Haben Sie sich jemals gefragt, wie die besten Verkaufsteams ihre Ziele immer wieder übertreffen?

Ein wichtiges Geheimnis ist der Einsatz von Conversation-Intelligence-Software, um jede Kundeninteraktion zu analysieren und daraus zu lernen. Conversation Intelligence-Tools sind unverzichtbar geworden. Tatsächlich wurde der weltweite Conversation-Intelligence-Markt im Jahr 2022 auf 21,8 Mrd. US-Dollar geschätzt und wird bis 2028 voraussichtlich 32,7 Mrd. US-Dollar erreichen - ein Beweis dafür, wie schnell Unternehmen diese Lösungen annehmen.

Aber wie wählt man bei der Vielzahl der verfügbaren Plattformen die beste für seine Bedürfnisse aus? Dieser Leitfaden hilft Ihnen dabei:

  • Was ist Konversationsanalyse-Software?
  • Wesentliche Merkmale, auf die Sie achten sollten
  • Die besten Software-Tools zur Gesprächsaufklärung
  • Praktische Anwendungsfälle und Vorteile
  • Wie Sie die richtige Lösung für Ihr Team auswählen

 

Am Ende werden Sie ein klares Verständnis von Konversationsintelligenz haben und wissen, welche Software sich von den anderen abhebt.

Inhaltsübersicht

Was ist Conversation Intelligence Software?

Conversation-Intelligence-Software ist eine Technologie (häufig auf der Grundlage von KI und maschinellem Lernen), die Gespräche (in der Regel Verkaufsgespräche, Meetings oder Anrufe beim Kundensupport) aufzeichnet, transkribiert und analysiert, um verwertbare Erkenntnisse zu gewinnen. Sie wandelt die unstrukturierten Daten von gesprochenen oder schriftlichen Gesprächen in strukturierte Daten um, aus denen Teams lernen können.

Während viele Menschen mit Konversationsintelligenz und Konversationsanalyse dasselbe meinen, ist Konversationsintelligenz eigentlich richtig umgesetzte Konversationsanalyse. Das Ergebnis ist die Nutzung dieser Daten in einer Weise, die Ihnen, dem Kunden, zugute kommt.

In der Praxis bedeutet dies, dass jeder Zoom , jedes Telefongespräch und jedes Demo-Meeting automatisch erfasst und auf wertvolle Informationen hin untersucht werden kann.

Diese Tools gehen über die einfache Aufzeichnung von Anrufen hinaus. Sie nutzen die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP), um zu verstehen, was gesagt wird und wie es gesagt wird. Dazu gehört die Analyse des Gesprächsinhalts, der Stimmung und des Tons, der Sprachmuster und sogar der Sprechpausen. In der Vergangenheit war das Geschehen in Verkaufsgesprächen im Wesentlichen eine "Blackbox", die nur den Teilnehmern bekannt war. Manager mussten sich beim Coaching ihrer Teams auf manuelle Notizen oder ihr Bauchgefühl verlassen. Jetzt kann KI-gesteuerte Gesprächsintelligenz Anrufe in großem Umfang analysieren und Schlüsselmomente oder rote Fahnen automatisch hervorheben. Diese Transformation ermöglicht es Vertriebsleitern und Coaches, genau zu erkennen, was erfolgreiche Gespräche antreibt und wo Abschlüsse scheitern - ohne jedes Gespräch von Anfang bis Ende abhören zu müssen.

Wichtig ist, dass Conversation Intelligence nicht nur für den Vertrieb gedacht ist. Sie wird in den Bereichen Vertrieb, customer success, Marketing und sogar Produktteams eingesetzt, um die "Stimme des Kunden" zu erfassen. So können Marketingteams beispielsweise häufige Kundeneinwände erfahren, und Produktteams können aus echten Kundendialogen Feedback zu Funktionen sammeln. Angesichts der Tatsache, dass Vertriebsmitarbeiter nur 28 % ihrer Woche mit dem eigentlichen Verkaufen verbringen (der Rest entfällt auf Verwaltungsaufgaben), ist die Automatisierung der Gesprächserfassung und -analyse ein entscheidender Faktor für die Produktivität.

Wichtigste Merkmale, die Sie bei Conversation Intelligence Software berücksichtigen sollten

Nicht alle Conversation Intelligence Tools sind gleich. Achten Sie bei der Entscheidung, welche Software für Ihr Unternehmen am besten geeignet ist, auf die folgenden wesentlichen Funktionen und Möglichkeiten:

  • KI-gestützte Transkription und Zusammenfassungen
  • Verwertbare Konversationseinblicke und Analysen
  • Integration mit Ihren bestehenden Tools (CRM, Kalender, Videokonferenzen)
  • Funktionen für Zusammenarbeit und Wissensaustausch
  • Sicherheit und Compliance (Datenschutz)

KI-gestützte Transkription und Zusammenfassungen

Das Herzstück jeder Conversation Intelligence Plattform ist die automatische Transkription. Die Software sollte Ihre Gespräche oder Besprechungen zuverlässig aufzeichnen und mit einem hohen Maß an Genauigkeit in Text umwandeln. Dies erspart den Teammitgliedern das hektische Notieren und stellt sicher, dass kein Detail verloren geht. Top-Tools verwenden fortschrittliche KI für die Umwandlung von Sprache in Text, um mit verschiedenen Akzenten und Sprachen umzugehen, und erstellen Transkripte, die später durchsucht und überprüft werden können.

Achten Sie über die reine Transkription hinaus auf KI-generierte Zusammenfassungen jedes Anrufs oder Meetings. Die Software kann die wichtigsten besprochenen Punkte, Entscheidungen, Maßnahmen und nächsten Schritte hervorheben. Einige Konversationsintelligenz-Software füllt sogar automatisch Ihr CRM mit Gesprächsnotizen auf oder sendet Zusammenfassungs-E-Mails an die Teilnehmer. Dieser Automatisierungsgrad behebt ein großes Problem: Vertriebsmitarbeiter verbringen derzeit einen Großteil ihrer Zeit mit administrativen Aufgaben, anstatt zu verkaufen. Durch die Übertragung von Notizen und Dateneingabe an die KI können sich die Vertriebsmitarbeiter mehr auf die Kundenansprache konzentrieren.

Achten Sie bei der Bewertung der Transkriptionsfunktionen darauf, ob das Tool die von Ihnen benötigten Sprachen unterstützt, wie gut es mit Fachterminologie oder Produktnamen umgehen kann und ob es die Sprecher unterscheiden kann (Sprechertagebuch), damit Sie wissen, wer was gesagt hat. Genaue Transkripte und prägnante Zusammenfassungen bilden die Grundlage für alle weiteren Erkenntnisse aus dem Gespräch.

Verwertbare Konversationseinblicke und Analysen

Transkripte sind nur der Anfang. Die wahre Stärke von Conversation Intelligence liegt in den Analysen, die aus diesen Transkripten erstellt werden können. Führende Plattformen analysieren Anrufe, um Erkenntnisse zu gewinnen, wie zum Beispiel:

  • Stimmungsanalyse: Ermitteln Sie die Stimmung oder den Ton des Kunden (z. B. positive, neutrale oder negative Stimmung) zu verschiedenen Zeitpunkten.
  • Verhältnis zwischen Sprechen und Zuhören: Messen Sie, wie viel Prozent des Gesprächs der Vertreter gegenüber dem Kunden gesprochen hat.
  • Interaktivität und Engagement: Verfolgen Sie, wie oft die Diskussion hin und her ging, und notieren Sie lange Monologe oder lange Kundengeschichten.
  • Erwähnung von Schlüsselwörtern und Themen: Ermitteln Sie, wie häufig bestimmte Schlüsselwörter oder Themen (wie der Name eines Mitbewerbers, die Preisgestaltung oder bestimmte Merkmale) genannt wurden.
  • Scorecards für Anrufe: Einige fortschrittliche Tools nutzen KI, um jeden Anruf nach verschiedenen Kriterien zu "bewerten" und sogar Coaching-Tipps zu geben.

 

Diese Erkenntnisse verwandeln rohe Gesprächsdaten in trainierbare Momente und strategische Informationen. Wenn die Analysen zum Beispiel zeigen, dass ein Vertriebsmitarbeiter Kunden ständig unterbricht oder bestimmte Fragen nicht stellt, kann ein Manager gezieltes Coaching anbieten. KI-generierte Gesprächs-Scorecards und Zusammenfassungen machen es überflüssig, ein ganzes Gespräch anzuhören, sodass Vorgesetzte nur die wichtigsten Momente überprüfen können.

Integration mit Ihren bestehenden Tools (CRM, Kalender, Videokonferenzen)

Jede Conversation Intelligence-Plattform sollte sich problemlos in Ihren Arbeitsablauf einfügen. Diese Tools funktionieren nicht in einem Vakuum - sie müssen mit der Software verbunden werden, die Ihr Team bereits täglich verwendet. Zu den Integrationsfunktionen, auf die Sie achten sollten, gehören:

  • Integration von Videokonferenzen: Die Software sollte mit Zoom, Microsoft Teams, Google Meet oder anderen Meeting-Plattformen integriert werden. Im Idealfall kann sie automatisch an Meetings teilnehmen und diese aufzeichnen, ohne dass eine komplexe Einrichtung erforderlich ist.
  • CRM-Integration: Eine gute Plattform ist integriert mit Salesforce, HubSpot und anderen CRMs, um sicherzustellen, dass Anrufdaten, Notizen und Erkenntnisse unter dem richtigen Lead oder der richtigen Opportunity protokolliert werden.
  • Kalender- und E-Mail-Integration: Das Tool kann mit dem Google- oder Outlook-Kalender verbunden werden, um geplante Anrufe zu erfassen, oder es kann in E-Mails integriert werden, um Erwähnungen von Interessenten über verschiedene Kommunikationskanäle zu verfolgen.
  • Tools für die Zusammenarbeit: Achten Sie auf Integrationen mit Slack, Microsoft Teams, Notion oder Confluence, um Einblicke problemlos mit anderen Teams zu teilen.

 

Je mehr Integrationen verfügbar sind, desto weniger manuelle Arbeit muss Ihr Team leisten, um Daten zwischen Systemen zu verschieben. Ein hochintegriertes Konversationsintelligenz-Tool stellt sicher, dass die Erkenntnisse dorthin fließen, wo sie benötigt werden - sei es die Erstellung einer Aufgabe in Asana für ein Follow-up oder das Pushen einer Zusammenfassung an einen gemeinsamen Slack-Kanal. Einige Tools (wie tl;dv) bieten auch Tausende von App-Integrationen über Zapier, die Automatisierungen wie "nach jedem Verkaufsgespräch eine Zusammenfassung in unserem #sales-win Slack-Kanal posten" ermöglichen.

Funktionen für Zusammenarbeit und Wissensaustausch

Überlegen Sie, wie die Software es Ihrem Team ermöglicht, zusammenzuarbeiten und Erkenntnisse aus Gesprächen zu teilen. Vertriebs- und Kundengespräche sind eine wahre Fundgrube an Wissen - das Tool sollte Ihnen helfen, dieses Wissen innerhalb Ihres Unternehmens zu verbreiten. Zu den wichtigsten Funktionen für die Zusammenarbeit gehören:

  • Gemeinsame Bibliotheken oder Gesprächsablagen: Ein Ort zum Speichern und Organisieren von aufgezeichneten Anrufen und deren Abschriften, der das Suchen und Markieren von vergangenen Gesprächen erleichtert.
  • Highlight-Reels oder Clips: Einige Plattformen ermöglichen es Ihnen, kurze Video-/Audioclips von Anrufen zu erstellen, um bewährte Praktiken mitzuteilen oder Kundeneinwände hervorzuheben.
  • Kommentierung und Markierung: Die Möglichkeit, Feedback zu bestimmten Momenten in einer Gesprächsmitschrift zu hinterlassen, um das Coaching und die Zusammenarbeit im Team zu verbessern.
  • Wiedergabelisten oder Kanäle: Einige Tools ermöglichen es den Benutzern, Wiedergabelisten mit "bewährten Verfahren" zu erstellen, in denen wichtige Anrufe zu Schulungszwecken zusammengefasst werden.

 

Diese Funktionen für die Zusammenarbeit sorgen dafür, dass wertvolle Erkenntnisse nicht bei einer Person hängen bleiben, sondern zu einer gemeinsamen Ressource werden. Überlegen Sie bei der Evaluierung, wie Manager Coaching-Erkenntnisse aus Anrufen weitergeben und wie verschiedene Abteilungen auf die Aufzeichnungen zugreifen sollen.

Sicherheit und Compliance (Datenschutz)

Bei der Aufzeichnung und Analyse von Gesprächen, insbesondere von Gesprächen mit Kunden, müssen Sicherheit und Compliance an erster Stelle stehen. Jede Software zur Gesprächsaufzeichnung, die Sie auswählen, sollte Sicherheitsmaßnahmen enthalten, die sensible Daten schützen und die gesetzlichen Anforderungen für die Aufzeichnung von Gesprächen erfüllen. Wichtige Überlegungen:

  • Datenverschlüsselung: Die Plattform sollte die Daten bei der Übertragung und im Ruhezustand verschlüsseln und sicherstellen, dass aufgezeichnete Anrufe und Abschriften sicher gespeichert werden.
  • Zugangskontrollen: Die Software sollte einen rollenbasierten Zugriff und Berechtigungen ermöglichen, um sicherzustellen, dass nur autorisiertes Personal auf sensible Aufzeichnungen zugreifen kann.
  • Einverständnis und Einhaltung der Aufzeichnungsvorschriften: Die Gesetze sind je nach Region unterschiedlich. In einigen Ländern müssen alle Parteien der Aufzeichnung zustimmen, während in anderen nur eine Partei zustimmen darf. Die Plattformen sollten Funktionen zur Einholung und Protokollierung der Zustimmung enthalten, wo dies erforderlich ist.
  • Datenaufbewahrung und Compliance-Standards: Prüfen Sie, ob der Anbieter Vorschriften wie SOC 2, ISO 27001, HIPAA und GDPR einhält. Prüfen Sie auch, ob die Plattform es Ihnen ermöglicht, zu kontrollieren, wie lange die Daten aufbewahrt werden und ob sie auf Anfrage gelöscht werden können.

 

Ein vertrauenswürdiger Anbieter von Konversationsdaten wird seine Sicherheitsmaßnahmen und Compliance-Zertifizierungen transparent darstellen. Er sollte zum Beispiel darlegen, wie er Aufzeichnungen speichert, wer darauf zugreifen kann und wie er Sie bei der Einhaltung von Gesetzen wie GDPR unterstützt. Bevorzugen Sie immer Anbieter mit einer soliden Sicherheitsbilanz - schließlich sind diese Tools in potenziell sensible Geschäftsinformationen eingeweiht. Stellen Sie also sicher, dass die Software nicht nur Erkenntnisse liefert, sondern dies auch auf eine Weise tut, die Ihre Daten sicher und gesetzeskonform hält.

Die 5 besten Software-Tools zur Gesprächsaufklärung

Nachdem wir nun geklärt haben, worauf Sie achten sollten, wollen wir uns nun fünf der besten Software-Tools für Conversation Intelligence im Jahr 2025 ansehen. Wir werden ihre herausragenden Funktionen, idealen Anwendungsfälle und Überlegungen prüfen, um Ihnen bei der Entscheidung zu helfen, welche Software Ihren Anforderungen entsprechen könnte.

  • tl;dv
  • Gong.io
  • Chorus.künstliche Intelligenz
  • Avoma
  • Überzeugen Sie

1. tl;dv

tl;dv ist unser beliebter KI-Meeting-Assistent, der gleichzeitig als Conversation Intelligence-Plattform dient. Es ist eine ausgezeichnete Wahl für Teams, die Anrufe aufzeichnen und analysieren möchten, ohne dafür den Preis eines Unternehmens zu zahlen. tl;dv kann automatisch an Ihren virtuellen Meetings (auf Zoom, Google Meet, Microsoft Teams usw.) teilnehmen, um die Diskussion aufzuzeichnen und live mitzuschreiben. Direkt nach dem Gespräch erstellt es eine KI-Zusammenfassung und ermöglicht es Ihnen, Schlüsselmomente oder Soundbites aus der Besprechung hervorzuheben.

Wesentliche Merkmale

  • Kostenloser Forever-Plan: tl;dv bietet eine großzügige kostenlose Stufe, die es für Startups und kleine Teams zugänglich macht. Sie können eine unbegrenzte Anzahl von Meetings aufzeichnen und erhalten Transkriptionen ohne Kosten, was ein großes Unterscheidungsmerkmal ist (viele Wettbewerber berechnen pro Stunde Transkription).
  • Sofortige Zusammenfassungen & AI Highlights: Nach jeder Besprechung erstellt tl;dv eine automatische Zusammenfassung der Diskussion. Es nutzt auch KI, um wichtige Punkte im Gespräch zu erkennen (wie Aufgaben oder Entscheidungen). Mit einem Klick können Sie diese Highlights mit Teamkollegen oder in Ihrem CRM teilen.
  • Mehr als 5.000 Integrationen: tl;dv lässt sich mit einer Vielzahl von Anwendungen und Workflows integrieren. Standardmäßig lässt es sich mit Slack, Notion, Google Docs, HubSpot, Salesforce und mehr verbinden. Über Zapier kann es mit Tausenden von anderen Tools verbunden werden. So können Sie beispielsweise festlegen, dass Besprechungsnotizen automatisch an einen Slack-Kanal gesendet oder Aufgaben in Asana auf der Grundlage von Besprechungsergebnissen erstellt werden. Diese Integrationsfähigkeit ist eine starke Seite.
  • Zusammenarbeit & CRM-Updates: Mit tl;dv können Sie Teammitglieder in Transkripten markieren, Kommentare zu bestimmten Zeitpunkten hinterlassen und kurze Videoclips ("Reels") von wichtigen Momenten erstellen. Außerdem kann es Ihr CRM automatisch mit Anrufdetails ausfüllen und erspart so den Mitarbeitern die manuelle Dateneingabe (die Plattform wirbt stolz damit, dass sie "Ihr CRM und 6000+ andere Tools automatisch ausfüllen" kann).

Warum tl;dv wählen?

Wenn Sie auf der Suche nach einer benutzerfreundlichen, budgetfreundlichen Conversation-Intelligence-Lösung sind, die sowohl Verkaufsgespräche als auch interne Besprechungen abdeckt, ist tl;dv ein Top-Anwärter. Die Benutzeroberfläche ist einfach und für jedermann leicht zu bedienen (oft laden Sie den tl;dv-Bot einfach zu Ihrem Meeting ein und er erledigt den Rest). Vertriebsteams lieben die Coaching-Funktionen (es gibt einen "KI-Coach", der bei der Skalierung des Vertriebstrainings hilft), während andere Abteilungen es zu schätzen wissen, ein organisiertes Repository für das Wissen über Meetings zu haben. Ein weiterer Pluspunkt ist die hohe Sicherheit - tl;dv legt Wert auf Verschlüsselung und bietet detaillierte Admin-Kontrollen dafür, wer auf die Aufzeichnungen zugreifen kann, was für Compliance-bewusste Unternehmen von großem Vorteil ist.

Eine Überlegung: tl;dv ist zwar leistungsfähig, aber im Vergleich zu speziell auf den Vertrieb ausgerichteten Plattformen wie Gong relativ neu im Bereich der Konversationsanalyse. Möglicherweise verfügt es (noch) nicht über einige der extrem tiefgreifenden Analysen von Verkaufsabschlüssen, die ein Tool wie Gong bietet (z. B. prädiktive Analysen der Deal-Pipeline). Dies ist jedoch mit den Kosten von Gong verbunden.

Die rasante Entwicklung von tl;dv und seine Vielseitigkeit (sowohl als Meeting-Recorder als auch als Gesprächsanalysator) machen es jedoch zu einer überzeugenden All-in-One-Lösung für viele Unternehmen, insbesondere für solche, die Gesprächsdaten in der gesamten Organisation (Vertrieb, customer success, Produktbesprechungen usw.) nutzen möchten, ohne dabei das Budget zu sprengen.

2. Gong. io

Gong wird oft als Marktführer im Bereich Konversationsanalyse für den Vertrieb angesehen, und das aus gutem Grund. Das Unternehmen ist der Pionier des Konzepts "Revenue Intelligence", das die Gesprächsanalyse über Anrufe hinaus auf die gesamte Vertriebspipeline ausdehnt. Die Software von Gongerfasst Verkaufsgespräche über Telefon, Webkonferenzen und sogar E-Mails und nutzt dann KI, um die Daten zu analysieren und wichtige Erkenntnisse zu präsentieren, die zur Verbesserung der Verkaufsleistung beitragen3.harvard.edu. In der Praxis nutzen viele vertriebsorientierte Unternehmen Gong als Plattform, um zu verstehen, was ihre besten Mitarbeiter anders machen, wie sich die Geschäfte entwickeln und welche Botschaften bei den Kunden ankommen.

Wesentliche Merkmale:

  • Erweiterte Analysen und Forschung: Gong verfolgt wichtige Gesprächsmetriken wie Gesprächsanteil, Geduld und Füllwörter. Die Dashboards zeigen Vertriebsmuster auf, wie z. B. die Erwähnung von Wettbewerbern, die Geschäfte verzögern. Gong Labs liefert datengestützte Erkenntnisse, die den Vertriebsteams helfen, sich zu verbessern.
  • KI-Coaching und Scorecards: Gong wertet Anrufe automatisch aus und weist Manager auf Coaching-Möglichkeiten hin. KI-generierte Zusammenfassungen und Scorecards heben die Leistung hervor und schlagen Verbesserungen vor, wodurch das Coaching skalierbar wird.
  • Intelligenz in der Deal-Pipeline: Gong analysiert Konversationstrends, um den Erfolg von Geschäften vorherzusagen. Es kennzeichnet risikobehaftete Geschäfte auf der Grundlage von Engagement und Stakeholder-Aktivitäten und ist damit ein leistungsstarkes Prognosetool.
    Nahtlose Integration: Gong synchronisiert sich mit CRMs, E-Mails und Plattformen wie Slack, protokolliert automatisch wichtige Erkenntnisse und informiert Vertriebsteams in Echtzeit.
 

Warum Gong wählen?

Gong ist eine bekannte Sales-Intelligence-Plattform, die für große B2B-Verkaufsteams entwickelt wurde. Sie bietet Anruf-Coaching und Einblicke in Geschäftsabschlüsse und hilft den Teams, die Konsistenz ihrer Botschaften und die datengesteuerte Entscheidungsfindung zu verbessern.

Gong ist jedoch stark vertriebsorientiert, so dass es für Teams außerhalb des Vertriebs weniger geeignet ist. Da es sich um ein Produkt für Unternehmen handelt, ist der Preis höher, was für kleinere Teams unerschwinglich sein kann. Der breite Funktionsumfang erfordert außerdem eine umfangreiche Schulung, um es vollständig nutzen zu können.

Gong bietet zwar tiefgreifende Analysen, ist aber möglicherweise nicht die beste Lösung für Unternehmen, die eine flexiblere, benutzerfreundlichere und kostengünstigere Conversation-Intelligence-Lösung suchen.
Weitere Informationen finden Sie in unserem Artikel tl;dv vs Gong sowie in unseren Empfehlungen für Alternativen zu Gong.

3. Chorus.ai alias ZoomInfo Chorus

Chorus.ai ist eine weitere führende Conversation-Intelligence-Plattform, die vor allem für ihre starke Präsenz bei der Analyse von Verkaufsgesprächen bekannt ist. Im Jahr 2021 wurdeChorus von ZoomInfo für 575 Millionen US-Dollar übernommen und unterstreicht damit die Bedeutung von Conversation Intelligence im modernen Vertriebsstack. Das Tool, das jetzt unter dem Namen ZoomInfo Chorus firmiert, ist in die breitere Plattform von ZoomInfo integriert und kombiniert Erkenntnisse aus Gesprächen mit den umfangreichen B2B-Kontakt- und Aktivitätsdaten von ZoomInfo.

Wesentliche Merkmale:

  • Gesprächsaufzeichnung & Transkription: Chorus zeichnet Anrufe auf und transkribiert sie. Die Nutzer können die Transkripte durchsuchen, Schlüsselmomente filtern und sprecherspezifische Zitate überprüfen.
  • KI-Einblicke und Tracker: KI-gesteuerte Stimmungsanalysen und benutzerdefinierte Tracker markieren wichtige Themen wie Preisfragen oder Erwähnungen von Mitbewerbern und helfen Vertriebsteams, Trends zu erkennen.
  • ZoomInfo-Integration: Chorus ist mit ZoomInfo verknüpft, um Einblicke in potenzielle Kunden zu erhalten und Anrufdaten direkt mit CRM- und Marketingaktionen zu verknüpfen.
  • Zusammenarbeit und Austausch: Die Benutzer können Gesprächsausschnitte austauschen, Bibliotheken mit bewährten Verfahren erstellen und Feedback hinterlassen, was die Überprüfung und Verbesserung von Verkaufsgesprächen erleichtert.
 

Warum Chorus wählen?

Chorus bietet Konversationsanalysen mit einer einfachen Schnittstelle und lässt sich in die ZoomInfo-Tools integrieren, was es für Teams, die bereits in diesem Ökosystem arbeiten, nützlich macht.
Im Vergleich zu anderen Optionen sind die Analysen jedoch nicht so tiefgreifend wie die von Gong, und der Wert hängt davon ab, ob Sie an ZoomInfo gebunden sind. Als eigenständige Lösung fehlt es ihr an Flexibilität und Erschwinglichkeit im Vergleich zu Alternativen wie tl;dv, das KI-gestützte Einblicke in Meetings bietet, ohne den hohen Preis oder die steile Lernkurve.

Weitere Informationen finden Sie in unserem Artikel tl;dv vs. Chorus , zusammen mit unseren Empfehlungen für Alternativen zu Chorus.

4. Avoma

Avoma ist ein KI-Meeting-Assistent, der durch die Kombination von Konversationsintelligenz und Meeting-Management populär geworden ist. Im Wesentlichen wurde Avoma entwickelt, um den gesamten Meeting-Lebenszyklus zu unterstützen: von der Vorbereitung der Agenda über die Aufzeichnung und Transkription des Meetings bis hin zu Notizen und Aktionspunkten nach dem Meeting. Avoma wird in Vertriebs-, customer success, Produkt- und anderen Teams eingesetzt, was es zu einer vielseitigen Option macht, die nicht nur für Verkaufsgespräche geeignet ist. Avoma vermarktet auch einige Revenue-Intelligence-Funktionen und bietet Einblicke, die nicht nur beim individuellen Gesprächscoaching, sondern auch beim Pipeline-Management helfen.

Wesentliche Merkmale:

  • Besprechungsmanagement und Notizen: Avoma hilft bei der Strukturierung von Besprechungen mit der Erstellung von Tagesordnungen, Live-Notizen und KI-generierten Zusammenfassungen, die wichtige Punkte und Verpflichtungen hervorheben.
  • Conversation Intelligence & Coaching: Bietet Gesprächsanalyse, Stimmungserfassung und Coaching-Einsichten, die Bereiche für Verbesserungen in Verkaufsgesprächen aufzeigen.
  • Verfolgung von Themen und Schlüsselwörtern: Identifiziert automatisch Diskussionsthemen und ermöglicht es den Benutzern, Besprechungen nach Schlüsselbegriffen wie Preisgestaltung oder Einwände zu durchsuchen.
  • Integrationen und Workflow-Automatisierung: Synchronisierung mit CRMs, Videokonferenz-Tools und Kollaborationsplattformen, mit API- und Zapier-Unterstützung für benutzerdefinierte Workflows.
 

Warum Avoma wählen?

Avoma ist eine gute Wahl für Teams, die ein Tool für die Produktivität von Besprechungen mit integrierter Gesprächsintelligenz suchen. Es ist abteilungsübergreifend einsetzbar und eignet sich daher hervorragend für interne Meetings, customer success und Benutzerinterviews - nicht nur im Vertrieb.

Die benutzerfreundliche Oberfläche und der erschwingliche Preis machen es für kleine und mittelständische Unternehmen interessant. Mit Agenda-Vorlagen, Notizen und Transkription ersetzt es mehrere Tools in einer Plattform.

Avoma konzentriert sich jedoch mehr auf die Organisation von Meetings als auf tiefgreifende KI-gestützte Erkenntnisse. Für Teams, die eine intelligentere, intuitivere Konversationsintelligenz-Lösung suchen, bietet tl;dv eine bessere Alternative.

Weitere Informationen finden Sie in unserem Artikel tl;dv vs Avoma sowie in unseren Empfehlungen für Alternativen zu Avoma.

5. Überzeugen Sie

Convin ist eine Conversation-Intelligence-Plattform, die speziell auf Kontaktzentren und Vertriebsteams zugeschnitten ist, die nach Omnichannel-Einblicken suchen. Convin hat seinen Sitz in Indien (und bedient inzwischen Kunden auf der ganzen Welt) und positioniert sich als KI-gestützte Software zur Aufzeichnung, Transkription und Analyse von Kundengesprächen über alle Kanäle hinweg - nicht nur Telefonate, sondern auch E-Mails und Chat-Interaktionen. Wenn Ihre Bedürfnisse sich auf eine Callcenter-Umgebung erstrecken oder Sie eine Mischung aus Sprach- und Textkonversationen mit Kunden führen, sollten Sie Convin auf Ihrem Radar haben.

Wesentliche Merkmale:

  • Omnichannel-Aufzeichnung: Erfasst und analysiert Anrufe, Videokonferenzen, Chat-Protokolle und E-Mails für eine einheitliche Ansicht der Kundeninteraktionen.
  • Contact Center-Analytik: Verfolgt die Leistung der Agenten mit Scorecards, Compliance-Prüfungen und der Einhaltung von Skripten zur Qualitätssicherung.
  • KI-Coaching und Peer Learning: Bietet KI-gesteuertes Feedback, hebt Coaching-Möglichkeiten hervor und kuratiert Top-Call-Beispiele für Schulungen.
  • Integrationen und CRM-Synchronisation: Verbindet sich mit CRMs wie Salesforce und Telefonieanbietern, um Interaktionen zu protokollieren und Kundendaten zu synchronisieren.
 

Warum Convin wählen?

Convin wurde für Contact Center und Support-Teams entwickelt und gewährleistet Qualität, Konsistenz und Schulungseinblicke für alle Kundeninteraktionen. Vertriebsteams mit hohem Anrufaufkommen können ebenfalls von den Tools zur Anrufüberwachung und Skriptbefolgung profitieren.

Als neuere Plattform entwickelt sie sich schnell weiter und konzentriert sich auf Omnichannel-Conversation-Intelligence, die Daten aus Anrufen, Chats und E-Mails zusammenfasst. Auch wenn sie nicht den Glanz älterer Konkurrenten hat, deckt sie die wichtigsten Informationsbedürfnisse zu einem wettbewerbsfähigen Preis ab.

Convin ist ideal für Teams, die einen 360°-Blick auf die Kundenkommunikation benötigen, und hilft dabei, die Einhaltung von Vorschriften zu gewährleisten, die Leistung der Agenten zu verbessern und jedes Gespräch in eine Chance für Wachstum zu verwandeln.

Wenn Sie einen umfassenderen Blick auf ähnliche Tools werfen möchten, sehen Sie sich unseren Vergleich der besten KI-Meeting-Assistenten an, der einige der oben genannten und andere Alternativen enthält.

ÜBERZEUGENDES HELDENBILD
Quelle: Convin

Anwendungsfälle und Vorteile von Conversation Intelligence Software


Conversation-Intelligence-Software verschafft Teams durch die Analyse echter Unterhaltungen wertvolle Erkenntnisse. Vertriebs-, Support- und Produktteams können damit Schulungen, Kundenerfahrung und Entscheidungsfindung verbessern.

  • Vertrieb
  • Kundenbetreuung
  • Produkt und Marketing


Vertrieb - Schulung & Geschäftseinblicke


Vertriebsteams nutzen diese Tools, um Anrufe zu analysieren und ihre Vorgehensweise zu verfeinern. Anstatt sich auf Vermutungen zu verlassen, erkennen Manager Muster, wie Top-Vertreter mit Einwänden umgehen, welche Produktmerkmale zum Abschluss von Geschäften beitragen und wo Gespräche scheitern.


Mitarbeiter können ihre eigenen Anrufe überprüfen, sie mit erfolgreichen Anrufen vergleichen und erhalten KI-gesteuertes Feedback zu Tempo, wichtigen Themen und Engagement. Neue Mitarbeiter werden schneller eingearbeitet, und erfahrene Mitarbeiter verbessern ihre Fähigkeiten.


Vertriebsleiter erhalten außerdem einen besseren Überblick über die Geschäfte. Conversation Intelligence verfolgt die Stimmung, die Beteiligung der Stakeholder und die Kaufsignale und macht es einfacher, Risiken zu erkennen und Prognosen zu verbessern.


Kundenbetreuung - Qualität und Ausbildung


Support-Teams profitieren von der automatischen Anruf- und Chat-Überwachung, um Konsistenz und Servicequalität zu gewährleisten. Anstatt eine Handvoll Anrufe manuell zu überprüfen, können Manager jede Interaktion auf Compliance, Tonfall und Problemlösung bewerten.


Die KI hebt hervor, wenn Agenten wichtige Schritte verpassen oder ein Coaching für den Umgang mit schwierigen Kunden benötigen. Sie hilft auch bei der Schulung neuer Mitarbeiter, indem sie Beispiele für gut bearbeitete Anrufe sammelt. Dies führt zu einem schnelleren Onboarding und besserem Service.


Conversation Intelligence hilft auch dabei, wiederkehrende Probleme zu erkennen. Wenn Kunden wiederholt nach demselben Problem fragen, können die Teams es angehen, bevor es eskaliert.


Produkt & Marketing - Kundeneinblicke


Kundengespräche offenbaren häufige Schmerzpunkte, Funktionswünsche und Einwände. Produktteams können die Erwähnung bestimmter Funktionen verfolgen, um zu verstehen, was die Nutzer brauchen, während Marketingteams analysieren können, wie Kunden ihre Herausforderungen beschreiben.


Diese Erkenntnisse helfen bei der Verfeinerung der Kommunikation, der Erstellung besserer Verkaufsmaterialien und der Anpassung von Produktplänen auf der Grundlage von echtem Feedback. Unternehmen können auch die Erwähnungen von Mitbewerbern überwachen und erhalten so ein klareres Bild von Markttrends.

Wie man die richtige Conversation Intelligence Software auswählt

Mit einem klaren Verständnis der Funktionen und Anwendungsfälle fragen Sie sich vielleicht, wie Sie entscheiden können, welche Conversation Intelligence-Plattform die richtige für Sie ist. Hier finden Sie einige wichtige Faktoren und Tipps, die Sie bei Ihrer Wahl berücksichtigen sollten:

  • Benutzererfahrung und Benutzerfreundlichkeit
  • Skalierbarkeit und Teamfähigkeit
  • Preisgestaltung und ROI
  • Integration und Workflow-Kompatibilität
  • Unterstützung und Zuverlässigkeit des Anbieters

Benutzererfahrung und Benutzerfreundlichkeit

Eine Conversation Intelligence-Plattform ist nur dann wertvoll, wenn Ihr Team sie auch tatsächlich nutzt. Priorisieren Sie die Benutzerfreundlichkeit, um die Akzeptanz sicherzustellen. Zu berücksichtigende Schlüsselfaktoren:

  • Intuitives Dashboard - Schneller Zugriff auf Gesprächszusammenfassungen, Transkripte und wichtige Erkenntnisse.
  • Nahtlose Navigation - Einfaches Suchen, Wiedergeben und Analysieren bestimmter Gespräche.
  • Einfache Integration - Verbindet sich mit CRM, Kalender und Dialern mit minimaler Einrichtung.

 

Beziehen Sie Vertriebsmitarbeiter und Manager in eine Test- oder Demoversion ein, um die Benutzerfreundlichkeit zu testen. Ein benutzerfreundliches Conversation Intelligence-Tool führt zu einer höheren Akzeptanz, besseren Daten und besseren Geschäftsergebnissen.

Skalierbarkeit und Teamfähigkeit

Wählen Sie eine Conversation-Intelligence-Plattform, die zu Ihrer Teamgröße und Ihren Wachstumsplänen passt. Einige Tools eignen sich gut für kleine Teams, haben aber Probleme bei der Skalierung, während andere für die unternehmensweite Einführung konzipiert sind. Zu bewertende Schlüsselfaktoren:

  • Benutzerzahl und Preise - Prüfen Sie die Preisstufen für Lizenzen, Nutzungsgrenzen und Skalierbarkeit.
  • Abteilungsübergreifend - reine Vertriebsteams bevorzugen vielleicht Gong oder Chorus, während tl;dv oder Avoma abteilungsübergreifend eingesetzt werden können (Vertrieb, Support, Produkt).
  • Globale und sprachliche Unterstützung - Gewährleisten Sie mehrsprachige Transkription, Konformität und Akzenterkennung für internationale Teams.
  • Zukünftiges Wachstum - Achten Sie auf KI-gestützte Funktionen wie Echtzeit-Coaching, generative KI-Zusammenfassungen und Omnichannel-Analysen, um die sich entwickelnden Anforderungen zu unterstützen.

 

Eine skalierbare, zukunftssichere Conversation-Intelligence-Lösung verhindert kostspielige Migrationen und gewährleistet einen langfristigen Nutzen.

Preisgestaltung und ROI

Tools zur Gesprächsaufklärung reichen von kostenlosen Plänen mit Einschränkungen bis hin zu Verträgen für Unternehmen. Beachten Sie beim Kostenvergleich:

  • Preismodell - Die Kosten können pro Benutzer, pro Aufzeichnungsstunde oder pauschal anfallen. Schätzen Sie die Nutzung durch Ihr Team und die Anzahl der Nutzer, um eine genaue Kostenprognose zu erhalten.
  • Kostenlose Pläne und Testversionen - Tools wie tl;dv bieten einen kostenlosen Plan für immer, während andere Testversionen anbieten, um den Wert zu testen, bevor man sich verpflichtet.
  • Return on Investment (ROI) - Berücksichtigen Sie die Zeitersparnis bei der Erstellung von Notizen, die verbesserte Verkaufsleistung und die Effizienzsteigerung. Ein gut genutztes Tool kann sich selbst amortisieren.
  • Versteckte Kosten - Achten Sie auf Einführungsgebühren, Premium-Support, zusätzliche Speichergebühren oder Kosten für die Einhaltung von Vorschriften.

 

Das Gleichgewicht zwischen Budget und Wirkung ist entscheidend. Viele Unternehmen beginnen klein mit einem Test- oder Pilotteam und erweitern dann, wenn sie Verbesserungen bei den Gewinnraten, der Kundenzufriedenheit oder der betrieblichen Effizienz feststellen.

Integration und Workflow-Kompatibilität

Ein Conversation-Intelligence-Tool sollte sich nahtlos in Ihre bestehenden Arbeitsabläufe integrieren lassen. Zu prüfende Schlüsselbereiche:

  • CRM-Kompatibilität - Stellen Sie sicher, dass es mit Ihrer genauen CRM-Version funktioniert. Testen Sie, ob protokollierte Anrufe korrekt synchronisiert werden (z. B. in Salesforce, HubSpot), um manuelle Arbeit zu vermeiden.
  • Anruf- und Besprechungsplattformen - Überprüfen Sie die Unterstützung für Zoom, Google Meet, Microsoft Teams, RingCentral, Aircall oder andere von Ihrem Team verwendete Outbound-Dialer.
  • APIs und benutzerdefinierte Integrationen - Wenn Sie selbst entwickelte Systeme verwenden, suchen Sie nach offenen APIs oder Zapier-Unterstützung, um Daten bei Bedarf zu verbinden.
  • Workflow-Automatisierung - Überprüfen Sie, ob automatische Markierungen, Managerwarnungen und Datenabgleiche die Prozesse rationalisieren und doppelte Arbeit vermeiden.

 

Bevor Sie sich für ein Tool entscheiden, sollten Sie eine Checkliste mit den wichtigsten Integrationsmerkmalen erstellen und eine Testphase durchführen. Eine gute Anpassung sorgt für eine höhere Akzeptanz und eine bessere Workflow-Effizienz.

Unterstützung und Zuverlässigkeit des Anbieters

Bei der Auswahl der richtigen Software für Conversation Intelligence kommt es nicht nur auf die Funktionen an, sondern auch darauf, dass sie zuverlässig und sicher ist und gut unterstützt wird. Zu bewertende Schlüsselfaktoren:

  • Einarbeitung und Schulung - Bietet der Anbieter Live-Schulungen, Tutorials oder einen customer success Manager, um die Akzeptanz zu fördern?
  • Kundensupport - Prüfen Sie die Bewertungen auf Reaktionsfähigkeit - schnelle Hilfe ist wichtig, wenn ein wichtiger Anruf nicht aufgezeichnet wird.
  • Zuverlässigkeit und Betriebszeit - Achten Sie auf Betriebszeitgarantien, SLAs und Datensicherungsrichtlinien, um den Verlust von Aufnahmen zu vermeiden.
  • Sicherheit und Compliance - Überprüfen Sie die Einhaltung von GDPR, HIPAA oder branchenspezifischen Vorschriften. Fordern Sie bei Bedarf Dokumentation an.
  • Roadmap & Innovation - Hält der Anbieter mit den Fortschritten der KI Schritt? Erkundigen Sie sich nach den jüngsten Funktionsversionen und zukünftigen Plänen.

 

Bevor Sie sich festlegen, sollten Sie Bewertungen auf G2 oder Capterra lesen, um Trends in der Benutzererfahrung zu erkennen. Ein proaktiver, reaktionsschneller Anbieter macht den Unterschied für den langfristigen Erfolg aus.

Wie wählt man die richtige Konversationssoftware?

Die Wahl der richtigen Conversation Intelligence-Software kann die Effizienz Ihres Teams, die Kundenzufriedenheit und die Gesamtleistung verbessern. 

Tools wie tl;dv erfassen und analysieren Anrufe und Besprechungen automatisch und machen jedes Gespräch zu einer wertvollen Gelegenheit, zu lernen und sich zu verbessern. 

Berücksichtigen Sie bei der Bewertung der Optionen Ihre Ziele - ob es darum geht, ein Vertriebsteam zu skalieren, sicherzustellen, dass kein Kundenfeedback verpasst wird, oder datengestützte Entscheidungen zu treffen. tl;dv zeichnet sich durch seine KI-gesteuerten Besprechungsnotizen, die nahtlose CRM-Integration und die intuitive Benutzeroberfläche aus und ist damit die erste Wahl für Teams, die nach Effizienz ohne Komplexität suchen. Beginnen Sie mit einer Testversion, beziehen Sie Ihr Team mit ein und konzentrieren Sie sich auf die Funktionen, die zu Ihren Arbeitsabläufen passen.

Während Lösungen wie Gong, Chorus, Avoma und Convin unterschiedliche Stärken bieten, ist tl;dv für Unternehmen konzipiert, die leistungsstarke KI-gestützte Erkenntnisse ohne hohe Kosten oder eine steile Lernkurve wünschen.

Gesprächsintelligenz wird immer mehr zu einem Must-Have. Mit der richtigen Plattform können Sie jedes Treffen in eine Gelegenheit verwandeln, besser zu verkaufen, abzuschließen und Produkte zu entwickeln, die Menschen brauchen. 

FAQs über Conversation Intelligence Software

Conversation Intelligence Software zeichnet auf, transkribiert und analysiert gesprochene Interaktionen aus Verkaufsgesprächen, Meetings und Kundensupportgesprächen. Mithilfe von KI extrahiert sie Erkenntnisse wie Stimmung, Engagement, wichtige Themen und Aktionspunkte. Diese Erkenntnisse helfen den Teams bei der Verbesserung von Schulungen, Kundenerfahrung und Entscheidungsfindung.

Vertriebsteams nutzen Konversationsintelligenz, um Anrufe zu überprüfen, den Geschäftsverlauf zu verfolgen und das Coaching zu verbessern. KI-gestützte Einblicke zeigen auf, was Top-Vertreter anders machen, helfen Managern, gezieltes Feedback zu geben, und identifizieren Trends, die sich auf die Gewinnraten auswirken. Die Automatisierung von Notizen spart außerdem Zeit, so dass sich die Vertriebsmitarbeiter auf den Abschluss von Geschäften konzentrieren können.

Die wichtigsten Funktionen sind KI-unterstützte Transkription, Anrufzusammenfassungen, Stimmungsanalyse, CRM-Integrationund durchsuchbare Transkripte. Suchen Sie nach Tools, die Echtzeit-Einblicke, Coaching-Vorschlägeund automatische Kennzeichnung für einfachen Datenzugriff.

Durch die Analyse von Kundeninteraktionen können Unternehmen häufige Probleme erkennen, die Qualität des Supports verbessern und Antworten personalisieren. KI-gesteuerte Einblicke helfen den Teams, Kundenschmerzpunkte zu erkennen, die Stimmung zu überwachen und sicherzustellen, dass Agenten Best Practices befolgen, was zu besserem Service und höherer Zufriedenheit führt.

Die meisten Plattformen folgen strengen Sicherheitsprotokolle und erfüllen die GDPR, HIPAA und branchenspezifische Vorschriften. Die Daten werden in der Regel verschlüsselt und sicher gespeichert, und der Zugriff ist auf der Grundlage von Benutzerrollen eingeschränkt. Überprüfen Sie vor der Implementierung stets die Compliance-Zertifizierungen eines Anbieters.

Ja, die meisten Lösungen lassen sich integrieren in CRM-SystemenSalesforce, HubSpot), Tools für VideokonferenzenZoom, Microsoft Teams, Google Meet)und Kollaborationsplattformen (Slack, Notion, Trello). Einige bieten auch offene APIs für benutzerdefinierte Integrationen.

Branchen wie Vertrieb, Kundensupport, Marketing, Produktentwicklung, Finanzen und Gesundheitswesen profitieren alle von Konversationsdaten. Jedes Unternehmen, das bei der Entscheidungsfindung auf Anrufe oder Meetings angewiesen ist, kann damit die Effizienz und die Interaktion mit Kunden verbessern.

Viele Plattformen unterstützen mehrsprachige Transkription und verwenden KI-Modelle, die auf verschiedene Akzente trainiert wurden. Die Genauigkeit variiert jedoch. Testen Sie daher am besten, wie gut die Software bestimmte Sprachen oder regionale Akzente beherrscht, die für Ihr Unternehmen relevant sind.

Bewerten Sie Benutzerfreundlichkeit, Preisgestaltung, Skalierbarkeit, Integrationen und KI-Funktionen. Wenn Sie ein Tool für mehrere Abteilungen benötigen, wählen Sie eine flexible Option wie tl;dv. Auf den Vertrieb ausgerichtete Teams benötigen möglicherweise tiefere Analysen, während Support-Teams Anrufüberwachungs- und Compliance-Funktionen bevorzugen sollten.

Häufige Herausforderungen sind Genauigkeit der Transkription, Lernkurven für neue Benutzerund Komplexität der Ersteinrichtung. Einige Tools können Probleme haben mit Hintergrundgeräuschen oder starken Akzenten, während bei anderen eine Feinabstimmung der KI-Modelle erforderlich sein kann, um sie an die Anforderungen Ihres Unternehmens anzupassen. Die Wahl einer intuitiven, gut unterstützten Plattform hilft, diese Hürden zu überwinden.