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Es gibt Dutzende von Möglichkeiten, wie wir maschinelles Lernen in der Produktentwicklung einsetzen können.

10 Wege zur Nutzung von maschinellem Lernen in der Produktentwicklung

Künstliche Intelligenz (KI) ist nicht so neu, wie man vielleicht denkt. Es gibt sie schon seit Jahrzehnten, und maschinelles Lernen wird schon seit einem halben Jahrhundert in der Produktentwicklung eingesetzt. einem halben Jahrhundert!

In den letzten Jahren hat sich die Technologie jedoch deutlich verbessert. Sie kann jetzt wie ein Mensch schreiben, Bilder produzieren, die von Fotos nicht zu unterscheiden sind, und eine Kettenreaktion der Kreativität auslösen, die Ihre Produktentwicklung in Schwung bringen kann.

Kurz gesagt, nicht alle Fortschritte in der KI sind gut. Aber die, die gut sind, kann man auf jeden Fall nutzen...

10 Wege, wie maschinelles Lernen die Produktentwicklung fördern kann

Es gibt Dutzende von Möglichkeiten, wie das maschinelle Lernen bei der Produktentwicklung helfen kann. Hier werden wir uns auf die zehn wichtigsten konzentrieren. Es ist an der Zeit, die großen Geschütze aufzufahren.

Es ist an der Zeit, die großen Geschütze aufzufahren: 10 Möglichkeiten, wie maschinelles Lernen bei der Produktentwicklung helfen kann

1. Ideenfindung und Kreativität

Sogar Roboter lieben es, etwas zu kreieren! Wenn Sie eine Grundidee haben, aber nicht sicher sind, in welche Richtung sie gehen soll, können Sie mit KI arbeiten wie ChatGPT arbeiten, um sie zu verfeinern. Mit der richtigen Aufforderung kann ChatGPT bei der Ideenfindung helfen und den kreativen Prozess in Gang bringen. Hier sind nur einige der Möglichkeiten, wie es Ihnen helfen kann, eine Idee zu konkretisieren, sei es für ein Produkt, das Sie entwickeln wollen, oder für etwas ganz anderes.

  • Sie kann Fragen stellen die es Ihnen ermöglichen, über Ihr Projekt nachzudenken.
  • Sie kann Aufforderungen geben die als Ausgangspunkte dienen können.
  • Sie kann bieten verschiedene Perspektiven so dass Sie einen abgerundeten Blick auf das Gesamtbild erhalten.
  • Sie kann Zitate, Anekdoten und Geschichten weitergeben, um Inspiration bieten oder Bereiche für weitere Forschung.
  • Es kann Ihnen helfen Konzepte zu vertiefen mit Beispielen, Erklärungen und verwandten Informationen.
  • Er kann Ihnen helfen Ihre Arbeit zu verfeinern, indem sie Ihnen Feedback zu Ihren Ideen.
  • Es kann Sie sogar anleiten durch kreative Übungen wie Brainstorming und Mind Mapping.

Dies ist ideal für die frühen Phasen der Produktentwicklung, wenn Sie noch mit Ideen spielen und das Wasser testen. Es kann Ihnen helfen, Ihre Ziele zu klären und weitere Ideen in diese Richtung zu entwickeln.

Wie KI-gesteuerte Videoanrufe die Kreativität fördern

Sie würden Videogesprächsaufzeichnungen und Kreativität vielleicht nicht in denselben Satz packen, aber damit würden Sie die Augen vor einer großen neuen Entwicklung verschließen. Tatsache ist, dass die Aufzeichnung von Videogesprächen, wenn sie mit tl;dv, einem hochmodernen Tool, das sich in die GPT-Technologie integrieren lässt, die Zusammenarbeit, die Ideenfindung und die Problemlösung bei Besprechungen remote verbessern können.

Es zeichnet nicht nur die Sitzung auf, so dass alle Teilnehmer sie nach Belieben erneut ansehen können, sondern bietet auch eine kostenlose Abschrift (übersetzbar in über 30 Sprachen!), die Sie schnell durchsehen können. Noch besser ist, dass die integrierte KI das Protokoll für Sie durchsuchen kann - zusammen mit allen anderen Meetings, die Sie jemals aufgezeichnet haben - um Highlight-Reels zu erstellen, die Clips zusammenfügen aus verschiedenen Meetings, die alle dasselbe Thema behandeln. Das macht es zu einem fantastischen remote UX-Forschungswerkzeugdenn Sie können schnell die Vorlieben Ihrer Nutzer ableiten und sie bei der Planung der Produktentwicklung berücksichtigen.

Darüber hinaus kann tl;dv auch für interne Besprechungen genutzt werden, um die Produktivität am Arbeitsplatz zu steigern. Wenn Sie an einer bestimmten Besprechung nicht teilnehmen können, können Sie sie aufzeichnen und zu einem Zeitpunkt ansehen, der Ihnen am besten passt. Noch besser ist, dass Sie sich schnell informieren können durch die Verwendung von Zeitstempel - eine Möglichkeit, zu den wichtigsten Teilen der Besprechung zu springen, ohne dass Sie sich die ganze Besprechung ansehen müssen. Sparen Sie Ihre Energie für das, was wirklich wichtig ist: Kreativität, Innovation und Aufbau.

Mit tl;dv erhalten Sie datengestützte Erkenntnisse und leicht dokumentierbares Feedback, das die Präsentation vor Interessengruppen und anderen Teamleitern vereinfacht.

2. Marktforschung und -analyse

KI kann riesige Datenmengen in der Zeit analysieren, die wir Normalsterblichen zum Blinzeln brauchen. So kann sie schnell und einfach Marktlücken aus aufkommenden Trends und verschiedenen Quellen wie sozialen Medien oder Umfragen finden.

Dies kann ein Lebensretter sein. Normalerweise dauert es viele Stunden, qualitative Daten zu sichten. Diese Zeit könnte man mit etwas Kreativem und Produktivem verbringen. CrawlQ wurde speziell entwickelt, um Ihr Team von mühsamen Recherchen zu entlasten.

3. Unterstützung bei der Gestaltung

Sie erhalten nicht nur Apps wie DALL-E und Midjourney die es Ihnen ermöglichen, in Sekundenschnelle Kunstwerke zu entwerfen, sondern Sie können auch die ersten Entwürfe mit Hilfe von ChatGPT sortieren lassen. Es kann Designvorschläge machen, Prototypen erstellen und das Design auf der Grundlage Ihrer spezifischen Anforderungen optimieren. Benötigen Sie ein besseres Benutzererlebnis? GPT wird dies bei seinen Verbesserungsvorschlägen im Auge behalten.

Dies ist eine weitere Möglichkeit, wie KI und maschinelles Lernen Ihren Arbeitsaufwand bei der Produktentwicklung verringern können.

Kann ein Roboter ein preisgekröntes Kunstwerk schaffen?

4. Optimierung der Lieferkette

Sie wollen Zeit sparen und Kosten senken? Die Automatisierung von Dingen wie dem Lieferkettenmanagement könnte ein Schritt in die richtige Richtung sein. KI ist intelligent genug, um die Nachfrage vorherzusagen, den Bestand zu verwalten und kostensparende Strategien anzubieten. Es bedarf vielleicht einiger Anpassungen, aber es lohnt sich, wenn Sie es erst einmal richtig gemacht haben.

Dies wird in Zukunft immer häufiger der Fall sein, da die Blockchain-Technologie mit KI verschmilzt, um vertrauenslose Lieferketten.

5. Personalisierung

KI wird bereits eingesetzt, um Personen durch die Analyse ihrer Nutzerdaten gezielt anzusprechen. Haben Sie die Werbung auf YouTube oder in den sozialen Medien gesehen? Sie sind speziell auf Sie ausgerichtet und basieren auf dem, was Sie in ihrem Netzwerk von Plattformen gemocht und sich damit beschäftigt haben. Diese Daten werden an Vermarkter verkauft, die Ihnen dann Produkte verkaufen können, an denen Sie ihrer Meinung nach interessiert sein könnten. Das ist der Grund, warum Facebook, Instagram, X (Twitter) usw. alle kostenlos genutzt werden können, aber gleichzeitig zu den profitabelsten Unternehmen der Welt gehören.

Im Wesentlichen geben Sie Ihre Daten im Austausch für die Nutzung der Plattform weg. Es ist ein kontroverses Thema, da viele der Meinung sind, dass wir für unsere Daten bezahlt werden sollten, einige sagen sogar, dass es das neue Öl.

Doch wie uns die jüngste Serie von Black Mirror gezeigt hat. Wir lassen es zu, indem wir auf all die lästigen Pop-ups klicken, die uns in 6.000.000 Worten erklären, was sie mit unseren Daten machen werden. 

Joan ist schrecklich: eine Black Mirror-Episode über das, was mit deinen Daten möglich ist

Wenn Sie ein Unternehmen führen, haben Sie ebenfalls Zugang zu dieser Art von Daten. Sie haben unter anderem Zugriff auf die Kaufhistorie, und wenn Sie Online-Anzeigen schalten, können Sie über Datenbanken von Drittanbietern auf Ihren Zielmarkt zugreifen. Hier können Sie KI nutzen, um Ihren Verkaufsansatz zu personalisieren und Produkte auf individuelle Nutzerpräferenzen zuzuschneiden. 

GPT und ähnliche KI-Tools, wie AITrillionermöglichen es Ihnen, E-Mails in großem Umfang zu personalisieren, ebenso wie den Kundensupport und andere Bereiche der Kundenbindung. Dies alles führt zu zufriedeneren und loyaleren Kunden.

6. Benutzertests und Feedback

KI kann Nutzertests automatisieren und Nutzerfeedback sammeln, um Teams bei der Iteration des Produkts zu unterstützen und datengestützte Entscheidungen zu treffen. Maze ist ein Beispiel dafür - es ermöglicht Ihnen, den Nutzertestprozess zu beschleunigen, schneller Erkenntnisse zu sammeln und Entscheidungen zu treffen, die Ihr Produkt kontinuierlich verbessern.

Eine weitere Möglichkeit, maschinelles Lernen für Nutzerfeedback zu nutzen, ist tl;dv. Online-Meeting-Rekorder. Wenn Sie Ihre Nutzerinterviews aus der Ferne führen, fragen Sie Ihren Nutzer, ob es in Ordnung wäre, das Gespräch aufzuzeichnen. Sie erhalten dann beide eine Kopie, sobald das Gespräch beendet ist. Außerdem erhalten Sie KI-generierte Notizen, eine KI-Zusammenfassung des gesamten Gesprächs und die Möglichkeit, das Gespräch noch einmal zu besuchen, wann immer Sie es für nötig halten.

Wie bereits erwähnt, eignet sich tl;dv hervorragend für die Nutzerforschung, da Sie Reels zusammenstellen können, um Ihre Ergebnisse einfach mit Kollegen und Stakeholdern zu teilen. Darüber hinaus können Sie Ihre Nutzerinterviews an einem Ort aufbewahren - Ihr ganz persönliches UX-Forschungs-Repository. Dies lässt sich auch ganz einfach in die CRM-Plattform Ihrer Wahl integrieren!

Ich habe nachgeforscht!

7. Wettbewerbsanalyse

Wenn Sie maschinelles Lernen in der Produktentwicklung einsetzen wollen, wollen Sie sich wahrscheinlich mit den Besten messen. Wenn Sie die KI Ihrer Wahl eine Wettbewerbsanalyse Ihrer größten Konkurrenten durchführen lassen, können Sie Erkenntnisse darüber gewinnen, wie Sie Ihr Produkt und Ihre Dienstleistungen verbessern können. Mit KI geht das viel schneller als mit Menschen. Außerdem kostet es Sie viel weniger und deckt möglicherweise Bereiche ab, an die Sie noch gar nicht gedacht haben. 

Dies ist eine der besten Möglichkeiten, um wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen und in der heutigen Zeit die Nase vorn zu haben. KI-Tools gibt es in Hülle und Fülle, wenn es um die Wettbewerbsanalyse geht. Sogar ChatGPT kann eine solide Analyse Ihrer Wettbewerber durchführen. Ein Tool wie SEMrush eignet sich hervorragend für den Vergleich von Websites, insbesondere im Hinblick auf die Menge an Traffic, die sie durch SEO erhalten.

8. Einhaltung von Vorschriften

Niemandem macht es Spaß, den Überblick über Änderungen der Rechtsvorschriften zu behalten. Aber zu unserem Glück haben Maschinen keine Emotionen. Wir hoffen...

@tldv.io

Geschrieben von ChatGPT #inception #chatgpt #ai #openai #meeting #corporate

♬ Originalton - tldv.io - AI Meeting Recorder

AI kann dabei helfen sicherzustellen, dass Produkte die gesetzlichen Anforderungen erfüllen durch die Analyse und Verfolgung von Compliance-Daten während des gesamten Entwicklungsprozesses. Es ist eine großartige Aufgabe zu automatisieren, aber es ist auch eine ernsthafte Aufgabe, die doppelt geprüft werden sollte. KI kann und wird von Zeit zu Zeit Fehler machen, und die Einhaltung von Gesetzen ist etwas, das Sie im Auge behalten sollten.

9. KI-gestütztes Prototyping

Sie wollen schnell einen Prototyp? KI ist Ihre neue Anlaufstelle. Sie kann schnell Prototypen erstellen, aber auch bei der Gestaltung physischer Komponenten mit Techniken wie dem generativen Design helfen. 

Für Mockups, Wireframes und Prototypen gibt es eine Vielzahl von AI-Software. Uizard ist derzeit eines der führenden Design- und Iterationswerkzeuge. Sie brauchen keine Design-Erfahrung. Sie können Mockups aus Textaufforderungen erstellen, Screenshots von Apps oder Websites scannen oder sogar Komponenten per Drag & Drop einfügen, um Ihre Vision zum Leben zu erwecken.

10. Sprach- und Bilderkennung

Sagen Sie Alexa, dass sie etwas in Ihren Einkaufskorb legen soll? Oder fragen Sie Siri, wie das Wetter sein wird? Ihre KI versteht Ihre Stimme. Mit der gleichen Technologie können Sie Sprachbefehle, Bildsuche und andere benutzerfreundliche Funktionen in Ihr Produkt integrieren.

Alexa: Bohemian Rhapsody singen

OpenAI, die Gründer von ChatGPT, haben auch Whisperentwickelt, ein Spracherkennungsprogramm, das anhand von 680.000 Stunden mehrsprachiger Daten trainiert wurde.

Sie können die Sprechererkennung auch in den tl;dvVideoanruf-Transkripten. Sie können genau erkennen, wer spricht, was die Nutzung des Tools erheblich vereinfacht, insbesondere bei der Wiederholung vergangener Sitzungen.

Machen Sie Produkte wieder großartig!

Jetzt, da Sie wissen, wie maschinelles Lernen in der Produktentwicklung eingesetzt wird, ist es an der Zeit, es auch zu nutzen! Indem Sie die neuesten Technologien übernehmen, sobald sie auf den Markt kommen, können Sie sicherstellen, dass Sie der Zeit immer einen Schritt voraus sind. Ihre Konkurrenten werden die KI aufgreifen, wenn sie es nicht schon getan haben. Jetzt ist es an der Zeit, zu handeln.

Und wenn Sie daran zweifeln, denken Sie daran: KI wird Ihnen auf lange Sicht Geld sparen. Sicherlich wird es anfangs etwas gewöhnungsbedürftig sein, aber die Automatisierung von Prozessen, die normalerweise zeitaufwändig sind, wird am Ende für Sie viel besser sein. So sparen Sie nicht nur Zeit und Geld, sondern können auch Ihr Team effizienter organisieren und die Kreativität in Ihrem gesamten Unternehmen fördern!

Es ist auch erwähnenswert, dass die meisten der oben aufgeführten Tools kostenlos getestet werden können. Sie können sie also gerne testen, bevor Sie etwas bezahlen. tl;dv, zum Beispiel, bietet unbegrenzte kostenlose Videoanrufaufzeichnungen und -transkripte. Sie müssen nur dann zahlen, wenn Sie die eher geschäftsorientierten Funktionen nutzen möchten, wie z. B. die Integration mit CRM-Plattformen oder die Erstellung von Filmrollen.

Herunterladen tl;dv für Google Meet oder Zoom und probieren Sie es noch heute aus!

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