人工知能（AI）は、人々が思っているほど新しいものではない。AIは何十年も前から存在しており、人々は半世紀前から製品開発に機械学習を使ってきた。 半世紀!
しかし、ここ数年で確実にアップグレードされている。人間のように文字を書くことができるようになり、写真と見分けがつかないような画像を作成できるようになり、創造性の連鎖反応を引き起こして製品開発にターボをかけることができるようになった。
要するに、AIの進歩がすべて良いとは限らない。しかし、それらを活用することは間違いなくできる......。
機械学習が製品開発を促進する10の方法
機械学習が製品開発を支援する方法は何十通りもある。ここでは、トップ10に焦点を当てる。そろそろ大物を登場させよう。
1.アイデアの創出と創造性
ロボットだって創造するのが大好きだ！基本的なアイディアはあるけれど、それをどの方向に持っていけばいいのかわからない場合は、次のようなAIと一緒に働くことができます。 ChatGPTと連携することができます。適切なプロンプトが与えられれば、ChatGPTはアイデア創出を支援し、創造力を引き出すことができます。ここでは、作りたい製品であれ、まったく別のものであれ、アイデアを具体化するのに役立つ方法をいくつかご紹介します。
- それは 質問できる プロジェクトについて深く考えることができます。
- それは プロンプトを与える を与えることができる。
- 異なる視点を提供できる 異なる視点大局的な視野を持つことができる。
- 引用、逸話、ストーリーを共有し、インスピレーションを与えることができる。 インスピレーションまたはさらなる研究のための領域を提供します。
- それは、あなたが コンセプトをより深く例題、解説、関連情報によって、より深く理解することができます。
- それは次のような助けになる。 フィードバックを提供することであなたのアイデアを
- クリエイティブなエクササイズを指導することもできる。 クリエイティブなエクササイズ ブレーンストーミングやマインドマップのような
これは、商品開発の初期段階で、まだアイデアを出し合い、試行錯誤しているときに最適です。ターゲットを明確にし、その方向でより多くのアイデアを生み出すのに役立ちます。
AIを活用したビデオ通話録音がいかに創造性を育むか
ビデオ通話録音と創造性を同列に並べることはできないかもしれないが、それは大きな新展開に目をつぶっていることになる。実際、ビデオ通話録音は、GPTテクノロジーと統合された最先端のツールである tl;dvGPTテクノロジーと統合された最先端のツールであるビデオ通話録音を使えば、remote の会議中にコラボレーション、アイデア創出、問題解決を強化することができる。
会議の様子を録画し、参加者全員が自由に再確認できるだけでなく、次のような機能も備えています。 無料トランスクリプト(30以上の言語に翻訳可能!)を無料で提供します。さらに優れたことに、統合されたAIが、あなたがこれまでに録音した他のすべての会議と一緒に、あなたに代わってスキャンし、次のようなハイライトリールを作成することができます。 ハイライトリールの作成同じトピックについて話す様々な会議のクリップをマッシュアップしたハイライトリールを作成することができる。これにより remote UXリサーチツールユーザーの好みを素早く推測し、製品開発を計画する際に考慮することができるからです。
これに加えて、tl;dv 、社内の会議にも利用でき、職場の生産性を高めることができる。特定の会議に出席できない場合は、録画して、自分の都合の良い時間に見ることができる。 自分の都合の良い時間に見ることができる。.さらに、タイムスタンプを使えば、すぐに追いつくことができる。 タイムスタンプ- また、タイムスタンプを利用すれば、会議全体を視聴しなくても、会議の最も重要な部分にジャンプすることができます。創造、革新、構築という本当に重要なことのためにエネルギーを節約しよう。
tl;dv を使えば、データに基づいた洞察と、簡単に文書化できるフィードバックが得られ、利害関係者や他のチーム・リーダーへのプレゼンテーションが簡単になります。
2.市場調査と分析
AIは、私たち人間が瞬きするのにかかる時間で、膨大な量のデータを分析することができる。そのため、新たなトレンドや、ソーシャルメディアやアンケート調査などのさまざまな情報源から、市場のギャップを素早く簡単に見つけることができる。
これは命の恩人になる。通常、定性データの選別には何時間もかかる。これらの時間は、もっと創造的で生産的なことに費やすことができる。 CrawlQは、あなたのチームを手間のかかる調査から解放するために特別に設計されました。
3.設計支援
のようなアプリが手に入るだけでなく DALL-Eや ミッドジャーニーDALL-EやMidjourneyのような数秒でアートを生成できるアプリだけでなく、ChatGPTのようなものを使って最初のプロンプトを整理することもできる。デザインの提案、プロトタイプの作成、特定の要件に基づいたデザインの最適化などを行うことができる。より良いユーザー体験が必要ですか？GPTはそれを念頭に置いて改善を提案します。
これもまた、AIと機械学習が製品開発における作業負荷を軽減する方法である。
4.サプライチェーンの最適化
時間の節約とコスト削減が必要ですか？サプライチェーン管理などを自動化することは、正しい方向への一歩かもしれない。AIは需要を予測し、在庫を管理し、コスト削減戦略を提案できるほど賢い。多少の微調整は必要かもしれないが、一度適切なものを手に入れれば、それだけの価値はあるだろう。
ブロックチェーン技術とAIが融合し、信頼性の高いサプライチェーンが構築されるにつれ、このような動きは今後ますます広まっていくだろう。 信頼できるサプライチェーン.
5.パーソナライゼーション
AIはすでに、ユーザーデータを分析して個人をターゲティングするために使われている。YouTubeやソーシャルメディアで広告を見たことがあるだろうか？それらは、あなたがそのプラットフォームのネットワーク上で「いいね！」を押したり、エンゲージしたものに基づいて、特別にあなたをターゲットにしている。そのデータはマーケティング担当者に販売され、彼らがあなたが興味を持ちそうな商品を販売することができる。フェイスブック、インスタグラム、X（ツイッター）などがすべて無料で利用できるにもかかわらず、どういうわけか同時に地球上で最も収益性の高いビジネスの一部となっているのはこのためだ。
要するに、プラットフォームを利用する代わりにデータを提供するのだ。データに対して対価を支払うべきだと考える人は多く、論争の的となっている。 新しい石油.
しかし、最近の『ブラックミラー』シリーズが示しているように、私たちはそれを許している。私たちは、彼らが私たちのデータで何をしようとしているのかを6,000,000語で教えてくれるような迷惑なポップアップにすべて承諾をクリックすることで、それを許しているのだ。
とはいえ、ビジネスを運営していれば、こうしたデータにもアクセスできる。特に購買履歴にはアクセスできるし、オンライン広告に手を出せば、サードパーティのデータベースを通じてターゲット市場にアクセスできる。ここでAIを活用すれば、販売アプローチをパーソナライズし、個々のユーザーの好みに合わせて商品を調整することができる。
GPTと同様のAIツール AITrillionを使えば、Eメールだけでなく、カスタマーサポートやその他の顧客エンゲージメントの分野でも、一括してパーソナライズすることができます。これはすべて、より満足度の高いロイヤルカスタマーにつながる。
6.ユーザーテストとフィードバック
AIはユーザーテストを自動化し、ユーザーからのフィードバックを収集することで、チームが製品を反復し、データに基づいた意思決定を行うことを支援する。 Mazeはその一例で、ユーザーテストのプロセスをスピードアップし、インサイトをより早く収集し、製品を継続的に改善するための意思決定を後押しします。
ユーザーフィードバックに機械学習を利用するもう一つの方法は、tl;dv を利用することです。 オンライン・ミーティング・レコーダー.リモートでユーザーインタビューを行う際、通話を録音しても良いかユーザーに尋ねてみましょう。通話が終わるとすぐに、あなた方双方にコピーが送られます。また、AIが作成したメモ、ミーティング全体のAI要約も受け取ることができ、必要性を感じたらいつでもミーティングを見直すことができます。
前述したように、tl;dv はユーザーリサーチに最適です。リールにまとめることで、同僚や関係者と簡単に調査結果を共有することができます。その上、ユーザーインタビューを1つの場所に保管することができます。 UXリサーチリポジトリ.CRMプラットフォームとの統合も簡単です！
7.競合分析
製品開発に機械学習を活用したいのであれば、最高の競合と競争したいはずだ。選択したAIに最大の競合他社について競合分析を行わせることで、自社の製品やサービスを改善する方法について洞察を得ることができる。これは、人間よりもAIの方がはるかに迅速に行うことができる。また、コストも大幅に削減でき、あなたが考えもしなかった分野をカバーできる可能性もある。
価値ある洞察を掘り起こし、現代を先取りするための最良の方法のひとつだ。競合分析に関しては、AIツールは豊富です。ChatGPTでさえ、競合のしっかりとした分析を行うことができる。SEMrushのようなツールは SEMrushのようなツールは、特にSEOからのトラフィック量を考慮してウェブサイトを比較するのに最適です。
8.規制遵守
誰も規制の変更を把握することを楽しんでいるわけではない。しかし幸いなことに、機械は感情を感じない。我々は願っている...
@tldv.io 文：ChatGPT#inception #chatgpt #ai #openai #meeting #corporate
オリジナルサウンド - tldv.io - AI ミーティングレコーダー
AIは以下を支援します。 製品が規制要件を満たすことを保証するAIは、開発プロセスを通じてコンプライアンス・データを分析・追跡することで、製品が規制要件を満たしているかどうかを確認する手助けをすることができる。これは自動化された素晴らしいタスクだが、ダブルチェックが必要な重大なタスクでもある。AIは時折ミスを犯す可能性があり、また実際にミスを犯すこともある。
9.AIを活用したプロトタイピング
試作品を早く作りたい？AIはあなたの新しい頼みの綱です。プロトタイプを素早く生成するだけでなく、ジェネレーティブ・デザインのようなテクニックを使って物理的なコンポーネントの設計にも役立ちます。
モックアップ、ワイヤーフレーム、プロトタイプ用のAIソフトはたくさんあります。 Uizardは、デザインおよびイテレーション・ツールとして現在トップクラスの製品です。デザインの経験は必要ありません。テキストプロンプトからモックアップを生成したり、アプリやウェブサイトのスクリーンショットをスキャンしたり、あるいはコンポーネントをドラッグ＆ドロップして、あなたのビジョンに命を吹き込むこともできる。
10.音声認識と画像認識
アレクサに「カゴに入れて」と言いますか？それともSiriに天気を聞きますか？SiriのAIはあなたの声を理解します。これと同じ技術を使えば、音声コマンドや画像検索など、ユーザーフレンドリーな機能を製品に組み込むことができる。
ChatGPTの創設者であるOpenAIもまた、次のようなものを作っている。 ウィスパーこれは68万時間に及ぶ多言語データで訓練された音声認識ツールである。
また tl;dvビデオ通話の記録.誰が話しているのかを正確に識別できるため、特に過去の会議を振り返る際に、このツールが非常に使いやすくなります。
製品を再び偉大にする
機械学習が製品開発にどのように活用されているかがわかったところで、次はそれを活用する番だ！最先端の技術が登場したときにそれを採用することで、常に時代の先端を行くことができる。競合他社は、まだAIを取り入れていないとしても、AIを取り入れるでしょう。今こそ行動を起こす時です。
そして、もしこれであなたが疑念でいっぱいになったとしても、思い出してほしい：AIは長い目で見れば経費削減につながる。確かに最初は慣れが必要だが、通常時間のかかるプロセスを自動化することは、最終的にははるかに良い結果をもたらす。時間とお金の節約になるだけでなく、チームをより効率的に編成し、会社全体にクリエイティブな活力を与え続けることができる！
また、上記のツールの大半には無料トライアルがあることにも触れておく価値がある。お金を払う前に、気軽に試してみよう。tl;dv例えば 無制限の無料ビデオ通話録音とトランスクリプト.CRMプラットフォームとの統合やリールの作成など、よりビジネス向けの機能を使用する場合にのみ、料金を支払う必要があります。
ダウンロードtl;dv Google Meetまたは Zoomをダウンロードしてお試しください！
