Möchten Sie ein Geheimnis über die Entwicklung datengestützter Strategien erfahren? Sie sitzen auf einer Goldmine von größtenteils ungenutzten Daten - etwas, das Sie mit den richtigen Tools ausgraben können. Welche Goldmine könnte das sein, fragen Sie?
Zwei Worte: Videoinhalte.
Es gibt mehrere remote Teamwork-Tools, die Sie beim Eintauchen in die Tiefen Ihrer Videoinhalte unterstützen können, aber keines macht das so gut wie tl;dv.
tl;dv bietet nicht nur intelligentes Video-Tagging, damit Sie leicht auf Teile Ihres aufgezeichneten Videogesprächs zurückgreifen können, sondern ermöglicht Ihnen auch die Verfolgung von Gesprächsmetriken - eine Goldmine in einer Goldmine. Mineception.
Das verborgene Potenzial der Analyse von Videoinhalten und Anrufmetriken
Die Analyse von Videoinhalten und Gesprächsmetriken wird von Unternehmen oft übersehen. Die Menschen sind so sehr darauf konzentriert, mit den üblichen Methoden Daten zu extrahieren, dass sie oft den Wald vor lauter Bäumen nicht sehen.
tl;dv nimmt Sie mit in den Wald und zeigt Ihnen, wie er wirklich ist.
Mit Zoom Sitzungsminuten in Höhe von über 3 Billionen allein im Jahr 2023, ist es an der Zeit, diesen Videoinhalten den Wert beizumessen, den sie verdienen. Wenn Sie erfolgreich Ihre Videoinhalte analysierenkönnen Sie eine ganz neue Welt von Erkenntnissen erschließen, die Sie zur Feinabstimmung Ihrer Strategien in verschiedenen Abteilungen nutzen können: Produktentwicklung, Vertrieb und Marketing sind nur drei Beispiele, die mir einfallen.
Videoanrufe sind zu einem alltäglichen Bestandteil des Unternehmenslebens geworden. So sehr, dass mehr als 50% der U.S.-Bürger angeben, dass sie unter mittlerer Zoom Ermüdung oder mehr leiden. Es mag zwar stimmen, dass sie überstrapaziert werden - und es stimmt auch, dass es eine wunderbare kleine Software gibt, mit der Sie Ihre unnötige Zeit in Meetings zu reduzieren - kann es sich zu Ihren Gunsten auswirken, wenn es um zusätzliche Erkenntnisse geht.
Nicht mehr nur interne Besprechungen werden virtuell abgehalten. Nutzerforschung, Kundensupport und Verkaufsgespräche wagen sich langsam in den Bereich der Videoanrufe vor. Und wenn Sie zu den Unternehmen gehören, die in diesem Bereich den Weg ebnen, dann können Sie sich selbst auf die Schulter klopfen. Sie sind gerade auf Gold gestoßen.
Mit diesen Daten im Gepäck können Sie echten Schaden anrichten. Bei Ihren Konkurrenten - indem Sie unglaublich gut sind. Stellen Sie sich all die Verkaufsgespräche vor, die Sie aufgestapelt haben und die in Ihrer virtuellen Bibliothek Staub ansetzen. Importieren Sie sie in tl;dv und nutzen Sie die intuitive KI, um die automatischen Transkripte nach Schlüsselwörtern und wertvollen Erkenntnissen zu durchsuchen.
Stellen Sie sich vor, Sie verwenden tl;dv und haben 30 Verkaufsgespräche gespeichert, jedes mit einem anderen potenziellen Kunden. Sie können damit beginnen, diese Daten auszuwerten, indem Sie die Mitschriften und automatischen Zusammenfassungen nach Einwänden durchsuchen. Und Sie werden sehen, dass sich einige Muster herausbilden. Vielleicht hat ein Drittel Ihrer Kunden denselben Einwand. Wissen Sie, wozu das führt? Zu datengesteuerten Änderungen, die Ihren Kunden garantiert gefallen werden.
Oder Sie können weiter raten oder stattdessen für zusätzliche Daten bezahlen. Es ist Ihre (Video-)Entscheidung.
Was kann tl;dv sonst noch tun?
tl;dv ist eine Online-Konferenz-Software die Ihre Gespräche auf Google Meet und Zoom aufzeichnet. Sie kann zu jedem Gespräch eingeladen werden, egal wie groß oder klein es ist. Die Software zeichnet nicht nur das Video auf, sondern macht auch Notizen für Sie und erstellt automatische Zusammenfassungen am Ende, sondern auch sofortige Transkription die gesamte Besprechung (in mehr als 25 Sprachen Ihrer Wahl). Die Sprechererkennung ist eine der besten in der Branche, so dass Sie die Sprecher in der Niederschrift klar unterscheiden können.
Einer der großen Vorteile der Verwendung von tl;dv in Ihren Anrufen sind die zahlreichen intelligenten Funktionen zum Taggen von Videos. Sie können Momente des Gesprächs mit einer Stichwortsuche identifizieren (die Ihr kostenloses Transkript durchsucht) und auch manuelle Notizen machen wenn Sie etwas Überspezifisches oder Persönliches hinzufügen möchten. Eine weitere großartige Möglichkeit, das Smart Video Tagging von tl;dvzu nutzen, besteht darin, einen Kollegen buchstäblich zu taggen. Wenn Ihr CS-Team Meldungen über einen Fehler erhält, kann es die Back-End-Entwickler in bestimmten Momenten taggen, damit diese sofort zu dem Teil des Anrufs springen können, der für sie relevant ist, und mit der Durchführung von Tests und der Arbeit an einer Lösung beginnen.
Wenn Ihre potenziellen Kunden alle nach der gleichen Funktion fragen, können Sie Ihren Produktmanager ganz einfach in die Besprechungen einbinden, in denen die Funktion gewünscht wird. Noch besser: Sie können Clips aus verschiedenen Gesprächen schnell und einfach zu einem Highlight zusammenfügen reel und es direkt an den Posteingang des Kunden oder an die Arbeitsplattform Ihrer Wahl senden - dank der zahlreichen Integrationen von tl;dv. Auf diese Weise muss Ihr Vertriebsteam keine Funktionen verkaufen, die Sie nicht haben...
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Kommen Sie in die reale Welt: Anwendungsfälle für Ihr Unternehmen
Wie bereits erwähnt, kann tl;dv genutzt werden, um Erkenntnisse aus einer Reihe von Abteilungen zu gewinnen. Hier werden wir Beispiele aus der Praxis für den Vertrieb, die Nutzerforschung und den Kundensupport vorstellen. Denken Sie daran: Es gibt noch viele weitere Bereiche, in denen tl;dv hilfreich sein kann: Marketing und Produktentwicklung, um nur einige zu nennen. Anhand dieser Beispiele erhalten Sie jedoch einen Eindruck davon, wie remote Teamwork-Tools wie tl;dv von unschätzbarem Wert sein können - auf eine Art und Weise, von der Sie vielleicht nicht einmal wussten, dass sie möglich ist.
Vertrieb
Es gibt unzählige Möglichkeiten, wie KI-gestützte Vertriebsschulungen Ihnen helfen kann, datengestützte Vertriebsstrategien zu entwickeln. Hier sind eine Handvoll von ihnen.
Sentiment-Analyse
tl;dv verwendet Stimmungsanalyse Algorithmen zur Erkennung und Quantifizierung der emotionalen Reaktionen von potenziellen Kunden. Im Wesentlichen kann die KI Momente im Video identifizieren, in denen die Zuschauer positive oder negative Emotionen ausdrücken, wie z. B. Aufregung, Freude oder Frustration. Dies ist besonders wichtig, da dies aus der Abschrift allein nicht ersichtlich wäre, und wenn der Vertriebsmitarbeiter, aus welchem Grund auch immer, während des Gesprächs nicht aufmerksam war, könnte die Reaktion in Vergessenheit geraten sein.
Engagement Tracking
Sie erhalten sofort eine E-Mail, wenn Ihre Gesprächsteilnehmer das Gespräch noch einmal ansehen. Wenn sich Ihr potenzieller Kunde Ihr Gespräch noch einmal anschaut, bedeutet das, dass er interessiert ist. Er möchte über das, was Sie gesagt haben, noch einmal nachdenken - oder vielleicht zeigt er es seinen Teammitgliedern. In jedem Fall ist das ein gutes Zeichen.
Analyse der Körpersprache
Ähnlich wie bei der Stimmungsanalyse zeigt Ihnen die Analyse der Körpersprache Dinge, die in einer Niederschrift nicht sichtbar sind. Vielleicht sehen Sie, wie ein Interessent zustimmend mit dem Kopf nickt oder die Stirn über etwas runzelt, das ihm nicht klar genug war. Wenn Sie sich Verkaufsgespräche noch einmal ansehen, können Sie erkennen, wie sich der Interessent wirklich gefühlt hat, was in der Hitze des Gefechts unmöglich ist. Wenn Sie dies oft genug tun, können Sie Ihre Verkaufsstrategien anpassen.
Intelligentes Video-Tagging
Wir haben bereits über die Tag-Fähigkeit von tl;dvgesprochen, aber es ist auch erwähnenswert, dass Sie Schlüsselpunkte eines Verkaufsgesprächs taggen können, um zu sehen, wie verschiedene Kunden auf bestimmte Punkte reagieren. Dies gilt insbesondere, wenn Sie eine Art flexibles Verkaufsskript verwenden. Indem sie verfolgen, wie Kunden auf diese spezifischen Punkte reagieren, können die Vertriebsteams feststellen, welche Teile des Verkaufsgesprächs am überzeugendsten sind und welche möglicherweise verbessert werden müssen.
Häufige Einwände
Mit der Suchfunktion in Ihrer tl;dv Bibliothek können Sie ganz einfach Trends und Muster in Ihren Verkaufsgesprächen erkennen, insbesondere gemeinsame Themen in Bezug auf Einwände. Ob es sich um den Preis, eine fehlende Funktion oder Kompatibilitätsprobleme handelt, Sie können diese Daten nutzen, um Ihre Verkaufsgespräche in Zukunft zu optimieren.
Nutzerforschung
Für die Nutzerforschung können Sie auch die für den Vertrieb aufgeführten Methoden wiederverwenden. Es gibt jedoch einige zusätzliche Methoden, die Sie einsetzen können, um das Beste aus Ihren Nutzerinterviews herauszuholen.
Extraktion von Schlüsselwörtern
Ähnlich wie bei den Verkaufsargumenten können Sie in der Bibliothek Ihrer Benutzerinterviews nach Schlüsselwörtern suchen, um gemeinsame Themen, Schmerzpunkte und häufig erwähnte Themen bei Ihren Benutzern zu finden.
Vergleichende Analyse
tl;dvund andere intelligente Video-Tagging-Tools ermöglichen es Ihnen, mehrere Nutzerinterviews zu vergleichen und Gemeinsamkeiten und Unterschiede zwischen den Nutzern hervorzuheben. Dies eignet sich hervorragend für die Entwicklung von Benutzer-Personas und maßgeschneiderten Lösungen, kann aber auch für die Segmentierung Ihrer Benutzer nützlich sein, um sie in Zukunft gezielter anzusprechen.
User Journey Karten
tl;dv kann bei der Erstellung von User Journey Maps helfen, indem es die Reaktionen und das Feedback der Nutzer in den verschiedenen Phasen ihrer Interaktion mit einem Produkt erfasst. Diese visuelle Darstellung hilft den Teams, das gesamte Benutzererlebnis und die Bereiche, die verbessert werden müssen, zu verstehen.
Kundenbetreuung
Auch der Kundensupport kann viele der oben genannten Anwendungsfälle nutzen, aber hier sind einige, die speziell auf CS-Teams abgestimmt sind.
Transkription von Anrufen
Mit einer Kopie der Kundensupportmitschrift können Sie schnell und einfach allgemeine Probleme erkennen. Insgesamt wird es dadurch einfacher, den Inhalt der Anrufe zu analysieren und wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen.
Problem-Kategorisierung
Intelligente Video-Tagging-Tools wie tl;dv machen Ihrem CS-Team das Leben sehr viel leichter. Sie können Kundenprobleme in vordefinierte Kategorien einteilen, so dass die Support-Teams erfahren, welche Probleme am häufigsten auftreten und welche am meisten Schaden anrichten. So können Sie Probleme schnell nach Priorität ordnen.
Bewertung der Leistung von Agenten
Auch wenn wir viel über die Leistungsfähigkeit bestimmter Tools und Plattformen sprechen, sind es die Menschen, die den Unterschied ausmachen. Mithilfe von Anrufaufzeichnungen können Sie die Supportmitarbeiter anhand von Kennzahlen wie Reaktionszeit, Problemlösungsrate und Kundenzufriedenheit ständig analysieren. Dies kann auch für das Vertriebsteam und die Benutzerforschung durchgeführt werden. Es sollte zwar kein Werkzeug für unnötige Überwachung sein, aber es kann nützlich sein, um Verbesserungen vorzuschlagen und kontinuierliche Schulung Ihrer verschiedenen Teams.
Analyse der Grundursache
Anstatt ein Pflaster auf das Problem zu kleben, können Sie mit den Videoaufzeichnungen von tl;dvder Ursache des Problems auf den Grund gehen. Handelt es sich um einen Produktfehler, eine unklare Dokumentation oder einen Benutzerfehler? Wurde ihnen eine Funktion verkauft, die es noch gar nicht gibt? Das kommt häufiger vor, als Sie vielleicht denken.
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Sie sind nicht allein: Informierte Entscheidungsfindung ist das neue Normal
Unternehmen nutzen jedes Mittel, um Erkenntnisse über die Nutzer zu gewinnen. Die großen, milliardenschweren Unternehmen tun dies sicherlich auch. Ihre Konkurrenten tun es wahrscheinlich auch. Wenn ja, dann müssen Sie mit der Zeit gehen. Wenn nicht, ist das Ihre Chance, die Führung zu übernehmen und der Zeit voraus zu sein.
Die Video-Inhaltsanalyse ist die der neue Weg, um aussagekräftige Erkenntnisse zu gewinnen. Natürlich gibt es auch noch andere Methoden, aber Video zu ignorieren ist so, als würde das Radio das Fernsehen ignorieren. Ja, Radio gibt es noch, aber das Fernsehen hat den Unterhaltungsthron schon vor langer Zeit übernommen.
Forbes spricht bereits darüber, wie Videoanalyse Daten in einen Vermögenswert verwandeltaber sie sind ein wenig im Rückstand, wenn es darum geht, Daten als Vermögenswert zu betrachten. Facebook, Google, Microsoft und sogar Tesla haben ihre gesamten Geschäftsmodelle auf Daten aufgebaut. Vor allem Social-Media-Unternehmen sind nicht umsonst kostenlos: Sie sind das Produkt. Sie nutzen Ihre Daten, um sie an Werbetreibende zu verkaufen, und lassen Sie dann stundenlang scrollen, damit sie alle Ihre Interessen sammeln und Ihnen noch mehr Dinge verkaufen können. Das ist der feuchte Traum der Verbraucherschützer.
Doch mit der Analyse von Videoinhalten und Smart Tagging können auch Sie ein Stück vom Kuchen abbekommen. Durch die Analyse Ihres eigenen Datenschatzes, den Sie bereits gesammelt haben - und weiterhin sammeln werden - können Sie Ihre Strategien so anpassen, dass Ihr Unternehmen die nächste Stufe erreicht.
Beginnen Sie noch heute mit der Gewinnung von Erkenntnissen
Die Welt der Technologie verändert sich ständig. Dabei zwingt sie die Unternehmen zum Handeln. Die aktuelle Veränderung besteht in der Datenextraktion. Überall um Sie herum sind Daten vorhanden. Wenn Sie sie richtig nutzen, können Sie so viel mehr über Ihre Kunden erfahren und so zusätzliche Funktionen hinzufügen, Ihr Produkt personalisieren und letztendlich mehr verdienen.
Sie können auf diese Daten mit tl;dv zugreifen. Legen Sie noch heute los, ohne einen Cent auszugeben. Sie können eine unbegrenzte Anzahl kostenloser Aufnahmen und Abschriften erhalten, und Sie können auch vorab aufgezeichnete Dateien für die Transkription und das Smart Video Tagging hochladen. Worauf warten Sie noch?
