오늘날의 바쁜 업무 환경에서 프로젝트 관리자는 엄청난 압박에 시달리고 있습니다. 마감일, 관리해야 할 사람, 유지해야 할 품질... Trello와 Asana 같은 도구는 수년 동안 PM의 도구 상자의 필수품이었지만, 요구가 진화함에 따라 그 기능이 부족해지기 시작했습니다. 현대의 워크플로우를 혁신하도록 설계된 스마트 도구인 프로젝트 관리용 AI 에이전트를 도입하세요 .
이러한 도구는 작업을 관리하고, 팀과 협업하고, 프로젝트 성공을 이끄는 방식을 혁신할 수 있습니다. 하지만 어떻게 작동하며 워크플로우에 통합을 고려해야 하는 이유는 무엇일까요? 자세히 알아봅시다. EN
프로젝트 관리에서 AI 에이전트는 어떻게 작동하나요?
AI 에이전트는 작업을 자동화하고 데이터를 신속하게 선별하며 워크플로우를 간소화할 수 있기 때문에 프로젝트 관리에서 원활하게 작동합니다. 하루 24시간 근무할 수 있고 피로를 느끼지 않으며 지루하고 반복적인 작업도 단시간에 처리할 수 있습니다.
그렇다면 기존 시스템과 어떻게 통합할 수 있을까요?
AI 에이전트는 프로젝트 관리 도구를 어떻게 혁신할까요?
AI 에이전트는 역동적이고 능동적이며 고도로 사용자 지정 가능한 기능을 도입하여 프로젝트 관리에 혁신을 가져옵니다. 다음은 기존 도구보다 뛰어난 네 가지 주요 기능입니다:
작업 자동화. AI 에이전트가 일정, 미리 알림, 업데이트를 자동으로 처리하여 더 가치 있는 업무에 더 많은 시간을 할애할 수 있습니다.
데이터 기반 인사이트. 이러한 도구는 프로젝트 데이터를 실시간으로 분석하여 더 나은 의사 결정을 위한 실행 가능한 권장 사항을 제공합니다.
선제적 위험 관리. AI는 잠재적 위험을 식별하고 사전 예방적 솔루션을 강조합니다.
워크플로 적응. AI 에이전트는 과거 패턴을 학습하여 팀의 고유한 프로세스 및 요구 사항에 맞게 조정합니다.
인공지능 에이전트를 활용하여 대화를 녹음, 전사, 요약하는 tl;dv를 예로 들어보겠습니다. 후속 조치를 예약하고, 회의 노트를 공유하고, 인사이트를 CRM 및 인기 있는 문서 도구와 동기화하여 워크플로우를 자동화할 수 있습니다.
대화를 분석하여 타임스탬프와 함께 하이라이트로 추출합니다. 따라서 여러분과 팀이 회의를 다시 시청하는 시간을 절약할 수 있습니다. 여러 회의의 컨텍스트를 통해 트렌드와 패턴을 한 번에 파악할 수 있으므로 빠른 속도로 최첨단 전략을 수립할 수 있습니다.
6,000개 이상의 통합 기능을 통해 모든 업무 도구에서 회의 노트를 자동으로 동기화할 수 있으므로 고유한 워크플로우에 맞게 조정할 수도 있습니다. 요컨대, tl;dv는 프로젝트 관리(및 영업, 사용자 조사 등)를 더 쉽게 하기 위해 AI 에이전트를 영리하게 사용하는 플랫폼입니다.
기존 도구에서 AI 기반 프로젝트 관리로 업그레이드해야 하는 이유는 무엇인가요?
프로젝트 관리에서 AI 에이전트를 사용하려면 먼저 기존 프로젝트 관리 도구의 부족한 점을 파악해야 합니다. 관리자의 36%는 불규칙한 워크플로와 모든 것을 한꺼번에 처리하려다 보니 지치고 과중한 업무에 시달린다고 답했습니다.
AI 에이전트는 이러한 부담을 일부 덜어줄 수 있습니다. 기존 프로젝트 관리 도구의 몇 가지 한계를 살펴보고 AI가 어떤 부분에서 도움을 줄 수 있는지 알아보세요.
기존 프로젝트 관리 도구의 한계
아사나, 트렐로, 먼데이와 같은 기존의 프로젝트 관리 도구는 수년 동안 신뢰할 수 있었지만 완벽하지는 않습니다. 특히 프로젝트 관리를 위한 AI 에이전트를 고려할 때 몇 가지 중요한 단점이 있습니다.
우선, 기존 도구는 많은 수작업이 필요합니다. 관리자는 하루 종일 작업을 할당하고 타임라인을 조정하면서 자주 업데이트해야 합니다. 이는 한 사람이 감당하기에는 다소 버거울 수 있습니다.
또한 실시간 의사 결정을 방해하는 동적 분석이 완전히 부재합니다. 딱딱하고 투박한 느낌입니다. 모든 것이 고유한 세그먼트를 가지고 있지만 흐름이 없습니다. AI 에이전트를 통합하는 것은 프로젝트 관리에 풍수를 추가하는 것과 같습니다!
기존 플랫폼의 또 다른 문제점은 고급 기능이 통합에 의존하는 경우가 많아 워크플로우가 복잡해질 수 있다는 점입니다. 모든 것이 파편화되어 있습니다.
이러한 제한은 팀의 속도를 늦추고 비효율을 초래하며 변화하는 프로젝트 요구에 적응하기 어렵게 만들 수 있습니다.
프로젝트 관리를 위한 AI 에이전트가 판도를 바꾸는 방법

AI 에이전트는 매우 특정한 작업을 수행하도록 설계된 자율 시스템입니다. 엄청난 속도로 방대한 양의 데이터를 분석하고 사람의 개입을 최소화하면서 데이터에 기반한 추천을 내릴 수 있습니다.
간단히 말해, 프로젝트 관리에 AI 에이전트를 사용하여 다음과 같은 작업을 수행할 수 있습니다:
일정, 미리 알림, 업데이트와 같은 일상적인 작업을 자동화하세요.
프로젝트 데이터를 분석하여 실행 가능한 인사이트를 제공하세요.
위험을 사전에 파악하고 대체 전략을 제안하세요.
과거 패턴에서 학습하여 팀의 고유한 워크플로에 적응하세요.
프로젝트 관리에 AI 에이전트를 사용하지 않는다면 스스로에게 해를 끼치는 것이나 마찬가지입니다. 프로젝트 관리 분야의 글로벌 AI 시장은 2023년 25억 달러에서 2028년 57억 달러로 성장할 것으로 예상됩니다. 지금 사용하지 않는다면 몇 년 안에 뒤처지게 될 것입니다.
AI 에이전트는 어떻게 작업 관리 및 일정을 간소화할 수 있나요?
프로젝트 관리에서 가장 시간이 많이 걸리는 부분 중 하나는 팀 전체의 작업과 일정을 조정하는 것입니다. 수십 명, 때로는 수백 명의 사람들이 각자의 일을 하고 있습니다. 어떻게 하면 모두가 같은 생각을 공유할 수 있을까요?
AI 에이전트는 자동으로 작업을 할당하여 이 과정을 간소화합니다. 팀원의 업무량, 기술, 가용성을 분석하여 보다 효율적으로 작업을 할당할 수 있습니다. 회의에 AI 에이전트를 사용하면 대화를 기반으로 작업을 할당할 수도 있습니다. 컨텍스트를 이해하고, 마감일과 규정을 파악하고, 리마인더를 설정하여 담당자에게 알릴 수 있습니다. 실제 마술에 가장 가까운 기능입니다.
또한 AI 에이전트는 진행 상황을 추적하는 데 능숙합니다. 작업 완료를 실시간으로 모니터링하여 문제나 지연이 있는 경우 이해 관계자에게 알릴 수 있습니다.
마지막으로, 프로젝트 관리에 AI 에이전트를 사용하여 마감일을 더 잘 관리할 수 있습니다. 우선 순위의 변화와 예상치 못한 장애물을 이해하고 이에 대응할 수 있으므로 필요한 경우 타임라인을 조정할 수 있습니다.
예를 들어, AI 에이전트는 중요한 작업이 지연되는 시점을 인식하고 관련 팀원에게 알림을 보내 관련 작업의 일정을 자동으로 재조정할 수 있습니다. 이러한 수준의 자동화를 통해 업무 중단을 최소화하고 프로젝트를 순조롭게 진행할 수 있습니다.
AI 에이전트는 팀 협업을 개선하는 데 어떤 역할을 하나요?
효과적인 협업은 성공적인 프로젝트 관리의 핵심입니다. 팀이 하나로 뭉쳐서 일하도록 하는 것은 특별한 재능이며, AI 에이전트는 팀워크를 새로운 차원으로 끌어올릴 수 있는 효과적인 지름길을 제공합니다.
AI 에이전트가 협업을 혁신하는 방법
AI 에이전트는 데이터 분석 기술과 지칠 줄 모르는 업무 윤리를 결합하여 온갖 종류의 훌륭한 솔루션을 만들어냅니다. 대부분의 시나리오에서 AI 에이전트를 사용하면 수동으로 작업하는 것보다 훨씬 더 많은 시간을 절약할 수 있습니다.
다음은 AI 에이전트가 팀 협업을 어떻게 혁신하고 있는지 보여주는 몇 가지 구체적인 예입니다.
실시간 트랜스크립션. tl;dv와 같은 도구는 정확한 회의 기록을 제공하므로 누군가 회의에 불참하더라도 모든 팀원이 같은 내용을 파악할 수 있습니다.
클립 및 릴. tl;dv를 계속 예로 들자면, 미팅 스니펫을 매우 쉽게 공유할 수 있습니다. clip 만들거나 여러 클립을 묶어 reel 만든 다음 클릭 한 번으로 Slack 또는 이메일을 통해 전송하기만 하면 됩니다. 이제 팀원 전체가 몇 시간 동안 회의 내용을 일일이 찾아볼 필요 없이 최신 정보를 확인할 수 있습니다.
지능형 노트 필기. AI 기반 도구는 회의의 주요 논의 사항과 결정 사항을 요약해 관련 이해관계자에게 자동으로 배포하고, 특정 회의 노트 템플릿을 사용해 원하는 스타일의 노트를 생성할 수도 있습니다. 영업 담당자가 영업 스크립트를 따르고 있는지, 팀이 영업 playbooks 따르고 있는지 확인하는 데에도 사용할 수 있습니다.
사전 예방적 후속 조치. 회의 후 AI 상담원은 실행 가능한 작업을 생성하여 적절한 팀원에게 할당하고 적절한 기한을 설정할 수 있습니다. 모든 사람이 같은 생각을 가지고 있으면 훨씬 더 쉽게 협업할 수 있습니다.
- 다중 회의 인텔리전스. tl;dv의 예로 돌아가서, 이 기능은 AI 에이전트를 활용하여 과거의 여러 회의를 한 번에 분석합니다. 이렇게 하면 특정 기간 동안 특정 주제에 대한 모든 내부 토론을 다룰 수 있습니다. 이를 통해 신입 직원을 신속하게 온보딩하고 회의 참석 여부에 관계없이 모든 직원이 회의에 참여할 수 있도록 할 수 있습니다.
AI 에이전트가 커뮤니케이션을 향상시키는 방법
최근 연구에 따르면 프로젝트 관리자의 68%가 AI가 팀 내 커뮤니케이션과 협업에 긍정적인 영향을 미쳤다고 답했습니다. 그 이유를 쉽게 알 수 있습니다.
AI 에이전트는 수동적으로 관찰만 하는 것이 아니라 능동적으로 기여합니다. 예를 들어, 회의가 끝난 후 AI 에이전트는 주요 논의 사항을 파악하고 자동으로 실행 항목을 생성하여 팀원에게 할당할 수 있습니다. 이렇게 하면 작업을 잊어버리지 않고 마감일을 계속 확인할 수 있어 팀 전체의 책임감과 명확성이 향상됩니다.
본질적으로 AI 에이전트는 관리의 무거운 짐을 덜어줍니다. 정보를 수집하고 이를 원활하게 공유하고 조치할 수 있도록 합니다. 따라서 여러분과 여러분의 팀은 더 명확하고 에너지와 열정을 가지고 가장 잘하는 일에 집중할 수 있습니다.
대중문화에서는 인공지능을 불길한 파괴의 전조로 묘사하는 경향이 있습니다. 매트릭스나 터미네이터를 생각해보세요. 하지만 현재 형태의 AI는 단순히 지능형 자동화에 불과합니다. 인간의 노력을 대체하는 것이 아니라 보조하도록 설계되었습니다. 생각하거나 느끼지는 못하지만 자연어 프롬프트는 이해할 수 있습니다. AI 에이전트는 효과적으로 소통하여 팀을 하나로 묶고 모든 사람이 자신이 하고 있는 일을 파악할 수 있도록 합니다. 요컨대, AI 에이전트는 훌륭한 프로젝트 관리자가 될 수 있습니다. 하지만 필요한 인간적 요소는 사람이 제공해야 합니다.
복잡한 프로젝트를 관리하는 팀에게 AI 에이전트는 워크플로우를 간소화하고 생산성을 높여주는 획기적인 도구입니다. 하지만 그 모든 화려한 기능에도 불구하고 가장 눈에 띄는 것은 팀원들을 서로 더 가깝게 만드는 힘입니다.
프로젝트 관리자를 위한 AI 에이전트 사용의 주요 이점은 무엇인가요?
이미 알고 계시겠지만, AI 에이전트는 프로젝트 관리 방식을 혁신할 수 있는 다양한 이점을 제공합니다. 지칠 줄 모르는 효율성부터 더 나은 리소스 할당까지, AI 에이전트는 프로젝트 관리자에게는 더할 나위 없이 좋은 도구입니다.
가장 큰 장점은 다음과 같습니다:
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효율성 향상: AI 에이전트는 반복적인 작업을 자동화하여 전략적 의사결정을 위한 시간을 확보합니다. 따라서 팀이 불필요한 피로를 덜고 지루한 작업을 수동으로 수행할 필요가 없습니다.
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오류 감소: AI 에이전트는 잠을 잘 필요가 없습니다. 정확한 데이터 분석과 알림을 제공하여 사람의 실수를 최소화합니다.
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생산성 향상: 팀은 관리 업무를 AI가 처리하는 동안 고부가가치 활동에 집중할 수 있습니다. AI는 2029년까지 전문가들이 주당 12시간을 절약할 수 있을 것으로 예상되므로 지금 바로 프로젝트 관리에 AI 에이전트를 사용해야 할 이유가 더욱 많아집니다. 그 시간은 계속 늘어납니다.
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사전 예방적 위험 관리: AI 에이전트가 잠재적인 문제를 조기에 식별하여 팀이 문제가 확대되기 전에 해결할 수 있도록 지원합니다.
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리소스 할당 개선: AI 에이전트는 워크로드 배분을 최적화하여 팀원이 과중한 업무에 시달리거나 활용도가 떨어지는 일이 없도록 합니다. 또한 AI 에이전트 자체의 구축 및 활용 비용이 이전에 수동으로 수행했던 수많은 작업에 소요되는 비용보다 저렴하다는 점도 언급할 가치가 있습니다.
프로젝트 관리자는 AI의 힘을 활용하기만 하면 새로운 차원의 효율성과 협업을 실현할 수 있습니다. 오늘날처럼 빠르게 변화하는 환경에서 프로젝트 목표를 달성하는 것이 그 어느 때보다 쉬워졌습니다. 그리고 미래에는 수작업으로 일을 처리하는 것이 마치 석기 시대로 돌아간 것처럼 느껴질 정도로 비즈니스의 일상적인 일부가 될 것입니다.
AI 프로젝트 관리 에이전트를 위한 산업별 사용 사례
AI 에이전트는 다양한 산업 분야에서 워크플로우를 완전히 재편하고 있습니다. 시간을 절약하고 효율성을 높이며 팀 생산성을 향상시키기 위한 노력을 아끼지 않고 있습니다. 영화, 건설, 의료 산업의 몇 가지 산업별 사례를 통해 어떻게 작동하는지 살펴보세요.
영화 산업: AI 에이전트가 할리우드를 변화시키는 방법
영화 산업은 창의성을 바탕으로 번창하지만 대규모 팀, 빠듯한 예산, 예측할 수 없는 이벤트를 조율해야 하는 물류 문제에 직면해 있습니다. 이때 프로젝트 관리를 위한 AI 에이전트가 필요합니다. AI 에이전트는 외부 장애에 빠르게 대응하여 상황에 맞게 신속하게 조정할 수 있습니다.
주요 이점
- 최적화된 촬영 일정. AI 에이전트는 배우의 가용성, 장소 제약, 일기 예보를 통합하여 효율적인 프로덕션 타임라인을 생성합니다. 배우가 아프면 AI 에이전트가 이를 고려하여 촬영 일정을 신속하게 조정합니다.
- 예산 관리. 실시간으로 비용을 추적하여 품질 저하 없이 비용을 절감할 수 있는 부분을 파악합니다. 이는 특히 저예산 인디 영화에 큰 도움이 됩니다.
- 지속적인 학습. 프로젝트 관리용 AI 에이전트는 모든 경험을 통해 학습하고, 성공적인 촬영에서 트렌드를 도출하고, 반복되는 함정을 인식하고, 예산 제약에 따라 동적으로 적응합니다.
- 포스트 프로덕션 워크플로. AI 기반 시스템은 렌더링 시간을 예측하고, VFX 파이프라인을 관리하며, 마감일을 맞추기 위한 편집을 제안하기도 합니다.
실제 사례:
공상 과학 블록버스터 제작에서 AI 에이전트는 대본 분석을 통해 촬영 병목 현상을 예측하고, 허가가 떨어지면 실시간으로 대체 촬영 장소를 파악할 수 있습니다. 포스트 프로덕션 단계에서는 모든 프레임의 진행 상황을 추적하여 편집자와 VFX 아티스트 간의 원활한 협업을 보장할 수 있습니다. 이를 통해 총 몇 달이 걸리던 작업을 몇 주로 단축할 수 있습니다.
건설 산업: AI 에이전트를 통한 현장 관리 혁신
건설 산업은 재건될 준비가 되어 있습니다. AI 에이전트는 잔해를 치우고 새로운 것을 건설할 프로젝트 관리자이기도 합니다. 촉박한 마감일, 변동하는 자재 비용, 복잡한 규정 준수 요구 사항으로 넘쳐나는 업계에서 AI 프로젝트 관리 에이전트는 복잡한 작업을 간단한 워크플로로 간소화할 수 있습니다.
주요 이점
- 동적 리소스 할당. AI 에이전트는 공급망 데이터, 노동 가용성, 장비 사용량을 분석하여 일정을 최적화하고 다운타임을 줄입니다.
- 선제적 위험 관리. 실시간 시뮬레이션을 통해 날씨, 자재 부족 또는 규제 검사로 인한 잠재적 지연을 예측할 수 있습니다. 이를 통해 문제가 확대되기 전에 백업 계획을 수립할 수 있습니다.
- 규정 준수 및 문서화. 자동화된 추적을 통해 건축법, 안전 규정 및 계약 일정을 준수하여 법적 위험과 지연을 최소화할 수 있습니다.
실제 사례:
고속도로 확장과 같은 대규모 인프라 프로젝트를 상상해 보세요. AI 에이전트가 교통 패턴, 일기 예보, 자재 배송을 지속적으로 모니터링하여 공사 일정을 최적화합니다. 지연이 발생하면 일정을 동적으로 조정하고 정부 규제 기관에 대한 규정 준수 보고를 자동화합니다. AI 에이전트는 제시간에 결과를 제공하고 상당한 비용을 절감할 수 있습니다.
의료 산업: 환자 치료를 위한 정밀 계획
의료 산업은 생사가 걸린 수술, 규정 준수, 리소스 관리 등 매우 복잡합니다. 의료 분야의 프로젝트 관리에 AI 에이전트를 사용하면 프로세스를 간소화하고 리소스 할당을 최적화하며 환자 치료 결과를 개선할 수 있습니다.
이는 의료 서비스의 속도와 효율성을 획기적으로 개선할 수 있는 방법이지만, 개인정보 보호라는 명백한 한계가 있습니다. 의료 정보는 매우 민감하기 때문에 AI 에이전트가 이러한 데이터를 처리하는 방식과 관련하여 많은 우려가 있을 수 있습니다. 프라이버시를 확실하게 유지할 수 있다면 AI 에이전트는 현대 의료 서비스의 지형을 바꿀 수 있습니다. 방법은 다음과 같습니다:
주요 이점
- 병원 운영. AI 에이전트는 직원 스케줄, 병상 가용성, 수술실 배정을 최적화하여 수요가 가장 많은 시기에도 리소스를 효율적으로 활용할 수 있도록 합니다.
- 규정 준수. 데이터 개인정보 확인을 자동화하고 규정 준수 문서를 생성하여 HIPAA와 같은 의료 규정을 준수하는 데 도움을 줍니다.
- 맞춤형 환자 관리. AI 에이전트는 환자의 병력과 치료 계획을 분석하여 치료 경로의 우선순위를 정하고 대기 시간을 줄이며 치료 결과를 개선합니다. 또한 환자 데이터로 프로그래밍할 수 있으며 개인 의사처럼 환자와 직접 대화하여 사소한 문제에 대해 상담할 수 있습니다.
실제 사례:
뉴욕의 한 대형 병원이 독감 시즌에 예상치 못한 환자 입원의 급증에 대처하고 있다고 상상해 보세요. AI 프로젝트 관리자가 과거 데이터와 지역 추세를 기반으로 환자 수가 급증할 것을 예측합니다. 직원 스케줄을 자동으로 조정하고 병상을 재배치하며 백신과 약품 등의 물품이 부족해지기 전에 재고를 확보할 수 있도록 합니다. 무엇보다도 관리 측면에서도 큰 도움이 됩니다. 환자 기록을 감사하고 안전한 데이터 처리를 보장함으로써 팀이 데이터 개인정보 보호법을 준수하는 데 도움이 됩니다.
AI 프로젝트 관리자는 산업별 과제에 어떻게 적응할까요?
어떤 일을 하든 항상 도전은 있게 마련입니다. 도전이 없으면 우리는 배우지 못합니다. AI 에이전트도 마찬가지입니다. 머신러닝을 통해 AI 에이전트는 시간이 지남에 따라 진화할 수 있으며, 각 경험에 따라 전략을 조금씩 조정할 수 있습니다.
산업마다 직면한 과제는 다릅니다. AI 프로젝트 관리자가 다양한 산업 분야의 과제를 극복하는 방법은 다음과 같습니다.
과제 #1: 금융 분야의 규제 준수
규정 준수는 타협할 수 없습니다. AI 프로젝트 관리자는 보고를 자동화하고, 잠재적인 규정 위반을 표시하고, 감사에 대비한 기록을 유지함으로써 비즈니스가 엄격한 규정을 준수하도록 합니다.
또한 규정을 더 잘 준수할 수 있는 방법을 제안할 수도 있습니다. 예를 들어 SOC2 인증을 위해 노력하는 경우 AI 상담원이 내부 개선 사항을 제안할 수 있습니다.
과제 #2: 기술 스타트업의 애자일 방법론
애자일 방법론에는 빠른 반복, 지속적인 피드백, 유연한 우선순위 지정이 필요합니다. 스타트업은 제한된 리소스와 변화하는 우선순위 사이에서 이러한 요구 사항의 균형을 맞추는 데 어려움을 겪는 경우가 많습니다. 하지만 AI 에이전트는 역동적인 환경에서 잘 작동하며 데이터를 기반으로 실시간 의사 결정을 내리는 데 능숙합니다.
AI 에이전트는 스프린트 목표, 팀 역량, 마감일을 기준으로 작업의 우선순위를 정합니다. 새로운 우선순위가 발생하면 즉시 스프린트 계획을 조정할 수 있으며, 정기적으로 팀 진행 상황을 요약하여 해결되지 않은 문제를 강조할 수 있습니다.
과제 #3: 제조 분야의 장비 다운타임
제조 장비가 다운되면 생산에 차질이 생기고 수익성에 영향을 미칩니다. AI 에이전트 프로젝트 관리자는 기계 성능과 유지보수 로그를 분석하여 장비가 고장날 가능성이 높은 시기를 예측할 수 있습니다. 또한 수요가 적은 기간에 예방적 유지보수를 예약하여 향후 비용이 많이 드는 수리를 피할 수 있습니다.
AI 에이전트가 프로젝트 관리의 미래인 이유
프로젝트 관리의 미래는 AI 에이전트의 힘을 활용하는 데 있습니다. 기존 프로젝트 관리 플랫폼을 뛰어넘는 자동화, 인사이트, 협업 기능을 제공하여 팀의 협업 방식을 재정의합니다.
작업 관리 간소화, 팀 협업 개선, 생산성 향상 등 어떤 목적이든 AI 에이전트를 워크플로에 통합하면 위의 모든 작업을 수행하고 조직을 한 단계 더 발전시킬 수 있습니다.
도약할 준비가 되셨나요? tl;dv와 같은 도구를 살펴보고 AI가 오늘날 프로젝트 관리 프로세스를 어떻게 혁신할 수 있는지 알아보세요.