Do sucesso do cliente ao gerenciamento de projetos, os agentes de IA estão revolucionando a forma como fazemos negócios. Para se manter no topo, você precisa encontrar o melhor criador de agentes de IA para criar e personalizar seus próprios agentes de IA.
Eles são de importância vital para automatizar tarefas tediosas e aprimorar a tomada de decisões. Este artigo detalha os melhores criadores de agentes de IA disponíveis no mercado atualmente.
Mas, primeiro, vamos começar com o básico: o que é um agente de IA?
O que é um agente de IA?
Os agentes de IA são sistemas de software inteligentes que executam tarefas de forma autônoma com base em seus objetivos, ambiente e informações do usuário. Pense neles como um ChatGPT altamente especializado que pode agir de forma independente para atingir objetivos de longo prazo.
No mundo dos negócios, esses agentes de IA estão se tornando essenciais por seus recursos de automação. Por exemplo, você pode usar agentes de IA em reuniões para automatizar os fluxos de trabalho pós-chamada. Sabe quando, depois de cada chamada de vendas, seu representante precisa preencher manualmente o CRM para se certificar de que está tudo certo? Agora eles não precisam mais. Os agentes de IA fazem a gravação, a transcrição, o resumo e as anotações e os sincronizam automaticamente com o CRM de sua preferência após cada chamada.
O mesmo pode ser feito após as comunicações de atendimento ao cliente e um número crescente de outras tarefas. Em resumo, os agentes de IA permitem que sua equipe se concentre em seus pontos fortes, em vez de tarefas manuais tediosas e repetitivas.
Tipos de agentes de IA
A estruturaAnthropic faz uma distinção muito clara entre agentes de IA e fluxos de trabalho agênticos. Os agentes de IA são sistemas autônomos que podem agir de forma independente, enquanto os fluxos de trabalho agênticos são automações predefinidas que podem ser acionadas por um evento.
Por exemplo, um fluxo de trabalho agêntico pode ser explicado considerando uma reclamação de cliente. Um usuário pode solicitar ao chatbot de IA um reembolso, para o qual o fluxo de trabalho de IA verificaria as respostas predefinidas e recuperaria a política da empresa. Se a consulta for muito complicada, ele a encaminhará para um agente humano.
Um agente de IA, entretanto, trataria a consulta de forma diferente. Em vez disso, ele analisaria a reclamação e o sentimento do cliente; pesquisaria de forma autônoma casos de registros anteriores, políticas e perguntas frequentes; e, se necessário, exploraria um banco de dados interno ou extrairia dados de outra ferramenta de IA para obter informações em tempo real. Depois de reunir todos esses dados, ele formulará uma resposta personalizada com base no histórico e no comportamento do cliente.
Está vendo a diferença? Os fluxos de trabalho agênticos seguem um caminho predefinido, como um efeito dominó. Os agentes de IA obtêm dados de diferentes fontes e tomam uma decisão exclusiva com base nas circunstâncias específicas.
Nesse sentido, há vários tipos diferentes de agentes de IA:
Agentes de IA baseados em regras (agentes de fluxo de trabalho predefinidos)
Esses agentes seguem regras rígidas predefinidas e árvores de decisão. Eles não se adaptam dinamicamente, mas executam tarefas com eficiência em uma estrutura fixa.
Conforme discutido acima, os chatbots de suporte ao cliente são exemplos perfeitos de fluxos de trabalho agênticos baseados em regras, pois seguem árvores de decisão.
Agentes de IA que usam ferramentas (agentes integrados ao fluxo de trabalho)
Esses agentes interagem com ferramentas externas ou APIs para concluir tarefas específicas, mas ainda operam em fluxos de trabalho fixos. Eles podem recuperar dados dinamicamente, mas não decidem de forma autônoma como resolver um problema.
Por exemplo, as ferramentas de extração de dados de IA buscam e resumem o conteúdo, mas ainda seguem um processo de recuperação predefinido.
Agentes de IA orquestrados por LLM (agentes coordenadores)
Esses agentes decidem dinamicamente quais ferramentas, APIs ou subprocessos usar. Eles mantêm autonomia parcial, escolhendo como executar as tarefas, mas permanecem dentro de algumas restrições.
Imagine gerentes de projeto com tecnologia de IA que delegam tarefas de forma autônoma em várias ferramentas com base na prioridade. Eles não são totalmente autônomos, mas também não seguem um caminho rígido.
Agentes autônomos de IA (sistemas agênticos completos)
Esses agentes tomam decisões de forma independente, autodirigindo suas ações com base em metas e não em instruções fixas. Eles podem lidar com tarefas não estruturadas, autocorrigir erros e refinar estratégias ao longo do tempo.
Os assistentes de pesquisa de IA, por exemplo, poderiam gerar hipóteses, recuperar informações relevantes e refinar suas descobertas sem intervenção humana.
Sistemas multiagentes (agentes de IA colaborativos)
Um sistema multiagente é uma rede de agentes de IA que trabalham juntos, onde cada agente é especializado em diferentes subtarefas. Isso geralmente é chamado de enxame de agentes de IA. Alguns agentes podem lidar com pesquisas, outros podem executar ações e outros podem validar ou refinar os resultados. Isso permite que cada agente tenha uma função altamente especializada, criando efetivamente toda uma força de trabalho digital.
Uma boa maneira de visualizar isso é com assistentes de codificação orientados por IA, em que um agente escreve o código, outro o testa e outro revisa e depura os problemas.
Casos de uso de agentes de IA nos negócios
Os agentes de IA já estão tomando de assalto o mundo dos negócios, mas espera-se que isso continue no futuro próximo. Espera-se que a IA generativa automatize de 15 a 50% das tarefas comerciais até 2027. Também não é difícil entender o motivo: 90% das empresas que já implementaram agentes de IA observam fluxos de trabalho melhores, enquanto os programadores, em particular, concluem as tarefas 126% mais rápido!
Vamos dar uma olhada em diferentes áreas de negócios para ver como os agentes de IA estão ajudando.
Agentes de IA para reuniões
Os agentes de IA para reuniões podem automatizar a tomada de notas, resumir discussões e agendar tarefas como acompanhamentos. Eles tendem a gravar, transcrever e resumir as reuniões on-line para condensar os insights em resumos fáceis de ler, o que economiza o tempo de recuperação das reuniões.
Os melhores agentes de IA para reuniões, no entanto, levam essa automação para o próximo nível. Para visualizar isso no trabalho, imagine poder pesquisar em todas as reuniões da sua equipe para encontrar toda e qualquer menção a um concorrente. Nas chamadas de vendas, você pode usá-lo para destacar objeções recorrentes. Nas chamadas de sucesso do cliente, você pode usá-lo para identificar reclamações comuns e resolvê-las de forma proativa.
Além disso, o tl;dv otimiza seus fluxos de trabalho pós-chamada. Precisa atualizar seu CRM após uma chamada de vendas? Isso já está resolvido. Deseja manter todos na mesma página, compartilhando o resumo e as anotações da reunião? Isso é feito automaticamente.
Agentes de IA para vendas
A incorporação de agentes de IA em vendas proporcionará um grande aumento na eficiência da sua equipe. Ela pode automatizar e melhorar a qualificação de leads, a automação de alcance e os acompanhamentos.
Para usar o tl;dv como exemplo novamente, imagine quanto tempo extra seus representantes de vendas teriam se pudessem sincronizar automaticamente as anotações das reuniões com os CRMs, em vez de ter que fazer isso manualmente. Todo esse tempo extra pode ser dedicado aos pontos fortes de seus representantes de vendas: vender!
Além disso, o painel de análise de palestrantes do tl;dv permite que os gerentes acompanhem o desempenho da equipe de vendas e garantam que seus representantes estejam seguindo seus scripts de vendas. Ele também pode monitorar playbooks, desde os mais populares, como BANT, SPIN e MEDDIC, até sua própria invenção exclusiva por meio de modelos de notas personalizáveis.
Por fim, o recurso de relatórios recorrentes permite que os gerentes de vendas recebam relatórios regulares sobre todas as chamadas de vendas de seus representantes. Você pode programar os relatórios para chegarem à sua caixa de entrada toda segunda-feira de manhã. Eles serão acompanhados de carimbos de data e hora para que você possa examinar rapidamente as partes importantes, caso tenha interesse. E o mais importante é que esses relatórios podem ser adaptados às suas necessidades específicas. Quer saber como seus representantes estão lidando com as objeções relacionadas ao preço? Obtenha um relatório sobre isso.
Agentes de IA para o sucesso do cliente
Provavelmente um dos casos de uso mais óbvios de agentes de IA, o sucesso do cliente está pronto para ter a primeira grande reforma de IA. Com os chatbots LLM, treinados especificamente com base no conhecimento da empresa, as dúvidas dos clientes são resolvidas com muito mais facilidade. A Klarna, uma empresa sueca de pagamentos, relatou que os chatbots com IA reduziram o tempo médio de resolução de problemas de 11 minutos para 2 minutos, substituindo efetivamente o trabalho de 700 funcionários.
Os agentes de IA para o sucesso do cliente não apenas oferecem suporte eficiente, 24 horas por dia, 7 dias por semana, mas também interações altamente personalizadas que podem ser adaptadas ao indivíduo com base em experiências passadas, preferências do usuário e até mesmo no sentimento do usuário. Isso a torna uma ferramenta superpoderosa para melhorar a satisfação do cliente.
A IA da Zendesk é um ótimo exemplo de uma plataforma de sucesso do cliente com uma IA treinada em bilhões de interações reais de atendimento ao cliente. Ela ajuda você a desbloquear o poder do suporte personalizado desde o primeiro dia, sem nenhum trabalho extra. Ela ajuda você a gerenciar a alta demanda com agentes de IA e a resolver interações com facilidade.
Agentes de IA para gerenciamento de projetos
Ao usar agentes de IA para o gerenciamento de projetos, você pode automatizar a atribuição de tarefas, acompanhar o progresso rapidamente e otimizar fluxos de trabalho complexos. Esses agentes de IA também podem avaliar proativamente os riscos, redefinindo as prioridades das tarefas da maneira mais eficiente possível.
A IA do ClickUp permite que você reúna todo o conhecimento de seus aplicativos de trabalho em um agente de IA centralizado. O ClickUp Brain fornece respostas instantâneas e precisas para qualquer pergunta sobre seu trabalho, extraindo informações de todas as fontes de trabalho conectadas. Ele também automatiza resumos e atualizações de projetos e até mesmo cria textos para páginas da Web, e-mails ou modelos de tarefas.
Como posso criar meu próprio agente?
Criar seu próprio agente de IA está mais fácil do que nunca, graças aos criadores de agentes de IA que permitem que desenvolvedores e usuários não técnicos criem soluções personalizadas. O processo pode variar de simples a complexo, dependendo de suas necessidades e nível de habilidade. Em geral, você deve fazer o seguinte:
Definir o objetivo. Comece decidindo o que você quer que seu agente de IA faça. Isso pode ser qualquer coisa, desde automatizar o suporte ao cliente até gerenciar fluxos de trabalho de projetos. A definição clara da tarefa orientará o processo de desenvolvimento.
Escolha uma plataforma ou estrutura. Várias plataformas facilitam a criação de agentes de IA. Alguns criadores de agentes de IA oferecem soluções sem código, enquanto outros fornecem plataformas mais robustas que exigem conhecimento de programação. Algumas plataformas populares incluem: O AI Studio do Google, o criador de agentes de IA da Outsystems e o criador de agentes de IA da Vertex.
Treine seu agente de IA. Depois que a plataforma for selecionada, você precisará alimentar o agente com dados relevantes para sua tarefa. Por exemplo, se for um bot de atendimento ao cliente, você deve inserir as consultas e respostas anteriores do cliente. Algumas plataformas oferecem modelos pré-treinados para facilitar essa etapa.
Integrar ferramentas. A maioria dos agentes de IA funciona melhor quando tem acesso a várias ferramentas ou APIs. Por exemplo, a integração de um gateway de pagamento, banco de dados ou ferramenta de comunicação permitirá que o agente execute tarefas mais avançadas.
Teste e aprimore. Depois que seu agente for criado, o teste é fundamental. Monitore seu desempenho, identifique quaisquer lacunas em sua funcionalidade e aprimore continuamente seu modelo de aprendizado para obter melhores resultados.
Com essas etapas, você pode criar um agente de IA adaptado às necessidades da sua empresa, seja para automatizar tarefas repetitivas ou lidar com funções mais complexas.
O que é um AI Agent Builder?
Um construtor de agentes de IA é uma plataforma ou ferramenta projetada para simplificar o processo de criação de agentes de IA. Sejam eles chatbots, assistentes virtuais ou sistemas autônomos mais avançados, tudo depende de você! Isso faz parte da diversão.
Os construtores de agentes de IA facilitam para as empresas o desenvolvimento de agentes inteligentes sem a necessidade de grandes habilidades de codificação. Pense neles como kits de construção que permitem que você arraste, solte e conecte os blocos de construção do seu sistema de IA.
A maioria dos criadores de agentes de IA vem equipada com ferramentas como:
- Interfaces de arrastar e soltar. Isso torna muito fácil projetar um agente de IA, mesmo para aqueles que são completamente novatos em código.
- Modelos pré-treinados. Eles ajudam seu agente a aprender mais rapidamente sem precisar começar do zero. Isso significa que eles já foram programados com grandes quantidades de dados. Você só precisa destacar e especificar o que é importante para você.
- APIs e integrações. Para conectar seu agente a sistemas externos, você precisará de uma API. Isso extrai dados de outros lugares para incluir em seu comportamento.
Esses criadores de agentes de IA fáceis de usar são perfeitos para as empresas que desejam aproveitar a IA sem um profundo conhecimento técnico.
Criadores de agentes de IA sem código, com pouco código ou com código completo
Quando se trata de criar seu agente de IA, você precisará tomar uma decisão com base em seu conhecimento de programação. Você quer codificá-lo do zero ou quer um construtor de agentes de IA como algum tipo de modelo ou diretriz?
Aqui está um resumo rápido das diferentes maneiras de fazer isso e por que elas podem ser eficazes:
1. Criadores de agentes de IA sem código
Essas plataformas são projetadas para usuários sem formação técnica. Tudo é feito por meio de interfaces visuais, o que significa que você pode criar agentes com ferramentas de arrastar e soltar sem escrever nenhum código. Os criadores sem código geralmente oferecem modelos e fluxos de trabalho pré-criados, o que os torna ideais para pessoas que desejam apenas configurar as coisas rapidamente.
Isso pode soar como música para seus ouvidos, mas há desvantagens. Se você quiser um design mais complexo ou um alto nível de especialidade, talvez seja necessário desenvolver seu próprio agente de IA do zero.
Os criadores de agentes de IA sem código são melhores para pequenas empresas e pessoas sem conhecimentos técnicos. Você pode implantar seu agente de IA rapidamente e nunca precisa escrever uma linha de código. O construtor de agentes de IA da Outsystems é um ótimo exemplo de plataforma sem código.
2. Criadores de agentes de IA de baixo código
Os criadores de baixo código oferecem mais flexibilidade. Embora eles ainda contem com ferramentas de arrastar e soltar, você também pode adicionar um pouco de código personalizado para ajustar o comportamento do seu agente de IA. Esse é o meio-termo perfeito se você tiver algum conhecimento básico de programação ou se quiser um recurso específico que não esteja disponível nas opções sem código.
Os usuários com algumas habilidades técnicas acharão esse método o melhor. Pense nele como um modelo personalizável. É ótimo para empresas que também exigem personalização.
Os criadores de agentes do Google AI e do Vertex AI podem combinar modelos e seu próprio código adicional.
3. Criadores de agentes de IA com código completo
Essas plataformas são para desenvolvedores sérios. Esses criadores de agentes de IA oferecem controle total sobre o processo de criação de agentes. Você criará seu agente desde o início usando linguagens e estruturas de programação. Embora esse método exija mais esforço e conhecimento, ele permite maior personalização e pode criar agentes mais complexos e sofisticados.
Desenvolvedores habilidosos e empresas avançadas com necessidades exclusivas podem achar que o método de código completo é a única opção viável. Isso não é aconselhável para pequenas empresas ou usuários com conhecimento limitado de programação. As soluções personalizadas tendem a usar linguagens de codificação como Python ou JavaScript.
Principais criadores de agentes de IA em 2025
Agora que você já sabe o que é um criador de agentes de IA e que tipo está procurando, vamos nos aprofundar nos melhores criadores de agentes de IA do mercado em 2025. Comece com uma das plataformas a seguir e você terá seu agente de IA pronto e funcionando em pouco tempo.
Outsystems AI Agent Builder
O Outsystems é uma plataforma de baixo código projetada para o desenvolvimento rápido de aplicativos. Ele oferece um construtor de agentes de IA que fornece funcionalidade de arrastar e soltar e uma interface de usuário intuitiva de apontar e clicar, permitindo que os usuários criem agentes inteligentes rapidamente. Com modelos pré-criados, você pode personalizar fluxos de trabalho e integrar-se a sistemas externos sem esforço.
Ele permite que você crie agentes de IA com tecnologia de geração aumentada por recuperação (RAG) para garantir que os resultados sejam mais personalizados para os usuários finais dos aplicativos, com base em seus próprios dados. O Outsystems também vem com uma biblioteca de aplicativos de IA generativa de início rápido, bem como proteções integradas para melhorar o desempenho.
Para as empresas que buscam uma implementação rápida de soluções de IA sem grandes habilidades técnicas, o criador de agentes de IA da Outsystems é um salva-vidas. Ele é ideal para a criação de bots de atendimento ao cliente, assistentes de RH ou agentes de gerenciamento de tarefas que precisam estar prontos e funcionando rapidamente. A plataforma também oferece suporte à integração com uma ampla gama de ferramentas e serviços de terceiros, o que a torna uma ótima opção para empresas com infraestrutura existente.
Estúdio de IA do Google
O Google AI Studio é uma plataforma on-line na qual você pode criar modelos de IA com facilidade. Ele enfatiza muito a facilidade de uso e a acessibilidade, visando a um público mais amplo que inclui usuários não técnicos. No entanto, o Google AI Studio também abre as portas para opções com pouco código.
Ele inclui modelos pré-construídos, uma interface fácil de usar, integração perfeita com os serviços do Google e acesso a inúmeros recursos educacionais.
É perfeito para empresas que já utilizam o ecossistema do Google, pois as ferramentas do Google podem se integrar e se conectar perfeitamente umas com as outras. É especialmente útil para a criação de agentes multicanal, como chatbots e assistentes de voz, que exigem recursos de PNL de alto nível e aprendizado profundo.
Construtor de agentes de IA da Vertex
O Vertex AI Agent Builder, outro serviço do Google, é uma plataforma avançada de IA projetada para ajudá-lo a criar agentes de IA personalizados. Ele oferece ferramentas avançadas para treinamento e ajuste fino de modelos de IA com base em casos de uso específicos. Ele tem uma curva de aprendizado mais acentuada do que o Google AI Studio, o que o torna mais adequado para desenvolvedores experientes.
O Vertex AI oferece suporte a técnicas de aprendizagem profunda, como redes neurais, e permite que os usuários treinem seus modelos com big data antes de implantá-los em aplicativos do mundo real. Destina-se principalmente a cientistas de dados e engenheiros de aprendizado de máquina que precisam de ferramentas poderosas para criar modelos personalizados e gerenciar fluxos de trabalho de aprendizado de máquina.
Adaptado para desenvolvedores que precisam de um alto grau de personalização e controle, o Vertex é perfeito para criar agentes complexos e de alto desempenho para setores como finanças, saúde ou comércio eletrônico. Se o manuseio preciso de dados e as soluções personalizadas de IA forem cruciais, o Vertex é uma ótima solução. Você pode ajustar cada aspecto com o Vertex para que ele combine o melhor dos dois mundos: com código completo e sem código.
Vertex AI Agent Builder vs Google AI Studio: Qual é a diferença?
Como você pode ver, tanto o Vertex AI Agent Builder quanto o Google AI Studio têm muito em comum. Ambos foram criados pelo Google, permitem que você crie e treine agentes de IA personalizados e ambos têm opções sem código.
Em última análise, para pessoas que não são da área de tecnologia, o Google AI studio é o mais fácil de usar. Ele é mais amigável para iniciantes. No entanto, o Vertex AI Agent Builder é uma ferramenta mais robusta que você pode usar para levar suas criações ao próximo nível. Se você sabe programar e precisa de algo sob medida, o Vertex é a melhor opção.
Criadores de agentes de IA sem código
Conforme mencionado acima, o Vertex AI Agent Builder tem alguns elementos sem código, embora seja mais adequado para desenvolvedores experientes. O Google AI Suite também pode funcionar como uma opção fácil de usar e sem código. A Outsystems também oferece um criador de agentes de IA que usa principalmente modelos, funcionalidade de arrastar e soltar e uma interface de usuário do tipo apontar e clicar para facilitar ao máximo a criação de agentes de IA.
No entanto, há algumas outras opções sem código que você pode explorar:
IA de bolhas
Se você trabalha melhor em um ambiente visual, o Bubble AI pode ser o melhor criador de agentes de IA para você. Não é necessário codificar, o que torna muito fácil começar. Eles têm um guia passo a passo sobre como começar em seu blog. É uma ótima maneira de criar fluxos de trabalho totalmente personalizáveis.
Criador de IA do Zapier
O Zapier permite que você crie seus próprios colegas de equipe sobre-humanos em minutos! Ele permite que você equipe seus agentes de IA com o conhecimento da empresa e faça com que eles trabalhem em mais de 7.000 aplicativos enquanto você dorme.
O Zapier é ótimo se você quiser criar agentes inteligentes para lidar com as tarefas diárias no trabalho. Eles foram projetados para permitir que sua equipe se concentre no que os humanos fazem de melhor.
Relevância da IA
Usando uma estratégia muito semelhante, a Relevance AI permite que os usuários criem agentes de IA sem nenhum conhecimento de programação. Ela o incentiva a criar, treinar e integrar seu próprio colega de equipe de agente de IA.
De acordo com as avaliações, o Relevance AI é fácil de usar, rápido de começar e tem todos os recursos sem código que você espera para tornar sua vida o mais fácil possível. É como criar um site usando o Wix; basta arrastar e soltar os modelos, alterar o texto e as imagens e pronto.
Outros criadores de agentes de IA dignos de nota
Apesar de já termos listado seis criadores de agentes de IA, existem muitos outros. Alguns são apenas versões reempacotadas da API da OpenAI, enquanto outros são sistemas abrangentes baseados em diferentes LLMs.
Há também alguns construtores de agentes de IA que são muito específicos para nichos, como o Virtuals Protocol e o ELIZA OS, que permitem que você crie agentes de IA com presença no Twitter e uma carteira de investimentos para negociação de criptomoedas.
Aqui estão alguns outros criadores de agentes de IA dignos de nota que você deve conhecer:
- IA do Microsoft Azure. Uma plataforma robusta para criar e implantar rapidamente agentes inteligentes. Ela tem uma memória extensa, muitas integrações prontas para a extração de conhecimento e uma escolha de modelo flexível.
- API OpenAI. A OpenAI permite que você personalize agentes de IA usando modelos de ponta como GPT, o1 e o3.
- IBM Watson Assistant: uma plataforma avançada para criar agentes de IA de conversação com compreensão de linguagem natural. É anunciado como IA conversacional para atendimento rápido e amigável ao cliente.
PERGUNTAS FREQUENTES: Perguntas comuns sobre o AI Agent
Abaixo, reunimos algumas das perguntas mais frequentes sobre agentes de IA e criadores de agentes de IA para que você tenha as respostas em um só lugar. Ao terminar, você será um assistente de agente de IA, pronto para criar seu primeiro agente.
Qual é o melhor construtor de agentes de IA para iniciantes?
Plataformas sem código, como Outsystems, Bubble AI e Zapier AI Builder, são ideais para iniciantes. Elas oferecem compilações de agentes padrão do setor com interfaces fáceis de usar, modelos visuais e automação pré-construída.
Se você é completamente novo em agentes de IA ou não sabe a diferença entre CSS e JavaScript, um desses criadores de agentes de IA sem código se tornará seu novo melhor amigo.
Preciso de habilidades de codificação para criar um agente de IA?
Não necessariamente! As ferramentas sem código e com pouco código tornam a criação de agentes de IA acessível a todos.
No entanto, se você quiser criar agentes de IA personalizados com objetivos complexos, será necessário codificar.
Qual é a diferença entre chatbots de IA e agentes de IA?
Os chatbots com IA lidam principalmente com conversas. Você pode conversar com eles e eles lhe darão respostas predefinidas com base no que você disser. Os chatbots avançados podem usar NLP (Processamento de linguagem natural), como o ChatGPT, para fornecer respostas de conversação, mas não podem agir de forma autônoma.
Os agentes de IA, por outro lado, podem executar tarefas complicadas de forma autônoma, aprender com os dados e automatizar a tomada de decisões. Eles podem extrair dados de diferentes fontes externas à vontade, aprendendo proativamente sobre o problema que enfrentam para que possam apresentar uma solução mais eficiente.
Há alguns cruzamentos, pois você pode ter um agente de suporte ao cliente com IA que seja um chatbot. Se você fizer isso, esse chatbot com agente de IA poderá obter dados sobre o cliente para personalizar a conversa em tempo real. Ele poderia examinar e entender as políticas da empresa para fornecer informações atualizadas sem ser pré-programado para responder.
Qual é o custo para criar um agente de IA?
Os custos variam muito. Há ferramentas gratuitas, como a API de nível gratuito da OpenAI, e há soluções prontas para empresas que custam milhares de dólares por mês.
Quais setores se beneficiam mais com os agentes de IA?
Os agentes de IA estão transformando setores como atendimento ao cliente, vendas, saúde, finanças, comércio eletrônico e gerenciamento de projetos. Eles aumentam a eficiência e a automação, ajudando a simplificar os fluxos de trabalho e a economizar o tempo da sua equipe.
Quanto tempo leva para criar um agente de IA?
O tempo necessário para criar um agente de IA varia dependendo de como você o cria e de sua complexidade.
Se você usar uma das soluções sem código e fáceis de usar para iniciantes, poderá colocar seu agente de IA em funcionamento dentro de algumas horas ou alguns dias.
Se você mesmo estiver codificando do zero, isso depende da complexidade. Isso pode levar de um mês (para um agente de IA relativamente simples) a vários meses (para um mais complexo).
Como encontrar o AI Agent Builder ideal para você
Os agentes de IA estão revolucionando a forma como as empresas automatizam tarefas, aprimoram a tomada de decisões e turbinam a eficiência. Não importa se você é um iniciante que está começando a usar plataformas sem código ou um desenvolvedor que busca modelos avançados de IA, há um criador de agentes de IA para você.
Comece a criar seu agente de IA dos sonhos hoje mesmo!
