Günümüzün iş piyasası koşullarında, en yetenekli çalışanları çekmek ve yüksek performanslı ekipler oluşturmak her zamankinden daha önemli hale gelmiştir. Bu bağlamda, işe alım uzmanları geleneksel yöntemlerin yetersiz kaldığını ve "içgüdüsel hislerin" artık yeterli olmadığını fark etmişlerdir.

@tldv.io

Mülakatların 2. turu bu hafta devam ediyor #ürün yönetimi #pazarlama #kullanıcı deneyimi tasarımı #insan kaynakları #teknoloji #startup #kurumsal mizah #aitools

♬ orijinal ses - tldv.io - AI Toplantı Kaydedici

Veriye dayalı işe alım, daha verimli bir alternatif olarak ortaya çıkmaktadır. Gelişmiş analitik ve güçlü algoritmalar sayesinde, işe alım uzmanları daha akıllı ve daha bilinçli işe alım kararları verebilirler. Sonuç? Daha nitelikli adaylar, daha az önyargı ve maliyet, ve daha verimli süreçler.

Bu makale, veriye dayalı işe alımın avantajlarını ve kritik işe alım zorluklarını nasıl çözdüğünü ele almaktadır. Hadi başlayalım.

Veriye dayalı işe alım nedir?

Veriye dayalı işe alım, işe alım sürecini planlamak, yürütmek ve iyileştirmek için veri ve analitiği kullanır. Bilgili işe alım kararları vermek için çeşitli kaynaklardan veri toplamayı ve kullanmayı içerir.

Bir bulut PBX sistemi çözümleri şirketi için personel alımı yaptığınızı varsayalım. Geleneksel yöntemler öznel karar verme ve manuel süreçlere dayanır ve özgeçmişlere, mülakatlara ve kişisel yargılara güvenirsiniz.

Her zaman başarısız olmazlar. Ancak, sık sık önyargılar ve sınırlı içgörüler sızabilir ve yanlış kişiyi işe aldığınızı fark edebilirsiniz.

Veriye dayalı işe alımın faydaları

Geleneksel yöntemlerden veriye dayalı yöntemlere geçerek elde edebileceğiniz avantajlar şunlardır.

Daha iyi çalışanlar işe alın

Veriye dayalı işe alım, daha iyi işe alım kararları vermenize yardımcı olabilir. Bunun nedeni, verilerin başarılı işe alımlardaki kalıpları ve eğilimleri belirlemede mükemmel olmasıdır.
Bu, ideal kişiliği oluşturmak gibidir. Yeni adaylar ararken temel oluşturacak şekilde geçmişteki işe alımlarınızla ilgili verileri toplayın. UX tasarımcılarından alan oluşturma uzmanlarına kadar, şirketin ihtiyaç duyduğu en önemli beceri ve deneyimleri belirleyin. Ardından, yeni işe alınanların performansını zaman içinde takip edin.

Bu, bu pozisyonda başarılı olmak için en önemli faktörlerin hangileri olduğunu görmenize yardımcı olacaktır.

Verimli işe alım süreci

Sadece doğru adayları işe almakla kalmayacak, onları daha hızlı ve verimli bir şekilde seçeceksiniz. Veriye dayalı işe alım, adayların bulunması, özgeçmişlerin taranması, mülakatların planlanması ve diğer görevleri otomatikleştirebilir. Bu, zaman ve para tasarrufu sağlar ve ayrıca işe alım sürecinizin doğruluğunu artırmaya yardımcı olur.

Ayrıca, hangi yöntemlerin ve kanalların işe yaradığını da belirleyebilirsiniz. Örneğin, veriler, işe alım uzmanları ve adaylar arasındaki iletişimi ve işbirliğini kolaylaştıran bir bulut iş telefonu sistemi ile daha fazla zaman kazandığınızı gösterebilir. Bu sayede, zaman kaybettiren engelleri ortadan kaldırabilir ve süreci hızlandırabilirsiniz.

Kişisel önyargıları ortadan kaldırın

Önyargı insan doğasında vardır ve işe alım uzmanları da insandır. Bu nedenle, ırk, cinsiyet, yaş veya görünüş gibi kişisel faktörlere dayalı olarak adayları tercih etmek (veya tercih etmemek) mümkündür. Bazen, benzer adaylar arasında seçim yapmak gerektiğinde, içgüdüleriniz veya sezgileriniz devreye girebilir. Bu çoğu zaman bilinçsizce gerçekleşir.
Buna karşılık, veriye dayalı işe alım, adayları değerlendirmek için objektif kriterler kullanır. Örneğin, algoritmalar kullanarak adayları kişisel özellikleri yerine tamamen niteliklerine göre puanlayabilir.

Para tasarrufu yapın

SHRM raporuna göre, yeni bir çalışanı işe almanın ortalama maliyeti 4.700 dolardır. Süreçleri kolaylaştırarak ve verilerden elde edilen bilgileri kullanarak işe alım masraflarını önemli ölçüde azaltabilirsiniz.

Birincisi, işe alım maliyetlerinizi takip etmenize yardımcı olabilir. Bu, tasarruf edebileceğiniz alanları belirlemenize yardımcı olacaktır. "İşe alımdan kalıcılık oranı", "kaynak başına işe alım maliyeti" ve "başvuru sahibi bırakma oranı" gibi metrikleri takip etmek ve analiz etmek, en etkili kanalları ve yöntemleri belirleyecek ve işe alım sürecini optimize edecektir.

Adaylara daha iyi bir deneyim sunun

Şirketinizle olumlu deneyimler yaşayan adaylar, muhtemelen sizinle çalışmak ve kalmak isteyeceklerdir. Verileri kullanarak başvuru durumunu takip edebilir ve düzenli güncellemeler sağlayarak adayların süreç hakkında daha güvende ve bilgili hissetmelerini sağlayabilirsiniz. Ayrıca, sürprizler veya gecikmelerden de kaçınabilirsiniz.

Dahası, veriler her aday için işe alım sürecini kişiselleştirebilir. Bu, adaylara özel mesajlar göndermek veya beceri ve deneyimleriyle ilgili belirli kaynaklar sağlamak olabilir. Ayrıca, adayların hız kazanması için gereken süreyi, hangi işe alım yazılımının işe yaradığını ve en fazla etkiyi yaratan kaynakları takip ederek işe alım sürecini iyileştirebilir.

Daha çeşitli adayları işe alın

Çeşitlilik içeren bir iş gücü, farklı bakış açıları getirerek daha iyi karar alma, daha fazla yaratıcılık ve daha fazla yenilikçilik sağlar.

Geleneksel işe alım yöntemlerinin sorunu, kasıtlı olmasa bile, sınırlı sayıda adaya ulaşabilmesidir.

Veriye dayalı işe alım, başvuru havuzundaki çeşitlilik ölçütlerini takip ederek önyargıları tespit edebilir. Böylece, yeterince temsil edilmeyen grupları hedeflemenize yardımcı olabilir.

Ayrıca, remote benimsemek, çeşitli coğrafi konumlardan ve farklı geçmişlere sahip remote işe alma fırsatlarını önemli ölçüde artırabilir. remote olanaklarını genişleterek, şirketler daha geniş bir yetenek havuzundan yararlanabilir ve daha kapsayıcı bir çalışma ortamı oluşturabilir.

Şirket daha sonra verileri kullanarak işgücünün çeşitliliğini takip edebilir ve iyileştirme gerektiren alanları belirleyebilir.

İşte yapmanız gerekenler

Veriye dayalı işe alım süreciyle işe alım sürecinizi iyileştirmek istiyorsanız, aşağıdaki ipuçları size yardımcı olabilir:

  • Temel ölçütleri belirleyin ve bilgi toplayın: İşe alım hedeflerinizle uyumlu işe alım ölçütlerini belirleyin. İşe alım süresi, işe alım başına maliyet, aday doldurma oranı, başvuru doldurma oranı veya çeşitlilik gibi ölçütleri göz önünde bulundurun.
  • Aday profilleri oluşturun: Aday profili, ideal adayın kurgusal bir temsilidir. Başarı hikayelerinizle ilgili verileri toplayın ve ideal adayınızın temel özelliklerini belirleyin. İşe alım çalışmalarınıza rehberlik etmesi için her profil için bir profil oluşturun.
  • Kendi muhakemenizi kullanın: Bu mantığa aykırı gelebilir. Ancak, veriler değerli bir araç olsa da, işe alım sürecinde dikkate alınması gereken ve nicel olarak ölçülmesi kolay olmayan başka faktörler de vardır. En iyi kararları verirken bilgi ve deneyiminizi tamamen göz ardı etmeyin. Dahası, muhakemeniz verilerdeki önyargıları ve değişen koşulları fark etmenize yardımcı olabilir.
  • Sonuçlarınızı takip edin ve gerekli ayarlamaları yapın: Neyin işe yaradığını ve neyin yaramadığını görebilirsiniz. Verileri düzenli olarak analiz ederek darboğazları belirleyin, eğilimleri tespit edin ve sürekli iyileştirme için stratejilerinizi ince ayar yapın.

Veriye dayalı işe alım: önemli noktalar

Veriye dayalı işe alım, şirketlerin ve işe alım uzmanlarının en yetenekli adayları bulma ve işe alma yöntemlerinde devrim niteliğinde bir değişiklik yaratmaktadır. Yeni işe alınanların kalitesini artıracak, işe alım maliyetlerini azaltacak, önyargıları ortadan kaldıracak ve adayların deneyimlerini iyileştirecektir.

Analitik, tek seferlik bir görev değil, sürekli bir çabadır. Rekabetçi yetenek ortamında bir adım önde olmak ve yüksek performanslı bir iş gücü oluşturmak için yaklaşımınızı sürekli olarak optimize edin.