Compte tenu de la situation actuelle du marché de l'emploi, il est devenu encore plus impératif d'attirer les meilleurs talents et de constituer des équipes performantes. Dans le même ordre d'idées, les recruteurs ont constaté que les méthodes traditionnelles n'étaient pas à la hauteur et que l'intuition ne suffisait plus.
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Le recrutement piloté par les données apparaît comme une alternative plus efficace. Grâce à des analyses avancées et à des algorithmes puissants, les recruteurs peuvent prendre des décisions d'embauche plus intelligentes et mieux informées. La conséquence ? Des candidats plus qualifiés, une réduction des biais et des coûts, et des processus rationalisés.
Cet article explore les avantages du recrutement piloté par les données et la manière dont il résout les problèmes de recrutement les plus importants. Entrons dans le vif du sujet.
Qu'est-ce que le recrutement fondé sur les données ?
Le recrutement piloté par les données utilise les données et les analyses pour planifier, exécuter et améliorer le processus de recrutement. Il implique la collecte et l'utilisation de données provenant de diverses sources pour prendre des décisions d'embauche éclairées.
Supposons que vous recrutiez pour une entreprise de solutions de systèmes PBX en nuage. Les méthodes traditionnelles reposent sur des décisions subjectives et des processus manuels, et vous dépendez des CV, des entretiens et du jugement personnel.
Ils n'échouent pas toujours. Cependant, il arrive souvent que des préjugés et des connaissances limitées s'infiltrent et que vous vous aperceviez que vous n'avez pas embauché la bonne personne.
Les avantages d'un recrutement fondé sur les données
Voici ce que vous pouvez gagner en passant des méthodes traditionnelles aux méthodes basées sur les données.
Embaucher de meilleures personnes
Le recrutement fondé sur les données peut vous aider à prendre de meilleures décisions en matière d'embauche. En effet, les données sont excellentes pour identifier des modèles et des tendances dans les embauches réussies.
C'est comme construire le persona idéal. Recueillez des données sur vos anciens employés afin d'établir une base sur laquelle vous pourrez vous appuyer lorsque vous rechercherez de nouveaux candidats. Des concepteurs UX aux experts en construction d'un domaine, identifiez les compétences et l'expérience les plus importantes dont l'entreprise a besoin. Suivez ensuite les performances de vos nouvelles recrues au fil du temps.
Cela vous aidera à déterminer quels sont les facteurs les plus importants pour réussir dans cette fonction.
Processus d'embauche efficace
Non seulement vous embaucherez les bons candidats, mais vous les choisirez plus rapidement et plus efficacement. Le recrutement piloté par les données peut automatiser la recherche de candidats, la sélection des CV, la programmation des entretiens et d'autres tâches. Cela permet d'économiser du temps et de l'argent et d'améliorer la précision de votre processus d'embauche.
En outre, vous pouvez identifier les méthodes et les canaux qui fonctionnent. Par exemple, les données pourraient montrer que vous gagnez plus de temps avec un système de téléphonie d'entreprise en nuage qui facilite la communication et la collaboration entre les recruteurs et les candidats. Vous pouvez ainsi éliminer les obstacles qui font perdre du temps et accélérer le processus.
Éliminer les préjugés personnels
Les préjugés sont une qualité humaine, et les recruteurs sont humains. Il est donc possible de favoriser (ou de défavoriser) des candidats en fonction de facteurs personnels, tels que la race, le sexe, l'âge ou l'apparence. Et parfois, lorsqu'il s'agit de choisir entre des candidats similaires, votre instinct peut entrer en jeu. La plupart du temps, cela se produit inconsciemment.
En revanche, le recrutement piloté par les données utilise des critères objectifs pour évaluer les candidats. Par exemple, il peut utiliser des algorithmes pour noter les candidats en fonction de leurs qualifications plutôt que de leurs caractéristiques personnelles.
Économiser de l'argent
Selon un rapport de la SHRM, le coût moyen du recrutement d'un nouvel employé s'élève à 4 700 dollars. Vous pouvez réduire considérablement les frais de recrutement en rationalisant les processus et en tirant parti des données.
D'une part, il peut vous aider à suivre vos coûts de recrutement. Cela vous aidera à identifier les domaines dans lesquels vous pouvez économiser de l'argent. Le suivi et l'analyse d'indicateurs tels que le "taux d'embauche pour rester", le "coût par embauche par source" et le "taux d'abandon des candidats" vous permettront d'identifier les canaux et les méthodes les plus efficaces et d'optimiser le processus d'embauche.
Offrir aux candidats une meilleure expérience
Les candidats qui ont eu une expérience positive avec votre entreprise auront probablement envie de travailler pour vous et de rester. Vous pouvez utiliser les données pour suivre l'état d'avancement des candidatures et fournir des mises à jour régulières, afin que les candidats se sentent plus confiants et mieux informés sur le processus. Vous serez également en mesure d'éviter les surprises et les retards.
De plus, les données permettent de personnaliser le processus d'embauche pour chaque candidat. Il peut s'agir de leur envoyer des messages personnalisés ou de leur fournir des ressources spécifiques en fonction de leurs compétences et de leur expérience. Elles peuvent également améliorer le processus d'intégration en déterminant le temps nécessaire pour que les candidats se familiarisent avec le système, les logiciels d'intégration qui fonctionnent et les ressources qui ont le plus d'impact.
Embaucher des candidats plus diversifiés
Une main-d'œuvre diversifiée apporte des perspectives différentes, ce qui améliore la prise de décision, la créativité et l'innovation.
Le problème des méthodes de recrutement traditionnelles est que, même lorsqu'elles ne sont pas délibérées, elles ne touchent qu'un nombre limité de candidats.
Le recrutement fondé sur des données permet d'identifier les préjugés en suivant les paramètres de diversité dans le vivier de candidats. Il peut ensuite vous aider à cibler les groupes sous-représentés.
En outre, l'adoption du travail sur remote peut considérablement accroître les possibilités de recruter des candidats sur remote à partir de différents lieux géographiques et de différents milieux. En ouvrant les possibilités d'embauche sur remote , les entreprises peuvent puiser dans un réservoir de talents plus large et favoriser un environnement de travail plus inclusif.
L'entreprise peut alors utiliser les données pour suivre la diversité de la main-d'œuvre et identifier les domaines dans lesquels des améliorations sont nécessaires.
Voici ce que vous devez faire
Si vous souhaitez améliorer votre processus d'embauche grâce à un recrutement basé sur les données, voici quelques conseils qui pourraient vous être utiles :
- Déterminez les paramètres essentiels et rassemblez les informations : Identifiez les indicateurs de recrutement qui correspondent à vos objectifs d'embauche. Qu'il s'agisse du délai de recrutement, du coût par embauche, du taux de réponse des candidats, du taux de réponse des candidatures ou de la diversité, les indicateurs de recrutement sont les suivants
- Créez des profils de candidats : Un candidat persona est une représentation fictive de l'employé idéal. Recueillez des données sur vos réussites et identifiez les principaux attributs du candidat idéal. Créez un profil pour chaque persona afin de guider vos efforts de recrutement.
- Faites preuve de discernement : Cela peut sembler contre-intuitif. Cependant, si les données peuvent être un outil précieux, il existe d'autres facteurs à prendre en compte lors du recrutement, qui ne sont pas toujours faciles à quantifier. Ne négligez pas complètement vos connaissances et votre expérience pour prendre les meilleures décisions. De plus, votre jugement peut vous aider à déceler les biais dans les données et les changements de circonstances.
- Suivez vos résultats et procédez à des ajustements : Vous pouvez voir ce qui fonctionne et ce qui ne fonctionne pas. Analysez régulièrement les données pour identifier les goulets d'étranglement, repérer les tendances et affiner vos stratégies en vue d'une amélioration continue.
Recrutement fondé sur les données : principales conclusions
Le recrutement piloté par les données change la donne et révolutionne la manière dont les entreprises et les recruteurs trouvent et embauchent les meilleurs talents. Il permettra d'améliorer la qualité des nouvelles recrues, de réduire les coûts d'embauche, d'éliminer les idées préconçues et d'améliorer l'expérience des candidats.
Rappelez-vous que l'analyse est un effort continu, et non une tâche ponctuelle. Optimisez constamment votre approche pour garder une longueur d'avance dans le paysage concurrentiel des talents et constituer une main-d'œuvre très performante.
