Ülkedeki en popüler UX araştırmacısı olabilirsiniz, ancak ne olursa olsun, ne kadar uğraşırsanız uğraşın, kullanıcı araştırmalarında önyargı kaçınılmazdır.

Bu her seferinde olacak. Üzgünüm!

Mümkün olduğunca tarafsız, nötr ve sakin olmaya çalışabilirsiniz, ancak insanlar kelimenin tam anlamıyla hızlı yargılarda bulunmak ve kararlar almak için yaratılmıştır. Önyargılarımız bizi "güvende" tutmak için vardır ve ön bilişsel düzeyde mevcuttur.

Evet, kılıç dişli kaplanlar ve benzeri şeyler hakkında eski klişeyi tekrarlamak sıkıcı gelebilir, ama bu doğru. Ve ürün yöneticileri, evet, onların da kendi özel yargı kriterleri var. 😉

@tldv.io

Neden sürekli bana insanları işe almamı istiyorlar? #evdençalışma #işealınma #kurumsal #ürünmüdürü

♬ orijinal ses - tldv.io - Toplantı Kaydedici

Bilinçli olarak tarafsız kalmaya çalışsak bile, bilinçaltımız hala orada, şimdiye kadar düşündüğümüz, gördüğümüz, hissettiğimiz veya deneyimlediğimiz her şeyle uğraşarak görüşümüzü çarpıtıyor. Her küçük düşüncemize sızacak.

Bu, UX araştırmalarındaki önyargıların, araştırmanın kendisi kadar sürecin bir parçası olduğu anlamına gelir .

Ancak endişelenmeyin! Bu, kullanıcı araştırmanızın önyargılı ve yanlış olacağı anlamına gelmez. Bunun yerine, önyargıyı mümkün olduğunca azaltmanız gerektiği anlamına gelir. Araştırma önyargısını tamamen ortadan kaldırıp önleyemezsiniz, ancak en aza indirmeye çalışabilirsiniz.

Önceden uyarılan, önceden hazırlıklıdır!

Kullanıcı Araştırmasında Önyargı Nedir?

UX bağlamında önyargı, araştırmayı yürütenlerin sahip olduğu varsayımlar veya önceden oluşturulmuş inançlar anlamına gelir ve bu varsayımlar veya inançlar geçersiz veya yanlış verilere yol açabilir.

Ayrıca araştırma konularının önyargıları ve varsayımları da olabilir.

Esasen, hepimiz sadece büyük bir yargılayıcı insan topluluğuyuz. Nefret yok, hepimiz aynı gemideyiz.

Örneğin, bir araştırmacı katılımcılarla etkileşime girer ve onların belirli soruların cevaplarını bildiklerini varsayar, oysa bilmiyorlardır. Bu, sorularını ifade etme biçimlerini ve katılımcıların yanıtlarını yorumlama biçimlerini etkileyerek, potansiyel olarak yanlış sonuçlara yol açabilir.

Başka bir örnek ise, bir araştırmacının kullanıcı araştırması yaparken belirli bir hedef gözetmesi olabilir. Araştırmacı, farkında olmadan, katılımcıların dürüst görüş ve geri bildirimlerini sunmalarına izin vermek yerine, önceden belirlediği bir sonuca ulaşmak için sorularını manipüle edebilir. Yönlendirici sorular, dildeki ince ayarlamalar ve hatta verilen cevaplarda önyargıya neden olan sunum şekliyle, araştırma baştan itibaren başarısızlığa mahkumdur. İlk soru sorulmadan önce araştırmanın yapılandırılma şekli bile önyargılı olabilir.

Bunlar sadece birkaç örnek, ama kullanıcı araştırmalarına sızabilecek daha birçok önyargı var.

Etkili bir UX araştırma süreci için doğru verilerin toplanmasını sağlamak amacıyla tüm önyargılar kabul edilmelidir.

Peki, Kullanıcı Araştırmalarında Önyargı Neden Ortaya Çıkar?

Önyargı, biz çok dikkatli olsak bile, birçok farklı dolambaçlı yoldan kullanıcı araştırmalarına sızabilir.

En yaygın nedenlerden bazıları, araştırmacıların röportajlarda veya anketlerde çok fazla soru sorduktan sonra sıkılmaları veya odaklarını kaybetmeleri sonucu ortaya çıkan araştırmacı yorgunluğudur. Bu durum, genellikle dikkatsizlik nedeniyle aceleci sonuçlara varılmasına ve verilerin yanlış yorumlanmasına yol açar.

Diğer bir neden ise, araştırmanın araştırmacının önceden sahip olduğu inançları doğrulayan sonuçlara yol açması durumunda ortaya çıkan onay önyargısı olabilir. Bu, tüm süreci baltaladığı ve kullanıcı davranışları veya beklentileri hakkında yanlış varsayımlara yol açtığı için özellikle tehlikeli bir önyargı türü olabilir.

En korkutucu yanı ne? Bunun gerçekleştiğini bile fark etmeyebilirsiniz! Araştırma sürecinin herhangi bir aşamasında ortaya çıkabilir.

Kullanıcı Araştırmalarındaki Önyargı Ürün Yönetimi İçin Neden Kötüdür?

Kullanıcı araştırmalarındaki önyargılar, ürün yönetimi söz konusu olduğunda İNANILMAZ derecede zararlı olabilir.

Yanlış veriler toplanırsa, kullanıcıların bir üründen gerçekte ne istediği veya neye ihtiyacı olduğu konusunda yanlış varsayımlara yol açabilir. Bu, geliştiriciler ve ürün ekipleri gerçek kullanıcı ihtiyaçları tarafından desteklenmeyen bir şey oluşturmak için zaman harcadıkları için zaman ve kaynak israfına neden olur.

Araştırma sonuçlarının güvenilir olduğundan ve bunlara göre hareket edilebileceğinden emin olmak çok önemlidir, çünkü bir ürünün başarısı genellikle buna bağlıdır.

Burada söylemem gereken tek şey New Coke…

Eğer bunu bilemeyecek kadar gençseniz (ya da sadece şekeri sevmiyorsanız!), karbonatlı içeceklerin devi, 1980'lerde formülünü değiştirmeye karar verdiğinde neredeyse iflasın eşiğine gelmişti.

Coca-Cola pazarı inceledi ve ürün araştırması, kullanıcı araştırması ve daha fazlası için milyonlarca dolar harcadı, ancak sonuçta varsayımlarda bulundu.

Yeni bir ürün yaratmak yerine, sevilen bir ürünü değiştirdiler ve bunun sonucunda hiç görmedikleri kadar büyük bir tepki aldılar.

Hatalarını telafi etmek ve "Orijinal Formül"ün bir versiyonunu geri getirmek için şaşırtıcı bir şekilde 77 gün geçmesi gerekti, ancak bu süre zarfında, bu olay tüm pazarlamacılar ve ürün yöneticileri için kötü kullanıcı araştırmasının tehlikeleri konusunda bir ders niteliğinde oldu. Sanırım bizim için bir umut ışığı oldu!

Buradan çıkarılacak ders nedir? Kullanıcı araştırmalarındaki önyargı, maliyetli hatalara yol açabileceğinden ürün yönetimi için kötüdür.

Araştırmada Kullanıcı Önyargısını Tamamen Ortadan Kaldırabilir misiniz?

Kullanıcı önyargısının büyük bir sorun olduğunu belirledik. Artık bunu ortadan kaldırabileceğimizi biliyoruz, değil mi?

Sizin yaklaşımınızı çok beğeniyoruz, ancak ne yazık ki kullanıcı araştırmalarındaki önyargıları tamamen ortadan kaldırmak neredeyse imkansızdır. Bununla birlikte, "Kullanıcı araştırmalarında önyargıları nasıl önleyebiliriz?" sorusuna cevap verebilecek bazı adımlar vardır.

Kendi varsayımlarınızı ve beklentilerinizi kaydedin.

Kelimenin tam anlamıyla, bunu bir kağıda yazın ve bir zarfa koyun. Bu, kendi önyargılarınızın kullanıcı araştırma sürecini etkilememesini sağlar.

Dil ve ifade kullanımına dikkat edin

Kullanıcılara soruları nasıl ifade ettiğiniz, onların yanıtlarını önemli ölçüde etkileyebilir. Bu nedenle, kullanıcı araştırmalarında önyargıyı önlemek için bunun farkında olmak çok önemlidir.

Katılımcıların rahat ve gevşemiş olmalarını sağlayın.

Röportajlar veya anketler yaparken, katılımcıların dürüst geri bildirimlerini paylaşmalarını teşvik eden rahat bir ortam yaratmak önemlidir. Bir konu hakkında rahatsızlık hissedilirse, katılımcılar gerçekte hissettiklerini değil, vermesi gerektiğini DÜŞÜNDÜKLERİ cevapları vermeye başlayabilirler. Hawthorn Etkisi bebeğim!

Birden fazla araştırmacı kullanın

Yalnız değilsiniz! Mümkün olduğunda, tek başına bir araştırmacının fark edemeyeceği önyargıları tespit edip önleyebilecek birden fazla araştırmacı kullanın. İşte burada tl;dv gibi bir araç GERÇEKTEN işe tl;dv . Temelde bir remote aracı olan tl;dv , araştırmacıların görüşlerini başkalarıyla paylaşmalarına ve birkaç dakika içinde durumu yakalamalarına tl;dv önyargıya karşı mücadele etmelerine yardımcı olur.

Açık uçlu sorular sorun

Doğru veya yanlış cevabı olan sorular sormaktan kaçının. Bunun yerine, yanıtlayanın deneyimleri ve düşünceleri hakkında daha ayrıntılı geri bildirimde bulunmasına olanak tanıyan açık uçlu sorular sorun.

Doğrulanmış anketleri kullanın

Araştırma sürecinizin bir parçası olarak anket kullanıyorsanız, Sistem Kullanılabilirlik Ölçeği gibi geçerliliği kanıtlanmış bir anket kullanın. Alternatif olarak, yanıtlayıcıyı yönlendirmeyen kendi anket sorularınızı da oluşturabilirsiniz.


ASLA varsaymayın

Eski atasözünde de söylendiği gibi, "eğer varsayımda bulunursan, hem kendini hem de beni aptal durumuna düşürürsün"!

Bir araştırmacı, bir sorunun nedeni hakkında bir fikri varsa, bunu test etmelidir! Ancak, önce veri toplamadan bunun doğru olduğunu varsaymamalıdır. Benzer şekilde, her yanıtlayıcının tam olarak aynı bilgi düzeyine veya aynı deneyimlere sahip olduğunu varsaymamalıdır.

Mümkün olduğunca çok kişiden geri bildirim alın

Sınırlı sayıda deneğe erişiminiz olsa bile, konuyu derinlemesine anlamak için mümkün olduğunca geniş bir kitleden geri bildirim almaya çalışın. Ayrıca, şunu unutmayın: Ne kadar çok yanıt alırsanız, konuyu o kadar iyi anlayabilirsiniz.

tl;dv remote araştırma aracı tl;dv kullanmak, görüşme akışınızı güçlendirmenize ve çevrimiçi toplantıları anında kolayca gerçekleştirip kaydetmenize olanak tanır.

Konularınızı çeşitlendirin

Ayrıca, tüm yanıtlarınızı tek bir demografik gruba veya birkaç gruba odaklamayın. Çevrimiçi araştırma çağında, mümkün olduğunca çeşitli kullanıcı gruplarına ulaşabilmek gerçek başarının anahtarıdır. Bu, size daha geniş bir görüş yelpazesi sunmakla kalmayacak, aynı zamanda tek bir gruptan elde edeceğiniz kültürel, psikolojik ve sosyoekonomik önyargıları ortadan kaldıracak veya en azından azaltacaktır. Katılımcıları daha iyi anlamak için, onlar hakkında mümkün olduğunca fazla bilgi edinmeye çalışın. Demografik ve psikografik özelliklerini analiz etmek, ürünü neden farklı şekilde kullandıklarını açıklamaya yardımcı olabilir.

SÜPER doğru dokümantasyon yöntemlerine sahip olun

Önyargıyla mücadele etmek ve doğruluğu sağlamak için, kullanıcı geri bildirimlerini mümkün olduğunca doğru bir şekilde belgelendirin. Bu, araştırmacı veya diğer paydaşlar tarafından yanlış yorumlamaların önlenmesini sağlar. Kullanıcı davranışlarını ve araştırma sonuçlarını bilimsel bir şekilde kaydetmek, ürün kararlarınıza sızabilecek olası önyargıları tamamen ortadan kaldırabilir.

Bunu yapmanın harika bir yolu (bizim görüşümüze göre!), tl;dv kullanarak kullanıcı araştırma görüşmelerini tl;dv . remote araştırma aracımız, yanlış yorumlamaları en aza indirmek için kullanıcıların kendi sözleriyle içgörülerini yakalar!

tl;dv hem bir UX deposu hem de dokümantasyon aracı olarak hizmet eder: artık kullanıcı girdilerini manuel olarak kaydetmek için bir veya iki kişiye güvenmek gerekmez. Veriler kuruluş genelinde paylaşılabilir, böylece herkes iletişimin orijinal biçimine erişebilir ve katılımcıların kendi sözleri ve sözsüz iletişimlerine dayalı olarak daha bilinçli kararlar alınabilir.

ÖNEMLİ UYARI! Kötü UX Araştırması, UX Araştırması Yapmamaktan DAHA KÖTÜDÜR

Anneniz size hiç, yapmaya değer bir iş varsa, onu doğru yapmak gerekir demiş miydi? Aynı şey UX araştırması için de geçerlidir ve birçok kişi bu görüşe katılır.

Yapılan araştırmanın gerçekten yararlı sonuçlar sağladığından emin olmak çok önemlidir. Kötü yürütülen UX araştırmaları, hatalı varsayımlara ve doğru olmayan ürün kararlarına yol açabilir. Tahminlere veya anekdotlara güvenmek yerine, kullanıcı davranışını yansıtan doğru verileri toplamak için zaman ve çaba harcayın. Böylece ekibinizin zaman ve kaynaklarından tasarruf etmiş olursunuz ve önyargıları gerçekten ortadan kaldırma şansınız olur.

UX araştırması, ürün geliştirme sürecinin önemli bir parçasıdır. Doğru ve kesin bir veri toplama süreci sayesinde, varsayımlar çürütülebilir, tasarım kararları daha güvenli bir şekilde alınabilir ve ürünler her yinelemede daha iyi hale gelir.

Ancak, ön yargılarla çarpıtılmış, kötü yürütülen bir araştırmanın hiç araştırma yapmamaktan daha kötü olduğunu unutmamak önemlidir! Bu yüzden kendinize bir iyilik yapın ve kullanıcı geri bildirimlerini doğru bir şekilde belgelemek için zaman ayırın. Ve bunu yapmak için mükemmel bir araç arıyorsanız, tl;dv deneyin! Pişman olmayacağınızı garanti ediyoruz. 🙂

Şimdi, kim Yeni Coca-Cola ister?