İçeriğe geç
tl;dv vs Read.ai - bu iki yapay zeka odaklı araçtan hangisi sizin ve işletmeniz için en iyisi?
Kendinizi toplantılardaki bilgi yoğunluğundan bunalmış mı buluyorsunuz? Toplantıların genellikle biraz zaman kaybı olabileceği evrensel olarak kabul edilmektedir. Ve bu gerçek, Microsoft tarafından yakın zamanda yapılan ve iş günümüzün %57'sinin iletişim kurarak, sadece %43'ünün yaratarak geçirildiğini ortaya koyan bir çalışma ile bir kez daha teyit edildi.
Toplantıların verimsizliğinin üstesinden gelmek için tasarlanmış iki lider yapay zeka not tutucu. tl;dv ve Read.ai. Bu platformlar, zamanı optimize etmek ve işlerinde gerçekten önemli olan şeylere konsantre olmak isteyen herkes için çok önemli olan toplantı yönetimi, doğru transkripsiyonlar ve eyleme geçirilebilir takipler için sağlam özellikler sunar.
Bu saçma olmayan rehberde, AB tabanlı bir araç olan tl;dv'yi aşağıdakilerle karşılaştırarak her platformun çeşitli özelliklerini ve yeteneklerini inceleyeceğiz Read.aiABD merkezli. Her bir aracın benzersiz özelliklerini, güçlü yönlerini ve yetersiz kalabilecekleri alanları keşfedeceğiz.
Bu araçların mevcut teknoloji kurulumunuzla nasıl entegre olduğunu, kullanıcı deneyimini nasıl geliştirdiğini, güvenlik standartlarını nasıl koruduğunu ve daha fazlasını öğrenmeye hazırlanın. Bu kılavuz, hangi yapay zeka not alıcısının iş ihtiyaçlarınıza en uygun olacağı konusunda bilinçli bir karar vermek için bilmeniz gereken her şeyi kapsar.
tl;dr
| tl;dv | Read.ai | |
|---|---|---|
| Transkripsiyon | 20 🟢 | 14 |
| Kayıt | 16 🟢 | 14 |
| Diyaloğa Dayalı Zeka | 14 | 15 🟢 |
| Otomasyon & Entegrasyonlar | 9 🟢 | 7 |
| Not alma | 12 🟢 | 6 |
| Güvenlik | 19 🟢 | 8 |
| Koçluk | 8 🟢 | 0 |
| Yönetici | 8 🟢 | 4 |
| Organizasyonel | 12 🟢 | 10 |
| Destek | 4 🟢 | 2 |
| Gelir İstihbaratı | 0 | 0 |
| Diğer | 8 🟢 | 5 |
| Toplam | 130 🟢 | 86 |
tl;dv ve Read.ai arasındaki bu başa baş karşılaştırmada, tl;dv genel olarak daha çok yönlü yapay zeka toplantı asistanı olarak ortaya çıkıyor.
KOBİ satış ekiplerine daha uygun olmakla birlikte Ürün, Müşteri Başarısı ve Mühendislik gibi farklı departmanlarda da geniş bir çekiciliğe sahiptir. Çok dilli desteği, koçluk özellikleriyle eşleştirilmiş not alma yetenekleri, güvenlik önlemleri ve kapsamlı organizasyonel işlevleri gerçekten parladığı yerlerdir.
Öte yandan Read.ai , operasyonel verimliliği artırmaya yönelik olarak tasarlanmıştır ve toplantıları yürüten bireyler için kilit öneme sahiptir. Daha geniş bir çalışma alanının parçası olarak kullanılabilse de, yönetici özelliklerinin çoğu Kurumsal plana kilitlenmiştir ve sahiplik, idari geçersiz kılmalar yerine toplantı düzenleyicisi tarafından korunur.
Bununla birlikte, tl;dv çoğu kategoride Read.ai 'den sürekli olarak daha iyi performans gösterirken, bazıları Read.ai 'nin öncelikle duygu analizi yetenekleri nedeniyle Konuşma Zekası alanında bir avantaja sahip olabileceğini savunuyor. Bununla birlikte, bu özelliğin AB düzenlemelerine uygunluğu inceleme altındadır, bu nedenle söz konusu bölümü bir kazanç olarak alarak bir artış olarak işaretlense de, bu özneldir.
Bu derinlemesine inceleme, tl;dv 'nin kapsamlı ve uyarlanabilir bir yapay zeka toplantı asistanı arayan işletmeler için genel olarak üstün bir seçim olduğunu vurguluyor.
tl;dv vs Read.ai: En İyi Yapay Zeka Not Tutucuyu Seçerken Göz Önünde Bulundurulması Gereken 12 Faktör
Sıralamamız nasıl?
- Bir platform açık ara galip olduğunda veya kabiliyet diğer platform tarafından eşit olarak karşılandığında ona 2 puan veriyoruz.
- Yetenek mevcut olduğunda 1 puan veriyoruz, ancak bu bir kazanan değil.
- Yetenek mevcut olmadığında 0 puan veriyoruz.
Transkripsiyon yetenekleri
| tl;dv (20) | Read.ai (14) | |
|---|---|---|
| Transkripsiyonlar dahil | 🟢 Sınırsız | 🟠 Ücretsiz yer 5 ile sınırlıdır |
| Gerçek zamanlı transkripsiyonlar | 🔴 | 🔴 |
| Desteklenen diller | 🟢 +40 | 🟠 7 |
| Desteklenen lehçeler | 🟢 | 🔴 |
| Dolgu kelimesi kaldırma | 🔴 yakında | 🔴 Hayır, ama bunu takip ediyor |
| Konuşmacı tanıma | 🟢 | 🟢 |
| Konuşmacı isimleri | 🟢 | 🔴 Bunların geriye dönük olarak eklenmesi gerekir |
| Video/ses yüklemelerini deşifre edin | 🟢 Ücretsiz planda ayda 3 kayıtla sınırlıdır | 🟠 Sadece ücretli ve kademe seviyesine bağlı olarak veya kredi satın alarak sınırlandırılmış |
| Transkriptleri dışa aktarma | 🟢 | 🟢 |
| Transkriptten klipler | 🟢 | 🟢 |
| Özel kelime dağarcığı | 🔴 yakında | 🟠 Ancak yalnızca ücretli hesaplarda ve 100 kelime ile sınırlı |
| Tam Transkript arama | 🟢 | 🟢 |
| Transkripsiyonu düzenle | 🟢 | 🟢 |
Desteklenen Diller
Read.ai , diller konusunda tl;dv 'ye kıyasla son derece sınırlıdır. Yazılım, görüntülü arama ve transkripsiyon üzerinden 7 dili (İngilizce dahil) desteklerken, diğer alanlarıyla sınırlıdır. Araç e-postaları tarayabilir ve okuyabilir, ancak bunu yalnızca İngilizce ve İspanyolca olarak destekleyecektir. Ayrıca, itilen "Sizin İçin Sayfası" yine yalnızca İngilizce veya İspanyolca olarak mevcuttur.
Ancak tl;dv çeviri ve 40'tan fazla dile izin verir. Küresel bir dünyada tl;dv , kapsayıcı transkripsiyon hizmetleri sağlamak için üstün bir seçimdir.
Desteklenen Lehçeler
tl;dv'nin etkileyici dil yetenekleri lehçe desteği ile daha da geliştirilmiştir. Bu, farklı dil ve lehçelere sahip kullanıcılar için daha da fazla doğruluk ve erişilebilirlik sunar. Bu, çok sayıda olan bölgesel aksanların doğru bir şekilde yakalanmasını ve çevrilmesini sağlar. Bu, Read.ai 'de, ekibinizin tamamı aynı ülkede olsa bile, ondan en iyi şekilde yararlanabilecek kullanıcı sayısını sınırlayabilecek bir özellik değildir.
Dolgu Kelime Kaldırma
Ne tl;dv ne de Read.ai şu anda dolgu kelime kaldırma hizmeti sunmuyor. Read.ai bunları metriklerinin bir parçası olarak takip ediyor ancak bu daha çok bir veri noktası. tl;dv şu anda bunu transkripsiyon hizmetlerine ekliyor. Yakında eklenecek olan bu özellik, gereksiz kelime ve ifadeleri ortadan kaldırarak daha temiz, daha özlü transkriptler üretmeye yardımcı olacak ve iki araç arasında gelecekte bir fark yaratacaktır.
Video/ses yüklemelerini deşifre edin
Her iki platform da yüklenen ses/video dosyalarından transkripsiyon yapılmasına izin veriyor. Ancak Read.ai buna yalnızca temel ücretli paketinden ayda 100 dakikadan başlayan daha yüksek katmanlı planlarda izin verir. Ek dakikalar, 500 dakika başına yaklaşık 20,00 $ artı yerel satış vergisi ile satın alınabilir.
Özel Sözcük Dağarcığı
Read.ai şu anda özel kelime dağarcığını destekliyor, ancak yalnızca daha yüksek ücretli katmanlarda ve 100 kelimeyle sınırlı. tl;dv'de, teknik veya sektöre özgü dil gereksinimleri için doğruluğu artırmayı amaçlayan, özel kelimeleri transkripsiyonlara dahil etme yeteneği tl;dv için yaklaşan bir özelliktir.
Kayıt yetenekleri
| tl;dv (16) | Read.ai (14) | |
|---|---|---|
| Video platformları | 🟢 Zoom, MS Teams, Google Meet | 🟢 Zoom, MS Teams, Google Meet, Webex, Slack |
| Depolama | 🟢 Sınırsız | 🟢 Sınırsız |
| Kayıtlar video | 🟢 | 🟢 |
| Eş zamanlı toplantılar | 🟢 Sınırsız | 🔴 |
| Kayıtları indir | 🟢 | 🟢 |
| Slaytları yakalayın | 🟢 | 🔴 |
| Analizleri görüntüleme | 🟢 | 🔴 |
| Entegre Takvim | 🔴 | 🔴 |
| Kayıt Düzenleme | 🔴 | 🟢 |
| Makaralar | 🟢 | 🟢 |
Video Platformları
tl;dv , Zoom, MS Teams ve Google Meetteki toplantılar için işlevsellik sunar ve bu da Read.ai tarafından eşleştirilir. Bununla birlikte, Read.ai ayrıca Webex için işlevsellik sunar ve Slack için de bir bağlantı sunar.
Unutulmaması gereken bir diğer husus da, Read.ai 'nin ücretsiz veya Pro sürümünü tercih ederseniz, toplantının videosunu görüntüleyemeyeceğinizdir. Transkriptlere ve eylem noktalarına erişiminiz olacak, ancak videonun kendisine erişemeyeceksiniz.
Eş Zamanlı Toplantılar
Eş zamanlı toplantılar yapmanız gerekiyorsa tl;dv bunu desteklediği tüm toplantı platformlarında sunar. Bu, tl;dv'yi özellikle büyük kuruluşlar veya yoğun toplantı programları olan ekipler için harika hale getirir. Aynı anda ne olursa olsun hiçbir şey kaçırılmaz.
Read.ai , tespit edebildiğimiz kadarıyla bu özelliği sunmuyor. Bunun nedeni muhtemelen aracın doğrudan bir bireyin hesabına bağlı olması. Bu, botu katılmadığınız bir toplantıya gönderebileceğiniz anlamına gelirken, içinde bulunduğunuz toplantıyı da kaydedip kaydedemeyeceğiniz net değildir.
Entegre Takvim
tl;dv takviminizle tl;dv , Read takviminize tamamen entegre olarak toplantıların ne zaman ayarlanması gerektiğini önerir. Ayrıca Microsoft, Google ve diğer platformlardaki birden fazla takvimi bir araya getirebilir.
Slaytları Yakala
tl;dv , toplantılar sırasında slaytları yakalama özelliği sunarak toplantının daha eksiksiz bir şekilde yakalanması için görsel yardımcıları ve sunumları kayıtlara dahil eder. Bu işlev, slaytların tartışmalarda önemli bir rol oynadığı eğitim ve işbirliği ortamlarında çok değerlidir. Buna karşılık Read.ai 'de bu özellik bulunmadığından toplantı kayıtlarında önemli görsel unsurların atlanmasına neden olabilir.
Analizleri Görüntüleme
Görüntüleme analizleri tl;dvde mevcuttur ve kullanıcıların kayıtlarla nasıl etkileşim kurduğuna dair içgörüler sunar. Bu, bir toplantıdan sonra bir kayıt görüntülendiğinde bunun ne zaman gerçekleştiğini ve kimin izlediğini görebileceğiniz anlamına gelir. Bu, satış için özellikle yararlı bir özelliktir, çünkü bir müşteri adayı kaydı izliyorsa veya başkalarıyla paylaşıyorsa, orada bir ilgi olduğunu ve takip etmeye değer olduğunu gösterir.
Araştırmalardan, Read.ai 'nin kendi toplantılarında gerçek görüntüleme analizleri sunmadığı görülüyor. Analitikleri görüntülemeden, satış gibi bazı ortamlarda yararlı olarak kabul edilebilecek verileri potansiyel olarak kaçırırsınız, böylece takipleri ölçme yeteneğini sınırlandırırsınız veya toplantı konularının ve içeriğinin yeniden ziyaret edildiği yerde "yararlı" olarak kabul edilip edilmediğini.
Conversation Intelligence yetenekleri
| tl;dv (14) | Read.ai (15) | |
|---|---|---|
| Tek Toplantı Yapay Zeka İçgörüleri | 🟢 | 🟢 |
| Çoklu Toplantı Yapay Zeka İçgörüleri | 🟢 | 🟠 |
| Anahtar kelime takibi | 🟢 | 🟢 |
| Duygu Analizi | 🔴 Hayır, AB AI Yasası uyarınca | 🟢 |
| Anahtar Konu tespiti | 🟢 | 🟢 |
| Konuşma Analizi | 🟢 | 🟢 |
| Eylem öğesi tespiti | 🟢 | 🟢 |
| Soru tespiti | 🟢 | 🟢 |
Tek Toplantı Yapay Zeka İçgörüleri
Her iki araç da tüm planlarında tekil toplantılar için yapay zeka içgörüler sunarak, kullanıcılara toplantı kütüphanesinde bulunan herhangi bir toplantıdan değerli analizler ve eyleme geçirilebilir içgörüler sağlar. Bu, her ikisi için de biraz farklıdır, çünkü tl;dv çoğunlukla bağlamdan ziyade toplantıların içeriğine tl;dv . Read.ai eklediği duygu analizi ve konuşma puanlama seviyesi, "karizma", "önyargı" gibi unsurları ve ayrıca kapsayıcı olmayan dil gibi konuları Read.ai .
Read.ai daha varsayımsal bir şekilde içgörüler de sunar. tl;dv , sorular sormanıza ve önemli noktaların özetini sunmanıza tl;dv , Read.ai daha genel bir yaklaşım Read.ai . Ayrıca, bazen konuşmalarda "olumsuz" tepki olarak işaretlenen durumların aslında öyle olmadığını da gördük.
Çoklu Toplantı Yapay Zeka İçgörüleri
tl;dv , birden fazla toplantıda yapay zeka içgörüleri sunarak kurumların trendleri takip etmesini, zaman içinde içgörü toplamasını ve kapsamlı veri analizine dayalı bilinçli kararlar almasını sağlayarak öne çıkıyor.
Bu aynı zamanda sadece aynı anda birkaç toplantıdan tartışılan konuları, eylem maddelerini ve çıkarımları derlemek isteyebilecek kişiler için değil, aynı zamanda en iyi müşterilerin nasıl ele alındığına ara sıra göz atmak isteyen yöneticiler için de değerli bir özelliktir.
Read.ai ayrıca otomatik konu keşfi olarak adlandırdığı bir yöntem de sunuyor. Bu, tüm toplantılarınızı, tepkilerinizi, eylem öğelerinizi ve duygularınızı izliyor ve çok sayıda toplantıda sizin için en önemli görünen konularda sosyal medya gibi bir tür "Sizin İçin Sayfası" oluşturuyor.
Bu ilginç bir özellik ve konuşmacının tutkularını, temel projelerini ve duygularını tanımlamak için iyi olsa da, çok iyi olmayan unsurları filtreleme riski taşıyor. Bu, araç içindeki algoritmanın önyargısına dayalı olarak genel toplantıların pastörize edilmesine yol açabilir gibi geliyor. Ayrıca diğer çözümlerden farklı olarak kullanıcıların toplantıları seçmesine ve sorgulamasına izin vermiyor.
Duygu Analizi
Read.ai 'nin sahip olduğu bir şey de duygu analizidir. Bu, konuşmacının duygularını değerlendirmek için makine öğrenimini, görsel ipuçlarını ve sözlü ipuçlarını kullanır, önyargı ve katılım gibi şeyleri çözmek için çağrının diğer üyeleri.
Bu, duygu analizinin bazı unsurları da dahil olmak üzere belirli yapay zeka uygulamalarını "yüksek riskli" olarak sınıflandıran AB Yapay Zeka Yasası nedeniyle tl;dv tarafından sunulan bir şey değildir. Bunun anlamı, kullanıcıların temel haklarını ve gizliliğini etkileme potansiyeline sahip olduğu ve önyargılar ve adil olmayan değerlendirmeler nedeniyle etkilenebileceğidir.
İşletmeniz dünya çapında çalışıyorsa bunu akılda tutmak gerçekten önemlidir çünkü sözsüz iletişim, ses tonu ve diğer nüanslar gibi şeyler kültürel olarak etkilenebilir. Bu durum, bazı şeylerin gerçekte olmadığı halde "olumsuz" olarak vurgulanabileceği veya tam tersi anlamına gelebilir.
Eylem Öğesi Tespiti ve Soru Tespiti
Toplantılar tipik olarak eylem planlarının ve faaliyet yol haritalarının kararlaştırıldığı ve sonuçlandırıldığı yerlerdir. Bunlar hem tl;dv hem de Read.ai tarafından alınır. Akıllı yapay zeka, sorular sorulduğunda bunları vurgu noktaları olarak oluşturmak için not eder ve ayrıca toplantıdan sonra ne yapılması gerektiğini ve kimin tarafından yapılması gerektiğini belirler. Bu daha sonra platformdan her ekip üyesinin gerektiği şekilde harekete geçmesi için hazır bir e-posta olarak gönderilir.
Otomasyon ve Entegrasyon yetenekleri
| tl;dv (9) | Read.ai (7) | |
|---|---|---|
| CRM Entegrasyonları | Pro planda 🟠 | 🟠 Webhooks kullanan ücretli planda |
| E-posta Entegrasyonları | 🟢 | 🟢 |
| Zapier Entegrasyonları | Pro planda 🟢 | 🟢 ücretli planda |
| Toplantı sonrası özet e-posta | 🟢 | 🟢 |
| Program Raporları | 🟢 | 🔴 |
CRM Entegrasyonları
Pro plana abone olan kullanıcılar için tl;dv ile CRM entegrasyonları mevcuttur ve toplantı içgörüleri ile müşteri ilişkileri yönetimi araçları arasında sorunsuz veri akışı sağlar.
Read.ai , ücretli planlarında web kancaları kullanarak CRM entegrasyon yetenekleri sunar. Bu, daha kişiselleştirilmiş bir teklif için iyidir, ancak ek maliyetler ve kurulum gerektirir.
Planlanmış Raporlar
tl;dv , kişiye, departmana ve bir dizi tetikleyiciye göre ayarlanabilen ve kişiselleştirilebilen bir zamanlanmış rapor özelliği sunar. Bunlar kronolojik bir faktörle (günlük) veya otomatik bir rapor gönderen belirli bir anahtar kelime veya ifadeyi vurgulayarak yapılabilir. Bu, örneğin bir satış departmanı yöneticisinin, bir rakibin adının otomatik olarak oluşturulması için bir rapor oluşturabileceği anlamına gelir. Bu veriler daha sonra itirazların nasıl yönetildiğini veya hatta tahmin amacıyla hangi rakiplerden en sık bahsedildiğini belirlemek için kullanılabilir.
Read.ai bu özelliğe sahip değildir ve raporlar oluşturulabilse de bunlar daha çok belirli toplantılara sabitlenmiştir. Bu, bireysel kullanıcıların Sizin İçin Sayfalarını kontrol edebilecekleri anlamına gelirken, bu, bilmeleri gerekenlerden ziyade o bireyin ihtiyaçlarına ve tercihlerine daha fazla önyargılı olabilir.
Not alma yetenekleri
| tl;dv (12) | Read.ai (6) | |
|---|---|---|
| AI Notları | 🟢 | 🟢 |
| Aramalar sırasında manuel notlar | 🟢 uygulamaya ihtiyaç var | 🟢 uygulamaya ihtiyaç var |
| Notlarda kişileri etiketleyin | 🟢 | 🔴 |
| Görev atama | 🔴 | 🔴 |
| AI Etiketleri / Yer İmleri | 🟢 | 🟢 |
| Yorumlar | 🟢 | 🔴 |
AI Notları
tl;dvgerçek avantajlarından biri, kullanıcılarının her toplantıdan sonra aldıkları notların türünü kişiselleştirmelerine olanak tanımasıdır. "AI etiketleri" oluşturabilir ve AI'nın toplantınızı segmentlere ayırmasını istediğiniz her konuyu ayrıntılı olarak belirtebilirsiniz.
Read.ai ise, kullanıcı tanımlı etiketlerle not segmentasyonunu özelleştirme özelliği olmadan, toplantı özetleri, transkriptler ve eyleme geçirilebilir öğelerin oluşturulmasını otomatikleştirmeye odaklanmaktadır.
Notlarda Kişileri Etiketleyin
tl;dv , kullanıcıların notlarda kişileri etiketlemelerine tl;dv . Bu özellik, tartışma noktalarını doğrudan ekip üyelerine bağlayarak işbirliğini geliştirir. Bu özellik, ekipler içinde takip ve hesap verebilirliği kolaylaştırır.
Toplantı bittikten sonra konuşmacıyı etiketleyebilirsiniz, ancak notlarda kişileri otomatik olarak etiketleme işlevi Read.ai bir özellik gibi görünmüyor.
Görevler Atayın
Read.ai eylem öğeleri oluşturma yeteneğine sahiptir ve hatta sorgulara ve sorulara yönelik istemler oluşturmak için yapay zeka kullanır. Ancak işlevselliği, toplantılarda bulunan veya bulunmayan bireylere görev atama yeteneğine izin vermiyor gibi görünüyor.
Yorumlar
Notlara veya transkriptlere yorum ekleme özelliği tl;dvde mevcuttur ve ekip üyelerinin platform içinde toplantı sonuçlarını tartışmasına ve netleştirmesine olanak tanıyarak işbirliğine dayalı özelliklerini daha da geliştirir.
Read.ai , kullanıcıların özet notlarında düzenleme yapmalarına olanak tanır ve bu notlar toplantının diğer üyeleriyle paylaşılabilir. Ayrıca özel notlar ekleme olanağı da var. Bunun için düzenleme yeteneği arayüzde açıkça işaretlenmiştir, ancak ilk bakışta neyi düzenleyebileceğiniz konusunda inanılmaz derecede net değildir.
Güvenlik yetenekleri
| tl;dv (19) | Read.ai (8) | |
|---|---|---|
| Veri saklama | 🟠 ÜCRETSİZ planda 6 ay Tüm ücretli planlarda sınırsız | 🟢Dahiliolarak ayarlanabilir, ancak yalnızca daha yüksek katmanlı planlarda |
| SOC2 Uyumlu | 🔴 (sertifikasyon devam ediyor) | 🟢 |
| SAML tabanlı SSO | 🟢 Yalnızca Enterprise'da | 🟢 Yalnızca Enterprise'da |
| GDPR Uyumlu | 🟢 | 🟠 |
| AB Yapay Zeka Yasası Uyumlu | 🟢 | 🔴 Duygu analizi bu kadar uyumsuz mu |
| Yapay zekayı eğitmek için verilerinizi kullanır | 🟢 (Hayır, verileriniz gizli tutulur) | 🟠 (Evet, katılabilirsiniz) |
| Özel depolama | 🟢 Yalnızca Enterprise'da | 🔴 açıklanmadı |
| LLM'lere gönderilen anonimleştirilmiş hassas veriler | 🟢 | 🔴 açıklanmadı |
| Veri yığınlama ve rastgeleleştirme ile tanışma | 🟢 | 🔴 açıklanmadı |
| LLM sağlayıcıları ile BAA | 🟢 | 🔴 açıklanmadı |
| Satıcılarla 0 günlük veri saklama politikası | 🟢 | 🔴 açıklanmadı |
Veri Saklama
tl;dv , Ücretsiz planındaki kullanıcılar için 6 aylık veri saklama süresi ve tüm ücretli planlar için sınırsız veri saklama süresi sunarak net bir veri saklama politikası sağlar.
Read.ai , kullanıcılara kendi net saklama politikalarını belirleme olanağı verir. Bu, yönetici bakış açısından ayarlanabilir, ancak yalnızca daha yüksek katmanlı planlarda mevcuttur.
SOC2 Uyumluluğu
tl;dv , yüksek güvenlik ve veri koruma standartlarına ulaşma konusundaki kararlılığını gösteren SOC2 uyumlu olma sürecindeyken, Read.ai zaten SOC2 uyumludur.
SAML tabanlı SSO
SAML tabanlı Çoklu Oturum Açma (SSO), tl;dv 'de Kurumsal plan kullanıcıları için mevcuttur ve büyük kuruluşlar için güvenli ve kolaylaştırılmış erişim yönetimi sağlar.
Read.ai , Team plan kullanıcıları için SAML tabanlı SSO sunarak gelişmiş güvenlik özelliklerini daha geniş bir müşteri tabanı için daha erişilebilir hale getiriyor.
GDPR Uyumlu
AB merkezli bir araç olarak tl;dv GDPR ile tamamen uyumludur. Read.ai , sitesinde GDPR ile uyumlu olduğunu dolaylı olarak belirtmiyor. AB'de birlikte çalıştığı şirketlerin çoğunun "yeteneklerimizi gözden geçirdiğini ve sağladığımız işlevsellik ve özelliklerin bildirim ve devre dışı bırakma özellikleri (platforma bağlı olarak değişir) dahil olmak üzere GDPR'nin beklentilerini karşıladığı konusunda rahat olduklarını" belirtiyor. Bu, GDPR gerektiren ülkelerde bulunan kullanıcılar için bir "caveat emptor" durumudur. Opt-out özellikleri açısından bunlar ayarların derinliklerine gizlenmiş durumda ve bildirimler (deneyimlediğimiz kadarıyla) bot toplantıya katıldığında bir miktar gecikmeden sonra geliyor.
AB Yapay Zeka Yasası Uyumluluğu
Avrupa'daki sunucularla AB merkezli. tl;dv , etik yapay zeka uygulamalarına ve mevzuata bağlılığa olan bağlılığını gösteren AB Yapay Zeka Yasası ile uyumludur. Read.ai, duygu analizi ile AB Yapay Zeka Yasası'na uymadığı anlamına gelir.
Özel Depolama
Veri egemenliği ve güvenliğine öncelik veren kuruluşlar için önemli bir özellik olan özel depolama, Kurumsal kullanıcılar için tl;dv 'de mevcuttur. Read.ai'nin özel depolama konusundaki tutumu açıklanmadı, bu da belirli depolama ihtiyaçları olan kullanıcılar için karar verme sürecini potansiyel olarak etkiliyor.
LLM'lere Gönderilen Anonimleştirilmiş Hassas Veriler
Read.ai LLM'lere gönderilen hassas verilerin anonimleştirilmesine Read.ai yaklaşımı açıklanmamıştır, bu da veri işleme uygulamalarının anlaşılmasında bir boşluk bırakmaktadır. LLM'ye veri göndermek için onay vermeniz gerektiği anlaşılmaktadır.
tl;dv , hassas verileritl;dv ve büyük dil modellerine (LLM'ler) göndermeden önce anonimleştirir; bu uygulama, gizlilik ve veri korumasını artırır.
Veri Yığınlama ve Rastgeleleştirme Toplantısı
Böylece tl;dv , LLM'ler tarafından işlenen verilerden tam konuşmaların yeniden yapılandırılması riskini önler ve veri güvenliğini artırmak için tl;dv veri yığınlama ve rastgele hale getirme kullanır.
Read.ai 'ye gelince, veri gizliliğine odaklanan kuruluşlar için kritik bir faktör olabilecek toplantı verilerinin parçalanması ve rastgele hale getirilmesine ilişkin uygulamalarını açıklamadığı için net değil.
LLM Sağlayıcıları ile BAA
tl;dv , LLM sağlayıcıları ile bir İş Ortağı Anlaşması (BAA) olduğunu teyit ederek veri işleme ve kullanımının yasal ve düzenleyici standartlara uygun olmasını sağlar.
Read.ai'nin LLM sağlayıcıları ile BAA'lara ilişkin durumu açıklanmamıştır, bu da veri koruma ve uyumluluk konusunda belgelenmiş güvencelere ihtiyaç duyan kullanıcıların kararını etkileyebilir.
Satıcılarla 0 Günlük Veri Saklama Politikası
tl;dv , tedarikçilerle 0 günlük veri saklama politikasına sahip olma konusunda çok açıktır. Bu, verilerin açığa çıkma olasılığının en aza indirilmesini ve üçüncü taraf hizmet sağlayıcılardan derhal uyumluluk ve silme işlemlerinin güvenle yapılmasını sağlamak içindir.
Read.ai'nin web sitesine bakıldığında, silme yöntemlerinden sorumlu olmadıklarını belirten gizlilik politikaları dışında, satıcılarla ilgili net bir veri saklama politikası bulunmuyor. Alt yüklenicilerinin bir listesini sunuyorlar, ancak bir şirket olarak tl;dv ile aynı politikaya sahip görünmüyorlar.
Koçluk yetenekleri
| tl;dv (8) | Read.ai (0) | |
|---|---|---|
| Playbooks Puan Kartları | 🟢 | 🔴 |
| Özel Playbooks | 🟢 | 🔴 |
| Şablon Playbooks | 🟢 | 🔴 |
| İtirazların Ele Alınması | 🟢 | 🔴 |
tl;dv 'nin Read.ai ye göre üstün olduğu tek unsur, satış liderleri ve satış ekiplerinin yanı sıra işletmedeki diğer kişiler için koçluğa odaklanmasıdır. Read.ai ile eşleşmeyen koçluğa yönelik kapsamlı bir özellik ve yetenek paketi vardır.
Üst düzey özelliklerden bazıları şunlardır:
- Playbooks Puan Kartları: Satışta bireysel performans takibi için izleme ve geliştirme kolaylaştırılmıştır. Ayrıca herhangi bir toplantı setine karşı bir playbook puan kartı da oluşturabilirsiniz.
- Özel Playbooks: Kullanıcılarınız, denenmiş ve test edilmiş toplantı stratejilerinin çerçeve belgelerini ve çalışma playbooks oluşturabilir. Bunlar daha sonra toplantı sırasında, üzerinde çalışılacak bir kıstas karşılaştırması için kullanılabilir.
- Şablon Playbooks: Koçluk planına, çeşitli fonksiyonlar ve departmanlar için inanılmaz derecede faydalı bir dizi şablon playbooks dahildir. Bu, departmanları gerçekten destekleyebilir ve koçluk stratejilerini uyarlayabilir.
- Ürün (Araştırma Görüşmesi, Kullanıcı testi).
- Proje (Sprint planlama, Stand-up toplantısı, Beyin fırtınası, Başlangıç)
- İK (İş Görüşmesi, Çıkış Görüşmesi, Giriş Görüşmesi).
- Müşteri Başarısı (Retrospektif toplantı, İş Gözden Geçirme, Müşteri katılım toplantıları, Müşteri check-in toplantıları, Geri bildirim çağrısı).
- Satış (Demo çağrısı, MEDDIC, SPICED, BANT, Keşif çağrısı, GPCT, CHAMP, ANUM, BEBEDC, SPIN).
- Yönetim (Performans İyileştirme Planı, 1:1 toplantı, İşe Alıştırma 1:1, Performans Değerlendirmesi).
- İtirazların Ele Alınması: Bu, Satış ve CS ekiplerine itiraz ele alma teknikleri hakkında performans karneleri verir
Read.ai 'de koçluk var, ancak satışa özel olmaktan ziyade genel iletişimi geliştirmekle ilgili ve muhtemelen koçluktan çok konuşmacı analizi olarak kabul edilebilir.
Bu, iletişimi ve etkinliği geliştirmeyi amaçlayan akıllı "puanlama" olarak görünür. Bu, konuşmacı süresi, dolgu kelimeleri gibi bir dizi faktöre dayanıyor ve diğer katılımcıların duygularını ve beden dilini kullanıyor. Bu, daha iyi bir iletişimci olmaya çalışan biri açısından daha kullanışlıdır ve AI yetenekleri taleplere yönelik önerilerde bulunabilir, ancak bu çok geniş bir koçluk anlayışıdır ve muhtemelen satışla ilgili koçluk ve aramalar için yeterince spesifik değildir.
Yönetici Yetenekleri
| tl;dv (8) | Read.ai (4) | |
|---|---|---|
| Ekip üyelerinin takvimindeki tüm toplantıların otomatik kaydını uygulayın | 🟢 | 🟢 |
| Ekip üyeleri tarafından kaydedilen toplantıların otomatik paylaşımını uygulayın | 🟢 | 🟢 Read.ai'nin Çalışma Alanını kullanıyorsanız |
| Silinmeyi Önle | 🟢 | 🔴 |
| Tüm kayıtlar üzerinde yönetici hakları | 🟢 | 🔴 |
Ekip Üyelerinin Takvimindeki Tüm Toplantıların Otomatik Kaydını Uygulayın
Yöneticiler tl;dv 'de, ekip üyelerinin takvimlerinde planlanan tüm toplantılar için otomatik kayıt yapılmasını sağlayan ayarları uygulayabilir ve bu, katılımcılara kaydedilmekten memnun olduklarını onaylayan otomatik e-postalar ile de desteklenir. Bu sayede, kişilerin çaba göstermesine gerek kalmadan, izinleri dahilinde her şeyi kaydedebilmek çok daha sorunsuz bir eylemdir.
Read.ai , ekip temelli olmaktan ziyade birey temelli olarak kurulmuştur. Bu, bunu kurma ve ardından diğer bireylerle birlikte bir çalışma alanına bağlanma sorumluluğunun bireye ait olduğu anlamına gelir. Bu da böyle bir şeyin bireysel düzeyde ayarlanması gerektiği ve "şirket çapında" bir seçenek olarak açıkça detaylandırılmadığı anlamına geliyor.
Ekip Üyeleri Tarafından Kaydedilen Toplantıların Otomatik Paylaşımını Uygulayın
Yine, toplantı paylaşımı ile bu, tl;dv kullanan yöneticiler tarafından "otomatik paylaşım" olarak ayarlanabilir. Bu, toplantı içeriğinin dağıtımının kolay ve zahmetsiz olmasını sağlayarak daha iyi işbirliği ve iletişime olanak tanır. Bu aynı zamanda toplantılarda çok daha şeffaf ve özenli bir bilgi paylaşımı da sağlar.
Öte yandan Read.ai , toplantı içgörülerini ve kayıtlarını paylaşmak için genellikle kullanıcı odaklı yapılandırmaları vurgular. Paylaşım özellikleri, bireysel ayarlar aracılığıyla veya muhtemelen API veya web kancası desteği kullanılarak diğer işbirliği araçlarıyla entegrasyon yoluyla yönetilebilir.
Silinmeyi Önle
tl;dv 'nin sunduğu en önemli olanaklardan biri silme işleminin önlenmesidir. Bu, dahili bağlamda veri güvenliğini ve şeffaflığı sağlamak için gerçekten önemlidir. Yöneticiler, toplantıların ve içeriklerinin yanlışlıkla veya kasıtlı olarak silinmediğinden emin olmak için bunun uygulandığından emin olabilirler. Bu, tam şeffaflık ve açıklık sağlar ve toplantılarda yapılan her seçim ve sözün çok daha gerçekçi ve doğru bir arşivini oluşturur.
Read.ai , şirket çapında bir politika yerine yine aracı kullanan bireye odaklanıyor. Bu nedenle, toplantının nasıl saklanacağına veya silineceğine karar vermek toplantının "sahibine" bağlıdır. Bir toplantı bir Çalışma Alanında paylaşılabilirken, bu toplantı sahibinin kontrol panelinden silinirse, sistemden tamamen kaldırılacaktır. Bu tek eylemle geçersiz kılınabilecek bir dizi hiyerarşik koşul vardır ve bu da kullanıcı izinlerinin dikkatli bir şekilde yönetilmesi ve toplantı içeriği üzerinde kimin mülkiyete sahip olduğuna dair farkındalık ihtiyacını vurgular.
Bunu varsayımsal bir senaryoyla açıklamak gerekirse, bir satış temsilcisi, bir müşteri adayıyla önemli bir toplantı yaptıktan sonra, anlaşmayı potansiyel olarak tehlikeye atabilecek veya şirketin yeteneklerini yanlış tanıtabilecek yanlış bir ifade veya söz verdiğini fark eder. Bir anlık panikle, temsilci Read.ai kontrol panelinden görüşmenin kaydını silmeye karar veriyor ve bunun herhangi bir serpintiyi önleyebileceğini düşünüyor.
Satış ekibini denetlemekten ve müşterilerle olan tüm etkileşimlerin yüksek profesyonellik ve doğruluk standardını korumasını sağlamaktan sorumlu olan satış müdürü, rutin bir kontrolün parçası olarak veya belki de müşteri adayı yanlış bir şeyden bahsettiği için son toplantıları gözden geçirmeye karar verir.
Toplantı tl;dv kullanılarak kaydedilmişse, satış yöneticisi, önceden ayarlanmışsa, herhangi bir toplantı kaydının silinmesini önleme özelliğine sahip olacaktır. Bu, satış temsilcisinin toplantı kaydını silmeye çalışmasına rağmen kaydın erişilebilir kalacağı anlamına gelir.
Read.ai ile, satış temsilcisi toplantı raporunun sahibiyse ve silinmeye karşı herhangi bir önleyici tedbir ayarlanmamışsa, satış temsilcisi kaydı kaldırdığında kayıt sistemden başarıyla silinir. Satış müdürü söz konusu toplantıyı incelemeye gittiğinde, kaydın eksik olduğunu görecektir. Satış yöneticisi, görüşme sırasında nelerin konuşulduğu veya nelerin vaat edildiği konusunda sınırlı bir görünürlüğe sahiptir ve bu da durumu düzeltmeyi veya satış temsilcisine gerçek performansa dayalı olarak uygun şekilde koçluk yapmayı zorlaştırır.
Organizasyonel Yetenekler
| tl;dv (12) | Read.ai (10) | |
|---|---|---|
| Ekip Çalışma Alanları | 🟢 | 🟢 |
| Toplantılar Kütüphanesi | 🟢 | 🟢 |
| Akıllı Filtreler | 🟢 | 🔴 |
| Küresel Arama | 🟢 | 🟢 |
| Toplantılar içinde arama | 🟢 | 🟢 |
| Klasörler | 🟢 | 🟢 |
Ekip Çalışma Alanları
Hem Read.ai hem de tl;dv planlarında çalışma alanları sunuyor. Bu, herkesin işbirliğine dayalı bir şekilde çalışması için ortak bir çalışma alanı olduğu ve tüm kullanıcılar için alanlarda içerik paylaşımı sunduğu anlamına gelir. tl;dv 'de bu "çekirdek" bir teklifken, Read'de bu, hesabın bireyde olduğu ve birbirine bağlandığı bir katılım noktasıdır.
Akıllı Filtreler
tl;dv nin toplantıları arama ve toplantılara erişme konusunda verimlilik sağlamasının yollarından biri de akıllı filtrelerin kullanılmasıdır. Bu sayede arama yaparken doğru toplantıyı, belirli bir katılımcıyı veya unutulmaz bir potansiyel toplantıyı bulmak inanılmaz derecede kolaylaşır.
Read.ai şu anda bu özelliği sunmuyor. Çalışma alanı aranabilir olsa da, bu, yapay zekanın sunduklarından ziyade aradığınız içeriği tanımlamanın tl;dv'den daha uzun sürebileceği anlamına gelebilir.
Klasörler
Her iki platform da toplantıların kolayca düzenlenmesine ve kategorize edilmesine olanak tanır. tl;dv 'de bu Klasörler altında yer alırken, Read.ai organizasyonel yönlerini daha çok etiketler, basit filtreler ve arama işlevselliği olarak sunar. Bunlar tarih, katılımcılar veya içerik gibi farklı kriterlere göre çeşitli toplantıları veya aramaları kategorize etmek ve bunlara kolayca erişmek için kullanılabilir, ancak bunları belirli klasörlere koymaz.
Destek Yetenekleri
| tl;dv (4) | Read.ai (3) | |
|---|---|---|
| Ücretsiz Planda Destek | 🟢 sohbet ve e-posta | 🔴 |
| Öncelikli Destek | Pro planda 🟢 | 🟢 Sadece Kurumsal planda |
Ücretsiz Planda Destek
tl;dv , Ücretsiz planındaki kullanıcılar için hem sohbet hem de e-posta yoluyla kapsamlı destek sağlayarak kullanıcıların yardım almak ve sorunları çözmek için birden fazla kanala sahip olmasını sağlar.
Bu yaklaşım, abonelik düzeylerinden bağımsız olarak tüm kullanıcılara hızlı ve erişilebilir destek sağlarRead.ai
Read.ai büyük ölçüde destek merkezi ve bir sohbet robotu hizmetine dayanmaktadır. Kullanıcılar soru sorduklarında, önceden yazılmış makalelerin bir listesine yönlendirilirler veya bir form aracılığıyla destek ekibiyle iletişime geçmeleri önerilir. Sohbet üzerinden anında yardım alınamaz ve sohbet robotuna ve destek merkezine sorulan sorular genellikle doğrudan yanıtlanmaz.
Öncelikli Destek
Öncelikli destek, tl;dv 'de Pro planından başlayarak kullanılabilir ve daha yüksek katmanlı aboneliklerdeki kullanıcılara gelişmiş bir müşteri hizmeti düzeyi sunar.
Read.ai öncelikli destek sunmaktadır, ancak bu hizmet yalnızca Enterprise planı ve üstü planlara sahip kullanıcılar için geçerlidir.
Bu özellik, her iki platformun da farklı erişim kriterlerine sahip olsa da, en değerli kullanıcılarına üstün destek deneyimleri sunma konusundaki kararlılığını vurgulamaktadır.
Gelir İstihbaratı Yetenekleri
| tl;dv (0) | Read.ai (0) | |
|---|---|---|
| Tahmin | 🔴 | 🔴 |
| Anlaşma yürütme | 🔴 | 🔴 |
Şu anda tl;dv ve Read.ai , Tahmin ve Anlaşma Yürütme gibi Gelir Zekası ile bağlantılı satışla ilgili herhangi bir gelişmiş özellik sunmuyor.
Bunlar yatırım yapmak isteyeceğiniz alanlarsa, alternatif bir araç seçmeniz gerekebilir, ancak bunların maliyeti çok yüksek olabilir. Bunun ne kadar pahalı olabileceği konusunda size bir fikir vermek için, piyasadaki tahmin ve anlaşma yürütme sunan satış odaklı araçlardan bazıları kullanıcı başına yılda 1.000 $'dan fazla ücretlendirilmektedir.
Örneğin, bir araç 49 veya daha az kullanıcı için kullanıcı başına yıllık 1.600 ABD dolarıdır. 49 kişilik bir ekip için bu, daha satış yapılmadan önce 78.400 $'lık bir maliyet demektir.
En azından satışlarla doğrudan bağlantılı bir koçluk arıyorsanız, tl;dv 'nin yerleşik bazı iyi işlevleri vardır.
Kimin için?
| tl;dv (8) | Read.ai (5) | |
|---|---|---|
| G2 Derecelendirmesi | 🟢 4.8 | 🟠 4.3 |
| Kurulum kolaylığı | 🟢 Cömert ücretsiz plan + Temiz kullanıcı arayüzü | 🟢 Tamam, ama yapay zeka botunu anlamak zor olabilir |
| Yerelleştirilmiş platform | 🟢 (7 dil) | 🔴 |
| Kimler için en uygun | 🟢 KOBİ Satışları | 🟢 ABD Kurumsal Eğitim |
Her araç benzer, ancak biraz farklı kitlelere yöneliktir ve temel faktör genel hesabın ve lisansların sahipliğine dayanır.
Satış ekipleri, ürün geliştirme grupları ve yönetim gibi çok sayıda ortak çalışma gerektiren ekipler için tl;dv idealdir Çeşitli zaman dilimlerinde ve birden fazla tl;dv önemli toplantı noktalarının kaydedilmesine, yazıya dökülmesine ve özetlenmesine yardımcı olduğu için uluslararası ekiplerle çalışan kuruluşlar için çok faydalıdır.
tl;dv nin işlevselliğinden gerçekten yararlanabilecek bazı kişiler satış liderleri, satış temsilcileri, Müşteri Başarısı, Ürün Yöneticileri ve dahili veya harici olarak daha geniş bir ağda faaliyet gösteren herkes olabilir.
Read.ai için, muhtemelen daha ABD odaklı bir şirkete bakıyorsunuz ve ideal olarak saflarındaki bireylerin güvenini artırmak istiyorsunuz. Konuşma metrikleri için yapay zeka önerileri, daha karizmatik olmak veya konuşma yeteneklerinde önyargıyı önlemek isteyen herkes için mükemmeldir. Dikkat edilmesi gereken en önemli husus, duyarlılık analizinin birçok AB merkezli şirket için uygun olmayabileceğidir.
Read, bir müşterinin sözsüz iletişiminin farkında olmanız gereken her yerde "duyguların" daha büyük resmine bakmak için iyi olabilir. Bu araç, ABD'deki İK uzmanları, pazarlamacılar ve kurumsal eğitmenler gibi sözel olmayan ipuçlarını ve iletişimin duygusal tonunu anlamaktan ve bunlara yanıt vermekten fayda sağlayabilecek roller için çok uygundur. Bu profesyonellerin iletişim stratejilerine ince ayar yapmalarına, katılımı artırmalarına ve AB gibi katı veri gizliliği düzenlemelerine sahip bölgelerde ortaya çıkabilecek yasal endişeler olmadan olumlu bir ortam oluşturmalarına yardımcı olur.
Karar: tl;dv vs Read.ai - hangisi en iyisi?
| tl;dv | Read.ai | |
|---|---|---|
| Transkripsiyon | 20 🟢 | 18 |
| Kayıt | 16 🟢 | 12 |
| Diyaloğa Dayalı Zeka | 14 🟢 | 9 |
| Otomasyon & Entegrasyonlar | 9 🟢 | 8 |
| Not alma | 12 🟢 | 8 |
| Güvenlik | 19 🟢 | 8 |
| Koçluk | 8 🟢 | 0 |
| Yönetici | 8 🟢 | 2 |
| Organizasyonel | 12 🟢 | 9 |
| Destek | 4 🟢 | 2 |
| Gelir İstihbaratı | 0 | 0 |
| Diğer | 8 🟢 | 5 |
| Toplam | 130 🟢 | 81 |
İki platform ( tl;dv vs Read.ai ) arasındaki bu ayrıntılı bakışta, yapay zekalı toplantı asistanı arayan herkes için karar her zaman kendi kurumsal ihtiyaçlarına ve gereksinimlerine dayanmalıdır.
Yukarıda öğrendiklerimize dayanarak tl;dv , genel şirket operasyonlarının yanı sıra KOBİ satış ekipleri için de faydalı olabilecek sağlam bir dizi özelliğe (ve kullanıma sunulacak özelliklere) sahip daha çok yönlü bir platform olarak öne çıkıyor.
Bu, dil desteği, transkripsiyon, kayıt, konuşma zekası ve gelişmiş koçluk yetenekleri aracılığıyla güçlü yönlerinde vurgulanmaktadır. Şirketin daha resmi ve katı AB kurallarına dayalı kullanıcı memnuniyeti, güvenlik ve veri gizliliği önlemlerine olan bağlılığı, onu uluslararası alanda faaliyet gösteren herkes için iyi bir seçim haline getirmektedir.
Read.ai, daha düşük skorlu olmasına rağmen, operasyonel verimlilik ve basitliğin yanı sıra bazı kullanışlı özelliklerle birlikte gelir. Duygu analizine dayalı yüksek metriklerle, üretkenliği artırmak ve iletişim becerilerini geliştirmek isteyen kullanıcılar için harika bir izleme yöntemi sağlayabilir.
Gelişmiş satış süreçlerini vurgulayan, birden fazla tl;dv desteğe ihtiyaç duyan ve toplantı sonuçlarını artırmak için geniş bir özellik yelpazesi sunan bir platforma ihtiyaç duyan kuruluşlar için tl;dv önerilen seçimdir. Derin analitik bilgiler, maksimum verimlilik için otomatik raporlama ve satış ekibi performansını artırmayı amaçlayan koçluk araçları sağlayabilir, ancak kullanıcı başına binlerce dolarlık bir fiyat etiketi olmadan.
Birincil gereksinim İngilizce toplantılarda akıcı, gerçek zamanlı deşifre ve verimli not alma ise Read.ai , özellikle operasyonel basitliğe odaklananlar için uygun bir seçenektir.
Hem tl;dv hem de Read.ai önemli avantajlar sunuyor, ancak tl;dv'nin daha kapsamlı özellik seti ve daha yüksek kullanıcı memnuniyeti derecelendirmeleri, gelişmiş bir yapay zeka asistanı ile toplantı verimliliğini ve üretkenliğini artırmayı amaçlayan ekipler için daha kapsamlı ve uyarlanabilir bir araç olarak konumlandırıyor.
