tl;dv frente a Read.ai: ¿cuál de estas dos herramientas basadas en IA es la mejor para usted y su empresa?
¿Se siente abrumado por la enorme cantidad de información que hay en las reuniones? Es un hecho universalmente aceptado que las reuniones suelen ser una pérdida de tiempo. Un estudio reciente de Microsoft reafirma este hecho: el 57% de nuestra jornada laboral se dedica a comunicarnos, mientras que solo el 43% se dedica a crear.
tl;dv y Read.ai son dos de las principales plataformas de inteligencia artificial diseñadas para hacer frente a la ineficacia de las reuniones. Estas plataformas ofrecen sólidas funciones para la gestión de reuniones, transcripciones precisas y seguimientos procesables, que son cruciales para cualquiera que busque optimizar el tiempo y concentrarse en lo que realmente importa en su negocio.
En esta guía práctica nos adentraremos en las distintas funciones y capacidades de cada plataforma, comparando tl;dv, una herramienta con sede en la UE, con Read.ai, con sede en Estados Unidos. Exploraremos las características únicas de cada herramienta, sus puntos fuertes y las áreas en las que pueden fallar.
Prepárese para aprender cómo estas herramientas se integran con su configuración tecnológica actual, mejoran la experiencia del usuario, mantienen los estándares de seguridad y mucho más. Esta guía cubre todo lo que necesitas saber para tomar una decisión informada sobre qué anotador de IA se adaptará mejor a las necesidades de tu empresa.
resumiendo
| tl;dv | Leer.ai | |
|---|---|---|
| Transcripción | 20 🟢 | 14 |
| Grabación | 16 🟢 | 14 |
| Inteligencia conversacional | 14 | 15 🟢 |
| Automatización e integraciones | 9 🟢 | 7 |
| Toma de notas | 12 🟢 | 6 |
| Seguridad | 19 🟢 | 8 |
| Coaching | 8 🟢 | 0 |
| Admin | 8 🟢 | 4 |
| Organización | 12 🟢 | 10 |
| Soporte | 4 🟢 | 2 |
| Inteligencia de ingresos | 0 | 0 |
| Otros | 8 🟢 | 5 |
| Total | 130 🟢 | 86 |
En esta comparación cara a cara entre tl;dv y Read.ai, tl;dv emerge como el asistente de reuniones de IA más versátil en general.
Es más adecuada para los equipos de ventas de las PYME, pero también resulta atractiva para distintos departamentos, como los de Producto, Éxito del Cliente e Ingeniería. Destaca por su soporte multilingüe, sus funciones de toma de notas combinadas con funciones de coaching, sus medidas de seguridad y sus amplias funcionalidades organizativas.
Por otro lado, Read.ai está diseñado para mejorar la eficiencia operativa y es clave para el individuo que dirige las reuniones. Aunque se puede utilizar como parte de un espacio de trabajo más amplio, muchas de las funciones administrativas están bloqueadas en el plan Enterprise, y la propiedad la mantiene el organizador de la reunión en lugar de los controles administrativos.
Sin embargo, mientras que tl;dv supera sistemáticamente a Read.ai en la mayoría de las categorías, algunos sostienen que Read.ai puede tener una ventaja en Inteligencia Conversacional, principalmente debido a sus capacidades de análisis de sentimientos. Sin embargo, el cumplimiento de esta función con la normativa de la UE está siendo objeto de escrutinio, por lo que, aunque se marca como ganancia un aumento en ese apartado concreto, se trata de algo subjetivo.
Esta última inmersión en profundidad destaca tl;dv como la opción generalmente superior para las empresas que buscan un asistente de reuniones de IA completo y adaptable.
tl;dv vs Read.ai: 12 factores a tener en cuenta al elegir el mejor anotador de IA
¿Cómo nos clasificamos?- Damos 2 puntos a una plataforma cuando es la clara vencedora o cuando la capacidad la cumple igualmente la otra.
- Damos 1 punto cuando la capacidad está presente, pero no es un ganador.
- Otorgamos 0 puntos cuando la capacidad no está presente.
Capacidad de transcripción
| tl;dv (20) | Leer.ai (14) | |
|---|---|---|
| Transcripciones incluidas | 🟢 Ilimitado | 🟠 Limitado a 5 en plaza libre |
| Transcripciones en tiempo real | 🔴 | 🔴 |
| Idiomas admitidos | 🟢 +40 | 🟠 7 |
| Dialectos admitidos | 🟢 | 🔴 |
| Eliminación de palabras de relleno | 🔴 pronto | 🔴 No, pero rastrea esto |
| Reconocimiento de oradores | 🟢 | 🟢 |
| Nombres de los oradores | 🟢 | 🔴 Hay que añadirlas a posteriori |
| Transcribir cargas de vídeo/audio | 🟢 Con un límite de 3 grabaciones al mes en el plan gratuito | 🟠 Sólo en pago y con límite según nivel de tier o comprando créditos. |
| Exportar transcripciones | 🟢 | 🟢 |
| Fragmentos de la transcripción | 🟢 | 🟢 |
| Vocabulario personalizado | 🔴 pronto | 🟠 Pero sólo en cuentas de pago y limitado a 100 palabras |
| Búsqueda de transcripciones completas | 🟢 | 🟢 |
| Editar transcripción | 🟢 | 🟢 |
Idiomas admitidos
Read.ai es extremadamente limitado en comparación con tl;dv en cuanto a idiomas. Mientras que el software soporta 7 idiomas (incluyendo inglés), sobre la videollamada y la transcripción, es limitado con sus otras áreas. La herramienta puede escanear y leer correos electrónicos, pero sólo lo hará en inglés y español. Además, la empujada "Para Usted Página" de nuevo sólo está disponible en Inglés o Español.
tl;dv Sin embargo, permite la traducción a más de 40 idiomas. En un mundo globalizado, tl;dv es la mejor opción para ofrecer servicios de transcripción integrales.
Dialectos admitidos
tl;dvse han mejorado aún más gracias a la compatibilidad dialectal. Esto ofrece aún más precisión y accesibilidad para usuarios de diversas lenguas y dialectos. Esto garantiza que los acentos regionales, que son muchos, se capten y traduzcan con precisión. No se trata de una función de Read.ai que limite el número de usuarios que pueden sacarle el máximo partido, incluso si todo el equipo se encuentra en el mismo país,
Eliminación de palabras de relleno
Ni tl;dv ni Read.ai ofrecen por el momento la eliminación de palabras de relleno. Read.ai realiza un seguimiento de las mismas como parte de sus métricas, pero se trata más bien de un dato. tl;dv lo está añadiendo actualmente a sus servicios de transcripción. Esta próxima función ayudará a producir transcripciones más limpias y concisas eliminando palabras y frases innecesarias, lo que marcará un futuro diferenciador entre las dos herramientas.
Transcribir cargas de vídeo/audio
Ambas plataformas permiten transcribir archivos de audio/vídeo cargados. Sin embargo, Read.ai sólo lo permite en los planes de nivel superior, a partir de 100 minutos al mes de su paquete básico de pago. Los minutos adicionales pueden adquirirse por unos 20 dólares por cada 500 minutos, más el impuesto de venta local.
Vocabulario personalizado
Actualmente, Read.ai admite vocabulario personalizado, pero sólo en los niveles de pago más altos y está limitado a 100 palabras. En tl;dv, la posibilidad de incorporar vocabulario personalizado a las transcripciones es una función de próxima aparición en tl;dv, cuyo objetivo es mejorar la precisión de los requisitos lingüísticos técnicos o específicos del sector.
Funciones de grabación
| tl;dv (16) | Leer.ai (14) | |
|---|---|---|
| Plataformas de vídeo | 🟢 Zoom, MS Teams, Google Meet | 🟢 Zoom, MS Teams, Google Meet, Webex, Slack |
| Almacenamiento | 🟢 Ilimitado | 🟢 Ilimitado |
| Grabar vídeo | 🟢 | 🟢 |
| Reuniones simultáneas | 🟢 Ilimitado | 🔴 |
| Descargar grabaciones | 🟢 | 🟢 |
| Capturar diapositivas | 🟢 | 🔴 |
| Ver análisis | 🟢 | 🔴 |
| Calendario integrado | 🔴 | 🔴 |
| Grabación Edición | 🔴 | 🟢 |
| Carretes | 🟢 | 🟢 |
Plataformas de vídeo
tl;dv ofrece funcionalidad para reuniones en Zoom, MS Teams & Google Meet, que también es igualada por Read.ai. Sin embargo, Read.ai también ofrece funciones para Webex y está vinculada a Slack.
Otra cosa a tener en cuenta es que, si opta por la versión gratuita o Pro de Read.ai, no podrá ver el vídeo de la reunión. Tendrás acceso a las transcripciones y a los puntos de acción, pero no al vídeo en sí.
Reuniones simultáneas
Si necesita celebrar reuniones simultáneas, tl;dv se lo ofrece en todas las plataformas de reuniones compatibles. Esto lo hace especialmente adecuado para grandes organizaciones o equipos con una apretada agenda de reuniones. Nunca se pierde nada, independientemente de lo que esté ocurriendo al mismo tiempo. Por lo que sabemos, Read.ai no ofrece esta función. Esto se debe probablemente a que la herramienta está vinculada directamente a la cuenta de un individuo. Esto significa que, aunque puedes enviar al bot a una reunión a la que no estás asistiendo, no está claro si también puedes grabar la reunión en la que estás.Calendario integrado
Aunque tl;dv funciona con tu calendario, Read está totalmente integrado en él hasta el punto de que puede recomendarte cuándo reservar reuniones, etc. También puede reunir varios calendarios de Microsoft, Google y otras plataformas. Captura de diapositivas tl;dv ofrece la posibilidad de capturar diapositivas durante las reuniones, incorporando ayudas visuales y presentaciones a las grabaciones para obtener una captura más completa de la reunión. Esta función tiene un valor incalculable en entornos educativos y colaborativos en los que las diapositivas desempeñan un papel fundamental en los debates. En cambio, Read.ai no dispone de esta función, lo que puede dar lugar a la omisión de elementos visuales importantes en las grabaciones de las reuniones.Visualización de la analítica
Los análisis de visionado están disponibles en tl;dv, ofreciendo información sobre cómo los usuarios interactúan con las grabaciones. Esto significa que después de una reunión, cuando se ve una grabación, puedes ver cuándo ha ocurrido y quién la ha visto. Se trata de una función especialmente útil para el departamento de ventas, ya que indica que si un cliente potencial está viendo la grabación o compartiéndola con otras personas, existe un interés y merece la pena hacer un seguimiento. De la investigación no se desprende que Read.ai ofrezca análisis de visionado en sus propias reuniones. Sin este tipo de análisis, es posible que se pierdan datos que podrían considerarse útiles en algunos entornos, como el de ventas, lo que limitaría la capacidad de evaluar el seguimiento o si los temas y el contenido de la reunión se consideraron "útiles" para volver a visitarlos.Funciones de inteligencia conversacional
| tl;dv (14) | Leer.ai (15) | |
|---|---|---|
| Reunión única AI Insights | 🟢 | 🟢 |
| Multi Meeting AI Insights | 🟢 | 🟠 |
| Seguimiento de palabras clave | 🟢 | 🟢 |
| Análisis del sentimiento | 🔴 No, según la Ley de AI de la UE | 🟢 |
| Detección de temas clave | 🟢 | 🟢 |
| Análisis de voz | 🟢 | 🟢 |
| Detección de acciones | 🟢 | 🟢 |
| Detección de preguntas | 🟢 | 🟢 |
Reunión única AI Insights
Ambas herramientas ofrecen perspectivas de IA para reuniones individuales en todos sus planes, ofreciendo a los usuarios valiosos análisis y perspectivas procesables de cualquier reunión individual disponible en la biblioteca de reuniones. En ambos casos, tl;dv se basa principalmente en el contenido de las reuniones, más que en el contexto. El nivel añadido de análisis de sentimientos y puntuación de conversaciones de Read.ai cubre elementos como el "carisma", la "parcialidad" y también aspectos como el lenguaje no inclusivo.
Read.ai también ofrece información de una forma más presunta. Mientras que tl;dv permite hacer preguntas y ofrece un resumen de los puntos clave, Read.ai hace más generalizaciones. También descubrimos que a veces se marcaban cosas como reacciones "negativas" en conversaciones que no eran el caso.
Multi Meeting AI Insights
tl;dv destaca por ofrecer perspectivas de IA en múltiples reuniones, lo que permite a las organizaciones realizar un seguimiento de las tendencias, recopilar información a lo largo del tiempo y tomar decisiones fundamentadas basadas en un análisis exhaustivo de los datos.
Se trata de una función muy valiosa, no sólo para quienes deseen recopilar los temas tratados, las acciones emprendidas y las conclusiones extraídas de varias reuniones al mismo tiempo, sino también para los directivos que quieran echar un vistazo de vez en cuando a cómo se está tratando a los principales clientes.
Read.ai también ofrece lo que denomina descubrimiento automático de temas. Se trata de monitorizar todas tus reuniones, tus reacciones, acciones y sentimientos, y crear una especie de "página para ti", como las redes sociales, sobre los temas que parecen importarte más en numerosas reuniones.
Aunque se trata de una función interesante y útil para identificar las pasiones, los proyectos clave y los sentimientos del orador, se corre el riesgo de filtrar los elementos no tan buenos. Da la sensación de que puede acabar provocando una pasteurización de las reuniones en general basada en el sesgo del algoritmo de la herramienta. Tampoco permite a los usuarios seleccionar reuniones y consultarlas, a diferencia de otras soluciones.
Análisis del sentimiento
Una de las funciones de Read.ai es el análisis de sentimientos. Utiliza el aprendizaje automático, señales visuales y verbales para evaluar los sentimientos del interlocutor y de los demás miembros de la llamada y determinar aspectos como la predisposición y el compromiso.
Esto no es algo que ofrezca tl;dv debido a la Ley de Inteligencia Artificial de la UE, que clasifica ciertas aplicaciones de la IA, incluidos algunos elementos del análisis de sentimientos, como "de alto riesgo". Esto significa que tiene el potencial de afectar a los derechos fundamentales y la privacidad de los usuarios, y puede verse afectada por sesgos y evaluaciones injustas.
Esto es algo que es realmente importante tener en cuenta si su empresa trabaja en todo el mundo, porque cosas como la comunicación no verbal, el tono de voz y otros matices pueden verse afectados culturalmente. Esto puede significar que algunas cosas podrían destacarse como "negativas" cuando no es el caso, y viceversa.
Detección de elementos de acción y detección de preguntas
En las reuniones se suelen acordar y ultimar los planes de acción y las hojas de ruta de las actividades. Tanto tl;dv como Read.ai recogen estos datos. La inteligencia artificial toma nota de las preguntas que se formulan para crear puntos destacados, y también identifica lo que hay que hacer y quién debe hacerlo después de la reunión. A continuación, se envía un correo electrónico desde la plataforma para que cada miembro del equipo tome las medidas necesarias.
Automatización e integración
| tl;dv (9) | Leer.ai (7) | |
|---|---|---|
| Integraciones de CRM | 🟠 en plan Pro | 🟠 En el plan de pago con webhooks |
| Integraciones de correo electrónico | 🟢 | 🟢 |
| Integraciones Zapier | 🟢 en plan Pro | 🟢 en plan de pago |
| Correo electrónico de resumen posterior a la reunión | 🟢 | 🟢 |
| Programar informes | 🟢 | 🔴 |
Integraciones de CRM
Las integraciones CRM están disponibles en tl;dv para los usuarios suscritos al plan Pro, lo que permite un flujo de datos fluido entre la información de las reuniones y las herramientas de gestión de las relaciones con los clientes.
Read.ai ofrece capacidades de integración CRM mediante el uso de webhooks en sus planes de pago. Esto es bueno para una oferta más personalizada, pero requiere costes y configuración adicionales.
Informes programados
tl;dv ofrece una función de informes programados que pueden configurarse y personalizarse para el individuo, el departamento y para una serie de desencadenantes. Estos pueden realizarse por un factor cronológico (diariamente), o destacando una palabra clave o frase específica que envíe un informe automático. Esto significa que, por ejemplo, un jefe de un departamento de ventas podría crear un informe para que el nombre de un competidor se genere automáticamente. Estos datos pueden utilizarse después para identificar cómo se están gestionando las objeciones, o incluso qué competidores se mencionan con más frecuencia a efectos de previsión.
Read.ai no tiene esta capacidad, y aunque se pueden generar informes, están más fijados a reuniones específicas. Esto significa que, aunque los usuarios individuales pueden consultar su página "Para ti", esto puede estar más sesgado hacia las necesidades y preferencias de ese individuo que hacia lo que necesitan saber.
Capacidad para tomar notas
| tl;dv (12) | Leer.ai (6) | |
|---|---|---|
| Notas AI | 🟢 | 🟢 |
| Notas manuales durante las llamadas | 🟢 necesita app | 🟢 necesita app |
| Etiquetar personas en las notas | 🟢 | 🔴 |
| Asignar tareas | 🔴 | 🔴 |
| AI Etiquetas / Marcadores | 🟢 | 🟢 |
| Comentarios | 🟢 | 🔴 |
Notas AI
Una de las ventajas reales de tl;dves que permite a sus usuarios personalizar el tipo de notas que reciben después de cada reunión. Puedes crear "etiquetas AI" y detallar cada tema por el que quieres que AI segmente tu reunión.
Read.ai, por otro lado, se centra en automatizar la generación de resúmenes de reuniones, transcripciones y elementos procesables sin la capacidad explícita de personalizar la segmentación de las notas mediante etiquetas definidas por el usuario.
Etiquetar personas en las notas
tl;dv permite a los usuarios etiquetar a las personas en las notas, una función que mejora la colaboración al vincular los puntos de discusión directamente a los miembros del equipo. Esta capacidad facilita el seguimiento y la rendición de cuentas dentro de los equipos.
Aunque se puede etiquetar al orador una vez finalizada la reunión, la funcionalidad de etiquetar automáticamente a las personas en las notas no parece ser una característica que Read.ai ofrezca.
Asignar tareas
Read.ai tiene la capacidad de crear elementos de acción, e incluso utiliza la IA para crear mensajes a consultas y preguntas. Sin embargo, su funcionalidad no parece permitir asignar tareas a personas presentes o no en las reuniones.
Comentarios
La posibilidad de añadir comentarios a las notas o transcripciones está disponible en tl;dv, lo que mejora aún más sus funciones de colaboración al permitir a los miembros del equipo debatir y aclarar los resultados de las reuniones dentro de la plataforma.
Read.ai permite a los usuarios editar sus notas de recapitulación, que pueden compartirse con otros miembros de la reunión. También existe la posibilidad de añadir notas privadas. La capacidad de edición para esto está claramente marcada en la interfaz, pero no es increíblemente clara en cuanto a lo que se puede editar a primera vista.
Capacidades de seguridad
| tl;dv (19) | Leer.ai (8) | |
|---|---|---|
| Conservación de datos | 🟠 6 meses en plan GRATIS Ilimitado en todos los planes de pago | 🟢Puedeconfigurarse internamente, pero sólo en los planes de nivel superior. |
| Conformidad con SOC2 | 🔴 (certificación en curso) | 🟢 |
| SSO basado en SAML | 🟢 Sólo en Enterprise | 🟢 Sólo en Enterprise |
| Conformidad con el GDPR | 🟢 | 🟠 |
| Conformidad con la Ley de IA de la UE | 🟢 | 🔴 Tiene el análisis de sentimiento tan poco conforme |
| Utiliza tus datos para entrenar a la IA | 🟢 (No, tus datos se mantienen privados) | 🟠 (Sí, es opt-in) |
| Almacenamiento privado | 🟢 Sólo en Enterprise | 🔴 no revelado |
| Envío anónimo de datos sensibles a los LLM | 🟢 | 🔴 no revelado |
| Reunión de agrupación y aleatorización de datos | 🟢 | 🔴 no revelado |
| BAA con proveedores de LLM | 🟢 | 🔴 no revelado |
| Política de retención de datos de 0 días con los proveedores | 🟢 | 🔴 no revelado |
Conservación de datos
tl;dv ofrece una clara política de retención de datos, ofreciendo 6 meses de retención de datos para los usuarios de su plan gratuito y retención de datos ilimitada para todos los planes de pago.
Read.ai ofrece a los usuarios la posibilidad de establecer su propia política de retención. Esto se puede configurar desde el punto de vista del administrador, pero solo está disponible en los planes de nivel superior.
Cumplimiento SOC2
Mientras que tl;dv está en proceso de obtener la certificación SOC2, lo que indica su compromiso con la consecución de altos niveles de seguridad y protección de datos, Read.ai ya cumple la certificación SOC2.
SSO basado en SAML
El inicio de sesión único (SSO) basado en SAML está disponible en tl;dv para los usuarios del plan Enterprise, lo que garantiza una gestión de acceso segura y optimizada para las grandes organizaciones.
Read.ai ofrece SSO basado en SAML para los usuarios del plan Team, lo que hace que las funciones de seguridad avanzadas sean más accesibles para una gama más amplia de su base de clientes.
Conformidad con el GDPR
Como herramienta basada en la UE, tl;dv cumple plenamente el GDPR. Read.ai no afirma implícitamente que cumple el GDPR en su sitio web. Afirma que muchas de las empresas con las que trabaja en la UE han "revisado nuestras capacidades y se sienten cómodas de que la funcionalidad y las características que ofrecemos cumplan con las expectativas del GDPR, incluidas las características de notificación y exclusión voluntaria (varía según la plataforma)." Se trata de un caso de "caveat emptor" para los usuarios basados en países que exigen el GDPR. En cuanto a las funciones de exclusión, están escondidas en lo más profundo de la configuración, y las notificaciones (por lo que hemos experimentado) llegan después de un cierto retraso cuando el bot se une a la reunión.
Cumplimiento de la Ley de AI de la UE
Con sede en la UE y servidores en Europa. tl;dv cumple la Ley de IA de la UE, lo que demuestra su dedicación a las prácticas éticas de IA y su adhesión a la normativa. Read.ai, con análisis de sentimientos, significa que no se adhiere a la Ley de IA de la UE.
Almacenamiento privado
El almacenamiento privado, una característica esencial para las organizaciones que priorizan la soberanía y la seguridad de los datos, está disponible en tl;dv para los usuarios de Enterprise. La postura de Read.ai sobre el almacenamiento privado no ha sido revelada, lo que podría afectar al proceso de toma de decisiones de los usuarios con necesidades específicas de almacenamiento.
Envío anónimo de datos sensibles a los LLM
El enfoque de Read.ai con respecto a la anonimización de los datos sensibles enviados a los LLM no se revela, lo que deja una laguna en la comprensión de sus prácticas de tratamiento de datos. Parece ser que para enviar datos a un LLM es necesario optar por ello.
tl;dv toma los datos sensibles y los anonimiza antes de enviarlos a los grandes modelos lingüísticos (LLM), una práctica que mejora la privacidad y la protección de datos.
Agrupación y aleatorización de datos de reuniones
Para que tl;dv evite el riesgo de reconstruir conversaciones completas a partir de los datos procesados por los LLM, y para mejorar la seguridad de los datos, tl;dv utiliza la fragmentación y la aleatorización de los datos.
En lo que respecta a Read.ai, no está claro, ya que no revela sus prácticas en relación con la fragmentación y aleatorización de los datos de las reuniones, lo que podría ser un factor crítico para las organizaciones centradas en la privacidad de los datos.
BAA con proveedores de LLM
tl;dv confirma tener un Acuerdo de Asociado Comercial (Business Associate Agreement, BAA) con los proveedores de LLM, lo que garantiza que el tratamiento y el procesamiento de los datos cumplen las normas legales y reglamentarias.
No se revela la situación de Read.ai respecto a los BAA con los proveedores de LLM, lo que podría influir en la decisión de los usuarios que requieren garantías documentadas de protección de datos y cumplimiento.
Política de conservación de datos de 0 días con los proveedores
tl;dv es muy abierta a la hora de mantener una política de retención de datos de 0 días con los proveedores. De este modo se asegura de que la posibilidad de que los datos queden expuestos es mínima y garantiza el cumplimiento y la eliminación inmediata de los datos de terceros proveedores de servicios.
Mirando el sitio web de Read.ai no hay una política clara de retención de datos con los proveedores, aparte de su política de privacidad que establece que no son responsables de sus métodos de eliminación. Sí proporcionan una lista de sus subcontratistas, pero como empresa no parecen tener la misma política que tl;dv.
Capacidades de entrenamiento
| tl;dv (8) | Leer.ai (0) | |
|---|---|---|
| Playbooks Cuadros de mando | 🟢 | 🔴 |
| A medida Playbooks | 🟢 | 🔴 |
| Plantilla Playbooks | 🟢 | 🔴 |
| Tratamiento de las objeciones | 🟢 | 🔴 |
El elemento en el que tl;dv destaca sobre Read.ai es su enfoque en el coaching para líderes de ventas y equipos de ventas, así como para otras personas de la empresa. Dispone de un amplio conjunto de funciones y capacidades orientadas al coaching que Read.ai no puede igualar.
Algunas de las características principales son:
- Playbooks Cuadros de mando: El seguimiento y el desarrollo se hace fácil para el seguimiento del rendimiento individual en las ventas. También puede crear un cuadro de mando en playbook para cualquier conjunto de reuniones.
- A medida Playbooks: Sus usuarios pueden crear documentos marco y playbooks de estrategias de reuniones probadas. Estos documentos pueden utilizarse en las reuniones para comparar los resultados.
- Plantilla Playbooks: Incluida en el plan de coaching hay una serie de plantillas increíblemente útiles playbooks para una serie de funciones y departamentos. Esto realmente puede apoyar a los departamentos y adaptar sus estrategias de coaching.
- Producto (entrevista de investigación, pruebas de usuario).
- Proyecto (Sprint planning, Stand-up meeting, Brainstorming, Kick-off)
- RRHH (entrevista de trabajo, entrevista de salida, entrevista de entrada).
- Éxito del cliente (reunión retrospectiva, revisión empresarial, reuniones de incorporación de clientes, reuniones de comprobación con clientes, llamada de feedback).
- Ventas (Demo call, MEDDIC, SPICED, BANT, Discovery call, GPCT, CHAMP, ANUM, BEBEDC, SPIN).
- Gestión (Plan de Mejora del Rendimiento, reunión 1:1, Offboarding 1:1, Revisión del Rendimiento).
- Gestión de objeciones: Proporciona a los equipos de ventas y CS cuadros de mando sobre su técnica de gestión de objeciones.
En Read.ai existe el coaching, pero se trata más de mejorar la comunicación en general que de algo específico de las ventas, y probablemente se consideraría más un análisis del orador que coaching propiamente dicho.
Aparece como una "puntuación" inteligente destinada a mejorar la comunicación y la eficacia. Se basa en una serie de factores, como el tiempo del orador, las palabras de relleno, y utiliza el sentimiento y el lenguaje corporal de los demás asistentes. Esto es más útil en el sentido de alguien que intenta convertirse en un mejor comunicador, y las capacidades de IA pueden hacer sugerencias a las solicitudes, pero este es un sentido muy amplio de coaching y probablemente no lo suficientemente específico para el coaching y las llamadas relacionadas con las ventas.
Funciones administrativas
| tl;dv (8) | Leer.ai (4) | |
|---|---|---|
| Registro automático de todas las reuniones en el calendario de los miembros del equipo | 🟢 | 🟢 |
| Aplicar el uso compartido automático de las reuniones grabadas por los miembros del equipo | 🟢 | 🟢 S i está utilizando el espacio de trabajo de Read.ai |
| Evitar el borrado | 🟢 | 🔴 |
| Derechos de administrador sobre todas las grabaciones | 🟢 | 🔴 |
Aplicar el registro automático de todas las reuniones en el calendario de los miembros del equipo
Los administradores pueden aplicar una configuración en tl;dv que garantice la grabación automática de todas las reuniones programadas en los calendarios de los miembros del equipo, y esto también se apoya en el envío automático de correos electrónicos a los participantes confirmando que están de acuerdo en ser grabados. Esto permite una acción mucho más fluida de poder grabar todo, con permiso, sin esfuerzo de las personas individuales.
Read.ai se basa más en los individuos que en los equipos. Esto significa que es responsabilidad del individuo configurarlo y conectarse a un espacio de trabajo con otros individuos. Esto significa que cualquier cosa de este tipo debe establecerse a nivel individual y no se detalla explícitamente como una opción "para toda la empresa".
Aplicar el uso compartido automático de las reuniones grabadas por los miembros del equipo
Una vez más, al compartir reuniones, los administradores pueden configurarlo como "autocompartido" a través de tl;dv. Esto garantiza que la distribución del contenido de las reuniones sea fácil y sin esfuerzo, permitiendo una mejor colaboración y comunicación. Esto también proporciona un intercambio de información mucho más transparente y reflexivo en las reuniones.
Por otro lado, Read.ai suele hacer hincapié en las configuraciones impulsadas por el usuario para compartir la información y las grabaciones de las reuniones. Las capacidades de uso compartido se pueden gestionar a través de ajustes individuales o, posiblemente, mediante la integración con otras herramientas de colaboración utilizando su API o soporte webhook.
Evitar el borrado
Una oferta clave de tl;dv es la eliminación preventiva. Esto es realmente importante para garantizar la seguridad de los datos y la transparencia en un contexto interno. Los administradores pueden asegurarse de que no se borren accidental o intencionadamente las reuniones y su contenido. Esto permite una total transparencia y claridad, y construye un archivo mucho más verdadero y preciso de cada elección y mención hecha en las reuniones.
Read.ai se centra de nuevo en el individuo que utiliza la herramienta en lugar de en una política para toda la empresa. Como tal, es el "propietario" de la reunión quien decide cómo se almacena o elimina. Aunque una reunión puede compartirse en un espacio de trabajo, si se elimina del panel del propietario, se eliminará por completo del sistema. Hay una serie de condiciones jerárquicas que pueden ser anuladas por esta única acción, haciendo hincapié en la necesidad de una gestión cuidadosa de los permisos de usuario y el conocimiento de quién tiene la propiedad sobre el contenido de la reunión.
Para ilustrar esto en un escenario hipotético, un representante de ventas, después de mantener una reunión importante con un cliente potencial, se da cuenta de que ha hecho una declaración o promesa incorrecta que podría poner en peligro el acuerdo o tergiversar las capacidades de la empresa. En un momento de pánico, el representante decide borrar la grabación de la llamada de su panel de Read.ai, pensando que podría evitar cualquier consecuencia.
El director de ventas, que es responsable de supervisar al equipo de ventas y de garantizar que todas las interacciones con los clientes mantengan un alto nivel de profesionalidad y precisión, decide revisar las reuniones recientes como parte de una comprobación rutinaria o quizá porque el cliente potencial menciona algo raro.
Si la reunión se grabó con tl;dv, el responsable de ventas tendría la capacidad, si se ha configurado previamente, de impedir que se borren las grabaciones de las reuniones. Esto significaría que, a pesar del intento del representante de ventas de borrar la grabación de la reunión, ésta seguiría siendo accesible.
Con Read.ai, si el representante de ventas es el propietario del informe de la reunión y no se establecen medidas preventivas contra el borrado, la grabación se borraría correctamente del sistema cuando el representante de ventas la eliminara. Cuando el director de ventas vaya a revisar esta reunión en particular, la encontrará desaparecida. El director de ventas tiene una visibilidad limitada de lo que se habló o prometió durante la llamada, lo que dificulta la rectificación de la situación o la formación adecuada del representante de ventas en función del rendimiento real.
Capacidades organizativas
| tl;dv (12) | Leer.ai (10) | |
|---|---|---|
| Espacios de trabajo en equipo | 🟢 | 🟢 |
| Biblioteca de reuniones | 🟢 | 🟢 |
| Filtros inteligentes | 🟢 | 🔴 |
| Búsqueda global | 🟢 | 🟢 |
| Búsqueda dentro de las reuniones | 🟢 | 🟢 |
| Carpetas | 🟢 | 🟢 |
Espacios de trabajo en equipo
Tanto Read.ai como tl;dv ofrecen espacios de trabajo en todos sus planes. Esto significa que hay un espacio de trabajo compartido para que todo el mundo trabaje de forma colaborativa y ofrece la posibilidad de compartir contenidos en espacios para todos los usuarios. En tl;dv , esta es la oferta "básica", mientras que en Read se trata de un punto de acceso opcional en el que la cuenta es individual y se conecta entre sí.
Filtros inteligentes
Una de las formas en que tl;dv permite la eficiencia cuando se trata de buscar y acceder a reuniones es el uso de filtros inteligentes. Esto hace que sea increíblemente fácil encontrar la reunión correcta, el participante en particular o la reunión prospectiva memorable cuando se busca.
Actualmente, Read.ai no ofrece esta función. Aunque el espacio de trabajo permite realizar búsquedas, esto puede significar que identificar el contenido que buscas, en lugar de lo que ofrece la IA, podría llevar más tiempo que con tl;dv.
Carpetas
Ambas plataformas permiten organizar y categorizar fácilmente las reuniones. En tl;dv esto se encuentra en Carpetas, mientras que Read.ai ofrece sus aspectos organizativos más como etiquetas, filtros sencillos y funcionalidad de búsqueda. Estos se pueden utilizar para categorizar y acceder fácilmente a varias reuniones o llamadas en función de diferentes criterios como la fecha, los participantes o el contenido, pero no los pone en carpetas específicas.
Capacidades de apoyo
| tl;dv (4) | Leer.ai (3) | |
|---|---|---|
| Asistencia en el plan gratuito | 🟢 chat y correo electrónico | 🔴 |
| Asistencia prioritaria | 🟢 en plan Pro | 🟢 Sólo en el plan Enterprise |
Asistencia en el plan gratuito
tl;dv ofrece asistencia completa a los usuarios de su plan gratuito, tanto por chat como por correo electrónico, lo que garantiza que los usuarios dispongan de múltiples canales para solicitar ayuda y resolver sus problemas.
Este enfoque facilita un soporte rápido y accesible para todos los usuarios, independientemente de su nivel de suscripción.
El soporte de Read.ai se basa en gran medida en su centro de soporte y en una oferta de chatbot. Cuando se plantean preguntas, se dirige a los usuarios a una lista de artículos redactados previamente o se les sugiere que se pongan en contacto con el equipo de asistencia a través de un formulario. No hay asistencia inmediata disponible en el chat, y las consultas realizadas al chatbot y al centro de soporte normalmente no obtienen respuesta directa.
Asistencia prioritaria
La asistencia prioritaria está disponible en tl;dv a partir del plan Pro, lo que ofrece un mayor nivel de atención al cliente a los usuarios con suscripciones de nivel superior.
Read.ai también ofrece asistencia prioritaria, pero sólo para los usuarios del plan Enterprise y superiores.
Esta característica pone de manifiesto el compromiso de ambas plataformas de ofrecer una experiencia de asistencia superior a sus usuarios más valiosos, aunque con criterios de acceso diferentes.
Inteligencia de ingresos
| tl;dv (0) | Leer.ai (0) | |
|---|---|---|
| Previsión | 🔴 | 🔴 |
| Ejecución de la operación | 🔴 | 🔴 |
Por el momento, tl;dv y Read.ai no ofrecen funciones mejoradas relacionadas con las ventas vinculadas a Revenue Intelligence, como la previsión y la ejecución de acuerdos.
Si se trata de áreas en las que le gustaría invertir, es probable que tenga que optar por una herramienta alternativa, pero ésta puede tener un coste muy elevado. Para que te hagas una idea de lo caro que puede resultar, algunas de las herramientas de ventas del mercado que ofrecen previsiones y ejecución de operaciones cuestan más de 1.000 dólares anuales por usuario.
Por ejemplo, una herramienta cuesta 1.600 dólares por usuario al año para 49 usuarios o menos. Para un equipo de 49, esto supone un coste de 78.400 dólares antes incluso de realizar una venta.
Si lo que busca es, al menos, algún tipo de asesoramiento directamente relacionado con las ventas, tl;dv tiene una buena funcionalidad incorporada.
¿A quién va dirigido?
| tl;dv (8) | Leer.ai (5) | |
|---|---|---|
| Clasificación G2 | 🟢 4.8 | 🟠 4.3 |
| Facilidad de instalación | 🟢 Plan gratuito generoso + Interfaz de usuario limpia | 🟢 Está bien, pero la IA bot puede ser difícil de entender |
| Plataforma localizada | 🟢 (7 idiomas) | 🔴 |
| Más adecuado para quién | 🟢 Ventas a PYME | 🟢 Formación corporativa en EE.UU. |
Cada herramienta se dirige a un público similar, pero ligeramente diferente, y el factor clave reside en la titularidad de la cuenta global y las licencias.
Para los equipos que requieren mucha colaboración, como los equipos de ventas, los grupos de desarrollo de productos y los directivos, tl;dv es ideal. Es muy beneficioso para las organizaciones que trabajan con equipos internacionales, ya que ayuda a grabar, transcribir y resumir los puntos clave de las reuniones en distintas zonas horarias y en varios idiomas.
Algunas personas que realmente se beneficiarían de la funcionalidad de tl;dv serían los líderes de ventas, los representantes de ventas, los Customer Success, los Product Managers y cualquiera que opere a través de una red más amplia, ya sea interna o externamente.
En el caso de Read.ai, probablemente se trate de una empresa más centrada en EE.UU., que idealmente busca aumentar la confianza de las personas que forman parte de sus filas. Las recomendaciones de IA para las métricas de habla son perfectas para cualquiera que busque ser más carismático o evitar sesgos en su capacidad de expresión oral. Lo principal que hay que tener en cuenta es que el análisis de sentimientos puede hacer que no sea adecuado para muchas empresas con sede en la UE.
Leer puede ser bueno para ver el panorama general de los "sentimientos", así que en cualquier lugar en el que sea necesario ser consciente de la comunicación no verbal de un cliente. Esta herramienta es muy adecuada para funciones como las de los profesionales de RR.HH., vendedores y formadores corporativos en EE.UU., que pueden beneficiarse de comprender y responder a las señales no verbales y al tono emocional de las comunicaciones. Ayuda a estos profesionales a afinar sus estrategias de comunicación, mejorar el compromiso y fomentar un entorno positivo, sin las preocupaciones legales que podrían surgir en regiones con estrictas normas de privacidad de datos como la UE.
Veredicto: tl;dv vs Read.ai: ¿cuál es el mejor?
| tl;dv | Leer.ai | |
|---|---|---|
| Transcripción | 20 🟢 | 18 |
| Grabación | 16 🟢 | 12 |
| Inteligencia conversacional | 14 🟢 | 9 |
| Automatización e integraciones | 9 🟢 | 8 |
| Toma de notas | 12 🟢 | 8 |
| Seguridad | 19 🟢 | 8 |
| Coaching | 8 🟢 | 0 |
| Admin | 8 🟢 | 2 |
| Organización | 12 🟢 | 9 |
| Soporte | 4 🟢 | 2 |
| Inteligencia de ingresos | 0 | 0 |
| Otros | 8 🟢 | 5 |
| Total | 130 🟢 | 81 |
En este análisis detallado de dos plataformas - tl;dv frente a Read.ai -, la decisión de cualquier persona que busque un asistente para reuniones basado en IA debe basarse siempre en sus propias necesidades y requisitos organizativos.
Basándonos en lo que hemos aprendido anteriormente, tl;dv destaca como una plataforma más versátil con una sólida gama de funciones (y funciones por desplegar) que podrían ser beneficiosas para las operaciones generales de la empresa, así como para los equipos de ventas de las PYMES.
Esto se pone de manifiesto en sus puntos fuertes a través del soporte lingüístico, la transcripción, la grabación, la inteligencia conversacional y sus capacidades mejoradas de coaching. El compromiso de la empresa con la satisfacción del usuario, la seguridad y las medidas de privacidad de datos basadas en las normas más formalizadas y estrictas de la UE la convierten en una buena opción para cualquiera que opere a escala internacional.
Read.ai, a pesar de tener la puntuación más baja, viene con algunas características útiles, así como eficiencia operativa y simplicidad. Con métricas elevadas basadas en el análisis de sentimientos, puede proporcionar una gran forma de seguimiento para los usuarios que buscan aumentar la productividad y también mejorar las habilidades de comunicación.
Para las organizaciones que hacen hincapié en los procesos de ventas avanzados, requieren asistencia en varios idiomas y necesitan una plataforma que ofrezca una amplia gama de funciones para impulsar los resultados de las reuniones, tl;dv es la opción recomendada. Puede proporcionar una visión analítica en profundidad, informes automatizados para lograr la máxima eficiencia y herramientas de coaching destinadas a aumentar el rendimiento del equipo de ventas, pero sin un precio de miles de euros por usuario.
Si el principal requisito es una transcripción ágil y en tiempo real en reuniones en inglés y una toma de notas eficiente, Read.ai es una opción adecuada, especialmente para quienes se centran en la simplicidad operativa.
Tanto tl;dv como Read.ai ofrecen ventajas sustanciales, pero el conjunto de funciones más amplio de tl;dvy el mayor índice de satisfacción de los usuarios la sitúan como la herramienta más completa y adaptable para los equipos que desean mejorar la eficiencia y la productividad de sus reuniones con un asistente de IA avanzado.
