İçeriğe geç
Kullanıcı deneyimi (UX), insanların bir ürün veya hizmetle etkileşimlerinden önce, sırasında ve sonra gösterdikleri duyguları, düşünceleri ve davranışları ifade eder. Bu deneyimi birçok farklı faktör belirler. Görsel olarak çekici bir web sitesi, muhtemelen daha iyi bir kullanıcı deneyimi yaratacaktır. Ancak, site içinde kolay gezinmeyi sağlayan, özenle düzenlenmiş bir bilgi yapısı olmadan estetik, müşterilerinizin hedeflerine ulaşmasını engelleyebilir ve işiniz için felaket olabilir.
Önemli bir UX araştırma ve danışmanlık şirketi olan NN/g Nielsen Norman Group'a göre, çakışan bilgi kategorileri ve kafa karıştırıcı etiketler web sitesi tasarımında en yaygın iki sorundurve her ikisi de bilgi mimarisi (IA) ile ilgilidir.
Bu da bizi UX ile ilgili ağaç testine getiriyor. Hiç bir devlet kurumunun resmi web sitesinde bir belgeyi indirmek veya yüklemek için doğru sayfayı veya bölümü bulmaya çalıştınız mı? Eğer bu konuda sıkıntı yaşadınız ve çok zaman harcadıysanız, dikkatlice düşünülmüş bir bilgi mimarisinin değerini bilirsiniz. Tahmin edebileceğiniz gibi, web sitesi ne kadar içerik açısından zenginse, bu organizasyona özen gösterilmesi o kadar önemlidir.
Bu ağaç testi UX makalesinde...
Ağaç testi (UX) temelleri
UX tasarımında, bir web sitesinin bilgi mimarisini değerlendirmek ve iyileştirmek için çeşitli teknikler kullanıyoruz. Bu tekniklerin nihai amacı, müşterilerimizin bilgileri bulabilmesi ve görevleri tamamlayabilmesi için içeriği etkili ve sürdürülebilir bir şekilde düzenlememize, yapılandırmamıza ve etiketlememize yardımcı olmaktır.
Bu tekniklerden ikisine bir göz atalım: kart sıralama ve ağaç testi.
UX tasarımında kart sıralama ve ağaç testi karşılaştırması
Kart sıralama ve ağaç testi genellikle aynı UX sepetine atılır. Ancak, aralarında farklar vardır.
Kart Sıralama ve Ağaç Testi, her ikisi de IA odaklı yöntemlerdir ve UI/UX uzmanları ile web tasarımcılarının, kullanıcıların bir web sitesinde veya mobil uygulamada gezinirken nasıl düşündüklerini anlamalarına yardımcı olma açısından birbirlerine çok benzerdir.
Esasen, her iki teknik de farklı veriler üretir, bu da onları daha çok birbirini tamamlayan bir ilişki haline getirir, çünkü her iki tekniği birleştirmek, kullanıcıların bilgi mimarisini ve bir web sitesiyle nasıl düşündüklerini ve etkileşim kurduklarını daha iyi anlamaya yardımcı olabilir.
Bu teknikler, ürün yaşam döngüsünün farklı aşamalarında uygulanabilir (ne kadar erken uygulanırsa o kadar iyidir) ve ekibin tasarımı müşterilerin web sitesi hakkındaki zihinsel modeliyle uyumlu hale getirmesine yardımcı olur. Diğer bir deyişle, bir web sitesi doğal bir şekilde çalışır ve kullanıcılarımızın beklentilerini karşılarsa, kullanıcı deneyimi daha iyi olur ve bu da işimiz üzerinde olumlu bir etki yaratır.
Hadi bunlara daha yakından bakalım!
Kart sıralama nedir?
Ağaç testi UX ve kart sıralama terimlerinin birbirinin yerine kullanıldığını sık sık duyarsınız. Bunların farklarını ve tam olarak ne olduklarını inceleyelim.
Kart sıralama, insanların web sitenizdeki bilgileri nasıl anladığını ve kategorize ettiğini keşfetmenize yardımcı olan bir kullanılabilirlik değerlendirme tekniğidir. Ürün geliştirme sürecinin herhangi bir aşamasında uygulanabilen nispeten basit bir tekniktir. Başlangıçta, hedef kitleniz için anlamlı etiketler ve kategoriler oluşturmanıza yardımcı olabilir. Ürün halihazırda piyasada olduğunda, bilgilerin müşterileriniz için sezgisel bir şekilde gruplandırılıp adlandırılıp adlandırılmadığını test etmek ve olası eksiklikleri bulmak yararlı olabilir.
Kart sıralamada, katılımcılara web sitemizin temsil edici içeriğini içeren bir kart seti sunuyoruz ve onlardan kartları kendileri için anlamlı olan kategorilere ayırmalarını ve bu gruplara bir isim vermelerini istiyoruz.
Bu açıklama, açık kart sıralamaile uyumludur ve bu, normalde süreci başlattığımız yöntemdir. Buna karşılık, önceden var olan bazı kategorileriniz varsa, kapalı kart sıralamaile ilgilenebilirsiniz. Bu durumda, katılımcılar kendilerine verilen kategoriler arasında kartları düzenlemek zorundadır. Bazı durumlarda (melez kart sıralama) katılımcıların, bir kartı mevcut grupların hiçbirine dahil edemeyeceklerini düşünürlerse yeni kategoriler oluşturmalarına izin veririz.
Ağaç testi nedir?
Ağaç testi, bir web sitesindeki konuların bulunabilirliğini değerlendirmek için kullanılan bir kullanılabilirlik tekniğidir. Etiketlerimizde doğru dili kullanıp kullanmadığımızı, bilgileri sezgisel kategoriler halinde düzenleyip düzenlemediğimizi ve bunları mantıklı bir akış içinde yapılandırıp yapılandırmadığımızı değerlendirmemize yardımcı olur. Kart sıralama daha çok bilgilerin etiketlenmesi ve kategorize edilmesine odaklanırken, ağaç testi daha çok bir web sitesinin gezinme yapısı ile ilgilidir.
Bu yöntem, kullanıcılara önemli bilgileri, belirli bir sayfayı bulma veya web sitesinde bir görevi tamamlama hedefi vererek gerçekleştirilir. Bunu, platformunuzdaki bilgi hiyerarşisinde gezinerek yapmaları gerekir.
"Başarılı" bir yanıt tanımlamamız gerekse de, insanların web'deki alternatif yolculuklarını gözlemlemek, nerede kaybolduklarını ve web sitenizde önemli bilgileri nasıl bulmayı beklediklerini belirlemeye yardımcı olur. Ağaç testi, tasarım seçimlerinizdeki tahminlerin miktarını azaltmayı amaçlar. Web siteniz ne kadar basit kullanılırsa, ziyaretçilerin geri dönme olasılığı o kadar artar.
Kart sıralama mı, ağaç testi mi?
Bahsedildiği gibi, bu gerçekten "hangisi daha iyi?" türünde bir tartışma değildir. Her ikisi de farklı teknikler kullanır, ancak ortak bir hedefi vardır: IA ve bilgi bulunabilirliğini değerlendirmek. Bu düşünceye dayanarak, her iki tekniğin de birlikte kullanılması en iyisi olduğunu söyleyebiliriz.
Eğer kaynaklarınız varsa, önce bir kart sıralama testi yapmak, test katılımcılarının kartları nasıl düzenlediklerine göre size önerilen bir menü formatı verecektir. Ardından, ağaç testi yaparak herhangi bir eksiklik olup olmadığını ve sıralamanın mantıklı bir şekilde yapılıp yapılmadığını kontrol edebilirsiniz.
IA'dan bahsederken, daha çok UX tasarımcılarıyla ilgilendiğimizi unutmayın. Roller ve ilgili kişiler konusunda kafanız biraz karışık ise, UX Tasarımcısı ile Ürün Tasarımcısı Arasındaki Farklar başlıklı makalemizi okuyun.
Bu test yöntemlerinin artıları ve eksileri
Artıları
Bir yandan, kart sıralama ve ağaç testi, kullanıcılara platformunuzu en basit haliyle, yani IA'yı kullandıkları şekilde görme şansı verir: ne gördükleri, nasıl okudukları ve neyi kullanışlı ve kolay buldukları. Hoş bir düzen veya güzel görsellerin dikkatinizi dağıtması olmadan, kullanıcı deneyimini etkileyen sorunları daha kolay tespit edebilirsiniz.
Öte yandan, bu teknikler nispeten kolay, hızlı ve ucuzdur. En temel ve dijital olmayan yaklaşım, sitenin sayfalarını yazdırıp duvara asmak veya sayfaları bir ciltleyiciye yerleştirmektir. Bununla birlikte, Optimal Workshop gibi birçok dijital platform mevcuttur. Optimal Workshop ve UserZoom gibi birçok dijital platform mevcuttur. Bu ikinci yaklaşımın avantajı, daha geniş bir kitleye ulaşabilmeniz ve genellikle sonuçlarınızı anlamak için ilginç analiz araçları sunmalarıdır.
Eksiler
Diğer kullanıcı araştırma yöntemlerinde olduğu gibi, bu iki teknikle elde edilen sonuçların kalitesi, planımızı ne kadar iyi uyguladığımıza büyük ölçüde bağlıdır. planladığımız . Ürünümüzün hangi geliştirme aşamasında olduğunu ve şu anda hedefimizin ne olduğunu net bir şekilde belirlememiz gerekir.
Örneğin, kart sıralamada doğru kart türünü ve sayısını seçmek bu teknikte kritik bir adımdır.
💡 İPUCU: Sözlü ve sözsüz iletişimi kaybetmeden bu tekniklerden yararlanmak mı istiyorsunuz? O halde projeyi dijital bir platformda oluşturun ve tl;dv kullanarak canlı test oturumunu kaydedin.
Daha önce, bazı dijital platformların daha geniş bir katılımcı örneklemine ulaşmanıza ve sonuçları daha kolay ve görsel olarak anlamanıza olanak tanıdığını belirtmiştim. Ancak bunun bir dezavantajı var: gerçek zamanlı etkileşimin olmaması. Bu platformlar bize her bir kişinin adımlarını ve nihai sonucunu gösterir, ancak her bir bireyin deneyimlediği beklentileri, niyetleri ve hayal kırıklıklarını gösteremez. Bu, belirli bir hususun neden sorun olabileceğini anlamak için çok değerli bir bilgi kaynağıdır. Bu nedenle, bu kullanıcı deneyimlerini yakalayan bazı test sonrası soruları her zaman dahil etmelisiniz.
Son olarak, kart sıralamanın iki ek dezavantajından bahsetmek istiyorum:
Bu teknik, web sitesindeki herhangi bir temsilci görevle ilişkili olmadığı için "bağlamdan kopuk" bir tekniktir. İnsanlar, arkasında gerçek bir bağlam olsaydı, işleri farklı şekilde düzenleyebilirdi.
İnsanlar değişken ve tutarsızdır. Bazen kart sıralama çok açıklayıcıdır ve tutarlı bir model gösterir, ancak diğer zamanlarda ise bazı eylem noktaları belirlemek zor olan çok çeşitli sonuçlar ortaya çıkar.
Ağaç testinde en yüksek verimliliğe doğru!
UX'inizi test etmek, sadece tıklayarak geçmekle aynı şey değildir. UX testinizin verimli ve başarılı olmasını sağlamak için takip edebileceğiniz bazı genel kurallar vardır. Aşağıda, bu makalede incelenen iki teknik için geçerli olan bir dizi nokta bulunmaktadır.
📅 #1 Sınavınızı planlayın ve bu plana uymaya çalışın.
Daha önce de belirtildiği gibi, sonuçlarınızın kalitesi planlamanın kalitesine büyük ölçüde bağlıdır. Bir hedef ve izlenecek bir süreç belirleyin ve mümkün olduğunca buna uymaya çalışın. Test kayıtları sırasında, simgelerin yerleşiminin mantıksız olması veya bir sayfadan diğerine geçişin mantıklı olmaması gibi birçok başka faktör ve değişken ortaya çıkacaktır. Ancak, bunlar test kaydının hedefleri, amacı ve motivasyonuyla uyumlu değilse, sadece not alın. Çalışmak için belirlediğiniz konulara odaklanın ve diğer konulara daha sonra geri dönün. Bu, süreçte zaman ve akıl sağlığınızı korumanıza yardımcı olacaktır.
🎯 #2 Test kayıtlarını izlerken kullanıcıların hedeflerine, niyetlerine ve motivasyonlarına odaklanın.
Testi uyguluyorsanız, kişinin görevin farklı aşamalarında hissettiklerini ve düşündüklerini sözlü olarak ifade etmesini teşvik etmeye çalışın. Ne bekliyorlar? Onları neyin sinirlendirdiğini? Ne yapmayı planlıyorlar?
🙌 #3 Kullanıcıların sadece gözlerine değil, ellerine de dikkat edin.
Test kayıtlarında, ilk bakacağınız şey katılımcıların neye baktığıdır. Ancak asıl gözlemlemeniz gereken şey, ellerinin IA'nızda nasıl gezindiği ve sorunsuz bir deneyim yaratıp yaratmadıklarıdır.
Örneğin Apple'ın hareketlerini ele alalım. Ana düğmeyi kaldırmaya karar verdikleri gün, çoğu Apple kullanıcısının kendini kaybolmuş hissettiği gündü. Ama gerçekte, ana düğmesi olmayan ilk iPhone, insanların fiziksel düğmeler olmadan nasıl işlev göreceklerini görmek için yapılan büyük bir ağaç testi idi ve bu test, daha sonra günümüzün çoğu akıllı telefonunda temel ve ayrılmaz bir parça haline gelen yukarı ve aşağı kaydırma hareketinin doğuşuna yol açtı. Ağaç testini kullanmak her zaman sadece etiketleri düzenlemekle ilgili değildir, aynı zamanda kullanıcılarınız için mantıksal olarak değil, fiziksel olarak da, en çok parmaklarıyla, sorunsuz bir akış yaratmakla ilgilidir.
♾️ #4 Sonuç, araçlar kadar önemlidir.
Sonuçlarınız asla nihai değildir. Kullanıcılarınızın beklentileri ve ürününüz sürekli gelişirken, kullanıcı deneyiminiz de aynı şekilde gelişmelidir. Bu nedenle, bugünkü ağaç testi sonuçları zamanla doğruluğunu yitirebilir. Bu nedenle, ağaç testinizi sık sık güncellemelisiniz.
Ağaç testi sürecinin bir sonraki aşaması, az önce topladığınız bilgilerle ne yapacağınızla ilgilidir.
IA'nız nasıl uyum sağlayacak ve UX'inizi nasıl etkileyecek? Tasarımcılarınız ve UX geliştiricileriniz bu bilgileri, web sitenizi veya uygulamanızı iyileştirmek için gerekli değişikliklere nasıl dönüştürecek? Ayrıca, bu bilgileri ve içgörüleri nasıl güncel tutacaksınız?
Ağaç testi sonuçlarının ve içgörülerinin güncellenmesi başlı başına tamamen farklı bir konu olabilir. Dikkat edilmesi gereken önemli bir nokta, ağaç testlerinin her zaman başlangıçtan itibaren %100 başarıyı garanti etmediği, ancak ağaç testi UX'inden elde edilen verileri kullanarak platformlarını ayarlayabilen tasarımcıların %20'lik bir artış elde edebildikleridir. %20 daha yüksek bir başarı oranı elde etmişlerdir.
Ağaç testi UX'i bu kadar!
Bu makalede, kart sıralama ve ağaç testlerinin UX tasarım sürecinde nasıl yararlı bir araç olabileceğini ele aldık. Ancak unutulmaması gereken en önemli nokta, bu tekniklerin her zaman başlangıçtan itibaren başarıyı garanti etmediği, bu nedenle tasarımcı olarak, kullanıcı davranışı ve bilişsel sinirbilim ilkeleri hakkında edindiğiniz yeni bilgileri iyi bir şekilde kullanmak size kalmıştır.
İlk bakışta IA'nızı değerlendirmek için uygun bir yöntem gibi görünmeyebilir, ancak kullanıcılarınızın IA'nızı bu şekilde deneyimleyeceği düşünülürse (gözetimsiz ve remote), bu aslında onu test etmenin en iyi yoludur.
Bu nedenle, sadece düşündürücü içerikler oluşturmakla veya grafik tasarımcınıza Louvre Müzesi'ne yakışır grafikler hazırlatmakla yetinmeyin. Kullanıcıların zihinsel modelleri ile bilgi mimariniz arasındaki uçurumu kapatmak için kart sıralama ile birlikte ağaç testi uygulayarak, kullanıcılarınızın içeriğinizi nasıl algıladığını ve içinde nasıl gezindiğini anlayarak onlara eksiksiz bir deneyim sunun.
