Vom customer success bis zum Projektmanagement revolutionieren KI-Agenten die Art und Weise, wie wir Geschäfte machen. Um an der Spitze zu bleiben, müssen Sie den besten AI Agent Builder finden, um Ihre eigenen AI Agenten zu erstellen und anzupassen.
Sie sind von entscheidender Bedeutung für die Automatisierung mühsamer Aufgaben und die Verbesserung der Entscheidungsfindung. In diesem Artikel werden die besten KI-Agentenentwickler vorgestellt, die derzeit auf dem Markt erhältlich sind.
Doch beginnen wir zunächst mit den Grundlagen: Was ist ein KI-Agent?
Was ist ein KI-Agent?
KI-Agenten sind intelligente Softwaresysteme, die auf der Grundlage ihrer Ziele, der Umgebung und der Benutzereingaben eigenständig Aufgaben ausführen. Man kann sie sich als hochspezialisierte ChatGPT vorstellen, die eigenständig handeln können, um längerfristige Ziele zu erreichen.
In der Geschäftswelt werden diese KI-Agenten aufgrund ihrer Automatisierungsfunktionen immer wichtiger. So können Sie beispielsweise KI-Agenten für Meetings einsetzen, um die Arbeitsabläufe nach dem Gespräch zu automatisieren. Kennen Sie das, wenn Ihr Vertriebsmitarbeiter nach jedem Anruf das CRM manuell ausfüllen muss, um sicherzustellen, dass alles auf dem neuesten Stand ist? Das müssen sie jetzt nicht mehr. KI-Agenten nehmen die Aufzeichnung, Transkription, Zusammenfassung und Notizen auf und synchronisieren sie nach jedem Gespräch automatisch mit dem CRM Ihrer Wahl.
Das Gleiche gilt für die Kommunikation mit dem Kundendienst und eine wachsende Zahl anderer Aufgaben. Kurz gesagt, KI-Agenten ermöglichen es Ihrem Team, sich auf seine Stärken zu konzentrieren, statt auf langweilige und sich wiederholende manuelle Aufgaben.
Arten von AI-Agenten
Das Anthropic Framework unterscheidet ganz klar zwischen KI-Agenten und agentenbasierten Workflows. KI-Agenten sind autonome Systeme, die eigenständig handeln können, während agentenbasierte Workflows vordefinierte Automatisierungen sind, die durch ein Ereignis ausgelöst werden können.
Ein agenturgestützter Arbeitsablauf könnte zum Beispiel anhand einer Kundenbeschwerde erläutert werden. Ein Nutzer könnte den KI-Chatbot um eine Rückerstattung bitten, woraufhin der KI-Workflow die vordefinierten Antworten prüft und die Richtlinien des Unternehmens abruft. Wenn die Anfrage zu kompliziert ist, wird sie an einen menschlichen Agenten weitergeleitet.
Ein KI-Agent würde die Anfrage jedoch anders behandeln. Stattdessen würde er die Beschwerde und die Stimmung des Kunden analysieren, selbstständig frühere Fälle, Richtlinien und FAQs durchsuchen und bei Bedarf eine interne Datenbank durchsuchen oder Daten von einem anderen KI-Tool für Echtzeitinformationen abrufen. Sobald es all diese Daten gesammelt hat, wird es eine personalisierte Antwort formulieren, die auf der Geschichte und dem Verhalten des Kunden basiert.
Sehen Sie den Unterschied? Agentische Workflows folgen einem vorgegebenen Pfad, wie ein Dominoeffekt. KI-Agenten ziehen Daten aus verschiedenen Quellen ein und treffen eine individuelle Entscheidung auf der Grundlage der spezifischen Umstände.
In diesem Sinne gibt es eine Reihe von verschiedenen Arten von KI-Agenten:
Regelbasierte AI-Agenten (vordefinierte Workflow-Agenten)
Diese Agenten folgen strengen vordefinierten Regeln und Entscheidungsbäumen. Sie passen sich nicht dynamisch an, sondern führen Aufgaben effizient innerhalb einer festen Struktur aus.
Wie bereits erwähnt, sind Chatbots für den Kundensupport ein perfektes Beispiel für regelbasierte agentengestützte Workflows, da sie Entscheidungsbäumen folgen.
Werkzeugverwendende KI-Agenten (Workflow-integrierte Agenten)
Diese Agenten interagieren mit externen Werkzeugen oder APIs, um bestimmte Aufgaben zu erledigen, arbeiten aber dennoch innerhalb fester Arbeitsabläufe. Sie können Daten dynamisch abrufen, entscheiden aber nicht selbständig, wie ein Problem zu lösen ist.
KI-Datenextraktionstools beispielsweise holen Inhalte ab und fassen sie zusammen, aber sie folgen immer noch einem voreingestellten Abrufprozess.
LLM-gesteuerte KI-Agenten (Koordinator-Agenten)
Diese Agenten entscheiden dynamisch, welche Tools, APIs oder Teilprozesse sie verwenden. Sie behalten eine teilweise Autonomie, indem sie selbst entscheiden, wie sie Aufgaben ausführen, sich dabei aber an bestimmte Beschränkungen halten.
Stellen Sie sich KI-gesteuerte Projektmanager vor, die Aufgaben auf der Grundlage von Prioritäten selbstständig an mehrere Tools delegieren. Sie sind nicht völlig autonom, aber sie folgen auch nicht einem strengen Pfad.
Autonome KI-Agenten (vollständige Agentensysteme)
Diese Agenten treffen eigenständig Entscheidungen und steuern ihre Handlungen auf der Grundlage von Zielen und nicht von festen Anweisungen. Sie können unstrukturierte Aufgaben bewältigen, Fehler selbst korrigieren und Strategien mit der Zeit verfeinern.
KI-Forschungsassistenten könnten beispielsweise Hypothesen aufstellen, relevante Informationen abrufen und ihre Ergebnisse ohne menschliches Zutun verfeinern.
Multi-Agenten-Systeme (kollaborative AI-Agenten)
Ein Multiagentensystem ist ein Netz von KI-Agenten, die zusammenarbeiten, wobei jeder Agent auf verschiedene Teilaufgaben spezialisiert ist. Dies wird oft als KI-Agentenschwarm bezeichnet. Einige Agenten können für die Forschung zuständig sein, andere für die Ausführung von Aktionen und wieder andere für die Validierung oder Verfeinerung von Ergebnissen. Auf diese Weise kann jeder Agent eine hochspezialisierte Aufgabe übernehmen, wodurch effektiv eine ganze digitale Belegschaft entsteht.
Eine gute Möglichkeit, sich dies vorzustellen, sind KI-gesteuerte Programmierassistenten, bei denen ein Agent den Code schreibt, ein anderer ihn testet und ein weiterer Probleme überprüft und behebt.
AI Agent Anwendungsfälle in der Wirtschaft
KI-Agenten erobern die Geschäftswelt bereits im Sturm, aber das wird sich in naher Zukunft noch weiter fortsetzen. Es wird erwartet, dass generative KI bis 2027 15-50 % der Geschäftsaufgaben automatisieren wird. Es ist auch nicht schwer zu erkennen, warum: 90 % der Unternehmen, die bereits KI-Agenten implementiert haben, stellen bessere Arbeitsabläufe fest, und insbesondere Programmierer erledigen Aufgaben 126 % schneller!
Werfen wir einen Blick auf verschiedene Geschäftsbereiche, um zu sehen, wie KI-Agenten helfen.
AI-Agenten für Meetings
KI-Agenten für Besprechungen können die Erstellung von Notizen automatisieren, Diskussionen zusammenfassen und Aufgaben wie Nachfassaktionen planen. Sie neigen dazu, Online-Meetings aufzuzeichnen, zu transkribieren und zusammenzufassen, um Erkenntnisse in leicht überfliegbaren Zusammenfassungen zu verdichten, die Zeit bei der Nachbereitung von Meetings sparen.
Die besten KI-Agenten für Meetings heben diese Automatisierung jedoch auf die nächste Stufe. Stellen Sie sich vor, Sie könnten alle Besprechungen Ihres Teams durchsuchen, um jede Erwähnung eines Wettbewerbers zu finden. In Verkaufsgesprächen können Sie damit wiederkehrende Einwände hervorheben. In Gesprächen customer success können Sie damit häufige Beschwerden identifizieren und proaktiv beheben.
Darüber hinaus rationalisiert tl;dv Ihre Arbeitsabläufe nach einem Anruf. Müssen Sie Ihr CRM nach einem Verkaufsgespräch aktualisieren? Das ist kein Problem. Sie möchten, dass alle Beteiligten auf dem gleichen Stand sind, indem Sie die Zusammenfassung und die Gesprächsnotizen weitergeben? Das wird automatisch erledigt.
KI-Agenten für den Vertrieb
Die Einbindung von KI-Agenten in den Vertrieb wird die Effizienz Ihres Teams erheblich verbessern. Sie können die Lead-Qualifizierung, die Automatisierung der Kontaktaufnahme und die Nachfassaktionen automatisieren und verbessern.
Um noch einmal das Beispiel von tl;dv zu verwenden: Stellen Sie sich vor, wie viel zusätzliche Zeit Ihre Vertriebsmitarbeiter hätten, wenn sie ihre Besprechungsnotizen automatisch mit CRM-Systemen synchronisieren könnten, anstatt dies manuell tun zu müssen. All diese zusätzliche Zeit kann für die Stärken Ihrer Vertriebsmitarbeiter verwendet werden: Verkaufen!
Darüber hinaus können Manager mit dem tl;dv-Dashboard zur Sprecheranalyse die Leistung des Vertriebsteams verfolgen und sicherstellen, dass Ihre Mitarbeiter ihre Verkaufsskripte befolgen. Es kann auch playbooks überwachen, von den beliebten wie BANT, SPIN und MEDDIC bis hin zu Ihren eigenen einzigartigen Erfindungen durch anpassbare Notizvorlagen.
Und schließlich ermöglicht die Funktion der wiederkehrenden Berichte den Vertriebsleitern, regelmäßig Berichte über alle Verkaufsgespräche Ihrer Mitarbeiter zu erhalten. Sie können die Berichte so planen, dass sie jeden Montagmorgen in Ihrem Posteingang landen. Sie werden mit Zeitstempeln versehen, so dass Sie bei Interesse schnell die wichtigen Teile durchgehen können. Noch wichtiger ist, dass diese Berichte auf Ihre speziellen Bedürfnisse zugeschnitten werden können. Möchten Sie erfahren, wie Ihre Mitarbeiter mit Einwänden in Bezug auf den Preis umgehen? Erhalten Sie einen Bericht darüber.
KI-Agenten für den Customer Success
Wahrscheinlich einer der offensichtlichsten Anwendungsfälle von KI-Agenten, ist der customer success bereit für die erste große KI-Überholung. Mit LLM-Chatbots, die speziell auf Unternehmenswissen trainiert wurden, lassen sich Kundenanfragen viel einfacher lösen. Klarna, ein schwedisches Zahlungsunternehmen, berichtete, dass KI-Chatbots die durchschnittliche Problemlösungszeit von 11 Minuten auf 2 Minuten reduzierten und damit effektiv die Arbeit von 700 Mitarbeitern ersetzten.
KI-Agenten für den customer success bieten nicht nur einen effizienten, rund um die Uhr verfügbaren Support, sondern auch hochgradig personalisierte Interaktionen, die auf der Grundlage früherer Erfahrungen, Benutzerpräferenzen und sogar der Stimmung des Benutzers auf den Einzelnen zugeschnitten werden können. Das macht sie zu einem äußerst leistungsfähigen Werkzeug zur Verbesserung der Kundenzufriedenheit.
Zendesk AI ist ein hervorragendes Beispiel für eine customer success mit einer KI, die auf der Grundlage von Milliarden echter Kundenservice-Interaktionen trainiert wurde. Sie hilft Ihnen, vom ersten Tag an und ohne zusätzlichen Aufwand die Möglichkeiten des personalisierten Supports zu nutzen. Sie hilft Ihnen, eine hohe Nachfrage mit KI-Agenten zu bewältigen und Interaktionen mit Leichtigkeit zu lösen.
AI-Agenten für das Projektmanagement
Durch den Einsatz von KI-Agenten für das Projektmanagement können Sie die Aufgabenzuweisung automatisieren, den Fortschritt schnell verfolgen und komplexe Arbeitsabläufe rationalisieren. Diese KI-Agenten können auch proaktiv Risiken bewerten und Aufgaben auf die effizienteste Weise neu priorisieren.
Die KI von ClickUp ermöglicht es Ihnen, das gesamte Wissen aus Ihren Arbeitsanwendungen in einem zentralen KI-Agenten zusammenzuführen. ClickUp Brain gibt Ihnen sofortige, präzise Antworten auf jede Frage zu Ihrer Arbeit, indem es Informationen aus all Ihren verbundenen Arbeitsquellen abruft. Es automatisiert auch Projektzusammenfassungen und -aktualisierungen und erstellt sogar Texte für Webseiten, E-Mails oder Aufgabenvorlagen.
Wie kann ich meinen eigenen Agenten erstellen?
Die Erstellung eines eigenen KI-Agenten ist dank der KI-Agenten-Builder, die es sowohl Entwicklern als auch technisch nicht versierten Benutzern ermöglichen, individuelle Lösungen zu erstellen, einfacher denn je. Der Prozess kann von einfach bis komplex reichen, je nach Ihren Bedürfnissen und Fähigkeiten. Im Allgemeinen müssen Sie Folgendes tun:
Definieren Sie den Zweck. Legen Sie zunächst fest, was Ihr KI-Agent tun soll. Das kann von der Automatisierung des Kundensupports bis zur Verwaltung von Projektabläufen alles sein. Eine klare Definition der Aufgabe wird den Entwicklungsprozess leiten.
Wählen Sie eine Plattform oder ein Framework. Mehrere Plattformen erleichtern die Erstellung von KI-Agenten. Einige Anbieter von KI-Agenten bieten Lösungen ohne Code an, während andere robustere Plattformen bereitstellen, die Programmierkenntnisse erfordern. Einige beliebte Plattformen sind: Googles AI Studio, Outsystems AI Agent Builder und Vertex AI Agent Builder.
Trainieren Sie Ihren KI-Agenten. Sobald die Plattform ausgewählt ist, müssen Sie den Agenten mit Daten füttern, die für seine Aufgabe relevant sind. Wenn es sich beispielsweise um einen Kundenservice-Bot handelt, müssen Sie frühere Kundenanfragen und Antworten eingeben. Einige Plattformen bieten bereits trainierte Modelle an, um diesen Schritt zu erleichtern.
Integrieren Sie Tools. Die meisten KI-Agenten funktionieren am besten, wenn sie Zugang zu mehreren Tools oder APIs haben. Die Integration eines Zahlungs-Gateways, einer Datenbank oder eines Kommunikationstools ermöglicht es dem Agenten beispielsweise, erweiterte Aufgaben auszuführen.
Testen und Verbessern. Sobald Ihr Agent erstellt ist, ist Testen der Schlüssel. Überwachen Sie seine Leistung, ermitteln Sie eventuelle Lücken in seiner Funktionalität und verbessern Sie sein Lernmodell kontinuierlich, um bessere Ergebnisse zu erzielen.
Mit diesen Schritten können Sie einen KI-Agenten erstellen, der auf die Bedürfnisse Ihres Unternehmens zugeschnitten ist, sei es für die Automatisierung sich wiederholender Aufgaben oder für die Abwicklung komplexerer Funktionen.
Was ist ein AI Agent Builder?
Ein AI Agent Builder ist eine Plattform oder ein Tool, das den Prozess der Erstellung von AI-Agenten vereinfacht. Ob es sich dabei um Chatbots, virtuelle Assistenten oder fortgeschrittene autonome Systeme handelt, bleibt Ihnen überlassen! Das ist ein Teil des Spaßes.
KI-Agenten-Baukästen erleichtern Unternehmen die Entwicklung intelligenter Agenten, ohne dass sie über umfangreiche Programmierkenntnisse verfügen müssen. Betrachten Sie sie als Baukästen, mit denen Sie die Bausteine Ihres KI-Systems durch Ziehen, Ablegen und Verbinden zusammenstellen können.
Die meisten KI-Agentenentwickler verfügen über Tools wie:
- Drag-and-Drop-Schnittstellen. Das macht es super einfach, einen KI-Agenten zu entwerfen, selbst für absolute Code-Neulinge.
- Vorgefertigte Modelle. Diese helfen Ihrem Agenten, schneller zu lernen, ohne dass er bei Null anfangen muss. Das bedeutet, dass sie bereits mit einer großen Menge an Daten programmiert wurden. Sie müssen nur noch markieren und angeben, was für Sie wichtig ist.
- APIs und Integrationen. Um Ihren Agenten mit externen Systemen zu verbinden, benötigen Sie eine API. Diese bezieht Daten von anderen Stellen, die sie in ihr Verhalten einbezieht.
Diese benutzerfreundlichen KI-Agenten sind ideal für Unternehmen, die KI ohne tiefgreifende technische Kenntnisse nutzen möchten.
No-Code vs. Low-Code vs. Full-Code AI Agent Builders
Bei der Erstellung Ihres KI-Agenten müssen Sie eine Entscheidung treffen, die von Ihren Programmierkenntnissen abhängt. Wollen Sie den Agenten von Grund auf neu programmieren, oder wollen Sie einen KI-Agenten-Builder als eine Art Vorlage oder Leitfaden?
Im Folgenden finden Sie eine kurze Übersicht über die verschiedenen Möglichkeiten, die Sie nutzen können, und die Gründe, warum diese wirksam sind:
1. No-Code AI Agent Builders
Diese Plattformen sind für Benutzer ohne technischen Hintergrund konzipiert. Alles wird über visuelle Schnittstellen abgewickelt, d. h. Sie können Agenten mit Drag-and-Drop-Tools erstellen, ohne Code zu schreiben. No-Code-Builder bieten in der Regel vorgefertigte Vorlagen und Arbeitsabläufe, was sie ideal für Personen macht, die nur schnell etwas einrichten wollen.
Das mag wie Musik in Ihren Ohren klingen, hat aber auch seine Nachteile. Wenn Sie ein komplexeres Design oder ein hohes Maß an Spezialisierung wünschen, müssen Sie möglicherweise Ihren eigenen KI-Agenten von Grund auf entwickeln.
KI-Agenten, die ohne Code erstellt werden, eignen sich am besten für kleine Unternehmen und technisch nicht versierte Personen. Sie können Ihren KI-Agenten schnell einrichten und müssen keine einzige Zeile Code schreiben. Der AI Agent Builder von Outsystems ist ein gutes Beispiel für eine No-Code-Plattform.
2. Low-Code AI Agent Builders
Low-Code-Builder bieten Ihnen mehr Flexibilität. Sie bieten zwar immer noch Drag-and-Drop-Tools, aber Sie können auch ein wenig benutzerdefinierten Code hinzufügen, um das Verhalten Ihres KI-Agenten fein abzustimmen. Dies ist der perfekte Mittelweg, wenn Sie über grundlegende Programmierkenntnisse verfügen oder wenn Sie eine bestimmte Funktion wünschen, die in den No-Code-Optionen nicht verfügbar ist.
Für Benutzer mit einigen technischen Kenntnissen ist diese Methode die beste. Betrachten Sie es als eine anpassbare Vorlage. Sie eignet sich hervorragend für Unternehmen, die ebenfalls Anpassungen benötigen.
Sowohl die Google AI- als auch die Vertex AI-Agentenersteller sind in der Lage, Vorlagen und Ihren eigenen zusätzlichen Code zu mischen.
3. Full-Code AI Agent Builders
Diese Plattformen sind für ernsthafte Entwickler gedacht. Diese KI-Agentenentwicklungsplattformen geben Ihnen die volle Kontrolle über den Prozess der Agentenerstellung. Sie bauen Ihren Agenten von Grund auf mit Programmiersprachen und Frameworks auf. Diese Methode erfordert zwar mehr Aufwand und Fachwissen, ermöglicht aber eine größere Anpassungsfähigkeit und kann komplexere, ausgefeiltere Agenten erstellen.
Für erfahrene Entwickler und fortgeschrittene Unternehmen mit besonderen Anforderungen ist der Weg über den vollständigen Code möglicherweise die einzige realisierbare Option. Für kleine Unternehmen oder Nutzer mit begrenzten Programmierkenntnissen ist sie nicht zu empfehlen. Maßgeschneiderte Lösungen verwenden meist Programmiersprachen wie Python oder JavaScript.
Die wichtigsten KI-Agentenhersteller im Jahr 2025
Jetzt wissen Sie also, was ein AI Agent Builder ist und nach welchem Typ Sie suchen. Lassen Sie uns in die besten AI Agent Builder auf dem Markt im Jahr 2025 eintauchen. Starten Sie mit einer der folgenden Plattformen und Sie werden Ihren KI-Agenten im Handumdrehen zum Laufen bringen.
Outsystems AI Agent Builder
Outsystems ist eine Low-Code-Plattform für die schnelle Anwendungsentwicklung. Sie bietet einen KI-Agenten-Builder mit Drag-and-Drop-Funktionalität und einer intuitiven Point-and-Click-Benutzeroberfläche, mit der Benutzer schnell intelligente Agenten erstellen können. Mit vorgefertigten Vorlagen können Sie Arbeitsabläufe anpassen und mühelos mit externen Systemen integrieren.
Mit Outsystems können Sie KI-Agenten auf der Basis von RAG ( Retrieval-Augmented Generation ) erstellen, um sicherzustellen, dass die Ergebnisse besser auf die Endnutzer der Anwendungen zugeschnitten sind und auf deren eigenen Daten basieren. Outsystems enthält außerdem eine Bibliothek mit generativen KI-Apps, die schnell gestartet werden können, sowie integrierte Leitplanken zur Verbesserung der Leistung.
Für Unternehmen, die KI-Lösungen schnell und ohne große technische Kenntnisse einsetzen wollen, ist der KI-Agent Builder von Outsystems ein Lebensretter. Er ist ideal für die Erstellung von Kundenservice-Bots, HR-Assistenten oder Aufgabenmanagement-Agenten, die schnell einsatzbereit sein müssen. Die Plattform unterstützt außerdem die Integration mit einer Vielzahl von Tools und Diensten von Drittanbietern und ist damit eine gute Wahl für Unternehmen mit bestehender Infrastruktur.
Google AI Studio
Google AI Studio ist eine Online-Plattform, auf der Sie ganz einfach KI-Modelle erstellen können. Der Schwerpunkt liegt auf Benutzerfreundlichkeit und Zugänglichkeit und richtet sich an ein breiteres Publikum, zu dem auch nicht-technische Nutzer gehören. Google AI Studio öffnet jedoch auch die Tür für Low-Code-Optionen.
Es enthält vorgefertigte Modelle, eine benutzerfreundliche Oberfläche, eine nahtlose Integration mit Google-Diensten und Zugang zu einer Vielzahl von Bildungsressourcen.
Es ist perfekt für Unternehmen, die bereits das Google-Ökosystem nutzen, da sich Google-Tools nahtlos integrieren und miteinander verbinden lassen. Es ist besonders nützlich für die Erstellung von Multi-Channel-Agenten, wie Chatbots und Sprachassistenten, die hohe NLP-Fähigkeiten und Deep Learning erfordern.
Vertex AI Agent Builder
Vertex AI Agent Builder, ein weiterer Google-Dienst, ist eine fortschrittliche KI-Plattform, die Sie bei der Erstellung benutzerdefinierter KI-Agenten unterstützt. Sie bietet leistungsstarke Tools für das Training und die Feinabstimmung von KI-Modellen auf der Grundlage spezifischer Anwendungsfälle. Die Lernkurve ist steiler als bei Google AI Studio, weshalb es sich eher für erfahrene Entwickler eignet.
Vertex AI unterstützt Deep-Learning-Techniken wie neuronale Netze und ermöglicht es Benutzern, ihre Modelle mit großen Daten zu trainieren, bevor sie sie in realen Anwendungen einsetzen. Die Software richtet sich in erster Linie an Datenwissenschaftler und Ingenieure für maschinelles Lernen, die leistungsstarke Tools für die Erstellung benutzerdefinierter Modelle und die Verwaltung von Workflows für maschinelles Lernen benötigen.
Vertex ist auf Entwickler zugeschnitten, die ein hohes Maß an Anpassung und Kontrolle benötigen, und eignet sich perfekt für die Erstellung komplexer, leistungsstarker Agenten für Branchen wie Finanzen, Gesundheitswesen oder E-Commerce. Wenn präzise Datenverarbeitung und benutzerdefinierte KI-Lösungen entscheidend sind, ist Vertex eine großartige Lösung. Mit Vertex können Sie jeden Aspekt fein abstimmen, sodass es das Beste aus beiden Welten vereint: Full-Code und No-Code.
Vertex AI Agent Builder vs. Google AI Studio: Was ist der Unterschied?
Wie Sie sehen können, haben Vertex AI Agent Builder und Google AI Studio viel gemeinsam. Beide werden von Google hergestellt, beide ermöglichen es Ihnen, benutzerdefinierte KI-Agenten zu erstellen und zu trainieren, und beide bieten No-Code-Optionen.
Letztendlich ist Google AI Studio für Nicht-Techniker einfacher zu bedienen als andere Programme. Es ist eher einsteigerfreundlich. Der Vertex AI Agent Builder ist jedoch ein robusteres Tool, mit dem Sie Ihre Kreationen auf die nächste Stufe bringen können. Wenn Sie wissen, wie man programmiert, und etwas Maßgeschneidertes brauchen, ist Vertex die bessere Wahl.
No-Code AI Agent Builders
Wie bereits erwähnt, verfügt der Vertex AI Agent Builder über einige No-Code-Elemente, ist aber eher für erfahrene Entwickler geeignet. Google AI Suite kann ebenfalls als benutzerfreundliche, codefreie Option dienen. Outsystems bietet ebenfalls einen AI Agent Builder an, der hauptsächlich Vorlagen, Drag-and-Drop-Funktionen und eine Point-and-Click-Benutzeroberfläche verwendet, um die Erstellung von AI-Agenten so einfach wie möglich zu gestalten.
Es gibt jedoch noch einige andere Möglichkeiten ohne Code, die Sie erkunden können:
Blase AI
Wenn Sie am besten in einer visuellen Umgebung arbeiten, könnte Bubble AI der beste KI-Agentenentwickler für Sie sein. Es ist keine Programmierung erforderlich, was den Einstieg sehr einfach macht. In ihrem Blog finden Sie eine Schritt-für-Schritt-Anleitung für die ersten Schritte. Es ist eine großartige Möglichkeit, vollständig anpassbare Arbeitsabläufe zu erstellen.
Zapier AI Builder
Mit Zapier können Sie in wenigen Minuten Ihre eigenen übermenschlichen Teamkollegen erstellen! Damit können Sie Ihre KI-Agenten mit Unternehmenswissen ausstatten und sie über 7.000+ Apps hinweg arbeiten lassen, während Sie schlafen.
Zapier eignet sich hervorragend, wenn Sie intelligente Agenten zur Erledigung alltäglicher Aufgaben bei der Arbeit erstellen möchten. Sie sind so konzipiert, dass sich Ihr Team auf das konzentrieren kann, was Menschen am besten können.
Relevanz AI
Relevance AI verfolgt eine sehr ähnliche Strategie und ermöglicht es den Nutzern, KI-Agenten ohne Programmierkenntnisse zu erstellen. Es ermutigt Sie dazu, Ihren eigenen KI-Agenten zu erstellen, zu trainieren und an Bord zu nehmen.
Den Bewertungen zufolge ist Relevance AI benutzerfreundlich, schnell einsatzbereit und verfügt über all die No-Code-Funktionen, die Sie erwarten, um Ihnen das Leben so einfach wie möglich zu machen. Es ist wie bei der Erstellung einer Website mit Wix: Sie ziehen die Vorlagen einfach per Drag & Drop, ändern den Text und die Bilder, und schon sind Sie fertig.
Andere bemerkenswerte AI Agent Builders
Obwohl bereits sechs KI-Agentenentwickler aufgeführt sind, gibt es noch viele weitere. Einige sind nur neu verpackte Versionen der OpenAI-API, während andere umfassende Systeme sind, die auf verschiedenen LLMs basieren.
Es gibt auch einige KI-Agenten-Builder, die sehr nischenspezifisch sind, wie Virtuals Protocol und ELIZA OS, mit denen Sie KI-Agenten erstellen können, die eine Twitter-Präsenz und ein Anlageportfolio für den Handel mit Kryptowährungen haben.
Hier sind einige weitere bemerkenswerte KI-Agentenentwickler, die Sie kennen sollten:
- Microsoft Azure AI. Eine robuste Plattform für den schnellen Aufbau und Einsatz von intelligenten Agenten. Sie verfügt über einen umfangreichen Speicher, viele fertige Integrationen für die Wissensextraktion und eine flexible Modellauswahl.
- OpenAI API. Mit OpenAI können Sie KI-Agenten unter Verwendung modernster Modelle wie GPT, o1 und o3 anpassen.
- IBM Watson Assistant: Eine leistungsstarke Plattform zur Erstellung von KI-Agenten, die natürliche Sprache verstehen. Es wird als konversationelle KI für eine schnelle und freundliche Kundenbetreuung angepriesen.
FAQ: Häufige Fragen zu AI-Agenten
Im Folgenden haben wir einige der am häufigsten gestellten Fragen zu KI-Agenten und KI-Agenten-Buildern zusammengestellt, damit Sie die Antworten an einem Ort finden. Wenn Sie fertig sind, sind Sie ein KI-Agenten-Assistent und bereit, Ihren ersten Agenten zu erstellen.
Welches ist der beste AI Agent Builder für Einsteiger?
Codefreie Plattformen wie Outsystems, Bubble AI und Zapier AI Builder sind ideal für Anfänger. Sie bieten branchenübliche Agent-Builds mit benutzerfreundlichen Oberflächen, visuellen Vorlagen und vorgefertigter Automatisierung.
Wenn Sie völlig neu im Bereich der KI-Agenten sind oder den Unterschied zwischen CSS und JavaScript nicht kennen, dann wird einer dieser No-Code-KI-Agenten-Builder Ihr neuer bester Freund werden.
Brauche ich Programmierkenntnisse, um einen KI-Agenten zu entwickeln?
Nicht unbedingt! No-code- und Low-code-Tools machen die Erstellung von KI-Agenten für jedermann zugänglich.
Wenn Sie jedoch maßgeschneiderte KI-Agenten mit komplexen Zielen erstellen möchten, ist eine Programmierung erforderlich.
Was ist der Unterschied zwischen KI-Chatbots und KI-Agenten?
KI-Chatbots sind in erster Linie für Unterhaltungen zuständig. Man kann mit ihnen sprechen und sie geben einem voreingestellte Antworten auf der Grundlage dessen, was man sagt. Fortgeschrittene Chatbots können NLP (Natural Language Processing) wie ChatGPT verwenden, um Konversationsantworten zu geben, aber sie können nicht selbstständig handeln.
KI-Agenten hingegen können selbständig komplizierte Aufgaben ausführen, aus Daten lernen und die Entscheidungsfindung automatisieren. Sie können nach Belieben Daten aus verschiedenen externen Quellen extrahieren und proaktiv etwas über das Problem lernen, mit dem sie konfrontiert sind, damit sie eine effizientere Lösung finden können.
Es gibt einige Überschneidungen, da man einen KI-Kundensupport-Agenten haben kann, der ein Chatbot ist. In diesem Fall könnte dieser KI-Agent-Chatbot Daten über den Kunden abrufen, um das Gespräch in Echtzeit zu personalisieren. Er könnte die Unternehmensrichtlinien scannen und verstehen, um aktuelle Informationen bereitzustellen, ohne dass er vorprogrammiert ist, wie er reagieren soll.
Wie viel kostet es, einen KI-Agenten zu entwickeln?
Die Kosten variieren stark. Es gibt kostenlose Tools wie die kostenlose API von OpenAI, und dann gibt es unternehmenstaugliche Lösungen, die Tausende von Dollar pro Monat kosten.
Welche Branchen profitieren am meisten von KI-Agenten?
KI-Agenten verändern Branchen wie Kundenservice, Vertrieb, Gesundheitswesen, Finanzen, E-Commerce und Projektmanagement. Sie verbessern die Effizienz und Automatisierung und helfen dabei, Arbeitsabläufe zu rationalisieren und Ihrem Team Zeit zu sparen.
Wie lange dauert es, einen KI-Agenten zu entwickeln?
Die Zeit, die für den Aufbau eines KI-Agenten benötigt wird, hängt davon ab, wie man ihn aufbaut und wie komplex er ist.
Wenn Sie eine der einsteigerfreundlichen Lösungen ohne Code verwenden, können Sie Ihren KI-Agenten innerhalb weniger Stunden bis Tage einsatzbereit machen.
Wenn Sie ihn selbst von Grund auf programmieren, hängt das von der Komplexität ab. Es kann zwischen einem Monat (für einen relativ einfachen KI-Agenten) und mehreren Monaten (für einen komplexeren Agenten) dauern.
Finden Sie den richtigen AI Agent Builder für Sie
KI-Agenten revolutionieren die Art und Weise, wie Unternehmen Aufgaben automatisieren, die Entscheidungsfindung verbessern und die Effizienz steigern. Ob Sie ein Anfänger sind, der gerade erst mit No-Code-Plattformen anfängt, oder ein Entwickler, der fortgeschrittene KI-Modelle sucht - es gibt einen KI-Agenten-Builder für Sie.
Beginnen Sie noch heute mit dem Aufbau Ihres Traum-AI-Agenten!
