ИИ-агенты революционизируют ведение бизнеса - от успешной работы с клиентами до управления проектами. Чтобы оставаться на высоте, вам необходимо найти лучший конструктор ИИ-агентов для создания и настройки собственных ИИ-агентов.
Они жизненно важны для автоматизации утомительных задач и повышения эффективности принятия решений. В этой статье мы расскажем о лучших конструкторах AI-агентов, доступных сегодня на рынке.
Но сначала давайте начнем с основ: что такое агент ИИ?
Что такое агент искусственного интеллекта?
ИИ-агенты - это интеллектуальные программные системы, которые выполняют задачи автономно, основываясь на своих целях, окружающей среде и данных пользователя. Думайте о них как об узкоспециализированных ChatGPT, которые могут действовать самостоятельно для достижения долгосрочных целей.
В мире бизнеса эти ИИ-агенты становятся незаменимыми благодаря своим возможностям автоматизации. Например, вы можете использовать ИИ-агентов для встреч, чтобы автоматизировать рабочие процессы после звонка. Помните, как после каждого звонка по продажам вашему представителю приходится вручную заполнять CRM, чтобы убедиться, что все в порядке? Теперь нет. Агенты искусственного интеллекта делают запись, расшифровку, резюме и заметки и автоматически синхронизируют их с выбранной вами CRM после каждого звонка.
То же самое можно сделать и при общении с клиентами, и при решении множества других задач. Одним словом, ИИ-агенты позволяют вашей команде сосредоточиться на своих сильных сторонах, а не на утомительных и повторяющихся ручных задачах.
Типы агентов искусственного интеллекта
ФреймворкAnthropic делает очень четкое различие между агентами ИИ и агентными рабочими процессами. ИИ-агенты - это автономные системы, которые могут действовать самостоятельно, в то время как агентные рабочие процессы - это предопределенные автоматизированные процессы, которые могут быть запущены по событию.
Например, агентский рабочий процесс можно объяснить на примере жалобы клиента. Пользователь может попросить чатбота ИИ вернуть деньги, на что рабочий процесс ИИ проверит предопределенные ответы и узнает политику компании. Если запрос слишком сложный, он переадресует его агенту-человеку.
Однако агент ИИ будет обрабатывать запрос по-другому. Вместо этого он проанализирует жалобу клиента и его настроение, проведет автономный поиск по прошлым судебным делам, политикам и часто задаваемым вопросам, а при необходимости изучит внутреннюю базу данных или получит данные из другого инструмента ИИ для получения информации в режиме реального времени. Собрав все эти данные, он сформулирует персонализированный ответ на основе истории и поведения клиента.
Видите разницу? Агентские рабочие процессы следуют по заданному пути, подобно эффекту домино. Агенты ИИ получают данные из разных источников и принимают уникальное решение в зависимости от конкретных обстоятельств.
В этом смысле существует несколько различных типов агентов ИИ:
Агенты ИИ, основанные на правилах (агенты предопределенных рабочих процессов)
Эти агенты следуют строгим предопределенным правилам и деревьям решений. Они не адаптируются динамически, а эффективно выполняют задачи в рамках фиксированной структуры.
Как уже говорилось выше, чат-боты для поддержки клиентов являются идеальными примерами агентских рабочих процессов, основанных на правилах, поскольку они следуют деревьям решений.
Агенты ИИ, использующие инструменты (агенты, интегрированные в рабочий процесс)
Эти агенты взаимодействуют с внешними инструментами или API для выполнения определенных задач, но при этом работают в рамках фиксированных рабочих процессов. Они могут получать данные динамически, но не принимают самостоятельных решений о том, как решить ту или иную проблему.
Например, инструменты для извлечения данных с помощью искусственного интеллекта собирают и обобщают контент, но при этом следуют заданному процессу извлечения.
LLM-оркестрированные агенты ИИ (агенты-координаторы)
Эти агенты динамически решают, какие инструменты, API или подпроцессы использовать. Они сохраняют частичную автономию, выбирая, как выполнять задачи, но не выходя за рамки некоторых ограничений.
Представьте себе менеджеров проектов с искусственным интеллектом, которые автономно распределяют задачи между несколькими инструментами в зависимости от приоритета. Они не полностью автономны, но и не следуют строго по заданному пути.
Автономные агенты ИИ (полные агентные системы)
Эти агенты принимают решения самостоятельно, управляя своими действиями на основе целей, а не фиксированных инструкций. Они могут решать неструктурированные задачи, самостоятельно исправлять ошибки и совершенствовать стратегии с течением времени.
Например, помощники исследователей с искусственным интеллектом могут генерировать гипотезы, получать необходимую информацию и уточнять свои выводы без участия человека.
Мультиагентные системы (совместные агенты ИИ)
Мультиагентная система - это сеть агентов ИИ, работающих вместе, где каждый агент специализируется на выполнении различных подзадач. Такую систему часто называют роем агентов ИИ. Одни агенты могут заниматься исследованиями, другие - выполнять действия, третьи - проверять или уточнять результаты. Это позволяет каждому агенту выполнять узкоспециализированную роль, эффективно создавая целую цифровую рабочую силу.
Это можно представить себе на примере помощников по кодированию, управляемых искусственным интеллектом, когда один агент пишет код, другой его тестирует, а третий проверяет и устраняет проблемы.
Примеры использования агентов искусственного интеллекта в бизнесе
Агенты искусственного интеллекта уже захватили мир бизнеса, и в ближайшем будущем эта тенденция продолжится. Ожидается, что к 2027 году генеративный ИИ позволит автоматизировать 15-50 % бизнес-задач. Нетрудно понять, почему: 90 % компаний, уже внедривших ИИ-агентов, отмечают улучшение рабочих процессов, а программисты, в частности, выполняют задачи на 126 % быстрее!
Давайте рассмотрим различные сферы бизнеса, чтобы увидеть, как помогают агенты ИИ.
Агенты искусственного интеллекта для совещаний
ИИ-агенты для совещаний могут автоматизировать ведение записей, подведение итогов обсуждений и планирование задач, например, последующих действий. Как правило, они записывают, расшифровывают и обобщают онлайн-совещания, чтобы скомпоновать информацию в удобные для восприятия резюме, что позволяет сэкономить время на повторном прохождении совещаний.
Однако лучшие ИИ-агенты для совещаний выводят эту автоматизацию на новый уровень. Чтобы представить себе это в работе, представьте, что вы можете просмотреть все совещания вашей команды и найти каждое упоминание о конкуренте. В ходе переговоров по продажам вы можете использовать эту функцию для выявления повторяющихся возражений. При общении с клиентами вы можете использовать его для выявления распространенных жалоб и их упреждающего решения.
Кроме того, tl;dv оптимизирует рабочие процессы после звонка. Нужно обновить CRM после звонка? Мы позаботимся об этом. Хотите, чтобы все были на одной волне, поделитесь резюме и заметками о встрече? Это делается автоматически.
Агенты искусственного интеллекта для продаж
Внедрение агентов искусственного интеллекта в продажи значительно повысит эффективность работы вашей команды. Он может автоматизировать и улучшить квалификацию лидов, автоматизировать работу с ними и последующие действия.
Если снова использовать пример tl;dv, представьте, сколько дополнительного времени появится у ваших торговых представителей, если они смогут автоматически синхронизировать свои заметки о встречах с CRM, а не делать это вручную. Все это дополнительное время можно направить на то, что является сильной стороной ваших торговых представителей - на продажи!
Кроме того, панель динамической аналитики tl;dv позволяет менеджерам отслеживать эффективность работы отдела продаж и убедиться, что ваши представители следуют своим скриптам продаж. Кроме того, с помощью этой панели можно отслеживать playbooks, начиная с таких популярных, как BANT, SPIN и MEDDIC, и заканчивая вашими собственными уникальными изобретениями с помощью настраиваемых шаблонов заметок.
Наконец, функция повторяющихся отчетов позволяет менеджерам по продажам регулярно получать отчеты о всех звонках ваших представителей. Вы можете запланировать, чтобы отчеты приходили в ваш почтовый ящик каждый понедельник утром. Они будут сопровождаться временными метками, чтобы вы могли быстро просмотреть важные фрагменты, если вас это заинтересует. Что еще более важно, эти отчеты могут быть адаптированы к вашим конкретным потребностям. Хотите узнать, как ваши представители справляются с возражениями, связанными с ценой? Получите отчет об этом.
Агенты искусственного интеллекта для успешной работы с клиентами
Вероятно, это один из наиболее очевидных примеров использования ИИ-агентов, и работа с клиентами должна получить первую серьезную модернизацию с помощью ИИ. С помощью чат-ботов LLM, специально обученных знаниям о компании, запросы клиентов решаются гораздо проще. Klarna, шведская платежная компания, сообщила, что чат-боты с искусственным интеллектом сократили среднее время решения вопросов с 11 до 2 минут, фактически заменив работу 700 сотрудников.
ИИ-агенты для успешной работы с клиентами не только обеспечивают эффективную круглосуточную поддержку, но и предоставляют высокоиндивидуализированное взаимодействие, которое может быть подобрано под конкретного человека на основе его прошлого опыта, предпочтений и даже настроения пользователей. Это делает его супермощным инструментом для повышения уровня счастья клиентов.
Zendesk AI - отличный пример платформы для повышения качества обслуживания клиентов с искусственным интеллектом, обученным на миллиардах реальных взаимодействий с клиентами. Она помогает раскрыть возможности персонализированной поддержки с первого дня работы без каких-либо дополнительных усилий. Она помогает управлять высоким спросом с помощью агентов с искусственным интеллектом и с легкостью разрешать обращения.
Агенты искусственного интеллекта для управления проектами
Использование агентов искусственного интеллекта для управления проектами позволяет автоматизировать распределение задач, быстро отслеживать ход выполнения и оптимизировать сложные рабочие процессы. Эти ИИ-агенты также могут проактивно оценивать риски, изменяя приоритеты задач наиболее эффективным образом.
ИИ ClickUp позволяет объединить все знания из ваших рабочих приложений в одном централизованном агенте ИИ. ClickUp Brain мгновенно дает точные ответы на любые вопросы о вашей работе, получая информацию из всех подключенных источников. Он также автоматизирует составление резюме и обновление проектов и даже создает текст для веб-страниц, электронных писем или шаблонов задач.
Как создать собственного агента?
Создать собственного ИИ-агента стало проще, чем когда-либо, благодаря конструкторам ИИ-агентов, которые позволяют разработчикам и нетехническим пользователям создавать индивидуальные решения. Процесс может варьироваться от простого до сложного в зависимости от ваших потребностей и уровня квалификации. Как правило, вам потребуется сделать следующее:
Определите цель. Начните с определения того, что вы хотите, чтобы делал ваш агент ИИ. Это может быть что угодно - от автоматизации поддержки клиентов до управления рабочими процессами проектов. Четкое определение задачи поможет направить процесс разработки.
Выберите платформу или фреймворк. Несколько платформ упрощают создание агентов ИИ. Некоторые разработчики ИИ-агентов предлагают решения без кода, в то время как другие предлагают более надежные платформы, требующие знаний программирования. К числу популярных платформ относятся: Google AI studio, Outsystems AI agent builder и Vertex AI agent builder.
Обучите агента искусственного интеллекта. После выбора платформы вам нужно будет предоставить агенту данные, соответствующие его задаче. Например, если это бот для обслуживания клиентов, вы должны ввести данные о предыдущих запросах и ответах клиентов. Некоторые платформы предлагают предварительно обученные модели, чтобы облегчить этот шаг.
Интегрируйте инструменты. Большинство ИИ-агентов работают лучше всего, когда у них есть доступ к нескольким инструментам или API. Например, интеграция платежного шлюза, базы данных или коммуникационного инструмента позволит агенту выполнять более сложные задачи.
Тестируйте и совершенствуйте. Как только агент создан, тестирование становится ключевым моментом. Следите за его работой, выявляйте пробелы в функциональности и постоянно совершенствуйте модель обучения для достижения лучших результатов.
Выполнив эти действия, вы сможете создать ИИ-агента, отвечающего потребностям вашего бизнеса, как для автоматизации повторяющихся задач, так и для выполнения более сложных функций.
Что такое конструктор агентов искусственного интеллекта?
Конструктор агентов ИИ - это платформа или инструмент, предназначенный для упрощения процесса создания агентов ИИ. Будут ли это чат-боты, виртуальные помощники или более продвинутые автономные системы - зависит только от вас! В этом и заключается вся прелесть.
Конструкторы агентов искусственного интеллекта упрощают разработку интеллектуальных агентов, не требуя особых навыков кодирования. Считайте их строительными наборами, которые позволяют перетаскивать и соединять строительные блоки вашей системы ИИ.
Большинство разработчиков ИИ-агентов оснащены такими инструментами, как:
- Интерфейсы с перетаскиванием. Это делает разработку ИИ-агента очень простой, даже для тех, кто совсем новичок в коде.
- Предварительно обученные модели. Они помогают вашему агенту быстрее обучаться без необходимости начинать с нуля. Это значит, что они уже запрограммированы на огромном количестве данных. Вам нужно только выделить и указать, что для вас важно.
- API и интеграции. Чтобы подключить агента к внешним системам, вам понадобится API. С его помощью агент получает данные из других источников и включает их в свое поведение.
Эти простые в использовании конструкторы агентов ИИ идеально подходят для компаний, которые хотят использовать ИИ без глубоких технических знаний.
No-Code vs. Low-Code vs. Full-Code AI Agent Builders
Когда дело дойдет до создания своего ИИ-агента, вам нужно будет принять решение, основанное на ваших знаниях в области программирования. Хотите ли вы создавать его с нуля или вам нужен конструктор ИИ-агентов в качестве некоего шаблона или руководства?
Вот краткое описание различных способов, которые вы можете использовать и почему они могут быть эффективными:
1. Конструкторы агентов искусственного интеллекта без кода
Эти платформы рассчитаны на пользователей без технического образования. Все делается через визуальные интерфейсы, то есть вы можете создавать агентов с помощью инструментов drag-and-drop без написания кода. Как правило, в конструкторах No-code предлагаются готовые шаблоны и рабочие процессы, что делает их идеальными для тех, кто просто хочет быстро все настроить.
Возможно, это звучит как музыка для ваших ушей, но есть и недостатки. Если вам нужен более сложный дизайн или высокий уровень специализации, возможно, вам придется разрабатывать собственный ИИ-агент с нуля.
Конструкторы ИИ-агентов без кода лучше всего подходят для малых предприятий и людей, не обладающих техническими знаниями. Вы можете быстро развернуть своего ИИ-агента и не написать ни строчки кода. Outsystems AI Agent builder - отличный пример платформы без кода.
2. Low-Code AI Agent Builders
Конструкторы с низким кодом обеспечивают большую гибкость. Хотя они по-прежнему оснащены инструментами drag-and-drop, вы также можете добавить немного пользовательского кода для тонкой настройки поведения вашего ИИ-агента. Это идеальная золотая середина, если у вас есть базовые знания программирования или если вам нужна конкретная функция, недоступная в вариантах без кода.
Пользователи с некоторыми техническими навыками найдут этот метод наиболее подходящим. Рассматривайте его как настраиваемый шаблон. Он отлично подходит для предприятий, которым тоже требуется индивидуальная настройка.
В конструкторах агентов Google AI и Vertex AI можно смешивать шаблоны и ваш собственный дополнительный код.
3. Полнокодовые конструкторы агентов искусственного интеллекта
Эти платформы предназначены для серьезных разработчиков. Эти конструкторы агентов ИИ дают полный контроль над процессом создания агента. Вы создадите своего агента с нуля, используя языки программирования и фреймворки. Хотя этот метод требует больше усилий и опыта, он позволяет больше настраивать и создавать более сложные и совершенные агенты.
Опытные разработчики и продвинутые компании с уникальными потребностями могут счесть способ с полным кодом единственно возможным. Не стоит рекомендовать этот способ малому бизнесу или пользователям с ограниченными знаниями в области программирования. Решения, созданные на заказ, обычно используют такие языки кодирования, как Python или JavaScript.
Лучшие разработчики агентов искусственного интеллекта в 2025 году
Итак, теперь вы знаете, что такое конструктор AI-агентов и какой тип вам нужен, давайте рассмотрим лучшие конструкторы AI-агентов, представленные на рынке в 2025 году. Начните с одной из следующих платформ, и ваш агент искусственного интеллекта будет запущен в кратчайшие сроки.
Outsystems AI Agent Builder
Outsystems - это платформа с низким кодом, предназначенная для быстрой разработки приложений. Она предлагает конструктор агентов искусственного интеллекта, который обеспечивает функциональность drag-and-drop и интуитивно понятный пользовательский интерфейс point-and-click, позволяя пользователям быстро создавать интеллектуальные агенты. Благодаря готовым шаблонам вы можете настраивать рабочие процессы и легко интегрироваться с внешними системами.
Он позволяет создавать агентов ИИ на основе генерации с дополнением поиска (RAG), чтобы обеспечить более точное соответствие результатов конечным пользователям приложений на основе их собственных данных. В комплект поставки Outsystems входит библиотека приложений для быстрого запуска генеративного ИИ, а также встроенные ограждения для повышения производительности.
Для компаний, которым требуется быстрое развертывание решений на основе искусственного интеллекта без серьезных технических навыков, Outsystems AI Agent Builder станет спасением. Он идеально подходит для создания ботов для обслуживания клиентов, HR-помощников или агентов для управления задачами, которые необходимо быстро запустить. Платформа также поддерживает интеграцию с широким спектром сторонних инструментов и сервисов, что делает ее отличным выбором для предприятий с существующей инфраструктурой.
Студия искусственного интеллекта Google
Google AI Studio - это онлайн-платформа, на которой можно легко создавать модели искусственного интеллекта. В ней большое внимание уделяется простоте использования и доступности, что нацелено на более широкую аудиторию, включающую нетехнических пользователей. Однако Google AI Studio открывает двери и для вариантов с низким кодом.
Он включает в себя готовые модели, удобный интерфейс, простую интеграцию с сервисами Google и доступ к множеству образовательных ресурсов.
Он идеально подходит для компаний, которые уже используют экосистему Google, поскольку инструменты Google могут легко интегрироваться и соединяться друг с другом. Он особенно полезен для создания многоканальных агентов, таких как чат-боты и голосовые помощники, которые требуют высокоуровневых возможностей NLP и глубокого обучения.
Vertex AI Agent Builder
Vertex AI Agent Builder, еще один сервис Google, - это передовая платформа ИИ, предназначенная для создания собственных агентов ИИ. Она предоставляет мощные инструменты для обучения и тонкой настройки моделей ИИ на основе конкретных сценариев использования. Она более сложна в освоении, чем Google AI Studio, поэтому больше подходит для опытных разработчиков.
Vertex AI поддерживает методы глубокого обучения, такие как нейронные сети, и позволяет пользователям обучать свои модели на больших данных, прежде чем внедрять их в реальные приложения. В первую очередь он предназначен для специалистов по изучению данных и инженеров машинного обучения, которым нужны мощные инструменты для создания собственных моделей и управления рабочими процессами машинного обучения.
Vertex предназначен для разработчиков, которым требуется высокая степень настройки и контроля, и идеально подходит для создания сложных, высокопроизводительных агентов для таких отраслей, как финансы, здравоохранение или электронная коммерция. Если для вас важна точная обработка данных и индивидуальные решения в области искусственного интеллекта, Vertex - отличное решение. Вы можете точно настроить каждый аспект Vertex, так что он сочетает в себе лучшее из двух миров: полный код и отсутствие кода.
Vertex AI Agent Builder против Google AI Studio: В чем разница?
Как видите, у Vertex AI Agent Builder и Google AI Studio много общего. Они оба созданы компанией Google, оба позволяют создавать и обучать пользовательских агентов ИИ, и оба имеют опции "без кода".
В конечном счете, для людей, не владеющих техникой, студия Google AI является более простой в использовании. Она более дружелюбна к новичкам. Однако Vertex AI Agent Builder - это более надежный инструмент, с помощью которого вы сможете поднять свои творения на новый уровень. Если вы разбираетесь в коде и вам нужно что-то на заказ, то Vertex - лучший выбор.
Бескодовые конструкторы агентов искусственного интеллекта
Как уже упоминалось выше, в Vertex AI Agent Builder есть некоторые элементы без кода, но он больше подходит для опытных разработчиков. Google AI Suite также может работать в качестве удобного варианта без кода. Компания Outsystems также предлагает конструктор агентов искусственного интеллекта, который в основном использует шаблоны, функции перетаскивания и пользовательский интерфейс "наведи и щелкни", чтобы максимально упростить создание агентов искусственного интеллекта.
Однако есть и несколько других вариантов без кодов, которые вы можете изучить:
Пузырьковый ИИ
Если вы лучше всего работаете в визуальной среде, Bubble AI может стать для вас лучшим конструктором ИИ-агентов. Здесь не требуется кодирование, что делает его очень простым для начала работы. В их блоге есть пошаговое руководство по началу работы. Это отличный способ создать полностью настраиваемые рабочие процессы.
Конструктор искусственного интеллекта Zapier
Zapier позволяет вам за считанные минуты создать свою собственную сверхчеловеческую команду! С его помощью вы можете снабдить своих агентов искусственного интеллекта знаниями о компании и заставить их выполнять работу в 7 000+ приложениях, пока вы спите.
Zapier - отличное решение, если вы хотите создать интеллектуальных агентов для решения повседневных задач на работе. Они созданы для того, чтобы ваша команда могла сосредоточиться на том, что люди делают лучше всего.
Релевантный искусственный интеллект
Используя очень похожую стратегию, Relevance AI дает пользователям возможность создавать агентов искусственного интеллекта без каких-либо знаний в области кодирования. Он предлагает вам создать, обучить и принять в команду собственного агента ИИ.
Судя по отзывам, Relevance AI прост в использовании, с ним можно быстро начать работать, и в нем есть все функции, которые вы привыкли ожидать, чтобы максимально упростить вашу жизнь. Это похоже на создание сайта с помощью Wix: вы просто перетаскиваете шаблоны, меняете текст и изображения, и Боб - ваш дядя.
Другие заслуживающие внимания разработчики агентов искусственного интеллекта
Несмотря на то, что мы уже перечислили шесть конструкторов ИИ-агентов, их гораздо больше. Некоторые из них представляют собой просто переработанные версии API OpenAI, в то время как другие являются комплексными системами, основанными на различных LLM.
Существуют также некоторые конструкторы ИИ-агентов, ориентированные на конкретные ниши, например Virtuals Protocol и ELIZA OS, которые позволяют создавать ИИ-агентов с присутствием в Twitter и инвестиционным портфелем для торговли криптовалютой.
Вот некоторые другие заслуживающие внимания разработчики ИИ-агентов, о которых стоит знать:
- Microsoft Azure AI. Надежная платформа для быстрого создания и развертывания интеллектуальных агентов. Она обладает обширной памятью, множеством готовых интеграций для извлечения знаний и гибким выбором моделей.
- API OpenAI. OpenAI позволяет настраивать агентов искусственного интеллекта, используя такие передовые модели, как GPT, o1 и o3.
- IBM Watson Assistant: мощная платформа для создания разговорных ИИ-агентов с пониманием естественного языка. Его называют разговорным ИИ для быстрого и дружелюбного обслуживания клиентов.
FAQ: Общие вопросы об агентах искусственного интеллекта
Ниже мы собрали некоторые из наиболее часто задаваемых вопросов об агентах искусственного интеллекта и конструкторах агентов искусственного интеллекта, чтобы у вас были ответы на все вопросы в одном месте. К тому времени, как вы закончите, вы станете мастером по созданию агентов ИИ, готовым приступить к созданию своего первого агента.
Какой лучший конструктор агентов искусственного интеллекта для новичков?
Платформы без кода, такие как Outsystems, Bubble AI и Zapier AI Builder, идеально подходят для новичков. Они предлагают стандартные для отрасли сборки агентов с удобными интерфейсами, визуальными шаблонами и готовой автоматизацией.
Если вы совсем новичок в создании AI-агентов или не знаете разницы между CSS и JavaScript, то один из этих no-code конструкторов AI-агентов станет вашим новым лучшим другом.
Нужны ли навыки кодирования для создания ИИ-агента?
Не обязательно! Инструменты без кода и с низким кодом делают создание агентов ИИ доступным для всех.
Однако если вы хотите создать собственные ИИ-агенты со сложными целями, потребуется кодирование.
В чем разница между ИИ-чатботами и ИИ-агентами?
Чат-боты с искусственным интеллектом в основном работают с разговорами. Вы можете разговаривать с ними, а они будут давать вам заданные ответы, основываясь на том, что вы говорите. Продвинутые чат-боты могут использовать NLP (обработку естественного языка), как ChatGPT, для предоставления ответов в режиме разговора, но они не могут действовать автономно.
Агенты ИИ, напротив, могут автономно выполнять сложные задачи, обучаться на основе данных и автоматизировать процесс принятия решений. Они могут извлекать данные из различных внешних источников по своему усмотрению, проактивно узнавая о стоящей перед ними проблеме, чтобы предложить более эффективное решение.
Есть некоторые пересечения, поскольку вы можете иметь агента поддержки клиентов с искусственным интеллектом, который является чатботом. В этом случае чатбот с искусственным интеллектом сможет получать данные о клиенте, чтобы персонализировать беседу в режиме реального времени. Он может сканировать и понимать политику компании, чтобы предоставлять актуальную информацию, не будучи заранее запрограммированным на то, как отвечать.
Сколько стоит создание агента искусственного интеллекта?
Стоимость варьируется в широких пределах. Есть бесплатные инструменты, такие как бесплатный уровень API OpenAI, а есть решения для предприятий, которые стоят тысячи долларов в месяц.
В каких отраслях больше всего пользы от ИИ-агентов?
ИИ-агенты преобразуют такие отрасли, как обслуживание клиентов, продажи, здравоохранение, финансы, электронная коммерция и управление проектами. Они повышают эффективность и автоматизацию, помогая оптимизировать рабочие процессы и сэкономить время вашей команды.
Сколько времени требуется для создания агента искусственного интеллекта?
Время, необходимое для создания агента искусственного интеллекта, зависит от способа его создания и сложности.
Если вы используете одно из решений, не требующих кода и удобных для новичков, вы сможете запустить своего ИИ-агента в течение нескольких часов или нескольких дней.
Если вы разрабатываете его самостоятельно с нуля, все зависит от сложности. Это может занять от месяца (для относительно простого ИИ-агента) до нескольких месяцев (для более сложного).
Поиск подходящего конструктора искусственного интеллекта для вас
ИИ-агенты совершают революцию в автоматизации задач, принятии решений и повышении эффективности бизнеса. Независимо от того, являетесь ли вы новичком, только начинающим работать с платформами без кода, или разработчиком, ищущим продвинутые модели ИИ, для вас найдется конструктор ИИ-агентов.
Начните создавать агента AI своей мечты уже сегодня!
