Agentengestützte KI-Workflows verändern die Branche, indem sie die Effizienz steigern, Zeit sparen und Kosten senken. Unternehmen, die diese Arbeitsabläufe übernehmen, können alltägliche Prozesse automatisieren und der Kreativität und Innovation ihrer Mitarbeiter den Vorrang geben. Wer hingegen zögert, KI einzusetzen, riskiert, hinter seine Konkurrenten zurückzufallen.
Dieser Artikel befasst sich eingehend mit KI-Agenten-Workflows, einschließlich Beispielen aus der Praxis, Zukunftsaussichten und der Klärung einiger gängiger Missverständnisse. Legen wir los!
Was sind KI-gestützte Arbeitsabläufe?
Was verstehen wir eigentlich unter agentengestützten KI-Workflows? Anthropic definiert sie als "Systeme, in denen LLMs und Tools durch vordefinierte Codepfade orchestriert werden ".
Sie sind immer noch nicht schlauer? Das bedeutet, dass bei einem agentengestützten Arbeitsablauf Aufgaben auf der Grundlage vorgegebener Regeln automatisiert werden. Wenn X passiert, passiert Y.
Nehmen Sie Meetings als Beispiel. Wenn Sie einen KI-Agenten haben , der Ihre Besprechung aufzeichnet, transkribiert, zusammenfasst und sich Notizen zu allen Aktionspunkten macht, wäre ein agenturgestützter Workflow die Art und Weise, wie dies nach dem Gespräch automatisch per E-Mail an alle Teilnehmer gesendet wird, oder die Art und Weise, wie es automatisch mit dem CRM Ihrer Wahl synchronisiert werden kann, sodass Sie es nicht manuell ausfüllen müssen. Es handelt sich um eine automatisierte Aufgabe, die auf vordefinierten Regeln basiert.
KI-Agenten hingegen "sind Systeme, in denen LLMs ihre eigenen Prozesse und den Einsatz von Werkzeugen dynamisch steuern und dabei die Kontrolle darüber behalten, wie sie ihre Aufgaben bewältigen.
Sowohl KI-Agenten-Workflows als auch KI-Agenten können Ihre Arbeitsprozesse rationalisieren und die Effizienz steigern, aber KI-Agenten sind autonom, während Agenten-Workflows wie ein Dominoeffekt von automatisierten Aufgaben wirken.
In der Tat gibt es in der KI-Branche unterschiedliche Meinungen über die Definition von KI-Agenten-Workflows. Auf diese Definition werden wir uns heute konzentrieren.
Wie unterscheiden sich KI-Agenten-Workflows von herkömmlichen KI-Prozessen?
Herkömmliche KI-Systeme benötigen oft explizite Anweisungen für jede Aufgabe, so dass ein Mensch bei jedem Schritt die Hand aufhalten muss. Agentische KI-Systeme brauchen das nicht. Sie arbeiten auf der Grundlage von Auslösern, wobei das Händchenhalten vorprogrammiert ist.
Hier sind einige Eigenschaften von KI-Agenten-Workflows, die in anderen KI-Prozessen nicht zu finden sind.
Eigenständigkeit. Wir haben zwar zwischen agentenbasierten KI-Workflows und KI-Agenten auf der Grundlage von Autonomie unterschieden, aber agentenbasierte Workflows weisen eine gewisse Autonomie auf, da sie selbständig handeln können. Sie folgen voreingestellten Regeln, sodass sie keine menschliche Unterstützung in Echtzeit benötigen.
Anpassungsfähigkeit. Wie LLMs können auch agenturgestützte Arbeitsabläufe aus Interaktionen lernen und ihr Verhalten ändern, um die Leistung im Laufe der Zeit zu verbessern.
Proaktivität. Sie haben die Initiative, Bedürfnisse oder Probleme zu antizipieren und sich mit ihnen zu befassen, bevor sie von außen aufgedrängt werden.
Dank dieser Eigenschaften kann die agentenbasierte KI komplexe, mehrstufige Probleme besser bewältigen als die traditionelle KI.
Geschäftsanwendungen und Vorteile von Agentic Workflows
KI-Agenten-Workflows revolutionieren die Geschäftsabläufe, indem sie komplexe Prozesse automatisieren. Sie nutzen KI-Agenten, um selbstständig Aufgaben auszuführen, Entscheidungen zu treffen und die Effizienz ohne ständige menschliche Aufsicht zu optimieren. Kurz gesagt: Wenn Sie keine agentenbasierten Workflows nutzen, werden Sie zurückbleiben.
Lassen Sie uns untersuchen, wie Unternehmen KI-Agenten-Workflows nutzen können, um sich einen Wettbewerbsvorteil zu verschaffen.
Verbesserte Effizienz
Einer der offensichtlichsten Vorteile von KI-Agenten-Workflows ist die Automatisierung zeitaufwändiger und sich wiederholender Prozesse. Seien wir ehrlich: Niemand erledigt gerne langweilige Aufgaben, die sich scheinbar ewig hinziehen. KI langweilt sich nicht. Und sie wird auch nicht müde. Sie kann Ihre Arbeitsabläufe automatisieren, so dass Sie sich auf die Nutzung Ihrer menschlichen Talente konzentrieren können.
Im Gegensatz zur traditionellen Automatisierung, die einer starren, regelbasierten Programmierung folgt, können sich agentenbasierte KI-Workflows dynamisch auf der Grundlage von Echtzeitdaten anpassen. Sie können auch aus vergangenen Interaktionen lernen, was sie zu einem äußerst wertvollen Werkzeug für Ihr Arsenal macht.
Wie es funktioniert:
- KI-Agenten können Dateneingaben, Kundendienstanfragen, die Erstellung von Berichten und sogar komplexe Projektmanagement-Workflows selbstständig bearbeiten.
- Diese Systeme lassen sich in bestehende Geschäftsanwendungen wie CRM-Systeme integrieren, um interne Prozesse zu optimieren.
- Die künstliche Intelligenz lernt kontinuierlich aus früheren Aufgaben und verbessert so im Laufe der Zeit die Effizienz der Arbeitsabläufe.
Stellen Sie sich zum Beispiel einen Chatbot für den Kundenservice vor, der durch KI-gestützte Arbeitsabläufe unterstützt wird. Er antwortet nicht nur auf Anfragen, sondern kümmert sich proaktiv um Eskalationen, personalisiert Interaktionen und schlägt Lösungen auf der Grundlage des bisherigen Kundenverhaltens vor.
Verbesserte Entscheidungsfindung
Agentengestützte KI-Workflows gehen über die grundlegende Datenanalyse hinaus, indem sie Einblicke in Echtzeit liefern, Muster erkennen und autonome Entscheidungen treffen. Ihre Fähigkeit, sich im laufenden Betrieb anzupassen, macht sie besonders leistungsfähig. Diese Arten von Workflows empfehlen nicht nur Lösungen, sondern ergreifen Maßnahmen auf der Grundlage vordefinierter Ziele und Beschränkungen.
Wie es funktioniert:
- KI-Agenten analysieren riesige Datenmengen in Echtzeit, um verwertbare Erkenntnisse zu gewinnen.
- Sie ändern ihre Geschäftsstrategien auf der Grundlage der sich verändernden Umstände.
- Diese Arbeitsabläufe können mit prädiktiven Analysen integriert werden, um zukünftige Trends und Herausforderungen zu antizipieren.
Ein Finanzhandelsunternehmen beispielsweise nutzt KI-Agenten-Workflows, um die Marktbedingungen autonom zu analysieren und Geschäfte auf der Grundlage von Risikobewertungen und Wahrscheinlichkeitsberechnungen in Echtzeit auszuführen. Jeder kann seinen eigenen KI-Agenten entwickeln, der diese Aufgabe für ihn übernimmt.
Kostenreduzierung
KI-gestützte Arbeitsabläufe verringern die Abhängigkeit von manueller Arbeit und minimieren kostspielige menschliche Fehler. Dadurch werden die Geschäftskosten erheblich gesenkt. Sobald Sie beginnen, wichtige Prozesse zu automatisieren, können Sie Ineffizienzen auf breiter Front reduzieren.
Wie es funktioniert:
- KI eliminiert das Risiko manueller Fehler bei der Dateneingabe und verringert so Risiken bei der Einhaltung von Vorschriften und kostspielige Korrekturen.
- Automatisierte Workflows optimieren das Lieferkettenmanagement, die Bestandsprognose und die Betrugserkennung und sparen so noch mehr Kosten.
- KI-gestützte Systeme reduzieren den Bedarf an großen Support-Teams, indem sie Probleme selbstständig lösen und nur kritische Fälle eskalieren.
Ein Logistikunternehmen könnte KI-gestützte Arbeitsabläufe einsetzen, um Sendungen automatisch auf der Grundlage von Nachfrageprognosen zu routen, die Treibstoffkosten zu minimieren und die Effizienz der Zustellung zu optimieren. Theoretisch könnten diese auch so programmiert werden, dass sie sich an extreme Wetterbedingungen oder andere äußere Umstände anpassen.
Skalierbarkeit
KI-gestützte Arbeitsabläufe sind von Natur aus skalierbar. KI ermüdet nicht und wird nicht schwächer, wenn sie mehr Aufgaben übernimmt. Sie mag mehr Energie verbrauchen oder mehr Leistung benötigen, aber sie kann technisch für Unternehmen skaliert werden.
Unternehmen können diese Workflows abteilungsübergreifend implementieren, ohne die Prozesse von Grund auf neu gestalten zu müssen. Wenn Ihr Unternehmen wächst, wachsen auch die Fähigkeiten Ihrer KI.
Wie es funktioniert:
- KI-Agenten können verschiedene Bereiche Ihres Unternehmens verändern. In der Personalabteilung können sie zum Beispiel das Onboarding automatisieren. Im Marketing können agentengestützte Workflows das Kampagnenmanagement optimieren.
- Die Arbeitsabläufe passen sich an die zunehmende Arbeitsbelastung an, ohne dass die Zahl der Arbeitskräfte proportional zunimmt.
- Cloud-basierte KI-Lösungen ermöglichen es Unternehmen, KI-Funktionen einfach zu skalieren. Sie müssen nicht in obszöne Mengen an Infrastruktur investieren oder eigene Server betreiben.
Stellen Sie sich zum Beispiel eine globale E-Commerce-Plattform vor, die KI-Agenten-Workflows zunächst für die Automatisierung des Kundendienstes einsetzt und diese dann auf Produktempfehlungen, Betrugserkennung und Logistikoptimierung ausweitet. Der Himmel ist die Grenze.
Beispiele für AI-Agenten-Workflows in Aktion
Agentengestützte KI-Workflows sind keine Zukunftsmusik. Sie verändern die Industrie genau in dieser Sekunde. Durch die Automatisierung komplexer Prozesse und die Optimierung der Entscheidungsfindung sind diese Workflows der Beginn eines KI-Paradigmenwechsels in der Wirtschaft.
Lassen Sie uns drei Schlüsselsektoren untersuchen, in denen diese Arbeitsabläufe bereits Auswirkungen haben.
Kundenbetreuung
Stellen Sie sich ein Unternehmen vor, das 24 Stunden am Tag, 7 Tage die Woche hochgradig personalisierten Kundensupport bietet, ohne dass ein Mensch eingreifen muss. Und nein, das ist keine Zauberei. Es ist die Macht der KI-Agenten für den customer success.
Unternehmen setzen KI-Agenten-Workflows ein, um Anfragen zu bearbeiten, Probleme zu beheben und sogar Fälle zu eskalieren, wenn dies erforderlich ist. Im Gegensatz zu herkömmlichen Chatbots, die starren Skripten folgen, analysieren KI-Agenten die Absicht des Benutzers, lernen aus früheren Interaktionen und personalisieren Antworten in Echtzeit.
80 % der Unternehmen nutzen oder planen bis 2025 den Einsatz von KI-gestützten Chatbots für den Kundensupport. Von den Unternehmen, die bereits KI einsetzen, werden bis zu 30 % des Kundensupportvolumens über KI abgewickelt, und diese Zahl steigt von Jahr zu Jahr.
Finanzdienstleistungen
In der schnelllebigen Finanzwelt ist die Aufdeckung von Betrug von entscheidender Bedeutung. Herkömmliche Sicherheitsmaßnahmen können mit dem Tempo der Technologie nicht mithalten. KI-Agenten-Workflows hingegen scannen Transaktionen kontinuierlich in Echtzeit, erkennen verdächtige Muster und stoppen betrügerische Aktivitäten, bevor sie auftreten.
Das ist nicht nur ein Gerücht. Der Finanzsektor gab im Jahr 2023 35 Mrd. USD für KI aus, davon 21 Mrd. USD für die Banken.
Gesundheitswesen
Krankenhäuser haben oft Probleme mit dem Patientenfluss und der Ressourcenzuweisung, was zu Überbelegung und langen Wartezeiten führt. KI-Agenten-Workflows helfen bei der Rationalisierung dieser Prozesse, indem sie dynamisch Betten zuweisen, Personal einplanen und die Patientenversorgung nach Dringlichkeit priorisieren.
Das ist zwar noch nicht in allen großen Krankenhäusern der Fall, aber es ist nur eine Frage der Zeit. Laut einer Studie bevorzugen 50 % der Verbraucher den Einsatz von KI für grundlegende Aufgaben wie die Terminplanung. Wenn sie richtig eingesetzt wird, wird dies die Wartezeiten verkürzen und den Verwaltungsaufwand des Krankenhauspersonals verringern.
Sitzungen
Besprechungen werden durch KI-gestützte Arbeitsabläufe völlig umgestaltet. Mit tl;dv können Sie zum Beispiel Ihre Meetings aufzeichnen, zusammenfassen, transkribieren und alle wichtigen Punkte von KI notieren lassen, während Sie sich auf das Gespräch konzentrieren. Aber das ist nicht der beste Teil...
Die KI von tl;dv kann Ihre Arbeitsabläufe automatisieren und Ihr CRM nach Kundenanrufen automatisch ausfüllen. Sie kann auch Aufgaben zu Ihren anderen Dokumentationstools hinzufügen, basierend auf dem Gesprächskontext, den sie während des Anrufs aufnimmt.
Darüber hinaus können Sie wiederkehrende Berichte so planen, dass sie in regelmäßigen Abständen an Ihren Posteingang gesendet werden, wenn es Ihnen am besten passt. Diese Berichte verfügen über Multi-Meeting-Intelligenz, d. h. die KI kann mehrere Anrufe in Ihrem Unternehmen gleichzeitig analysieren und dabei Trends und Muster erkennen. Wenn Sie ein bestimmtes Stichwort oder Thema haben, über das Sie Berichte erhalten möchten, können Sie das tun.
Kurz gesagt, der KI-gestützte Workflow von tl;dv macht Ihre Kommunikation wieder einfach. Weder Sie noch Ihr Team müssen wieder Stunden damit verbringen, Anrufe zu überwachen, CRMs auszufüllen oder Protokolle zu scannen. Werfen Sie einen Blick auf die besten KI-Agenten für Besprechungen, um mehr darüber zu erfahren, wie die Kombination von KI und Besprechungen einen entscheidenden Unterschied macht.
Was bringt die Zukunft für KI-gestützte Arbeitsabläufe?
Agentische KI wird bleiben. Bei der Menge an Vorteilen, die sie bietet, kann sie gar nicht anders als bleiben. Nicht nur das, sondern sie wird sich noch weiter entwickeln. ChatGPT ist erst ein paar Jahre alt und wir haben bereits agentenbasierte RAG (retrieval-augmented generation), KI-Agenten, die den Umsatz steigern, und die Möglichkeit, schnell und einfach eigene Agenten zu erstellen.
Alles deutet auf eine tiefere Integration in verschiedene Sektoren hin, darunter das Gesundheitswesen, das Finanzwesen und die Logistik. Künftige Entwicklungen könnten dazu führen:
Größere Autonomie. Stellen Sie sich KI-Agenten vor, die in der Lage sind, komplexere Aufgaben mit minimalem menschlichen Eingriff zu erledigen.
Verbesserte Zusammenarbeit. Mit der Zeit wird die Interaktion zwischen menschlichen Mitarbeitern und KI-Agenten nahtloser und effizienter werden. Dies wird zu besseren Ergebnissen für alle Beteiligten führen.
Ethische und sichere Systeme. Es werden robustere Rahmenwerke entstehen, die sicherstellen, dass KI-Agenten innerhalb ethischer Richtlinien arbeiten und die Datensicherheit aufrechterhalten. Dies könnte in Form von dezentraler, quelloffener KI geschehen.
Mit der Weiterentwicklung von KI-Agenten-Workflows werden diese bei der Bewältigung komplexer Aufgaben wahrscheinlich immer anspruchsvoller. Sie erhalten mehr Autonomie, Entscheidungsfindung in Echtzeit und eine verbesserte Zusammenarbeit zwischen Menschen und KI-Agenten.
Häufige Missverständnisse über KI-Agenten und agentengestützte Arbeitsabläufe
Die Implementierung von KI-Agenten-Workflows bringt eine Menge Vorteile mit sich. Dennoch gibt es einige Missverständnisse, die sich hartnäckig halten. Von Missverständnissen über die Autonomie von Agenten bis hin zu der Annahme, dass sie universell eingesetzt werden kann, wollen wir hier mit einigen dieser Missverständnisse aufräumen.
Vollständige Autonomie. Agentenbasierte KI-Systeme arbeiten zwar mit einem hohen Maß an Unabhängigkeit, sind aber darauf ausgelegt, die menschliche Arbeit zu ergänzen und nicht vollständig zu ersetzen. Durch den Einsatz autonomer Agenten und Workflows können Sie die Produktivität und Kreativität Ihrer Mitarbeiter steigern.
Eine Größe passt für alle. Agentische Arbeitsabläufe müssen auf die spezifischen Geschäftsanforderungen zugeschnitten sein. Sie können ohne Anpassung nicht universell eingesetzt werden. Das ist eine gute Sache, denn es bedeutet, dass Sie die KI für sich arbeiten lassen und Ihre Bedürfnisse erfüllen können, anstatt zu versuchen, Ihr Unternehmen an die Parameter der KI anzupassen.
Unmittelbare Umsetzung. Die Entwicklung und Integration von agentenbasierter KI erfordert sorgfältige Planung, Ressourcen und Zeit, um die Übereinstimmung mit den Unternehmenszielen sicherzustellen. Sie lässt sich nicht mit einem Fingerschnippen implementieren.
- Voreingenommenheit und Objektivität. Es hält sich hartnäckig der Mythos, dass KI unvoreingenommen ist, aber wir sollten nicht vergessen, dass sie von Menschen programmiert wurde. Menschen sind von Natur aus voreingenommen, und diese Voreingenommenheit sickert, ob absichtlich oder nicht, in den Code ein.
- Rechenleistung. Während komplexe KI-Modelle ressourcenintensiv sein können, machen viele Cloud-basierte Lösungen KI-Workflows für Unternehmen jeder Größe zugänglich. Agentische Workflows sind nicht auf große Unternehmen beschränkt. Jeder kann mit ihnen beginnen.
- Frei von Fehlern. KI-gestützte Arbeitsabläufe sind nicht unfehlbar. Sie sind leistungsfähig, aber sie benötigen menschliche Aufsicht, kontinuierliches Training und regelmäßige Updates, um optimal zu funktionieren.
Für Unternehmen, die KI-gestützte Workflows implementieren möchten, ist es wichtig, diese Nuancen zu verstehen. Die vertrauensvolle Übernahme dieser Workflows ist ein großer Schritt in Richtung Effizienz, Autonomie und Skalierbarkeit.
KI-Agenten-Workflows schon heute einführen
KI-Agenten-Workflows sind nicht länger ein Konzept der Zukunft - sie verändern die Industrie schon heute. Unternehmen, die sich diese Technologie frühzeitig zu eigen machen, werden sich durch höhere Effizienz, bessere Entscheidungsfindung und Kosteneinsparungen einen Wettbewerbsvorteil verschaffen.
Der Schlüssel zum Erfolg liegt in der Identifizierung der richtigen Anwendungsfälle für Ihr Unternehmen, der Sicherstellung einer angemessenen Überwachung und der kontinuierlichen Verfeinerung KI-gesteuerter Prozesse. Ganz gleich, ob Sie im Kundenservice, im Finanzwesen, im Gesundheitswesen oder in einer anderen Branche tätig sind - jetzt ist der richtige Zeitpunkt, um zu erkunden, wie KI-gestützte Workflows Ihre Abläufe optimieren und Innovationen vorantreiben können.
