ChatGPT와 그다지 성공적이지 못한 경쟁사 Bard에 대한 과대 광고가 난무하는 가운데, AI가 현재 업무량을 간소화하는 데 어떻게 도움이 될 수 있는지에 대한 많은 질문이 제기되고 있습니다.
인사 및 채용에 GPT를 사용하는 경우, 이 새로운 기술을 구현하여 생산성과 효율성을 획기적으로 개선할 수 있는 다양한 방법이 있습니다.
무슨 소란인가요?
ChatGPT를 둘러싼 과대 광고는 근거가 없는 것이 아닙니다. 이 기술은 업계의 판도를 바꾸고 있으며, 기본이 되는 GPT-3 기술을 다양한 가상 도구에 통합하여 기능을 업그레이드할 수 있습니다. 채용 및 인사에 GPT를 사용할 수 있는 몇 가지 방법을 간단히 살펴보겠습니다.
- 채용 프로세스 속도 향상
- 온보딩 간소화
- 챗봇을 통한 직원 참여도 향상
- 성능 평가
- 다양성 및 포용성 향상
잠시 후 이 5가지 방법에 대해 자세히 살펴보겠습니다. 특히 GPT-3는 채용 프로세스를 가속화하는 데 사용할 수 있습니다. 채용 담당자와 지원자에게 전반적으로 더 원활한 경험을 제공할 수 있는 수십 가지의 기능이 있습니다.
소프트웨어가 이력서 화면을 통해 강력한 경쟁자를 식별하고 그들의 경험을 자동으로 요약한다고 상상해 보세요. 후보자 검토 프로세스를 간소화하면서 면접 횟수를 줄일 수 있다고 상상해 보세요. 그리고 우수한 지원자를 끌어들이는 채용 광고를 만드는 데 도움이 되는 도구가 있다면 어떨까요? GPT-3를 채용에 활용하면 이 모든 것을 해결할 수 있습니다. AI 기반 HR 도구는 수많은 작업을 자동화하고 간소화하여 많은 업무 시간을 절약할 수 있습니다.
이 시점에서 GPT-3가 도움을 줄 수 없는 채용 프로세스는 거의 없습니다. 이는 이력서의 무게에 짓눌려 과로하는 HR 전문가들에게 놀라운 소식입니다. 사실, AI HR 도구는 점점 더 좋아지고 있어 약간 소름이 끼칠 정도입니다.
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이미 AI를 사용하고 있는 HR
HR에서의 인공지능은 새로운 개념이 아니라는 점에 주목할 필요가 있습니다. 이미 채용부터 온보딩, 그 이후의 모든 HR 업무를 간소화하기 위해 일종의 인공지능을 구현하는 도구와 소프트웨어는 셀 수 없을 정도로 많습니다.
달라진 점은 그 어느 때보다 많은 도구가 GPT-3와 통합되고 있으며, HR이 누릴 수 있는 혜택이 그 어느 때보다 뛰어나다는 점입니다.
Textio에 대해 들어본 적이 있나요? HR 팀이 직무 설명, 회사 정책 및 기타 서면 커뮤니케이션을 개선하는 데 도움을 주는 AI 기반 문서 작성 도구입니다. 이 도구는 언어 패턴을 분석하고 콘텐츠의 효과성과 포용성을 개선하는 데 도움이 되는 제안을 합니다.
데이터 입력, 급여 처리, 복리후생 관리와 같은 일상적인 HR 업무를 자동화하는 데 사용할 수 있는 AI 기반 자동화 플랫폼인 WorkFusion도 있습니다.
이는 이미 사용되고 있는 AI HR 소프트웨어의 두 가지 예에 불과합니다. 이런 말은 하고 싶지 않지만, 여러분이 AI를 소홀히 하더라도 경쟁사는 그렇지 않을 것입니다. 시간, 비용, 에너지를 절약할 수 있는 AI를 활용하는 기업은 성공할 것입니다. 더 원활하고 간소화된 채용 프로세스를 통해 최고의 후보자를 유치하고 유지할 수 있습니다.
GPT가 채용 담당자와 인사팀을 돕는 5가지 방법
1. 채용 프로세스 가속화
GPT는 이력서를 분석하고 직무 요건에 맞는 관련 기술, 경험 및 교육을 식별하도록 학습할 수 있습니다. 이 강력한 기능 덕분에 인사팀은 조직의 요구사항과 역할 사양에 따라 자동으로 이력서를 선별하고 자격을 갖춘 지원자를 식별하는 데 GPT를 사용할 수 있습니다.
AI 채용 소프트웨어를 활용하면 해당 직무에 가장 적합한 지원자를 신속하게 찾을 수 있습니다. 이뿐만 아니라 채용용 GPT를 사용하여 각 지원자의 이력서 또는 지원서 요약을 자동으로 생성할 수도 있습니다. 따라서 채용 담당자는 더 이상 모든 지원자의 이력서를 일일이 검토할 필요가 없으므로 업무가 한결 수월해집니다. 가장 좋은 점은? 특정 요소를 찾도록 GPT를 훈련시켜 관련성별로 이력서를 나열할 수 있습니다.
ChatGPT를 사용하여 필요한 직무와 해당 직무의 요구 사항을 정확히 표현하는 직무 기술서를 작성할 수도 있습니다. 뿐만 아니라 채용 과정에서 AI를 사용하여 후보자에게 이메일을 보내 프로세스에 대한 최신 정보를 제공할 수도 있습니다.
AI 채용 소프트웨어는 다른 회사의 인재를 헤드헌팅하는 데에도 사용할 수 있습니다. 범위를 좁히고 비즈니스에 필요한 기술 유형을 정확히 파악하는 데 도움이 됩니다.
채용 프로세스 가속화를 위한 AI 도구
Entelo: AI 기반 채용 플랫폼인 Entelo는 채용 담당자가 우수한 후보자를 찾고 이들과 소통할 수 있도록 지원합니다. 이 플랫폼의 AI는 후보자 데이터를 분석하여 지원자 지원 및 참여를 위한 맞춤형 추천을 제공합니다.
HireVue: 인사팀이 후보자를 보다 효율적으로 선별할 수 있도록 지원하는 비디오 면접 플랫폼인 HireVue의 AI 기술은 면접 중 후보자의 신체 언어를 분석하여 인사팀이 정보에 입각한 채용 결정을 내릴 수 있도록 최고의 인사이트를 제공합니다.
tl;dv: 직원을 빠르게 채용할 수 있도록 도와주는 AI 회의 도우미인 tl;dv는 채용 담당자의 꿈입니다. 면접을 녹화하고 하이라이트를 생성할 수 있어 채용 프로세스를 가속화하고, 이해관계자가 면접의 가장 중요한 부분으로 이동하여 후보자를 더 빠르게 선별할 수 있도록 도와줍니다. 이 작업은 하이퍼링크를 통해 쉽게 수행할 수 있으며 기술적인 지식이 전혀 필요하지 않습니다.
또한 tl;dv는 GPT-3를 사용하여 회의가 끝나자마자 가장 중요한 모든 요점을 자동으로 요약하여 채용 속도를 높입니다. 후보자를 검색할 때 쉽게 요약할 수 있는 개요를 제공합니다.
채용 프로세스를 더 빠르게 진행하면 지원자가 수락하는 '첫 번째 제안'이 될 확률이 훨씬 높아집니다. 동영상을 녹화하고, 트랜스크립션하고, 클립을 만들 수 있으므로 후속 인터뷰의 필요성이 크게 줄어듭니다.
비즈니스의 모든 이해관계자가 면접을 통해 지원자를 만나야 하는 시대는 지났습니다. 이제 지원자의 이전 면접에서 어떤 모습을 보였는지 확인하고 지원자의 답변, 태도, 바디랭귀지를 직접 보는 것처럼 모니터링할 수 있습니다. 이를 통해 더 많은 팀원이 최소한의 시간만 투자하여 편견을 줄일 수 있습니다.
tl;dv는 채용 담당자를 위한 환상적인 디지털 면접 도구일 뿐만 아니라 지원자에게도 유용합니다. 지원자가 언제든 다시 볼 수 있도록 녹화본을 공개하여 중요한 내용을 잊어버리지 않았는지 확인할 수 있습니다. 또한 tl;dv에 내장된 메모 작성 기능을 사용하여 지원자에게 피드백을 남길 수 있는 좋은 방법입니다.
2. 직원 온보딩
GPT를 사용하여 채용 속도를 높이는 것만으로는 충분하지 않다면 온보딩 경험의 속도를 높이고 개선하는 것은 어떨까요? GPT는 신입 사원을 위한 맞춤형 온보딩 계획을 개발하여 전체 프로세스를 간소화하고 효율성을 높일 수 있습니다.
신입사원의 이력서, 직무 요구사항, 회사 정책을 분석하여 신입사원이 입사 후 첫 몇 주 동안 완료해야 하는 특정 업무와 교육을 개괄적으로 설명하는 맞춤형 계획을 생성할 수 있습니다. 온보딩에 대한 이 새로운 접근 방식은 매우 유용합니다. 여러분의 삶을 더 쉽게 만들어줄 뿐만 아니라 합격자의 삶도 훨씬 더 쉽게 만들어줍니다.
GPT를 사용하여 동영상, 퀴즈, 시뮬레이션과 같은 인터랙티브 온보딩 자료를 만들어 신입 직원의 참여를 유도하고 개인화된 방식으로 교육할 수도 있습니다. 무엇보다도 이러한 자료는 신입사원의 역할, 경력 수준, 학습 스타일에 따라 맞춤 설정할 수 있습니다! 이를 통해 신입사원은 새로운 역할에서 성공하는 데 필요한 정보와 교육을 받을 수 있습니다.
온보딩 프로세스를 각 직원에 맞게 맞춤화하면 관련된 모든 사람이 훨씬 더 효율적으로 업무를 수행할 수 있습니다. 또한 보다 개인화되고 참여도가 높은 경험은 직원 만족도 및 유지율 향상으로 이어질 수 있습니다. 궁극적으로는 비즈니스의 모든 측면으로 확산될 것입니다.
직원 온보딩을 위한 AI 도구
IBM 왓슨 탤런트: HR 팀을 위한 AI 기반 플랫폼인 IBM Watson Talent는 채용, 온보딩, 직원 참여를 간소화하는 데 도움을 줍니다. AI는 HR 데이터를 분석하여 직원 경험을 향상시키는 데 도움이 되는 인사이트를 제공합니다.
3. 직원 참여 및 챗봇
ChatGPT 자체는 챗봇이지만, GPT-3의 기반 기술은 모든 비즈니스에서 자신만의 맞춤형 챗봇을 만드는 데 사용할 수 있습니다. 가상 비서로 활용할 수도 있습니다. 비즈니스 요구 사항에 맞게 프로그래밍하면 직원과 소통하고 직원 경험을 개선할 수 있는 방법을 찾을 수 있습니다. 사실 GPT가 할 수 없는 일은 많지 않습니다. 농담도 할 수 있습니다. 물론 꽤 끔찍한 농담이긴 하지만요...
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교육, 멘토링 및 기타 개발 기회에 대한 맞춤형 추천을 제공함으로써 GPT는 인력을 강화하고 직장에서의 만족도를 높일 수 있습니다( remote ).
직원 참여에 GPT를 사용할 때 가장 좋은 점은 자연어 쿼리를 이해하고 관련 정보를 대화 방식으로 응답하도록 학습시킬 수 있다는 점입니다. 기본적으로 로봇처럼 들리지 않습니다.
직원 참여를 위한 AI 도구
PredictiveHire: 채용 과정에서 지원자와 소통하는 AI 챗봇은 미래에서나 나올 법한 이야기처럼 들릴 수 있지만, PredictiveHire를 통해 이 강력한 기능을 만나볼 수 있습니다. 또한 교육 및 개발 기회에 대한 개인화된 추천을 제공할 수도 있습니다.
Text IQ: 직원 커뮤니케이션 및 잠재적인 규정 준수 위험 식별을 위한 또 다른 AI 기반 플랫폼인 Text IQ는 자연어 처리와 머신 러닝을 사용하여 직원 커뮤니케이션의 패턴과 이상 징후를 감지한 다음 해결책을 제시합니다.
4. 성능 평가
GPT를 사용하여 직원 성과 데이터를 분석하고 인사팀이 승진, 보너스 및 기타 보상에 대해 정보에 입각한 결정을 내리는 데 도움이 되는 패턴을 파악하세요. 이것은 매우 간단한 솔루션처럼 들립니다. 하지만 인사팀에서 GPT를 사용하면 엄청난 시간과 리소스를 절약할 수 있는 또 다른 방법이기도 합니다.
성능 평가를 위한 AI 도구
ADP 데이터클라우드: 인사팀에서 직원 성과 데이터를 분석하고 패턴을 파악하는 데 사용할 수 있는 AI 기반 분석 플랫폼입니다. 교육 및 개발 기회, 일과 삶의 균형, 직무 만족도 등 직원 성과에 영향을 미칠 수 있는 요인에 대한 인사이트를 제공합니다.
Keka: 케카: ADP 데이터클라우드와 마찬가지로 케카는 성과 관리 및 평가에 사용할 수 있습니다. 또한 직원 데이터를 분석하여 직원에게 추가 교육이나 지원이 필요할 수 있는 영역에 대한 인사이트를 제공합니다.
5. 다양성 및 포용성
예, GPT는 회사의 다양성 및 포용성과 관련하여 개선할 수 있는 방법에 대한 데이터를 제공하는 데에도 사용할 수 있습니다. 예를 들어, 편견이나 차별을 시사하는 채용 관행이나 직원 유지율의 패턴을 식별하도록 GPT를 학습시킬 수 있습니다.
기본적으로 데이터 분석이 필요한 HR의 모든 측면을 GPT를 통해 신속하게 간소화할 수 있습니다. 이것이 바로 인사 및 채용 분야에서 GPT가 판도를 바꾸는 근본적인 이유입니다.
다양성과 포용성을 위한 AI 도구
심바싱크: AI 기반 인재 매칭 플랫폼인 심바싱크는 이름만 그럴듯한 것이 아닙니다. 후보자 데이터를 분석하고 조직에 적합한 후보자를 맞춤 추천함으로써 채용의 다양성과 포용성을 증진하는 데 사용할 수 있습니다.
Plum: Plum은 맛있는 과일과 혼동하지 마시고, 채용 과정에서 편견을 줄이고 다양성을 개선하는 데 도움이 되는 AI 기반 플랫폼입니다.
인적 자원의 미래
인공지능의 엄청난 발전으로 인해 인공지능이 모든 것을 대신할 것이라고 생각하기 쉽습니다. 당분간은 그렇지 않을 것입니다.
질문을 하거나 데이터로 프로그래밍할 사람이 없으면 GPT 도구는 쓸모가 없습니다. AI를 운영하려면 여전히 사람이 필요합니다. AI가 많은 직책을 크게 바꿀 수는 있겠지만, HR에서 사람의 필요성을 완전히 없애지는 못할 것입니다. 그렇다면 이름을 AI 리소스로 바꿔야 할 것입니다.
마찬가지로, GPT 미팅 도구를 사용하면 사람 간의 미팅이 더 쉬워집니다. 하지만 tl;dv와 같은 AI 회의 도우미가 제대로 작동하려면 여전히 사람이 만나야 합니다.
인공지능이 채용 담당자를 대체할까요?
인공지능은 채용 과정에서 지루하고 시간이 많이 걸리는 일부 업무를 자동화할 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다. 실제로 이미 그렇게 하고 있습니다. 하지만 채용 담당자를 완전히 대체하기는 어려울 것입니다. 채용에는 지원자와의 관계 구축, 소프트 스킬 평가, 문화적 적합성 평가 등 사람의 판단과 의사결정이 필요한 측면이 많습니다.
결론은 이것으로 요약됩니다: AI는 성공적인 채용에 필요한 미묘하고 복잡한 상호작용을 재현할 수 없습니다. 데이터를 분석하고 제안을 할 수는 있지만, 인공지능의 머리는 디지털 세계에 갇혀 있고 채용에는 일정 수준의 인간 상호 작용이 필요합니다.
유능한 인재가 운영하는 회사라면 AI에만 의존해 채용 결정을 내리지 않을 것입니다. AI는 우리에게 도움을 주고 우리의 삶을 더 편하게 만들어주기 위해 존재합니다. AI가 일부 일자리를 무효화할 수는 있겠지만, 채용은 그 중 하나가 될 가능성은 낮습니다.
