A tecnologia mudou nossas vidas. Independentemente de sua idade, local ou trabalho, no final das contas, a tecnologia é completamente diferente de cinco anos atrás, dez anos atrás, etc.
Isso é um fato inegável, mesmo que você leve uma vida com pouca tecnologia. A maneira como fazemos compras, a maneira como nos comunicamos e até mesmo a maneira como escolhemos as roupas que usamos provavelmente são, de alguma forma, influenciadas por nossa tecnologia em rápida mudança.
Um tipo de tecnologia que aumentou isso ainda mais recentemente foi o desenvolvimento da IA Agêntica. Em termos mais simples, é quando a IA toma decisões, se adapta e usa ferramentas para tomar decisões.
É a IA, mas está passando para o próximo nível, onde começa a desenvolver o pensamento e o raciocínio ativos.
O que é IA agêntica?
A IA agêntica refere-se a sistemas de inteligência artificial que agem de forma autônoma para atingir objetivos específicos, em vez de simplesmente responder a informações humanas. Diferentemente dos modelos tradicionais de IA que dependem de respostas pré-programadas, a IA autêntica pode tomar decisões independentes, adaptar-se a novas informações e usar ferramentas para executar tarefas complexas.
De acordo com a Anthropicos sistemas de IA agêntica são projetados para:
- Buscar objetivos de forma autônoma sem exigir supervisão humana constante.
- Adapte-se às mudanças em tempo real, melhorando a eficiência e a precisão.
- Utilizar ferramentas externas para concluir tarefas, tornando-as mais dinâmicas e capazes.
Isso significa que a IA agêntica não é apenas uma forma de processar as informações inseridas nela, mas também de agir ativamente. Isso marca uma mudança da IA como assistente passivo para a IA como um tomador de decisões ativo, capaz de gerenciar fluxos de trabalho, resolver problemas e gerar resultados comerciais.
Para se aprofundar no assunto, confira nosso guia AI Agents Explained - Como os agentes de IA podem tornar a vida mais fácil?
Por que a IA agêntica é importante para as empresas?
As empresas sempre buscam maneiras de reduzir custos, aumentar a eficiência e melhorar a tomada de decisões, mas a automação tradicional só pode ir até certo ponto. A IA agêntica expande esses recursos, permitindo que as empresas gerenciem tarefas complexas com o mínimo de envolvimento humano.
Em vez de simplesmente seguir instruções, a IA agêntica pode:
- Agir por iniciativa própria - Concluir processos de várias etapas sem supervisão constante, desde o tratamento de reembolsos até o gerenciamento de ameaças à segurança cibernética.
- Lidar com a imprevisibilidade - Adaptar-se às mudanças em tempo real no comportamento do cliente, nos mercados financeiros ou nas interrupções da cadeia de suprimentos sem precisar de nova programação.
- Dimensionar a tomada de decisões - Reduzir os gargalos onde as equipes humanas tradicionalmente tinham que supervisionar cada etapa, tornando as empresas mais ágeis.
- Reduzir os custos operacionais - Ao automatizar fluxos de trabalho complexos, as empresas podem cortar despesas e aumentar a eficiência.
- Aumente a precisão e a consistência - a IA reduz os erros humanos no processamento de dados, na detecção de fraudes e nos setores que exigem muita conformidade, como o financeiro e o de saúde.
- Permita que os funcionários se concentrem em trabalhos de maior valor - A automação de tarefas repetitivas libera as equipes para a estratégia, a criatividade e a solução de problemas.
Portanto, não importa a área de negócios em que alguém esteja, é provável que haja alguma área em que a integração de algum tipo de IA Agêntica possa melhorar significativamente. Abaixo, você encontrará cinco exemplos diferentes de IA Agêntica que estão mudando o futuro dos negócios e o mundo como o conhecemos.
5 Exemplos de IA agêntica
Como você pode ver acima, a Agentic AI é, em teoria, uma ótima ferramenta e tecnologia para ajudar qualquer empresa em suas operações, seja no dia a dia ou de forma mais estratégica. No entanto, o que isso significa especificamente para diferentes setores? Como ela funciona? E como isso se parece na vida real?
Abaixo, você encontrará cinco exemplos diferentes de Agentic AI divididos por diferentes setores e tarefas operacionais com as quais eles podem lidar.
1. Automatização do suporte ao cliente com IA agêntica
O suporte ao cliente sempre foi uma área crítica, porém com uso intensivo de recursos para as empresas. Tradicionalmente, as empresas dependiam de grandes equipes de agentes humanos para responder a perguntas, solucionar problemas e resolver reclamações. Embora a automação tenha ajudado, a maioria dos chatbots orientados por IA ainda exige intervenção humana para lidar com solicitações complexas. É nesse ponto que a IA agêntica muda o jogo.
Diferentemente dos bots básicos baseados em regras, os agentes de atendimento ao cliente com tecnologia de IA da Agentic podem operar de forma autônoma. Eles não se limitam a reconhecer palavras-chave e a oferecer respostas com script - eles analisam a intenção do cliente, adaptam-se a diferentes situações e tomam medidas para resolver as consultas sem a necessidade da intervenção de um humano.
Como funciona em configurações B2B
Em setores como bancos, SaaS e comércio eletrônico, os agentes orientados por IA podem:
- Responda às consultas em tempo real, oferecendo assistência imediata em vários canais de comunicação (bate-papo, e-mail, voz).
- Processar reembolsos, redefinir senhas ou atualizar detalhes da conta sem aprovação humana.
- Escalar problemas complexos somente quando necessário, garantindo que os agentes humanos se concentrem em casos de alto valor.
- Aprenda com as interações anteriores, melhorando a precisão e a experiência do cliente ao longo do tempo.
O impacto nos negócios
Para as empresas, a integração da IA Agentic ao suporte ao cliente oferece vários benefícios importantes:
- Tempos de resposta mais rápidos - Os clientes obtêm respostas instantâneas, reduzindo o tempo de espera e a frustração.
- Custos operacionais mais baixos - os agentes de IA podem lidar com milhares de consultas simultaneamente, reduzindo a necessidade de grandes equipes de suporte.
- Maior satisfação do cliente - a IA pode oferecer soluções personalizadas por meio da análise de interações anteriores.
- Disponibilidade 24 horas por dia, 7 dias por semana - ao contrário das equipes humanas que precisam de turnos e pausas, os agentes de IA fornecem serviço contínuo, melhorando a cobertura de suporte global.
- Escalabilidade sem despesas adicionais - à medida que as demandas dos clientes aumentam, a IA pode ser dimensionada para lidar com volumes maiores sem a necessidade de contratações adicionais.
- Insights de dados aprimorados - a IA coleta e analisa as interações com os clientes, ajudando as empresas a refinar seus produtos, serviços e estratégias de suporte.
Algo para se ter em mente
Embora a IA possa automatizar muitos aspectos do suporte ao cliente, o toque humano continua sendo crucial para lidar com questões delicadas, reclamações complexas e interações emocionais com o cliente. As empresas devem ver a IA agêntica como uma ferramenta para aprimorar o suporte e o sucesso do cliente, em vez de substituir as equipes de suporte humano.
Exemplo do mundo real
Muitas empresas já estão integrando totalmente a IA Agentic para suporte. As instituições bancárias usam agentes de IA para detectar alertas de fraude e fornecer verificação instantânea de transações. Os gigantes do comércio eletrônico implantam chatbots orientados por IA para lidar com devoluções, rastreamento de pedidos e recomendações de produtos. Os provedores de SaaS integram a IA aos help desks para orientar os usuários automaticamente nas etapas de solução de problemas.
Um exemplo disso em ação é o aplicativo de compartilhamento de caronas Lyft e sua integração com o Anthropic.
À medida que a IA continua avançando, o suporte ao cliente deixará de ser reativo e passará a ser proativo, com a IA prevendo as necessidades do cliente antes mesmo de ele pedir ajuda. As empresas que implementarem esses sistemas com antecedência não apenas reduzirão os custos, mas também obterão uma vantagem competitiva na experiência do cliente.
2. Programação e operações baseadas em IA
O agendamento é uma tarefa demorada para as empresas, muitas vezes exigindo coordenação manual entre equipes, clientes e partes interessadas. O gerenciamento de calendários, a reserva de compromissos e a otimização das agendas de trabalho podem levar a ineficiências e perda de produtividade. A IA agêntica está mudando isso ao lidar com o agendamento de forma autônoma, garantindo operações mais tranquilas com o mínimo de envolvimento humano.
Como funciona em ambientes comerciais
As ferramentas de agendamento orientadas por IA estão sendo usadas em setores como saúde, RH, logística e operações corporativas:
- Automatize as marcações de compromissos, reduzindo a troca de e-mails e os conflitos de calendário.
- Coordenar cronogramas complexos, garantindo a disponibilidade para várias partes interessadas.
- Otimize a alocação de recursos, atribuindo salas de reunião, turnos de pessoal ou uso de equipamentos com base nas necessidades em tempo real.
- Ajuste dinamicamente, reagendando compromissos ou reuniões quando surgirem conflitos sem intervenção manual.
O impacto nos negócios
A integração de soluções de agendamento com tecnologia de IA oferece várias vantagens:
- Economia de tempo, pois a IA elimina a necessidade de agendamento e acompanhamento manuais.
- Redução da carga de trabalho administrativo, permitindo que os funcionários se concentrem em tarefas de maior prioridade.
- Menos erros de agendamento, minimizando reservas duplas, cancelamentos ou conflitos de recursos.
- Melhoria da experiência do cliente, garantindo interações perfeitas e oportunas com clientes ou pacientes.
- Melhor eficiência da força de trabalho, especialmente em setores como o de saúde, em que a IA pode gerenciar rotações complexas de turnos.
Algo para se ter em mente
Embora as ferramentas de agendamento de IA possam otimizar os fluxos de trabalho, a supervisão humana ainda é necessária nos casos em que a flexibilidade e o julgamento pessoal são exigidos. As empresas devem garantir que a programação orientada por IA esteja alinhada com suas estratégias operacionais mais amplas, em vez de substituir totalmente a tomada de decisão humana.
Exemplo do mundo real
Muitas empresas já estão usando IA para agendamento. Os prestadores de serviços de saúde usam assistentes de IA para agendar consultas de pacientes, combinar especialistas com casos e reduzir os tempos de espera. As equipes de RH automatizam o agendamento de entrevistas, garantindo processos de contratação mais rápidos. As empresas de logística otimizam os cronogramas de entrega e o gerenciamento de frotas para aumentar a eficiência.
À medida que a IA continua a evoluir, o agendamento e a organização de reuniões com a IA Agentic se tornarão cada vez mais inteligentes e proativos, ajudando as empresas a alocar tempo e recursos de forma mais eficaz e, ao mesmo tempo, mantendo a flexibilidade onde for importante.
3. Cadeia de suprimentos e otimização de estoque
Gerenciar o estoque de forma eficiente é um dos maiores desafios para as empresas, principalmente nos setores de varejo, manufatura e logística. O gerenciamento tradicional de estoque se baseia em dados históricos de vendas e no rastreamento manual de estoque, o que pode levar a excesso de estoque, escassez e ineficiências na cadeia de suprimentos. A IA agêntica está transformando esse processo ao prever a demanda, otimizar os níveis de estoque e automatizar o reabastecimento.
Como funciona em ambientes comerciais
As ferramentas de gerenciamento de inventário orientadas por IA estão sendo usadas para:
- Analisar tendências de vendas, demanda sazonal e condições de mercado em tempo real para prever com precisão as necessidades de estoque.
- Acione automaticamente pedidos de reabastecimento quando os níveis de estoque caírem abaixo de um determinado limite.
- Ajuste a logística da cadeia de suprimentos de forma dinâmica, redirecionando remessas e otimizando o armazenamento do depósito com base nas flutuações da demanda.
- Reduzir o desperdício e a superprodução, principalmente em setores com produtos perecíveis, como alimentos e produtos farmacêuticos.
O impacto nos negócios
A implementação do gerenciamento de inventário orientado por IA oferece vários benefícios importantes:
- Custos de manutenção mais baixos, pois as empresas evitam o excesso de estoque.
- Redução do risco de falta de estoque, garantindo que os produtos estejam disponíveis quando os clientes precisarem deles.
- Aumento da eficiência nas operações de armazém, otimizando o espaço de armazenamento e reduzindo as verificações manuais de estoque.
- Melhor coordenação de fornecedores, permitindo que as empresas ajustem os pedidos com base em dados de vendas em tempo real.
- Previsão de demanda mais precisa, reduzindo as perdas financeiras decorrentes de estoques não vendidos.
Algo para se ter em mente
Embora a IA possa automatizar as decisões de inventário, interrupções inesperadas, como gargalos na cadeia de suprimentos ou eventos globais, ainda podem exigir intervenção humana. As empresas devem usar a IA como uma ferramenta preditiva e proativa, mantendo a flexibilidade em sua estratégia de cadeia de suprimentos.
Exemplo do mundo real
Grandes varejistas como a Amazon e o Walmart integraram a IA em seus sistemas de cadeia de suprimentos para automatizar a reposição de estoque e otimizar as rotas de entrega. As cadeias de supermercados usam a IA para gerenciar produtos perecíveis, reduzindo o desperdício e garantindo que produtos frescos estejam sempre disponíveis. No comércio eletrônico, a IA ajuda a prever padrões de compra, permitindo que as empresas ajustem os níveis de estoque dinamicamente com base na demanda do cliente.
À medida que continuarmos a desenvolver isso, o gerenciamento da cadeia de suprimentos e do estoque se tornará mais rápido, mais inteligente e mais adaptável, ajudando as empresas a se manterem competitivas em um mercado em rápida mudança.
4. Detecção de fraudes financeiras
A detecção de fraudes sempre foi um desafio crítico para bancos, empresas de fintech e plataformas de pagamento on-line. Os métodos tradicionais de prevenção de fraudes dependem de análises manuais e regras predefinidas, que podem deixar passar padrões sofisticados de fraude e resultar em falsos positivos que frustram os clientes legítimos. A IA agêntica está revolucionando a segurança financeira ao analisar transações em tempo real, identificar riscos e tomar medidas proativas para evitar fraudes.
Como funciona em ambientes financeiros
Os sistemas de detecção de fraude orientados por IA usam aprendizado de máquina e análise comportamental para:
- Monitore as transações em tempo real, sinalizando atividades suspeitas com base em padrões de gastos, localização e uso de dispositivos.
- Detectar anomalias, como valores de saque incomuns, compras múltiplas rápidas ou logins de locais inesperados.
- Avalie o risco de forma dinâmica, atribuindo uma pontuação de probabilidade de fraude a cada transação.
- Acione ações automáticas de segurança, como bloqueio de transações, envio de alertas ou exigência de autenticação adicional.
O impacto nos negócios
A integração da detecção de fraudes com IA oferece benefícios significativos para as instituições financeiras:
- Redução de perdas financeiras - a IA detecta transações fraudulentas antes que elas sejam concluídas, minimizando estornos e saques não autorizados.
- Resposta mais rápida à fraude - os sistemas de segurança orientados por IA reagem instantaneamente, evitando atrasos que poderiam permitir outras atividades não autorizadas.
- Maior confiança do cliente - Menos falsos positivos garantem que as transações legítimas sejam realizadas sem problemas, enquanto as tentativas de fraude são bloqueadas.
- Conformidade aprimorada - a IA ajuda os bancos a manter a conformidade com os regulamentos, rastreando transações suspeitas e gerando relatórios para auditoria.
- Custos operacionais mais baixos - A automação da detecção de fraudes reduz a necessidade de equipes de análise manual, permitindo que as instituições financeiras ampliem os esforços de segurança com eficiência.
Algo para se ter em mente
Embora a IA melhore significativamente a detecção de fraudes, nenhum sistema é infalível. Os fraudadores evoluem continuamente suas táticas, o que significa que a supervisão humana e os modelos adaptativos de IA são essenciais para manter as medidas de segurança eficazes. As instituições financeiras devem usar a IA como parte de uma estratégia mais ampla de prevenção de fraudes, e não como uma solução autônoma.
Exemplo do mundo real
Empresas como PayPal, Mastercard e os principais bancos usam a detecção de fraude orientada por IA para proteger milhões de transações diariamente. O Stripe Radar, por exemplo, usa a IA para analisar pagamentos, reconhecer comportamentos fraudulentos e bloquear transações de alto risco antes que elas sejam concluídas. Da mesma forma, o sistema de detecção de fraudes com IA do JP Morgan monitora grandes quantidades de dados financeiros para identificar possíveis riscos em segundos.
À medida que as táticas de fraude se tornam mais sofisticadas, a IA continuará a desempenhar um papel crucial na proteção dos sistemas financeiros, garantindo que as transações permaneçam seguras e que as empresas possam operar com confiança.
5. Automação do gerenciamento de serviços de TI
Os departamentos de TI geralmente ficam sobrecarregados com solicitações de serviços de rotina, desde redefinições de senha até diagnósticos de sistema. O suporte tradicional de TI depende de equipes de helpdesk que lidam manualmente com tíquetes, o que pode resultar em tempos de resposta lentos, altas cargas de trabalho e funcionários frustrados. A IA agêntica está transformando o gerenciamento de serviços de TI ao automatizar as tarefas de rotina, simplificar os fluxos de trabalho e reduzir o tempo de inatividade.
Como funciona nas configurações de TI
As ferramentas de gerenciamento de serviços de TI (ITSM) com IA podem:
- Lidar com redefinições de senha e desbloqueios de conta, reduzindo a carga de trabalho do helpdesk.
- Diagnosticar e solucionar problemas do sistema, resolvendo-os antes que se agravem.
- Automatize as atualizações de software e os patches de segurança, garantindo a conformidade sem intervenção manual.
- Gerencie o rastreamento de ativos de TI, otimizando o uso de hardware e software.
- Fornecer chatbots com tecnologia de IA para suporte de TI, oferecendo soluções instantâneas para consultas comuns.
O impacto nos negócios
Para as empresas, a integração da IA ao gerenciamento de serviços de TI traz vários benefícios importantes:
- Resolução mais rápida de problemas - Minimiza o tempo de inatividade e aumenta a produtividade dos funcionários.
- Custos operacionais mais baixos - como a IA lida com tarefas repetitivas, liberando as equipes de TI para problemas complexos.
- Segurança aprimorada - com a IA detectando vulnerabilidades de forma proativa e aplicando atualizações de segurança.
- Experiência aprimorada do funcionário - Como a IA reduz os tempos de espera e oferece opções de autoatendimento.
- Escalabilidade - permitindo que as empresas gerenciem as crescentes demandas de TI sem expandir as equipes de suporte.
Algo para se ter em mente
Embora a IA possa automatizar muitas funções de TI, alguns problemas exigem conhecimento humano. A IA deve ser usada para aumentar as equipes de TI em vez de substituí-las, garantindo um equilíbrio entre automação e suporte técnico prático.
Exemplo do mundo real
Muitas empresas estão usando plataformas de ITSM orientadas por IA para simplificar o suporte. A Moveworks, uma solução de IA empresarial, automatiza a resolução de tíquetes, redefinições de senhas e solução de problemas de TI por meio do processamento de linguagem natural.
À medida que as empresas continuam a crescer, o gerenciamento de serviços de TI com IA se tornará uma ferramenta essencial para manter a produtividade, a segurança e a eficiência operacional.
Exemplos de IA agêntica: Transformando o futuro dos negócios
Desde automatizar o suporte ao cliente, ajudar as equipes de vendas a obter mais vendas, até mesmo otimizar as cadeias de suprimentos e fortalecer a detecção de fraudes, os sistemas orientados por IA estão mudando os setores ao tornar as operações mais rápidas, mais adaptáveis e mais fáceis de gerenciar. Esses exemplos de Agentic AI mostram como as empresas estão usando a IA para lidar com fluxos de trabalho complexos com pouco envolvimento humano.
O desenvolvimento da IA Agentic marca uma mudança da IA que atua como um assistente básico para uma que toma decisões, se ajusta a novas situações e melhora a forma como o trabalho é realizado. As empresas que adotam esses sistemas com antecedência podem cortar custos, melhorar o atendimento ao cliente e permitir que os funcionários se concentrem em tarefas que exigem criatividade e solução de problemas.
Embora a IA tenha benefícios claros, ela não é uma solução para tudo. As pessoas ainda desempenham um papel importante para garantir que as decisões baseadas em IA correspondam às metas da empresa, aos padrões éticos e às necessidades de situações da vida real. Os usos mais eficazes da IA Agentic combinam a automação com a contribuição humana, melhorando a eficiência e mantendo a flexibilidade quando necessário.
À medida que a tecnologia avança, os exemplos de IA Agentic continuarão a moldar os setores. As empresas que fizerem uso desses sistemas não apenas acompanharão as mudanças, mas também criarão novas maneiras de melhorar, crescer e ter sucesso.
