O que é isso? GPT-4? Sim, o GPT-3 é SOOOOOO janeiro de 2023.
A IA está ficando mais inteligente e, embora ainda estejamos esperando pacientemente que os senhores robôs dominem a sociedade, achamos que ela está em um ponto em que poderia substituir completamente o pesquisador de UX?
Quer dizer, não é exatamente fácil trabalhar com alguns desses gerentes de produto...
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Embora não estejamos tentando tirar o emprego de ninguém, com essa inovação mais recente, será que está na hora de começar a eliminar gradualmente a função em si e, em vez disso, transformá-la em um "redator de instruções de IA para pesquisa de UX"?
Não é segredo que a pesquisa de experiência do usuário é vital para qualquer organização que crie produtos. Ela ajuda a identificar o comportamento do usuário, a identificar problemas e soluções e, o mais importante: ela nos dá insights baseados em dados quando se trata de nossas decisões de design de produtos.
No entanto, a GPT-3 e, agora, a GPT-4, têm se destacado por sua capacidade de gerar textos aparentemente coerentes usando o processamento de linguagem natural (NLP). Será que isso pode substituir completamente a necessidade de um pesquisador de experiência do usuário?
Só há uma maneira de descobrir. Hora do Battle Royale!
O que compõe a pesquisa de UX?
Tradicionalmente, o pesquisador de UX tem influenciado muitas áreas importantes relacionadas a produtos. São elas:
As rodadas
Vamos detalhar cada seção, comparar os prós e contras e declarar um vencedor.
No final da batalha, contabilizaremos as pontuações, contaremos os dentes que estiverem no campo de batalha e escolheremos um vencedor.
O pesquisador de UX precisará começar a procurar um novo emprego?(Ouvimos dizer que a IAé um setor particularmente promissor, rs.) Ou será que a IA é ideal apenas para os nerds no laboratório e não está pronta para o horário nobre?
E ainda incluiremos alguns ChatGPT Prompts para gerentes de produto gratuitos em cada seção para mostrar como isso pode ser feito. Sim, é isso mesmo. Não é necessário pensar. Apenas alguns ChatGPT Prompts para pesquisadores de UX na ponta dos dedos.
Vamos mergulhar de cabeça e ver quem consegue sair vivo.
Definir a persona
As personas são seu pessoal. Elas são seus clientes criados em um perfil vivo, que respira, embora em 2D. Elas determinam a maneira como você projeta, comercializa e até mesmo gerencia o produto.
Prós do pesquisador de experiência do usuário: Os pesquisadores de UX são treinados para criar uma história e uma personalidade a partir dos dados que lhes são fornecidos. Isso permite uma representação precisa de uma pessoa com base em fatos. Da mesma forma, na vida real, os pesquisadores de experiência do usuário podem trazer um profundo conhecimento para a mesa ao definir uma persona, usando sua experiência com métodos de pesquisa de usuários, como pesquisas e entrevistas. Isso significa que, ao reunir todos os tipos de dados e percepções, as personas criadas são ricas e repletas de experiências do mundo real.
Pesquisador de UX Contras: os pesquisadores de UX nem sempre conseguem ligar os pontos com precisão. Eles podem ser influenciados por suas experiências, distrações e experiências vividas. Embora ser objetivo seja totalmente impossível para ambos, é muito mais provável que um pesquisador de experiência do usuário humano seja mais propenso a preconceitos. Além disso, a coleta de dados para essas personas detalhadas provavelmente levará mais de duas semanas para criar uma imagem real.
Prós do GPT-4: O GPT-4 pode utilizar seus algoritmos de IA para ajudar a gerar uma persona consistente e precisa com base no que aprendeu com os dados fornecidos. Isso permite que o computador crie uma persona que seja o mais próximo possível da realidade sem exigir muito trabalho manual ou tempo. O mecanismo GPT-4 provavelmente poderia criar uma persona bastante decente em menos de 10 minutos.
GPT-4 Contras: O GPT-4 ainda não consegue ler nas entrelinhas e entender o que pode estar faltando nos dados de entrada. Também não pode tomar nenhuma decisão criativa por conta própria. Além disso, ele só pode gerar com base no que sabe do treinamento pré-existente e da entrada de dados. Isso significa que as informações fornecidas em primeiro lugar podem ser limitadas. Também há problemas com a qualidade de uma persona gerada por computador e com o grau de realismo que ela pode ter. Por fim, toda IA é normalmente externa à empresa. Se houver ameaças à segurança no banco de dados externo da IA, as informações confidenciais da empresa poderão ser vazadas. Eeeek!
O vencedor: A velocidade é ótima, mas a segurança e a precisão são extremamente mais importantes. Menos velocidade, mais segurança! O ser humano vence.
🤖 BONUS AI Prompt: Create a UX persona for me based on {INDUSTRY}
Pesquisa da concorrência
Não há nada como uma boa e velha análise da concorrência para fazer a máquina de UX funcionar. Uma análise da concorrência permite que as empresas entendam o que as outras pessoas estão fazendo no mercado e como elas podem se diferenciar ou melhorar as soluções existentes.
Prós do pesquisador de UX: O pesquisador de UX tem muita prática em analisar o setor e criar insights detalhados sobre as tendências do mercado, o que a concorrência está oferecendo e até mesmo como eles estão comercializando seus produtos. Essas são informações valiosas que podem ser usadas para embasar as decisões de design do produto.
Pesquisador de UX Contras: O pesquisador de UX pode perder algumas nuances ou ter dificuldade para entender um mercado ou produto complexo. Ele também pode ter dificuldades para se manter atualizado em um setor em rápida mudança, e alguns de seus insights podem se tornar obsoletos rapidamente sem o seu conhecimento.
😍 Prós do GPT-4: O GPT-4 pode ser alimentado com grandes quantidades de dados para dar sentido ao cenário do mercado e gerar rapidamente percepções sobre o que os concorrentes estão fazendo, seus modelos de preços e até mesmo previsões de tendências futuras. Isso permite que as empresas reajam rapidamente e fiquem à frente da concorrência.
GPT-4 Cons: O GPT-4 ainda é limitado por seu acesso a dados de treinamento e pode perder informações importantes que, de outra forma, seriam descobertas por meio de pesquisa humana. Ela também não pode tomar decisões criativas ou pensar por si mesma e precisa ser monitorada de perto para garantir a precisão dos insights.
O vencedor: É um empate! O melhor dessa batalha é que ambos têm seus casos de uso e pontos fortes. Dependendo da pesquisa necessária, ambos podem ser um recurso valioso para a equipe. Eles geralmente trabalham lado a lado ao coletar insights e entender um mercado mais profundamente. Portanto, embora a IA possa estar vencendo em alguns aspectos, os humanos permanecem supremos em relação à "sensação" da marca, do produto e do posicionamento de um concorrente.
BÔNUS AI Prompts:
Quem são os principais concorrentes do setor?
Quais são os pontos fortes e fracos de seus sites e aplicativos?
Como é a presença deles nas mídias sociais?
Quais são os pontos fortes, pontos fracos, oportunidades e ameaças (SWOT) de seus concorrentes?
Quais são os pontos problemáticos comuns entre seus clientes?
Como suas ofertas de UX se comparam aos padrões do setor?
Há alguma tendência emergente de design e tecnologia de UX à qual seus concorrentes estão se adaptando?
Realização de entrevistas com usuários
As entrevistas com usuários são uma ótima maneira de obter feedback e insights diretamente dos usuários. Pode ser muito esclarecedor ter um diálogo aberto com eles e fazer perguntas que, de outra forma, seriam difíceis de responder apenas por meio de análises ou pesquisas.
Prós do pesquisador de UX: Um pesquisador de UX tem a vantagem de ser capaz de criar um relacionamento com os participantes, fazer perguntas de acompanhamento e ter conversas significativas que não pareçam excessivamente robóticas. Ele também pode interpretar sinais não verbais e linguagem corporal, o que ajuda a obter respostas honestas e a entender as necessidades das pessoas com mais clareza.
Pesquisador de UX Contras: Dependendo da localização do usuário, pode ser demorado para um pesquisador viajar ou organizar participantes para entrevistas em remote . As entrevistas exigem um envolvimento ativo e podem ser difíceis de organizar sem os recursos certos.
GPT-4 Prós: A GPT-4 pode gerar rapidamente perguntas para entrevistas com usuários, economizando tempo em pesquisas e permitindo que as empresas obtenham feedback dos usuários mais rápido do que nunca. O GPT-4 também está começando a entender o sentimento do usuário (observe que isso é diferente de nuance e comunicação não verbal) por meio da PNL, o que ajuda a entender melhor as necessidades do cliente.
GPT-4 Cons: O GPT-4 é limitado por seu acesso a dados de treinamento e pode perder insights importantes que, de outra forma, seriam descobertos por meio de conversas humanas. No momento em que escrevemos este artigo, ela também não consegue interpretar sinais não verbais ou detectar nuances sutis em conversas, o que a torna menos confiável ao realizar entrevistas com usuários. Essencialmente, a IA realmente não consegue ler nas entrelinhas. Embora possa ser excelente para obter feedback do cliente, ela não pergunta POR QUE com frequência suficiente.
O vencedor: Você já tentou falar com um chatbot e depois teve que conversar com um representante do atendimento ao cliente? Às vezes, conversar com um ser humano é mais fácil e mais eficiente. O mesmo se aplica aqui - entrevistas com usuários são melhor conduzidas por humanos. O GPT-4 pode ser usado para formular perguntas, mas é muito melhor confiar em pesquisadores de experiência do usuário qualificados para as entrevistas reais. Em última análise, os entrevistadores humanos tendem a produzir resultados de melhor qualidade do que os chatbots ou robôs alimentados por IA.
Entretanto, uma maneira de usar ambos em harmonia é utilizar o AI Note Summarizer mágico do tl;dv. Com um único clique de um botão, ele pode ajudar a resumir um momento específico. Isso permite que os pesquisadores de UX se concentrem no usuário em vez de fazer anotações, garantindo que os momentos importantes sejam capturados!
Além disso , o sitetl;dv evita o temido " efeitosombra do pesquisador de experiência do usuário". Você conhece esse efeito... Aquele em que dois pesquisadores de experiência do usuário participam da mesma chamada, mas um deles fica sentado em silêncio fazendo anotações. Para ser sincero, isso é um pouco assustador e, com o tl;dv transcrevendo, marcando e registrando tudo, você pode se livrar dessa terceira pessoa. Resultado.
@tldv.io Pelo menos eles não notaram a caspa. Magic Search disponível agora GRATUITAMENTE #tldv #chatgpt #ai #tech #startup #onlinemeeting #meetings
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BÔNUS Prompts de IA:
Quais são os maiores desafios que os usuários enfrentam?
Como eles gostariam de ver esses desafios resolvidos?
Quais recursos eles consideram mais valiosos no produto ou serviço?
Que impacto esse produto/serviço teve em suas vidas?
Que outros produtos ou serviços eles usam e por quê?
Há alguma área em que eles acham que o produto/serviço poderia ser aprimorado?
Existem determinados recursos ou soluções que seus concorrentes oferecem e que você ainda não oferece, mas que deveria considerar adicionar?
Análise de outras fontes de dados
Outra maneira de obter insights sobre as necessidades dos clientes é examinar outras fontes de dados, como pesquisas, enquetes e feedback dos clientes. Isso pode ajudar a entender o sentimento do usuário e descobrir áreas de melhoria ou tendências emergentes.
Prós do pesquisador de UX: Os pesquisadores de UX estão bem equipados para analisar respostas de pesquisas e dados qualitativos de feedback dos clientes. Eles podem desenvolver perguntas significativas que abordem os tópicos mais importantes com base no contexto do projeto. Além disso, um pesquisador de UX tem as habilidades necessárias para interpretar dados estruturados e não estruturados, facilitando a identificação de padrões ou correlações entre variáveis.
Contras do pesquisador de UX: dependendo do tamanho do projeto, um pesquisador de UX pode não ter tempo suficiente para explorar todas as fontes de dados disponíveis em tempo hábil. Além disso, a análise manual dos dados pode ser tediosa e trabalhosa.
😍 GPT-4 Prós: A IA pode processar rapidamente grandes quantidades de dados e analisar os resultados em tempo real. Ela também pode identificar padrões ou correlações entre variáveis que podem não ser imediatamente óbvias para os seres humanos. A IA elimina a necessidade de análise manual e permite que as empresas tomem decisões melhores com base no feedback do cliente ou nas respostas de pesquisas.
GPT-4 Contras: a IA é limitada pelo acesso ao seu banco de dados, o que pode influenciar os resultados positiva ou negativamente. Além disso, no momento, a IA não pode interpretar sinais não verbais, como tom ou linguagem corporal, que são fatores importantes ao interpretar o feedback do cliente.
O vencedor: Nesse caso, os pesquisadores de UX e a IA têm vantagens e desvantagens exclusivas. Enquanto os pesquisadores de experiência do usuário estão mais bem equipados para a análise manual, a IA pode ajudar na mineração de dados e na análise rápida de grandes conjuntos de dados. Em última análise, seria melhor usar uma combinação de ambos para obter os insights mais precisos do feedback e das pesquisas dos clientes. Mais uma vez, é outro empate!
BÔNUS AI Prompts:
Que tipos de feedback os clientes fornecem?
Há algum tema ou tendência comum nas respostas dos clientes?
Com quais recursos os usuários estão mais satisfeitos?
Quais áreas precisam ser melhoradas, de acordo com o feedback dos usuários?
Como o sentimento do usuário varia entre diferentes dados demográficos ou regiões?
Há alguma correlação inesperada entre as variáveis que possa ser útil para uma exploração mais aprofundada?
Faça um plano de UX
Depois de reunir os insights, é hora de criar um plano de UX. Os planos de UX devem considerar as necessidades, os comportamentos e as preferências dos usuários e como utilizar melhor as soluções tecnológicas para alcançá-los.
Prós do pesquisador de UX: Um pesquisador de UX pode dar um toque humano inestimável ao desenvolver um plano de UX. Ele está mais bem equipado para entender as perspectivas do cliente e desenvolver soluções criativas que considerem as nuances do comportamento do usuário. Além disso, é mais provável que eles consigam identificar possíveis problemas antes que eles aconteçam, pois entendem o comportamento humano em um nível mais profundo do que os sistemas alimentados por IA.
Contras do pesquisador de UX: a análise manual de dados pode ser demorada e tediosa, limitando sua capacidade de acompanhar os rápidos avanços da tecnologia. Além disso, os pesquisadores de UX podem não ter as habilidades técnicas necessárias para desenvolver um plano que tire proveito de todas as tecnologias disponíveis. Também pode levar algumas semanas para criar um plano.
GPT-4 Prós: A IA pode processar dados rapidamente e identificar padrões ou correlações entre variáveis que podem ser úteis para desenvolver um plano de UX eficaz. Ela também elimina a necessidade de análise manual e permite que as empresas tomem decisões com base em insights precisos. É muito rápido. Na verdade, ele pode elaborar um plano em literalmente um minuto. Sim, um minuto!
GPT-4 Contras: Você conhece o benefício de um plano em um único minuto? Sim, esse é um daqueles cenários em que você recebe o que investiu. A IA não consegue ler ou replicar totalmente todos os fatores necessários ao criar uma experiência centrada no usuário. Na verdade, ela não pode interpretar nada que lhe dê algo de valor. Há um risco real aqui de se apoiar totalmente em uma IA, depositar confiança nela e literalmente cuspir um plano "errado".
O vencedor: Quero dizer, é bastante óbvio, mas NÃO CONFIE NA MÁQUINA! Pesquisador de experiência do usuário até o fim, querido.
Você realmente quer usar prompts sem sentido?
Aconselhar a priorização do MVP
Após a criação do plano de experiência do usuário, é hora de priorizar os recursos e criar um produto mínimo viável (MVP). Os MVPs são a versão mais básica de um produto ou serviço que pode ser lançada para obter feedback do usuário. Esse feedback pode ser usado para aprimorar o produto ou serviço antes do lançamento de uma versão completa.
Prós do pesquisador de experiência do usuário: Um pesquisador de UX habilidoso está bem equipado para priorizar as necessidades do usuário e desenvolver um MVP com base nessas necessidades. Ele entende como os usuários interagem com produtos, serviços e sites, o que o torna mais bem equipado para essa tarefa do que os sistemas alimentados por IA. Além disso, é mais provável que ele identifique possíveis problemas ou áreas de melhoria antes de lançar o MVP.
Contras do pesquisador de experiência do usuário: os pesquisadores de experiência do usuário podem não conhecer as tecnologias ou ferramentas mais recentes para desenvolver MVPs. Além disso, eles podem achar difícil desenvolver soluções inovadoras com base no feedback do usuário se tiverem algum tipo de "bloqueio" humano.
GPT-4 Prós: Os sistemas alimentados por IA podem processar e analisar rapidamente grandes conjuntos de dados para identificar áreas que precisam de melhorias e priorizar recursos para um MVP. Isso também elimina a necessidade de análise manual, economizando tempo e recursos.
Contras: a IA não tem o fator humano ao interpretar os dados, o que significa que ela não consegue entender os sentimentos ou as preferências do usuário - algo que um pesquisador de UX poderia fazer. Além disso, os sistemas alimentados por IA são tão bons quanto suas entradas, o que significa que quaisquer dados imprecisos levarão a resultados não confiáveis.
O vencedor: Novamente, essa decisão é óbvia. O pesquisador de UX também vence nessa categoria! Eles são especialistas em entender o feedback do usuário e sabem quais elementos de design precisam ser aprimorados ou alterados com base nesse feedback. Os sistemas alimentados por IA podem ser capazes de processar números rapidamente, mas não têm o toque humano que é tão importante quando se trata de criar um MVP bem-sucedido.
BÔNUS AI Prompts:
Quais são algumas das principais métricas que podem ser usadas para avaliar a eficácia dos recursos do MVP?
Explique o processo de priorização dos recursos do MVP com base no feedback do usuário?
Como os pesquisadores de UX podem trabalhar com equipes multifuncionais para garantir que a experiência do usuário seja priorizada no desenvolvimento do MVP?
Você pode fornecer algumas práticas recomendadas para incorporar o feedback do usuário na priorização do MVP?
Quais são as vantagens e desvantagens envolvidas na priorização de recursos para um MVP e como tomar decisões informadas ao equilibrar as necessidades do usuário, a viabilidade técnica e as metas comerciais?
🏆😍 O vencedor final?
É um pesquisador de UX da vida real, é claro!
Por mais avançada que seja a IA, sempre haverá um elemento de incerteza ao tomar decisões que envolvam comportamentos e preferências humanas complexas.
Um pesquisador de UX qualificado pode fornecer informações valiosas sobre as necessidades e preferências do usuário, o que o torna a opção mais eficiente para desenvolver um plano de UX eficaz e priorizar recursos para um MVP.
Embora a IA tenha suas vantagens ao analisar dados, ela ainda não pode substituir o cérebro humano e sua capacidade de interpretar dados de forma mais eficaz.
Portanto, se você quiser um plano de experiência do usuário eficaz ou um MVP bem-sucedido, continue usando um pesquisador de experiência do usuário!
Eles são especialistas em feedback de usuários e podem garantir que seu produto ou serviço seja desenvolvido tendo o usuário em mente.
No entanto, mesmo o melhor pesquisador de UX pode se beneficiar de um auxiliar baseado em GPT, e o site tl;dv usa o GPT-3 para ajudar a transcrever, fazer anotações e produzir conteúdo altamente preciso. Então, vá em frente e experimente!
