Eu escolho uma pessoa preguiçosa para fazer um trabalho difícil. Porque uma pessoa preguiçosa encontrará uma maneira fácil de fazer isso.
Sábias palavras de Bill Gates, No entanto, hoje em dia, em vez de confiar em uma pessoa preguiçosa, você pode recorrer ao Chat GPT, nosso melhor amigo, pois o GPT-3 e agora o GPT-4 se tornaram mais avançados e acessíveis.
Dessa forma, os gerentes de produtos podem usar ferramentas de processamento de linguagem natural (NLP) para automatizar tarefas tediosas. Embora alguns possam argumentar que o uso de ferramentas de IA é preguiçoso, acreditamos que essa é uma maneira inteligente de economizar tempo e aumentar a eficiência. Além disso, por que perder tempo fazendo algo você mesmo quando você pode sentar e deixar a IA fazer o trabalho pesado? Além disso, sejamos realistas: no fundo, somos todos preguiçosos, certo? Basta perguntar ao Tom em um e-mail 🙂
@tldv.io Graças a Deus pela IA (crédito para @marketoonist no IG) #ai #artificialintelligence #chatgpt #chatgpt4
♬ som original - tldv.io - Gravador de reuniões AI
Mas o que é um gerente de produto?
Em sua forma mais simples, um gerente de produto define, lança e gerencia produtos de sucesso. É uma função multifuncional que envolve a coordenação de esforços entre engenharia, design, marketing e outras equipes para garantir que um produto seja criado e lançado com sucesso.
O gerenciamento de produtos supervisiona a pesquisa de usuários, a estratégia de produtos, a análise de feedback dos clientes e a criação de histórias de usuários. É essencial para o lançamento bem-sucedido de um produto, e uma base sólida para cada etapa pode criar os melhores produtos que resolvem os pontos problemáticos mais importantes de seus clientes-alvo.
Então, o que isso tem a ver com IA?
O uso da IA de forma impactante permite que os gerentes de produtos se concentrem em tarefas de nível mais alto, como estratégia e visão, enquanto delegam tarefas mais repetitivas às ferramentas de IA. Isso pode levar a uma melhor tomada de decisões e, por fim, a produtos melhores.
O Chat GPT e o GPT-4 podem ajudar os gerentes de produto de várias maneiras. Elas variam de pequenas tarefas, como a obtenção de resumos do feedback dos clientes, a projetos mais complexos, como a criação de textos de marketing ou a geração automática de histórias de usuários. O mundo é sua ostra quando se trata do Chat GPT e do GPT-4.
O gerenciamento de produtos sempre foi uma tarefa orientada pelo ser humano. Os seres humanos criam processos para perguntar aos seres humanos sobre pensamentos e sentimentos humanos. Embora muitos dos dados coletados possam ser apresentados quantitativamente, a emoção os influencia fortemente. Podem ser emoções como frustração, raiva, alegria e desânimo. E, embora a IA nunca tenha sido a melhor na leitura de emoções no passado, à medida que as ferramentas de PNL se tornam cada vez mais sofisticadas, ela está começando a se atualizar.
Uma grande ajuda é que o Chat GPT e o GPT-4 podem ser usados para criar histórias de usuários. Ele pode ajudar os gerentes de produto a iniciar o processo pegando o problema de um cliente e criando um storyboard descrevendo todas as etapas necessárias para resolvê-lo. Isso pode ser imensamente útil para dar o pontapé inicial em processos que levam muito tempo ou exigem muitos recursos para serem executados com eficiência por uma pessoa.
A IA também pode ajudar na análise do feedback do cliente. Os gerentes de produtos podem pedir ao GPT-4 que resuma o feedback dos clientes para obter uma compreensão mais detalhada e perspicaz do que os clientes dizem sobre o produto. Isso pode ajudá-los a identificar rapidamente as áreas em que precisam concentrar os esforços de desenvolvimento ou sugerir alterações para tornar o produto mais bem-sucedido.
A IA pode ajudar os gerentes de produtos a analisar dados de várias fontes, como aplicativos e sites, para descobrir insights que os humanos podem ignorar. Isso os ajudaria a identificar áreas de melhoria em seus produtos e a descobrir oportunidades para novas iniciativas de produtos.
Desenvolvimento de prompts de ChatGPT para gerentes de produto
Como mencionamos, há inúmeras maneiras de os gerentes de produto usarem o Chat GPT para ajudar nas tarefas cotidianas e mais abrangentes do produto. Mas como fazer com que ele realmente faça essas coisas? O que você precisa digitar?
Você não pode simplesmente gritar com o computador e esperar que ele apareça com ouro.
Tudo se resume a criar o prompt perfeito. Pense nisso como conversar com uma criança pequena (ou com um cachorro muito inteligente).
Você precisa ser claro, conciso e específico. Faça as perguntas certas e você obterá as respostas de que precisa. Faça as perguntas erradas e você acabará com um monte de bobagens.
Antes de mais nada, embora ser metódico e cuidadoso possa ser incrivelmente útil ao tentar criar prompts, é definitivamente um caso de tentativa e erro.
Aprender a usar a IA com sucesso, independentemente de sua função ou objetivos, é uma nova habilidade. Assim como a arte da conversação, você deve explicar o que deseja e como deseja. Talvez você até precise dar uma dica do PORQUÊ para obter o tipo "certo" de resultado.
Portanto, antes de se aprofundar em como formular um prompt, é essencial entender o que exatamente você está perguntando ao seu assistente de IA. Os prompts devem ser projetados com base nas perguntas que a equipe do usuário deseja que sejam respondidas ou nas ações que eles esperam que o assistente execute.
Uma compreensão clara das informações ou tarefas desejadas ajuda a estruturar o prompt adequadamente.
- Ao criar um prompt, vários aspectos devem ser considerados:
- O objetivo da tarefa
- O tipo de dados
- O método adequado de recuperação de informações
O fraseado pode produzir resultados diferentes.
Assim, por exemplo, "Quais são os principais recursos que meu produto deve ter?" vs. "Quais são os problemas mais importantes que meu produto deve resolver?"
Embora essas perguntas digam respeito ao desenvolvimento de produtos, elas têm dois objetivos diferentes. A primeira pergunta pede uma lista de recursos que poderiam ser incluídos em seu produto, enquanto a segunda pede insights sobre os principais problemas ou pontos problemáticos que seu produto deve resolver. Dependendo do resultado do ChatGPT, você pode acabar com uma lista de recursos que talvez não resolva os principais problemas enfrentados por seus clientes, ou vice-versa.
Uso de modelos ou estruturas
Adoramos uma estrutura no Produto! Se você tiver uma ideia ou um processo de como elaborar um prompt, isso poderá ajudar a orientar a estrutura e o texto do prompt para garantir que ele se alinhe ao resultado desejado.
Por exemplo, se você estiver usando o Chat GPT para análise de feedback do cliente, um modelo poderia ser:
"Ao analisar o feedback do cliente para [produto/serviço], forneça um resumo das reclamações e sugestões de melhoria mais comuns."
Esse prompt é claro sobre o objetivo da tarefa, o tipo de dados (feedback do cliente) e o método apropriado de recuperação de informações (um resumo das reclamações e sugestões comuns).
Outro aspecto crítico da elaboração de prompts eficazes é considerar o contexto da tarefa.
Por exemplo, suponha que você esteja usando o Chat GPT para gerar histórias de usuários. Nesse caso, você deve fornecer o contexto do problema do cliente para garantir que o assistente de IA compreenda totalmente a tarefa. Isso poderia ser assim:
"Com base no feedback do cliente que recebemos sobre [problema], crie uma história de usuário que descreva as etapas necessárias para resolver esse problema."
Ao fornecer contexto sobre o problema, o prompt é mais específico e focado no resultado desejado.
Como os gerentes de produto já estão usando o ChatCPT, GPT-3 e GPT-4
Com o ChatGPT, você pode examinar os comentários de milhares de usuários em apenas alguns minutos. É isso mesmo, você ouviu isso aqui primeiro!
Embora seja sempre recomendável dar uma segunda olhada no feedback manualmente, especialmente se ele contiver informações confidenciais, o ChatGPT pode fornecer um resumo rápido e sujo de alto nível das principais tendências e padrões emergentes. Isso facilita a duplicação de exemplos específicos e reforça seu ponto de vista.
Por que se preocupar com a análise manual de feedback quando o ChatGPT pode fazer o trabalho pesado para você? Afinal, tempo é dinheiro, e você poderia estar gastando o seu em coisas mais importantes!
Ótimas sugestões para isso seriam:
- Quais são os temas ou tópicos mais comuns nas respostas dos usuários?
- Há algum padrão ou tendência na forma como os usuários respondem a determinadas perguntas ou tópicos?
- Quais são as principais opiniões ou atitudes expressas pelos usuários em suas respostas?
- Como as respostas dos usuários variam de acordo com a idade, o sexo, o local ou outras informações demográficas?
- É possível obter algum insight surpreendente ou inesperado com a análise das respostas dos usuários?
Alguns usuários estão usando a GPT-3 e a IA para turbinar quaisquer questões legais complicadas (e com isso queremos dizer chatas).
Embora não possa substituir a consultoria jurídica real, a IA pode fornecer um resumo abrangente dos requisitos legais em alguns casos. No futuro, a IA poderá ser usada para ajudar a detectar possíveis lacunas de conformidade ao projetar e criar produtos para os clientes. Aproveitando o poder da IA dessa maneira, os gerentes de produtos podem, de forma rápida e eficiente, revelar quaisquer questões legais que precisem ser abordadas sem ter que gastar tempo lendo documentos complexos ou pesquisando leis.
Para aproveitar essa habilidade, experimente estas instruções (mas certifique-se de buscar a confirmação de um profissional da área jurídica):
- Você é gerente de produtos na [empresa]. Como o GDPR afeta nosso processo de desenvolvimento de produtos e que medidas podemos tomar para garantir a conformidade?
- Nosso produto coleta dados do usuário para [finalidade]. Essa coleta de dados está em conformidade com o GDPR? Se não, que mudanças precisamos fazer?
- Um cliente solicitou que excluíssemos todos os seus dados pessoais. Como garantimos a conformidade com o GDPR ao atender a essa solicitação?
- Estamos considerando usar um serviço de terceiros que processa dados de usuários. Antes de usar esse serviço, quais requisitos do GDPR devemos procurar em um contrato de processamento de dados?
- Nossa equipe de marketing deseja enviar e-mails direcionados com base nos dados do usuário. Esse e-mail está em conformidade com o GDPR e que medidas devemos tomar para garantir a conformidade?
O ChatGPT e a IA podem ajudar a criar uma "equipe" para fazer você parecer uma estrela do rock!
As ideias geradas por IA para novos recursos e abordagens são apenas o começo se você for um bootstrapper solo como este usuário. Precisa de ajuda com a documentação do projeto? O ChatGPT também pode ajudar com isso! Diga adeus às inconsistências em sua marca e linguagem de design - com o poder da IA, você estará simplificando seu processo de design como um profissional em pouco tempo. Então, o que está esperando? Deixe que o ChatGPT e a IA levem sua empresa para o próximo nível!
Se você estiver sozinho (ou não puder se incomodar em pedir ajuda à sua equipe no momento), tente estas instruções:
- Quais recursos ou capacidades com tecnologia de IA o ChatGPT oferece que podem me ajudar a melhorar meu processo de design ou criar experiências de usuário mais envolventes?
- Como os recursos linguísticos do ChatGPT podem ser aproveitados para criar uma marca e uma mensagem consistentes em todos os meus produtos ou serviços?
- Gerar novas ideias ou conceitos de design que talvez eu não tenha considerado antes. Quais são algumas práticas recomendadas para fazer isso?
- Quais são alguns exemplos bem-sucedidos de uso do ChatGPT para melhorar o envolvimento e a satisfação do usuário, e como posso aprender com essa abordagem?
- Como posso usar o ChatGPT para analisar o feedback do usuário e identificar possíveis áreas de melhoria no meu design, e quais são algumas ferramentas ou técnicas que posso usar para implementar essas alterações?
Bem, bem, veja quem finalmente aceitou o poder da IA! Esse usuário passou de cético a crente, e isso também é bom.
A IA pode ser um salva-vidas para sua empresa. Manter seus clientes satisfeitos e engajados é vital; uma maneira de fazer isso é por meio de um bom e velho bate-papo. Mas por que parar por aí? Coloque seu banco de dados em ordem com alguns scripts SQL e você analisará os dados dos clientes como um chefe. E quem precisa de suporte humano ao cliente quando você pode ter um chatbot gerando respostas automaticamente mais rápido do que você pode dizer "inteligência artificial"? Portanto, pegue uma página do livro deste usuário e deixe a IA fazer mágica. Sua equipe vai agradecer por isso!
A criação de produtos pode ser incrivelmente cara.
Pesquisar, projetar, desenvolver e colocar um produto no mercado exige tempo e dinheiro. Mas e se você pudesse obter uma resposta rápida sobre a viabilidade sem o incômodo? É aí que entra a IA - ferramentas baseadas em IA, como o ChatGPT, para ajudar na prototipagem. O ChatGPT pode examinar rapidamente os produtos existentes e encontrar semelhanças, oferecer insights sobre os interesses dos clientes em potencial e sugerir ideias de recursos. É como ter uma equipe de especialistas no seu bolso! E quando se trata de custo-benefício, você não pode superar a tomada de decisões orientada por dados que a IA oferece.
Mesmo no lado das vendas, os gerentes de produtos podem usar a IA para ajudar. Esse usuário cola os dados e, em seguida, faz perguntas hipotéticas sobre quantos leads são necessários para atingir uma determinada taxa de conversação. Esse nível de insight permite que você analise as tendências do mercado, o desempenho anterior e até mesmo as previsões com base no desempenho da sua equipe de vendas. Existem até mesmo ferramentas que usam a GPT para ajudá-lo a identificar compradores em potencial e o melhor momento para entrar em contato, fazer ofertas ou descontos direcionados e até mesmo configurar e-mails de acompanhamento automatizados para aqueles que não responderem - tudo isso sem ter que mexer um dedo. Então, por que esperar? Deixe que a IA acelere seu processo de vendas e obtenha uma vantagem competitiva!
Aqui estão algumas dicas para ajudar os gerentes de produtos a se tornarem vendedores adivinhos:
- Quais comportamentos ou ações dos clientes foram observados como correlacionados com o aumento das vendas?
- Qual é o valor médio dos pedidos de nossos produtos mais vendidos e como podemos aproveitar essas informações para otimizar a receita?
- Com base nos dados, quais produtos estão com baixo desempenho e que mudanças podemos fazer para melhorar seu desempenho?
- Como podemos melhorar nossa taxa de conversão geral com base nessa análise de dados e que ações específicas podemos tomar para atingir essa meta?
- Que outras fontes de dados podemos aproveitar para obter insights adicionais sobre o comportamento e as preferências dos clientes, e como podemos usar essas informações para informar o desenvolvimento de produtos e as estratégias de marketing?
O uso da IA pode ajudar a criar questionários de pesquisa de UX analisando estudos existentes e identificando perguntas e temas comuns, que podem ser armazenados em um repositório de pesquisa de UX para referência futura. Ao aproveitar a IA, é possível criar perguntas padrão que podem ser usadas como ponto de partida para novos questionários e usar a geração de linguagem natural para gerar perguntas e prompts personalizados com base nos dados do usuário. Além disso, os algoritmos de aprendizado de máquina podem ser usados para melhorar o questionário ao longo do tempo, aprendendo com o feedback do usuário. Além disso, se você estiver conduzindo reuniões de usuários por meio de bate-papo por vídeo para os questionários, o uso de um assistente de reunião com IA poderá acrescentar insights às respostas.
Para criar questionários de pesquisa de UX eficazes, aqui estão cinco dicas úteis:
- Você pode sugerir algumas ideias de perguntas a serem incluídas em um questionário de pesquisa de usuários para o desenvolvimento de produtos?
- Como posso estruturar meu questionário de pesquisa de usuários para minimizar a parcialidade e garantir o melhor impacto?
- Quem deve ser meu público-alvo para o questionário de pesquisa do usuário e como posso adaptar minhas perguntas para entender melhor suas necessidades e preferências?
- Quais são alguns vieses comuns que podem afetar os resultados da pesquisa com usuários e como posso elaborar meu questionário para reduzir ou eliminar esses vieses?
- Quais são os diferentes tipos de perguntas que posso incluir no meu questionário de pesquisa do usuário e quando devo usar cada tipo?
Negativos e questões éticas do uso de IA e ChatGPT para gerentes de produto
Desculpe-me! Nem tudo são rosas quando se trata de IA, mesmo que ela seja uma ferramenta extremamente útil para os gerentes de produto. Ela tem algumas desvantagens.
Preconceito
Sim, a inteligência computacional pode ser um pouco preconceituosa. OK, talvez não esse tipo de preconceito. Os sistemas de IA são tão imparciais quanto os dados com os quais são treinados. Se os dados usados para treinar um sistema de IA de gerenciamento de produtos forem tendenciosos, isso pode levar a resultados discriminatórios. Por exemplo, uma ferramenta de gerenciamento de produtos orientada por IA treinada em dados que sub-representam um determinado grupo demográfico pode resultar em produtos não otimizados para esse grupo demográfico.
Criatividade limitada
Ficamos impressionados, mas às vezes a criatividade é um pouco parecida com o desenho de um gato que seu sobrinho fez para você aos 4 anos. Você sorri e fica impressionado por ele saber segurar um giz de cera, mas ele não vai ganhar nenhum prêmio Hugo Boss.
Os sistemas de IA são excelentes para gerar ideias e soluções com base em dados existentes, mas são limitados em sua capacidade de criar ideias totalmente novas. Um gerente de produtos que dependa exclusivamente de ferramentas orientadas por IA pode perder ideias inovadoras e revolucionárias que somente a criatividade humana pode oferecer.
Falta de contexto
Você já se sentiu como se tivesse participado de apenas 50% da conversa e ficou com cara de bobo quando tentou participar?
A IA só sabe o que sabe e depende de dados para tomar decisões. Isso significa que ela pode ter dificuldades para levar em conta o contexto mais amplo de uma situação. Por exemplo, uma ferramenta de gerenciamento de produtos com IA pode sugerir um aumento de preço para um produto sem considerar o possível impacto sobre a fidelidade do cliente ou a situação econômica atual desse grupo-alvo sem acesso a esses dados.
Excesso de confiança na IA
Não estamos dizendo que você não sabe como fazer seu trabalho, mas... quando foi a última vez que você escreveu um documento sem usar a verificação ortográfica? Ou escreveu um texto sem sugestão automática? Pois é. A tecnologia torna a vida mais fácil, mas significa que podemos nos tornar um pouco dependentes dela.
Confiar demais em ferramentas orientadas por IA pode levar à complacência e à falta de pensamento crítico. Um gerente de produto pode seguir cegamente as sugestões de um sistema de IA sem entender completamente as suposições ou implicações subjacentes.
Falta de transparência
Código, programação, molho secreto. Quando as pessoas usam IA e ChatGPT, ficam maravilhadas com o funcionamento sem saber COMO funciona.
Os sistemas de IA são essencialmente caixas pretas, o que significa que é difícil ou impossível entender como o sistema chega às suas decisões. Essa falta de transparência pode ser problemática do ponto de vista regulatório, dificultando que os gerentes de produto confiem totalmente nas recomendações do sistema.
Ele pode cometer erros
Errar é humano; embora a IA não seja humana, ela foi projetada por um ser humano. E isso vem acompanhado de preconceitos, mas ela pode cometer erros. Embora sejam orientados por dados, os dados nem sempre têm nuances. Por exemplo, um sistema de IA pode recomendar um recurso de produto que seja tecnicamente viável, mas que não seja desejável para os clientes. Da mesma forma, ele pode sugerir medidas de redução de custos que podem comprometer a qualidade do produto.
O melhor caso para isso é usá-lo livremente, mas implementá-lo com moderação com pesquisa adicional (o que você DEVERIA estar fazendo de qualquer maneira!)
GPT para gerentes de produto é o futuro
Gerentes de produto, vocês precisam 100% usar a IA de alguma forma. Mesmo que você ache que é nojento, é o futuro e a cultura. Se não o fizer, você ficará para trás (ou poderá se considerar um gerente de produtos artesanal). Embora você deva estar ciente das possíveis desvantagens e ter cautela ao usá-las, as ferramentas de gerenciamento de produtos orientadas por IA podem ser inestimáveis.
Da mesma forma que ser um pesquisador de usuários requer conhecimento especializado sobre como fazer perguntas, quais perguntas fazer e muito mais, um gerente de produto deve aprender a pedir à IA que faça a coisa certa.
Conheça o Chat GPT e outras ferramentas orientadas por GPT-3 e GPT-4. Veja como ele funciona e como você pode interagir com ele. Quanto mais você joga e aprende, mais traz seu conhecimento e seu conjunto de habilidades para uma ferramenta, e melhor ela se tornará.
E, convenhamos, como gerente de produtos, você já está fazendo malabarismos com um milhão de tarefas, apagando incêndios a torto e a direito e tentando manter todos felizes. Por que não deixar a IA lhe dar uma mãozinha? É como ter seu assistente pessoal sem a atitude sarcástica e a necessidade constante de ir ao banheiro.
Sabemos que as ferramentas de gerenciamento de produtos orientadas por IA podem analisar grandes quantidades de dados em segundos, fornecendo insights que levariam dias ou semanas para serem descobertos por uma equipe de analistas. Além disso, elas não se cansam nem cometem erros devido a falhas humanas. Com a IA ao seu lado, você pode tomar decisões orientadas por dados mais rápido do que nunca e ter a certeza de que está fazendo as melhores escolhas para o seu produto.
Mas espere, tem mais! A IA pode até mesmo ajudá-lo a prever tendências futuras e o comportamento do cliente, dando-lhe uma vantagem sobre a concorrência. É como ter seu próprio oráculo sem todo o incenso e as cartas de tarô. E com a capacidade de automatizar tarefas e fluxos de trabalho repetitivos, você terá mais tempo para se concentrar nas coisas que importam, como tirar um cochilo debaixo da sua mesa ou assistir à última série da Netflix.
Portanto, gerentes de produtos, aceitem o poder da IA! Ela não é apenas o futuro; é o presente. E sejamos honestos, quem não gostaria de ter um assistente pessoal que nunca dorme, nunca reclama e nunca rouba seu almoço da geladeira do escritório?
E, se você estiver procurando outra ferramenta incrível orientada por IA, perfeita para gerentes de produtos. Então, o tl;dv também pode ajudar nesse aspecto. Grave todas as entrevistas com usuários, armazene, destaque e analise cada insight. Dias felizes!
