Wenn Sie etwas Zeit im Microsoft-Ökosystem verbracht haben, haben Sie wahrscheinlich schon einmal das Akronym "MCP" gehört. Je nachdem, mit wem Sie sprechen, kann es ganz unterschiedliche Bedeutungen haben. Microsoft Certified Professional? Klar. Microsoft Cloud Partner? Das auch. Minecraft Coder Pack? Seltsamerweise, ja. Aber in der Welt der künstlichen Intelligenz und der Arbeitsplatzautomatisierung gibt es eine neue Art von MCP, die die Funktionsweise von Tools wie Microsoft Teams neu definieren könnte: Model Context Protocol.

Im Kern geht es beim Model Context Protocol (MCP) darum, der KI mehr Speicherplatz zu geben und ihr den Zugang zur Nutzung Ihrer Tools, Plattformen und Anwendungen in Ihrem Namen zu ermöglichen. Stellen Sie es sich als die Autobahn vor, die all Ihre Konten intuitiv miteinander verbindet. In der Praxis könnte dies bedeuten, dass Ihre CRM-Systeme automatisch auf der Grundlage des Gesprächskontextes befüllt werden, sobald das Meeting beendet ist. Dies ist nur ein Beispiel, aber die Möglichkeiten sind endlos.

MCP als formaler Standard ist noch neu; die meisten Tools für die Zusammenarbeit, einschließlich Teams, unterstützen ihn noch nicht vollständig. Aber er ist im Kommen. Und während wir darauf warten, dass die großen Unternehmen nachziehen, setzen Tools wie tl;dv das Versprechen von MCP bereits in die Tat um. In der Tat ist tl;dv vielleicht das, was einem MCP-gestützten Assistenten am nächsten kommt, den Sie im Moment tatsächlich nutzen können. Aber bevor wir darauf eingehen, was ist eigentlich das Model Context Protocol?

Inhaltsübersicht

Was ist das Model Context Protocol?

Einfach ausgedrückt ist das Model Context Protocol (MCP) eine Möglichkeit für KI, sich zu erinnern, zu verstehen und darauf aufzubauen, was sie bereits über Anwendungen, Tools und Umgebungen hinweg weiß. Wenn Sie sich jedes Ihrer Tools als separate Insel vorstellen, ist MCP so, als würden Sie KI-Modellen ein Boot geben. Sie können in Ihre Tools gehen und Informationen extrahieren, Daten eingeben oder Aktionen auslösen. Das ist für die Automatisierung von enormer Bedeutung.

Dies ist im Zeitalter der großen Sprachmodelle (LLMs) wichtiger denn je. Die KI von heute ist intelligent, aber vergesslich. Sie kann Ihre E-Mails schreiben oder Ihre Meetings zusammenfassen, aber in dem Moment, in dem Sie die App schließen oder eine neue Aufgabe beginnen, vergisst sie alles. MCP schlägt ein neues Paradigma vor: Kontext, der mit Ihnen reist. Mit einem solchen Protokoll würde die KI nicht nur Antworten generieren, sondern das gesamte Bild verstehen.

Welche Möglichkeiten bietet MCP in der realen Welt?

Es ist schön und gut, die Theorie des Model Context Protocol zu verstehen, aber was bedeutet das in der Praxis? Stellen Sie sich Folgendes vor:

  • Sie beginnen eine Unterhaltung in Microsoft Teams, verweisen auf ein Dokument und weisen eine Aktion zu.

  • Später am Tag verfassen Sie eine Folge-E-Mail in Outlook , und Ihr KI-Assistent weiß bereits, was in der Besprechung passiert ist, und schlägt eine perfekte Zusammenfassung vor.

  • Wenn Sie eine Woche später ein Dokument in Word öffnen, werden die in vergangenen Diskussionen getroffenen Entscheidungen automatisch hervorgehoben und mit den Besprechungsnotizen und relevanten Aufgaben verlinkt.

  • Oder vielleicht stellt Ihre KI fest, dass sich ein Thema aus der heutigen Produktbesprechung mit einem Kundenanliegen vom letzten Monat überschneidet. Sie könnte Erkenntnisse aus Ihrer internen Wissensdatenbank ziehen, ohne dass Sie einen Finger rühren müssen.

Das ist das Versprechen von MCP: eine nahtlose, beständige Kontextebene für KI, die nicht nur reagiert, sondern Ihren Workflow proaktiv unterstützt. Wir stehen noch am Anfang, aber die Bausteine werden bereits gelegt. Unternehmen, die dieses Modell frühzeitig einführen, werden einen großen Vorsprung gegenüber der Konkurrenz haben.

Wie würde MCP in Microsoft Teams aussehen?

Im Gegensatz zu Google, das das MCP von Anthropicnicht öffentlich anerkannt hat, arbeitet Microsoft aktiv daran, es in seine Produkte zu integrieren. Es ist zwar noch nicht Teil von Microsoft Teams, aber Microsoft hat angekündigt, dass es mit Anthropic zusammenarbeitet, um ein offizielles C#-SDK für das Model Context Protocol zu erstellen. Wer hätte gedacht, dass Microsoft in der Lage ist, offene Standards zu übernehmen?

Wenn Sie wissen möchten, wie Sie mit MCP for Copilot Studio beginnen, sehen Sie sich das folgende Mini-Tutorial von Microsoft an.

Ist MCP also in Microsoft Teams integriert?

Bislang gibt es keine offizielle Integration Microsoft Teams in MCP. Es scheint jedoch wahrscheinlich, dass dies in Zukunft der Fall sein wird, wenn man bedenkt, wie stark sich Microsoft an MCP beteiligt. Ganz zu schweigen davon, dass die Teams-Benutzer im Jahr 2025 an einem einzigen Tag über 5 Milliarden Meeting-Minuten generierten! Die Möglichkeit, Workflows mit all diesen Protokollen zu automatisieren, wird vielen Unternehmen (und Einzelpersonen) helfen.

Aber stellen wir uns einmal vor, MCP wäre bereits in Microsoft Teams integriert. Was könnten wir erwarten?

  • Kontextabhängige Meetings
  • Dauerhafte Erinnerung über Sitzungen hinweg
  • Nahtlose Integration mit internen Wissensdatenbanken
  • Automatische Synchronisierung nach einem Anruf

Kontextabhängige Meetings

Stellen Sie sich vor, Sie initiieren eine Teams-Besprechung, bei der ein KI-Assistent, der von MCP unterstützt wird, bereits den Projektkontext versteht, frühere Besprechungsnotizen abruft, die Aufgabenliste verfolgt und die zuständigen Teammitglieder identifiziert. Dies würde wiederholte Briefings überflüssig machen und Diskussionen rationalisieren.

Dauerhafte Erinnerung über Sitzungen hinweg

Ein MCP-fähiges Modell könnte sich an Diskussionen aus früheren Besprechungen erinnern und Erinnerungen wie "Dieses Thema wurde zuletzt in der wöchentlichen Vertriebsbesprechung am 15. März besprochen" anbieten. Eine solche Kontinuität würde redundante Gespräche verhindern und sicherstellen, dass Folgemaßnahmen auf genauen historischen Daten beruhen.

Nahtlose Integration mit internen Wissensdatenbanken

Mit MCP können Teams während der Besprechungen automatisch relevante Informationen aus internen Unterlagen oder Datenbanken abrufen und den Teilnehmern Daten und Erkenntnisse in Echtzeit zur Verfügung stellen, ohne dass eine manuelle Suche erforderlich ist.

Automatische Synchronisierung nach dem Anruf

MCP ermöglicht es der KI, selbstständig zu handeln. Das bedeutet, dass Sie nach Beendigung Ihres MS Teams-Anrufs feststellen werden, dass Ihr CRM bereits aktualisiert wurde, Aufgaben bereits in Notion, Asana oder Salesforce zugewiesen wurden und Follow-up-E-Mails bereits verfasst wurden und auf Ihre Genehmigung warten. Die KI kann selbstständig handeln und aktualisiert alle Ihre Tools, wenn nötig.

Was ist, wenn Sie MCP jetzt wollen?

Auch wenn das Model Context Protocol (MCP) für viele Plattformen noch in den Kinderschuhen steckt, müssen Sie nicht warten, um seine Vorteile zu erleben. tl;dv bietet Funktionen, die das widerspiegeln, was MCP verspricht, und stellt damit eine fortschrittliche Lösung für Ihre Besprechungsanforderungen von heute dar.

tl;dv: Das MCP-Front-End, das es bereits gibt

Während Model Context Protocol in erster Linie als Backend-Infrastruktur fungiert, ist tl;dv ein KI-Meeting-Assistent, der die geplanten MCP-Funktionen über eine ausgefeilte, benutzerfreundliche Oberfläche zum Leben erweckt. Das bedeutet, dass Unternehmen schon heute Zugang zu einer MCP-ähnlichen Erfahrung haben, die virtuelle Meetings auf Plattformen wie Zoom, Google Meet und natürlich Microsoft Teams verbessert.

tl;dv löst bereits das Versprechen von MCP für Meetings ein. Es setzt die abstrakte Idee der kontextbezogenen, KI-gestützten Zusammenarbeit in etwas um, das Sieheute in Microsoft Teams tatsächlich nutzen können. Hier sind einige der leistungsfähigsten MCP-ähnlichen Funktionen:

  • Automatische CRM-Aktualisierungen
  • Meeting-Speicher und Multi-Call-Intelligenz
  • Automatisierte, wiederkehrende Berichte

Automatische CRM-Aktualisierungen

Stellen Sie sich vor, Sie schließen ein Teamgespräch mit einem Kunden ab und müssen nicht jedes Detail in Ihrem CRM protokollieren. Himmlisch, oder?

tl;dv zeichnet automatisch auf, transkribiert und fasst Ihre Teambesprechungen zusammen und überträgt diese Erkenntnisse direkt in Ihr CRM und über 5.000 andere Tools. Für Vertriebsteams bedeutet dies, dass sie sich nicht mehr mit der Dateneingabe abmühen müssen. Die Vertriebsmitarbeiter können sich auf die Beziehung konzentrieren, während die KI die Verwaltung übernimmt.

Und noch besser: Mit tl;dv können Sie die Formatierung dieser Zusammenfassungen anpassen. Sie können verschiedene Notizvorlagen für verschiedene Besprechungstypen erstellen: ein Layout für Verkaufsgespräche, ein anderes für Einführungssitzungen und wieder ein anderes für interne Besprechungen. Es ist Ihr Format, Ihre Regeln.

Besprechungsspeicher und Multi-Call Intelligence

Eines der wichtigsten Versprechen von MCP ist ein persistenter Speicher über alle Interaktionen hinweg. tl;dv tut dies bereits.

Die konversationelle KI kann sich vollständig an den Verlauf Ihrer Besprechungen erinnern. Sie können sie bitten, einen bestimmten Moment des letzten Quartalsauftakts zu finden oder Trends in jedem Verkaufsgespräch dieses Monats zu analysieren. Möchten Sie wissen, wie oft die Konkurrenz erwähnt wird? Welche Kunden immer wieder dieselben Einwände vorbringen? tl;dv fasst das alles in Sekunden zusammen.

Vertriebsleiter erhalten außerdem leistungsstarke Analysen zu den Sprechern: z. B. Gesprächsquoten, Anzahl der Füllwörter und Einhaltung der Verkaufsskripte. Vertriebsmitarbeiter können sich selbst coachen. Führungskräfte können sehen, wer sich verbessert. Und das alles auf der Grundlage echter Daten.

Automatisierte, wiederkehrende Berichte (ohne auf Microsoft zu warten)

Nehmen wir an, Sie möchten einen wöchentlichen Bericht erstellen, der die Anrufe customer success zusammenfasst - insbesondere diejenigen, bei denen die Preisgestaltung oder das Abwanderungsrisiko zur Sprache kommt. Mit tl;dv ist das ganz einfach.

Legen Sie Ihre Filter fest, wählen Sie die Häufigkeit, und tl;dv sendet gezielte KI-Zusammenfassungen direkt an Ihren Posteingang. Sie können Trends verfolgen, Muster erkennen oder sogar die Leistung im Zeitverlauf vergleichen.

Und während MCP in Microsoft Teams dieses Maß an Automatisierung in der Zukunft bringenkönnte, können Sie mit tl;dv jetzt handeln. Es handelt sich nicht um eine Beta-Version und auch nicht um ein theoretisches Produkt, sondern um ein voll funktionsfähiges Produkt, das in Teams, Zoom und Google Meet erprobt wurde.

tl;dv ist das, was MCP werden will, wenn es erwachsen ist

MCP ist eine starke Idee, aber es ist noch ein Anfang. Microsoft hilft beim Aufbau des Back-Ends, aber tl;dv ist bereits in freier Wildbahn mit einem zugänglichen Front-End, das für echte Menschen konzipiert ist.

Von der schönen Benutzeroberfläche bis hin zu leistungsstarken KI-Einsichten setzt tl;dv die Messlatte dafür, wie KI in Meetings aussehen sollte. Es ist plattformunabhängig, integriert sich tief in die Tools, die Sie bereits verwenden, und überspringt den Schnickschnack zugunsten eines echten Nutzens.

Während die großen Player noch an der Tafel über die Zukunft schreiben, lebt tl;dv sie schon. Und wissen Sie was? Sie sind eingeladen, mitzufahren.

Der Einstieg ist kostenlos, und Sie können unbegrenzt viele Aufnahmen, Transkriptionen und Zusammenfassungen erstellen. Die Einrichtung dauert nur zwei Minuten. Wenn Sie also Microsoft Teams verwenden und erfahren möchten, was MCP eines Tages werden könnte, müssen Sie nicht warten. Sie können einfach... loslegen.

Was als Nächstes kommt: MCP's Fahrplan, tl;dv's Realität

Das Model Context Protocol ist eindeutig Teil der langfristigen Vision von Microsoft für eine intelligentere, kontextbewusste Zusammenarbeit, aber es ist noch nicht in Teams verfügbar. Im Moment ist es in Copilot Studio zu finden, das sich auf Backend-Interoperabilität und Agenten-Design konzentriert. Das ist eine aufregende Vorarbeit, aber für die meisten Endbenutzer ist sie noch weitgehend unsichtbar.

tl;dv hingegen bringt diese Backend-Ideen in die Front-End-Realität. Es verwandelt den Traum von persistentem Speicher, Meeting-übergreifender Intelligenz und plattformunabhängiger Integration in eine ausgefeilte, nutzbare Schicht, die bereits für Microsoft Teams (sowie Zoom und Google Meet) funktioniert. Wenn Sie darauf gewartet haben, dass die Auswirkungen von MCP Ihren täglichen Arbeitsablauf erreichen, hat das Warten nun ein Ende.

Was kommt also als nächstes? Anthropic wird MCP weiter ausbauen, und irgendwann wird es vielleicht nativ in Teams erscheinen. Aber wenn Sie die Zukunft der Meetings schon jetzt erleben wollen - mit intelligenten Zusammenfassungen, nahtlosen Integrationen und echtem Organisationsgedächtnis -, dann ist l;dv der Weg dorthin.

FAQs über Microsoft Teams und das Model Context Protocol (MCP)

MCP ist ein Framework, das es KI-Modellen ermöglicht, Kontext über verschiedene Anwendungen oder Umgebungen hinweg zu teilen, darauf zuzugreifen und zu verstehen. Im Kontext von Microsoft Teams ermöglicht es eine nahtlose Integration und intelligentere Interaktionen mit dem Potenzial, dauerhaften Meeting-Kontext, app-übergreifende Intelligenz und automatische Aufgabenverfolgung bereitzustellen, was eine effizientere Zusammenarbeit ermöglichen würde.

Wichtig ist, dass MS Teams derzeit keine MCP-Integration unterstützt, so dass die Vorteile nur theoretischer Natur sind. tl;dv funktioniert jedoch ähnlich wie MCP, ist aber benutzerfreundlicher gestaltet.

Nein, MCP ist noch nicht vollständig in Microsoft Teams integriert. Microsoft hat MCP zwar in einigen anderen Bereichen eingeführt, darunter Copilot Studio, aber es befindet sich noch im Anfangsstadium und wurde noch nicht für die allgemeine Verwendung in Teams-Meetings oder Tools zur Zusammenarbeit freigegeben. Es ist jedoch ein wichtiger Teil von Microsofts Vision für die Zukunft der Produktivitätstools.

Sobald MCP integriert ist, kann sich Teams automatisch an frühere Unterhaltungen, Besprechungsergebnisse und teamübergreifenden Kontext erinnern. Dadurch müssen Informationen während Besprechungen nicht mehr wiederholt werden, die Übergabe zwischen Teams, Outlook und anderen Microsoft-Apps wird reibungsloser, und es werden wertvolle Erkenntnisse aus vergangenen Besprechungen gewonnen. Darüber hinaus werden KI-gesteuerte Funktionen wie Besprechungszusammenfassungen, Aufgabenverfolgung und Teamkoordination verbessert.

Nein. MCP ist ein Open-Source-Projekt, das von Anthropic entwickelt wurde und plattformübergreifend einsetzbar ist.

Die Microsoft-Implementierung soll innerhalb des breiteren Microsoft-Ökosystems funktionieren, einschließlich Integrationen mit Anwendungen wie Outlook, Word und anderen. Microsoft Teams wird jedoch ein Hauptnutznießer sein, da die Kollaborationsplattform eine zentrale Rolle bei der Kommunikation am Arbeitsplatz spielt und kontextreiche KI-Funktionen erhält.  

MCP ist ein grundlegendes Element von Microsoft Copilot, das die Produktivität durch den Einsatz von KI bei Aufgaben wie der Zusammenfassung von Meetings, der Erstellung von Berichten und dem Vorschlagen nächster Schritte verbessern soll. Die Aufgabe von MCP besteht darin, den notwendigen gemeinsamen Speicher und Kontext zwischen verschiedenen Microsoft-Apps bereitzustellen, damit diese intelligenten Funktionen nahtlos über verschiedene Plattformen wie Teams hinweg arbeiten können.

Microsoft hat zwar keinen konkreten Zeitplan für die vollständige Integration von MCP in Teams bekannt gegeben, es wird jedoch erwartet, dass MCP Teil der laufenden Entwicklungen in Microsofts Produktivitäts- und Kollaborationssuite sein wird. Die Entwicklung von MCP ist eng mit den Fortschritten in der KI und den allgemeinen Zielen von Microsoft Copilot verbunden.

Derzeit bietet Microsoft Teams begrenzte KI-gestützte Funktionen wie Transkription und Besprechungsnotizen, aber es fehlt die tiefe kontextbezogene Integration, die MCP verspricht. MCP wird fortschrittlichere Funktionen wie persistenten Speicher, anwendungsübergreifenden Kontext und intelligente Aufgabenverfolgung bieten und so einen nahtloseren, produktiveren Workflow schaffen.

Obwohl MCP noch nicht für MS Teams verfügbar ist, können Sie ähnliche Funktionen mit einem KI-Meeting-Assistenten wie tl;dv erkunden. Er bietet Automatisierungen nach Anrufen, Speicher für mehrere Meetings und Integration in Tausende von Tools. Er funktioniert mit MS Teams, Google Meet und Zoom.

tl;dv ist so konzipiert, dass es viele der Vorteile bietet, die auch MCP bieten wird, und ist damit eine gute Option für Teams, die die Produktivität von Meetings jetzt verbessern wollen.