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Bild von Händen an einem Schreibtisch beim Sortieren von Karten

Die große fette Liste der UX-Forschungsmethoden

Auf dem langen und kurvenreichen Weg der Produktentwicklung ist die UX-Forschung in der Regel der erste Schritt auf dieser gefährlichen Reise.

Der Grund dafür ist logisch. In der Entdeckungsphase ist eine Nutzerforschung erforderlich, um die Schmerzpunkte der Nutzer zu ermitteln, die Passung zwischen Produkt und Markt zu prüfen und das Produktkonzept zu verfeinern. 

Aber das ist noch nicht alles. Erfolgreiche Teams setzen in jeder Phase der Produktentwicklung Methoden der Nutzerforschung ein. Auf der Grundlage von Nutzertests und Nutzerbefragungen werden kontinuierlich neue Erkenntnisse gewonnen, Prioritäten gesetzt und neue Erkenntnisse gewonnen. 

Mit anderen Worten: UX-Forschungsmethoden helfen, die Produktentwicklung auf dem richtigen Weg zu halten. Sie stellen sicher, dass die Teams kundenorientiert bleiben, und verhindern, dass Sie sich in einem Land von Frameworks und Prozessen verlieren, die keinen wirklichen Mehrwert bieten.

Produktteams können zwischen vielen Arten von UX-Forschungsmethoden wählen. Einige Methoden sind für bestimmte Arten von Produkten besser geeignet. Aber die richtige Forschungsmethode zu finden, ist nicht immer einfach.

Vielleicht ist Ihnen der Unterschied zwischen qualitativer und quantitativer Nutzerforschung noch nicht ganz klar.

Vielleicht fragen Sie sich, ob Sie wirklich ein UX-Forschungs-Repository brauchen, oder wie Sie das Nutzererlebnis am besten messen können, ohne dass es zu Verzerrungen kommt.

Wir werden in die grundlegenden UX-Forschungsmethoden eintauchen und erklären, wie Sie die UX-Dokumentation und KI-gestützte Meeting-Zusammenfassungen nutzen können, um verwertbare Erkenntnisse über die Nutzer zu gewinnen.

Wir empfehlen Ihnen sogar einige kostenlose Software für die Nutzerforschung, von Tools für die Kundenbefragung bis hin zu A/B-Testplattformen, die Ihnen den Einstieg erleichtern. 

Was ist UX-Forschung?

Batman ohrfeigt ein Meme, in dem es heißt: "Diesmal lassen wir die Nutzerforschung einfach weg, weil..." und die Antwort lautet: "Nein! Wir bauen immer das Falsche".

Bei der UX-Forschung geht es darum, die Bedürfnisse, Motivationen und Verhaltensweisen der Nutzer durch Beobachtung, Tests, Interviews und andere Methoden zu erforschen und zu verstehen. Ein Team oder ein einzelner UX-Forscher untersucht, was die Menschen wollen, findet Marktlücken und die Frustrationen der Nutzer und verwandelt diese Daten (eine Mischung aus quantitativen und qualitativen Daten) dann in einen "Plan".

UX steht für "User Experience" (Benutzererfahrung) und genau darum geht es - um die ERFAHRUNG der Menschen. Das ultimative Ziel ist es, Einzelpersonen, Teams oder wem auch immer wir ein Produkt entwickeln und bauen wollen, ein wunderbares, angenehmes Erlebnis zu bieten. Wenn uns das gelingt und die Leute es kaufen, war die UX-Forschungsphase erfolgreich.

Hurra! Lasst uns alle eine Party feiern, und jeder bekommt eine Gehaltserhöhung, richtig?

Was ist der UX-Forschungsprozess?

Unterschiedliche Produkte und unterschiedliche Märkte erfordern jeweils eine andere Strategie. Es gibt keinen "Einheitsansatz" für die UX-Forschung, aber es gibt Bereiche, die für alle Branchen und Produkttypen verwendet, übernommen und gemeinsam genutzt werden können.

Bestimmte Forschungs- und Datentypen, die für ein Softwareentwicklungsteam geeignet sind, eignen sich wahrscheinlich nicht für ein Tierfutterunternehmen. Fido interessiert sich schließlich nicht für Megabytes. Die Meinung und das Feedback der Software-Benutzer können jedoch auf ähnliche Weise gesammelt werden, wie wenn Sie das Feedback von Fidos Besitzer einholen würden.

Abgesehen von Tierfutter und Software kann der UX-Forschungsprozess in die folgenden Bereiche unterteilt werden. Diese können linear befolgt werden, aber die meisten werden feststellen, dass sie zwischen den einzelnen Schritten hin- und herspringen und ein paar Mal zurückgehen.

Erforschung, Entdeckung und Aufdeckung

Stellen Sie die großen Fragen! Aber denken Sie daran, dass wir auch nach Antworten suchen! Hier finden Sie heraus, wie es um das Land steht, das große Ganze, wenn Sie so wollen. Was geschieht draußen in der Welt? Wen würden wir als Konkurrenten betrachten? Und was machen sie im Moment? Ist es gut? Können wir es besser machen?

Die große Frage, die sich jeder stellen muss, der im Produktbereich arbeitet, lautet: Für wen versuchen wir, Probleme zu lösen? Graben Sie tief!

Zusammenstellung, Analyse und Forschung

Nachdem wir all diese wunderbaren kleinen Daten und Erkenntnisse gesammelt haben, müssen wir sie entschlüsseln. In dieser Phase suchen wir nach Mustern, Trends und Überraschungen. In dieser Phase gibt es immer etwas Interessantes zu entdecken. Vielleicht war Ihre Idee richtig, und jetzt haben Sie die Fakten, die das beweisen (aber stellen Sie sicher, dass es sich nicht um einen großen Fall von FORSCHUNGSABSTIMMUNG handelt 😱). Oder hat es Überraschungen gegeben? Sobald wir das Bild in den Daten sehen können, können wir feststellen, ob es Hand und Fuß hat oder ob wir weiter nachforschen müssen.

Konzept

Sie haben alle Informationen und können nun, mit diesem Wissen bewaffnet, mit der Konzeption des Produkts beginnen. Welche Funktionen sind ein Muss? Was ist ein "Nice to have"? Wie soll es aussehen, sich anfühlen und funktionieren? Was können Sie anders machen? Was ist der Zweck dieses Produkts? Dies ist eine aufregende Phase, denn die Idee nimmt Gestalt an und wird von einem abstrakten Konzept zu einem lebendigen, ausgearbeiteten Ding.

Entwicklung & Prototyp

Jetzt können Sie das Ding tatsächlich bauen! Auch wenn es zu diesem Zeitpunkt noch nicht das ganze Paket ist, bekommen Sie doch ein Gefühl dafür, wie das Endprodukt aussehen wird. Ein Prototyp ermöglicht es Ihnen auch, Ideen auf schnelle und schmutzige Weise zu testen. Anschließend können Sie sie den Nutzern vorstellen und Feedback einholen. Viele großartige Ideen wurden in der Prototyp-Phase in den Sand gesetzt, da eine theoretisch großartige Idee in der Praxis nicht immer funktioniert. Das mag zwar enttäuschend sein, erspart aber auf lange Sicht eine Menge Ärger!

Prüfung, Prüfung, 1, 2, 3

Es ist ein bisschen praktischer, aber Testen und UX-Forschung sind traumhafte Bettgenossen. UX-Forschung bedeutet, Fragen zu stellen und Umfragen durchzuführen. Sicher, das gehört dazu, und wir werden gleich darauf eingehen, aber das Testen eines Prototyps oder eines Minimum Viable Product (MVP) macht auch Spaß! Sie können die Reaktionen auf das "Baby" sehen, das das Produkt geschaffen hat. Lieben es die Leute? Behebt es ihre Probleme? Ist es ein "Renner"? Alle Annahmen, die Sie haben, alle Zweifel, die Sie vielleicht bei den Vorgesetzten geäußert haben, werden in dieser Phase Wirklichkeit.

Bewertung, Optimierung und Anpassung

Nicht alles gelingt uns beim ersten Mal. Es wird immer etwas geben, das angepasst, geändert oder leicht verfeinert werden muss. Diese "Optimierungen" beruhen jedoch auf tatsächlichen Daten. Sie nehmen alles, was Sie im UX-Forschungsprozess gelernt haben, all die schönen Einblicke, das Feedback und die Konkurrenzforschung, und Sie gießen es in Ihr Produkt. Sie wägen es ab und stellen sicher, dass das, was geliefert wird, die Bedürfnisse erfüllt.

Für das UX-Forschungsteam sind die Grundlagen gelegt, und das Produkt ist zu einem eigenständigen Produkt geworden. 

Quantitative vs. Qualitative Forschung

Diese beiden "Arten" der Forschung führen zu zwei verschiedenen Arten von Daten. Beide sind unglaublich wichtig für die UX-Forschung, und obwohl sie einzeln verwendet werden können, sind sie am besten in Verbindung miteinander zu verwenden, um ein echtes, datengesteuertes Bild zu erstellen.

Quantitative Daten sind alle Zahlen und Metriken. Das sind die Daten, die Sie aus Umfragen, Abstimmungen und anderen messbaren Quellen erhalten. Es geht darum, Stimmungen, Einstellungen und Meinungen wissenschaftlich zu quantifizieren, damit Sie die Ergebnisse vergleichen und darauf basierend Entscheidungen treffen können.

Qualitative Daten stammen aus Interviews, Fokusgruppen oder Beobachtungen des Nutzerverhaltens. Die qualitative Sammlung von Erkenntnissen und Meinungen verleiht der Forschung eine "menschlichere" Seite. Hier erhalten Sie einen persönlichen Einblick in das Verhalten der Nutzer, ihre Beweggründe, was für sie funktioniert und was nicht funktioniert.


Ein Beispiel für die gemeinsame Nutzung dieser beiden Forschungsdatenquellen ist die Gestaltung von Websites.

Mit Hilfe von Google Analytics und HotJar können Sie feststellen, wie viele Besucher die Website über Suchmaschinen finden; Sie können sehen, wie lange sie auf der Website bleiben oder ob sie sie verlassen. Dies liefert messbare Daten, Grafiken und Heatmaps.

Indem Sie den Leuten Fragen zu ihren Erfahrungen mit der Website stellen, können sie Ihnen Worte, Gedanken und Gefühle mitteilen, die dann in Verbindung mit den Zahlen betrachtet werden können.

Wenn die Daten zeigen, dass die Besucher die Website nach einer Seite verlassen, aber die Befragten sagen, dass sie die Website "lieben", was sagt das aus?

Entweder erzählen die Befragten Notlügen, ODER die Website ist so effektiv, dass jeder alles sofort findet. Wenn Sie diese Datensätze genauer unter die Lupe nehmen, können Sie Muster, Trends und hoffentlich auch die Wahrheit herausfinden.

Spickzettel für UX-Forschungsmethoden

Um diesen goldenen Punkt des Nirvana der UX-Forschung zu erreichen, müssen wir einige Tricks aus der Tasche ziehen. Dies sind unsere wunderbaren "Methoden" der Nutzerforschung.

Verschiedene Methoden bringen unterschiedliche Erkenntnisse und Vorteile, jede mit ihren Nachteilen. Der Schlüssel ist, dass sie alle ein Rädchen in der viel größeren UX-Forschungsmaschine sind.

Nutzerinterviews aka das WARUM herausfinden

Das bekannteste ist das Nutzerinterview. Dieses Thema haben wir in mehreren Blogs ausführlich behandelt, aber es ist ein unglaublich leistungsfähiges Werkzeug, um die Bedürfnisse, Erfahrungen und Verhaltensweisen der Nutzer zu erforschen und zu verstehen.

Bei Nutzerinterviews suchen Sie die Nutzer oder potenziellen Nutzer Ihres Produkts auf und befragen sie. Das klingt ausgesprochen einfach, ist aber in Wirklichkeit eine größere Herausforderung, als man erwarten würde.

PROS:
-
Interviews ermöglichen tiefere Einblicke und ein besseres Verständnis des Nutzerverhaltens
- Sie geben den Nutzern eine demokratische Stimme und die Möglichkeit, sich zum Produkt zu äußern
- Sie können Fragen stellen, von denen Sie vielleicht gar nicht wissen, dass sie gestellt werden müssen
- Sie helfen dabei, Empathie mit den Nutzern aufzubauen
- Sie können vom gesamten Team genutzt werden
- Sie können aufgezeichnet, kategorisiert und für einen späteren Zeitpunkt in einem Repository gespeichert werden

CONS:
-
Zeitaufwändig
- Kann kostspielig sein, vor allem, wenn Sie einen Drittanbieter nutzen oder Anreize bieten
- Subjektiver Charakter der gesammelten Daten
- Voreingenommenheit, je nachdem, wer die Befragung durchführt

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Umfragen & Fragebögen AKA Herausfinden des WAS

Umfragen und Fragebögen eignen sich hervorragend, wenn Sie schnell und kostengünstig eine große Menge an Daten sammeln wollen. Sie sind ein perfektes Beispiel für quantitative Daten, die in visuelle Diagramme umgewandelt und mit qualitativen Daten kombiniert werden können. Websites wie Survey Monkey lassen sich mit nur wenigen Klicks einrichten, und auch Google-Formulare können verwendet werden.

PROS:
-
Schnell zu erstellen und einzusetzen
- Schnell und kostengünstig eine große Anzahl von Nutzern zu erreichen
- Hauptsächlich quantitative Daten zu sammeln, so dass sie leichter zu analysieren und zu visualisieren sind
- Veränderungen im Laufe der Zeit mit der gleichen Umfrage zu messen
- Kann anonym sein, so dass die Menschen ihre wahren Gefühle ausdrücken können

CONS:
- Keine Möglichkeit für Folgefragen oder weitere Diskussionen

- Begrenzte Anzahl von Fragen und Arten von Daten, die erfasst werden können
- Kann verwirrend sein, wenn es nicht angemessen gestaltet ist und ein klares Ziel verfolgt wird
- Die Antworten können durch die Voreingenommenheit der Personen, die die Umfrage entworfen haben, verzerrt werden
- Übermäßig vereinfachte Antworten bedeuten, dass Sie Nuancen der Benutzer verpassen können
- Wenn die Leute das Konzept nicht verstehen, klicken sie vielleicht einfach wahllos auf Schaltflächen
- Wenn Anreize angeboten werden, kann dies zu falschen Daten führen, die die Ergebnisse verzerren

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Schwerpunktgruppen

Ein bisschen von diesem, ein bisschen von jenem. Fokusgruppen eignen sich hervorragend, um Nutzer zusammenzubringen und anregende Diskussionen zu führen, wenn es darum geht, einen Überblick über die Nutzer zu bekommen. Fokusgruppen können unglaublich dynamisch und überraschend sein. Es ist auch eine Möglichkeit, viele Stimmen und Vielfalt in Ihren Forschungsplan einzubringen.

PROS:
- Gelegenheiten, eine Reihe von Meinungen in einer Umgebung zu hören
- Freie und organische Konversation ermöglichen einen unglaublich natürlichen Einblick
- Kann helfen, Muster oder Themen unter den Nutzern zu erkennen
- Einfach, Ideen zu generieren,
- Ermöglicht es den Nutzern, auf das Wissen und die Erfahrungen der anderen zurückzugreifen
- Die Moderatoren können Folgefragen stellen und die Diskussion vertiefen
- Kann aus der Ferne mit Tools wie Zoom und Google Meet durchgeführt werden
- Kann aufgezeichnet, kategorisiert und für einen späteren Zeitpunkt in einem Repository gespeichert werden

CONS:
- Sie können teuer und zeitaufwändig sein
- Sie sind in der Regel nur zu Beginn des Prozesses in der Konzeptionsphase nützlich
- Es ist schwierig, die Dynamik innerhalb der Gruppe zu kontrollieren
- Die Ergebnisse können durch dominante Teilnehmer oder laute Persönlichkeiten beeinflusst werden
- Sie eignen sich nicht besonders gut, um das Verhalten der Nutzer zu erfassen, da die Interaktion mit dem Produkt nicht direkt beobachtet werden kann
- Die Fragen und Anweisungen des Moderators können die Ergebnisse beeinflussen.

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Sortierung der Karten

Das Sortieren von Karten ist eine Methode der Nutzerforschung, mit der sich Bedürfnisse, Verhaltensweisen und Vorlieben der Nutzer auf kinästhetische und visuelle Weise erfassen lassen. Beim Kartensortieren werden die Forschungsteilnehmer gebeten, Informationen in Kategorien zu ordnen. Sie ermöglicht es den Nutzern, direktes Feedback darüber zu geben, wie sie den Inhalt oder das Menü einer Website oder App am liebsten organisieren würden. Das kann zwar von Person zu Person variieren, aber bei einer ausreichend großen Stichprobe werden Sie sehen, wo bestimmte Schmerzen und Vorlieben typischerweise zu finden sind. Es ist unglaublich nützlich, die Informationsarchitektur des Produkts zu erstellen und auch zu bewerten. Dabei geht es nicht nur um die Art und Weise, wie das gesamte Produkt organisiert ist, sondern auch um die verwendete Sprache und andere Aspekte.

PROS:
- Schnell eingerichtet und aus der Ferne durchführbar
- Für die Teilnehmer leicht verständlich und daher besonders benutzerfreundlich
- Hilft bei der Ermittlung von Mustern, wie Benutzer Inhalte oder Menüstrukturen bevorzugen
- Ermöglicht es Ihnen, in kurzer Zeit Erkenntnisse von einer großen Anzahl von Personen zu gewinnen
- Kann anonym sein, so dass die Personen ihre wahren Gefühle ausdrücken können
- Kann aufgezeichnet und für einen späteren Zeitpunkt in einem Repository gespeichert werden
- Kann vor und nach der Entwicklung eines Produkts verwendet werden

CONS:
- Die Ergebnisse können je nach Art der verwendeten Kartensortierung variieren
- Erforscht nicht das Verhalten oder die Motivationen der Nutzer, sondern nur die Präferenzen, wenn keine korrekten Fragen gestellt werden
- Die Ergebnisse können durch die Voreingenommenheit der Personen, die die Karten entworfen haben, beeinflusst werden
- Die Ergebnisse können durch Sprache, kulturelle Unterschiede oder Lese- und Schreibfähigkeiten verzerrt werden
- Es ist schwierig, Veränderungen im Laufe der Zeit mit der gleichen Kartensortierung zu messen
- Nur für bestimmte Produkttypen wirklich geeignet

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Baumprüfung

Baumtests sind eine Methode der Nutzerforschung, die dabei hilft, herauszufinden, wie Nutzer innerhalb einer Schnittstelle, typischerweise einer Website oder App-Struktur, navigieren, browsen und nach Informationen suchen. Es ist eine großartige Methode, um Navigationsbezeichnungen zu testen und sicherzustellen, dass das, was wie "Logik" aussieht, nicht tatsächlich benutzerunfreundlich ist. Die Teilnehmer werden gebeten, Inhalte oder Produkte anhand der von den Forschern erstellten Menüs und Kategorien zu finden.

PROS:
- Kann aus der Ferne durchgeführt werden
- Ist schnell einzurichten und kann innerhalb kurzer Zeit Ergebnisse liefern
- Erfasst das Nutzerverhalten und nicht nur die Präferenzen
- Kann leicht aufgezeichnet und gespeichert werden, um zu einem späteren Zeitpunkt darauf zurückzugreifen
- Misst, ob die Nutzer Inhalte oder Produkte leicht finden können
- Liefert einen guten Hinweis darauf, wie gut die Navigationsstruktur in der Realität funktioniert
- Kann anonym sein, so dass die Teilnehmer ihre wahren Gefühle ausdrücken können
- Funktioniert unglaublich gut in Verbindung mit der Kartensortierung, um die Ergebnisse zur Struktur zu bestätigen

CONS:
- Kann die Ergebnisse je nach Gestaltung der Aufgabe oder der Menüstruktur verfälschen
- Nicht geeignet für das Testen komplexer Benutzerabläufe oder -aktionen
- Die Ergebnisse können durch Sprache, kulturelle Unterschiede oder Lese- und Schreibfähigkeiten beeinflusst werden
- Es ist schwierig, Veränderungen im Laufe der Zeit mit derselben Baumtestübung zu messen
- Die Ergebnisse können je nach Größe der untersuchten Benutzerstichprobe stark variieren.
- Ist möglicherweise nicht für alle Arten von Produkten oder Dienstleistungen geeignet

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Heuristische Bewertung

Eine heuristische Bewertung eignet sich hervorragend, um Usability-Probleme einzugrenzen. Dabei handelt es sich um eine Methode, bei der Experten eine Schnittstelle überprüfen und anhand einer vordefinierten Reihe von Benutzerfreundlichkeitskriterien bewerten. Bei dieser Bewertung muss der Experte jedes Element der Benutzeroberfläche, wie Schaltflächen, Textfelder, Menüs usw., einzeln durchgehen und analysieren. Diese Methode eignet sich hervorragend, um Probleme mit der Benutzerfreundlichkeit systematisch zu ermitteln, anstatt nur zu sehen, wie die Benutzer klicken und mit einer Benutzeroberfläche oder Struktur spielen.

PROS:
- Die Ergebnisse können genauer und zuverlässiger sein, da sie von Experten durchgeführt werden
- Gut geeignet, um bestimmte Probleme innerhalb einer Schnittstelle oder eines Produkts zu finden
- Neben den "großen" Problemen können auch die kleineren Probleme gefunden werden, die übersehen werden könnten
- Es könnte billiger sein. Durch die Beauftragung einer kleineren Anzahl von Experten anstelle einer größeren Gruppe von Endnutzern erhalten Sie beide Sichtweisen.
- Die Ergebnisse können aufgezeichnet und gespeichert werden, wenn Änderungen am Produkt oder an der Schnittstelle vorgenommen werden
- Sie können Zeit sparen, da es sich um einen schnellen Prozess handelt und die Ergebnisse relativ schnell vorliegen

CONS:
- Die Ergebnisse hängen alle von der Qualität des Bewerters ab und davon, wie gut die Heuristiken definiert wurden
- Es kann voreingenommen sein oder von den Bewertern geleitet werden, die ihre eigenen Meinungen haben
- Es kann schwierig sein, Veränderungen im Laufe der Zeit zu messen, wenn dieselben Experten verschiedene Versionen des Produkts oder der Schnittstelle bewerten
- Während die Bewerter Experten sein können, ist es nicht unbedingt demokratisch für den Endbenutzer
- Kann nicht für alle Arten von Produkten geeignet sein

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Kognitive Walkthroughs

Viele Menschen gehen davon aus, dass die heuristische Evaluation und die kognitive Projektprüfung dasselbe sind. Es gibt zwar einige Ähnlichkeiten zwischen den beiden Methoden, aber ein kognitiver Walkthrough wird durch eine Aufgabe gesteuert und basiert auf einer Aufgabenanalyse. Es ist eine Technik, die sich auf das mentale Modell des Benutzers konzentriert oder darauf, wie er über das Produkt oder die Schnittstelle denkt. Es wird untersucht, wie Menschen eine Schnittstelle wahrnehmen und verstehen, während sie eine Aufgabe erledigen, indem formalisiert wird, wie die Gedanken und Handlungen der Menschen ablaufen, während sie durch eine Schnittstelle "gehen". Es ist eine großartige Möglichkeit, Usability-Fehler und Lücken in der Erfahrung zu identifizieren, die den Lernprozess für eine bestimmte Aufgabe innerhalb eines Produkts beeinträchtigen.

PROS:
- Hervorragend geeignet, um zu untersuchen, wie neue Benutzer ein Produkt oder eine Schnittstelle entdecken und damit interagieren
- Kann messen, wie Benutzer ein Ziel erreichen oder eine Aufgabe erledigen
- Kann Probleme mit der Benutzerfreundlichkeit identifizieren, die bei anderen Evaluierungen möglicherweise nicht gefunden wurden
- Konzentriert sich auf das mentale Modell und die kognitiven Prozesse des Benutzers, was zeigen kann, ob eine Schnittstelle intuitiv ist oder nicht
- Kann leicht verschiedene Versionen derselben Aufgaben mit verschiedenen Personen aufzeichnen und vergleichen

CONS:
- Die Methode wurde zwar im Laufe der Jahre angepasst und erweitert, aber sie wurde für einfache Prozesse entwickelt. Das bedeutet, dass sie zwar für komplexere Probleme verwendet werden KANN, aber je mehr Anpassungen vorgenommen werden, desto mehr kann die Methode selbst verzerrt werden.
- Nicht ideal für erfahrenere Benutzer, da sie Probleme mit der Benutzerfreundlichkeit übersehen könnte, an die sich erfahrene Benutzer angepasst haben.
- Kann durch die eigene kognitive Erfahrung oder das Wissen des Bewerters über das Produkt verzerrt werden.
- Die Ergebnisse können je nach Größe der untersuchten Benutzerstichprobe und deren Vertrautheitsgrad mit der Schnittstelle stark variieren.
- Sie eignet sich möglicherweise nicht für alle Arten von Produkten oder Dienstleistungen.

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Tools, Tipps, Ressourcen und mehr zur Unterstützung bei der UX-Forschung

tl;dv = Der perfekte Begleiter für die Nutzerforschung!

tl;dvkönnen einige dieser Prozesse rationalisieren, indem sie eine einfache Möglichkeit bieten, Nutzerdaten zu erfassen, Dokumente auszutauschen und mit dem gesamten Team zusammenzuarbeiten. Als Nutzerforschungstool können Sie ein zentrales Repository erstellen, um alle Ihre UX-Forschungsergebnisse an einem Ort zu speichern. Außerdem verfügt es über leistungsstarke Suchfunktionen, mit denen Sie Ihre Anforderungen schnell finden können. Darüber hinaus erleichtert es die gemeinsame Nutzung von Forschungsergebnissen, so dass alle Beteiligten auf derselben Seite stehen und Zugang zu denselben Informationen haben.

Auch wenn nicht jede UX-Forschungsmethode mit tl;dv funktioniert, so doch ein ganzer Haufen von ihnen. Und wenn Sie ein Team haben, das über die ganze Welt verstreut ist, dann ist es eine großartige Möglichkeit, jede Synchronisation, jedes Catch-up und jedes Nutzerinterview zu dokumentieren und zu speichern.

Unabhängig davon, welche UX-Forschungsmethode Sie bevorzugen, verwenden oder implementieren, behalten Sie tl;dv im Hinterkopf, um sicherzustellen, dass Sie alle Ergebnisse Ihrer Nutzerforschung speichern. Es ist kostenlos, macht Spaß und erspart Ihnen langweilige Verwaltungsarbeit, so dass Sie sich der wichtigen Aufgabe widmen können, mit Ihrem nächsten Produkt den Lauf der Menschheitsgeschichte zu verändern. 😁😁😁😁😁😁

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