image de mains à un bureau en train de trier des cartes

La grande liste des méthodes de recherche UX

Dans le long et sinueux chemin du développement de produits, la recherche UX est généralement la première étape de ce périlleux voyage.

La raison en est logique. Une phase de découverte nécessite des recherches sur les utilisateurs afin d'identifier les points de douleur des utilisateurs, de prouver l'adéquation produit-marché et d'affiner le concept du produit. 

Mais cela ne s'arrête pas là. Les équipes qui réussissent utilisent des méthodes de recherche sur les utilisateurs à chaque étape du développement du produit. Elles réitèrent, hiérarchisent et découvrent continuellement de nouvelles idées à partir des tests et des entretiens avec les utilisateurs. 

En d'autres termes, les méthodes de recherche UX permettent de maintenir le développement de produits sur la bonne voie. Elles permettent aux équipes de rester centrées sur le client et vous évitent de vous perdre dans un monde de cadres et de processus qui n'apportent aucune valeur ajoutée.

Les équipes produits peuvent choisir entre plusieurs types de méthodes de recherche UX. Certaines méthodes sont plus adaptées à certains types de produits. Mais il n'est pas toujours facile de trouver la bonne méthode de recherche.

Vous êtes peut-être encore en train de vous faire une idée de la différence entre l'étude qualitative et quantitative des utilisateurs.

Vous vous demandez peut-être si vous avez vraiment besoin d'un référentiel de recherche UX, ou vous vous demandez comment mesurer au mieux l'expérience utilisateur sans introduire de biais.

Nous allons approfondir les méthodes fondamentales de recherche UX, tout en expliquant comment vous pouvez exploiter la documentation UX et les résumés de réunion alimentés par l'IA pour obtenir des informations exploitables sur les utilisateurs.

Nous vous recommanderons même quelques logiciels gratuits de recherche sur les utilisateurs pour vous aider à démarrer, des outils de la voix du client aux plates-formes de tests A/B. 

Qu'est-ce que la recherche UX ?

batman slapping meme qui dit "nous allons juste sauter la recherche utilisateur cette fois parce que..." et la réponse est "Non ! Nous construisons toujours la mauvaise chose".

La recherche UX consiste à connaître et à comprendre les besoins, les motivations et les comportements des utilisateurs par l'observation, les tests, les entretiens et d'autres méthodes. Une équipe, ou un chercheur UX individuel, étudie ce que les gens veulent, trouve les lacunes du marché et les frustrations des utilisateurs, puis prend ces données (un mélange de données quantitatives et qualitatives) et les transforme en un "plan".

UX est l'abréviation de "user experience" (expérience de l'utilisateur) et concerne justement l'EXPÉRIENCE des gens. L'objectif ultime est de faire en sorte que les individus, les équipes ou toute autre personne pour laquelle nous cherchons à créer et à construire un produit vivent une expérience merveilleuse et agréable. Si nous y parvenons et que les gens l'achètent, l'étape de recherche UX est réussie.

Hourra ! Faisons une fête, et tout le monde aura une augmentation, non ?

Quel est le processus de recherche UX ?

Des produits et des marchés différents exigent une stratégie différente pour chacun d'eux. Il n'existe pas d'approche unique de la recherche UX, mais des domaines peuvent être utilisés, empruntés et partagés dans tous les secteurs et types de produits.

Certains types de recherches et de données qui peuvent convenir à une équipe de conception de logiciels ne conviendront probablement pas à une entreprise d'aliments pour animaux. Fido ne se soucie pas des mégaoctets, après tout. Cependant, l'opinion et les commentaires des utilisateurs du logiciel peuvent être recueillis de la même manière que si vous obteniez les commentaires du propriétaire de Fido.

Mis à part les aliments pour animaux et les logiciels, le processus de recherche UX peut être décomposé en plusieurs étapes. Vous pouvez suivre ces étapes de manière linéaire, mais la plupart d'entre elles vous amèneront à faire des allers-retours et à revenir en arrière plusieurs fois.

Exploration, découverte et mise à nu

Posez ces grandes questions ! Mais n'oubliez pas que nous cherchons aussi des réponses ! C'est ici que tu découvres la situation, la vue d'ensemble, si tu veux. Que se passe-t-il dans le monde ? Qui pourrait être considéré comme un concurrent ? Et que font-ils en ce moment ? Est-ce que c'est bien ? Pouvons-nous faire mieux ?

La grande question de tout cela, et celle que toute personne travaillant dans le domaine du produit doit se poser, est la suivante : pour QUI essayons-nous de résoudre les problèmes ? Cherchez bien !

Collecte, analyse et recherche

Après avoir demandé et collecté tous ces merveilleux petits morceaux de données et d'informations, nous devons les décoder. À ce stade, nous recherchons des modèles, des tendances et des surprises. Il y a toujours quelque chose d'intéressant à découvrir à ce stade. Peut-être que votre idée était bonne, et que vous avez maintenant les données factuelles pour le prouver (ah, mais assurez-vous que nous ne sommes pas face à un bon vieux cas de BIAS DE RECHERCHE 😱). Ou est-ce qu'elle vous a réservé des surprises ? Une fois que nous pouvons voir l'image dans les données, nous pouvons voir si elle a des jambes ou si nous devons continuer à creuser.

Concept

Vous avez toutes les informations et maintenant, armé de ces connaissances, vous pouvez commencer à conceptualiser le produit. Quelles sont les fonctionnalités indispensables ? Qu'est-ce qui est "agréable à avoir" ? Comment se présentera-t-il, se sentira-t-il et agira-t-il ? Que pouvez-vous faire différemment ? Quel est l'objectif de ce produit ? Il s'agit d'une étape passionnante car l'idée prend forme et devient une CHOSE vivante, étoffée, plutôt qu'un concept abstrait.

Développement et prototype

Vous pouvez maintenant construire l'objet ! Même s'il ne s'agit pas encore de l'ensemble du projet, vous pouvez vraiment commencer à avoir une idée de ce à quoi ressemblera le produit final. Un prototype vous permet également de tester des idées de manière rapide et sale. Vous pouvez ensuite les présenter aux utilisateurs et obtenir leur avis. De nombreuses grandes idées ont été mises en veilleuse au stade du prototype, car une grande idée, en théorie, ne fonctionne pas toujours dans la pratique. Et même si cela peut être décevant, cela permet d'éviter bien des soucis à long terme !

Test, Test, 1, 2, 3

C'est un peu plus pratique, mais les tests et la recherche UX sont des alliés de rêve. La recherche UX consiste à poser des questions et à réaliser des enquêtes. Bien sûr, cela en fait partie, et nous y reviendrons plus tard, mais tester un prototype ou un produit minimum viable (MVP) est également amusant ! Vous pouvez voir les réactions au "bébé" que Product a créé. Les gens l'aiment-ils ? Est-ce qu'il résout leurs problèmes ? Est-ce que c'est un "goer" ? Toutes les hypothèses que vous avez formulées, tous les doutes que vous avez pu soulever auprès de vos supérieurs, c'est à ce stade qu'ils deviennent une réalité.

Évaluation, modification et ajustement

Nous ne réussissons pas tous du premier coup. Il y aura toujours quelque chose qui devra être adapté, modifié ou légèrement affiné. Cependant, ces "ajustements" sont basés sur des données réelles. Vous prenez tout ce que vous avez appris au cours du processus de recherche UX, toutes ces belles idées, ces commentaires et ces recherches sur la concurrence, et vous les versez dans votre produit. Vous le pesez et vous vous assurez que ce qui est livré répond au besoin.

Bien que ce ne soit pas la fin de la route pour les produits, pour l'équipe de recherche UX, les bases sont posées et le produit est devenu quelque chose en soi. 

Recherche quantitative et qualitative

Ces deux " types " de recherche aboutissent à deux types de données différents. Ils sont tous deux extrêmement importants pour la recherche UX et, bien qu'ils puissent être utilisés individuellement, il est préférable de les utiliser conjointement pour obtenir une image réelle, basée sur les données.

Les données quantitatives sont tous les chiffres et les métriques. Il s'agit de ce que vous obtenez des enquêtes, des sondages et d'autres sources mesurables. Vous cherchez à quantifier les sentiments, les attitudes et les opinions de manière scientifique afin de pouvoir comparer les résultats et prendre des décisions en conséquence.

Les données qualitatives proviennent d'entretiens, de groupes de discussion ou d'observations du comportement des utilisateurs. La collecte qualitative d'idées et d'opinions ajoute un côté plus "humain" à la recherche. C'est là que vous obtenez un aperçu personnel du comportement des utilisateurs, de leurs motivations, de ce qui fonctionne pour eux et de ce qui ne fonctionne pas pour eux.


Un exemple de l'utilisation conjointe de ces deux sources de données de recherche est la conception de sites web.

Des outils tels que Google Analytics et HotJar peuvent être utilisés pour voir combien de personnes trouvent le site Web par le biais des moteurs de recherche ; vous pouvez voir combien de temps elles restent sur le site ou si elles le quittent. Cela permet d'obtenir des données métriques mesurables, des graphiques et des cartes thermiques.

En posant des questions aux gens sur leur expérience d'utilisation du site, ils pourront vous donner des mots, des pensées et des sentiments, qui pourront ensuite être examinés en conjonction avec les chiffres.

Si les données montrent que les gens quittent le site après une page, mais que les personnes interrogées vous disent qu'elles "aiment" le site, qu'est-ce que cela signifie ?

Soit les personnes interrogées disent des mensonges blancs, soit le site web est si efficace que tout le monde trouve tout immédiatement. En creusant plus profondément dans ces ensembles de données, vous pouvez découvrir des modèles, des tendances et, espérons-le, la vérité.

Aide-mémoire sur les méthodes de recherche UX

Maintenant, pour atteindre ce point d'or du Nirvana de la recherche UX, nous devons sortir quelques astuces du sac. Ce sont nos merveilleuses "méthodes" de recherche utilisateur.

Les différentes méthodes apportent différentes perspectives et avantages, chacune ayant ses inconvénients. L'important, c'est que chacune d'entre elles n'est qu'un rouage d'une machine de recherche UX beaucoup plus importante.

Entretiens avec les utilisateurs, c'est-à-dire la recherche du pourquoi.

Le plus connu est l'entretien avec l'utilisateur. C'est un sujet que nous avons couvert en détail sur plusieurs blogs, mais c'est un outil incroyablement puissant pour explorer et comprendre les besoins, les expériences et les comportements des utilisateurs.

Les entretiens avec les utilisateurs consistent à rechercher les utilisateurs ou les utilisateurs potentiels de votre produit et à les interroger. Cela semble simple, mais c'est en fait plus difficile que vous ne le pensez.

PROS :
-
Les entretiens permettent de mieux comprendre le comportement des utilisateurs
- Donne aux utilisateurs une voix démocratique et une opportunité de s'exprimer sur le produit
- Vous pouvez poser des questions dont vous ne savez peut-être même pas qu'elles doivent être posées
- Aide à développer l'empathie avec les utilisateurs
- Peut être partagé avec toute l'équipe
- Peut être enregistré, catégorisé et stocké pour une date ultérieure dans un référentiel

CONS :
-
Prend du temps
- Peut être coûteux, principalement si vous utilisez un service tiers ou si vous offrez des incitations
- Nature subjective des données collectées
- Biais selon la personne qui mène l'entretien

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Enquêtes et questionnaires : comment savoir ce qu'il en est ?

Les enquêtes et les questionnaires peuvent être très utiles si vous souhaitez recueillir une grande quantité de données rapidement et à moindre coût. Ils constituent un parfait exemple de données quantitatives, qui peuvent être transformées en graphiques visuels et utilisées avec des données plus qualitatives. Des sites comme Survey Monkey peuvent être mis en place en quelques clics, et même les formulaires Google peuvent être utilisés.

PROS :
-
Rapide à créer et à déployer
- Permet d'atteindre un grand nombre d'utilisateurs rapidement et à moindre coût
- Collecte principalement des données quantitatives, donc plus facile à analyser et à visualiser
- Facile de mesurer les changements dans le temps avec la même enquête
- Peut être anonyme, permettant aux gens d'exprimer leurs véritables sentiments

CONS :
- Elle ne permet pas de poser des questions de suivi ou de poursuivre les discussions

- Limitée quant au nombre de questions et aux types de données pouvant être collectées
- Peut prêter à confusion si elle n'est pas conçue de manière appropriée avec un objectif clair
- Les réponses peuvent être faussées par les préjugés des personnes qui ont conçu l'enquête
- Des réponses trop simplifiées signifient que vous pouvez passer à côté de la nuance des utilisateurs
- Si les gens ne comprennent pas le concept, ils peuvent cliquer sur des boutons au hasard
- Si des incitations sont offertes, cela peut conduire à des données fausses qui faussent les résultats

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Groupes de discussion

Un peu de ceci, un peu de cela. Les groupes de discussion sont parfaits pour réunir des utilisateurs et créer des discussions qui suscitent la réflexion lorsqu'il s'agit de comprendre l'ensemble des utilisateurs. Les groupes de discussion peuvent être incroyablement dynamiques et peuvent être quelque peu surprenants. C'est aussi un moyen d'intégrer de nombreuses voix et de la diversité dans votre plan de recherche.

AVANTAGES :
- Opportunités d'entendre un éventail d'opinions dans un même cadre
- Les conversations libres et organiques permettent une compréhension incroyablement naturelle
- Peuvent aider à identifier des modèles ou des thèmes parmi les utilisateurs
- Facile de générer des idées, surtout si vous recherchez des solutions créatives
- Permet aux utilisateurs de tirer parti des connaissances et des expériences de chacun
- Les modérateurs peuvent poser des questions complémentaires et approfondir le sujet
- Peut être organisé à distance à l'aide d'outils tels que Zoom et Google Meet
- Peut être enregistré, catégorisé et stocké pour une date ultérieure dans un référentiel

CONS :
- Ils peuvent être coûteux et longs à mettre en place
- Ils ne sont généralement utiles qu'au début du processus, lors de la phase de conceptualisation
- Il est difficile de contrôler la dynamique au sein du groupe
- Les résultats peuvent être affectés par des participants dominants ou des personnalités bruyantes
- Ils ne permettent pas d'obtenir des informations sur les comportements des utilisateurs, car il n'y a pas d'observation directe de l'interaction avec le produit
- Les questions et les directives du modérateur peuvent biaiser les résultats.

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Tri des cartes

Le tri de cartes est une méthode de recherche sur les utilisateurs qui peut être utilisée pour comprendre les besoins, les comportements et les préférences des utilisateurs d'une manière kinesthésique et visuelle. Le tri de cartes est une activité qui consiste à demander aux participants à la recherche d'organiser les informations en catégories. Elle permet aux utilisateurs de fournir un retour direct sur la façon dont ils préfèrent que le contenu ou le menu d'un site Web ou d'une application soit organisé. Bien que cela puisse varier d'un individu à l'autre, avec un échantillon suffisamment grand, vous verrez où se trouvent généralement les douleurs et les préférences particulières. Il est extrêmement utile de créer, mais aussi d'évaluer, l'architecture de l'information du produit. Il ne s'agit pas seulement de la manière dont l'ensemble du produit est organisé, mais aussi du langage utilisé et d'autres aspects.

PROS :
- Rapide à mettre en place et peut être réalisé à distance
- Facile à comprendre pour les participants, ce qui le rend exceptionnellement convivial
- Permet d'identifier des modèles de préférences des utilisateurs en matière de contenu ou de structure de menu
- Vous permet d'obtenir des informations auprès d'un grand nombre de personnes en peu de temps
- Peut être anonyme, ce qui permet aux personnes d'exprimer leurs véritables sentiments
- Peut être enregistré et stocké pour une date ultérieure dans un référentiel
- Peut être utilisé avant et après la création d'un produit

CONS :
- Les résultats peuvent varier en fonction du type de tri de cartes utilisé
- N'explore pas le comportement ou les motivations de l'utilisateur, mais seulement ses préférences s'il ne pose pas les bonnes questions
- Les résultats peuvent être affectés par les préjugés des personnes qui ont conçu les cartes
- Les résultats peuvent être faussés par la langue, les différences culturelles ou le niveau d'alphabétisation
- Il est difficile de mesurer les changements dans le temps avec le même exercice de tri de cartes
- Ne convient vraiment qu'à certains types de produits

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Test des arbres

Le test de l'arborescence est une méthode de recherche sur l'utilisateur qui permet de découvrir comment les utilisateurs naviguent, parcourent et recherchent des informations dans une interface, généralement un site Web ou une structure d'application. Il s'agit d'un excellent moyen de tester les étiquettes de navigation et de s'assurer que ce qui peut sembler "logique" n'est pas en réalité peu convivial pour l'utilisateur. Les participants sont invités à localiser des contenus ou des produits à partir de menus et de catégories créés par les chercheurs.

PROS :
- Peut être réalisé à distance
- Rapide à mettre en place et peut produire des résultats en peu de temps
- S'intéresse au comportement de l'utilisateur plutôt qu'à ses préférences
- Peut être facilement enregistré et stocké pour être consulté ultérieurement
- Mesure si les utilisateurs peuvent trouver facilement le contenu ou les produits
- Donne une bonne indication du fonctionnement réel de la structure de navigation
- Peut être anonyme, permettant aux personnes d'exprimer leurs véritables sentiments
- Fonctionne incroyablement bien en conjonction avec le tri de cartes pour confirmer les conclusions sur la structure

CONS :
- Peut fausser les résultats en fonction de la conception de la tâche ou de la structure du menu
- Ne convient pas pour tester des flux d'utilisateurs ou des actions complexes
- Les résultats peuvent être affectés par la langue, les différences culturelles ou les niveaux d'alphabétisation
- Difficile de mesurer les changements dans le temps avec le même exercice de test arborescent
- Les résultats peuvent varier considérablement en fonction de la taille de l'échantillon d'utilisateurs étudié
- Ne convient pas à tous les types de produits ou de services

Autres lectures ?

Évaluation heuristique

Une évaluation heuristique est excellente pour cibler les problèmes d'utilisabilité. Il s'agit d'une méthode par laquelle des experts examinent une interface et l'évaluent par rapport à un ensemble prédéfini de critères d'utilisabilité. Cette évaluation exige que l'expert passe en revue et analyse un par un chaque élément de l'interface, comme les boutons, les champs de texte, les menus, etc. Cette méthode est idéale pour identifier les problèmes d'expérience utilisateur de manière systématique, plutôt que de se contenter d'observer comment les gens cliquent et jouent avec une interface ou une structure utilisateur.

PROS :
- Les résultats peuvent être plus précis et plus fiables car ce sont des experts qui mènent l'enquête
- Bon pour trouver des problèmes particuliers dans une interface ou un produit
- En plus des "gros" problèmes, il peut aussi trouver les problèmes plus mineurs qui pourraient être négligés
- Cela pourrait être moins cher. En faisant appel à un petit nombre d'experts plutôt qu'à un grand groupe d'utilisateurs finaux, vous pouvez obtenir les deux points de vue.
- L'évaluation peut être enregistrée et stockée pour référence lorsque des changements sont apportés au produit ou à l'interface
- Peut vous faire gagner du temps car il s'agit d'un processus rapide et les résultats reviennent relativement vite.

CONS :
- Les résultats dépendent tous de la qualité de l'évaluateur et de la façon dont les heuristiques ont été définies
- Elle peut être biaisée ou dirigée par les évaluateurs, qui ont leurs propres opinions
- Il peut être difficile de mesurer les changements dans le temps si les mêmes experts évaluent différentes versions du produit ou de l'interface
- Bien que les évaluateurs puissent être des experts, ce n'est pas nécessairement démocratique pour l'utilisateur final
- Peut ne pas convenir à tous les types de produits

Autres lectures ?

Walkthroughs cognitifs

De nombreuses personnes supposent que l'évaluation heuristique et les walkthroughs cognitifs sont identiques. Bien qu'il y ait quelques similitudes entre les deux méthodes, un walkthrough cognitif est dirigé par une tâche et est basé sur l'analyse des tâches. Il s'agit d'une technique qui se concentre sur le modèle mental de l'utilisateur ou sur la façon dont il pense au produit ou à l'interface. Elle examine la façon dont les gens perçoivent et comprennent une interface tout en accomplissant une tâche en formalisant la façon dont les pensées et les actions des gens se déroulent lorsqu'ils "traversent" une interface. C'est un excellent moyen d'identifier les erreurs d'utilisabilité et les lacunes dans l'expérience qui affectent le processus d'apprentissage d'une tâche spécifique dans un produit.

PROS :
- Idéal pour étudier la façon dont les nouveaux utilisateurs découvrent et interagissent avec un produit ou une interface
- Peut mesurer la façon dont les utilisateurs atteignent un objectif ou accomplissent une tâche
- Peut identifier des problèmes d'utilisabilité qui n'auraient pas été détectés dans d'autres évaluations
- Se concentre sur le modèle mental et les processus cognitifs de l'utilisateur, ce qui peut montrer si une interface est intuitive ou non
- Facile à enregistrer et à comparer différentes versions des mêmes tâches avec différents individus

CONS :
- Bien que la méthode ait été ajustée et adaptée au fil des ans, elle a été créée pour des processus simples. Cela signifie que si elle PEUT être utilisée pour des problèmes plus complexes, plus il y a d'ajustements, plus la méthode elle-même peut être faussée
- Elle n'est pas idéale pour les utilisateurs plus expérimentés, car elle risque de ne pas tenir compte de problèmes d'utilisabilité auxquels les utilisateurs expérimentés se sont adaptés
- Elle peut être biaisée par la propre expérience cognitive de l'évaluateur ou par sa connaissance du produit
- Les résultats peuvent varier considérablement en fonction de la taille de l'échantillon d'utilisateurs étudié et de leur niveau de familiarité avec l'interface
- Elle peut ne pas convenir à tous les types de produits ou de services

Autres lectures ?

Outils, conseils, ressources et autres pour faciliter la recherche UX

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tl;dvLes fonctionnalités de l'application peuvent contribuer à rationaliser certains de ces processus en offrant un moyen simple d'enregistrer les données des utilisateurs, de partager des documents et de collaborer avec l'ensemble de l'équipe. En tant qu'outil de recherche utilisateur, vous pouvez créer un référentiel central pour stocker tous les résultats de votre recherche UX en un seul endroit. Il dispose également de puissantes capacités de recherche pour vous aider à trouver rapidement vos besoins. De plus, il facilite le partage des recherches afin que tout le monde soit sur la même longueur d'onde et ait accès aux mêmes informations.

Si toutes les méthodes de recherche UX ne fonctionnent pas avec tl;dv, un grand nombre d'entre elles le font. Et si votre équipe est dispersée dans le monde entier, c'est un excellent moyen de documenter et de stocker chaque synchronisation, chaque rattrapage et chaque entretien avec les utilisateurs.

Quelle que soit la méthode de recherche UX que vous préférez, utilisez ou mettez en œuvre, gardez à l'esprit tl;dv pour vous assurer de sauvegarder tous vos résultats de recherche utilisateur. C'est gratuit, c'est amusant et cela évite les tâches administratives ennuyeuses. Vous pouvez donc vous consacrer à la tâche importante qui consiste à changer le cours de l'histoire humaine avec votre prochain produit. 😁😁😁😁😁😁

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