La technologie a changé nos vies. Quel que soit notre âge, notre lieu de résidence ou notre travail, la technologie nous a permis de vivre une vie totalement différente de celle d'il y a cinq ans, dix ans, etc.
C'est un fait indéniable, même si vous vivez une vie très peu technologique. La façon dont nous faisons nos achats, dont nous communiquons, et même dont nous choisissons les vêtements que nous portons est probablement, d'une manière ou d'une autre, influencée par l'évolution rapide de notre technologie.
Le développement de l'IA agentique est un type de technologie qui a permis d'accroître ce phénomène encore plus récemment. En termes simples, l'IA prend des décisions, s'adapte et utilise des outils pour prendre des décisions.
Il s'agit d'une IA qui passe au niveau supérieur où elle commence à développer la pensée active et le raisonnement.
Qu'est-ce que l'IA agentique ?
L'IA agentique fait référence aux systèmes d'intelligence artificielle qui agissent de manière autonome pour atteindre des objectifs spécifiques, plutôt que de se contenter de répondre à des données humaines. Contrairement aux modèles d'IA traditionnels qui reposent sur des réponses préprogrammées, l'IA agentique peut prendre des décisions indépendantes, s'adapter à de nouvelles informations et utiliser des outils pour exécuter des tâches complexes.
Selon l Anthropicles systèmes d'IA agentique sont conçus pour :
- Poursuivre des objectifs de manière autonome sans nécessiter une surveillance humaine constante.
- S'adapter aux changements en temps réel, améliorer l'efficacité et la précision.
- Utiliser des outils externes pour accomplir les tâches, ce qui les rend plus dynamiques et plus efficaces.
Cela signifie que l'IA agentique ne se contente pas de traiter les informations qui lui sont transmises, mais qu'elle agit activement. Elle marque le passage de l'IA en tant qu'assistant passif à l'IA en tant que décideur actif, capable de gérer des flux de travail, de résoudre des problèmes et d'obtenir des résultats commerciaux.
Pour aller plus loin, consultez notre guide sur les agents d'IA expliqués - Comment les agents d'IA peuvent-ils faciliter la vie ?
Pourquoi l'IA agentique est-elle importante pour les entreprises ?
Les entreprises cherchent toujours des moyens de réduire les coûts, d'accroître l'efficacité et d'améliorer la prise de décision, mais l'automatisation traditionnelle n'a qu'une portée limitée. L'IA agentique étend ces capacités, permettant aux entreprises de gérer des tâches complexes avec une implication humaine minimale.
Au lieu de se contenter de suivre des instructions, l'IA agentique peut.. :
- Agir de sa propre initiative - Effectuer des processus en plusieurs étapes sans supervision constante, du traitement des remboursements à la gestion des menaces de cybersécurité.
- Gérer l'imprévisibilité - S'adapter aux changements en temps réel du comportement des clients, des marchés financiers ou des perturbations de la chaîne d'approvisionnement sans avoir besoin d'une nouvelle programmation.
- Prise de décision à grande échelle - Réduction des goulets d'étranglement là où des équipes humaines devaient traditionnellement superviser chaque étape, ce qui rend les entreprises plus agiles.
- Réduire les coûts opérationnels - En automatisant les flux de travail complexes, les entreprises peuvent réduire leurs dépenses tout en augmentant leur efficacité.
- Améliorer la précision et la cohérence - L'IA réduit les erreurs humaines dans le traitement des données, la détection des fraudes et les secteurs où la conformité est importante, comme la finance et la santé.
- Permettre aux employés de se concentrer sur des tâches à plus forte valeur ajoutée - L'automatisation des tâches répétitives permet aux équipes de se consacrer à la stratégie, à la créativité et à la résolution de problèmes.
Ainsi, quel que soit le secteur d'activité, il existe probablement un domaine dans lequel l'intégration d'une forme d'IA agentique peut apporter des améliorations notables. Vous trouverez ci-dessous cinq exemples différents d'IA agentique qui changent l'avenir des entreprises et du monde tel que nous le connaissons.
5 Exemples d'IA agentique
Comme vous pouvez le constater, l'IA agentique est, en théorie, un outil et une technologie formidables pour aider toute entreprise dans ses opérations - que ce soit au jour le jour ou de manière plus stratégique. Cependant, à quoi cela ressemble-t-il spécifiquement pour les différentes industries ? Comment cela fonctionne-t-il ? Et à quoi cela ressemble-t-il dans la vie réelle ?
Vous trouverez ci-dessous cinq exemples différents d'IA agentique, répartis selon les différents secteurs d'activité et les tâches opérationnelles qu'ils peuvent prendre en charge.
1. Automatiser le support client avec l'IA agentique
L'assistance à la clientèle a toujours été un domaine critique mais gourmand en ressources pour les entreprises. Traditionnellement, les entreprises s'appuyaient sur de grandes équipes d'agents humains pour répondre aux questions, résoudre les problèmes et les plaintes. Bien que l'automatisation ait aidé, la plupart des chatbots pilotés par l'IA nécessitent toujours une intervention humaine pour traiter les demandes complexes. C'est là que l'IA agentique change la donne.
Contrairement aux bots basés sur des règles, les agents du service client alimentés par l'IA d'Agentic peuvent fonctionner de manière autonome. Ils ne se contentent pas de reconnaître des mots-clés et d'offrir des réponses scénarisées : ils analysent les intentions des clients, s'adaptent à différentes situations et prennent des mesures pour résoudre les demandes sans qu'un humain n'ait besoin d'intervenir.
Comment cela fonctionne-t-il dans un contexte B2B ?
Dans des secteurs comme la banque, le SaaS et le commerce électronique, les agents pilotés par l'IA peuvent.. :
- Répondre aux demandes en temps réel, en offrant une assistance immédiate sur plusieurs canaux de communication (chat, courriel, voix).
- Procéder à des remboursements, réinitialiser des mots de passe ou mettre à jour les détails d'un compte sans l'approbation d'une personne.
- N'escaladez les problèmes complexes qu'en cas de nécessité, en veillant à ce que les agents humains se concentrent sur les cas à forte valeur ajoutée.
- Apprendre des interactions précédentes, améliorer la précision et l'expérience client au fil du temps.
L'impact sur les entreprises
Pour les entreprises, l'intégration de l'IA agentique dans le support client offre plusieurs avantages clés :
- Des temps de réponse plus rapides - Les clients obtiennent des réponses instantanées, ce qui réduit les temps d'attente et la frustration.
- Réduction des coûts opérationnels - Les agents d'IA peuvent traiter des milliers de requêtes simultanément, ce qui réduit la nécessité de disposer d'équipes d'assistance importantes.
- Satisfaction accrue des clients - L'IA peut offrir des solutions personnalisées en analysant les interactions passées.
- Disponibilité 24/7 - Contrairement aux équipes humaines qui doivent se relayer et faire des pauses, les agents d'IA fournissent un service continu, améliorant ainsi la couverture de l'assistance mondiale.
- Évolutivité sans frais généraux supplémentaires - À mesure que les demandes des clients augmentent, l'IA peut évoluer pour gérer des volumes accrus sans nécessiter d'embauches supplémentaires.
- Amélioration de la connaissance des données - L'IA recueille et analyse les interactions avec les clients, ce qui aide les entreprises à affiner leurs produits, leurs services et leurs stratégies d'assistance.
Quelque chose à garder à l'esprit
Si l'IA peut automatiser de nombreux aspects du support client, le contact humain reste crucial pour traiter les questions sensibles, les plaintes complexes et les interactions émotionnelles avec les clients. Les entreprises devraient considérer l'IA agentique comme un outil permettant d'améliorer le support et le succès des clients, plutôt que de remplacer les équipes de support humain.
Exemple concret
De nombreuses entreprises intègrent déjà pleinement l'IA agentique pour l'assistance. Les institutions bancaires utilisent des agents d'IA pour détecter les alertes de fraude et fournir une vérification instantanée des transactions. Les géants du commerce électronique déploient des chatbots pilotés par l'IA pour gérer les retours, le suivi des commandes et les recommandations de produits. Les fournisseurs de SaaS intègrent l'IA dans les services d'assistance pour guider automatiquement les utilisateurs à travers les étapes de dépannage. Le support de chat en direct alimenté par l'IA joue un rôle crucial dans ces interactions, en fournissant une assistance en temps réel et en transmettant de manière transparente les problèmes complexes à des agents humains lorsque cela est nécessaire.
L'application de covoiturage Lyft et son intégration à Anthropic en sont un exemple concret.
Au fur et à mesure que l'IA progresse, le support client passera d'une approche réactive à une approche proactive, l'IA prédisant les besoins des clients avant même qu'ils ne demandent de l'aide. Les entreprises qui mettent en œuvre ces systèmes à un stade précoce réduiront non seulement leurs coûts, mais bénéficieront également d'un avantage concurrentiel en matière d'expérience client.
2. Programmation et opérations assistées par l'IA
La planification est une tâche fastidieuse pour les entreprises, qui nécessite souvent une coordination manuelle entre les équipes, les clients et les parties prenantes. La gestion des calendriers, la prise de rendez-vous et l'optimisation des horaires de travail peuvent être source d'inefficacité et de perte de productivité. L'IA agentique change la donne en gérant la planification de manière autonome, garantissant ainsi des opérations plus fluides avec un minimum d'implication humaine.
Comment cela fonctionne-t-il dans les entreprises ?
Les outils de planification pilotés par l'IA sont utilisés dans des secteurs tels que les soins de santé, les ressources humaines, la logistique et les opérations d'entreprise :
- Automatiser les prises de rendez-vous, en réduisant les échanges de courriels et les conflits d'agenda.
- Coordonner des calendriers complexes, en veillant à la disponibilité de plusieurs parties prenantes.
- Optimiser l'affectation des ressources, en attribuant les salles de réunion, les équipes de personnel ou l'utilisation des équipements en fonction des besoins en temps réel.
- Ajustement dynamique, reprogrammation des rendez-vous ou des réunions en cas de conflit, sans intervention manuelle.
L'impact sur les entreprises
L'intégration de solutions de planification alimentées par l'IA offre plusieurs avantages :
- Gain de temps, car l'IA élimine la nécessité d'une planification et d'un suivi manuels.
- Réduction de la charge de travail administratif, permettant aux employés de se concentrer sur des tâches plus prioritaires.
- Moins d'erreurs de programmation, en minimisant les doubles réservations, les annulations ou les conflits de ressources.
- Amélioration de l'expérience client, garantissant des interactions transparentes et opportunes avec les clients ou les patients.
- Une meilleure efficacité de la main-d'œuvre, en particulier dans des secteurs comme la santé, où l'IA peut gérer des rotations d'équipes complexes.
Quelque chose à garder à l'esprit
Si les outils de planification par IA peuvent optimiser les flux de travail, la supervision humaine reste nécessaire dans les cas où la flexibilité et le jugement personnel sont requis. Les entreprises devraient s'assurer que la planification pilotée par l'IA s'aligne sur leurs stratégies opérationnelles plus larges plutôt que de remplacer entièrement la prise de décision humaine.
Exemple concret
De nombreuses entreprises utilisent déjà l'IA pour la planification. Les prestataires de soins de santé utilisent des assistants IA pour prendre les rendez-vous des patients, mettre en relation les spécialistes et les cas, et réduire les temps d'attente. Les équipes des ressources humaines automatisent la planification des entretiens, ce qui permet d'accélérer les processus d'embauche. Les entreprises de logistique optimisent les horaires de livraison et la gestion de la flotte pour améliorer l'efficacité.
Au fur et à mesure que l'IA évolue, la planification et l'organisation de réunions avec Agentic AI deviendront de plus en plus intelligentes et proactives, aidant les entreprises à allouer le temps et les ressources de manière plus efficace tout en conservant une certaine flexibilité là où c'est important.
3. Optimisation de la chaîne d'approvisionnement et des stocks
La gestion efficace des stocks est l'un des plus grands défis pour les entreprises, en particulier dans les secteurs de la vente au détail, de la fabrication et de la logistique. La gestion traditionnelle des stocks repose sur les données historiques des ventes et le suivi manuel des stocks, ce qui peut entraîner des surstocks, des pénuries et des inefficacités dans la chaîne d'approvisionnement. L'IA agentique transforme ce processus en prédisant la demande, en optimisant les niveaux de stock et en automatisant le réapprovisionnement.
Comment cela fonctionne-t-il dans les entreprises ?
Les outils de gestion des stocks pilotés par l'IA sont utilisés pour :
- Analyser les tendances des ventes, la demande saisonnière et les conditions du marché en temps réel afin de prévoir avec précision les besoins en stocks.
- Déclencher automatiquement des commandes de réapprovisionnement lorsque les niveaux de stock tombent en dessous d'un certain seuil.
- Ajuster la logistique de la chaîne d'approvisionnement de manière dynamique, en réacheminant les expéditions et en optimisant le stockage dans les entrepôts en fonction des fluctuations de la demande.
- Réduire le gaspillage et la surproduction, en particulier dans les industries qui produisent des denrées périssables comme les aliments et les produits pharmaceutiques.
L'impact sur les entreprises
La mise en œuvre d'une gestion des stocks pilotée par l'IA offre plusieurs avantages clés :
- Diminution des coûts de détention, les entreprises évitant de constituer des stocks excessifs.
- Réduction du risque de rupture de stock, garantissant que les produits sont disponibles lorsque les clients en ont besoin.
- Augmentation de l'efficacité des opérations d'entreposage, optimisation de l'espace de stockage et réduction des contrôles manuels des stocks.
- Une meilleure coordination avec les fournisseurs, permettant aux entreprises d'ajuster les commandes en fonction des données de vente en temps réel.
- Prévision plus précise de la demande, ce qui réduit les pertes financières dues aux stocks invendus.
Quelque chose à garder à l'esprit
Si l'IA peut automatiser les décisions en matière d'inventaire, des perturbations inattendues telles que des goulets d'étranglement dans la chaîne d'approvisionnement ou des événements mondiaux peuvent encore nécessiter une intervention humaine. Les entreprises devraient utiliser l'IA comme un outil prédictif et proactif tout en conservant une certaine flexibilité dans leur stratégie de chaîne d'approvisionnement.
Exemple concret
De grands détaillants comme Amazon et Walmart ont intégré l'IA dans leurs systèmes de chaîne d'approvisionnement pour automatiser le réapprovisionnement des stocks et optimiser les itinéraires de livraison. Les chaînes d'épicerie utilisent l'IA pour gérer les denrées périssables, ce qui permet de réduire les déchets et de garantir que les produits frais sont toujours disponibles. Dans le domaine du commerce électronique, l'IA aide à prédire les habitudes d'achat, ce qui permet aux entreprises d'ajuster les niveaux de stock de manière dynamique en fonction de la demande des clients.
Au fur et à mesure de son développement, la chaîne d'approvisionnement et la gestion des stocks deviendront plus rapides, plus intelligentes et plus adaptables, ce qui aidera les entreprises à rester compétitives sur un marché en évolution rapide.
4. Détection de la fraude financière
La détection des fraudes a toujours été un défi critique pour les banques, les sociétés fintech et les plateformes de paiement en ligne. Les méthodes traditionnelles de prévention de la fraude reposent sur des examens manuels et des règles préétablies, qui peuvent passer à côté de schémas de fraude sophistiqués et donner lieu à des faux positifs qui frustrent les clients légitimes. L'IA agentique révolutionne la sécurité financière en analysant les transactions en temps réel, en identifiant les risques et en prenant des mesures proactives pour prévenir la fraude.
Comment cela fonctionne-t-il dans le domaine financier ?
Les systèmes de détection des fraudes pilotés par l'IA utilisent l'apprentissage automatique et l'analyse comportementale pour :
- Surveillez les transactions en temps réel, en signalant les activités suspectes en fonction des habitudes de dépense, de la localisation et de l'utilisation de l'appareil.
- Détecter les anomalies, telles que des montants de retrait inhabituels, des achats multiples rapides ou des connexions à partir de lieux inattendus.
- Évaluer le risque de manière dynamique, en attribuant un score de probabilité de fraude à chaque transaction.
- Déclencher des actions de sécurité automatiques, telles que le blocage de transactions, l'envoi d'alertes ou la demande d'une authentification supplémentaire.
L'impact sur les entreprises
L'intégration de la détection des fraudes alimentée par l'IA offre des avantages significatifs aux institutions financières :
- Réduction des pertes financières - L'IA détecte les transactions frauduleuses avant qu'elles ne soient effectuées, minimisant ainsi les rétrocessions et les retraits non autorisés.
- Réponse plus rapide à la fraude - Les systèmes de sécurité pilotés par l'IA réagissent instantanément, évitant les retards qui pourraient permettre d'autres activités non autorisées.
- Amélioration de la confiance des clients - La diminution du nombre de faux positifs garantit le bon déroulement des transactions légitimes, tandis que les tentatives de fraude sont bloquées.
- Amélioration de la conformité - L'IA aide les banques à rester en conformité avec les réglementations en suivant les transactions suspectes et en générant des rapports d'audit.
- Réduction des coûts opérationnels - L'automatisation de la détection des fraudes réduit le besoin d'équipes d'examen manuel, ce qui permet aux institutions financières d'accroître efficacement leurs efforts en matière de sécurité.
Quelque chose à garder à l'esprit
Bien que l'IA améliore considérablement la détection des fraudes, aucun système n'est infaillible. Les fraudeurs évoluent continuellement dans leurs tactiques, ce qui signifie que la surveillance humaine et les modèles d'IA adaptatifs sont essentiels pour maintenir l'efficacité des mesures de sécurité. Les institutions financières devraient utiliser l'IA comme un élément d'une stratégie plus large de prévention de la fraude plutôt que comme une solution autonome.
Exemple concret
Des sociétés comme PayPal, Mastercard et les grandes banques utilisent la détection des fraudes par l'IA pour sécuriser des millions de transactions chaque jour. Stripe Radar, par exemple, utilise l'IA pour analyser les paiements, reconnaître les comportements frauduleux et bloquer les transactions à haut risque avant qu'elles ne soient effectuées. De même, le système de détection des fraudes de JP Morgan, alimenté par l'IA, surveille de vastes quantités de données financières pour identifier les risques potentiels en quelques secondes.
Les tactiques de fraude devenant de plus en plus sophistiquées, l'IA continuera à jouer un rôle crucial dans la protection des systèmes financiers, en veillant à ce que les transactions restent sécurisées et que les entreprises puissent opérer en toute confiance.
5. Automatisation de la gestion des services informatiques
Les services informatiques sont souvent débordés par les demandes de service de routine, de la réinitialisation des mots de passe au diagnostic des systèmes. Le support informatique traditionnel repose sur des équipes de helpdesk qui traitent manuellement les tickets, ce qui peut entraîner des temps de réponse lents, des charges de travail élevées et la frustration des employés. L'IA agentique transforme la gestion des services informatiques en automatisant les tâches de routine, en rationalisant les flux de travail et en réduisant les temps d'arrêt.
Comment cela fonctionne-t-il dans le domaine des technologies de l'information ?
Les outils de gestion des services informatiques (ITSM) alimentés par l'IA peuvent :
- Gérer les réinitialisations de mots de passe et les déblocages de comptes, réduisant ainsi la charge de travail du service d'assistance.
- Diagnostiquer et dépanner les problèmes de système, résoudre les problèmes avant qu'ils ne s'aggravent.
- Automatiser les mises à jour logicielles et les correctifs de sécurité, afin de garantir la conformité sans intervention manuelle.
- Gérer le suivi des actifs informatiques, en optimisant l'utilisation du matériel et des logiciels.
- Fournir des chatbots alimentés par l'IA pour l'assistance informatique, offrant des solutions instantanées aux questions courantes.
L'impact sur les entreprises
Pour les entreprises, l'intégration de l'IA dans la gestion des services informatiques conduit à plusieurs avantages clés :
- Résolution plus rapide des problèmes - Réduction des temps d'arrêt et augmentation de la productivité des employés.
- Diminution des coûts opérationnels - L'IA se chargeant des tâches répétitives, elle libère les équipes informatiques pour les problèmes complexes.
- Sécurité améliorée - Grâce à l'IA qui détecte de manière proactive les vulnérabilités et applique les mises à jour de sécurité.
- Amélioration de l'expérience des employés - L'IA réduit les temps d'attente et offre des options en libre-service.
- Évolutivité - Permettre aux entreprises de gérer des demandes informatiques croissantes sans augmenter les équipes d'assistance.
Quelque chose à garder à l'esprit
Si l'IA peut automatiser de nombreuses fonctions informatiques, certains problèmes requièrent une expertise humaine. L'IA devrait être utilisée pour renforcer les équipes informatiques plutôt que pour les remplacer, en assurant un équilibre entre l'automatisation et l'assistance technique pratique.
Exemple concret
De nombreuses entreprises utilisent des plateformes ITSM pilotées par l'IA pour rationaliser l'assistance. Moveworks, une solution d'IA d'entreprise, automatise la résolution des tickets, la réinitialisation des mots de passe et le dépannage informatique grâce au traitement du langage naturel.
À mesure que les entreprises continuent de se développer, la gestion des services informatiques alimentée par l'IA deviendra un outil essentiel pour maintenir la productivité, la sécurité et l'efficacité opérationnelle.
Exemples d'IA agentique : Transformer l'avenir des entreprises
Qu'il s'agisse d'automatiser le support client, d'aider les équipes de vente à réaliser davantage de ventes ou même d'optimiser les chaînes d'approvisionnement et de renforcer la détection des fraudes, les systèmes pilotés par l'IA changent les industries en rendant les opérations plus rapides, plus adaptables et plus faciles à gérer. Ces exemples d'IA agentique montrent comment les entreprises utilisent l'IA pour gérer des flux de travail complexes avec peu d'intervention humaine.
Le développement de l'IA agentique marque le passage d'une IA agissant comme un simple assistant à une IA qui prend des décisions, s'adapte à de nouvelles situations et améliore la façon dont le travail est effectué. Les entreprises qui adoptent rapidement ces systèmes peuvent réduire leurs coûts, améliorer le service à la clientèle et permettre à leurs employés de se concentrer sur des tâches qui requièrent de la créativité et la résolution de problèmes.
Si l'IA présente des avantages indéniables, elle n'est pas une solution à tout. Le personnel joue toujours un rôle important en veillant à ce que les décisions basées sur l'IA correspondent aux objectifs de l'entreprise, aux normes éthiques et aux besoins des situations réelles. Les utilisations les plus efficaces de l'IA agentique combinent l'automatisation et l'intervention humaine, améliorant ainsi l'efficacité tout en conservant la flexibilité nécessaire.
À mesure que la technologie progresse, les exemples d'IA agentique continueront à façonner les industries. Les entreprises qui utilisent ces systèmes ne se contenteront pas de suivre les changements, mais créeront également de nouvelles façons de s'améliorer, de se développer et de réussir.
