Oh, l'IA. L'acronyme sur toutes les lèvres. Pour ceux d'entre vous qui vivaient dans une bulle analogique, AI signifie Intelligence Artificielle - intelligence créée par une programmation avancée de la machine, dans laquelle la machine démontre la capacité d'effectuer des tâches, de synthétiser des informations et de prendre des décisions qui requièrent habituellement l'intelligence humaine.
L'IA, et plus particulièrement l'IA générative, a pris un essor exponentiel dans l'opinion publique depuis la plateforme d'IA générative ChatGPT est devenue une sensation virale à la fin de l'année 2022. L'internet ne parle que de cela. Des mèmes aux posts LinkedIn listant "25 produits GenAI à ne pas manquer !", en passant par les annonces enthousiastes des innovateurs et les réflexions sérieuses des futuristes et des philosophes, c'est inéluctable.
On peut l'aimer ou le détester, en être effrayé ou enthousiasmé, mais il est là pour durer et perturber d'innombrables secteurs. La question est la suivante : comment va-t-elle perturber la profession de gestionnaire de produits ? Et, plus important encore, l'IA remplacera-t-elle les Product Managers ? (Tout porte à croire que non, du moins pour l'instant 😉 ).
10 compétences en gestion de produits que l'IA n'automatisera jamais
L'IA peut faire beaucoup de choses, et chaque jour elle en fait davantage. Mais l'IA ne remplit pas tout à fait certaines fonctions essentielles du chef de produit. Les humains doivent constamment agir avec des données incomplètes, et les Product Managers plus que les autres. L'IA ne se débrouille pas très bien avec des données incomplètes.
C'est pourquoi ces 10 compétences en gestion de produits sont difficilement automatisables par l'IA :
1. Création d'une vision stratégique et d'une feuille de route
Les chefs de produit font le lien entre les besoins des clients, les besoins de l'entreprise et la réalité du marché. L'IA peut aider les chefs de produit à trier les données et à identifier des modèles, mais elle ne doit pas prendre la décision finale en matière de stratégie produit. Nous devons prendre des décisions stratégiques avec discernement ; l'IA aura du mal à comprendre tout le contexte de la situation.
Les chefs de produit sont plus aptes à penser à long terme. Ni les chefs de produit ni l'IA ne peuvent prédire l'avenir, mais les humains sont bien plus aptes à penser en termes d'hypothèses - sur la base d'une connaissance approfondie du marché, bien entendu. La définition d'une vision stratégique de haut niveau doit s'appuyer sur des éléments concrets. Mais lorsqu'il s'agit de planifier à un horizon de 2 à 5 ans, il faut faire preuve d'imagination.
Les chefs de produit sont également mieux placés pour créer et maintenir la mise en œuvre à court terme de la stratégie et de la vision du produit : la feuille de route du produit. Une touche humaine aide l'équipe produit à naviguer dans les méandres du développement produit. Il est normal que le développement prenne des tournants et que le chef de produit dirige l'équipe pour que le lancement soit couronné de succès.
2. Gestion des parties prenantes
Aligner l'équipe sur stratégie produit et la feuille de route est sans doute la partie la plus importante du travail d'un Product Manager. Vous pouvez établir une stratégie incroyable, mais cela ne signifie rien si vous n'êtes pas en mesure de la mettre en œuvre. Vous devez obtenir l'adhésion de l'équipe produit, de la direction et, parfois, des parties prenantes externes.
L'IA a du mal à comprendre les nuances des émotions et des besoins humains. Elle ne saura pas qu'il est essentiel d'obtenir l'avis de l'ingénieur en chef introverti avant le développement (même s'il est timide à l'idée de le partager), car cela permet généralement de gagner 2 à 3 semaines de temps dans le processus de développement. Il ne saura pas comment réduire les risques des grands paris et convaincre les dirigeants d'investir dans des idées novatrices, ni comment faire taire les parties prenantes qui ont des opinions divergentes mais qui sont mal informées.
Comprendre le ton de la voix, le langage corporel et les motivations des parties prenantes et les relations avec les parties prenantes est, pour l'instant, un domaine dans lequel les humains sont mieux équipés que l'IA.
Encore une fois, l'IA peut être un système de soutien précieux pour l'analyse des données - l'utilisation des données pour étayer les décisions est un élément important de la gestion des parties prenantes. Mais elle n'est pas à la hauteur pour ce qui est de l'établissement de relations, un élément tout aussi essentiel du puzzle.
3. Constituer et motiver une équipe
Les gestionnaires de produits doivent interagir avec de nombreuses personnes pour bien faire leur travail. Les parties prenantes interfonctionnelles, les dirigeants, les utilisateurs - il y a beaucoup d'éléments mobiles, d'opinions et d'informations à exploiter. Mais le cœur de la communication d'un chef de produit est l'équipe de produit.
De toutes les parties prenantes, ce sont celles que les gestionnaires de produits doivent privilégier parmi toutes les autres considérations. Outre l'alignement et la communication sur les questions pratiques, les gestionnaires de produits sont au fait de la motivation et de la cohésion de l'équipe.
Si l'équipe ne travaille pas bien ensemble, il incombe au chef de produit de comprendre pourquoi et de ramener l'efficacité au sein de l'équipe.
4. Évangélisation et communication sur les produits
Et pour que l'équipe soit efficace, il faut qu'elle soit enthousiasmée par ce qu'elle construit.
L'IA peut avoir des convictions, comme on le voit lorsqu'elle défend obstinément les hallucinations. Mais cette conviction aveugle n'est pas le même type de conviction que celle dont ont besoin les gestionnaires de produits.
Les chefs de produit doivent croire en la stratégie et la vision à long terme qu'ils ont créées et en faire part au reste de l'entreprise. Cela ne veut pas dire que les chefs de produit auront toujours raison - peu de décisions dans le domaine des produits peuvent être prises avec une certitude totale.
Mais si vous avez déjà essayé de choisir un restaurant avec une personne indécise, vous comprendrez que la recherche de certitudes peut être une perte de temps contre-productive. Parfois, vous avez besoin que quelqu'un vous dise "allons dans ce restaurant, il est super" pour que vous puissiez manger avant la fin de votre pause déjeuner.
La conviction face à l'incertitude pousse à l'action. Il faut qu'il y ait quelqu'un qui ait confiance en la vision, quelqu'un qui convainque tout le monde de maintenir le cap et qui les remette sur la bonne voie face aux distractions et aux priorités concurrentes. Les chefs de produit remplissent cette fonction pour l'équipe et les autres parties prenantes.
Les chefs de produit doivent dire "allons dans cette direction" et aider l'équipe à se sentir bien dans cette direction. Même si vous prenez un mauvais virage, le fait de communiquer la vision et les résultats à votre équipe l'aidera à mieux pivoter ensemble en cas de besoin. Ainsi, lorsque de nouvelles données conduisent à un changement de stratégie, tout le monde comprendra les raisons de ce changement.
La conviction dans l'évangélisation du produit ne signifie pas que le chef de produit aura toujours raison, mais la communication de la vision du produit et des raisons qui la sous-tendent aidera aideront votre équipe à travailler efficacement à la réalisation de cette vision.
L'IA n'a pas ce contexte de conviction et n'a pas la capacité de raconter des histoires. narration et de persuasion que les chefs de produit utilisent tous les jours pour communiquer avec leur équipe.
5. Leadership et collaboration au sein de l'équipe
Bien que nous ayons souligné l'importance de la communication des chefs de produit avec leur propre équipe, ils ont également la responsabilité de la communication interfonctionnelle. Pour les mêmes raisons qui font que l'IA a du mal à gérer les parties prenantes et l'évangélisation du produit, elle aura du mal à collaborer avec les autres membres de l'équipe.
L'intelligence émotionnelle n'est pas le type d'intelligence dans lequel l'IA excelle. Même si nous lui donnons des informations sur les motivations et les émotions des parties prenantes transversales, elle aura du mal à communiquer avec elles sur le produit de manière percutante. Les dirigeants qui réussissent aident leurs collaborateurs à se sentir écoutés et modifient leur style de communication en fonction de ce qu'ils savent de la personne. L'IA pourrait écrire un million d'articles de blog, mais elle aurait toujours du mal à communiquer avec les employés d'une manière humaine. L'IA pourrait être en mesure d'éliminer le management, mais jamais le leadership.
La façon dont les concepteurs, les ingénieurs, le service clientèle, le marketing et les ventes perçoivent le produit est complètement différente. Toutes leurs contributions sont précieuses, de même que les vôtres. Le service clientèle, le marketing et les ventes ont besoin de comprendre le produit pour mieux faire leur travail. Et le produit a besoin de concepteurs et d'ingénieurs impliqués tout au long du cycle de vie du produit. Les chefs de produit dirigent cette collaboration interfonctionnelle pour s'assurer que le produit est de la meilleure qualité possible.
6. Adaptabilité et créativité
L'IA fonctionne à partir d'algorithmes ; les développeurs utilisent d'énormes ensembles de données et l'apprentissage par renforcement à partir du retour d'information humain. l'apprentissage par renforcement à partir des commentaires humains pour entraîner ces algorithmes. En outre, à moins que vous ne développiez votre propre IA, les solutions d'IA qui tentent de prendre votre place (prétendument) sont des produits d'autres entreprises. Cela signifie que vous ne pouvez pas ouvrir le capot pour adapter l'algorithme à vos besoins - vous dépendez des mises à jour du produit par le fournisseur de l'IA.
Étant donné que les résultats obtenus par l'IA sont limités à son ensemble de données, il se peut que l'IA ne soit pas toujours à jour. Le chatbot GenAI Bard de Google est une exception à cette règle, car il car il puise continuellement des informations sur l'internet pour mettre à jour son algorithme. Mais en général, la plupart des IA n'ont pas la même portée et le même accès à l'information qu'un produit de Google.
Tout cela pour dire que les gestionnaires de produits sont particulièrement bien placés pour réagir aux changements du marché et aux technologies émergentes. Ils sont capables de réagir rapidement et de réorienter le produit en fonction des besoins. Face à de nouveaux défis, l'être humain reste le mieux placé pour trouver des solutions créatives.
7. Prise de décision et compromis
La prise de décision peut s'avérer difficile - en fait, certaines décisions devraient être difficiles. Certaines décisions sont faciles à prendre, bien sûr, mais celles qui concernent les grands paris et l'innovation ne doivent pas être prises à la légère.
L'IA pourrait rendre trop facile la prise de grandes décisions. Oui, être décisif est une vertu, mais la froideur de la logique d'une décision de l'IA peut égarer les équipes produits. Parfois, il faut plus que des données pour identifier la meilleure solution, en particulier lorsque les décisions sont prises sur la base d'informations incomplètes. Les IA ne sont pas à l'aise avec l'ambiguïté, alors que les chefs de produit doivent l'être.
Comment un chef de produit IA pourrait-il faire un compromis entre deux facteurs hautement prioritaires ? Qui prendrait la responsabilité d'une mauvaise décision et guiderait l'équipe pour y remédier ?
L'IA deviendra certainement un partenaire inestimable pour les chefs de produit dans la prise de décision, mais elle ne devrait pas remplacer le jugement humain dans la décision finale. L'intuition et l'expérience humaines, associées aux données, permettent de prendre les meilleures décisions.
8. Recherche sur les utilisateurs et empathie
Même si l'IA est capable de déceler les subtilités des données, ce n'est pas la seule compétence nécessaire pour mener une bonne recherche sur les utilisateurs. La découverte des besoins et des points douloureux des utilisateurs se fait généralement en tombant sur des idées inattendues. Ces idées proviennent parfois de données qualitatives, parfois de modèles dans les données quantitatives. L'IA peut vous aider à identifier les schémas dans les données quantitatives, ou même les schémas dans les concepts et le vocabulaire des données qualitatives, mais c'est la lecture humaine de ces schémas qui permet d'obtenir des informations exploitables.
Les données n'ont pas toujours de sens à première vue, et il faut comprendre le contexte et faire preuve d'imagination pour se mettre à la place des utilisateurs. Cette capacité d'empathie est encore réservée à l'intelligence humaine. Les limites de l'IA en matière de compréhension des émotions, des motivations et des expériences humaines constituent un obstacle à cet égard.
9. Identifier un problème nécessitant une solution
Dans le même ordre d'idées, l'IA peut aider les chefs de produit à identifier les tendances du marché, mais elle ne peut pas imaginer le contexte complet du problème et de la solution. C'est pourquoi les chefs de produit sont essentiels à la découverte de produits. Les chefs de produit sont des résolveurs de problèmes dans l'âme ; la compréhension du problème est l'une des parties les plus difficiles du travail d'un chef de produit. Une mauvaise compréhension du problème conduit à un produit de faible valeur.
Les besoins non satisfaits peuvent ne pas être entourés de beaucoup de données, il faut donc un œil aiguisé et de l'intuition pour reconnaître rapidement les problèmes émergents (et avant que la concurrence ne le fasse). L'IA peut être un outil incroyablement puissant et utile, mais nous avons toujours besoin de l'intuition du chef de produit pour reconnaître efficacement les problèmes.
10. Proposer et présenter une solution
La découverte d'un produit ne se limite pas à l'identification du problème. Vient ensuite la partie la plus excitante : Trouver une solution (votre éventuel produit ou fonctionnalité) ! Les chefs de produit sont nécessaires dans la phase de découverte du produit, non seulement pour identifier les changements et les opportunités sur le marché, mais aussi pour rassembler l'équipe autour de la recherche de solutions.
C'est là que vos compétences en matière de communication entrent en jeu. Discutez avec les concepteurs, les ingénieurs et les dirigeants pour vous assurer que la solution proposée apporte une valeur ajoutée aux utilisateurs et qu'elle est possible d'un point de vue technique et commercial (faisable, souhaitable, viable).
L'art de concevoir une solution convaincante et de la présenter aux parties prenantes relève toujours de la compétence du chef de produit. Là encore, l'IA peut être d'un grand secours en générant des recommandations et des informations fondées sur des données. Mais en fin de compte, c'est le chef de produit qui proposera la solution afin de convaincre les parties prenantes.
Conclusion
Nous prévoyons que l'IA ne sera jamais en mesure de remplacer les chefs de produit. seront feront partie de la boîte à outils du boîte à outils du chef de produit - soit pour accomplir leurs propres tâches, soit dans les solutions de produits qu'ils construisent.
Jonathan Rochelle, vice-président des produits chez LinkedIn, a prédit que tous les produits seront des produits d'IA à l'avenir. D'abord, les logiciels ont mangé le monde. Aujourd'hui, c'est l'IA qui dévore les logiciels.
Tout chef de produit digne de ce nom perçoit ces changements et se lance rapidement dans la bataille. Après tout, les gestionnaires de produits sont des innovateurs qui orientent le monde du logiciel, lancement après lancement. Ils ont la possibilité, et même la responsabilité, de décider comment les technologies perturbatrices s'inscriront concrètement dans notre avenir.
Même si l'IA peut encore sembler sortir de la science-fiction plutôt que de la vie réelle, les gestionnaires de produits doivent désormais prendre en considération les solutions d'IA lorsqu'ils participent à la création des logiciels et du matériel qui façonnent notre monde.
