Nous sommes ravis d'annoncer la sortie du serveur officiel Model Context Protocol (MCP) pour tl;dv - le premier du genre à offrir une prise en charge complète de Google Meet, Zoom et Microsoft Teams.

Ce projet permet aux développeurs, aux concepteurs d'IA et aux utilisateurs chevronnés d'intégrer les données de réunion de tl;dv dans des modèles d'IA par le biais d'une interface propre et standardisée.
Que vous construisiez des flux de travail personnalisés, que vous fassiez des expériences avec Claude ou Cursor, ou que vous cherchiez simplement à injecter de l'IA dans votre pile de productivité quotidienne, le serveur MCP de tl;dv est votre couche d'accès à une intelligence de réunion riche et contextuelle.

Pourquoi c'est important

Le serveur tl;dv MCP met en œuvre le Model Context Protocolun standard ouvert en pleine expansion soutenu par Anthropic. MCP est essentiellement une couche d'API universelle universelle qui permet aux clients IA (comme Claude Desktop, Cursor, etc.) de se connecter à des applications du monde réel avec un contexte structuré. tl;dv est le premier à apporter cette capacité aux données de vidéoconférence - ce qui signifie que le contenu de votre réunion est maintenant interrogeable, automatisable et natif pour l'IA.

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Ce que vous pouvez faire avec

Une fois connecté, n'importe quel client compatible MCP peut interroger la plateforme tl;dv pour obtenir de riches données sur les réunions dans les domaines suivants Zoom, Google Meet et Teams. Cela ouvre la voie à des cas d'utilisation de nouvelle génération tels que :

  • "Résumez toutes les réunions de la semaine dernière où j'étais l'hôte".
  • "Qu'a dit Sarah Connor à propos de la feuille de route Q3 ?"
  • "Rédigez un courriel de suivi sur la base de l'appel de démarrage d'aujourd'hui.
  • "Générer des tâches à partir de ma réunion d'hier avec Rapha.
  • "Donnez-moi des points de repère comme si j'étais le PDG".

Le serveur MCP sous-jacent permet d'accéder à

  • Liste des réunions: Filtrer par requête, date, participants ou type.
  • Obtenir les métadonnées d'une réunion: Obtenir le contexte complet d'une réunion par ID.
  • Obtenir la transcription: Récupérer des transcriptions indépendantes de la plateforme avec un formatage cohérent.
  • Obtenir les points forts: Accédez aux moments clés et aux faits marquants générés par l'IA.
  • Réunions d'importation (à venir): Ajoutez des réunions via une URL, quelle que soit la plateforme.

Démarrer avec le serveur tl;dv MCP

Pour utiliser le serveur tl;dv MCP, vous aurez besoin de :

 

Vous pouvez exécuter le serveur en utilisant soit Docker ou Node.js.

Consultez la documentation Gitlab pour plus de détails.

Construisons l'avenir des flux de travail alimentés par l'IA

Nous pensons que le MCP est un déblocage massif pour la création d'outils multiplateformes réellement intelligents, et tl;dv est fier d'être le premier à se lancer dans l'espace des réunions. Si vous êtes un bricoleur d'IA, un automatiseur de flux de travail ou simplement fatigué d'analyser manuellement vos réunions, c'est le moment de vous lancer.

Explorez le code, essayez-le et faites-nous savoir comment vous l'utilisez.

tl;dv MCP GitLab Docs

Obtenir votre clé API 

En savoir plus sur le MCP 

Si vous souhaitez nous faire part de vos commentaires, contactez-moi à l'adresse [email protected]. L'avenir des réunions est contextuel, interrogeable et natif de l'IA.

Bonne lecture !