私たちは、tl;dvの公式MCP（Model Context Protocol）サーバーのリリースを発表できることを嬉しく思います。
このプロジェクトにより、開発者、AIビルダー、パワーユーザーは、クリーンで標準化されたインターフェイスを通じて、tl;dvの会議データをAIモデルにプラグインすることができます。
カスタムワークフローを構築している場合でも、ClaudeやCursorを試している場合でも、単に日々の生産性スタックにAIを注入しようとしている場合でも、tl;dvのMCPサーバーは、リッチでコンテキストに富んだ会議インテリジェンスへのアクセスレイヤーです。
なぜこれが重要なのか
tl;dvのMCPサーバーは、以下を実装しています。 モデルコンテキストプロトコルを実装している。MCPは本質的に ユニバーサルAPIレイヤーAIクライアント（Claude DesktopやCursorなど）が構造化されたコンテキストを持つ現実世界のアプリケーションに接続することを可能にする。 が初めてtl;dvは、この機能をビデオ会議データに初めて導入しました。つまり、会議コンテンツがクエリ可能になり、自動化され、AIネイティブになったということです。
これで何ができるか
一度接続すれば、MCP対応クライアントであれば、tl;dvのプラットフォームから以下のような豊富な会議データを照会することができます。 Zoom、Google Meet、Teams.これにより、次のような次世代ユースケースが可能になります：
- "私がホスト役を務めた先週のミーティングをすべてまとめる"
- 「サラ・コナーはQ3のロードマップについて何と言った？
- 「今日のキックオフ・コールをもとに、フォローアップ・メールを書く。
- 「昨日のRaphaとのミーティングからToDoを作成する。
- "私がCEOであるかのように箇条書きにしてくれ"
基礎となるMCPサーバーは、以下のアクセスを提供する：
- リスト・ミーティング:クエリ、日付、参加者、またはタイプでフィルタリングします。
- 会議のメタデータを取得する:IDで任意の会議に関する完全なコンテキストを取得します。
- スクリプト:一貫したフォーマットで、プラットフォームにとらわれないトランスクリプトを取得します。
- ハイライト:AIが生成した重要な瞬間やハイライトにアクセス。
- インポート・ミーティング:プラットフォームに関係なく、URL経由で会議を追加。
tl;dv MCPサーバーを使い始める
tl;dv MCPサーバーを使用するには、以下のものが必要です：
- (英語) ビジネスまたは エンタープライズアカウントになります。
- 個人設定＞APIキーから tl;dv APIキーを入力してください。
サーバーは ドッカーまたは Node.js.
以下の Gitlab ドキュメントをご覧ください。
AIを活用したワークフローの未来を構築しよう
私たちは、MCPが真にインテリジェントでクロスプラットフォームなツールを構築するための大きな鍵になると信じています。もしあなたがAIをいじったり、ワークフローを自動化したり、手動でミーティングを解析するのに疲れているなら、今がチャンスです。
コードを見て、試して、使い方を教えてください。
フィードバックをいただける方は、[email protected]。会議の未来は、文脈的で、照会可能で、AIネイティブである。
楽しもう！
