Puoi essere il ricercatore UX più in voga di tutto il paese, ma non importa quanto ti impegni, i pregiudizi nella ricerca sugli utenti sono inevitabili.

Succederà semplicemente ogni volta. Mi dispiace!

Puoi provare ad essere il più imparziale, neutrale e rilassato possibile, ma gli esseri umani sono letteralmente programmati per formulare giudizi e prendere decisioni affrettate. I nostri pregiudizi servono a tenerci "al sicuro" e sono presenti a livello pre-cognitivo.

Sì, può sembrare banale ripetere il vecchio cliché sulle tigri dai denti a sciabola e simili, ma è vero. E i product manager, beh, sì, hanno il loro modo speciale di giudicare le cose. 😉

@tldv.io

Perché continuano a chiedermi di inserire nuove persone #lavorareacasa #inserimento #aziendale #productmanager

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Anche quando cerchiamo consapevolmente di rimanere imparziali, il nostro subconscio è sempre presente, ronzando con tutto ciò che abbiamo mai pensato, visto, provato o sperimentato, distorcendo la nostra visione. Si insinuerà in ogni nostro piccolo pensiero.

Ciò significa che i pregiudizi nella ricerca sull'esperienza utente sono parte integrante del processo tanto quanto la ricerca stessa.

Ma non temete! Questo non significa che la vostra ricerca sugli utenti sia destinata a essere parziale e imprecisa. Significa invece che dovete ridurre il più possibile il grado di parzialità. Anche se non potrete mai eliminare e prevenire completamente la parzialità nella ricerca, potete comunque cercare di ridurla al minimo.

Prevenire è meglio che curare!

Che cos'è il bias nella ricerca sugli utenti?

Nel contesto dell'UX, il pregiudizio indica supposizioni o convinzioni preconcette da parte di chi conduce la ricerca che possono portare a dati non validi o inaccurati.

Possono anche essere i pregiudizi e le supposizioni dei soggetti della ricerca.

In sostanza, siamo tutti un branco di persone che giudicano gli altri. Senza odio, siamo tutti sulla stessa barca.

Prendiamo ad esempio il caso di un ricercatore che interagisce con i partecipanti e presume che essi conoscano la risposta a determinate domande, mentre in realtà non è così. Ciò può influenzare il modo in cui formula le domande e interpreta le risposte dei partecipanti, portando a conclusioni potenzialmente errate.

Un altro esempio potrebbe essere quello di un ricercatore che ha in mente un obiettivo particolare quando conduce una ricerca sugli utenti. Inconsapevolmente, il ricercatore potrebbe manipolare le sue domande per spingere verso un risultato preconcetto, invece di lasciare che i partecipanti forniscano opinioni e feedback onesti. L'intero processo è destinato a fallire fin dall'inizio a causa di domande suggestive, modifiche nel linguaggio e persino nella formulazione, che causano un pregiudizio nelle risposte fornite. Anche il modo in cui lo studio è strutturato prima ancora che venga posta la prima domanda può essere di parte.

Questi sono solo un paio di esempi, ma ci sono molti altri pregiudizi che possono insinuarsi nella ricerca sugli utenti.

È necessario riconoscere tutti i pregiudizi per garantire che i dati raccolti siano accurati e consentano un processo di ricerca UX efficace.

Allora perché si verificano pregiudizi nella ricerca sugli utenti?

Il pregiudizio può insinuarsi nella ricerca sugli utenti attraverso molti canali subdoli, anche quando siamo estremamente vigili.

Una delle cause più comuni può essere la stanchezza dei ricercatori, che si verifica quando questi ultimi si annoiano o perdono la concentrazione dopo aver posto troppe domande durante le interviste o i sondaggi. Ciò porta spesso a conclusioni affrettate e a un'errata interpretazione dei dati a causa della mancanza di attenzione.

Un'altra causa potrebbe essere il bias di conferma, che si verifica quando la ricerca porta a risultati che confermano le convinzioni preesistenti del ricercatore. Questa può essere una forma di bias particolarmente pericolosa, poiché compromette l'intero processo e porta a false supposizioni sul comportamento o sulle aspettative degli utenti.

La cosa più spaventosa? Non sempre ci si rende conto che sta succedendo! Può accadere in qualsiasi momento durante il processo di ricerca.

Perché la parzialità nella ricerca sugli utenti è dannosa per la gestione dei prodotti?

I pregiudizi nella ricerca sugli utenti possono essere INCREDIBILMENTE dannosi quando si tratta di gestione dei prodotti.

Se vengono raccolti dati inesatti, si rischia di formulare ipotesi errate su ciò che gli utenti desiderano o necessitano realmente da un prodotto. Ciò comporta uno spreco di tempo e risorse, poiché gli sviluppatori e i team di prodotto dedicano tempo alla creazione di qualcosa che non è supportato dalle effettive esigenze degli utenti.

È davvero importante assicurarsi che i risultati della ricerca siano affidabili e utilizzabili, poiché spesso il successo di un prodotto dipende proprio da questo.

Tutto quello che devo dire qui è New Coke...

Se sei troppo giovane per saperlo (o forse semplicemente odi lo zucchero!), allora il colosso delle bevande gassate è quasi fallito negli anni '80 quando ha deciso di cambiare la sua formula.

Coca-Cola ha analizzato il mercato e ha persino speso milioni in ricerche sui prodotti, sugli utenti e altro ancora, ma alla fine ha fatto delle supposizioni.

Anziché creare un NUOVO prodotto, hanno sostituito uno molto amato, e la reazione negativa è stata senza precedenti.

Ci sono voluti ben 77 giorni per rimediare all'errore e riportare in commercio una versione della "formula originale", ma in quel lasso di tempo l'episodio è diventato un esempio calzante per tutti i marketer e i product manager sui pericoli di una ricerca sugli utenti mal condotta. Per noi è stata una fortuna, direi!

Qual è la lezione da trarne? La parzialità nella ricerca sugli utenti è dannosa per la gestione dei prodotti, poiché può portare a errori costosi.

È possibile eliminare completamente il pregiudizio dell'utente nella ricerca?

Abbiamo quindi identificato il pregiudizio dell'utente come un problema rilevante. Ora siamo certi di poterlo eliminare completamente?

Sebbene apprezziamo il tuo approccio, purtroppo è quasi impossibile eliminare completamente i pregiudizi nella ricerca sugli utenti. Tuttavia, esistono alcune misure che possono essere adottate per rispondere alla domanda "Come evitare i pregiudizi nella ricerca sugli utenti?".

Prendi nota delle tue ipotesi e aspettative

Scrivilo letteralmente su un foglio di carta e sigillalo in una busta. Questo ti assicura che le tue idee preconcette non finiscano per influenzare il processo di ricerca sugli utenti.

Presta attenzione al linguaggio e alla formulazione delle frasi

Il modo in cui formuli le domande agli utenti può influenzare notevolmente le loro risposte, quindi esserne consapevoli è fondamentale per evitare pregiudizi nella ricerca sugli utenti.

Assicurarsi che i partecipanti siano a proprio agio e rilassati.

Quando si conducono interviste o sondaggi, è importante creare un'atmosfera rilassata che incoraggi i partecipanti a condividere feedback sinceri. Se un soggetto si sente a disagio, potrebbe iniziare a dare risposte che PENSA di dover dare, piuttosto che quelle che realmente pensa. Effetto Hawthorne, babyyyy!

Utilizza più ricercatori

Non sei solo! Quando possibile, ricorri a più ricercatori che possano individuare e contrastare i pregiudizi che potrebbero sfuggire a un singolo ricercatore. È qui che uno strumento come tl;dv davvero dare il meglio di sé. Essendo essenzialmente uno strumentoremote , tl;dv ai ricercatori di condividere le loro intuizioni con gli altri e di mettersi al passo in pochi minuti per aiutare a contrastare i pregiudizi.

Poni domande aperte

Evita di porre domande con una risposta giusta o sbagliata. Piuttosto, poni domande aperte che consentano all'intervistato di fornire un feedback più dettagliato sulle proprie esperienze e opinioni.

Utilizza sondaggi convalidati

Se utilizzi un sondaggio come parte del tuo processo di ricerca, utilizza uno che sia stato convalidato, come la System Usability Scale. In alternativa, crea le tue domande per il sondaggio che non influenzino il rispondente.


Non dare mai nulla per scontato.

Come dice il vecchio adagio, "se dai per scontato, finisci per fare la figura degli stupidi sia tu che io"!

Se un ricercatore ha un'idea su cosa potrebbe causare un problema, la metta alla prova! Ma non dia per scontato che sia corretta senza prima raccogliere dei dati. Allo stesso modo, non dia per scontato che tutti gli intervistati abbiano esattamente lo stesso livello di conoscenza o le stesse esperienze.

Ottieni feedback dal maggior numero possibile di persone

Anche se hai accesso solo a un numero limitato di soggetti, cerca di contattare e ottenere feedback da un'ampia gamma di persone per acquisire una comprensione approfondita dell'argomento. Inoltre, non dimenticare che una cosa rimane sempre vera: più risposte ricevi, più chiaro sarà il quadro che ne risulterà.

L'utilizzo tl;dv strumento di ricercaremote ti consente di potenziare il flusso delle tue interviste, registrando facilmente e in un attimo le riunioni online.

Diversifica i tuoi argomenti

Inoltre, non concentrare tutte le tue risposte su un solo tipo, o su un paio di tipi, di dati demografici. Nell'era della ricerca online, essere in grado di raggiungere un gruppo di utenti il più diversificato possibile è la chiave per un successo reale. Non solo ti fornirà una gamma più ampia di opinioni con cui lavorare, ma eliminerà, o almeno diluirà, qualsiasi preconcetto culturale, psicologico e socio-economico che potresti ottenere da un singolo gruppo. Per comprendere meglio i partecipanti, cerca di ottenere quante più informazioni possibili su di loro. Analizzare le loro caratteristiche demografiche e psicografiche può aiutare a spiegare perché utilizzano il prodotto in modo diverso.

Disporre di metodi di documentazione SUPER accurati

Per combattere i pregiudizi e garantire l'accuratezza, documenta il feedback degli utenti nel modo più accurato possibile. Ciò impedisce interpretazioni errate da parte del ricercatore o di altre parti interessate. Registrare il comportamento degli utenti e i risultati della ricerca in modo scientifico può eliminare completamente qualsiasi potenziale pregiudizio dalle decisioni relative al prodotto.

Un modo fantastico per farlo (se possiamo dirlo noi stessi!) è usare tl;dv registrare le interviste di ricerca sugli utenti. Il nostro strumento di ricerca remote cattura le opinioni degli utenti con le loro stesse parole per ridurre al minimo le interpretazioni errate!

tl;dv funge sia da archivio UX che da strumento di documentazione: non è più necessario affidarsi a una o due persone per registrare manualmente gli input degli utenti. I dati possono essere condivisi all'interno dell'organizzazione in modo che tutti abbiano accesso alla forma originale di comunicazione, consentendo decisioni più informate basate sulle parole effettive e sulla comunicazione non verbale dei partecipanti stessi.

ATTENZIONE, NOTIZIA BOMBA! Una ricerca UX scadente è PEGGIO che nessuna ricerca UX.

Tua madre ti ha mai detto che se vale la pena fare un lavoro, vale la pena farlo bene? Lo stesso vale per la ricerca UX, e molte persone sono d'accordo.

È fondamentale assicurarsi che la ricerca condotta fornisca effettivamente risultati utili. Una ricerca UX condotta in modo inadeguato può portare a ipotesi errate e decisioni poco accurate sui prodotti. Anziché affidarsi a supposizioni o aneddoti, è necessario dedicare tempo e impegno alla raccolta di dati accurati che riflettano il comportamento degli utenti. In questo modo il team risparmierà tempo e risorse e avrà anche la possibilità di eliminare davvero ogni pregiudizio.

La ricerca sull'esperienza utente è una parte essenziale del processo di sviluppo di un prodotto. Attraverso una raccolta di dati corretta e accurata, è possibile sfatare i pregiudizi, prendere decisioni di progettazione con maggiore sicurezza e migliorare i prodotti ad ogni iterazione.

Ma è importante ricordare che una ricerca condotta male, influenzata da preconcetti, è peggio che non fare alcuna ricerca! Quindi fatevi un favore e prendetevi il tempo necessario per documentare accuratamente il feedback degli utenti. E se state cercando lo strumento perfetto per farlo, provate tl;dv! Vi promettiamo che non ve ne pentirete. 🙂

Allora, chi vuole una New Coke?