인공 지능(AI)은 비즈니스 세계를 강타하고 있는 강력한 도구입니다. AI는 더 이상 먼 공상 과학의 개념이 아닙니다. 이제 AI는 직원들의 효율성 향상, 생산성 극대화, 매출 증대를 돕는 매우 유용한 도구로 인식되고 있습니다.
판매 퍼널을 개선하고자 한다면 인공지능이 바로 여러분이 찾고 있는 해답일 수 있습니다. AI가 무엇인지, 어떤 이점이 있는지, 왜 AI가 판매 퍼널 개선의 비결이 될 수 있는지 살펴보겠습니다.
영업을 위한 AI란 무엇인가요?
AI는 인지적으로 작동하고 인간의 지능을 모방하도록 프로그래밍된 모든 기술을 포괄합니다. 따라서 영업을 위한 AI는 이러한 기능을 사용하여 영업 프로세스를 최적화하는 것입니다.
기업은 영업 분야에서 AI를 활용하여 데이터를 해석 및 분석하고, 특정 작업을 자동화하고, 고객과 소통할 수 있습니다. 또한 AI는 대량의 데이터를 처리하여 전략적 의사결정에 도움을 줄 수 있습니다.
세일즈 퍼널에서 인간적인 측면을 배제해서는 안 되지만, 대부분의 사람들은 여전히 사람들과 대화하는 것을 좋아합니다! - AI는 확실히 이를 개선하는 데 도움이 될 수 있습니다.
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영업에서 AI와 자동화의 이점
AI에는 다음과 같은 많은 이점이 있습니다:
- 효율성 향상. 데이터 입력이나 리드 생성과 같은 반복적인 작업의 경우 AI를 통해 빠르고 효율적으로 작업을 완료할 수 있습니다. 실제로 최근 한 조사에 따르면 경영진의 54%가 AI 도입으로 조직의 생산성이 향상되었다고 답했습니다.
- 더 나은 매출 예측. AI 프로그램은 대량의 데이터를 처리할 수 있으므로 데이터 기반 매출 예측이 가능합니다. 팀은 이 예측 정보를 사용하여 전략적 비즈니스 의사 결정을 내릴 수 있습니다. 예를 들어 인바운드 영업 콜센터 솔루션을 판매하는 기업은 AI를 사용하여 단골 고객과 미래의 잠재 고객에 대한 매출 예측을 더 잘 이해할 수 있습니다.
- 관계 구축에 더 많은 시간을 할애할 수 있습니다. 앞서 언급했듯이 AI는 특정 운영 작업을 자동화하는 데 유용합니다. 이를 통해 영업팀의 소중한 시간을 확보하여 더 복잡한 작업이나 고객과의 관계 구축에 집중할 수 있습니다.
- 더 깊은 인사이트를 얻으세요. AI의 가장 큰 장점은 대량의 데이터를 처리하고 분석할 수 있다는 점입니다. 위험 관리, 대규모 A/B 테스트, 예측 분석 등 어떤 분야에서든 AI는 영업팀이 정보에 입각한 의사 결정을 내리고 고객의 요구에 맞는 최상의 솔루션을 제공하는 데 필요한 인사이트를 제공합니다.
AI가 세일즈 퍼널을 어떻게 개선할 수 있을까요?
이제 영업을 위한 AI가 무엇이고 어떤 이점이 있는지 알게 되었습니다. 하지만 AI가 정확히 어떻게 세일즈 퍼널을 개선할 수 있을까요?
데이터 분석
이전 섹션에서 살펴본 것처럼 AI는 예측 인텔리전스를 통해 대량의 데이터에서 얻은 인사이트를 제공함으로써 영업 프로세스를 개선하고 최적화하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 여러 채널에서 정보를 수집하고 분석하는 작업은 수동으로 수행하면 많은 시간과 인력이 필요하지만, AI 플랫폼은 이러한 데이터를 가져와서 빠르게 이해할 수 있습니다.
예를 들어 최근에 .ca 도메인 이름에 투자한 경우 해당 도메인의 트래픽을 .com 도메인과 비교해야 합니다. 어떤 검색어가 클릭으로 이어지는지, 어떤 마케팅 캠페인이 효과가 있는지 수동으로 비교하는 대신 AI가 결과를 빠르게 취합하여 사람들이 판매 유입 경로로 어떻게 유입되는지 더 잘 이해할 수 있습니다.
데이터 분석에 AI를 사용하면 영업팀이 잠재 고객, 리드, 현재 고객 또는 기타 관련 정보를 보다 총체적이고 종합적으로 파악할 수 있어 세일즈 퍼널을 개선할 수 있습니다. 그런 다음 이러한 귀중한 인사이트를 사용하여 판매 퍼널을 최적화할 수 있습니다.
리드 자동화
성장을 원하는 모든 비즈니스는 리드를 창출해야 합니다. AI 기반 리드 관리 시스템을 사용하면 영업팀이 리드의 우선순위를 정하고 인사이트가 풍부하고 세심한 경험을 제공하는 데 필요한 정보를 처음부터 제공할 수 있습니다.
AI 기술을 활용하여 다음과 같은 방법으로 리드 관리 프로세스를 자동화할 수 있습니다:
* 리드 식별
* 리드에 대한 데이터 수집
* 세일즈 퍼널을 통한 리드 안내
* 리드 추적 및 모니터링
궁극적으로 AI는 기업이 잠재 고객을 식별하는 데 도움을 주며, 직원들은 이러한 소개를 바탕으로 지속적인 고객 관계를 구축할 수 있습니다.
콘텐츠 제작
관련성을 유지하기 위해 기업은 웹사이트, 소셜 미디어 페이지, 블로그, 이메일 등을 위한 콘텐츠를 지속적으로 만들어야 합니다. AI가 콘텐츠 제작자를 대체할 수는 없지만, 더 효과적인 콘텐츠를 만드는 데 도움을 줄 수는 있습니다.
자연어 처리(NLP)를 사용하는 AI 도구는 관련 기사로 전환할 수 있는 개요와 콘텐츠 아이디어를 생성할 수 있습니다. 영업 및 마케팅 팀은 효과적인 고객의 소리 도구와 함께 이 기술을 활용하여 고객의 요구에 맞는 콘텐츠를 신속하게 만들 수 있습니다. 또한 AI는 검색 엔진 최적화를 위한 관련 키워드를 생성하여 콘텐츠의 검색 가능성을 높일 수 있습니다.
하지만 여기에서도 사람의 입력이 필요하다는 점을 간과해서는 안 됩니다. AI는 입력되는 정보만큼만 유용하므로, 기술에 무엇을 생성하도록 요청할지 신중하게 고려하는 것이 중요합니다. 또한 콘텐츠 제작자는 일반적으로 콘텐츠를 검토하고 편집한 후 목적에 맞게 수정해야 합니다.
즉, AI를 활용하면 시청자가 보고 싶어 하는 콘텐츠를 파악하는 데 도움이 될 뿐만 아니라 새로운 아이디어를 창출하고 콘텐츠 제작 프로세스의 속도를 높일 수 있습니다.
이메일 마케팅 자동화
이메일 마케팅은 고객을 웹사이트로 유도하고 고객 참여를 높여 매출을 높일 수 있습니다. 이메일 마케팅 캠페인이 매출 증대를 위해 최적화될 수 있도록 UX 조사에 AI를 사용하면 됩니다. 고객이 동영상 콘텐츠를 선호할까요, 아니면 텍스트를 선호할까요? 어떤 제목이 고객의 관심을 끌고 어떤 제목이 관심을 끄는가?
이메일 마케팅 자동화를 사용하면 콘텐츠가 적절하게 발송되도록 할 수도 있습니다. 고객이 웹사이트를 떠난 다음 날 버려진 장바구니 이메일이든, 구매 후 1주일 후에 피드백 요청이든, 이메일이 적시에 받은 편지함에 도착하도록 할 수 있습니다.
최종 생각
효율성 향상, 자동화, 더 나은 데이터 인사이트 및 판매 예측과 같은 이점을 통해 기업은 더 이상 영업에서 AI의 힘을 무시할 수 없습니다. 콘텐츠 제작, 지루한 작업 자동화, 데이터 분석 등 어떤 용도로 AI를 사용하든 영업팀은 그 효과를 톡톡히 볼 수 있습니다.
물론 AI 기술이 인간 영업팀을 대체할 수는 없습니다. 하지만 그들이 가장 잘할 수 있는 일을 할 수 있도록 도와주며 판매 퍼널을 개선할 수 있습니다.
