좋은 제품을 만드는 데는 시간이 걸립니다. 아무리 뛰어난 팀이라도 결국은 사람일 뿐입니다. 즉, 제품 요구사항 분석을 간소화하기 위해 AI를 사용하기 전까지는 말입니다. 자동화가 제품 개발의 다른 영역에서 얼마나 많은 도움을 줄 수 있는지는 말할 것도 없고, 사용자 조사는 핵심 분야 중 하나입니다.
하지만 언제 AI를 사용하고 언제 인간의 두뇌를 사용해야 하는지 어떻게 알 수 있을까요? 제품 요구 사항 분석에서 AI가 어떻게 도움이 될 수 있는지 살펴보세요.
제품 요구사항 분석이란 무엇인가요?
제품 요구사항 분석은 제품 개발 프로세스에서 매우 중요한 단계입니다. 여기에는 고객의 요구, 비즈니스 목표 및 규제 요구 사항을 충족하기 위해 제품이 갖추어야 하는 특정 특징, 기능 및 특성을 식별, 문서화 및 분석하는 작업이 포함됩니다.
기본적으로 고객의 요구 사항을 충족하기 위해 제품에 어떤 핵심 기능이 포함되어야 할까요?
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일반적으로 이 질문에 대한 답을 찾기 위해서는 팀 전체가 나서서 많이.
예를 들어, 다음과 같이 해야 합니다:
- 요구 사항 수집 - 이해관계자, 고객, 개발자 등으로부터 정보를 수집하는 단계입니다. 여기에는 설문조사, 인터뷰, 시장 조사, 기존 제품에 대한 피드백 등이 포함될 수 있습니다.
- 요구 사항 정의 - 이제 정보가 수집되었으므로 명확하고 모호하지 않은 용어로 요구 사항을 설명해야 합니다. 이를 위해 제품에 있어야 하는 특징과 기능의 목록을 작성할 수 있습니다.
- 우선순위 지정 - 한 번에 200가지 일을 할 수는 없습니다. 모든 요구 사항이 서로 중요하지는 않으므로 기능을 구현할 순서를 정해야 합니다. 이는 고객 수요, 시장 경쟁, 비즈니스 목표와 같은 요소에 따라 결정되는 경우가 많습니다.
- 문서화 - 포괄적으로 문서화하여 혼란을 방지하세요. 이 문서는 개발 프로세스에 참여하는 모든 사람에게 참고 자료가 됩니다. 일반적인 문서 형식에는 사용자 스토리, 사용 사례, 기능 사양 및 와이어프레임이 포함됩니다.
- 분석 - 이제 각 요구사항의 실현 가능성, 기술적 제약, 잠재적 위험을 분석할 차례입니다. 이를 통해 목표를 현실적으로 달성할 수 있는지 확인합니다.
- 검증 - 요구사항이 제품에 대한 이해관계자의 기대치를 정확하게 반영하고 있는지 확인합니다. 여기에는 프로토타이핑, 목업 또는 초기 단계 테스트가 포함될 수 있습니다. 이해 관계자의 승인을 받으면 나중에 많은 비용이 드는 수정을 피할 수 있습니다.
- 추적 가능성 - 을 통해 각 요구 사항이 제품의 전체 목표에 어떻게 기여하는지 추적할 수 있습니다. 기여하지 않는다면 왜 거기에 있을까요?
- 변경 관리 - 요구사항은 변경될 수 있으며, 역동적인 환경에서는 종종 변경되는 경우가 많습니다. 효과적인 변경 관리 프로세스를 도입하면 필요한 경우 기어를 전환할 수 있으므로 안심할 수 있습니다.
- 커뮤니케이션 - 명확하고 일관된 커뮤니케이션은 필수입니다. 개발팀이 프로세스의 모든 단계에서 요구 사항을 이해하고 있는지 확인해야 합니다.
보시다시피 이 과정은 긴 시간이 소요될 수 있습니다. 시간이 걸리고 한 번에 해야 할 일이 많기 때문입니다. 팀은 공통의 목표에 충실하기 위해 서로 자주 소통해야 합니다.
명료한 커뮤니케이션
특히 바쁜 업무 환경( remote )의 사용자들이 연락을 유지하는 한 가지 방법은 영상 통화입니다. 아주 좋은 방법입니다. 통화에 참여하여 자신의 의견을 말하고 동료의 의견을 들은 다음 전화를 끊고 다시 업무에 복귀하면 됩니다.
하지만 화상 통화가 회사에서 더 스마트한 역할을 할 수 있을까요? 영상 통화를 더 효과적으로 활용하여 생산성을 높이고 창의력을 끌어올릴 수 있을까요? 저희는 그렇게 생각합니다.
AI 기반 사용자 연구: 미래의 영상 통화
tl;dv와 같은 미팅 레코더 소프트웨어를 사용하면 제품 요구사항 분석 및 기타 제품 개발 영역을 간소화할 수 있는 다양한 방법이 있습니다. 제품 개발을 정리하기 위해 많은 통화를 해야 하는 경우라면 바로 꼭 들어야 할 내용입니다.
사용자 조사 및 피드백 수집
자동화된 트랜스크립트
AI는 영상 통화를 빠르고 정확하게 트랜스크립트할 수 있습니다. tl;dv를 사용하면 통화가 끝난 후 바로 트랜스크립트를 받을 수 있으며 30개 이상의 언어로 번역할 수 있습니다! 따라서 한 주 동안의 긴 통화를 마친 후 마음을 다잡는 일이 아주 쉬워집니다.
키워드 추출
AI를 사용하여 피드백 수집을 간소화하는 것도 tl;dv를 사용하면 쉬워집니다. tl;dv 라이브러리에서 키워드로 검색하기만 하면 원하는 내용을 정확히 찾을 수 있습니다. AI가 즉시 트랜스크립트를 스캔하여 찾고자 하는 주제와 관련된 통화를 강조 표시해 줍니다.
통화 중 해당 내용이 언급된 부분을 다시 볼 수 있으며, 심지어 여러 개의 다른 클립을 을 하나의 하이라이트( reel)로 컴파일하여 피드백 프레젠테이션을 수백 배 더 쉽게 만들 수 있습니다. 고객의 고객의 목소리 항상 이해관계자를 설득합니다. 자신의 목소리보다 더 설득력이 있습니다.
사용자 페르소나 프로파일링
ChatGPT처럼 사용하기 쉬운 도구로도 사용자 페르소나를 만드는 데 도움을 줄 수 있습니다. 하지만 다음을 포함하면 영상 통화 기록을 포함하면 AI의 도움을 받아 특정 인구 통계, 행동 및 선호도를 이해할 수 있습니다.
기능 우선순위 지정 및 요구 사항 분석
데이터 기반 의사 결정
제품 관리자는 사용자 인터뷰 또는 피드백 세션의 영상 통화 기록을 분석하여 제품 로드맵에서 우선순위를 정해야 할 기능이나 개선 사항에 대해 데이터에 기반한 의사 결정을 내릴 수 있습니다. 이는 AI 기반 사용자 조사를 구현하는 환상적인 방법입니다.
트렌드 분석
AI는 트렌드를 파악하는 데 능숙합니다. 가장 명백한 트렌드를 발견했더라도 대부분의 사용자 통화에서 나타나는 미묘한 트렌드와 패턴을 세밀하게 분석하여 찾아낼 수 있습니다. 이는 단일 대화에서는 분명하지 않지만 더 큰 데이터 세트를 분석할 때 분명해지는 숨겨진 요구 사항이나 문제를 발견할 수 있는 좋은 방법입니다.
사용성 테스트
행동 분석
사용하는 소프트웨어에 따라 AI는 사용자 행동을 추적할 수 있습니다. 여기에 통화에서 얻은 정보를 결합하면 밥은 삼촌이 됩니다. 사용자가 어디를 클릭하는지, 제품을 어떻게 탐색하는지, 어떤 기능에 어려움을 겪는지 알고 싶으신가요? 당연히 알고 싶겠죠. 이러한 데이터를 통해 사용성 문제와 개선이 필요한 부분을 정확히 찾아낼 수 있습니다. 다음과 같은 소프트웨어를 확인해 보세요. Hotjar 와 같은 소프트웨어를 사용하면 히트 매핑을 최대한 쉽게 수행할 수 있습니다. 시선추적 도구도 많이 있으므로 사용자의 시선을 끄는 요소를 파악할 수 있습니다.
실시간 피드백
자동화된 제안
실시간 영상 통화 중에 AI는 사용자 댓글을 분석하여 제품 팀원에게 실시간으로 제안을 제공하여 관련 후속 질문을 하거나 사용자의 우려 사항을 즉시 해결할 수 있도록 도와줍니다. 하지만 통화 중일 때는 다소 방해가 될 수 있습니다. AI의 메시지를 읽는 동안 통화를 중단하고 싶지 않을 것입니다. 대화에서 멀어질 수 있으며, 사용자가 제대로 주의를 기울이지 않는다고 느끼면 신뢰를 잃게 됩니다.
더 잘 작동하는 경우가 많습니다. AI 메모 및 요약 을 받아두면 후속 조치를 준비할 때 나중에 다시 읽어볼 수 있습니다.
지속적인 개선
머신 러닝 모델
시간이 지남에 따라 AI는 영상 통화 녹화에서 수집된 데이터를 통해 학습하고 분석 기능을 향상시킬 수 있습니다. 즉, 더 많은 데이터를 수집할수록 AI 시스템이 더 스마트하게 가치 있는 인사이트를 찾아낼 수 있습니다. 이는 특히 다음과 같은 점에서 논란의 여지가 있는 것으로 간주될 수 있습니다. OpenAI는 기본적으로 인터넷에서 콘텐츠를 훔쳐 를 훔친다는 점에서 논란의 여지가 있지만, 이는 더 나은 AI로 가는 지름길이기도 합니다. 데이터의 출처와 데이터 사용 권한이 있는지 여부는 중요한 문제입니다.
비용 및 시간 효율성
tl;dv와 같은 회의 녹음기를 사용하면 녹취록을 작성하는 데 시간과 노력을 낭비할 필요가 없으며 분석에 드는 비용도 크게 절감할 수 있습니다. 뿐만 아니라 통화 녹음은 많은 경우 후속 조치의 필요성을 줄여줍니다. 녹음을 저장해 두었다가 필요할 때마다 트랜스크립트를 스캔할 수 있습니다. 언제든지 잘못 기억한 세부 사항을 명확히 할 수 있으므로 효율성이 극대화됩니다.
하지만 비용과 시간 절약의 이점은 여기서 멈추지 않습니다. 영국 사람들은 2020년에 영상 통화에 평균 9일을 소비했습니다.더 많은 시간을 화상 통화에 사용했습니다 remote. 그 외에도 직원들은 평균적으로 다음과 같이 지출합니다. 47분 화상 통화를 준비하고, 그 후 다시 생산성을 발휘하기까지 10~30분을 소비합니다. 이 시간 역시 사람들이 비용을 지불하고 있는 시간입니다.
tl;dv, 를 사용하면 불필요한 회의에 참석할 필요가 없습니다.. 정기적인 미팅이 있는 remote 팀에 속해 있다면 실제로 중요한 미팅에만 참석하면 됩니다. 대화를 듣고 몇 가지 메모를 하기 위해서만 참석하는 경우에는 타임스탬프를 훑어보거나 녹취록을 훑어보는 것이 좋습니다.
tl;dv로 시간, 에너지 등을 절약하세요.
더 이상 시간을 낭비하지 마세요. tl;dv를 활용하면 생산성을 극대화하고 비용을 최소화하며 팀 전체에 열정을 불어넣을 수 있습니다.
tl;dv 다운로드 Google Meet 또는 Zoom 를 다운로드하여 지갑을 열지 않고 바로 시작하세요. 무료 요금제 무료 요금제 에는 무제한 통화 녹음과 무제한 트랜스크립션이 포함되어 있습니다. 말 그대로 안 해보지 않을 이유가 없습니다.
