즉흥적으로 생각해낸 전략은 효과가 없는 경우가 많습니다. 천재적인 순간에 알버트 아인슈타인이 된 것 같은 기분이 들더라도 한 가지 생각만으로 장기적인 전략을 세울 수 있는 가능성은 희박합니다.
이는 고객이 전체 시스템에 매우 중요하기 때문입니다. 데이터 기반 전략은 사용자 기반에서 직접 정보를 얻기 때문에 효과적인 전략입니다.
그렇다면 이 데이터를 수집하고 구현하는 가장 좋은 방법은 무엇일까요?
최신 데이터 기반 전략의 두 축인 콘텐츠 분석과 통화 분석을 만나보세요. 먼저 기본 용어를 소개한 다음, 보다 전문적인 동생인 비디오 콘텐츠 분석과 영상 통화 분석을 소개합니다. 그런 다음 회사의 여러 부서에서 실제로 이 두 가지를 어떻게 사용할 수 있는지에 대해 자세히 알아보겠습니다. 마음에 드시나요? 그럼 시작해 보겠습니다.
콘텐츠 분석이란 무엇인가요?
콘텐츠 분석은 많은 설명이 필요하지 않습니다. 의미 있는 인사이트와 패턴을 추출할 수 있는 방식으로 텍스트, 시각적 또는 오디오 콘텐츠를 조사하고 분류하는 방법입니다. 고객 상호 작용과 관련하여 다음과 같은 데이터를 면밀히 조사하는 것이 포함됩니다:
- 문자 메시지
- 소셜 미디어 게시물
- 이메일
- 고객 지원 문의
이는 일반적으로 의사 결정에 정보를 제공하고 보다 강력한 전략을 수립하는 데 도움이 되는 트렌드, 정서 또는 주요 테마를 식별하기 위해 수행됩니다.
비디오 콘텐츠 분석
콘텐츠 분석은 주로 이용 가능한 관련 고객 콘텐츠에 초점을 맞추지만, 비디오 콘텐츠 분석을 사용하면 비디오 통화 녹취를 분석하여 귀중한 인사이트를 추출할 수 있습니다. 사용자 조사를 수행 중이거나 영상 통화를 통해 고객에게 홍보한 적이 있다면 이러한 통화 기록을 영상 콘텐츠 분석에 사용할 수 있습니다.
트랜스크립트뿐만 아니라 실제 실제 비디오 영상도 유용할 것입니다. 채팅에서 언급된 내용은 물론 사용자의 바디랭귀지와 시각적 단서까지 파악할 수 있습니다.
이 프로세스는 이러한 상호작용에서 논의되는 패턴, 감정, 주요 주제를 파악하여 고객의 행동과 선호도를 더 깊이 이해할 수 있도록 도와줍니다.
통화 분석이란 무엇인가요?
통화 분석은 음성 대화 분석에 중점을 둡니다. 대부분의 경우 통화 녹음을 검토하는 방식으로 이루어집니다. 통화 분석에는 다음과 같은 다양한 기법이 있습니다:
- 감정 분석
- 키워드 추출
- 통화 시간 분석
이러한 모든 기능은 고객과의 상호작용이나 지원 문의를 통해 고객으로부터 인사이트를 얻는 데 도움이 됩니다. 통화 효과를 평가하고, 일반적인 트렌드를 파악하며, 고객 서비스 및 영업 프로세스를 데이터 기반으로 개선하는 것이 목표입니다.
영상 통화 분석
앞으로 어떤 기능이 추가될지 이미 알고 계실 것입니다. 영상 통화 분석은 본질적으로 동일한 기능이지만, 정확히 무슨 말을 했는지에 더 중점을 둡니다. 전체 미팅 라이브러리에서 키워드를 검색하여 누가, 어디서, 얼마나 많이 말했는지 확인할 수 있습니다. 사용자 기반의 트렌드와 패턴을 모니터링할 수 있는 좋은 방법입니다.
또한 영상 통화 분석은 통화 시간, 전반적인 참여도, 고객의 감정 등을 평가합니다.
결국, 영상 통화 분석을 통해 조직은 데이터 기반 전략, 특히 영상 기반 커뮤니케이션에 중점을 둔 전략을 강화하는 데 사용할 수 있는 강력한 인사이트를 얻을 수 있습니다.
비디오 콘텐츠 분석과 화상 통화 분석 모두에 이상적인 도구
tl;dv
동영상 콘텐츠 분석 및 영상 통화 분석을 시작하려면 영상 통화(오디오 및 비디오), 화자 인식 기능으로 빠르게 녹취록을 만들고, 녹취록을 빠르게 스캔할 수 있으며, 태그, 타임스탬프 및 기타 편집 기능을 통해 나중에 프레젠테이션을 위한 올인원 clip 을 만들 수 있는 소프트웨어가 있어야 합니다.
이 모든 기능뿐만 아니라 즐겨 사용하는 모든 업무용 앱 및 CRM 플랫폼(Salesforces, HubSpot, Pipedrive, 등)과의 통합을 원하신다면, 선택의 여지는 단 한 가지뿐입니다.
기능 목록에서 판매되지 않나요? 누가 있죠? 요즘은? 좋은 소식은 무제한 통화 녹음과 녹취록을 무료로 이용할 수 있다는 것입니다. 즉, 비용을 지불하기 전에 마음껏 테스트해 볼 수 있습니다.
동영상 콘텐츠 분석과 통화 분석에 tl;dv가 왜 도움이 되는지 좀 더 설득력이 필요하다면 고객 지원, 영업 및 사용자 조사에 어떻게 사용할 수 있는지 확인해 보세요.
고객 지원
콘텐츠 분석
트랜스크립션
tl;dv는 사용자가 원하는 모든 통화를 빠르고 정확하게빠르고 높은 정확도로 기록합니다. 화자 인식 기능이 포함되어 있어 누가 무슨 말을 했는지 추적할 수 있습니다. 대화 내용을 서면으로 기록해두면 쉽게 분석하고 검색 기능을 사용해 특정 정보를 찾을 수 있습니다.
다른 곳에서 녹음한 기존 파일을 트랜스 크립 션할 수도 있습니다. 원하는 경우 MP4를 텍스트로 변환하려면 로 변환하고 싶다면 tl;dv를 사용하면 매우 간단한 몇 단계로 변환할 수 있습니다.
키워드 및 감성 분석
트랜스크립션이 완료되면(통화 종료 후 즉시 도착하거나 가져오는 경우 파일 크기에 따라 몇 분 정도 걸릴 수 있음), 트랜스크립션된 텍스트에 대해 키워드 및 감성 분석을 수행할 수 있습니다.
일반적인 고객 문제나 관심 주제와 관련된 키워드를 파악하세요. 이를 통해 여러 통화에서 패턴을 파악할 수 있습니다. 고객이 모두 같은 말을 하고 있다면 귀를 기울여야 할 때입니다. 특히 고객 중심 비즈니스를 지향하는 기업이라면 더욱 그렇습니다. 고객 중심 비즈니스.
감정 분석은 통화 중 고객의 감정과 만족도를 측정하는 데 도움이 될 수 있습니다. 고객이 행복해했나요, 불만스러워했나요, 아니면 중립적이었나요? 고객이 어떤 말을 했을 때 특별한 감정적 반응을 보였나요, 아니면 제품에서 겪은 문제가 있었나요? 모든 감정이 음성으로 표현되는 것은 아니므로 여기에서 비디오 녹음을 사용할 수 있습니다. 사실 커뮤니케이션의 80~90%는 비언어적이므로 녹취록에만 의존하지 마세요!
분류 및 태그 지정
tl;dv의 태그 지정 기능을 사용하면 통화 중에 논의된 다양한 유형의 지원 요청이나 문제를 빠르고 쉽게 분류할 수 있습니다. "청구 문의", "기술 문제" 또는 "제품 피드백"과 같이 통화 내용에 따라 통화에 태그를 지정할 수도 있습니다. 이러한 분류는 지원 문제를 추적하고 우선 순위를 정하는 데 도움이 됩니다.
더 중요한 것은 통화 중 특정 순간에 동료를 태그할 수 있다는 점입니다. 이렇게 하면 동료에게 타임스탬프가 포함된 타임스탬프가 포함된 이메일 이 포함된 이메일을 보내서 동료가 자신의 전문 분야로 바로 이동할 수 있도록 합니다. 예를 들어 모든 고객이 제품 기능에 대해 동일한 피드백을 제공하면 제품 관리자를 태그할 수 있습니다. 또는 최대한 빨리 패치해야 하는 기술적 문제나 버그가 있는 경우 개발자를 태그할 수 있습니다.
통화 분석
통화 시간 분석
고객 지원 통화는 얼마나 오래 걸렸나요? 태그가 올바르게 지정되면 어떤 문제를 해결하는 데 더 오래 걸리는지 확인할 수 있습니다. 여기에 어떤 패턴이 있나요? 이는 지원 프로세스의 잠재적인 비효율성 때문일 수 있습니다.
하지만 모든 문제를 해결하는 데 똑같은 시간이 걸리는 것은 아니라는 점을 명심하세요. 어떤 문제는 다른 문제보다 더 복잡합니다. 이상 징후를 찾아보세요.
해상도 비율
초기 통화 중에 성공적으로 해결된 통화와 후속 조치가 필요한 통화의 비율을 추적하세요. 이를 통해 지원팀의 전략의 효과에 대한 인사이트를 얻을 수 있습니다.
tl;dv의 다양한 통합 기능 중 하나를 사용하면 이를 매우 쉽게 추적할 수 있습니다.
고객 피드백 및 리뷰
통화가 끝날 때 고객이 피드백을 제공하도록 장려하세요. 구두로 피드백을 제공하거나 선택한 CRM으로 직접 답변을 전송하는 설문조사를 통해 피드백을 제공할 수 있습니다. 이 피드백을 분석하여 개선할 부분을 파악할 수 있습니다.
@tldv.io 피드백이란 무엇인가요? # 기업유머 #피드백 #9to5 IB: @sanjeev.nc (IG)
♬ 오리지널 사운드 - tldv.io - AI 회의 녹음기
판매
콘텐츠 분석
자동화된 노트 및 요약
tl;dv를 사용하면 다음을 얻을 수 있습니다. 직관적인 AI 이 대신 메모를 작성해 주므로 잠재 고객에게 온전히 집중할 수 있습니다. 각 통화가 끝날 때마다 AI는 모든 참가자가 논의된 내용과 다음 단계를 빠르고 쉽게 확인할 수 있도록 클릭 유도 문안을 포함한 이벤트 요약도 제공합니다.
이 메모를 사용하여 통화를 통해 녹취록의 특정 순간으로 돌아가서 단어 하나하나를 읽거나 볼 수 있습니다.
이의 제기 처리
영업 담당자가 특정 이의 제기를 특정 이의 제기를 처리하는 방법. 가장 일반적인 이의 제기를 파악할 수 있으며, 이를 통해 제품 개발에 영감을 얻을 수 있습니다. 또한 이의 제기가 어떻게 처리되고 판매로 이어졌는지 여부도 확인할 수 있습니다. 동일한 이의를 제기한 잠재 고객의 성공률을 모니터링하여 무엇이 효과가 있고 무엇이 효과가 없는지 파악할 수 있습니다.
다음과 같은 경우에 유용합니다. AI 기반 영업 교육 및 영업팀 온보딩 에 적합합니다.
전사 및 키워드 분석
고객 지원과 마찬가지로 녹취록을 사용하여 텍스트를 분석하고 키워드는 물론 여러 영업 통화에서 발생하는 일반적인 추세와 패턴을 파악할 수 있습니다. tl;dv가 강력한 이유는 여러 가지가 있습니다. 영업 통화 녹음 소프트웨어.
통화 분석
전환율
거래 성사 또는 후속 미팅 예약 등 성공적인 전환으로 이어지는 영업 통화 비율을 측정하세요. tl;dv를 사용하면 성공적인 전환에 기여하는 요인을 분석하고 잠재 고객과의 공통된 패턴을 파악할 수 있습니다. 과거 통화를 지속적으로 학습의 원천으로 삼으면 전체 영업팀의 역량을 향상시키고 더 많은 거래를 성사시킬 수 있습니다.
@tldv.io 문제를 찾은 것 같습니다. # 영업 #제품관리 #제품관리자 #스타트업 #기술
♬ 오리지널 사운드 - tldv.io - AI 회의 녹음기
통화 시간 분석
고객 서비스와 마찬가지로 tl;dv를 사용하여 통화 시간을 모니터링할 수 있으며, 특히 평균보다 오래 지속되는 통화에 주의를 기울일 수 있습니다. 이러한 통화로 인해 더 많은 매출이 발생했나요, 아니면 영업 담당자의 시간만 낭비하고 있나요?
피치 효과
영업 담당자가 사용하는 언어, 어조 및 주요 판매 포인트를 분석하여 잠재 고객의 공감을 가장 많이 얻는 요소를 파악하세요. 특히 어떤 파워 워드 사용되었는지, 효과가 있었는지 특히 주의하세요.
고객 참여
응답률, 잠재 고객의 질문, 관심도 등의 요소를 분석하여 통화 중 고객 참여도를 측정할 수 있습니다. 하지만 질문을 하는 모든 사람이 반드시 관심이 있는 것은 아니며, 문화적 배경에 따라 예의를 갖추기 위한 것일 수도 있다는 점을 기억하세요. 얼굴 표정, 손짓, 손에 넣을 수 있는 모든 잠재 고객 데이터를 포함하여 통화의 전체 스펙트럼을 고려하세요.
이 작업을 정기적으로 수행하면 잠재 고객에 대한 접근 방식을 개선하고 더 많은 거래를 더 빨리 성사시킬 수 있습니다.
사용자 조사
콘텐츠 분석
트랜스크립션
사용자 인터뷰를 진행할 때 말한 내용을 텍스트 버전으로 남길 수 있으면 정말 좋습니다. 누군가를 고용해 몇 분씩 기록해야 했던 시대는 지났습니다. 통화가 끝나자마자 자동화된 대화 내용이 전송되므로 대화 내용을 쉽게 검토하고 분석할 수 있습니다.
대부분의 사용자 인터뷰는 기본 스크립트를 따르기 때문에을 따르는 경우가 많으므로 앞으로 더 효과적으로 스크립트를 조정하는 데 도움이 될 수 있습니다.
키워드 및 토픽 추출
영업 및 고객 지원과 마찬가지로 키워드 추출은 콘텐츠 분석에 필수적입니다. 녹취록과 함께 동영상을 준비하면 고충, 사용자 요구, 피드백과 관련된 반복되는 문구를 쉽게 찾을 수 있습니다. 이를 통해 사용자가 표현한 가장 중요한 문제나 욕구를 매우 빠르게 파악할 수 있습니다.
감정 분석
통화 중 사용자가 표현하는 감정 톤을 평가하세요. AI 또는 수동 메모를 포함한 비디오 영상은 중요한 부분으로 안내합니다. 감정 분석을 통해 제품이나 서비스에 대한 사용자의 만족도, 불만 또는 열정을 측정할 수 있습니다.
@tldv.io 그냥 집에 가세요. # 사용자 피드백 #UX연구 #고객 성공
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분류
테마 또는 사용자 페르소나에 따라 인터뷰 콘텐츠를 그룹화합니다. 이러한 유형의 분류는 사용자 피드백을 보다 효과적으로 정리하고 분석하는 데 도움이 될 수 있습니다. 또한 특정 세그먼트 내의 추세를 파악할 수 있습니다.
예를 들어, 시장의 20%가 영국인이고 80%가 미국인이라면 국적에 따라 원하는 기능이나 개선 사항이 다를 수 있습니다. 데이터를 먼저 분류하지 않으면 이를 파악하기 어렵습니다.
통화 분석
기간 및 참여도
사용자 인터뷰 통화 시간과 사용자 참여도를 분석합니다. 긴 통화가 더 심층적인 인사이트를 이끌어내는지, 아니면 짧고 집중적인 인터뷰가 정보 수집에 더 효과적인지 파악하세요.
사용자 피드백 빈도
동일한 문제가 다른 사용자 인터뷰를 통해 얼마나 자주 반복되고 있나요? 여러분의 UX 리서치 리포지토리. 이는 제품 기능의 우선 순위를 정하는 데 중요할 수 있습니다.
사용자 페르소나 인사이트
영상 통화 분석을 사용하여 다양한 사용자 페르소나의 요구와 선호도를 더 잘 이해하세요. 다양한 사용자 그룹의 특정 요구 사항을 충족하도록 제품 또는 서비스를 맞춤화할 수 있습니다.
큰 걸음: 통합 및 구현
다양한 부서(고객 지원, 영업, 사용자 조사 등)를 개선하려면 수집한 데이터를 실제로 활용해야 합니다. 비디오 콘텐츠 분석과 통화 분석은 저장 공간만 차지할 뿐 아무런 조치도 취하지 않는다면 사실상 무용지물입니다.
이를 최대한 활용하여 성공을 보장하는 데이터 기반 전략을 수립하려면 업무에 적합한 도구를 확보한 다음 찾은 인사이트에 따라 조치를 취해야 합니다.
이렇게 서로 다른 부서들이 얼마나 서로 얽혀 있는지 잊지 마세요. 결국 잠재고객이 곧 고객이 되고 고객이 지원을 요청하거나 고객으로부터 조언(사용자 조사)을 요청할 수도 있습니다. 요점은 여러 부서에서 수집한 데이터를 분리하지 말라는 것입니다. 회사 전체에 파급되는 더 큰 트렌드를 파악하면 훨씬 더 큰 힘을 발휘할 수 있습니다.
영업팀에서 이미 약속한 기능을 사용자가 요청하고 있나요? 아니면 잠재 고객의 눈썹을 찌푸리게 하는 기술적 문제에 대해 고객이 불만을 제기하고 있나요? 모든 부서에서 발견할 수 있는 패턴은 우선순위 목록의 맨 위에 놓아야 할 것들입니다.
@tldv.io "그가 글을 읽을 수 있는 줄 몰랐어요?" # 제품관리 #영업 #고객성공 #기술 #스타트업 #기업 #아이툴즈
♬ 오리지널 사운드 - tldv.io - AI 회의 녹음기
데이터 기반 인사이트로 조직 간소화
데이터를 연결하고 계획을 세운 다음 실행하세요.
시작하기 tl;dv on Google Meet 통화 또는 Zoom 회의. 시작은 완전 무료이며 무제한으로 통화 녹음 및 녹취록을 사용해 볼 수 있습니다. 마음에 드는 경우 유료 요금제로 전환하면 데이터 기반 전략을 간편하게 구현할 수 있는 다양한 통합 기능과 추가 기능을 이용할 수 있습니다.
