О, искусственный интеллект. Аббревиатура у всех на устах. Для тех из вас, кто жил в аналоговом пузыре, ИИ означает искусственный интеллект - интеллект, созданный путем передового машинного программирования, при котором машина демонстрирует способность выполнять задачи, синтезировать информацию и принимать решения, обычно требующие человеческого интеллекта.
ИИ, и в частности генеративный ИИ, стал экспоненциально расти в глазах общественности с тех пор, как платформа генеративного ИИ ChatGPT стала вирусной сенсацией в конце 2022 года. Об этом говорит весь интернет. От мемов до сообщений в LinkedIn со списком "25 продуктов GenAI, которые нельзя пропустить!", от восторженных анонсов инноваторов до серьезных размышлений футуристов и философов - это неизбежно.
Вы можете любить или ненавидеть его, бояться или восторгаться им, но он останется и нарушит работу бесчисленных отраслей. Вопрос в том, как он повлияет на профессию менеджера по продуктам? И, что более важно... Заменит ли ИИ менеджеров по продуктам? (Признаки указывают на то, что нет! По крайней мере, пока 😉)
10 навыков управления продуктами, которые ИИ никогда не автоматизирует
ИИ может многое, и с каждым днем он делает все больше. Но есть некоторые основные функции менеджера продукта, которые ИИ не в состоянии выполнить. Людям постоянно приходится действовать с неполными данными, а менеджерам по продуктам - больше всех. ИИ не очень хорошо справляется с неполными данными.
Вот почему эти 10 навыков управления продуктами трудно автоматизировать с помощью искусственного интеллекта:
1. Создание стратегического видения и дорожной карты
Менеджеры продуктов связывают потребности клиентов с потребностями бизнеса и рыночной реальностью. ИИ может помочь менеджерам по продуктам сортировать данные и выявлять закономерности, но он не должен принимать окончательное решение о стратегии продукта. Мы должны принимать стратегические решения с осторожностью; ИИ будет трудно понять полный контекст ситуации.
Менеджеры по продуктам лучше думают в долгосрочной перспективе. Ни менеджеры продуктов, ни ИИ не могут предсказать будущее, но люди гораздо лучше умеют мыслить гипотетически - разумеется, на основе глубокого знания рынка. Определение стратегического, высокоуровневого видения действительно должно быть основано на фактах. Но при планировании на 2-5 лет вперед необходимо немного воображения.
Менеджеры по продукту также лучше подходят для создания и поддержания краткосрочной реализации стратегии продукта и видения: дорожной карты продукта. Человеческое отношение помогает команде разработчиков продукта ориентироваться в поворотах разработки продукта. Повороты в развитии - это нормальное явление, и сильное руководство со стороны менеджера по продукту помогает команде успешно запустить продукт.
2. Управление заинтересованными сторонами
Согласование команды по стратегия продукта и дорожной карты - это, пожалуй, самая важная часть работы менеджера по продукту. Вы можете разработать невероятную стратегию, но это ничего не значит, если вы не можете ее реализовать. Вам нужна поддержка со стороны команды продукта, руководства, а иногда и внешних заинтересованных сторон.
ИИ с трудом понимает нюансы человеческих эмоций и потребностей. Он не знает, что перед разработкой необходимо узнать мнение ведущего инженера-интроверта (даже если он стесняется им поделиться), потому что это обычно экономит 2-3 недели времени в процессе разработки. Он не знает, как снизить риск крупных ставок и убедить руководство инвестировать в инновационные идеи, или как отгородиться от шума, создаваемого заинтересованными сторонами, имеющими свое мнение, но дезинформированными.
Понимание тона голоса, языка тела и мотивы заинтересованных сторон и взаимоотношений - это то, в чем люди пока лучше разбираются, чем ИИ.
И снова ИИ может стать ценной системой поддержки для анализа данных - использование данных для обоснования решений является важной частью управления заинтересованными сторонами. Но он не справляется с построением отношений, что является не менее важной частью головоломки.
3. Создание и мотивация команды
Чтобы хорошо выполнять свою работу, менеджеры продуктов должны взаимодействовать с большим количеством людей. Межфункциональные заинтересованные стороны, руководство, пользователи - существует множество движущихся частей, мнений и информации, которую необходимо использовать. Но ядром общения менеджера продукта является команда продукта.
Из всех заинтересованных сторон именно им менеджеры по продукту должны отдавать приоритет среди всех остальных соображений. Помимо согласования и общения по практическим вопросам, менеджеры продуктов держат руку на пульсе мотивации и сплоченности команды.
Если команда работает плохо, задача менеджера по продукту - понять причину и вернуть эффективность команде.
4. Евангелизм продукта и коммуникация
А чтобы команда была эффективной, нужно, чтобы она была в восторге от того, что создает.
ИИ может быть убежденным, как это видно, когда он упорно защищает галлюцинации. Но эта слепая убежденность - не та убежденность, которая нужна менеджерам по продуктам.
Менеджеры продуктов должны верить в долгосрочную стратегию и видение, которые они создали, и пропагандировать их среди остальных сотрудников компании. Это не значит, что менеджеры по продукту всегда будут правы - немногие решения в сфере продукта могут быть приняты со 100% уверенностью.
Но если вы когда-нибудь пытались выбрать, в какой ресторан пойти с нерешительным человеком, вы поймете, что поиски определенности могут быть непродуктивной тратой времени. Иногда вам нужно, чтобы кто-то сказал: "Пойдем в этот ресторан, он отличный", чтобы вы могли поесть до того, как закончится ваш обеденный перерыв.
Убежденность перед лицом неопределенности побуждает к действию. Необходимо, чтобы рядом был человек, уверенный в своем видении, тот, кто убедит всех придерживаться курса и подтолкнет их к действию перед лицом отвлекающих факторов и конкурирующих приоритетов. Менеджеры продукта выполняют эту функцию для команды и других заинтересованных сторон.
Нам нужно, чтобы менеджеры продуктов говорили: "Давайте двигаться в этом направлении" и помогали команде чувствовать себя хорошо, двигаясь в этом направлении вместе. Даже если вы свернете не туда, донесение видения и результатов до команды поможет им лучше поворачивать вместе, когда это необходимо. Таким образом, когда появляющиеся данные приведут к изменению стратегии, все будут понимать, почему это происходит.
Убежденность в евангелизме продукта не означает, что менеджер продукта будет всегда прав, но донесение видения продукта и причин, лежащих в его основе будет поможет вашей команде эффективно работать над этим видением.
ИИ не хватает этого контекста для их убеждения, и не хватает повествование и возможностей убеждения, которые менеджеры по продуктам используют каждый день для общения со своей командой.
5. Лидерство и сотрудничество в команде
Хотя мы подчеркивали важность общения менеджеров продукта со своей командой, на них также лежит ответственность за межфункциональное общение. По тем же причинам, по которым ИИ испытывает трудности с управлением заинтересованными сторонами и евангелизмом продукта, он будет испытывать трудности с межкомандным взаимодействием.
Эмоциональный интеллект - это не тот вид интеллекта, в котором преуспел ИИ. Даже если мы предоставим ему информацию о мотивах и эмоциях заинтересованных сторон, ему будет сложно общаться с ними о продукте, оказывая на них воздействие. Успешные лидеры помогают своим коллегам почувствовать себя услышанными и меняют свой стиль общения в зависимости от того, что они знают о человеке. ИИ может написать миллион сообщений в блоге, но ему все равно будет сложно общаться с сотрудниками по-человечески. Возможно, искусственный интеллект сможет устранить управление, но никогда - лидерство.
Дизайнеры, инженеры, специалисты по работе с клиентами, маркетингу и продажам смотрят на продукт совершенно по-разному. Все их вклады ценны, так же как и ваши вклады в них. Отделы по работе с клиентами, маркетингу и продажам должны понимать продукт, чтобы лучше выполнять свою работу. А продукт нуждается в дизайнерах и инженерах, вовлеченных в работу на протяжении всего жизненный цикл продукта. Менеджеры по продукту возглавляют это межфункциональное сотрудничество, чтобы убедиться в высочайшем качестве продукта.
6. Адаптивность и креативность
ИИ работает на основе алгоритмов; разработчики используют огромные массивы данных и обучение с подкреплением на основе обратной связи от людей для обучения этих алгоритмов. Кроме того, если вы не разрабатываете свой собственный ИИ, решения ИИ, пытающиеся (предположительно) взять на себя вашу работу, являются продуктами других компаний. Это означает, что вы не можете открыть капот, чтобы настроить алгоритм под свои нужды - вы зависите от обновлений продукта поставщика ИИ.
Поскольку результаты, которые выдает ИИ, ограничены его набором данных, вы также можете столкнуться с проблемой, что ИИ не всегда обновляется. Чатбот Бард GenAI от Google является исключением из этого правила, поскольку он постоянно черпает информацию из интернета для обновления своего алгоритма. Но в целом большинство ИИ не имеют такого охвата и доступа к информации, как продукт Google.
Все это говорит о том, что менеджеры по продуктам занимают уникальное положение, чтобы реагировать на изменения рынка и появляющиеся технологии. Они способны быстро реагировать и перенаправлять продукт туда, где это необходимо. Перед лицом новых вызовов люди обладают уникальной способностью придумывать творческие решения.
7. Принятие решений и компромиссы
Принятие решений может быть сложной задачей - на самом деле, некоторые решения должны быть сложными. Некоторые решения, конечно, легки, но решения о крупных ставках и инновациях не должны приниматься легкомысленно.
ИИ может оказаться слишком простым в принятии важных решений. Да, решительность - это достоинство, но холодное обоснование решений ИИ может сбить команду разработчиков с пути. Иногда для определения наилучшего решения требуется больше, чем данные, особенно при принятии решений на основе неполной информации. ИИ не любят двусмысленности, в то время как менеджеры по продукту должны быть готовы к этому.
Как менеджер по продуктам ИИ будет искать компромисс между двумя высокоприоритетными факторами? Кто возьмет на себя ответственность за плохое решение и направит команду на его устранение?
ИИ, несомненно, станет бесценным партнером менеджеров по продуктам в принятии решений, но он не должен заменять человеческое суждение при принятии окончательного решения. Человеческая интуиция и опыт в сочетании с данными приводят к принятию наилучших решений.
8. Исследование пользователей и эмпатия
Как бы хорошо ИИ ни умел улавливать тонкости в данных, это не единственный навык, необходимый для проведения хорошего исследования пользователей. Выявление потребностей и болевых точек пользователей обычно происходит благодаря неожиданным открытиям. Иногда это понимание приходит из качественных данных, иногда - из закономерностей в количественных данных. ИИ может помочь вам определить закономерности в количественных данных или даже закономерности в понятиях и словарном запасе в качественных данных, но именно человеческое прочтение этих закономерностей позволяет получить действенные выводы.
Данные не всегда имеют смысл с первого взгляда, поэтому необходимо понимать контекст и использовать воображение, чтобы поставить себя на место пользователя. Эта способность к сопереживанию - то, что все еще ограничено человеческим интеллектом. Ограниченность ИИ в понимании человеческих эмоций, мотивов и переживаний является здесь помехой.
9. Определите проблему, нуждающуюся в решении
Аналогичным образом, ИИ может помочь менеджерам по продуктам выявить закономерности в тенденциях рынка, но не может представить полный контекст проблемы и решения. Именно поэтому менеджеры по продуктам играют важную роль в процессе обнаружения продукта. Менеджеры продуктов по своей сути являются специалистами по решению проблем; понимание проблемы - одна из самых сложных частей работы менеджера продукта. Плохое понимание проблемы приводит к созданию малоценного продукта.
Неудовлетворенные потребности могут не иметь большого количества данных о них, поэтому требуется острый глаз и интуиция, чтобы распознать возникающие проблемы на ранней стадии (и раньше, чем это сделают конкуренты). ИИ может быть невероятно мощным и полезным инструментом, но для эффективного распознавания проблем нам по-прежнему необходима интуиция менеджера по продукту.
10. Предложите и предложите решение
Открытие продукта не заканчивается на определении проблемы. Затем наступает самая захватывающая часть: Поиск решения (вашего конечного продукта или функции)! Менеджеры продукта необходимы на этапе Product Discovery не только для выявления изменений и возможностей на рынке, но и для объединения команды в процессе поиска решения.
Здесь в игру вступают ваши коммуникативные навыки. Поговорите с дизайнерами, инженерами и руководством, чтобы убедиться, что предлагаемое решение повышает ценность для пользователей и является возможным с технической и деловой точек зрения (осуществимо, желательно, жизнеспособно).
Искусство разработки убедительного решения и представления его заинтересованным сторонам по-прежнему относится к компетенции менеджера по продукту. И снова ИИ может оказать большую поддержку в этом деле, генерируя рекомендации и опираясь на данные. Но в конечном итоге именно менеджер продукта предложит решение, чтобы убедить заинтересованные стороны.
Заключение
Мы прогнозируем, что ИИ никогда не сможет заменить менеджеров по продуктам, они будут будут частью инструментарий менеджера продукта - либо для выполнения собственных задач, либо в продуктовых решениях, которые они создают.
Джонатан Рошель, вице-президент по продуктам в LinkedIn, предсказал, что в будущем все продукты будут продуктами с искусственным интеллектом. Сначала программное обеспечение съело мир. Теперь ИИ поедает программное обеспечение.
Любой стоящий менеджер продукта видит эти изменения и быстро включается в работу. В конце концов, менеджеры по продуктам - это инноваторы, определяющие направление развития мира программного обеспечения по одному запуску за раз. У них есть возможность и, более того, ответственность решать, как разрушительные технологии впишутся в наше будущее на практической основе.
Несмотря на то, что ИИ все еще может казаться чем-то из научной фантастики, а не из реальной жизни, отныне менеджеры по продуктам должны принимать во внимание решения ИИ, поскольку они помогают создавать программное и аппаратное обеспечение, формирующее наш мир.
