Спрашивайте ИИ обо всем, что касается ваших встреч
Хватит просматривать одну запись за другой… Получайте аналитику сразу по нескольким встречам и выведите продуктивность на совершенно новый уровень.
Стоп, как зовут его кошку?
Теперь уже не нужно просматривать видеозапись в поисках того или иного места. Спросите tl;dv все, что касается вашей встречи, и вы получите ответ за долю секунды.
Получайте аналитику, которая действительно имеет значение.
ИИ-аналитика дает вам ценные сведения о встрече. Легко выявляйте тенденции и существенные моменты разговоров, превращая переговоры в мощный инструмент.
Сусана де Соуза
Директор по работе с клиентами, Loom
Интегрируйте аналитику в существующий рабочий процесс
Усовершенствуйте свой рабочий процесс с помощью простой интеграции. Подключите tl;dv к более чем 5000 инструментам, таким как Slack, Notion, Asana и Trello через Zapier, и получайте стратегическую аналитику там, где она приносит наибольшую пользу. Упростите процесс принятия решений и совместную работу на всех ваших платформах.
Автоматические отчеты. Установи и забудь.
Выбирайте нужные встречи, составляйте расписание, а ИИ тем временем предоставит вам ценную аналитику и выявит тенденции именно тогда, когда они наиболее необходимы для взвешенных решений.
Дайте возможность всем членам вашей команды стать высокопроизводительными - с помощью персонализированных оценочных листов вы сможете улучшить свои навыки и узнать, как обстоят дела у каждого, а также получить руководство, позволяющее легко справляться с трудными вопросами,
Ответы на ваши вопросы
Что такое технологии для анализа разговоров
Технологии для анализа разговоров — это технологии на базе искусственного интеллекта для анализа и интерпретации содержания и динамики бесед, происходящих во время конференций.
Это передовое направление ИИ нацелено на распознавание, обработку и предоставление аналитики по вербальному и невербальному общению в ходе встреч с целью повышения их эффективности, вовлеченности участников и общего качества взаимодействия.
Вот основные компоненты и преимущества технологии для анализа разговоров в контексте совещаний и встреч:
Ключевые компоненты
Распознавание речи: Способность точно распознавать речь и переводить ее в текстовый формат для анализа разговора.
Обработка естественного языка (NLP): Позволяет ИИ понимать контекст, настроение и намерения говорящего, чтобы выйти за пределы простой расшифровки речи с целью истолкования смысла сказанного.
Анализ настроения: оценивает тон и эмоциональное содержание беседы, выявляя положительные, отрицательные или нейтральные настроения в высказываниях участников.
Определение тем и ключевых слов: Выявляет основной предмет разговора, а также повторяющиеся темы и ключевые слова, которые появляются в ходе бесед, что помогает фиксировать основные моменты разговора.
Анализ вовлеченности участников: Анализирует степень вовлеченности участников звонка, определяя тех, кто говорит чаще всего, тех, кто вносит свои идеи, а также тех, кто не участвует в разговоре или молчит.
Каковы преимущества технологий для анализа разговоров?
Анализ встреч с целью получения аналитики разговоров имеет ряд преимуществ: агрегирование контента из разных встреч, выявление тенденций и ключевых данных по результатам нескольких встреч, повышение качества стратегических решений, облегчение обмена информацией и поощрение инноваций, а также обеспечение преемственности процессов и подотчетности.
Агрегирование контента по нескольким встречам
Централизованная база знаний: Технологии для анализа разговоров могут собирать и анализировать содержание дискуссий по нескольким встречам, создавая централизованное хранилище знаний. Это позволяет организациям быстро получать доступ к материалам встреч по конкретным темам, а также по принятым решениям и по назначенным задачам за определенный период.
Анализ нескольких встреч: Путем анализа разговоров в рамках нескольких встреч ИИ может выявлять повторяющиеся темы, вопросы или проблемы, и давать более широкое представление о текущих задачах или сферах интереса внутри организации.
Выявление тенденций и закономерностей
Обнаружение тенденций: Технологии для анализа разговоров могут выявлять тенденции в дискуссиях, такие как рост популярности определенных тем, изменения настроений в отношении проектов или политик, а также потенциальные трудности или возможности. Это помогает организациям заблаговременно реагировать на проблемы или задействовать новые идеи.
Распознавание закономерностей: Алгоритмы искусственного интеллекта могут распознавать закономерности в обсуждениях и при принятии решений по определенным темам, предоставляя информацию об эффективных стратегиях или выявляя области, в которых организация постоянно испытывает сложности или, напротив, добивается успеха.
Повышение эффективности стратегических решений
Аналитика на основе данных : Возможность анализировать дискуссии за определенный период обеспечивает руководителей аналитикой на основе данных о деятельности организации, вопросах сотрудников и рыночных возможностях. Это способствует более обоснованному стратегическому планированию и принятию решений.
Прогнозная аналитика: Извлекая данные из завершенных дискуссий и достигнутых результатов, технологии для анализа разговоров могут прогнозировать тенденции на будущее, а также возможные препятствия и области, требующие внимания. Такое прогнозирование позволяет организациям заранее подготовиться и эффективно выстраивать стратегии.
Облегчение обмена информацией и поощрение инноваций
Обмен информацией: Технологии для анализа разговоров могут выявлять идеи или данные по одной команде или целому отделу, которые могут быть полезны другим, способствуя тем самым обмену информацией и сотрудничеству между различными подразделениями.
Катализатор инноваций: Объединяя и анализируя различные точки зрения и дискуссии, искусственный интеллект может выявлять уникальные идеи или инновационные решения, которые в противном случае могли бы остаться незамеченными. Это может стать катализатором инноваций и креативных решений в организации.
Обеспечение непрерывности процессов и подотчетности
Отслеживание решений и результатов: Технологии для анализа разговоров осуществляют записи всех принятых решений и согласованных действий, обеспечивая тем самым подотчетность и непрерывность проектов и инициатив. Это особенно ценно для отслеживания процесса внедрения решений и их результивности с течением времени.
Контроль выполнения задач : благодаря способности ИИ извлекать и обобщать намеченные действия по различным встречам, команды смогут лучше отслеживать ход выполнения задач, чтобы ничего не упустить из виду и чтобы проекты продвигались согласно плану.
Как найти нужную информацию с помощью технологии для анализа разговоров
Технология для анализа разговоров помогает организациям извлекать практическую аналитику по встречам и взаимодействиям с клиентами, автоматически расшифровывая, анализируя и резюмируя ключевые моменты. С помощью инструментов ИИ, таких как tl;dv, команды могут:
- Выявлять тенденции и болевые точки в ходе обзвона клиентов и внутренних встреч.
- Отслеживать ключевые решения и действия без необходимости вести записи вручную.
- Выявлять возможности для обучения сотрудников отделов продаж и поддержки.
- Повышать эффективность совместной работы, обмениваясь основными моментами встреч с возможностью поиска и временными метками.
Используя возможности искусственного интеллекта, организации могут принимать решения на основе данных, повышать эффективность и общую производительность.
Значение технологии для анализа разговоров в продажах
Технологии для анализа разговоров – это революционное решение для отделов продаж, которое помогает менеджерам заключать больше сделок за счет анализа взаимодействий с клиентами в реальном времени. С помощью инструментов на базе ИИ, таких как tl;dv, команды продаж смогут:
- Выявлять намерения покупателей, отслеживая их возражения, болевые точки и сигналы вовлеченности.
- Улучшать процесс обучения продажам с помощью автоматизированного анализа звонков и обратной связи.
- Оптимизировать сообщения, выявляя, какие коммерческие предложения и ответы повышают конверсию.
- Экономьте время на ведении записей, используя расшифровку и резюме встреч на основе искусственного интеллекта.
Используя анализ разговоров, отделы продаж могут корректировать свою стратегию, персонализировать работу с клиентами и ускорять рост доходов.
Как технологии для анализа разговоров повышают качество обслуживания клиентов
Технологии для анализа разговоров преображают взаимодействие с клиентами, делая его более персонализированным, эффективным и глубоким. Инструменты на базе ИИ, такие как tl;dv, помогают компаниям:
- Понимать потребности клиентов путем анализа разговоров и выявления тенденций и отзывов.
- Сокращать время реагирования благодаря сводкам на основе ИИ и отслеживанию действий.
- Обеспечивать согласованность сообщений по всем отделам продаж, поддержки и работы с клиентами.
- Совершенствовать продукты и услуги, выявляя повторяющиеся проблемы клиентов.
Используя технологии для анализа разговоров, компании могут превентивно решать проблемы, выстраивать более прочные отношения с клиентами и обеспечивать неизменно высокое качество обслуживания.
Передовой опыт по использованию технологий для анализа разговоров
Чтобы извлечь максимальную пользу из анализа разговоров, компаниям следует придерживаться следующих практик:
- Расшифровка и резюме на основе ИИ - автоматизируйте ведение заметок на совещаниях, чтобы фиксировать ключевые моменты, не отвлекаясь от работы.
- Анализируйте тенденции и закономерности - используйте анализ разговоров для выявления повторяющихся потребностей, возражений и возможностей.
- Согласование работы команд с помощью общей аналитики - предоставьте команде по продажам, команде клиентской поддержки и команде по продуктам доступ к ключевым моментам разговора, чтобы улучшить процесс сотрудничества.
- Используйте коучинг и обратную связь в режиме реального времени - обучайте команды с помощью ИИ-технологий для анализа разговоров, чтобы корректировать процесс составления сообщений и ответов клиентам.
- Действуйте на основе данных - Превращайте данные, полученные с помощью анализа разговоров, в конкретные действия: оптимизируйте коммерческие предложения, улучшайте работу службы поддержки и совершенствуйте продуктовые предложения.
Внедряя эти передовые практики, компании смогут максимально усилить эффект от использования технологий для анализа разговоров и принимать более эффективные решения.
Выбор правильного инструмента для анализа разговоров
Выбор наилучшего инструмента для анализа разговоров зависит от потребностей вашего бизнеса. Вот ключевые факторы, которые следует учитывать:
- Расшифровка и анализ речи на основе ИИ - точная расшифровка речи в режиме реального времени с анализом на основе искусственного интеллекта.
- Интеграция с рабочим процессом - совместимость с такими инструментами, как Zoom, Google Meet, CRM-системами и платформами для совместной работы.
- Поиск и обмен данными по аналитике - выбирайте инструмент, позволяющий быстро находить ключевые моменты разговоров и делиться ими.
- Масштабируемость и простота использования - выбирайте удобную платформу, которая может масштабироваться по мере роста вашей команды.
- Безопасность и соответствие нормативным требованиям - убедитесь, что инструмент соответствует нормам конфиденциальности данных, таким как GDPR и SOC 2.
- Автоматические сводки и намеченные действия - ИИ-заметки по встречам помогают командам достигать согласованности и быстрее переходить к выполнению задач.
Такой инструмент, как tl;dv, отвечает всем этим требованиям и позволяет легко фиксировать, анализировать и использовать деловые разговоры.
