Спрашивайте ИИ обо всем, что касается ваших встреч
Хватит смотреть запись за записью, запись за записью... Получайте данные сразу с нескольких совещаний и выводите повышение производительности на новый уровень.
Подождите, как звали его кошку?
Больше не нужно перескакивать с места на место в записи. Спросите на tl;dv практически все, что касается вашей встречи, и получите ответ за долю секунды.
Узнайте, какие сведения имеют значение
Аналитика искусственного интеллекта позволяет получить ценные сведения о собрании. Легко определяйте тенденции и важные моменты, превращая ваши переговоры в мощный инструмент.
Сусана де Соуза
CS Директор, Loom
Интегрируйте информацию в существующий рабочий процесс
Улучшите свой рабочий процесс с помощью бесшовной интеграции. Соедините tl;dv с более чем 5 000 инструментов, таких как Slack, Notion, Asana и Trello, с помощью Zapier, разместив стратегические данные там, где они оказывают наибольшее влияние, упрощая процесс принятия решений и совместной работы на всех ваших любимых платформах.
Отчеты на автопилоте. Установи и забудь.
Выбирайте встречи, устанавливайте расписание, и пусть искусственный интеллект выделяет важные сведения и тенденции, предоставляя их именно тогда, когда они вам нужны для принятия разумных решений.
Дайте возможность всем членам вашей команды стать высокопроизводительными - с помощью персонализированных оценочных листов вы сможете улучшить свои навыки и узнать, как обстоят дела у каждого, а также получить руководство, позволяющее легко справляться с трудными вопросами,
Ответы на ваши вопросы
Что такое разговорный интеллект
Разговорный интеллект с точки зрения совещаний означает использование технологий искусственного интеллекта для анализа и интерпретации содержания и динамики разговоров, которые происходят во время совещаний.
Это передовое применение искусственного интеллекта направлено на понимание, обработку и осмысление вербальной и невербальной коммуникации с целью повышения результативности совещаний, вовлеченности участников и общей эффективности коммуникации.
Вот основные компоненты и преимущества разговорного интеллекта в контексте совещаний:
Ключевые компоненты
Распознавание речи: Способность точно транскрибировать произнесенные слова в текст, что является основой для дальнейшего анализа разговора.
Обработка естественного языка (NLP): Позволяет ИИ понимать контекст, настроения и намерения, стоящие за произнесенными словами, выходя за рамки простой транскрипции и интерпретируя смысл разговора.
Анализ настроения: Оценивает тон и эмоциональное содержание разговора, выявляя положительные, отрицательные или нейтральные настроения, выраженные участниками.
Определение тем и ключевых слов: Определяет основные обсуждаемые темы, повторяющиеся темы и конкретные ключевые слова, появляющиеся в ходе встречи, помогая зафиксировать основные моменты разговора.
Анализ вовлеченности участников: Анализирует степень вовлеченности участников совещания, включая тех, кто чаще всего выступает, кто вносит свои идеи, а также тех, кто не вовлечен или молчит.
Каковы преимущества разговорного интеллекта?
Анализ совещаний с целью интеллектуального анализа может принести несколько преимуществ: агрегирование контента совещаний, выявление тенденций и идей, полученных в ходе нескольких совещаний, повышение эффективности принятия стратегических решений, содействие обмену знаниями и инновациями, а также обеспечение непрерывности и подотчетности.
Агрегирование контента на всех совещаниях
Централизованная база знаний: Разговорный интеллект может собирать и анализировать содержимое обсуждений на различных совещаниях, создавая централизованное хранилище знаний. Это позволяет организациям легко получить доступ к обсуждению конкретных тем, принятых решений и назначенных действий и просмотреть их в течение определенного времени.
Анализ перекрестных встреч: Анализируя разговоры в рамках серии встреч, ИИ может выявить повторяющиеся темы, вопросы или проблемы, обеспечивая более широкое понимание текущих проблем или областей, представляющих интерес для организации.
Выявление тенденций и закономерностей
Обнаружение тенденций: Средства интеллектуального анализа разговоров позволяют выявлять тенденции в обсуждениях, например, повышение значимости определенных тем, изменение настроений в отношении проектов или политики, а также возникающие проблемы или возможности. Это помогает организациям заблаговременно решать проблемы или использовать новые идеи.
Распознавание образов: Алгоритмы искусственного интеллекта могут распознавать закономерности в обсуждении или решении определенных тем, предлагая понимание эффективных стратегий или выделяя области, в которых организация постоянно испытывает трудности или превосходит других.
Повышение эффективности принятия стратегических решений
Анализ данных: Возможность анализировать обсуждения в течение длительного времени позволяет руководителям на основе данных получить представление о деятельности организации, проблемах сотрудников и возможностях рынка. Это способствует более обоснованному стратегическому планированию и принятию решений.
Предсказательный анализ: Благодаря пониманию прошлых обсуждений и их результатов разговорный интеллект может предсказать будущие тенденции, потенциальные препятствия и области, требующие внимания. Такое предвидение позволяет организациям эффективно подготовиться и разработать стратегию.
Содействие обмену знаниями и инновациям
Обмен знаниями: Разговорный интеллект позволяет выявить идеи и соображения одной команды или отдела, которые могут быть полезны другим, способствуя межфункциональному обмену знаниями и сотрудничеству.
Триггеры инноваций: Собирая и анализируя различные точки зрения и обсуждения, ИИ может выявить уникальные идеи или инновационные решения, которые в противном случае могли бы остаться незамеченными. Это может стать катализатором инноваций и творческого подхода к решению проблем в организации.
Обеспечение непрерывности и подотчетности
Отслеживание решений и результатов: Разговорный интеллект обеспечивает историческую запись принятых решений и согласованных действий, обеспечивая подотчетность и непрерывность проектов и инициатив. Это особенно важно для отслеживания реализации и влияния решений с течением времени.
Контроль за выполнением пунктов действий: благодаря способности ИИ извлекать и обобщать пункты действий на совещаниях, команды могут лучше отслеживать ход выполнения задач, чтобы ничего не упустить и чтобы проекты продвигались в соответствии с планом.
Как найти информацию с помощью интеллектуального анализа разговоров
Интеллектуальная обработка разговоров помогает компаниям извлекать полезные сведения из совещаний и взаимодействия с клиентами путем автоматической расшифровки, анализа и обобщения ключевых моментов. Используя инструменты на базе ИИ, такие как tl;dv, команды могут:
- Выявление тенденций и болевых точек в ходе обзвона клиентов и внутренних встреч.
- Отслеживайте ключевые решения и действия без необходимости вести записи вручную.
- Выявление возможностей для обучения сотрудников отделов продаж и поддержки.
- Повышение эффективности совместной работы за счет обмена основными моментами совещаний с возможностью поиска и временной привязкой.
Используя возможности искусственного интеллекта, предприятия могут принимать решения, основанные на данных, повышать эффективность и общую производительность.
Важность интеллектуального общения в продажах
Интеллектуальный анализ разговоров - это игровая технология для отделов продаж, которая помогает представителям заключать больше сделок, анализируя взаимодействие с клиентами в режиме реального времени. С помощью таких инструментов, основанных на искусственном интеллекте, как tl;dv, отделы продаж могут:
- Выясните намерения покупателей, отслеживая возражения, болевые точки и сигналы вовлеченности.
- Улучшите процесс обучения продажам с помощью автоматизированного анализа звонков и обратной связи.
- Оптимизируйте сообщения, определяя, какие предложения и ответы способствуют конверсии.
- Сэкономьте время на ведении записей, используя расшифровку и резюме совещаний на основе искусственного интеллекта.
Используя анализ разговоров, отделы продаж могут уточнить свою стратегию, персонализировать работу с клиентами и ускорить рост доходов.
Как разговорный интеллект повышает качество обслуживания клиентов
Интеллектуальный анализ разговора преобразует взаимодействие с клиентами, делая его более персонализированным, эффективным и глубоким. Инструменты на базе ИИ, такие как tl;dv, помогают компаниям:
- Понимание потребностей клиентов путем анализа разговоров на предмет тенденций и отзывов.
- Улучшите время реагирования благодаря сводкам на основе искусственного интеллекта и отслеживанию действий.
- Обеспечьте согласованность сообщений в отделах продаж, поддержки и успешной работы с клиентами.
- Улучшайте продукты и услуги, выявляя повторяющиеся болевые точки клиентов.
Используя интеллектуальный анализ разговоров, компании могут проактивно решать проблемы, строить более прочные отношения и обеспечивать бесперебойную работу с клиентами.
Лучшие практики интеллектуального анализа разговоров
Чтобы извлечь максимальную пользу из анализа разговоров, компаниям следует придерживаться следующих лучших практик:
- Расшифровка и резюме на основе искусственного интеллекта - автоматизируйте ведение заметок на совещаниях, чтобы фиксировать ключевые моменты, не отвлекаясь от работы.
- Анализируйте тенденции и закономерности - используйте анализ разговоров для выявления повторяющихся потребностей, возражений и возможностей клиентов.
- Согласование работы команд с помощью общих знаний - обеспечьте командам по продажам, поддержке клиентов и продуктам доступ к ключевым моментам разговора, чтобы улучшить сотрудничество.
- Используйте коучинг и обратную связь в режиме реального времени - обучайте команды с помощью анализа разговоров на основе ИИ, чтобы уточнить сообщения и ответы.
- Действуйте, опираясь на полученные данные. Превращайте информацию, полученную в ходе беседы, в действия, оптимизируя продажи, улучшая поддержку клиентов и повышая качество предлагаемых продуктов.
Интегрировав эти лучшие практики, компании смогут добиться максимального эффекта от интеллектуального анализа разговоров и повысить эффективность принятия решений.
Выбор правильного инструмента для анализа разговоров
Выбор лучшего инструмента для анализа разговоров зависит от потребностей вашего бизнеса. Вот ключевые факторы, которые следует учитывать:
- Транскрипция и анализ на основе искусственного интеллекта - точная транскрипция в режиме реального времени с анализом на основе искусственного интеллекта.
- Интеграция с рабочим процессом - обеспечьте совместимость с такими инструментами, как Zoom, Google Meet, CRM-системами и платформами для совместной работы.
- Поиск и обмен информацией - выбирайте инструмент, позволяющий быстро находить и делиться ключевыми моментами разговоров.
- Масштабируемость и простота использования - выбирайте удобную платформу, которая может масштабироваться в зависимости от роста вашей команды.
- Безопасность и соответствие нормативным требованиям - убедитесь, что инструмент соответствует нормам конфиденциальности данных, таким как GDPR и SOC 2.
- Автоматизированные резюме и пункты действий - заметки для совещаний, созданные с помощью искусственного интеллекта, помогают командам сохранять согласованность действий и быстрее принимать меры.
Такой инструмент, как tl;dv, отвечает всем этим требованиям, позволяя легко фиксировать, анализировать и принимать меры в отношении деловых разговоров.
