Pipedrive интеграция с tl;dv

Конвейеры продаж требуют постоянной подпитки. Подпитайте их с помощью интеграции tl;dv, которая направляет разговоры Microsoft Teams, Zoom и Google Meet прямо в Pipedrive, поддерживая импульс продаж.

Повышение продаж с помощью резюме, дополненных искусственным интеллектом.

Воспользуйтесь нашим шаблоном совещаний с искусственным интеллектом, настроенным для отделов продаж, и упростите получение информации о совещаниях непосредственно в Pipedrive. Ваш отдел продаж может быстро получить обзор аккаунта в Pipedrive, дополненный краткими заметками tl;dvо встрече. Пересмотрите суть любого обсуждения с помощью прямых ссылок на записанные фрагменты.

Настройка интеграций очень проста

В боковом менюtl;dv , перейдите на вкладку "Интеграции

Выберите один из предлагаемых шаблонов или создайте свой собственный рабочий процесс.

Поехали! Откиньтесь на спинку кресла и расслабьтесь - ваши данные будут легко переходить из одного приложения в другое.

Начните работать с tl;dv
Записывайте, транскрибируйте, clip и делитесь с Google Meet, Zoom и Microsoft Teams

Аналогичные интеграции

Эффективное архивирование результатов работы команд в категоризованные файлы в Google Drive
Обновление контактов Greenhouse с записями встреч AI и файлами записей
Интегрируйте Zoom в систему подбора персонала Greenhouse.

Аналогичные рабочие процессы

Поднимите звонки Zoom на новый уровень. tl;dv автоматизирует составление резюме, распознает выступающих и синхронизирует данные с вашей любимой платформой для проведения совещаний!
tl;dv автоматически подводит итоги совещаний, плавно вводя ключевые моменты в виде карточек в Miro. Легко и просто.
Обновление контактов Greenhouse с записями встреч AI и файлами записей
После обсуждения на сайтеZoom наш искусственный интеллект методично сортирует, классифицирует и сохраняет важные выводы в Google Drive.
Передавайте важные результаты совещаний Zoom непосредственно в каналы Slack, способствуя немедленному сотрудничеству.
Обеспечьте отражение всех обсуждений в команде на каналах Slack в режиме реального времени