Satış görüşmesi, destek sohbeti veya Zoom gibi her müşteri görüşmesinden, saatlerce süren konuşmaları manuel olarak incelemeden öğrenebildiğinizi hayal edin. Konuşma analizi yazılımı size bunu vaat ediyor. 2025 yılında, işletmeler eyleme geçirilebilir içgörüler elde etmek için diyalogları yakalamak ve analiz etmek için giderek daha fazla bu yapay zeka destekli araçlara yöneliyor. Neden? Çünkü konuşma verileri, satışları, müşteri deneyimini ve ekip performansını iyileştirmek için bir altın madeni haline geldi. Aslında, iş karar vericilerinin %85'i konuşma analizinin gelecekteki kurumsal stratejileri için önemli olduğunu söylüyor.

Dönüşüm oranlarını artırmaktan müşteri memnuniyetini yükseltmeye kadar, etkisi gerçektir.


Bu kılavuz, konuşma analizi yazılımının ne olduğunu, aranması gereken temel özellikleri ve tl;dv, Gong, Chorus, CallMiner ve daha fazlası gibi en iyi araçları ayrıntılı olarak ele almaktadır.

Konuşmaları analiz etmenin işinizi nasıl dönüştürebileceğine bir göz atalım.

İçindekiler

Konuşma Analizi Yazılımı nedir?


Konuşma analizi yazılımı, yapay zeka ve doğal dil işleme teknolojisini kullanarak müşterilerle veya potansiyel müşterilerle yapılan iletişimleri kaydetmek, transkripsiyonunu yapmak ve analiz etmek için kullanılan bir teknolojidir. Bu iletişimlere telefon görüşmeleri, video toplantıları, destek çağrıları, e-postalar veya sohbet etkileşimleri dahil olabilir. Yazılım sadece söylenenleri kaydetmekle kalmaz, daha derine inerek kalıpları ve içgörüleri bulur. Örneğin, müşteri duygularını (mutlu mu yoksa hayal kırıklığına mı uğramışlar?) algılayabilir, sıkça geçen anahtar kelimeleri veya konuları belirleyebilir ve hatta sorular veya itirazlar gibi anları vurgulayabilir.


Konuşma Analitiği ve Konuşma Zekası terimleri birbirinin yerine kullanılsa da, analitik ham veriler ve bu verilerin toplanmasıdır. Konuşma zekası ise, konuşma analitiği verilerinin toplanmasından elde edilen içgörüler ve eylemlerdir.


Daha basit bir ifadeyle, konuşma analizi araçları yapılandırılmamış konuşma verilerini toplar ve bunları yapılandırılmış içgörülere dönüştürür. Bu, bir işletmenin müşteri etkileşimlerinin "satır aralarını okuyarak" satışları artıran faktörleri, müşteri kaybına yol açan sorunları veya hizmet kalitesini nasıl iyileştirebileceğini öğrenebileceği anlamına gelir. Konuşmaları büyük ölçekte otomatik olarak analiz ederek, şirketler artık sadece içgüdülerine güvenmek zorunda kalmazlar; doğrudan müşterilerin sesinden veriye dayalı kanıtlar elde ederler. Bu, bir koç veya analistin her aramayı dinleyip size neyin işe yaradığını ve neyin yaramadığını gösteren bir rapor sunması gibidir.


Bu platformlar genellikle analizler, görüşme veya toplantı transkriptleri ve sıklıkla öneriler içeren bir kontrol paneli sunar. Modern çözümler, gerçek zamanlı analizlerle bir adım daha ileri gider; örneğin, bir satış temsilcisine görüşme sırasında canlı ipuçları verir (örneğin, çok hızlı konuşuyorsa veya bir rakipten bahsediliyorsa onu uyarır). Nihai hedef: ekiplerin daha iyi kararlar almasına ve daha etkili görüşmeler yapmasına yardımcı olmak. Bu içgörülerin yüksek değeri göz önüne alındığında, görüşme analizi pazarının hızla büyüyor olması ve büyük şirketlerin bu alana yoğun yatırım yapması şaşırtıcı değildir.

Konuşma Analizi Araçları Neden Önemlidir?

Konuşma analizinden yararlanmak birçok işletme için büyük bir yardımcı olabilir.

İşte kuruluşların bu araçları benimsemesinin temel avantajları ve nedenleri:

  • Satış Performansını Artırdı
  • Geliştirilmiş Müşteri Deneyimi
  • Büyük Ölçekte Eyleme Geçirilebilir İçgörüler
  • Takım İşbirliği ve Tutarlılık
  • Kalite ve Uygunluğun Sağlanması

Satış Performansını Artırdı

Satışta, çağrı kayıtlarını ve toplantı tutanaklarını analiz etmek, en başarılı çalışanların neyi farklı yaptığını belirlemeye yardımcı olur. Ekipler, hangi ifadelerin anlaşmaları sonuçlandırdığını veya hangi itirazların sorun yarattığını kesin olarak belirleyebilir. Koçluk veriye dayalı hale gelir; yöneticiler, gerçek çağrı örneklerini kullanarak temsilcileri eğitebilir. Sonuç? Daha yüksek kazanma oranları ve daha fazla gelir. (Örneğin, bir araştırma, müşteri içgörüleri için yapay zeka kullanan şirketlerin müşteri memnuniyetinde %20 artış sağladığını ve bunun genellikle daha iyi satış sonuçlarına da yansıdığını ortaya koymuştur.)

Geliştirilmiş Müşteri Deneyimi

Müşterilerle yapılan her konuşma, zengin geri bildirimler içerir. İletişim merkezleri veya destek ekiplerinde yapılan konuşma analizleri, yaygın sorunları, çağrıların nedenlerini ve müşteri duyarlılığı eğilimlerini ortaya çıkarabilir. Tekrarlayan sorunları veya olumsuz duyguları hızlı bir şekilde tespit ederek, şirketler sorunları daha hızlı çözebilir ve müşteri memnuniyetini ve sadakatini artırabilir. Hatta, gerçek zamanlı konuşma izleme, risk altındaki müşterileri bile kurtarabilir. Bir çağrı kötüye gidiyorsa, bir süpervizör müdahale edebilir veya sistem, temsilciye en iyi sonraki adımları yönlendirebilir.

Büyük Ölçekte Eyleme Geçirilebilir İçgörüler

Yöneticilerin her müşteri görüşmesini manuel olarak dinlemesi veya her sohbeti okuması imkansızdır. Bu araçlar, yüzlerce veya binlerce etkileşimi otomatik olarak analiz ederek kalıpları ortaya çıkarır. Müşterilerin %30'unun ürününüzde bulunmayan bir özellik hakkında sürekli soru sorduğunu öğrenebilirsiniz; bu, ürün geliştirme için değerli bir bilgidir. Ya da pazarlama ekibi, müşterilerin sorunlarını tanımlamak için hangi dili kullandığını keşfederek daha iyi mesajlar oluşturabilir. Basitçe söylemek gerekirse, konuşma analizi müşterinin sesini, tüm paydaşların karar verme sürecinde kullanabileceği grafiklere ve raporlara dönüştürür.

Takım İşbirliği ve Tutarlılık

Toplantıları ve görüşmeleri yazıya dökerek, ekibinizdeki herkes hafızasına güvenmeden tartışılan konuları tekrar gözden geçirebilir. Satış, pazarlama ve destek ekipleri, müşteri görüşmeleri konusunda tam anlamıyla aynı sayfada oldukları için uyumlu çalışmaya devam edebilirler. Yeni ekip üyeleri, geçmiş görüşmeleri inceleyerek daha hızlı adapte olabilirler. Ayrıca, önemli görüşme parçacıklarını (örneğin, harika bir satış konuşması veya bir müşteri başarı öyküsü) paylaşmak kolaylaşır ve bilgi tüm organizasyon içinde yayılır.

Kalite ve Uygunluğun Sağlanması

Birçok sektörde iletişim konusunda uyum gereklilikleri vardır (finans veya sağlık sektörleri gibi). Konuşma analizi yazılımı, senaryolara veya düzenlemelere uyumu izlemeye yardımcı olabilir. Örneğin, bir temsilcinin bir görüşmede gerekli olan feragatnameyi okumadığını işaretleyebilir. Bu araçlar, görüşme kayıtlarını güvenli bir şekilde depolayıp işleyerek veri gizliliği uyumluluğuna da yardımcı olur. (Not: Dünya çapında görüşme kaydı için tek bir kural yoktur, ancak bu konuyu izinsiz görüşme kaydı hakkındaki makalemizde ele aldık.) İyi bir konuşma analizi yazılımı, izin alma gibi uyumluluk önlemlerini hatırlatabilir veya otomatikleştirebilir.

Sonuç olarak, konuşma analizi araçları işletmelerin daha veri odaklı ve proaktif olmalarına yardımcı olur. Bir anlaşmayı veya müşteriyi kaybettikten sonra tepki vermek yerine, konuşmalardaki kalıplardan öngörü elde edersiniz. Müşterilerinizin ve çalışanlarınızın gerçek sözlerini analiz ederek, nedenlerin neden olduğunu öğrenmekle ilgilidir – neden anlaşmalar kazanılır veya kaybedilir, neden müşteriler ayrılır veya memnun kalır. Günümüzün rekabetçi ortamında, bu içgörü inanılmaz derecede güçlüdür. Hatta doğrudan gelirle bağlantılıdır: konuşma zekası, gelir zekası (satış büyümesini artırmaya yönelik daha geniş strateji) üzerinde doğrudan bir etkiye sahiptir, bu yüzden birçok şirket onu kullanmaya heveslidir.

Konuşma Analizi Araçlarında Dikkate Alınması Gereken Temel Özellikler

Tüm konuşma analizi platformları aynı değildir. İhtiyaçlarınıza en uygun yazılımı değerlendirirken, elde edeceğiniz değeri belirleyen aşağıdaki temel özelliklere dikkat edin:

  • AI Destekli Transkripsiyon ve Kayıt – Konuşmacı tanımlama özelliği ile güvenilir konuşma-metin dönüştürme.
  • Gerçek Zamanlı Analiz ve Uyarılar – Canlı duygu analizi ve anında geri bildirim.
  • AI Insight Generation – Anahtar kelime belirleme ve duygu algılama.
  • CRM ve İş Akışları ile Entegrasyon – Salesforce, Slack ve Zoom gibi araçlarla senkronize edin.
  • Kullanım Kolaylığı ve İşbirliği – Sezgisel kontrol panelleri ve aranabilir transkriptler.
  • Özelleştirme ve Eğitim – Sektöre özgü terminolojiye uyarlanabilir yapay zeka modelleri.
  • Güvenlik ve Uyumluluk Özellikleri – Kurumsal düzeyde şifreleme ve rol tabanlı erişim.

AI Destekli Transkripsiyon ve Kayıt

Temel olarak, bu araç aramaları veya toplantıları güvenilir bir şekilde kaydetmeli ve konuşmaları yüksek doğrulukla metne dönüştürmelidir. Küresel olarak faaliyet gösteriyorsanız, çoklu dil desteği ve konuşmacı tanımlama (kimin ne söylediğini bilme) ve hatta video kaydı (sanal toplantılar için) gibi özellikleri arayın. Doğru transkriptler, diğer tüm analizlerin temelini oluşturur.

Gerçek Zamanlı Analitik ve Uyarılar

Yazılım, canlı görüşme sırasında mı yoksa sadece görüşme sonrasında mı bilgi sağlayabilir? Gerçek zamanlı özellikler (canlı duygu analizi veya gerçek zamanlı temsilci uyarıları gibi), koçluk ve anında müdahale için mükemmeldir. Örneğin, bazı araçlar önemli anları canlı olarak etiketleyebilir veya bir görüşme kötü gidiyorsa yöneticiyi bilgilendirerek müdahale etmesini sağlayabilir. Bu özellik, özellikle iletişim merkezleri ve hızlı tempolu satış ekipleri için çok değerlidir.

AI İçgörü Üretimi (Duygu ve Anahtar Kelimeler)

Transkripsiyonun ötesinde, iyi platformlar AI kullanarak daha derin anlamlar çıkarır. Duygu analizi, duygusal tonu ölçer (örneğin, bir müşterinin üzgün mü yoksa memnun mu olduğunu tespit eder). Anahtar kelime ve konu belirleme, ürün adları, bahsedilen rakipler veya belirli konular gibi şeyleri otomatik olarak etiketler. Bazıları hatta birçok konuşma üzerinden tema analizi yapar (örneğin, "Bu hafta yapılan aramaların %20'sinde fiyatlandırma endişeleri dile getirildi"). Bu içgörüler, her transkripti okumadan trendleri hızlı bir şekilde kavramanıza yardımcı olur.

CRM ve İş Akışları ile Entegrasyon

Konuşma analizi tek başına var olmamalıdır. En iyi araçlar, mevcut teknoloji yığınınızla entegre olur; örneğin, arama notlarını ve transkriptleri CRM'nize ( Salesforce HubSpot gibi) otomatik olarak kaydeder veya Slack, Zoom, Microsoft Teams vb. ile bağlantı kurar. Entegrasyon, içgörülerin normal iş akışlarınıza akması anlamına gelir. Bir satış görüşmesi analiz edildiğinde, kolay takip için önemli noktaların CRM'nizdeki fırsata eklenmesini istersiniz. Destek çağrılarını analiz ediyorsanız, müşteri destek sistemleriyle entegrasyonları veya hatta gelişmiş raporlama için BI araçlarını da değerlendirin.

Kullanım Kolaylığı ve İşbirliği

Bu araçlar hem yöneticiler hem de ön saflarda çalışan personel tarafından kullanılacağından, kullanıcı dostu bir arayüz çok önemlidir. Sezgisel gösterge panelleri ve geçmiş konuşmaları anahtar kelimeyle arama özelliği (örneğin, "fiyat indirimi"nin tartışıldığı tüm aramaları bulma) arayın. Arama transkriptlerine yorum yapma, arama kliplerini veya parçalarını paylaşma veya önemli anları işaretleme gibi işbirliğini sağlayan özellikler, ekiplerin birlikte çalışarak iyileştirme yapmasına yardımcı olabilir. Analizlerden değer elde etmek için veri bilimi alanında doktora derecesine sahip olmanız gerekmez; içgörüler açık bir şekilde sunulmalı (grafikler, arama puan kartları vb.) ve teknik bilgisi olmayan kullanıcılar bile bunları erişilebilir bulmalıdır.

Özelleştirme ve Eğitim

Her işletmenin kendine özgü bir dili vardır. İyi bir konuşma analizi yazılımı, özel kelime dağarcığı (sektöre özgü terimleri veya kısaltmaları tanıyabilmesi için) gibi özellikleri özelleştirmenize ve hatta verilerinizle AI modellerini eğitmenize olanak tanır. Bazı araçlar (aşağıda göreceğimiz gibi) özel kategoriler veya modeller oluşturmanıza olanak tanır; örneğin, belirli bir ürün sorunundan bahsedilen aramaları etiketleyebilirsiniz. Özel ihtiyaçlarınız varsa, platformun ne kadar esnek olduğunu değerlendirin. Özel gösterge panelleri oluşturabilir misiniz? Kendi bağlamınız için "olumlu" ve "olumsuz" aramaları neyin oluşturduğunu tanımlayabilir misiniz? Bu özellikler, alaka düzeyini önemli ölçüde artırabilir.

Güvenlik ve Uyumluluk Özellikleri

Konuşmalar genellikle hassas bilgiler (fiyatlandırma, kişisel veriler vb.) içerir, bu nedenle güvenlik çok önemlidir. Aracın kayıtlar ve veri depolama için kurumsal düzeyde şifreleme sunduğundan emin olun. Rol tabanlı erişim kontrolü de önemlidir (böylece yalnızca yetkili kişiler belirli aramaları dinleyebilir). Uyumluluk için: Düzenlemelere tabi sektörlerde veya bölgelerde (Avrupa'daki GDPR gibi) faaliyet gösteriyorsanız, yazılımın yardımcı araçlar (örneğin, belirli bir süre sonra kayıtları otomatik olarak silme veya onay istemleri alma) sunup sunmadığını kontrol edin.

Belirli ürünleri karşılaştırırken bu özellikleri göz önünde bulundurun. Sizin için "en iyi" konuşma analizi yazılımı, bu özelliklerden hangisine en çok ihtiyaç duyduğunuza bağlı olacaktır. Örneğin, bir startup satış ekibi kullanım kolaylığı ve CRM entegrasyonuna öncelik verirken, büyük bir çağrı merkezi gerçek zamanlı analitik ve uyumluluk kontrollerine daha fazla önem verebilir. Şimdi, en iyi konuşma analizi araçlarını inceleyelim ve bu alanlarda nasıl bir performans sergilediklerini görelim.

Kaynak: VIP VOIP

2025'in En İyi Konuşma Analizi Yazılımları

İşte dikkate alınması gereken en iyi konuşma analizi platformlarından bazıları. Satış ekipleri, müşteri desteği ve genel iş kullanımı için tasarlanmış çeşitli araçları ele alacak ve bunların güçlü yönlerini ve ideal kullanım örneklerini vurgulayacağız. Her birinin kendisini diğerlerinden ayıran benzersiz özellikleri vardır:

  • tl;dv
  • Gong.io
  • Chorus
  • CallMiner
  • SentiSum

1. tl;dv 

Çevrimiçi toplantılar ve video görüşmeleri için konuşma analizi söz konusu olduğunda, tl;dv öne çıkan bir tl;dv . Zoom, Google Meet gibi video toplantılarını gerçek zamanlı olarak kaydeden ve transkripsiyonunu yapan, yapay zeka destekli bir toplantı asistanıdır.

tl;dven büyük avantajlarından biri erişilebilirliğidir: kayıtları destekleyen ücretsiz bir plan sunar. Bu, büyük bir yatırım yapmadan konuşma analizine başlamak isteyen küçük ekipler veya girişimler için son derece kullanışlıdır.

Bütçe dostu olmasına rağmen, tl;dv güçlü özellikler tl;dv .

30'dan fazla dilde transkripsiyonu destekler, konuşmacı tanımlama ve zaman damgalı notlar ile birlikte.

Toplantılar sırasında kullanıcılar önemli anları işaretleyebilir veya vurgulayabilir (örneğin, bir müşteri rakipten bahsettiğinde veya önemli bir soru sorulduğunda) – tl;dv daha sonra bu noktaları kolayca geri getirilebilmesi için tl;dv .

Görüşmeden sonra, tl;dv yapay zeka tarafından oluşturulan özetler ve içgörüler tl;dv , böylece her şeyi yeniden dinlemek zorunda kalmadan toplantının önemli noktalarını anında öğrenebilirsiniz.

Takımlar ayrıca tl;dvişbirliği özelliklerini de çok seviyor: önemli bölümlerin kısa video kliplerini paylaşabilir veya belirli transkript satırlarına yorum yapabilirsiniz, bu da koçluk veya takımlar arası bilgi paylaşımı için harika bir özelliktir.

Entegrasyon da bir başka güçlü yönüdür. tl;dv popüler araçlarla tl;dv ; örneğin, toplantı özetlerini ve transkriptlerini CRM'nize (Salesforce, HubSpot vb.) aktarabilir veya önemli noktaları Slack ve Notion'a otomatik olarak gönderebilir. Bu, konuşma verilerinizin bir boşlukta kalmamasını sağlar; daha geniş iş akışınızın bir parçası haline gelir.

Kullanım kolaylığı ve çok yönlülüğü nedeniyle, tl;dv sadece satış görüşmeleri için tl;dv , kullanıcı görüşmelerini kaydeden ürün ekiplerinden toplantıları belgeleyen İK ekiplerine kadar tüm departmanlarda kullanılmaktadır.

Kısacası, tl;dv , kullanıcı dostu bir pakette kurumsal düzeyde konuşma analizi tl;dv ve bunu bazı büyük rakiplerinin maliyetinin çok altında bir fiyata yapar. Zorlu bir öğrenme süreci veya yüksek bir fiyat etiketi olmadan tüm kuruluşunuzdaki toplantıları ve aramaları iyileştirmek istiyorsanız, bu ideal bir seçimdir.

2. Gong.io

Gong , satış dünyasında genellikle konuşma zekası ile eş Gong . Öncü ve pazar liderlerinden biri olan Gong , öncelikle satış ekiplerinin müşteri etkileşimlerini yakalamasına ve analiz etmesine yardımcı olmak için tasarlanmış kapsamlı bir Gong . Çağrıları (telefon ve web konferansları) kaydeder, transkripsiyonunu yapar ve yapay zeka kullanarak zengin içgörüler elde eder. Gonganalitiği, konuşma oranları (temsilcinin müşteriye göre ne kadar konuştuğu), sorulan sorular, rakiplerin adı geçmesi ve hatta görüşme sırasında müşterinin duyguları gibi konulara derinlemesine bakar. En iyi satış temsilcilerinin fiyatlandırmayı ne sıklıkla bahsettiği veya hangi anahtar kelimelerin kazanılan anlaşmalarla ilişkili olduğu gibi ölçümler sağladığıyla ünlüdür. Bu ayrıntı düzeyi, Gong satış koçluğu ve gelir zekası için vazgeçilmez Gong araç haline getirmiştir. Yöneticiler, anlaşmaların nerede takıldığını veya temsilcilerin nerede iyileştirme yapması gerektiğini tam olarak belirleyebilirler.

Gong dikkat çekici bir özelliği Gong duygu analizi yapma ve uyarılar verme Gong . Örneğin, bir potansiyel müşteri bir görüşmede ilgisiz davranışlar sergilerse (olumsuz duygular veya belirli "kırmızı bayrak" ifadeleri), Gong bu anlaşmayı riskli olarak Gong . CRM sistemleriyle derinlemesine entegre olduğundan, bu bilgiler doğrudan anlaşma kayıtlarınıza bağlanır.

Zamanla Gong , satış kanalınızda gerçekleşen görüşmelerin durumunu analiz ederek satışları tahmin bile Gong (böylece hem görüşme analizi hem de gelir istihbaratı alanlarında bir adım öne çıkar). Kullanıcı yorumlarına göre Gong , karmaşık özelliklerine rağmen nispeten kullanıcı dostu bir arayüze sahip olduğu için de övgü Gong . Kontrol paneli, arama ve filtreleme işlemlerini kolaylaştırıyor (binlerce aramada belirli bir kelime veya konuyu arayabilirsiniz).

Ancak Gonggücü, yüksek bir fiyatla geliyor. Bu alanda en pahalı çözümlerden biri olarak biliniyor ve genellikle büyük bütçeli ve özel satış destek ekipleri olan orta ve büyük ölçekli işletmelere yöneliktir. (Fiyatları kamuya açık değildir ve genellikle çok yıllık sözleşmeler ve on binlerce dolarlık taahhütler içerir.) Büyük bir satış ekibiniz varsa ve en üst düzey analitik ve koçluk özelliklerine ihtiyacınız varsa, Gong genellikle en iyi Gong . Ancak daha küçük kuruluşlar bazen bunu "ihtiyacınız olandan fazla" bulur ve daha ucuz Gong arar. 

Özetle, Gong , koçluk ve gelir tahmini gibi yeteneklere sahip, satış için zengin özelliklere sahip bir konuşma analiz Gong . Satış konuşmalarını optimize etmenin önemli bir yatırım getirisi sağlayabileceği ve buna uygun yatırım yapmaya istekli olan kuruluşlar için en uygun seçenektir.

3. Chorus.ai, diğer adıyla ZoomInfo Chorus

Chorus.ai, özellikle satış ve müşteri ile yüz yüze çalışan ekipler için konuşma analizi alanında bir başka ağır siklet isimdir. Chorus Gong doğrudan rakibi Chorus Gong güçlü AI destekli içgörüler ve kullanıcı dostu çağrı inceleme özellikleriyle adını duyurdu.

Chorus.ai'nin özellikleri Gongoldukça benzer: satış görüşmelerini ve sanal toplantıları kaydeder ve transkripsiyonunu yapar, ardından anahtar kelimeler, rakiplerin adı geçmesi, sonraki adımlar ve etkileşim düzeyi gibi unsurlar açısından analiz eder. Görüşmeleri incelemek için temiz bir arayüze sahiptir – görüşmenin önemli anlarına atlayabilirsiniz (Chorus , fiyatlandırmanın tartışıldığı veya bir takip üzerinde anlaşmaya varıldığı gibi anlarıChorus etiketler). Chorus odak noktası Chorus satış ekibinin performansını Chorus : yöneticiler bu platformu, temsilcileri eğitmek, harika görüşme örneklerinden oluşan çalma listeleri oluşturmak veya görüşme kayıtlarına geri bildirim bırakmak için kullanabilir. Platform ayrıca tüm konuşmalar için analizler sunarak liderlerin trendleri tespit etmesine yardımcı olur. Örneğin, Chorus , belirli bir yeni ürün özelliğinin 1. çeyrek görüşmelerinde sıkça bahsedildiğini ortaya Chorus ve bu bilgi pazarlama veya ürün ekiplerine aktarılabilir.


ZoomInfo'nun desteğiyle Chorus , giderek daha geniş bir gelir istihbarat paketi içinde yerini Chorus . Zaten ZoomInfo müşterisiyseniz (potansiyel müşteri istihbaratı için), Chorus ekleyerek güçlü bir kombinasyon Chorus . Böylece, ZoomInfo'nun sağladığı zengin firmografik verilerin yanı sıra satış görüşmelerinizde söylenenlerin bağlamını da elde edersiniz. Kullanılabilirlik açısından, birçok kullanıcı Chorus basit ve sezgisel oynatma ve paylaşma seçenekleri Chorus seviyor. Ayrıca, toplantıları otomatik olarak kaydetmek için CRM'ler ve takvim sistemleriyle de iyi bir şekilde entegre oluyor.


Chorus, Gong gibi, kurumsal satış ekipleri dahil olmak üzere profesyonel satış organizasyonlarına yönelik olma eğilimindedir. Fiyatlandırması da daha yüksek seviyededir (kurumsal yazılım aralığı) ve genellikle sözleşme gerektirir. ZoomInfo ile entegrasyonuna değer veriyorsanız veya satış görüşme platformu Gong ile karşılaştırma yapıyorsanız, Chorus doğru seçim Chorus – bu ikisi genellikle aynı anda anılır.

Genel olarak, Chorus.ai, yapay zeka içgörülerinde ve satış etkinliğini artırmada üstün olan, artık ZoomInfo'nun kaynakları ve verileriyle desteklenen birinci sınıf bir konuşma analiz aracıdır. Yine, Chorus alternatif bir seçenek tercih ediyorsanız , kılavuzumuza göz atın.

4. CallMiner

Odak noktanız çağrı merkezleri ve büyük ölçekli ses analizi ise, CallMiner sıkça karşınıza çıkacak bir isimdir. CallMiner, genellikle konuşma analizi olarak adlandırılan alanda (kökleri 2000'lerin başına dayanan) köklü bir oyuncudur. Bu alan, esasen konuşma analizinin öncül terimidir ve özellikle çağrı merkezlerinde telefon görüşmelerine yoğun bir şekilde odaklanır. Bu çözüm, genellikle müşteri destek merkezleri, tahsilat departmanları veya büyük çağrı hacimlerini işleyen herhangi bir operasyon gibi ortamlarda müşteri etkileşimlerinin yoğun analizine yönelik olarak geliştirilmiştir.

CallMiner'ın temel güçlü yönleri arasında kapsamlı analitik özellikleri ve son derece özelleştirilebilir kontrol panelleri bulunmaktadır. Platform sadece aramaları transkribe etmekle kalmaz, aynı zamanda gelişmiş analitik özellikleri kullanarak müşterilerin duygularını, sessizlik veya beklemedeki süreleri, senaryoya uygunluğu ve arama nedenlerini belirler. Örneğin, CallMiner kullanan bir iletişim merkezi, kullanılan kelimeleri ve bağlamı analiz ederek müşterilerin arama nedenlerini (fatura sorunu, iptal talebi, ürün sorusu vb.) otomatik olarak sınıflandırabilir. Ayrıca, kalite yönetimi için yararlı olan temsilci performans puanlaması da sağlar. Hangi temsilcilerin aramaları verimli bir şekilde ele aldığını ve hangilerinin ek eğitime ihtiyaç duyduğunu (belki de onaylanmış senaryoyu takip etmiyorlar veya ek satış fırsatlarını kaçırıyorlar vb.

CallMiner'ın kontrol paneli ve raporlama araçları, son derece yapılandırılabilir olmalarıyla bilinir. İşletmeler, farklı paydaşlar için özel kontrol panelleri oluşturabilir. Örneğin, bir uyum görevlisi, yasal sorumluluk reddi beyanının belirtilmediği aramalara odaklanan bir kontrol paneline sahip olabilirken, bir müşteri deneyimi yöneticisi müşteri memnuniyetindeki eğilimleri görebilir.

Yıllar içinde CallMiner, gerçek zamanlı özellikler ve yapay zeka geliştirmelerini de bünyesine katmıştır, ancak en güçlü olduğu alan, büyük miktarda kaydedilmiş aramaları analiz ederek eyleme geçirilebilir bilgiler bulmaktır. Genellikle çok kanallı girdileri de işleme yeteneği ile birlikte gelir – ses temel unsur olmakla birlikte, bazı sürümler tek bir görünüm için sohbet veya e-posta verilerini de alabilir (ancak CallMiner gibi şirketler tarihsel olarak özellikle ses analizinde mükemmeldir).

Derinliği göz önüne alındığında, CallMiner genellikle özel analiz ekipleri olan büyük işletmeler veya kuruluşlar tarafından kullanılır. Uygulaması ve ayarlanması karmaşık olabilir (çok sayıda özelleştirme seçeneği mevcuttur), ancak karşılığında iş ihtiyaçlarınıza göre uyarlanmış bir çözüm elde edersiniz.

Sektör raporlarında, iletişim merkezleri için en iyi konuşma analizi sağlayıcılarından biri olarak sık sık bahsedilmektedir. Büyük bir destek merkezi işletiyorsanız ve kalite, uyumluluk ve içgörüler için aramaların %100'ünü izlemeniz gerekiyorsa (bu, manuel olarak yapmak imkansızdır), CallMiner gibi bir platform idealdir.

En ucuz seçenek değildir, ancak müşteri çağrılarını anlamanın kritik öneme sahip olduğu ortamlarda sesli konuşma analizi için en güçlü seçeneklerden biri olarak kabul edilir.

5. SentiSum

Müşteri desteği ve deneyimi alanına giren SentiSum, müşteri desteği görüşmelerine odaklanan yapay zeka destekli bir görüşme analiz platformudur. Satış odaklı araçların (gelir odaklı görüşmelere odaklanan) aksine, SentiSum tüm kanallardaki müşteri görüşmelerini analiz etmek için tasarlanmıştır – destek biletlerinden canlı sohbet transkriptlerine, çağrı merkezi kayıtlarından e-postalara kadar. Buradaki amaç, siloları yıkmak ve şirketlere, ortamdan bağımsız olarak müşterilerin onlara söylediklerini tek bir çatı altında anlamalarını sağlamaktır. Bu, destek dünyasında genellikle müşteri sesi (VoC) analizi olarak adlandırılır.

SentiSum'un ayırt edici özelliği, destek ekipleri için kullanım kolaylığı ve eyleme geçirilebilir içgörüler sunmasıdır. Yapay zeka (doğal dil işleme) kullanarak destek etkileşimlerini otomatik olarak etiketler ve kategorize eder. Örneğin, SentiSum binlerce müşteri destek talebini işleyerek bunların büyük bir kısmının "teslimat gecikmesi sorunları" veya "fatura hataları" ile ilgili olduğunu ortaya çıkarabilir.

Trend olan sorunları gerçek zamanlı olarak ortaya çıkarır, böylece destek liderleri hangi sorunların arttığını bilir ve buna göre tepki verebilir (örneğin, birçok müşteri bir web sitesinin çökmesi hakkında sohbet ediyorsa operasyon ekibini uyarabilir). Platform ayrıca müşteri mesajları üzerinde duygu analizi sağlar ve müşteri memnuniyetini ölçmenize yardımcı olur. Zamanla, bu içgörüler iletişim hacmini azaltmaya yardımcı olabilir – tekrarlayan bir sorun görürseniz, sorunun kök nedenini giderebilir veya SSS'lerinizi güncelleyebilirsiniz.

SentiSum'un vurguladığı bir nokta, kanallar arası entegrasyonudur. Zendesk, Intercom veya diğer müşteri hizmetleri platformları gibi sistemlere bağlanarak konuşma verilerini alabilir. Böylece, bir müşteri önce telefon görüşmesi yapar, ardından sohbet eder ve sonra e-posta gönderirse, SentiSum bunları bir araya getirerek o müşterinin yolculuğunun ve sıkıntılarının tam bir resmini sunabilir. SentiSum'u kullanan destek yöneticileri, yapılandırılmamış geri bildirimleri ürün ekipleri veya yönetimle paylaşabilecekleri net grafikler ve raporlara dönüştürme özelliğini sıklıkla övüyor. Örneğin, gerçek konuşmalardan elde edilen verilerle desteklenen, bu haftanın en önemli 5 müşteri sorununu tam anlamıyla gösterebilirsiniz.


Çok sayıda müşteri geri bildirimi alan ve AI kullanarak trendleri tespit etmek ve hizmetlerini iyileştirmek isteyen şirketler için SentiSum harika bir araçtır. CallMiner gibi devlere kıyasla nispeten yenidir, ancak bu genellikle daha modern, bulut tabanlı bir arayüz ve hızlı kurulum anlamına gelir. Ayrıca kullanıcı dostudur ve destek temsilcileri ve yöneticiler (sadece veri bilimcileri değil) tarafından kullanılabilir olmayı hedefler.

Özetle, SentiSum müşteri deneyimi odaklı konuşma analizi sunar. Bu, müşterilerin farklı kanallarda söylediklerini inceleyerek müşteri yolculuğunu anlamak ve iyileştirmekle ilgilidir. İyileştirmeler yapmak için eyleme geçirilebilir veriler isteyen müşteri destek ekipleri ve müşteri deneyimi uzmanları için özellikle yararlıdır.

Kaynak: SentiSum

Karşılaştırmalı Analiz: Doğru Konuşma Analizi Aracını Seçmek

  • Satış Odaklı Ekipler İçin (Gelir Zekası)
  • Müşteri Desteği ve İletişim Merkezleri için
  • Genel İş Kullanımı ve Toplantı Verimliliği için
  • Bütçe Hususları
  • Entegrasyon ve Ekosistem
  • AI Yetenekleri ve Geleceğe Hazırlık

Satış Odaklı Ekipler İçin (Gelir Zekası)

Satış performansını artırmak, anlaşmaları takip etmek ve satış temsilcilerini eğitmek istiyorsanız, tl;dv , aramaları kaydeden, transkripsiyonunu yapan ve özetleyen uygun fiyatlı, yapay zeka destekli bir çözüm tl;dv . İç satış süreçlerine kolayca uyum sağlar ve geleneksel platformların karmaşıklığı veya yüksek maliyetleri olmadan satışla ilgili içgörüler sağlar.

Gong Chorus derinlemesine analiz ve anlaşma tahminleri sunan tanınmış kurumsal Chorus . Gong , gelişmiş satış içgörüleri Gong , Chorus ZoomInfo'nun verileriyle sıkı Chorus . Ancak her ikisi de yüksek fiyatlıdır ve küçük ekipler için zorlayıcı olabilir.

Yapay zeka destekli içgörüler, sorunsuz benimseme ve kurumsal düzeyde maliyetler olmadan güçlü çağrı izleme isteyen satış ekipleri için tl;dv daha akıllı bir tl;dv .

Müşteri Desteği ve İletişim Merkezleri için

Hedefiniz çağrı merkezi operasyonlarını veya müşteri hizmetleri kalitesini iyileştirmekse, CallMiner ve SentiSum gibi araçları inceleyin.

CallMiner, yoğun ses analizi, uyumluluk izleme ve özel raporlama gerektiren büyük çağrı merkezleri için idealdir. Her aramayı ayrıntılı olarak analiz etmesi gereken kuruluşlar için bir kurumsal çözümdür.

Çok kanallı destek ortamı (aramalar + sohbetler + e-postalar) için SentiSum idealdir: SentiSum, destek talebi eğilimlerini ve müşterilerin sorunlu noktalarını hızlı bir şekilde ortaya çıkarmaya yardımcı olur.

Genel İş Kullanımı ve Toplantı Verimliliği için

Şirketinizdeki herhangi bir ekibin toplantı bilgilerini veya iç görüşmeleri kaydetmek için kullanabileceği bir araç arıyorsanız, tl;dv en iyi tl;dv . Satış veya destek ile sınırlı değildir; ekip toplantılarını, müşteri görüşmelerini, röportajları vb. kaydetmek ve bunları aranabilir kayıtlara dönüştürmek için mükemmeldir. Ücretsiz planı ve kullanım kolaylığı, çeşitli departmanlarda denemek için ideal bir seçimdir.

Bütçe Hususları

Bütçe önemli bir karar faktörü olabilir. Gong, Chorus veya CallMiner gibi üst düzey platformlar genellikle önemli bir yatırım (ve bazen uzun vadeli sözleşmeler) gerektirir. Ölçek ve getiri bunu haklı çıkarsa, bu platformlar harika bir seçimdir. Örneğin, 200 kişilik bir satış ekibinin kazanma oranını yüzde birkaç artırması, milyonlarca dolarlık gelir anlamına gelebilir ve Gong buna Gong kılar.

Ancak, küçük veya orta ölçekli bir işletmeyseniz, daha esnek veya uygun fiyatlı seçenekleri tercih edebilirsiniz. tl;dv , güçlü bir ücretsiz katman ve uygun fiyatlı yükseltmeler sunmasıyla öne tl;dv . SentiSum da, sağlam özellikler sunarken daha bütçe dostu olma eğilimindedir.

Esasen, yatırım getirisini değerlendirin: bir araç, önemli ölçüde daha fazla anlaşma yapmanıza veya müşteri memnuniyetini önemli ölçüde artırmanıza yardımcı oluyorsa, kendini amorti edebilir; sadece temel transkriptlere ve arama özelliğine ihtiyacınız varsa, daha hafif bir araç yeterli olabilir.

Entegrasyon ve Ekosistem

Halihazırda kullandığınız araçları göz önünde bulundurun. Ekibiniz Zoom Google Meet kullanıyorsa, tl;dvbu platformlarla sorunsuz entegrasyonu bir artıdır (tek bir tıklama ile kayıt ve transkripsiyon yapabilirsiniz).

Salesforce yoğun olarak Salesforce ve Salesforce doğrudan arama bilgilerine erişmek istiyorsanız, Gong Chorus güçlü CRM entegrasyonuna sahiptir.

Yardım masası yazılımı (Zendesk, Freshdesk vb.) kullananlar için, SentiSum'un tak ve çalıştır konektörleri olup olmadığını kontrol edin. Ve konuşma verilerinin nereye kaydedilmesini istediğinizi düşünün – bir CRM'ye, bir veri deposuna veya belki de sadece uygulamanın içine? Seçtiğiniz aracın iş akışınızla uyumlu çalıştığından emin olun.

AI Yetenekleri ve Geleceğe Hazırlık

Tüm bu araçlar yapay zeka kullanıyor, ancak bazıları daha da ileri gidiyor. Gerçek zamanlı yapay zeka rehberliği ve en son teknolojiye sahip özellikler istiyorsanız, Gong ve bir dereceye kadar CallMiner, gerçek zamanlı temsilci yardım özelliklerini bünyesinde barındırıyor.

Özel yapay zeka (hatta kendi yapay zeka modellerinizi kullanmak) ile ilgileniyorsanız, bazı satıcılar diğerlerinden daha hızlı yenilikler yapacaktır. Yeni yapay zeka özelliklerini aktif olarak geliştiren bir platform seçmek, sizi rakiplerinizin önüne geçirebilir.

Kararınızı verirken, kendi ekibiniz ve verilerinizle bir veya iki aracı denemek genellikle yardımcı olur. Birçok sağlayıcı demo veya deneme süresi sunar ve tl;dv tamamen ücretsiz bir seviyeye sahiptir. Satış temsilcileri, destek temsilcileri, yöneticiler gibi gerçek kullanıcılardan hangi arayüzü ve bilgileri en yararlı buldukları konusunda geri bildirim toplayın.

Ayrıca, ölçeklenebilirliği de göz önünde bulundurun: Şu anda 10 kişilik ekibinize uygun bir araç, büyüme planlarınız varsa, ideal olarak 100 kişilik ekibinize de uygun olmalıdır (ya da tersine, küçülme durumunda kurumsal araçlar da çalışmalıdır).

Konuşma Analizi Yazılımına İhtiyacınız Var mı?


Satışta başarılı olmak için, evet. Satış görüşmeleri, müşteri desteği etkileşimleri, ekip toplantıları gibi günlük diyaloglardan içgörüler elde etme yeteneği, kuruluşunuzun performansını önemli ölçüde artırabilir. Bu araçların, gerçek konuşma verilerini kullanarak satış başarı oranlarını nasıl artırabileceğini, müşteri memnuniyetini nasıl iyileştirebileceğini, kalite ve uyumluluğu nasıl sağlayabileceğini ve genel olarak daha iyi karar vermeyi nasıl teşvik edebileceğini araştırdık. İster satış lideri, satış konuşmasını iyileştirmek için görüşmeleri incelesin, ister destek yöneticisi haftanın en önemli müşteri sorunlarını belirlesin, konuşma analizi her alanda değer sağlar.


Sizin için en iyi konuşma analizi yazılımı, benzersiz ihtiyaçlarınıza bağlı olacaktır. Gereksinimlerinizi (satış ve destek, bütçe, entegrasyon vb.) değerlendirmek ve belki de birkaç seçeneği denemek için zaman ayırmaya değer. İyi haber şu ki, ağır kurumsal platformlardan hafif, erişilebilir araçlara kadar neredeyse her senaryo için bir çözüm var. Seçiminizi yaparken, ekibinizin benimsemesinin çok önemli olduğunu unutmayın: en pahalı, zengin özelliklere sahip araç, personeliniz onu kullanmazsa bir anlam ifade etmez. Bazen, insanların kullanmayı sevdiği daha basit, kullanıcı dostu seçenek, onlarca gereksiz özelliğe sahip ve kullanılmayan bir seçenekten daha fazla ROI sağlayabilir.


Tekrarlayan bir tema, AI'nın bu araçların etkisini artırdığıdır. Gerçek zamanlı transkripsiyon, duygu analizi ve hatta tahmine dayalı rehberlik ile modern konuşma analitiği, birkaç yıl önce düşünülemez olan şeyleri yapabilir. Ve sürekli gelişmeye devam ediyorlar. Bu teknolojilere yatırım yapan şirketlerin bunun meyvelerini topladığını zaten gördük. Örneğin, yapay zeka destekli içgörülerden yararlanan işletmelerin müşteri memnuniyeti ölçülebilir şekilde daha yüksek. Doğru platformu seçerek, ekibinizin daha akıllı çalışmasını, müşteri ihtiyaçlarına daha hızlı tepki vermesini ve her etkileşimden sürekli olarak öğrenip gelişmesini sağlayabilirsiniz.


Sonuç olarak, konuşma analizi yazılımı büyüme ve verimlilik için daha hızlı bir yol olabilir. Konuşmaları somut verilere, verileri ise eyleme dönüştürür. Bu nedenle, seçenekleri değerlendirirken, bu konuşma içgörülerinin işinizi nereye götürmesini istediğinizi düşünün. İster tl;dvgeniş kullanılabilirliğini, ister Gongsatış zekasını, ister ele aldığımız diğer çözümleri önceliklendirin, nihai hedef aynıdır: müşterilerinizi daha iyi anlamak ve onlara daha iyi hizmet vermek, her bir konuşmada.

Konuşma Analizi Yazılımı için Sık Sorulan Sorular

Konuşma analizi yazılımı, aramalar, toplantılar, sohbetler ve e-postalardan gelen sözlü veya yazılı etkileşimleri yakalar, yazıya döker ve analiz eder. AI ve doğal dil işleme (NLP)kullanarak duygu, etkileşim, ana konular ve trendler gibi içgörüler çıkararak işletmelerin veriye dayalı kararlar almasına yardımcı olur.

2025 yılında, işletmeler müşteri etkileşimlerini iyileştirmek, satış stratejilerini optimize etmek ve operasyonları düzene sokmak için konuşma analitiğine güveneceklerdir. müşteri etkileşimlerini iyileştirmek, satış stratejilerini optimize etmek ve operasyonları kolaylaştırmak. Yapay zeka destekli içgörüler, ekiplerin müşteri ihtiyaçlarını anlamalarına, gelir fırsatlarını belirlemelerine ve hizmet kalitesini artırmalarına, bu da onu rekabet gücünü korumak için önemli bir araç haline getiriyor.

Temel özellikler şunlardır AI destekli transkripsiyon, duygu analizi, anahtar kelime takibi, konuşma özetleri, CRM entegrasyonu ve gerçek zamanlı analitik. Aşağıdakileri destekleyen araçları arayın otomatik koçluk, çok dilli transkripsiyon ve uyumluluk izlemearaştırın.

Satış görüşmelerini analiz ederek, AI kazanan davranışları, yaygın itirazları ve anlaşma risklerini. Yöneticilerin temsilcileri daha etkili bir şekilde eğitmesine yardımcı olur ve ekiplerin en iyi uygulamaları izlemesini sağlar. Satış tahminleri de anlaşma duyarlılığını ve paydaş katılımını takip ederek iyileştirilir.

Evet, işletmeler bunu tekrar eden müşteri sorunlarını belirlemek, duyarlılığı izlemek ve temsilcilerin yanıtlarını iyileştirmek. Yapay zeka destekli içgörüler, ekiplerin etkileşimleri kişiselleştirmelerine, uyumluluğu sağlamalarına ve endişeleri proaktif olarak ele almalarına yardımcı olur ve bu da daha yüksek müşteri memnuniyeti ve sadakati sağlar.

Önde gelen çözümlerden bazıları şunlardır:

  • tl;dv – AI destekli toplantı kaydı, transkripsiyon ve not alma uygun fiyat ve esnek entegrasyonlar.
  • Gong – Derinlemesine analiz ve anlaşma takibi özelliklerine sahip, satış odaklı platform.
  • Chorus – Satış istihbaratı için ZoomInfo ile entegre olur.
  • Avoma – Toplantı yönetimini konuşma analitiği ile birleştirir.
  • Convin.ai – Uyumluluk izleme özelliğine sahip iletişim merkezleri için tasarlanmıştır.

AI, konuşma analizini şu şekilde geliştirir . Üretken AI,. Üretken AI, gerçek zamanlı koçluk, tahmine dayalı analitik ve otomatik takipsunarak konuşmaları daha eyleme geçirilebilir hale getirir.

Sık müşteri etkileşimlerine dayanan sektörler en fazla değer elde eder. Bunlar arasında satış, müşteri desteği, finans, sağlık hizmetleri, perakende ve teknoloji. İşletmeler bunu ekiplerini eğitmek, mesajlaşmayı iyileştirmek ve hizmet sunumunu geliştirmek.

Aşağıdaki standartlara uygun araçlar arayın GDPR, HIPAA ve SOC 2 uyumluluğu. Şifreleme, rol tabanlı erişim ve güvenli veri depolama, hassas konuşmaları korumak için gereklidir. Uygulamaya geçmeden önce her zaman tedarikçinin güvenlik politikalarını inceleyin.

Potansiyel engeller arasında transkripsiyon doğruluğu, yapay zeka öğrenme eğrileri ve entegrasyon karmaşıklıkları. Bunları aşmak için işletmeler kullanıcı dostu platformlar seçmeli, deneme süreleri boyunca entegrasyonları test etmeli ve ekiplere eğitim sağlamalıdır. Güçlü tedarikçi desteği sağlamak da sorunsuz bir geçişe yardımcı olur.