Stellen Sie sich vor, Sie könnten aus jedem Kundengespräch - egal ob es sich um ein Verkaufsgespräch, einen Support-Chat oder ein Zoom handelt - lernen, ohne stundenlanges manuelles Durchsuchen der Gespräche. Das ist das Versprechen von Konversationsanalysesoftware. Im Jahr 2025 greifen Unternehmen zunehmend auf diese KI-gesteuerten Tools zurück, um Dialoge zu erfassen und zu analysieren und so verwertbare Erkenntnisse zu gewinnen. Und warum? Weil Konversationsdaten zu einer Goldgrube für die Verbesserung von Vertrieb, Kundenerfahrung und Teamleistung geworden sind. Tatsächlich sagen 85 % der Entscheidungsträger in Unternehmen, dass Konversationsanalyse für ihre zukünftige Unternehmensstrategie wichtig ist.

Von der Steigerung der Konversionsraten bis zur Verbesserung der Kundenzufriedenheit - die Auswirkungen sind real.


In diesem Leitfaden erfahren Sie, was Konversationsanalysesoftware ist, auf welche Funktionen Sie achten sollten, und erhalten einen ausführlichen Überblick über die wichtigsten Tools wie tl;dv, Gong, Chorus, CallMiner und andere.

Sehen wir uns an, wie die Analyse von Gesprächen Ihr Unternehmen verändern kann.

Inhaltsübersicht

Was ist eine Gesprächsanalysesoftware?


Konversationsanalysesoftware ist eine Technologie, die KI und natürliche Sprachverarbeitung nutzt, um die Kommunikation mit Kunden oder Interessenten aufzuzeichnen, zu transkribieren und zu analysieren. Diese Kommunikation kann Telefonanrufe, Videomeetings, Supportanrufe, E-Mails oder Chat-Interaktionen umfassen. Die Software erfasst nicht nur, was gesagt wurde, sondern geht tiefer, um Muster und Erkenntnisse zu finden. So kann sie beispielsweise die Stimmung der Kunden erkennen (sind sie zufrieden oder frustriert?), Schlüsselwörter oder Themen identifizieren, die häufig auftauchen, und sogar Momente wie Fragen oder Einwände hervorheben.


Während die Begriffe Conversation Analytics und Conversational Intelligence austauschbar verwendet werden, sind die Analytics die Rohdaten und die Sammlung dieser Daten. Conversational Intelligence sind die Erkenntnisse und Maßnahmen, die aus der Sammlung von Konversationsanalysen gewonnen werden.


Einfacher ausgedrückt: Konversationsanalyse-Tools sammeln die unstrukturierten Gesprächsdaten und wandeln sie in strukturierte Erkenntnisse um. Das bedeutet, dass ein Unternehmen zwischen den Zeilen von Kundeninteraktionen "lesen" kann, um zu erfahren, was zu Verkaufsgewinnen führt, welche Probleme zur Kundenabwanderung führen oder wie die Servicequalität verbessert werden kann. Durch die automatische Analyse von Konversationen in großem Umfang sind Unternehmen nicht mehr allein auf ihr Bauchgefühl angewiesen - sie erhalten datengestützte Erkenntnisse direkt von der Stimme des Kunden. Es ist, als würde ein Coach oder Analyst jedes Gespräch belauschen und Ihnen einen Bericht darüber geben, was funktioniert hat und was nicht.


Diese Plattformen bieten in der Regel ein Dashboard mit Analysen, Gesprächs- oder Sitzungsprotokollen und oft auch Empfehlungen. Moderne Lösungen gehen mit Echtzeit-Analysen noch einen Schritt weiter, indem sie z. B. einem Vertriebsmitarbeiter während eines Gesprächs Live-Hinweise geben (z. B. eine Aufforderung, wenn er zu schnell spricht oder ein Wettbewerber erwähnt wird). Das Ziel ist es, den Teams zu helfen, bessere Entscheidungen zu treffen und effektivere Gespräche zu führen. In Anbetracht des hohen Werts dieser Erkenntnisse ist es nicht verwunderlich, dass der Markt für Konversationsanalyse boomt und große Unternehmen stark in diesen Bereich investieren

Warum sind Tools zur Konversationsanalyse wichtig?

Die Nutzung der Gesprächsanalyse kann für viele Unternehmen eine große Hilfe sein.

Im Folgenden werden einige der wichtigsten Vorteile und Gründe für den Einsatz dieser Tools in Unternehmen genannt:

  • Gesteigerte Verkaufsleistung
  • Verbesserte Kundenerfahrung
  • Umsetzbare Einblicke in großem Maßstab
  • Teamzusammenarbeit und Konsistenz
  • Sicherstellung von Qualität und Compliance

Gesteigerte Verkaufsleistung

Im Vertrieb hilft die Analyse von Gesprächsaufzeichnungen und Besprechungsprotokollen dabei, herauszufinden, was die Leistungsträger anders machen. Die Teams können genau erkennen, welche Formulierungen zu Geschäftsabschlüssen führen oder welche Einwände Probleme verursachen. Das Coaching wird datengestützt - Manager können echte Anrufbeispiele verwenden, um Mitarbeiter zu schulen. Das Ergebnis? Höhere Abschlussquoten und mehr Umsatz. (Eine Studie hat beispielsweise ergeben, dass Unternehmen, die KI für Kundeneinblicke nutzen , die Kundenzufriedenheit um 20 % steigern konnten, was sich oft auch in besseren Verkaufsergebnissen niederschlägt).

Verbesserte Kundenerfahrung

Jedes Gespräch mit einem Kunden ist reich an Feedback. Die Gesprächsanalyse in Contact Centern oder Support-Teams kann gemeinsame Schmerzpunkte, Gründe für Anrufe und Trends in der Kundenstimmung aufdecken. Durch das schnelle Erkennen wiederkehrender Probleme oder negativer Stimmungen können Unternehmen Probleme schneller beheben und die Kundenzufriedenheit und -treue erhöhen. Die Überwachung von Gesprächen in Echtzeit kann sogar gefährdete Kunden retten - wenn ein Anruf schief läuft, kann ein Vorgesetzter eingreifen oder das System kann den Agenten mit den nächstbesten Maßnahmen anleiten.

Umsetzbare Einblicke in großem Maßstab

Für Manager ist es unmöglich, jeden Kundenanruf manuell abzuhören oder jeden Chat zu lesen. Diese Tools analysieren automatisch Hunderte oder Tausende von Interaktionen, um Muster zu erkennen. So erfahren Sie vielleicht, dass 30 % der Kunden immer wieder nach einer Funktion fragen, die Ihrem Produkt fehlt - eine wertvolle Erkenntnis für Ihre Produktentwicklung. Oder ein Marketingteam findet heraus, in welcher Sprache Kunden ihre Probleme beschreiben, und kann so bessere Botschaften erstellen. Einfach ausgedrückt: Die Konversationsanalyse verwandelt die Stimme des Kunden in Diagramme und Berichte, die jeder Beteiligte für seine Entscheidungsfindung nutzen kann.

Teamzusammenarbeit und Konsistenz

Durch die Transkription von Besprechungen und Anrufen können sich alle Teammitglieder auf das Besprochene beziehen, ohne sich auf ihr Gedächtnis verlassen zu müssen. Vertrieb, Marketing und Support können sich abstimmen, da sie bei Kundengesprächen buchstäblich auf derselben Seite stehen. Neue Teammitglieder können sich schneller einarbeiten, indem sie vergangene Anrufe überprüfen. Außerdem ist es ein Leichtes, bemerkenswerte Gesprächsausschnitte (z. B. ein großartiges Verkaufsgespräch oder eine customer success ) weiterzugeben und so das Wissen im Unternehmen zu verbreiten.

Sicherstellung von Qualität und Compliance

In vielen Branchen gibt es Compliance-Anforderungen für die Kommunikation (z. B. im Finanz- oder Gesundheitswesen). Software für die Gesprächsanalyse kann dabei helfen, die Einhaltung von Skripten oder Vorschriften zu überwachen. So kann sie beispielsweise anzeigen, wenn ein Agent bei einem Anruf einen vorgeschriebenen Haftungsausschluss nicht gelesen hat. Diese Tools helfen auch bei der Einhaltung des Datenschutzes, indem sie Anrufaufzeichnungen sicher speichern und verarbeiten. (Hinweis: Es gibt keine einheitliche Regel für die Aufzeichnung von Anrufen auf der ganzen Welt, aber wir haben uns in unserem Artikel über die Aufzeichnung von Anrufen ohne Zustimmung näher damit befasst). Eine gute Software zur Gesprächsanalyse kann an Compliance-Maßnahmen wie das Einholen der Zustimmung erinnern oder diese automatisieren.

Unterm Strich helfen Tools zur Gesprächsanalyse Unternehmen, datengesteuerter und proaktiver zu arbeiten. Anstatt nach dem Verlust eines Geschäfts oder eines Kunden zu reagieren, erhalten Sie durch Muster in Gesprächen eine Vorausschau. Es geht darum, durch die Analyse der tatsächlichen Worte Ihrer Kunden und Mitarbeiter zu erfahren, warum Dinge passieren - warum Geschäfte gewonnen oder verloren werden, warum Kunden abwandern oder zufrieden bleiben. In der heutigen wettbewerbsorientierten Umgebung sind diese Erkenntnisse unglaublich wichtig. Sie stehen sogar in direktem Zusammenhang mit dem Umsatz: Konversationsintelligenz hat eine direkte Auswirkung auf die Umsatzintelligenz (die umfassendere Strategie zur Steigerung des Umsatzes), weshalb so viele Unternehmen sie gerne nutzen.

Wichtige Funktionen, die bei Tools zur Gesprächsanalyse zu beachten sind

Nicht alle Plattformen für die Gesprächsanalyse sind gleich. Achten Sie bei der Evaluierung der besten Software für Ihre Bedürfnisse auf die folgenden Schlüsselfunktionen, die den Wert, den Sie erhalten, ausmachen oder verändern können:

  • KI-gestützte Transkription und Aufzeichnung - Zuverlässige Umwandlung von Sprache in Text mit Sprechererkennung.
  • Echtzeitanalysen und -warnungen - Live-Stimmungsanalyse und sofortiges Feedback.
  • AI Insight Generation - Keyword-Spotting und Sentiment-Erkennung.
  • Integration mit CRM und Workflows - Synchronisierung mit Tools wie Salesforce, Slack und Zoom.
  • Benutzerfreundlichkeit und Zusammenarbeit - Intuitive Dashboards und durchsuchbare Transkripte.
  • Anpassung und Schulung - Anpassbare KI-Modelle für branchenspezifische Terminologie.
  • Sicherheits- und Compliance-Funktionen - Verschlüsselung auf Unternehmensniveau und rollenbasierter Zugriff.

KI-gestützte Transkription und Aufzeichnung

Im Kern sollte das Tool Anrufe oder Besprechungen zuverlässig aufzeichnen und Sprache mit hoher Genauigkeit in Text umwandeln. Achten Sie auf mehrsprachige Unterstützung, wenn Sie weltweit tätig sind, und auf Funktionen wie Sprecheridentifizierung (damit Sie wissen, wer was gesagt hat) und sogar Videoaufzeichnung (für virtuelle Meetings). Genaue Transkripte sind die Grundlage für alle weiteren Auswertungen.

Echtzeit-Analysen und -Warnungen

Kann die Software während eines Live-Anrufs oder erst danach Erkenntnisse liefern? Echtzeit-Funktionen (wie Live-Stimmungsanalyse oder Echtzeit-Agentenwarnungen) sind ideal für Coaching und Unmittelbarkeit. Einige Tools können zum Beispiel wichtige Momente live markieren oder einen Manager benachrichtigen, wenn ein Anruf schlecht läuft, damit er eingreifen kann. Diese Funktion ist besonders in Contact Centern und schnelllebigen Vertriebsteams wertvoll.

AI-Insight-Generierung (Stimmung & Schlüsselwörter)

Über die Transkription hinaus nutzen gute Plattformen KI, um eine tiefere Bedeutung abzuleiten. Die Stimmungsanalyse misst den emotionalen Ton (z. B. erkennt sie, ob ein Kunde verärgert oder zufrieden ist). Durch die Erkennung von Schlüsselwörtern und Themen werden Dinge wie Produktnamen, erwähnte Konkurrenten oder bestimmte Probleme automatisch markiert. Einige Programme führen sogar eine Themenanalyse über viele Gespräche hinweg durch (z. B. "20 % der Anrufe in dieser Woche betrafen Preisfragen"). Diese Erkenntnisse helfen Ihnen, Trends schnell zu erkennen, ohne jede Abschrift lesen zu müssen.

Integration mit CRM und Arbeitsabläufen

Die Analyse von Gesprächen sollte nicht in einem Silo existieren. Die besten Tools lassen sich in Ihr bestehendes technisches System integrieren, z. B. durch die automatische Protokollierung von Gesprächsnotizen und -transkripten in Ihrem CRM (wie Salesforce oder HubSpot) oder die Verbindung mit Slack, Zoom, Microsoft Teams usw. Integration bedeutet, dass die Erkenntnisse in Ihre normalen Arbeitsabläufe einfließen. Wenn ein Verkaufsgespräch analysiert wird, möchten Sie, dass die Highlights an die Opportunity in Ihrem CRM angehängt werden, um ein einfaches Follow-up zu ermöglichen. Ziehen Sie auch Integrationen mit Kundensupportsystemen in Betracht, wenn Sie Supportanrufe analysieren, oder sogar BI-Tools für erweiterte Berichte.

Benutzerfreundlichkeit & Kollaboration

Eine benutzerfreundliche Schnittstelle ist von entscheidender Bedeutung, da diese Tools sowohl von Managern als auch von Mitarbeitern an der Front verwendet werden. Achten Sie auf intuitive Dashboards und die Möglichkeit, vergangene Gespräche nach Schlüsselwörtern zu durchsuchen (z. B. alle Gespräche, in denen "Preisnachlass" diskutiert wurde). Funktionen, die eine Zusammenarbeit ermöglichen, wie z. B. das Kommentieren von Gesprächsprotokollen, das Teilen von Gesprächsausschnitten oder das Markieren wichtiger Momente, können Teams dabei helfen, gemeinsam an Verbesserungen zu arbeiten. Sie sollten keinen Doktortitel in Datenwissenschaft benötigen, um einen Nutzen aus den Analysen zu ziehen; die Erkenntnisse sollten übersichtlich dargestellt werden (Diagramme, Anruf-Scorecards usw.) und auch für technisch nicht versierte Benutzer zugänglich sein.

Anpassung & Schulung

Jedes Unternehmen hat seinen eigenen Jargon. Mit einer guten Konversationsanalysesoftware können Sie Aspekte wie das benutzerdefinierte Vokabular anpassen (damit branchenspezifische Begriffe oder Akronyme erkannt werden) und sogar die KI-Modelle anhand Ihrer Daten trainieren. Einige Tools (wie wir weiter unten sehen werden) ermöglichen es Ihnen, benutzerdefinierte Kategorien oder Modelle zu erstellen - zum Beispiel Anrufe zu markieren, in denen ein bestimmtes Produktproblem erwähnt wird. Wenn Sie besondere Anforderungen haben, sollten Sie darauf achten, wie flexibel die Plattform ist. Können Sie benutzerdefinierte Dashboards einrichten? Können Sie definieren, was ein "positiver" und was ein "negativer" Anruf in Ihrem Kontext ist? Diese Funktionen können die Relevanz erheblich steigern.

Funktionen für Sicherheit und Compliance

Gespräche enthalten oft sensible Informationen (Preise, persönliche Daten usw.), daher ist Sicherheit von größter Bedeutung. Vergewissern Sie sich, dass das Tool eine unternehmensgerechte Verschlüsselung für Aufzeichnungen und Datenspeicherung bietet. Eine rollenbasierte Zugriffskontrolle ist ebenfalls wichtig (damit nur befugte Personen bestimmte Gespräche mithören können). Für die Einhaltung von Vorschriften: Wenn Sie in regulierten Branchen oder Regionen tätig sind (z. B. GDPR in Europa), sollten Sie prüfen, ob die Software Hilfsmittel zur Verfügung stellt (z. B. die Möglichkeit, Aufzeichnungen nach einer bestimmten Zeit automatisch zu löschen oder Einwilligungsaufforderungen zu erhalten).

Behalten Sie diese Funktionen im Hinterkopf, wenn wir bestimmte Produkte vergleichen. Die "beste" Gesprächsanalysesoftware für Sie hängt davon ab, welche dieser Funktionen Sie am meisten benötigen. Ein Startup-Vertriebsteam könnte beispielsweise Wert auf Benutzerfreundlichkeit und CRM-Integration legen, während ein großes Callcenter mehr Wert auf Echtzeit-Analysen und Compliance-Kontrollen legt. Als Nächstes wollen wir uns die besten Tools für die Gesprächsanalyse ansehen und herausfinden, wie sie in diesen Bereichen abschneiden.

Quelle: VIP VOIP

Top-Software für Gesprächsanalyse im Jahr 2025

Hier finden Sie einige der besten Plattformen für Konversationsanalysen, die Sie in Betracht ziehen sollten. Wir stellen eine Mischung aus Tools vor, die auf Vertriebsteams, Kundensupport und allgemeine Geschäftsanwendungen ausgerichtet sind, und zeigen ihre Stärken und idealen Anwendungsfälle auf. Jede dieser Plattformen hat einzigartige Funktionen, die sie von anderen abheben:

  • tl;dv
  • Gong.io
  • Chorus
  • CallMiner
  • SentiSum

1. tl;dv 

Wenn es um Gesprächsanalysen für Online-Meetings und Videoanrufe geht, ist tl;dv eine hervorragende Wahl. Es ist ein KI-gesteuerter Meeting-Assistent, der Videomeetings (wie Zoom, Google Meet) in Echtzeit aufzeichnet und transkribiert.

Einer der größten Vorteile von tl;dv ist seine Zugänglichkeit: Es bietet einen kostenlosen Plan für immer, der Aufzeichnungen unterstützt. Das macht es für kleine Teams oder Startups, die ohne große Investitionen mit der Gesprächsanalyse beginnen möchten, äußerst attraktiv.

Obwohl tl;dv preisgünstig ist, bietet es leistungsstarke Funktionen.

Es unterstützt die Transkription in über 30 Sprachen, komplett mit Sprecheridentifikation und Zeitstempeln für Notizen.

Während der Besprechungen können die Nutzer Schlüsselmomente markieren oder hervorheben (z. B. wenn ein Kunde einen Konkurrenten erwähnt oder wenn eine entscheidende Frage gestellt wird) - tl;dv markiert diese Punkte dann zum einfachen Wiederauffinden.

Nach dem Gespräch stellt tl;dv KI-generierte Zusammenfassungen und Erkenntnisse zur Verfügung, so dass Sie sofort die wichtigsten Erkenntnisse des Meetings erhalten, ohne sich alles noch einmal anhören zu müssen.

Teams lieben auch die Kollaborationsfunktionen von tl;dv: Sie können kurze Videoclips von wichtigen Abschnitten austauschen oder bestimmte Zeilen des Transkripts kommentieren, was sich hervorragend für das Coaching oder den Wissensaustausch zwischen Teams eignet.

Integration ist eine weitere Stärke. tl;dv lässt sich mit gängigen Tools verbinden - zum Beispiel kann es Zusammenfassungen und Transkripte von Meetings an Ihr CRMSalesforce, HubSpot usw.) weiterleiten oder Highlights automatisch an Slack und Notion senden. So wird sichergestellt, dass Ihre Konversationsdaten nicht in einem Vakuum leben, sondern Teil Ihres umfassenderen Workflows werden.

Aufgrund seiner Benutzerfreundlichkeit und Vielseitigkeit ist tl;dv nicht nur für Verkaufsgespräche geeignet - es wird abteilungsübergreifend eingesetzt, von Produktteams, die Benutzerinterviews aufzeichnen, bis hin zu HR-Teams, die Meetings dokumentieren.

Kurz gesagt, tl;dv bietet Gesprächsanalysen auf Unternehmensniveau in einem benutzerfreundlichen Paket, und das zu einem Bruchteil der Kosten einiger namhafter Konkurrenten. Es ist die ideale Wahl, wenn Sie Besprechungen und Anrufe in Ihrem gesamten Unternehmen verbessern wollen, ohne eine steile Lernkurve oder ein hohes Preisschild.

2. Gong. io

Gong ist in der Vertriebswelt oft ein Synonym für Conversation Intelligence. Als einer der Pioniere und Marktführer ist Gong eine umfassende Plattform, die in erster Linie dazu dient, Vertriebsteams bei der Erfassung und Analyse ihrer Kundeninteraktionen zu unterstützen. Sie zeichnet Gespräche (Telefon- und Webkonferenzen) auf, transkribiert sie und nutzt KI, um eine Fülle von Erkenntnissen zu gewinnen. Die Analysen von Gongbefassen sich mit Dingen wie dem Gesprächsanteil (wie viel der Vertreter im Vergleich zum Kunden gesprochen hat), den gestellten Fragen, der Erwähnung von Wettbewerbern und sogar der Stimmung des Kunden während des Gesprächs. Gong liefert Statistiken darüber, wie oft die besten Vertriebsmitarbeiter die Preisgestaltung erwähnen oder welche Schlüsselwörter mit gewonnenen Geschäften korrelieren. Diese Detailgenauigkeit hat Gong zu einem beliebten Tool für das Vertriebscoaching und die Umsatzermittlung gemacht - Manager können genau erkennen, wo Geschäfte stecken bleiben oder wo die Mitarbeiter Verbesserungen benötigen.

Ein bemerkenswertes Merkmal von Gong ist die Fähigkeit zur Stimmungsanalyse und zur Warnung vor Geschäftsabschlüssen. Wenn zum Beispiel ein Interessent in einem Gespräch Anzeichen von Desinteresse zeigt (negative Stimmung oder bestimmte "rote Flaggen"-Sätze), kann Gong dieses Geschäft in der Pipeline als gefährdet einstufen. Gong ist eng mit CRM-Systemen verknüpft, so dass diese Erkenntnisse direkt in Ihre Geschäftsunterlagen einfließen.

Im Laufe der Zeit kann Gong sogar Umsatzprognosen erstellen, indem es den Zustand der Gespräche in Ihrer gesamten Pipeline analysiert (und damit sowohl in der Gesprächsanalyse als auch in der Umsatzanalyse Fuß fasst). Laut Nutzerbewertungen wird Gong auch für seine relativ benutzerfreundliche Oberfläche gelobt, wenn man die komplexen Funktionen bedenkt - das Dashboard erleichtert die Suche und Filterung von Gesprächsbibliotheken (Sie können in Tausenden von Gesprächen nach dem Vorkommen eines bestimmten Worts oder Themas suchen).

Die Leistung von Gonghat jedoch einen hohen Preis. Es ist bekannt, dass es eine der teureren Lösungen in diesem Bereich ist - oft ausgerichtet auf mittlere bis große Unternehmen mit beträchtlichen Budgets und engagierten Sales Enablement Teams. (Die Preise werden nicht öffentlich bekannt gegeben und sind in der Regel mit mehrjährigen Verträgen und Verpflichtungen in Höhe von mehreren zehntausend Dollar verbunden). Wenn Sie ein großes Vertriebsteam haben und erstklassige Analyse- und Coaching-Funktionen benötigen, ist Gong oft die erste Wahl. Kleinere Unternehmen finden jedoch manchmal, dass es "mehr ist, als sie brauchen" und suchen nach günstigeren Gong . 

Zusammenfassend lässt sich sagen, dass Gong eine funktionsreiche Plattform zur Gesprächsanalyse für den Vertrieb ist, deren Funktionen bis hin zu Coaching und Umsatzprognosen reichen. Sie eignet sich am besten für Unternehmen, in denen die Optimierung von Verkaufsgesprächen einen erheblichen ROI bringen kann - und die bereit sind, entsprechend zu investieren.

3. Chorus.ai alias ZoomInfo Chorus

Chorus.ai ist ein weiteres Schwergewicht auf dem Gebiet der Gesprächsanalyse, insbesondere für Vertriebs- und Kundenteams. Chorus war ein direkter Konkurrent von Gong und hat sich mit starken KI-gesteuerten Erkenntnissen und benutzerfreundlichen Gesprächsüberprüfungsfunktionen einen Namen gemacht.

Die Funktionen von Chorus.ai sind denen von Gongsehr ähnlich: Es zeichnet Verkaufsgespräche und virtuelle Meetings auf und transkribiert sie, dann analysiert es sie auf Dinge wie Schlüsselwörter, Erwähnungen von Mitbewerbern, nächste Schritte und Engagementlevel. Chorus verfügt über eine übersichtliche Benutzeroberfläche für die Überprüfung von Gesprächen - Sie können zu wichtigen Momenten des Gesprächs springenChorus markiert automatisch Momente, in denen z. B. die Preisgestaltung besprochen oder ein Follow-up vereinbart wurde). Ein großer Schwerpunkt von Chorus ist die Verbesserung der Leistung des Vertriebsteams: Manager können es nutzen, um Mitarbeiter zu coachen, Wiedergabelisten mit guten Gesprächsbeispielen zu erstellen oder Feedback zu Gesprächsaufzeichnungen zu hinterlassen. Die Plattform bietet auch Analysen für alle Gespräche und hilft Führungskräften, Trends zu erkennen. So kann Chorus beispielsweise aufzeigen, dass ein bestimmtes neues Produktmerkmal in Q1-Anrufen häufig erwähnt wird, was Marketing- oder Produktteams informieren könnte.


Mit der Unterstützung von ZoomInfo hat sich Chorus zunehmend als Teil einer breiteren Revenue Intelligence Suite positioniert. Wenn Sie bereits ZoomInfo-Kunde sind (für Lead Intelligence), kann das Hinzufügen von Chorus eine leistungsstarke Kombination sein - Sie erhalten den Kontext dessen, was in Ihren Verkaufsgesprächen gesagt wurde, zusammen mit den umfangreichen firmenbezogenen Daten, die ZoomInfo bereitstellt. Was die Benutzerfreundlichkeit betrifft, so schätzen viele Nutzer Chorus wegen seiner einfachen und intuitiven Wiedergabe- und Freigabeoptionen. Es lässt sich auch gut in CRM- und Kalendersysteme integrieren, um Meetings automatisch zu erfassen.


Chorus richtet sich wie Gong eher an professionelle Vertriebsorganisationen, einschließlich Vertriebsteams in Unternehmen. Die Preise liegen ebenfalls im oberen Bereich (Unternehmenssoftware) und erfordern in der Regel einen Vertrag. Chorus könnte die richtige Wahl sein, wenn Sie die Integration mit ZoomInfo schätzen oder wenn Sie eine Plattform für Verkaufsgespräche mit Gong vergleichen möchten - die beiden werden oft in einem Atemzug genannt.

Insgesamt ist Chorus.ai ein erstklassiges Konversationsanalyse-Tool, das sich durch KI-Einsichten und die Verbesserung der Vertriebseffizienz auszeichnet und jetzt durch die Ressourcen und Daten von ZoomInfo unterstützt wird. Wenn Sie eine Alternative zu Chorus bevorzugen , sollten Sie sich unseren Leitfaden ansehen.

4. CallMiner

Wenn Sie sich mit Callcentern und Sprachanalyse in großem Maßstab beschäftigen, wird Ihnen der Name CallMiner häufig begegnen. CallMiner ist ein seit langem etablierter Akteur (mit Wurzeln, die bis in die frühen 2000er Jahre zurückreichen) im Bereich der so genannten Sprachanalyse - im Wesentlichen der Vorgängerbegriff für Konversationsanalyse, die sich stark auf Telefonanrufe konzentriert, insbesondere in Kontaktzentren. Es handelt sich um eine Lösung, die für die intensive Analyse von Kundeninteraktionen entwickelt wurde, häufig in Umgebungen wie Kundensupportzentren, Inkassoabteilungen oder anderen Unternehmen, die ein großes Anrufvolumen bearbeiten.

Zu den Hauptstärken von CallMiner gehören seine umfassenden Analysen und hochgradig anpassbaren Dashboards. Die Plattform transkribiert nicht nur Anrufe, sondern wendet fortschrittliche Analysen an, um Kundenemotionen, Ruhe- oder Wartezeiten, die Einhaltung von Skripten und die Gründe für Anrufe zu erkennen. Ein Contact Center, das CallMiner einsetzt, kann beispielsweise automatisch kategorisieren, warum ein Kunde anruft (Rechnungsproblem, Stornierungsanfrage, Produktfrage usw.), indem es die verwendeten Wörter und den Kontext analysiert. Es bietet auch eine Bewertung der Agentenleistung, die für das Qualitätsmanagement nützlich ist - Sie können sehen, welche Agenten Anrufe effizient bearbeiten und welche möglicherweise zusätzliche Schulungen benötigen (vielleicht halten sie sich nicht an das genehmigte Skript oder verpassen Gelegenheiten zum Upselling usw.).

Die Dashboard- und Reporting-Tools von CallMiner sind bekanntermaßen sehr konfigurierbar. Unternehmen können benutzerdefinierte Dashboards für verschiedene Stakeholder erstellen - z. B. kann ein Compliance-Beauftragter ein Dashboard haben, das sich auf Anrufe konzentriert, bei denen keine rechtlichen Haftungsausschlüsse angegeben wurden, während ein Customer Experience Manager Trends in der Kundenzufriedenheit sieht.

Im Laufe der Jahre hat CallMiner auch Echtzeit-Funktionen und KI-Verbesserungen integriert, aber sein Spezialgebiet ist nach wie vor die Analyse großer Mengen aufgezeichneter Anrufe, um verwertbare Informationen zu finden. Oftmals ist die Software auch in der Lage, Omnichannel-Eingaben zu verarbeiten - obwohl die Sprache im Mittelpunkt steht, können einige Versionen auch Chat- oder E-Mail-Daten für eine einheitliche Ansicht einbeziehen (obwohl Unternehmen wie CallMiner historisch gesehen speziell in der Sprachanalyse herausragend sind).

Aufgrund seiner Tiefe wird CallMiner in der Regel von größeren Unternehmen oder Organisationen mit speziellen Analyseteams eingesetzt. Die Implementierung und Abstimmung kann komplex sein (mit vielen Anpassungsmöglichkeiten), aber das Ergebnis ist eine Lösung, die auf Ihre Geschäftsanforderungen zugeschnitten ist.

In Branchenberichten wird CallMiner häufig als einer der besten Anbieter von Gesprächsanalysen für Contact Center genannt . Wenn Sie ein großes Support-Center betreiben und 100 % der Anrufe auf Qualität, Compliance und Erkenntnisse überwachen müssen (was manuell unmöglich ist), ist eine Plattform wie CallMiner ideal.

Es ist nicht die billigste Option, aber sie gilt als eine der leistungsfähigsten für die Analyse von Telefongesprächen in Umgebungen, in denen das Verständnis von Kundenanrufen entscheidend ist.

5. SentiSum

SentiSum ist eine KI-gestützte Plattform zur Analyse von Kundengesprächen, die sich auf Kundensupportgespräche konzentriert, und bewegt sich damit in den Bereich des Kundensupports und der Kundenerfahrung. Im Gegensatz zu vertriebsorientierten Tools (die sich auf Umsatzanrufe konzentrieren), wurde SentiSum entwickelt, um Kundengespräche über alle Kanäle hinweg zu analysieren - von Support-Tickets und Live-Chat-Transkripten bis hin zu Call-Center-Protokollen und sogar E-Mails. Die Idee ist, Silos aufzubrechen und Unternehmen ein einheitliches Verständnis dessen zu geben, was Kunden ihnen mitteilen, unabhängig vom Medium. Dies wird in der Welt des Supports oft als Voice-of-Customer-Analyse (VoC) bezeichnet.

Das Markenzeichen von SentiSum ist die Benutzerfreundlichkeit und die verwertbaren Erkenntnisse für Support-Teams. Es nutzt KI (Verarbeitung natürlicher Sprache), um Support-Interaktionen in großem Umfang automatisch zu kennzeichnen und zu kategorisieren. So kann SentiSum beispielsweise Tausende von Kundensupporttickets verarbeiten und feststellen, dass es bei einem großen Teil um "Lieferverzögerungen" oder "Abrechnungsfehler" geht.

Sie zeigt Trends in Echtzeit an, so dass Support-Mitarbeiter wissen, welche Probleme sich häufen, und reagieren können (z. B. indem sie das Betriebsteam alarmieren, wenn viele Kunden über einen Website-Ausfall chatten). Die Plattform bietet auch Stimmungsanalysen zu Kundennachrichten und hilft Ihnen, die Kundenzufriedenheit zu messen. Im Laufe der Zeit können diese Erkenntnisse dazu beitragen, das Kontaktvolumen zu reduzieren - wenn Sie ein wiederkehrendes Problem erkennen, können Sie die Ursache beheben oder Ihre FAQs aktualisieren.

Eine Sache, die SentiSum hervorhebt, ist seine kanalübergreifende Integration. Es kann in Systeme wie Zendesk, Intercom oder andere Kundendienstplattformen integriert werden, um Konversationsdaten zu erfassen. Wenn also ein Kunde anruft, dann einen Chat führt und dann eine E-Mail schreibt, kann SentiSum diese Daten zusammenfassen, um ein vollständiges Bild der Reise und der Frustrationen des Kunden zu erhalten. Support-Manager, die SentiSum verwenden, loben oft, wie es unstrukturiertes Feedback in klare Diagramme und Berichte umwandelt, die sie mit Produktteams oder dem Management teilen können. So können Sie z. B. buchstäblich zeigen, welches die 5 größten Kundenprobleme in dieser Woche sind, gestützt auf Daten aus tatsächlichen Gesprächen.


Für Unternehmen, die viel eingehendes Kundenfeedback haben und KI nutzen möchten, um Trends zu erkennen und den Service zu verbessern, ist SentiSum ein großartiges Tool. Es ist relativ jung im Vergleich zu Giganten wie CallMiner, aber das bedeutet oft eine modernere, cloudbasierte Schnittstelle und eine schnelle Einrichtung. Außerdem ist es benutzerfreundlich und soll von Supportmitarbeitern und Managern (nicht nur von Datenwissenschaftlern) genutzt werden können.

Zusammenfassend lässt sich sagen, dass SentiSum Konversationsanalyse mit einem Blick auf das Kundenerlebnis bietet - es geht darum, die Customer Journey zu verstehen und zu verbessern, indem die Aussagen der Kunden über alle Kanäle hinweg ausgewertet werden. Es ist besonders nützlich für Kundensupport-Teams und CX-Experten, die umsetzbare Daten benötigen, um Verbesserungen voranzutreiben.

Quelle: SentiSum

Vergleichende Analyse: Die Wahl des richtigen Konversationsanalyse-Tools

  • Für vertriebsorientierte Teams (Revenue Intelligence)
  • Für Kundensupport und Kontaktzentren
  • Für allgemeine geschäftliche Zwecke und Produktivität in Meetings
  • Überlegungen zum Budget
  • Integration und Ökosystem
  • KI-Fähigkeiten und Zukunftssicherheit

Für vertriebsorientierte Teams (Revenue Intelligence)

Wenn Sie die Vertriebsleistung verbessern, Geschäfte verfolgen und Mitarbeiter coachen möchten, bietet tl;dv eine erschwingliche, KI-gestützte Lösung, die Gespräche aufzeichnet, transkribiert und zusammenfasst. Die Lösung lässt sich leicht an interne Vertriebsprozesse anpassen und bietet Vertriebseinblicke ohne die Komplexität oder hohen Kosten herkömmlicher Plattformen.

Gong und Chorus sind bekannte Unternehmenstools mit tiefgreifenden Analysen und Geschäftsprognosen. Gong bietet erweiterte Einblicke in den Vertrieb, während Chorus eng mit den Daten von ZoomInfo integriert ist. Beide haben jedoch einen hohen Preis und können für kleinere Teams zu viel sein.

Für Vertriebsteams, die KI-gesteuerte Einblicke, eine nahtlose Übernahme und eine leistungsstarke Anrufverfolgung ohne Kosten auf Unternehmensebene wünschen, ist tl;dv die klügere Wahl.

Für Kundensupport und Kontaktzentren

Wenn Ihr Ziel darin besteht, die Abläufe im Kontaktzentrum oder die Qualität des Kundendienstes zu verbessern, sollten Sie sich Tools wie CallMiner und SentiSum ansehen.

CallMiner ist ideal für große Callcenter, die umfangreiche Sprachanalysen, Compliance-Überwachung und benutzerdefinierte Berichte benötigen. Es ist eine Unternehmenslösung für Organisationen, die jeden Anruf im Detail analysieren müssen.

Für eine Multi-Channel-Support-Umgebung (Anrufe + Chats + E-Mails) ist SentiSum gut geeignet: SentiSum hilft dabei, Trends bei den Support-Tickets und Schmerzpunkte der Kunden schnell zu erkennen.

Für allgemeine geschäftliche Zwecke und Produktivität in Meetings

Wenn Sie ein Tool suchen, das jedes Team in Ihrem Unternehmen nutzen kann, um Einblicke in Besprechungen oder interne Gespräche zu erfassen, ist tl;dv die erste Wahl. Es ist nicht auf den Vertrieb oder den Support beschränkt - es eignet sich hervorragend für die Aufzeichnung von Teambesprechungen, Kundengesprächen, Interviews usw. und verwandelt sie in durchsuchbare Aufzeichnungen. Der kostenlose Plan und die Benutzerfreundlichkeit machen den Einsatz in verschiedenen Abteilungen zu einem Kinderspiel.

Überlegungen zum Budget

Das Budget kann ein entscheidender Faktor sein. High-End-Plattformen wie Gong, Chorus oder CallMiner erfordern oft erhebliche Investitionen (und manchmal langfristige Verträge). Sie sind fantastisch, wenn der Umfang und der Nutzen dies rechtfertigen - wenn z. B. ein 200-köpfiges Vertriebsteam seine Gewinnraten um ein paar Prozent verbessert, kann dies Millionen an Einnahmen bedeuten, wodurch sich Gong lohnt.

Aber wenn Sie ein kleines oder mittleres Unternehmen sind, bevorzugen Sie vielleicht flexiblere oder erschwinglichere Optionen. tl;dv zeichnet sich durch ein starkes kostenloses Angebot und erschwingliche Upgrades aus. SentiSum ist ebenfalls eher budgetfreundlich und bietet dennoch solide Funktionen.

Bewerten Sie vor allem den ROI: Wenn ein Tool Ihnen hilft, deutlich mehr Geschäfte abzuschließen oder die CSAT drastisch zu verbessern, könnte es sich bezahlt machen; wenn Sie nur einfache Abschriften und Suchfunktionen benötigen, könnte ein einfacheres Tool ausreichen.

Integration und Ökosystem

Überlegen Sie, welche Tools Sie bereits verwenden. Wenn Ihr Team mit Zoom und Google Meet arbeitet, ist die nahtlose Integration von tl;dv in diese Plattformen ein Vorteil (nur ein Klick zum Aufzeichnen und Transkribieren).

Wenn Sie viel mit Salesforce arbeiten und Einblicke in Ihre Anrufe direkt in Salesforce haben möchten, bieten Gong und Chorus beide eine starke CRM-Integration.

Wenn Sie eine Helpdesk-Software (Zendesk, Freshdesk usw.) verwenden, prüfen Sie, ob SentiSum Plug-and-Play-Konnektoren hat. Und überlegen Sie, wo die Gesprächsdaten landen sollen - in einem CRM, einem Data Warehouse oder vielleicht nur in der App selbst? Vergewissern Sie sich, dass das von Ihnen gewählte Tool gut in Ihren Arbeitsablauf passt.

KI-Fähigkeiten und Zukunftssicherheit

Alle diese Tools nutzen KI, aber einige gehen noch einen Schritt weiter. Wenn Sie KI-Anleitung in Echtzeit und hochmoderne Funktionen wünschen, bieten Gong und in gewissem Maße auch CallMiner Funktionen zur Unterstützung von Agenten in Echtzeit.

Wenn Sie sich für benutzerdefinierte KI interessieren (vielleicht sogar mit Ihren eigenen KI-Modellen), werden einige Anbieter schneller innovieren als andere. Wenn Sie sich für eine Plattform entscheiden, die aktiv neue KI-Funktionen entwickelt, sind Sie der Entwicklung immer einen Schritt voraus.

Bei der Entscheidungsfindung ist es oft hilfreich, ein oder zwei Tools mit Ihrem eigenen Team und Ihren Daten zu testen. Viele Anbieter bieten Demos oder Testphasen an, und insbesondere tl;dv hat eine völlig kostenlose Ebene. Sammeln Sie Feedback von den tatsächlichen Nutzern - Vertriebsmitarbeitern, Supportmitarbeitern, Managern - darüber, welche Schnittstelle und Einblicke sie am nützlichsten finden.

Denken Sie auch an die Skalierbarkeit: Ein Tool, das jetzt für Ihr 10-Personen-Team geeignet ist, sollte idealerweise auch dann noch funktionieren, wenn Sie 100 Mitarbeiter haben, falls ein Wachstum geplant ist (oder umgekehrt: Enterprise-Tools sollten auch funktionieren, wenn Sie sich verkleinern).

Brauchen Sie eine Software für Gesprächsanalyse?


Um im Vertrieb erfolgreich zu sein, ja. Die Fähigkeit, Erkenntnisse aus alltäglichen Dialogen - Verkaufsgesprächen, Interaktionen mit dem Kundensupport, Teambesprechungen - zu gewinnen, kann die Leistung Ihres Unternehmens erheblich steigern. Wir haben untersucht, wie diese Tools die Gewinnraten im Vertrieb erhöhen, die Kundenzufriedenheit verbessern, die Qualität und die Einhaltung von Vorschriften sicherstellen und generell zu einer besseren Entscheidungsfindung beitragen können, indem sie echte Gesprächsdaten auswerten. Ganz gleich, ob ein Vertriebsleiter Anrufe überprüft, um sein Verkaufsgespräch zu verfeinern, oder ein Support-Manager den größten Kundenschmerz der Woche identifiziert - die Konversationsanalyse ist in allen Bereichen von Nutzen.


Welche Gesprächsanalysesoftware für Sie die beste ist, hängt von Ihren individuellen Bedürfnissen ab. Es lohnt sich, die Zeit zu investieren, um Ihre Anforderungen (Vertrieb vs. Support, Budget, Integration usw.) zu bewerten und vielleicht ein paar Optionen zu testen. Die gute Nachricht ist, dass es für fast jedes Szenario eine Lösung gibt - von schwergewichtigen Unternehmensplattformen bis hin zu einfachen, leicht zugänglichen Tools. Denken Sie bei Ihrer Entscheidung daran, dass die Akzeptanz durch Ihr Team entscheidend ist: Das teuerste und funktionsreichste Tool nützt Ihnen wenig, wenn Ihre Mitarbeiter es nicht nutzen wollen. Manchmal kann eine einfachere, benutzerfreundliche Option, die von den Mitarbeitern gerne genutzt wird, einen höheren ROI erzielen als ein Tool mit Dutzenden von Schnickschnack, das ungenutzt bleibt.


Ein immer wiederkehrendes Thema ist, dass die KI die Wirkung dieser Tools verstärkt. Mit Echtzeit-Transkription, Stimmungsanalyse und sogar vorausschauender Beratung kann die moderne Konversationsanalyse leisten, was noch vor wenigen Jahren undenkbar war. Und sie werden immer besser. Wir haben bereits gesehen, dass Unternehmen, die in diese Technologien investieren, die Früchte ernten - zum Beispiel haben Unternehmen, die KI-gesteuerte Erkenntnisse nutzen, eine messbar höhere Kundenzufriedenheit. Durch die Wahl der richtigen Plattform können Sie Ihr Team in die Lage versetzen, intelligenter zu arbeiten, schneller auf Kundenbedürfnisse zu reagieren und aus jeder Interaktion kontinuierlich zu lernen und sich zu verbessern.


Zusammenfassend lässt sich sagen, dass Gesprächsanalysesoftware ein schnellerer Weg zu Wachstum und Effizienz sein kann. Sie verwandelt Gespräche in greifbare Daten und Daten in Maßnahmen. Überlegen Sie also bei der Bewertung der Optionen, wohin die Erkenntnisse aus den Gesprächen Ihr Unternehmen führen sollen. Ganz gleich, ob Sie die umfassende Benutzerfreundlichkeit von tl;dv, die Vertriebsintelligenz von Gongoder eine andere der vorgestellten Lösungen bevorzugen, das Ziel ist dasselbe: Ihre Kunden besser zu verstehen und zu bedienen, ein Gespräch nach dem anderen.

FAQs für Gesprächsanalyse-Software

Software für die Gesprächsanalyse erfasst, transkribiert und analysiert gesprochene oder schriftliche Interaktionen aus Anrufen, Meetings, Chats und E-Mails. Verwendung von KI und natürliche Sprachverarbeitung (NLP)extrahiert sie Erkenntnisse wie Stimmung, Engagement, wichtige Themen und Trends und hilft Unternehmen, datengestützte Entscheidungen zu treffen.

Im Jahr 2025 verlassen sich Unternehmen auf Conversational Analytics, um Kundeninteraktionen zu verbessern, Verkaufsstrategien zu optimieren und Abläufe zu rationalisieren. KI-gestützte Erkenntnisse helfen Teams Kundenbedürfnisse zu verstehen, Umsatzchancen zu erkennen und die Servicequalität zu verbessern.Das macht sie zu einem wichtigen Werkzeug, um wettbewerbsfähig zu bleiben.

Wesentliche Funktionen sind KI-unterstützte Transkription, Stimmungsanalyse, Stichwortverfolgung, Gesprächszusammenfassungen, CRM-Integration und Echtzeit-Analysen. Suchen Sie nach Tools, die Folgendes unterstützen automatisches Coaching, mehrsprachige Transkription und Überwachung der Compliance.

Durch die Analyse von Verkaufsgesprächen erkennt die KI erfolgreiche Verhaltensweisen, häufige Einwände und Geschäftsrisiken. Sie hilft Managern, ihre Mitarbeiter effektiver zu coachen und stellt sicher, dass die Teams Best Practices befolgen. Auch die Vertriebsprognosen werden verbessert, indem die Stimmung im Geschäft und das Engagement der Stakeholder verfolgt werden.

Ja, Unternehmen nutzen es, um wiederkehrende Kundenprobleme zu erkennen, die Stimmung zu beobachten und die Antworten der Agenten zu verbessern. KI-gestützte Erkenntnisse helfen den Teams, Interaktionen zu personalisieren, die Einhaltung von Vorschriften zu gewährleisten und proaktiv auf Bedenken einzugehen - was zu höherer Kundenzufriedenheit und -treue führt.

Zu den führenden Lösungen gehören:

  • tl;dv - KI-gesteuerte Aufzeichnung, Transkription und Protokollierung von Meetings mit erschwinglichen Preisen und flexiblen Integrationen.
  • Gong - Auf den Vertrieb ausgerichtete Plattform mit tiefgreifenden Analysen und Geschäftsverfolgung.
  • Chorus - Integriert mit ZoomInfo für Vertriebsinformationen.
  • Avoma - Kombiniert die Verwaltung von Meetings mit der Analyse von Gesprächen.
  • Convin.ai - Entwickelt für Contact Center mit Compliance-Überwachung.

KI verbessert die Analyse von Gesprächen durch Transkription von Gesprächen, Erkennung von Stimmungen, Zusammenfassung von Erkenntnissen und Erkennung von Trends. Generative KI kann sogar Echtzeit-Coaching, prädiktive Analysen und automatische Nachfassaktionenund macht Gespräche besser verwertbar.

Branchen, die auf häufige Kundenkontakte angewiesen sind, profitieren am meisten davon, darunter Vertrieb, Kundensupport, Finanzen, Gesundheitswesen, Einzelhandel und Technologie. Unternehmen nutzen es, um Teams zu schulen, Botschaften zu verfeinern und den Service zu verbessern.

Suchen Sie nach Tools, die folgende Anforderungen erfüllen GDPR-, HIPAA- und SOC 2-Konformität. Verschlüsselung, rollenbasierter Zugriff und sichere Datenspeicherung sind für den Schutz vertraulicher Gespräche unerlässlich. Prüfen Sie vor der Implementierung stets die Sicherheitsrichtlinien des Anbieters.

Zu den potenziellen Hürden gehören Transkriptionsgenauigkeit, KI-Lernkurven und Integrationskomplexität. Um diese zu überwinden, sollten Unternehmen benutzerfreundliche Plattformen auswählen, Integrationen während der Testphase testen und den Teams Schulungen anbieten. Die Gewährleistung einer starken Unterstützung durch den Anbieter trägt ebenfalls zu einer reibungslosen Einführung bei.