영업 통화, 지원 채팅, Zoom 미팅 등 모든 고객 대화에서 몇 시간 분량의 대화를 일일이 선별하지 않고도 학습할 수 있다고 상상해 보세요. 이것이 바로 대화 분석 소프트웨어의 약속입니다. 2025년에는 이러한 AI 기반 도구를 사용하여 대화를 캡처하고 분석하여 실행 가능한 인사이트를 얻는 기업이 점점 더 많아지고 있습니다. 왜 그럴까요? 대화 데이터가 영업, 고객 경험, 팀 성과를 개선할 수 있는 금광이 되었기 때문입니다. 실제로 비즈니스 의사 결정권자의 85%가 대화 분석이 향후 기업 전략에 중요하다고답했습니다.

전환율 향상부터 고객 만족도 향상까지, 그 효과는 실로 대단합니다.


이 가이드에서는 대화 분석 소프트웨어의 정의, 살펴봐야 할 주요 기능, tl;dv, Gong, Chorus, CallMiner 등과 같은 인기 도구에 대해 자세히 살펴봅니다.

대화 분석을 통해 비즈니스를 어떻게 혁신할 수 있는지 살펴보세요.

목차

대화 분석 소프트웨어란 무엇인가요?


대화 분석 소프트웨어는 AI 및 자연어 처리를 사용하여 고객 또는 잠재 고객과의 커뮤니케이션을 기록, 전사 및 분석하는 기술입니다. 이러한 커뮤니케이션에는 전화 통화, 화상 회의, 지원 통화, 이메일 또는 채팅 상호 작용이 포함될 수 있습니다. 이 소프트웨어는 단순히 대화 내용을 캡처하는 데 그치지 않고 더 깊이 파고들어 패턴과 인사이트를 찾아냅니다. 예를 들어, 고객의 감정(고객이 행복한지, 불만이 있는지)을 감지하고 자주 등장하는 키워드나 주제를 식별하며 질문이나 이의제기와 같은 순간을 강조 표시할 수도 있습니다.


대화 분석과 대화 인텔리전스라는 용어는 같은 의미로 사용되지만, 분석은 원시 데이터와 이 데이터의 수집을 의미합니다. 대화 인텔리전스는 대화 분석의 수집에서 얻은 인사이트와 조치를 말합니다.


간단히 말해, 대화 분석 도구는 비정형 대화 데이터를 수집한 다음 이를 정형화된 인사이트로 전환합니다. 즉, 기업은 고객 상호작용의 '행간'을 읽어내어 무엇이 매출 증대를 이끄는지, 어떤 문제가 고객 이탈로 이어지는지, 서비스 품질을 개선하는 방법은 무엇인지 알아낼 수 있습니다. 대규모 대화를 자동으로 분석함으로써 기업은 더 이상 직감에만 의존하지 않고 고객의 목소리에서 바로 데이터 기반의 증거를 얻을 수 있습니다. 마치 코치나 분석가가 모든 통화를 엿듣고 무엇이 효과가 있고 무엇이 효과가 없었는지에 대한 보고서를 제공하는 것과 같습니다.


이러한 플랫폼은 일반적으로 분석, 통화 또는 회의 기록, 그리고 종종 권장 사항이 포함된 대시보드를 제공합니다. 최신 솔루션은 실시간 분석을 통해 한 단계 더 나아가 통화 중에 영업 담당자에게 실시간 단서를 제공합니다(예: 너무 빨리 말하거나 경쟁사가 언급되는 경우 알림 메시지 표시). 최종 목표는 팀이 더 나은 의사 결정을 내리고 더 효과적인 대화를 나눌 수 있도록 돕는 것입니다. 이러한 인사이트의 높은 가치를 고려할 때, 대화 분석 시장이 급성장하고 있고 주요 기업들이 이 분야에 막대한 투자를 하고 있는 것은 놀라운 일이 아닙니다.

대화 분석 도구가 중요한 이유는 무엇인가요?

대화 분석을 활용하면 많은 비즈니스에 큰 도움이 될 수 있습니다.

다음은 조직에서 이러한 도구를 채택하는 주요 이점과 이유입니다:

  • 영업 성과 향상
  • 향상된 고객 경험
  • 규모에 맞는 실행 가능한 인사이트
  • 팀 협업 및 일관성
  • 품질 및 규정 준수 보장

영업 성과 향상

영업에서는 통화 녹음과 회의 내용을 분석하면 성과가 우수한 사람들이 어떤 점에서 다르게 행동하는지 파악하는 데 도움이 됩니다. 팀은 어떤 문구가 거래를 성사시키거나 어떤 이의 제기가 문제를 일으키는지 정확히 파악할 수 있습니다. 관리자는 실제 통화 사례를 사용하여 담당자를 교육할 수 있는 데이터 기반 코칭이 가능해집니다. 결과는? 더 높은 승률과 더 많은 수익. (예를 들어, 한 연구에 따르면 고객 인사이트를 위해 AI를 사용한 기업은 고객 만족도가 20% 증가했으며, 이는 종종 더 나은 영업 성과로 이어지기도 합니다.)

향상된 고객 경험

고객과의 모든 대화에는 풍부한 피드백이 담겨 있습니다. 컨택 센터나 지원팀의 대화 분석을 통해 일반적인 문제, 통화 이유, 고객 감정 추세를 파악할 수 있습니다. 반복되는 문제나 부정적인 감정을 빠르게 발견함으로써 기업은 문제를 더 빨리 해결하고 고객 만족도와 충성도를 높일 수 있습니다. 실제로 실시간 대화 모니터링은 위험에 처한 고객을 구할 수도 있습니다. 통화 상태가 나빠지면 관리자가 개입하거나 시스템이 상담원에게 차선책을 안내할 수 있습니다.

규모에 맞는 실행 가능한 인사이트

관리자가 모든 고객 통화를 수동으로 듣거나 모든 채팅을 읽는 것은 불가능합니다. 이러한 도구는 수백, 수천 건의 상호작용을 자동으로 분석하여 패턴을 찾아냅니다. 고객의 30%가 제품에 부족한 기능에 대해 계속 문의한다는 사실을 알게 되면 제품 개발을 위한 귀중한 인사이트를 얻을 수 있습니다. 또는 마케팅팀은 고객이 자신의 문제를 설명할 때 어떤 언어를 사용하는지 발견하여 더 나은 메시지를 전달할 수 있습니다. 간단히 말해, 대화 분석은 고객의 목소리를 모든 이해관계자가 의사 결정에 사용할 수 있는 차트와 보고서로 변환합니다.

팀 협업 및 일관성

회의와 통화를 녹취하면 팀원 모두가 기억에 의존하지 않고도 논의된 내용을 다시 참조할 수 있습니다. 영업, 마케팅, 지원팀은 모두 고객 대화와 관련하여 말 그대로 동일한 정보를 공유하므로 일관성을 유지할 수 있습니다. 새로운 팀원이 과거 통화를 검토하여 더 빠르게 온보딩할 수 있습니다. 또한 주목할 만한 통화 스니펫(예: 훌륭한 세일즈 피치 또는 고객 성공 사례)을 쉽게 공유하여 조직 전체에 지식을 전파할 수 있습니다.

품질 및 규정 준수 보장

금융이나 의료 등 많은 산업에서 커뮤니케이션에 대한 규정 준수 요건이 있습니다. 대화 분석 소프트웨어는 스크립트나 규정 준수 여부를 모니터링하는 데 도움이 될 수 있습니다. 예를 들어, 상담원이 통화 중 필수 고지 사항을 읽지 않은 경우 플래그를 지정할 수 있습니다. 이러한 도구는 통화 녹음을 안전하게 저장하고 처리하여 데이터 개인정보 보호 규정 준수에도 도움이 됩니다. (참고: 전 세계적으로 통화 녹음에 대한 단일 규칙은 없지만 동의 없는 통화 녹음에 관한 문서에서 이에 대해 자세히 살펴본 적이 있습니다.) 좋은 대화 분석 소프트웨어는 동의를 받는 것과 같은 규정 준수 조치를 상기시키거나 자동화할 수 있습니다.

결론적으로 대화 분석 도구는 기업이 보다 데이터에 기반하여 선제적으로 대응할 수 있도록 도와줍니다. 거래나 고객을 잃은 후에 대응하는 대신 대화의 패턴을 통해 예측할 수 있습니다. 즉, 고객과 직원의 실제 말을 분석하여 거래가 성사되거나 실패하는 이유, 고객이 이탈하거나 만족도를 유지하는 이유 등 어떤 일이 발생하는 이유를 파악할 수 있습니다. 오늘날과 같은 경쟁 환경에서 이러한 인사이트는 매우 강력한 힘을 발휘합니다. 대화형 인텔리전스는 매출 인텔리전스 (매출 성장을 촉진하는 광범위한 전략)에 직접적인 영향을 미치기 때문에 많은 기업이 대화형 인텔리전스를 사용하기를 열망하고 있습니다.

대화 분석 도구에서 고려해야 할 주요 기능

모든 대화 분석 플랫폼이 똑같이 만들어지는 것은 아닙니다. 필요에 가장 적합한 소프트웨어를 평가할 때는 가치의 성패를 좌우할 수 있는 다음과 같은 주요 기능에 주의를 기울이세요:

  • AI 기반 트랜스크립션 및 녹음 - 화자 식별 기능을 통해 음성을 텍스트로 안정적으로 변환합니다.
  • 실시간 분석 및 알림 - 실시간 감성 분석과 즉각적인 피드백을 제공합니다.
  • AI 인사이트 생성 - 키워드 발견 및 감정 감지.
  • CRM 및 워크플로와 통합 - Salesforce, Slack, Zoom 같은 도구와 동기화합니다.
  • 사용 편의성 및 협업 - 직관적인 대시보드와 검색 가능한 녹취록.
  • 사용자 지정 및 교육 - 산업별 용어에 맞게 조정 가능한 AI 모델.
  • 보안 및 규정 준수 기능 - 엔터프라이즈급 암호화 및 역할 기반 액세스.

AI 기반 전사 및 녹음

이 도구는 통화나 회의를 안정적으로 녹음하고 음성을 높은 정확도로 텍스트로 변환하는 것이 핵심입니다. 전 세계적으로 사업을 운영하는 경우 다국어 지원과 화자 식별(누가 무슨 말을 했는지 파악) 및 비디오 녹화(가상 회의용)와 같은 기능이 있는지 살펴보세요. 정확한 트랜스크립트는 다른 모든 분석의 기초가 됩니다.

실시간 분석 및 알림

소프트웨어가 실시간 통화 중에 인사이트를 제공할 수 있나요, 아니면 통화 후에만 제공할 수 있나요? 실시간 기능(예: 실시간 감정 분석 또는 실시간 상담원 알림)은 코칭과 즉각적인 대응에 유용합니다. 예를 들어 일부 도구는 중요한 순간을 실시간으로 태그하거나 통화가 제대로 진행되지 않을 경우 관리자에게 알려 관리자가 개입할 수 있도록 할 수 있습니다. 이 기능은 특히 컨택 센터와 빠르게 변화하는 영업팀에서 유용합니다.

AI 인사이트 생성(감성 및 키워드)

좋은 플랫폼은 트랜스크립션 외에도 AI를 사용하여 더 깊은 의미를 도출합니다. 감정 분석은 감정 어조를 측정합니다(예: 고객이 화가 났는지, 기쁜지 감지). 키워드 및 토픽 탐지 기능은 제품 이름, 언급된 경쟁사, 특정 이슈 등에 자동으로 태그를 지정합니다. 일부는 여러 대화에 걸쳐 주제 분석을 수행하기도 합니다(예: "이번 주 통화 중 20%가 가격 관련 문제를 언급함"). 이러한 인사이트를 통해 모든 대화 내용을 읽지 않고도 트렌드를 빠르게 파악할 수 있습니다.

CRM 및 워크플로와 통합

대화 분석은 사일로에 존재해서는 안 됩니다. 최고의 도구는 기존 기술 스택과 통합됩니다(예: 통화 메모 및 대화 내용을 CRM(예: Salesforce 또는 HubSpot)에 자동으로 기록하거나 Slack, Zoom, Microsoft Teams 등과 연결). 통합이란 인사이트가 일반적인 워크플로우로 흘러들어간다는 뜻입니다. 영업 통화가 분석되면 후속 조치를 쉽게 취할 수 있도록 CRM에 기회에 대한 하이라이트가 첨부되어 있어야 합니다. 또한 지원 통화를 분석하는 경우 고객 지원 시스템과의 통합 또는 고급 보고를 위한 BI 도구와의 통합도 고려하세요.

사용 편의성 및 협업

이러한 도구는 관리자와 일선 직원이 모두 사용하기 때문에 사용자 친화적인 인터페이스가 중요합니다. 직관적인 대시보드와 키워드로 과거 대화를 검색할 수 있는 기능(예: '가격 할인'이 논의된 모든 통화 찾기)이 있는지 살펴보세요. 통화 녹취록에 댓글 달기, 통화 클립 또는 스니펫 공유, 중요한 순간에 플래그 지정하기 등 협업을 지원하는 기능을 통해 팀이 함께 개선 작업을 진행할 수 있습니다. 분석에서 가치를 얻기 위해 데이터 과학 박사 학위가 필요하지 않아야 하며, 인사이트는 차트, 통화 스코어카드 등 명확하게 제시되어야 하고 기술 전문가가 아닌 사용자도 쉽게 접근할 수 있어야 합니다.

사용자 지정 및 교육

모든 비즈니스에는 고유한 용어가 있습니다. 좋은 대화 분석 소프트웨어를 사용하면 사용자 지정 어휘(업계별 용어 또는 약어 인식)와 같은 측면을 사용자 지정하고 데이터에 대한 AI 모델을 학습시킬 수도 있습니다. 아래에서 살펴보겠지만 일부 도구에서는 특정 제품 이슈가 언급된 통화에 태그를 지정하는 등 사용자 지정 카테고리나 모델을 구축할 수 있습니다. 고유한 요구 사항이 있는 경우 플랫폼이 얼마나 유연한지 고려하세요. 사용자 지정 대시보드를 설정할 수 있나요? 상황에 따라 '긍정적' 콜과 '부정적' 콜을 정의할 수 있나요? 이러한 기능은 관련성을 크게 향상시킬 수 있습니다.

보안 및 규정 준수 기능

대화에는 민감한 정보(가격, 개인 데이터 등)가 포함되는 경우가 많으므로 보안이 무엇보다 중요합니다. 도구가 녹음 및 데이터 저장을 위한 엔터프라이즈급 암호화를 제공하는지 확인하세요. 역할 기반 액세스 제어도 중요합니다(권한이 있는 사람만 특정 통화를 들을 수 있도록). 규정 준수: 규제 대상 산업이나 지역(예: 유럽의 GDPR)에서 사업을 운영하는 경우, 소프트웨어가 도움이 되는 도구(예: 특정 시간이 지나면 녹음을 자동 삭제하거나 동의 메시지를 표시하는 기능)를 제공하는지 확인하세요.

특정 제품을 비교할 때 이러한 기능을 염두에 두세요. 자신에게 가장 적합한 '최고의' 대화 분석 소프트웨어는 이러한 기능 중 가장 필요한 기능에 따라 달라집니다. 예를 들어, 스타트업 영업팀은 사용 편의성과 CRM 통합을 우선시할 수 있고, 대규모 콜센터는 실시간 분석과 규정 준수 제어에 더 많은 비중을 둘 수 있습니다. 다음으로, 최고의 대화 분석 도구를 살펴보고 이러한 영역에서 각 도구가 어떻게 비교되는지 살펴보겠습니다.

출처: VIP VOIP

2025년 최고의 대화 분석 소프트웨어

고려해야 할 최고의 대화 분석 플랫폼 몇 가지를 소개합니다. 영업팀, 고객 지원 및 일반 비즈니스 용도에 맞는 다양한 도구를 살펴보고 각 도구의 강점과 이상적인 사용 사례를 강조해 보겠습니다. 각 플랫폼에는 고유한 기능이 있어 차별화됩니다:

  • tl;dv
  • Gong.io
  • Chorus
  • CallMiner
  • 센티섬

1. tl;dv 

온라인 회의 및 영상 통화를 위한 대화 분석에 있어서는 tl;dv가 탁월한 선택입니다. Zoom, Google Meet 같은 화상 회의를 실시간으로 녹화하고 녹취하는 AI 기반 회의 도우미입니다.

tl;dv의 가장 큰 장점 중 하나는 접근성입니다. 녹음을 지원하는 영구 무료 요금제를 제공합니다. 따라서 큰 투자 없이 대화 분석을 시작하려는 소규모 팀이나 스타트업에게 매우 친숙합니다.

tl;dv는 저렴한 가격에도 불구하고 강력한 기능을 제공합니다.

화자 식별 및 타임스탬프 메모가 포함된 30개 이상의 언어 전사를 지원합니다.

미팅 중에 사용자가 중요한 순간(예: 고객이 경쟁사를 언급하거나 중요한 질문을 할 때)을 표시하거나 강조 표시할 수 있으며, tl;dv는 이러한 포인트에 태그를 지정하여 쉽게 검색할 수 있도록 합니다.

통화 후 tl;dv는 AI가 생성한 요약과 인사이트를 제공하므로 모든 내용을 다시 들을 필요 없이 회의의 요점을 즉시 파악할 수 있습니다.

중요한 부분의 짧은 동영상 클립을 공유하거나 특정 대본 줄에 댓글을 달 수 있어 코칭이나 팀 간 지식 공유에 유용합니다.

통합은 또 다른 강점입니다. tl;dv는 널리 사용되는 도구와 연결됩니다. 예를 들어, 회의 요약 및 대화 내용을 CRMSalesforce, HubSpot 등)에 푸시하거나 하이라이트를 Slack 및 Notion에 자동으로 전송할 수 있습니다. 이렇게 하면 대화 데이터가 진공 상태로 남아 있지 않고 더 광범위한 워크플로우의 일부가 될 수 있습니다.

사용 편의성과 다용도로 인해 tl;dv는 영업 통화뿐만 아니라 사용자 인터뷰를 녹음하는 제품 팀부터 회의를 문서화하는 HR 팀에 이르기까지 여러 부서에서 사용됩니다.

간단히 말해, tl;dv는 사용자 친화적인 패키지로 엔터프라이즈급 대화 분석 기능을 제공하며, 일부 유명 경쟁사보다 훨씬 저렴한 가격으로 제공됩니다. 가파른 학습 곡선이나 큰 비용 부담 없이 조직 전체의 미팅과 통화를 개선하고자 하는 경우 이상적인 선택입니다.

2. Gong.io

Gong 영업 업계에서 대화 인텔리전스의 대명사로 통합니다. 시장을 선도하는 선구자 중 하나인 Gong 주로 영업팀이 고객과의 상호작용을 캡처하고 분석할 수 있도록 설계된 종합 플랫폼입니다. 통화(전화 및 웹 컨퍼런스)를 녹음하고, 트랜스크립션하며, AI를 사용하여 풍부한 인사이트를 추출합니다. Gong분석은 통화 비율(담당자와 고객의 대화 비율), 질문 내용, 경쟁사 언급, 심지어 통화 중 고객의 감정까지 분석합니다. 최고 영업 담당자가 가격을 얼마나 자주 언급하는지, 어떤 키워드가 거래 성사와 연관성이 있는지 등의 메트릭을 제공하는 것으로 유명합니다. 이러한 수준의 세부 정보 덕분에 Gong 영업 코칭 및 매출 인텔리전스를 위한 필수 도구로 자리 잡았으며, 관리자는 거래가 막히는 지점이나 개선이 필요한 부분을 정확히 찾아낼 수 있습니다.

Gong 주목할 만한 기능 중 하나는 감정 분석 및 거래 경고 기능입니다. 예를 들어, 잠재 고객이 통화에서 부정적인 감정이나 특정 "위험 신호" 문구 등 불참의 징후를 보이면 Gong 해당 거래를 파이프라인의 위험 거래로 표시할 수 있습니다. CRM 시스템과 긴밀하게 통합되므로 이러한 인사이트는 거래 기록에 바로 연결됩니다.

시간이 지남에 따라 Gong 파이프라인 전반의 대화 상태를 분석하여 매출을 예측할 수도 있습니다(대화 분석과 매출 인텔리전스 모두에서 한 발짝 더 나아갑니다). 사용자 리뷰에 따르면 Gong 복잡한 기능에도 불구하고 대시보드를 통해 통화 라이브러리를 쉽게 검색하고 필터링할 수 있어(특정 단어나 주제에 대해 수천 개의 통화에서 검색 가능) 비교적 사용자 친화적인 인터페이스로도 호평을 받고 있습니다.

하지만 Gong강력한 성능에는 프리미엄이 붙습니다. 이 분야에서 가장 비싼 솔루션 중 하나로 알려져 있으며, 상당한 규모의 예산과 전담 영업 지원 팀을 보유한 중대형 기업을 대상으로 하는 경우가 많습니다. (가격은 공개되어 있지 않으며 일반적으로 다년간의 계약과 수만 달러의 약정이 필요합니다.) 대규모 영업팀이 있고 최고급 분석 및 코칭 기능이 필요한 경우, Gong 최고의 선택이 될 수 있습니다. 그러나 소규모 조직은 때때로 "필요 이상의 기능"이 필요하다고 판단하여 더 저렴한 Gong 대안을찾기도 합니다. 

요약하자면, Gong 코칭 및 수익 예측까지 확장된 기능을 갖춘 풍부한 기능의 영업용 대화 분석 플랫폼입니다. 영업 대화를 최적화하면 상당한 ROI를 얻을 수 있고 그에 따라 투자할 의향이 있는 조직에 가장 적합합니다.

3. Chorus.ai 일명 줌인포 Chorus

Chorus.ai는 특히 영업 및 고객 대면 팀을 위한 대화 분석 분야의 또 다른 강자입니다. Chorus Gong 직접적인 경쟁자였으며 강력한 AI 기반 인사이트와 사용자 친화적인 통화 검토 기능으로 이름을 알렸습니다.

영업 통화와 가상 회의를 녹음 및 녹취한 다음 키워드, 경쟁사 언급, 다음 단계, 참여도 등을 분석하는 Chorus.ai의 기능은 Gong매우 유사합니다. 통화를 검토할 수 있는 깔끔한 인터페이스가 있어 통화 중 중요한 순간으로 바로 이동할 수 있습니다Chorus 가격 논의 시점이나 후속 조치에 합의한 시점과 같은 순간에 자동으로 태그를 지정합니다). 관리자는 영업팀 성과를 개선하는 데 중점을 두어 영업 담당자를 코칭하고, 훌륭한 통화 사례의 재생 목록을 만들거나 통화 녹음에 대한 피드백을 남길 수 있습니다. 또한 이 플랫폼은 모든 대화에 대한 분석 기능을 제공하여 리더가 트렌드를 파악하는 데 도움을 줍니다. 예를 들어, 1분기 통화에서 특정 신제품 기능에 대한 언급이 자주 발생하고 있다는 사실을 Chorus 통해 파악하여 마케팅팀이나 제품팀에 알릴 수 있습니다.


ZoomInfo의 지원으로 Chorus 광범위한 매출 인텔리전스 제품군의 일부로서 점점 더 입지를 다지고 있습니다. 이미 ZoomInfo 고객(리드 인텔리전스용)이라면 Chorus 추가하면 강력한 조합을 만들 수 있습니다. 영업 통화에서 오고간 대화에 대한 맥락과 ZoomInfo가 제공하는 풍부한 기업 통계 데이터를 함께 얻을 수 있습니다. 사용성 측면에서 많은 사용자가 간단하고 직관적인 재생 및 공유 옵션으로 인해 Chorus 좋아합니다. 또한 CRM 및 캘린더 시스템과 잘 통합되어 미팅을 자동으로 캡처할 수 있습니다.


Chorus Gong 마찬가지로 엔터프라이즈 영업팀을 포함한 전문 영업 조직을 대상으로 하는 경향이 있습니다. 가격도 고가(엔터프라이즈 소프트웨어 제품군)에 속하며 일반적으로 계약이 필요합니다. ZoomInfo와의 통합을 중요하게 생각하거나 영업 대화 플랫폼으로 Gong 비교 쇼핑하는 경우 Chorus 적합한 선택일 수 있습니다(두 제품은 종종 같은 맥락에서 언급됩니다).

전반적으로 Chorus.ai는 AI 인사이트와 영업 효율성 향상에 탁월한 최고 수준의 대화 분석 도구로, 이제 ZoomInfo의 리소스와 데이터로 더욱 강화되었습니다. 다시 한 번 말씀드리지만, Chorus 대신 다른 대안을 원하신다면 저희 가이드를 확인해보세요.

4. CallMiner

콜센터와 대규모 음성 분석에 관심이 있다면 CallMiner라는 이름을 자주 들어보셨을 것입니다. CallMiner는 전화 통화, 특히 컨택 센터에서 주로 사용되는 대화 분석의 전신인 음성 분석 분야에서 오랜 역사를 자랑하는(2000년대 초반까지 거슬러 올라갑니다) 업체입니다. 고객 지원 센터, 수금 부서 또는 대량의 통화를 처리하는 모든 업무 환경에서 고객 상호 작용에 대한 강력한 분석을 위해 구축된 솔루션입니다.

CallMiner의 주요 강점은 포괄적인 분석과 고도로 사용자 정의 가능한 대시보드입니다. 이 플랫폼은 단순히 통화를 녹취하는 데 그치지 않고 고급 분석을 적용하여 고객의 감정, 침묵 또는 대기 시간, 스크립트 준수 여부, 통화 이유를 파악합니다. 예를 들어 콜마이너를 사용하는 컨택 센터는 사용된 단어와 문맥을 분석하여 고객이 전화하는 이유(청구 문제, 취소 요청, 제품 문의 등)를 자동으로 분류할 수 있습니다. 또한 품질 관리에 유용한 상담원 성과 점수를 제공하여 어떤 상담원이 효율적으로 전화를 처리하고 있는지, 어떤 상담원이 추가 교육이 필요한지(승인된 스크립트를 따르지 않거나 상향 판매 기회를 놓치고 있는 경우 등) 확인할 수 있습니다.

CallMiner의 대시보드 및 보고 도구는 구성이 매우 쉬운 것으로 알려져 있습니다. 예를 들어 규정 준수 담당자는 법적 면책 조항이 명시되지 않은 통화에 초점을 맞춘 대시보드를, 고객 경험 관리자는 고객 만족도 추세를 확인할 수 있는 등 다양한 이해 관계자를 위한 맞춤형 대시보드를 만들 수 있습니다.

수년에 걸쳐 CallMiner는 실시간 기능과 AI 개선 사항을 통합했지만, 여전히 대량의 녹음된 통화를 분석하여 실행 가능한 인텔리전스를 찾는 것이 가장 큰 강점입니다. 음성이 핵심이지만 일부 버전은 채팅이나 이메일 데이터를 수집하여 통합된 보기를 제공할 수 있습니다(CallMiner와 같은 회사는 역사적으로 음성 분석에 특히 뛰어나지만).

CallMiner는 심층적인 기능을 제공하기 때문에 일반적으로 분석 전담 팀이 있는 대기업이나 조직에서 사용합니다. 구현 및 조정이 복잡할 수 있지만(많은 사용자 지정이 가능하므로), 비즈니스 요구 사항에 맞는 솔루션이라는 보상을 얻을 수 있습니다.

업계 보고서에서 컨택 센터를 위한 최고의 대화 분석 제공업체 중 하나로 자주 인용됩니다. 대규모 지원 센터를 운영하면서 품질, 규정 준수 및 인사이트를 위해 모든 통화를 100% 모니터링해야 하는 경우(수동으로는 불가능한 작업) CallMiner와 같은 플랫폼이 이상적입니다.

가장 저렴한 옵션은 아니지만, 고객 통화 이해가 미션 크리티컬한 환경에서 음성 대화 분석에 가장 강력한 옵션 중 하나로 꼽힙니다.

5. 센티섬

고객 지원 및 경험의 영역으로 이동한 SentiSum은 고객 지원 대화에 초점을 맞춘 AI 기반 대화 분석 플랫폼입니다. 영업 중심 도구(매출 통화에만 집중하는)와 달리 SentiSum은 지원 티켓, 실시간 채팅 기록, 콜센터 로그, 이메일에 이르기까지 모든 채널에서 고객 대화를 분석할 수 있도록 구축되었습니다. 이를 통해 기업은 사일로를 허물고 매체에 관계없이 고객이 말하는 내용을 통합적으로 이해할 수 있습니다. 이를 지원 업계에서는 흔히 고객의 소리(VoC) 분석이라고 합니다.

센티섬의 특징은 지원팀을 위한 사용 편의성과 실행 가능한 인사이트입니다. AI(자연어 처리)를 사용하여 대규모 지원 상호작용에 자동으로 태그를 지정하고 분류합니다. 예를 들어 수천 개의 고객 지원 티켓을 처리하여 그 중 상당수가 "배송 지연 문제" 또는 "청구 오류"에 관한 것임을 파악할 수 있습니다.

실시간으로 인기 있는 문제를 표시하므로 지원 리더는 어떤 문제가 급증하고 있는지 파악하고 대응할 수 있습니다(예: 웹사이트 중단에 대해 많은 고객이 채팅하는 경우 운영팀에 알림). 또한 이 플랫폼은 고객 메시지에 대한 감성 분석도 제공하여 고객 만족도를 측정하는 데 도움을 줍니다. 시간이 지남에 따라 이러한 인사이트를 통해 반복되는 문제를 발견하면 근본 원인을 해결하거나 FAQ를 업데이트할 수 있으므로 문의량을 줄이는 데 도움이 될 수 있습니다.

센티섬이 강조하는 한 가지는 바로 크로스 채널 통합입니다. Zendesk, Intercom 또는 기타 고객 서비스 플랫폼과 같은 시스템에 연결하여 대화 데이터를 가져올 수 있습니다. 따라서 고객이 전화 통화, 채팅, 이메일을 주고받는 경우 SentiSum은 이를 종합하여 고객의 여정과 불만 사항을 전체적으로 파악할 수 있습니다. SentiSum을 사용하는 지원 관리자들은 종종 비정형 피드백을 제품 팀이나 경영진과 공유할 수 있는 명확한 차트와 보고서로 변환하는 기능에 대해 칭찬을 아끼지 않습니다. 예를 들어 실제 대화 데이터를 기반으로 이번 주 상위 5가지 고객 불만 사항이 무엇인지 말 그대로 보여줄 수 있습니다.


인바운드 고객 피드백이 많고 AI를 사용하여 트렌드를 파악하고 서비스를 개선하고자 하는 기업에게 SentiSum은 훌륭한 도구입니다. CallMiner와 같은 거대 기업에 비해 비교적 최근에 출시되었지만, 최신 클라우드 기반 인터페이스와 빠른 설정이 특징입니다. 또한 데이터 과학자뿐만 아니라 지원 상담원과 관리자도 사용할 수 있도록 사용자 친화적입니다.

요약하자면, 센티섬은 고객 경험 관점에서 대화 분석을 제공하며, 고객이 여러 채널에서 말하는 내용을 마이닝하여 고객 여정을 이해하고 개선하는 것입니다. 특히 실행 가능한 데이터를 통해 개선을 추진하고자 하는 고객 지원팀과 CX 전문가에게 유용합니다.

출처: 센티섬

비교 분석: 적합한 대화 분석 도구 선택하기

  • 영업 중심 팀(매출 인텔리전스)의 경우
  • 고객 지원 및 컨택 센터용
  • 일반 업무용 및 회의 생산성 향상
  • 예산 고려 사항
  • 통합 및 에코시스템
  • AI 기능 및 미래 대비

영업 중심 팀(매출 인텔리전스)의 경우

영업 성과를 개선하고, 거래를 추적하고, 영업 담당자를 코칭하고자 하는 경우, tl;dv는 통화를 녹음, 전사 및 요약하는 합리적인 가격의 AI 기반 솔루션을 제공합니다. 내부 영업 프로세스에 쉽게 적응할 수 있어 기존 플랫폼의 복잡성이나 높은 비용 없이 영업 인사이트를 제공합니다.

Gong Chorus 심층 분석과 거래 예측 기능을 갖춘 잘 알려진 엔터프라이즈 도구입니다. Gong 고급 영업 인사이트를 제공하며, Chorus ZoomInfo의 데이터와 긴밀하게 통합됩니다. 하지만 두 도구 모두 높은 가격표를 가지고 있으며 소규모 팀에게는 부담스러울 수 있습니다.

AI 기반 인사이트, 원활한 도입, 엔터프라이즈급 비용 없이 강력한 통화 추적을 원하는 영업팀에게는 tl;dv가 더 현명한 선택입니다.

고객 지원 및 컨택 센터용

컨택 센터 운영이나 고객 서비스 품질을 개선하는 것이 목표라면 CallMiner 및 SentiSum과 같은 도구를 살펴보세요.

CallMiner는 강력한 음성 분석, 규정 준수 모니터링 및 사용자 지정 보고가 필요한 대규모 콜센터에 이상적입니다. 모든 통화를 세부적으로 분석해야 하는 조직을 위한 엔터프라이즈 솔루션입니다.

멀티채널 지원 환경(통화 + 채팅 + 이메일)의 경우 SentiSum이 좋습니다: 센티섬은 지원 티켓 트렌드와 고객 불만 사항을 신속하게 파악하는 데 도움이 됩니다.

일반 업무용 및 회의 생산성 향상

회사의 모든 팀이 회의 인사이트나 내부 대화를 캡처하는 데 사용할 수 있는 도구를 원하신다면 tl;dv가 최고의 선택입니다. 영업이나 지원에만 국한되지 않고 팀 회의, 고객과의 통화, 인터뷰 등을 녹음하고 검색 가능한 기록으로 전환하는 데 유용합니다. 무료 요금제와 간편한 사용법으로 여러 부서에서 부담 없이 사용해 볼 수 있습니다.

예산 고려 사항

예산은 큰 결정 요인이 될 수 있습니다. Gong, Chorus, 콜마이너와 같은 고급 플랫폼은 종종 상당한 투자(때로는 장기 계약)를 필요로 합니다. 예를 들어, 200명으로 구성된 영업팀이 몇 퍼센트의 승률을 개선하면 수백만 달러의 수익을 올릴 수 있는 것처럼, 규모와 보상이 이를 정당화한다면 Gong 그만한 가치가 있습니다.

하지만 중소기업이라면 더 유연하거나 저렴한 옵션을 선호할 수 있습니다. tl;dv는 강력한 무료 티어와 저렴한 업그레이드를 제공하는 것이 특징입니다. 센티섬은 예산 친화적이면서도 견고한 기능을 제공하는 경향이 있습니다.

어떤 도구가 훨씬 더 많은 거래를 성사시키거나 CSAT를 대폭 개선하는 데 도움이 된다면 그만한 가치가 있지만, 기본적인 기록과 검색만 필요하다면 더 가벼운 도구로도 충분할 수 있으니 ROI를 평가해 보세요.

통합 및 에코시스템

이미 사용 중인 도구를 고려하세요. 팀이 Zoom Google Meet 사용 중이라면 tl;dv가 해당 플랫폼과 원활하게 통합된다는 점이 장점입니다(클릭 한 번으로 녹음 및 트랜스크립션이 가능합니다).

Salesforce 많이 사용하며 Salesforce 바로 통화 인사이트를 얻고자 하는 경우, Gong Chorus 모두 강력한 CRM 통합 기능을 제공합니다.

헬프데스크 소프트웨어(Zendesk, Freshdesk 등)를 사용하는 경우에는 센티섬에 플러그 앤 플레이 커넥터가 있는지 확인하세요. 그리고 대화 데이터가 어디에 저장되기를 원하는지(CRM, 데이터 웨어하우스, 아니면 앱 자체 내에서만 저장할지) 생각해 보세요. 선택한 도구가 워크플로우와 잘 연동되는지 확인하세요.

AI 기능 및 미래 대비

이 모든 도구는 AI를 사용하지만 일부 도구는 한계를 뛰어넘고 있습니다. 실시간 AI 안내와 최첨단 기능을 원한다면 Gong 어느 정도는 CallMiner가 실시간 상담원 지원 기능을 통합하고 있습니다.

맞춤형 AI에 관심이 있다면(자체 AI 모델을 사용하는 경우에도) 일부 공급업체는 다른 공급업체보다 더 빠르게 혁신할 것입니다. 새로운 AI 기능을 적극적으로 개발하는 플랫폼을 선택하면 앞서 나갈 수 있습니다.

결정을 내릴 때 자체 팀과 데이터로 한두 가지 도구를 시험 사용해 보는 것이 도움이 되는 경우가 많습니다. 많은 제공업체에서 데모 또는 평가판 기간을 제공하며, 특히 tl;dv는 완전 무료 티어를 제공합니다. 영업 담당자, 지원 담당자, 관리자 등 실제 사용자로부터 어떤 인터페이스와 인사이트가 가장 유용하다고 생각하는지 피드백을 수집하세요.

또한 확장성을 고려하세요. 현재 10명 규모의 팀에 적합한 도구가 향후 100명 규모의 팀이 될 때에도 이상적으로 작동해야 합니다(또는 반대로 규모를 축소할 경우 엔터프라이즈 도구도 작동해야 합니다).

대화형 분석 소프트웨어가 필요하신가요?


영업에서 성공하기 위해서는 그렇습니다. 영업 통화, 고객 지원 상호 작용, 팀 회의 등 일상적인 대화에서 인사이트를 얻을 수 있는 기능을 통해 조직의 성과를 크게 향상시킬 수 있습니다. 이러한 도구가 실제 대화 데이터를 활용하여 영업 성공률을 높이고, 고객 만족도를 개선하고, 품질과 규정 준수를 보장하며, 일반적으로 더 나은 의사 결정을 내릴 수 있는 방법을 살펴봤습니다. 영업 리더가 프레젠테이션을 다듬기 위해 통화를 검토하든, 지원 관리자가 한 주의 가장 큰 고객 불만 사항을 파악하든, 대화 분석은 전반적으로 가치를 제공합니다.


가장 적합한 대화 분석 소프트웨어는 고유한 요구사항에 따라 달라집니다. 시간을 투자하여 요구 사항(영업 대 지원, 예산, 통합 등)을 평가하고 몇 가지 옵션을 시험해 보는 것이 좋습니다. 좋은 소식은 무거운 엔터프라이즈 플랫폼부터 가볍고 접근하기 쉬운 도구까지 거의 모든 시나리오에 맞는 솔루션이 있다는 것입니다. 아무리 비싸고 기능이 풍부한 도구라도 직원들이 사용하지 않는다면 아무 소용이 없다는 점을 기억하세요. 때로는 사람들이 즐겨 사용하는 단순하고 사용자 친화적인 옵션이 유휴 상태로 방치되어 있는 수십 개의 종소리와 휘파람이 있는 옵션보다 더 높은 ROI를 창출할 수 있습니다.


한 가지 반복되는 주제는 AI가 이러한 도구의 영향력을 증폭시키고 있다는 것입니다. 실시간 트랜스크립션, 감정 분석, 예측 안내 기능까지 갖춘 최신 대화 분석은 불과 몇 년 전만 해도 상상할 수 없었던 일들을 해낼 수 있습니다. 그리고 계속 발전하고 있습니다. 이미 이러한 기술에 투자하는 기업들이 성과를 거두고 있으며, 예를 들어 AI 기반 인사이트를 사용하는 기업의 고객 만족도가 측정할 수 없을 정도로 높은 것으로 나타났습니다. 올바른 플랫폼을 선택하면 팀이 더 스마트하게 일하고, 고객의 요구에 더 빠르게 대응하며, 모든 상호작용을 통해 지속적으로 학습하고 개선할 수 있습니다.


결론적으로, 대화 분석 소프트웨어는 성장과 효율성을 위한 더 빠른 경로가 될 수 있습니다. 대화를 실질적인 데이터로, 데이터를 행동으로 전환해 줍니다. 따라서 옵션을 평가할 때 대화 인사이트를 비즈니스에 어떤 방향으로 활용하고 싶은지 생각해 보세요. tl;dv의 광범위한 사용성, Gong영업 인텔리전스 또는 앞서 살펴본 다른 솔루션 중 어떤 것을 우선시하든 최종 목표는 한 번에 한 대화씩 고객을 더 잘 이해하고 서비스를 제공한다는 점에서는 동일합니다.

대화형 분석 소프트웨어 관련 자주 묻는 질문

대화 분석 소프트웨어는 통화, 회의, 채팅, 이메일에서 음성 또는 서면 상호작용을 캡처, 기록 및 분석합니다. 사용 AI 및 자연어 처리(NLP)을 사용하여 감정, 참여도, 주요 주제 및 트렌드와 같은 인사이트를 추출하여 기업이 데이터 기반의 의사 결정을 내릴 수 있도록 지원합니다.

2025년, 기업은 대화형 분석에 의존하여 다음을 수행할 것입니다. 고객 상호 작용 개선, 영업 전략 최적화, 운영 간소화. AI 기반 인사이트는 팀이 고객 니즈를 이해하고, 수익 기회를 파악하고, 서비스 품질을 향상시켜경쟁력을 유지하기 위한 핵심 도구가 될 것입니다.

필수 기능은 다음과 같습니다. AI 기반 트랜스크립션, 감정 분석, 키워드 추적, 대화 요약, CRM 통합 및 실시간 애널리틱스. 다음을 지원하는 도구를 찾아보세요. 자동 코칭, 다국어 트랜스크립션 및 규정 준수 모니터링.

AI는 영업 통화를 분석하여 다음을 감지합니다. 수주 행동, 일반적인 이의 제기 및 거래 리스크. 이를 통해 관리자는 담당자를 보다 효과적으로 코칭하고 팀이 모범 사례를 따르도록 할 수 있습니다. 또한 거래 정서와 이해관계자 참여를 추적하여 영업 예측을 개선할 수 있습니다.

예, 기업에서는 다음과 같은 용도로 사용합니다. 반복되는 고객 문제 식별, 감정 모니터링, 상담원 응대 개선. AI 기반 인사이트를 통해 팀은 상호작용을 개인화하고, 규정을 준수하며, 우려 사항을 선제적으로 해결하여 고객 만족도와 충성도를 높일 수 있습니다.

몇 가지 주요 솔루션은 다음과 같습니다:

  • TL;DV - AI 기반 회의 녹음, 전사 및 메모 작성 기능을 갖춘 합리적인 가격 그리고 유연한 통합.
  • Gong - 심층 분석 및 거래 추적 기능을 갖춘 영업 중심 플랫폼입니다.
  • Chorus - 영업 인텔리전스를 위해 ZoomInfo와 통합됩니다.
  • Avoma - 회의 관리와 대화 분석을 결합합니다.
  • Convin.ai - 규정 준수 모니터링이 필요한 컨택 센터를 위해 설계되었습니다.

AI는 다음과 같은 방식으로 대화 분석을 향상시킵니다. 통화를 전사하고, 감정을 감지하고, 인사이트를 요약하고, 추세를 파악함으로써 대화 분석을 향상시킵니다.. 생성형 AI는 다음과 같은 기능도 제공합니다. 실시간 코칭, 예측 분석 및 자동화된 후속 조치 제공실시간 코칭 및 자동화된 후속 조치까지 제공할 수 있습니다.

고객과의 빈번한 상호 작용에 의존하는 산업은 다음과 같이 가장 큰 가치를 얻습니다. 영업, 고객 지원, 금융, 의료, 소매, 기술 등. 기업은 다음을 위해 사용합니다. 팀 교육, 메시징 개선, 서비스 제공 개선.

다음을 충족하는 도구 찾기 GDPR, HIPAA 및 SOC 2 규정 준수. 암호화, 역할 기반 액세스, 안전한 데이터 저장소는 민감한 대화를 보호하는 데 필수적입니다. 구현하기 전에 항상 공급업체의 보안 정책을 검토하세요.

잠재적인 장애물은 다음과 같습니다. 전사 정확도, AI 학습 곡선, 통합 복잡성. 이를 극복하기 위해 기업은 다음을 수행해야 합니다. 사용자 친화적인 플랫폼을 선택하고, 시험 기간 동안 통합을 테스트하고, 팀에 교육을 제공해야 합니다.. 강력한 공급업체의 지원을 확보하는 것도 원활한 출시에 도움이 됩니다.