Перейти до змісту
Якщо ви якось пропустили величезний ажіотаж навколо ChatGPT, GPT-3 та загальних досягнень у галузі штучного інтелекту, то, мабуть, ви жили в печері. Хоча це не є чимось новим, розвиток штучного інтелекту в галузі досліджень користувачів щодня набирає обертів. Для команд, що розробляють продукти, та дослідників користувачів можливості, які відкриває GPT-3, є дійсно дуже привабливими.
Навіть Том відчуває вплив штучного інтелекту:
Дослідження користувачів на основі штучного інтелекту революціонізують спосіб взаємодії людей з технологіями та виконання їхніх щоденних завдань. Це навіть вплине на те, як ми створюємо продукти. Штучний інтелект може допомогти компаніям краще зрозуміти потреби користувачів, автоматизувати певні завдання і навіть надати дані про поведінку клієнтів на основі аналізу даних.
Хоча в Інтернеті багато дискутують про те, що ця технологія може замінити робочі місця, є стільки ж людей, які радіють тому, що вона може допомогти підтримати та розвинути технології в нашому повсякденному житті.
Тож, як штучний інтелект змінить дослідження користувачів? Процес дослідження користувачів має багато викликів, можливостей для упередженості та інших змінних факторів, які можуть ускладнити отримання цінних даних про користувачів. Впроваджуючи дослідження користувачів на основі штучного інтелекту, компанії можуть використовувати можливості машинного навчання для оптимізації та вдосконалення поточних процесів і навіть придумати абсолютно нові способи збору, зіставлення та використання даних.
Ніхто не хоче, щоб Hal 9000 керував усім, але розгляньте ШІ скоріше як R2D2. Милий, компактний, трохи зухвалий, і, незважаючи на свій маленький зріст, він робить чимало, щоб врятувати ситуацію і просунути всю історію вперед.
БІП, БУП, БЛІП БУП
Що таке ШІ?
Звичайно, це спрощене визначення, але зараз багато хто використовує такі терміни, як ChatGPT, GPT-3, Open AI. Яке ж визначення штучного інтелекту?
Штучний інтелект (ШІ) — це галузь інформатики, що має на меті створення інтелектуальних машин, здатних працювати і реагувати як люди. ШІ став невід'ємною частиною технологічної індустрії і має потенціал для революційних змін у багатьох різних сферах. ШІ можна використовувати для виконання різних завдань: від обробки природної мови та розпізнавання зображень до автоматизованого прийняття рішень і вирішення проблем.
Останнім часом переважна більшість новин стосувалася ChatGPT, який фактично є вдосконаленою версією ChatBot. Штучний інтелект може використовуватися для обробки природної мови, тобто він може сприймати людські розмови як вхідні дані і генерувати відповіді, як це робить людина.
ChatGPT — це інтерфейс для користувачів, але штучний інтелект охоплює багато інших областей. Наприклад, GPT-3 — це модель штучного інтелекту, яка може генерувати текст на основі заданого контексту. Ця модель не тільки розуміє природну мову, але й може генерувати текст на основі заданого набору параметрів. Навіть tl;dv продукт на базі штучного інтелекту з автоматичною транскрипцією та можливістю визначати, хто говорить.
Це будь-що, що базується на програмному забезпеченні або технологіях і використовує логіку та міркування для створення результату, який за визначенням є «інтелектуальним».
Багато способів, якими GPT-3 / AI посилить дослідження UX
Вплив таких технологій, як GPT-3, на дослідження користувачів є багатогранним. Ось сфери, в яких, на нашу думку, штучний інтелект вплине на роботу дослідників UX та команд, що розробляють продукти.
Попереднє визначення припущень, тем і питань
В наш час існує велика кількість даних, які можна вивчати та аналізувати. Штучний інтелект може допомогти розібратися в них, сортуючи, систематизуючи та аналізуючи дані, щоб виявити важливі висновки.
Хоча це стане в нагоді пізніше в процесі дослідження користувачів, на самому початку дослідження користувачів штучний інтелект також може допомогти впорядкувати ваші припущення та упередження.
І хоча багато дослідників можуть мати упереджені уявлення про певну тему на першому етапі, використання штучного інтелекту, що базується на людській мові, може стати чудовим першим кроком для розвіювання деяких з них. Задаючи питання, підтверджуючи те, що вони вважають «правдою», та задаючи штучному інтелекту прямі питання, дослідники можуть сформувати більш чітке уявлення про докази та контекст, готові розпочати цикл досліджень.
Штучний інтелект також може допомогти дослідникам UX приймати кращі рішення, надаючи надійні прогнози щодо поведінки користувачів на основі даних, які можуть бути використані при прийнятті рішень щодо розробки продукту.
Однією з найважливіших проблем, пов'язаних з дослідженням UX, є питання, що задаються під час інтерв'ю з користувачами. Навіть при найкращих намірах, те, як вони сформульовані та скомпоновані, може призвести до упередженості в розмові.
Дослідники користувачів та дослідники UX можуть використовувати штучний інтелект для автоматизації певних етапів процесу та створення об'єктивних питань і сценаріїв для інтерв'ю з користувачами. Це допоможе мінімізувати потенційну упередженість дослідників та скоротити час, витрачений на ручний аналіз даних, зібраних під час інтерв'ю.
Якщо дослідник UX може ввести концепції, запити та ідеї в таку систему, як GPT-3, і отримати від неї кілька конкретних питань, це допоможе йому швидше і точніше знайти відповіді.
Збирання думок, відчуттів та ідей клієнтів
Окрім процесу дослідження, ШІ також може покращити сам процес збору даних.
У майбутньому дослідники зможуть використовувати інструменти аналізу настроїв на основі штучного інтелекту для виявлення почуттів і думок клієнтів про продукт або послугу, аналізуючи текст, який вони надають в опитуваннях або інших джерелах зворотного зв'язку. Це дозволяє дослідникам UX швидко виявляти тенденції та отримувати більш глибоке розуміння думок і почуттів клієнтів. Один із таких інструментів, який зараз використовують багато людей, — це Grammarly. Хоча він не призначений безпосередньо для досліджень UX, штучний інтелект Grammarly може виявляти «тон» і визначати, чи звучить він впевнено, дружньо, агресивно тощо.
Ще один спосіб, яким ШІ може допомогти поліпшити збір даних, — це використання tl;dv. Як інструмент дослідження користувачів на основі ШІ, tl;dv вже tl;dv записувати та транскрибувати зустрічі, автоматично розпізнаючи мовців. Це не тільки економить ГОДИНИ ручного транскрибування, конспектування тощо, але й повністю усуває людський фактор помилок.
Очищення та впорядкування зібраних даних
Асистенти для зустрічей на основі штучного інтелекту не є чимось новим, але завдяки останнім досягненням у GPT-3 вони зазнали серйозного оновлення. Інструмент для зустрічей на базі GPT, такий як tl;dv автоматично позначати важливі моменти за допомогою заздалегідь визначеної системи тегів. Хоча ви все ще можете позначати моменти вручну (і це дуже рекомендується), tl;dv тепер tl;dv миттєво збирати, групувати та консолідувати важливі моменти зустрічі. Це включає визначення пунктів дій, важливих моментів та питань у режимі реального часу. Потім ви приймаєте або відхиляєте ці висновки, визначені штучним інтелектом, і ділитеся ними з колегами у вигляді кліпів або роликів.
ШІ також може використовуватися для очищення та впорядкування даних, зібраних в ході досліджень UX. За допомогою алгоритмів ШІ дослідники можуть швидко впорядкувати інформацію, сортуючи великі обсяги даних і виділяючи найважливіші висновки. Це допоможе їм заощадити час на ручну працю і забезпечить просте представлення правильної інформації. Хоча це очевидно в tl;dv, це також доступно в інших формах ШІ.
Визначення тем, закономірностей та тенденцій
Важливою частиною формування питань у дослідженні користувачів є уникнення упередженості. Проте, у міру розвитку штучного інтелекту, він може піти іншим шляхом і виявляти упередженість респондентів. І це, звичайно, може бути дуже корисним! Не потрібно мати екстрасенсорні здібності, не потрібно вгадувати думки респондентів. Штучний інтелект зможе виявити неправду, коли «побачить» її.
Штучний інтелект може допомогти виявити теми та закономірності в даних, зібраних в ході досліджень. Це дозволяє дослідникам виявити приховані інсайти та тенденції в поведінці споживачів, які залишилися б непоміченими без штучного інтелекту. Подібно до другої пари очей, тут немає місця для людської помилки; якщо вже на те пішло, то, якщо ви переймаєтеся, його можна зробити надто чутливим.
Програмісти також можуть розробити ШІ, який намагатиметься виявляти настрій (емоційний тон) у відповідях користувачів. Використовуючи обробку природної мови, алгоритми ШІ можуть швидко аналізувати текст, розуміти його глибинне значення і навіть визначати, чи респондент говорить правду, чи не впевнений у своїй відповіді. Хоча це звучить трохи по-орвеллівськи, ви не помиляєтеся, але з точки зору дослідження UX це безцінне.
Аналіз настроїв допоможе дослідникам UX зрозуміти, як клієнти ставляться до продукту або послуги, та прийняти обґрунтовані рішення щодо поліпшення користувацького досвіду.
Сама природа штучного інтелекту полягає в тому, що він збирає кількісні, а не якісні дані, тобто ви отримуєте інформацію на основі даних і фактів, а не відчуттів.
Розуміння даних
Отже, ви зібрали всі дані і навіть проаналізували їх за допомогою штучного інтелекту, враховуючи емоційний аспект. Штучний інтелект також може допомогти вам розібратися у всьому цьому.
Використовуючи алгоритми штучного інтелекту, дослідники UX можуть швидко сформувати потреби, проблемні моменти та гіпотези на основі зібраних даних. Це можна зробити декількома способами — шляхом кластеризації та категоризації відгуків клієнтів для виявлення основних закономірностей і тенденцій або шляхом аналізу настроїв у відповідях користувачів.
Штучний інтелект може прочитати всі ваші дані і представити їх у простій, зрозумілій формі для вас та будь-якої іншої особи, якій ця інформація необхідна.
Потім ви можете ввести питання на основі цих даних, шаблонів, інсайтів та знань і попросити ChatGPT надати рекомендації. Це економить час на формулювання ідей або рішень для потреб клієнтів, дозволяючи вам досліджувати різні варіанти рішень за допомогою експериментів на основі даних.
Збір доказів
Після збору всіх доказів дослідницькі команди можуть використовувати цю інформацію для створення більш повної картини того, що відбувається. За допомогою алгоритмів штучний інтелект одного дня зможе допомогти створити карти подорожей клієнтів та персоналії на основі даних. Потім, після об'єднання в компактний пакет, ці дані можуть бути запропоновані як докази на підтримку висновків дослідників та команд продукту, а також для подальшого розуміння клієнтів.
Штучний інтелект також може допомогти зіставити різні ресурси, сховища та джерела даних, щоб зібрати найбільш переконливі та глибокі докази для висновків. Це робить звіти та презентації більш вичерпними, надійними та релевантними, оскільки штучний інтелект у звітності автоматизує інтеграцію даних, підвищує точність та забезпечує глибші аналітичні висновки.
Представлення доказів
Завдяки використанню штучного інтелекту дослідники UX зможуть витрачати менше часу на монотонні ручні завдання та швидше збирати більш точні, глибокі та надійні дані.
І, що більше, його буде набагато легше презентувати!
Штучний інтелект відкриває широкі можливості для досліджень у сфері користувацького досвіду, зокрема дозволяє розуміти настрої клієнтів, виявляти тенденції в їхній поведінці, створювати звіти, повністю підкріплені даними, та доносити до зацікавлених сторін висновки, що базуються на даних.
Це означає, що презентації можна складати простіше, використовуючи інструменти на основі штучного інтелекту для отримання необхідної інформації, а штучний інтелект може навіть надавати відгуки щодо таких речей, як орфографія, граматика, проза, а також відповідати на питання про те, що є релевантним, а що ні для загальної розповіді про дослідження.
Штучний інтелект і результати UX-дизайну будуть співіснувати в ідеальній гармонії.
Які обмеження штучного інтелекту в дослідженні користувачів?
Як і будь-яка нова технологія, штучний інтелект ще перебуває на початковій стадії розвитку. Він також не замінює реальні дослідження і, скоріше, повинен розглядатися як чудовий допоміжний інструмент.
Справа в тому, що ШІ залежить від якості даних, і результати можуть бути неточними. Він також надзвичайно обмежений своїм скінченним обсягом знань або, в майбутньому, даними, до яких він матиме доступ.
Навіть широко відомий ChatGPT повідомляє, що, хоча він і намагатиметься зробити все можливе, його ефективність залежить від якості інформації, закладеної в його програмуванні. Насправді, штучний інтелект часто позиціонується як чудовий спосіб запобігання упередженості, однак саме його програмування та створення можуть мати вбудовані в систему упередження. Ненавмисно, але, як ми знаємо, упередження завжди десь там є!
За словами самого ChatGPT:
Так, як і всі системи штучного інтелекту, ChatGPT схильний до упередженості в даних, на яких він був навчений. Дані для навчання відображають упередження та забобони людей і суспільства, які їх створили, і ці упередження можуть відображатися в результатах роботи моделі. Однак OpenAI вжила заходів для зменшення цих упереджень за допомогою різних технік, таких як алгоритми усунення упереджень, різноманітні дані для навчання та ретельна перевірка людьми. Проте важливо продовжувати моніторинг результатів роботи моделі та усувати будь-які упередження, що можуть виникнути.
Можливості ШІ також обмежені тим, що він не може об'єктивно оцінювати якісні аспекти, такі як емоції або уподобання користувачів. Хоча існують сигнали, НЛП та інші орієнтири, на які він може звернути увагу, не знаючи особистості, досвіду та уподобань людини, це в кращому випадку припущення, засноване на фіксованій кількості орієнтирів і даних. Крім того, при використанні ШІ враховуються етичні міркування.
І нарешті, штучний інтелект, хоча ми можемо задавати йому питання і він дасть нам відповіді на основі даних і фактів, але це не людина. Він може розповісти нам, як почувається користувач або клієнт, які у нього емоції і що його дратує. Сама суть ШІ як неемоційного, майже неупередженого інструменту означає, що він ніколи не зможе по-справжньому відповісти на ВАЖЛИВІ питання. Він може нам допомагати, він може навіть писати і виконувати велику частину роботи, але людський фактор є настільки невід'ємною частиною дослідження користувачів, що його неможливо повністю усунути.
Чи є штучний інтелект майбутнім досліджень користувачів?
Так, ми так вважаємо! Загалом, ШІ може заощадити багато часу під час дослідження користувачів, автоматизуючи завдання і дозволяючи дослідникам зосередитися на основних висновках і даних. Однак важливо знати обмеження та недоліки використання ШІ в дослідженні користувачів. Не слід покладатися на нього повністю, а використовувати разом із традиційними методами дослідження, щоб забезпечити точність і надійність результатів.
Нарешті, щоб отримати максимальну віддачу від штучного інтелекту в дослідженні користувачів, необхідно ретельно планувати та розуміти, що ви хочете, щоб штучний інтелект робив, і як його можна використовувати. Необхідна ефективна стратегія, щоб ви не очікували від штучного інтелекту чудес, але водночас він брав на себе значну частину навантаження.
Тож, хоча роботові володарі все більше наближаються до нашого існування, і ми маємо підозру, що штучний інтелект*можливо* вже є розумним і лише прикидається, чекаючи свого часу, принаймні дослідження користувачів отримають від цього чималу користь.
Це означає, що весь процес управління продуктом може бути оптимізований і стати більш гнучким, усунувши значну частину суперечностей у «традиційних» моделях дослідження користувачів і розробки продукту. Продукти, вдосконалення та нові досягнення можуть бути швидше виведені на ринок, що сприяє зростанню та розширенню бізнесу.
Це дійсно захоплюючий час для досліджень користувачів, це точно.
Біп, буп, бліп. 
Чому б не приєднатися до революції штучного інтелекту і не ознайомитися з tl;dv вже сьогодні?
