Ah, IA. El acrónimo en boca de todos. Para los que vivían en una burbuja analógica, IA significa Inteligencia Artificial: inteligencia creada mediante programación avanzada de máquinas, en la que la máquina demuestra la capacidad de realizar tareas, sintetizar información y tomar decisiones que normalmente requieren inteligencia humana.
La IA, y en concreto la IA generativa, ha despegado exponencialmente en la opinión pública desde que la plataforma de IA generativa ChatGPT se convirtió en una sensación viral a finales de 2022. Internet no para de hablar de ello. Desde memes hasta publicaciones de LinkedIn con la lista "25 productos GenAI que no te puedes perder", pasando por anuncios entusiasmados de innovadores y artículos de reflexión serios de futuristas y filósofos, es ineludible.
Puede gustar o disgustar, asustar o emocionar, pero ha llegado para quedarse y trastornar innumerables sectores. La pregunta es: ¿Cómo afectará a la profesión de la gestión de productos? Y, lo que es más importante... ¿Reemplazará la IA a los jefes de producto? (Todo apunta a que no, al menos por ahora 😉 )
10 habilidades de gestión de productos que la IA nunca automatizará
La IA puede hacer mucho, y cada día puede hacer más. Pero hay algunas funciones básicas del gestor de productos que la IA no cumple del todo. Los seres humanos tienen que actuar constantemente con datos incompletos, y los gestores de productos más que la mayoría. La IA no funciona muy bien con datos incompletos.
Por eso, estas 10 habilidades de gestión de productos son difíciles de automatizar con IA:
1. Creación de visiones estratégicas y hoja de ruta
Los gestores de productos conectan las necesidades de los clientes con las necesidades empresariales y la realidad del mercado. La IA puede ayudar a los jefes de producto a clasificar los datos e identificar patrones, pero no debe tomar la decisión final sobre la estrategia de producto. Tenemos que tomar decisiones estratégicas con discreción; a la IA le costará entender el contexto completo de la situación.
Los gestores de productos están mejor preparados para pensar a largo plazo. Ni los jefes de producto ni la inteligencia artificial pueden predecir el futuro, pero los seres humanos son mucho más capaces de pensar en términos hipotéticos, basándose, por supuesto, en un profundo conocimiento del mercado. El establecimiento de una visión estratégica de alto nivel debe basarse en pruebas. Pero cuando se planifica a 2-5 años vista, hace falta imaginación.
Los jefes de producto también están mejor preparados para crear y mantener la aplicación a corto plazo de la Estrategia y visión del producto: la hoja de ruta del producto. Un toque humano ayuda al equipo de producto a navegar por los vericuetos del desarrollo de producto. Los giros en el desarrollo son normales, y el fuerte liderazgo de un Gestor de Producto guía al equipo hacia un lanzamiento con éxito.
2. Gestión de las partes interesadas
Alineación del equipo en estrategia de producto y la hoja de ruta es posiblemente la parte más importante del trabajo de un jefe de producto. Puedes establecer una estrategia increíble, pero eso no significa nada si no eres capaz de ponerla en práctica. Necesitas el apoyo del equipo de producto, de la dirección y, a veces, de partes interesadas externas.
A la IA le cuesta entender los matices de las emociones y necesidades humanas. No sabrá que es esencial recabar la opinión del introvertido ingeniero jefe antes del desarrollo (aunque sea tímido para compartirla) porque suele ahorrar 2-3 semanas de tiempo en el proceso de desarrollo. No sabrá cómo reducir el riesgo de las grandes apuestas y convencer a los directivos de que inviertan en ideas innovadoras, ni cómo bloquear el ruido de las partes interesadas que opinan pero están mal informadas.
Comprender el tono de voz, el lenguaje corporal y las motivaciones y relaciones y las relaciones es, por ahora, algo para lo que los humanos están mejor equipados que la IA.
Una vez más, la IA puede ser un valioso sistema de apoyo para el análisis de datos: el uso de datos para respaldar las decisiones es una parte importante de la gestión de las partes interesadas. Pero se queda corta en la construcción de relaciones, una parte igualmente esencial del rompecabezas.
3. Construir y motivar un equipo
Para hacer bien su trabajo, los jefes de producto tienen que interactuar con mucha gente. Interlocutores interfuncionales, directivos, usuarios... hay muchas piezas móviles, opiniones e información a las que recurrir. Pero el núcleo de la comunicación de un gestor de producto es el equipo de producto.
De todas las partes interesadas, los jefes de producto deben dar prioridad a estas entre todas las demás consideraciones. Aparte de la alineación y la comunicación en cuestiones prácticas, los gestores de productos están al tanto de la motivación y la cohesión del equipo.
Si el equipo no funciona bien, es tarea del Jefe de Producto entender por qué y devolver la eficacia al equipo.
4. Evangelización y comunicación de productos
Y para tener un equipo eficiente, ayuda que estén entusiasmados con lo que están construyendo.
La IA puede tener convicción, como se ve cuando defiende obstinadamente las alucinaciones. Pero esta convicción ciega no es el mismo tipo de convicción que necesitan los jefes de producto.
Los jefes de producto deben creer en la estrategia y la visión a largo plazo que han creado y transmitirlas al resto de la empresa. Esto no quiere decir que los jefes de producto vayan a tener siempre razón: pocas decisiones de producto pueden tomarse con un 100% de certeza.
Pero si alguna vez has intentado elegir a qué restaurante ir con una persona indecisa, entenderás cómo buscar la certeza puede ser una pérdida de tiempo contraproducente. A veces necesitas que alguien te diga "vamos a este restaurante, es estupendo" para poder comer de verdad antes de que se acabe la hora de la comida.
La convicción frente a la incertidumbre impulsa la acción. Tiene que haber alguien que confíe en la visión, alguien que convenza a todos para que mantengan el rumbo y les dé un empujoncito para que vuelvan a la senda correcta cuando haya distracciones y prioridades contrapuestas. Los jefes de producto desempeñan esta función para el equipo y otras partes interesadas.
Necesitamos que los jefes de producto digan "vamos en esta dirección" y ayuden al equipo a sentirse bien avanzando juntos en esa dirección. Incluso si te equivocas de dirección, comunicar la visión y los resultados a tu equipo les ayudará a pivotar juntos cuando sea necesario. De este modo, cuando los datos que vayan surgiendo lleven a un cambio de estrategia, todos entenderán por qué se produce el cambio.
La convicción en la evangelización del Producto no significa que el Gestor de Producto vaya a tener razón todo el tiempo, pero comunicar la Visión del Producto y las razones que la sustentan en ayudará a su equipo a trabajar eficazmente en pos de esa visión.
AI carece de este contexto a su convicción, y carece de la narración y persuasión que los jefes de producto utilizan a diario para comunicarse con su equipo.
5. Liderazgo y colaboración en equipo
Aunque hemos insistido en la importancia de que los jefes de producto se comuniquen con su propio equipo, también tienen la responsabilidad de la comunicación interfuncional. Por razones similares a las que hacen que la IA tenga problemas con la gestión de las partes interesadas y la evangelización del producto, también tendrá problemas con la colaboración entre equipos.
La inteligencia emocional no es el tipo de inteligencia en el que destaca la IA. Aunque le demos información sobre las motivaciones y emociones de las partes interesadas, tendrá problemas para comunicarles el producto de forma impactante. Los líderes de éxito ayudan a sus colaboradores a sentirse escuchados y modifican su estilo de comunicación en función de lo que saben de la persona. La IA podría escribir un millón de entradas de blog, pero seguiría teniendo dificultades para comunicarse con los empleados de forma humana. La IA podría eliminar la gestión, pero pero nunca el liderazgo..
La visión que tienen del producto los diseñadores, ingenieros, responsables de atención al cliente, marketing y ventas es completamente distinta. Todas sus aportaciones son valiosas, como lo es la tuya. El éxito del cliente, el marketing y las ventas necesitan entender el producto para hacer mejor su trabajo. Y el producto necesita diseñadores e ingenieros que participen en todo el ciclo de vida del producto. Los jefes de producto dirigen esta colaboración interfuncional para garantizar que el producto sea de la mayor calidad posible.
6. Adaptabilidad y creatividad
La IA funciona con algoritmos; los desarrolladores utilizan enormes conjuntos de datos y aprendizaje por refuerzo a partir de información humana para entrenar estos algoritmos. Además, a menos que desarrolle su propia IA, las soluciones de IA que intentan hacerse cargo de su trabajo (supuestamente) son productos de otras empresas. Esto significa que no puedes abrir el capó para ajustar el algoritmo a tus necesidades: dependes de las actualizaciones del producto por parte del proveedor de IA.
Dado que los resultados de la IA se limitan a su conjunto de datos, también puede darse el caso de que la IA no siempre esté actualizada. El chatbot de Google GenAI Bard es una excepción, ya que obtiene continuamente información de Internet para actualizar su algoritmo. Pero, en general, la mayoría de las IA no tendrán el alcance y el acceso a la información de un producto de Google.
Todo esto para decir que los jefes de producto están en una posición única para responder a los cambios del mercado y las tecnologías emergentes. Son capaces de responder con rapidez y reorientar el producto allí donde sea necesario. Ante los nuevos retos, los seres humanos siguen siendo los más indicados para idear soluciones creativas.
7. Toma de decisiones y compensaciones
La toma de decisiones puede ser un reto; de hecho, algunas decisiones deberían ser un reto. Algunas decisiones son fáciles, por supuesto, pero las de apostar fuerte e innovar no deben tomarse a la ligera.
A la IA podría resultarle demasiado fácil tomar grandes decisiones. Sí, ser decisivo es una virtud, pero la fría lógica de una decisión tomada con IA puede llevar a los equipos de producto por mal camino. A veces se necesita algo más que datos para identificar la mejor solución, especialmente cuando se toman decisiones con información incompleta. Las IAs no se sienten cómodas con la ambigüedad, mientras que los Product Managers deben estarlo.
¿Cómo decidiría un jefe de producto de IA entre dos factores de alta prioridad? ¿Quién asumiría la responsabilidad de una mala decisión y guiaría al equipo para solucionarla?
La IA se convertirá sin duda en un aliado inestimable de los jefes de producto en la toma de decisiones, pero no debe sustituir al criterio humano en la decisión final. La intuición y la experiencia humanas, combinadas con los datos, dan lugar a las mejores decisiones.
8. Investigación de usuarios y empatía
Por muy buena que sea la IA a la hora de captar las sutilezas de los datos, no es la única habilidad necesaria para llevar a cabo una buena investigación de usuarios. investigación de usuarios. Descubrir las necesidades y los puntos débiles de los usuarios suele ser el resultado de tropezar con ideas inesperadas. A veces, estas ideas proceden de datos cualitativos; otras, de patrones en datos cuantitativos. La IA puede ayudar a identificar los patrones en los datos cuantitativos, o incluso los patrones en los conceptos y el vocabulario en los datos cualitativos, pero una lectura humana de esos patrones es lo que proporciona información procesable.
Los datos no siempre tienen sentido a primera vista, y hace falta entender el contexto y usar la imaginación para ponerse en el lugar de los usuarios. Esta capacidad de crear empatía es algo que sigue estando restringido a la inteligencia humana. Las limitaciones de la IA para comprender las emociones, motivaciones y experiencias humanas son un obstáculo en este sentido.
9. Identificar un problema que necesita una solución
De forma similar, la IA puede ayudar a los gestores de productos a identificar patrones en las tendencias del mercado, pero no puede imaginar el contexto completo del problema y la solución. Por eso los jefes de producto son esenciales en el descubrimiento de productos. Los gestores de productos son en el fondo solucionadores de problemas; comprender el problema es una de las partes más difíciles del trabajo de un gestor de productos. Una mala comprensión del problema conduce a un producto de escaso valor.
Es posible que las necesidades insatisfechas no cuenten con muchos datos a su alrededor, por lo que se necesita agudeza visual e intuición para reconocer los problemas emergentes desde el principio (y antes de que lo haga la competencia). La IA puede ser una herramienta increíblemente potente y útil, pero seguimos necesitando la intuición del gestor de productos para reconocer eficazmente los problemas.
10. Proponer y presentar una solución
El descubrimiento de productos no termina con la identificación del problema. Después viene la parte emocionante: Encontrar una solución (¡su eventual producto o funcionalidad!). Los jefes de producto son necesarios en la fase de descubrimiento del producto no sólo para identificar cambios y oportunidades en el mercado, sino también para unir al equipo en la búsqueda de soluciones.
Aquí es cuando entran en juego sus dotes de comunicación. Habla con diseñadores, ingenieros y directivos para asegurarte de que la solución propuesta aporta valor a los usuarios y es posible desde el punto de vista técnico y empresarial (factible, deseable, viable).
El arte de elaborar una solución convincente y presentarla a las partes interesadas sigue siendo responsabilidad del gestor de productos. Una vez más, la IA puede ser un gran apoyo en este sentido mediante la generación de recomendaciones e información basada en datos. Pero, en última instancia, es el director de producto quien propone la solución para convencer a las partes interesadas.
Conclusión
Predecimos que la IA nunca podrá sustituir a los jefes de producto. serán formarán parte kit de herramientas del gestor de productos - ya sea para completar sus propias tareas o en las soluciones de productos que construyan.
Jonathan Rochelle, Vicepresidente de Producto de LinkedIn, ha pronosticado que todos los productos serán productos de IA en el futuro. Primero el software se comió al mundo. Ahora la IA se está comiendo al software.
Cualquier gestor de productos que se precie se da cuenta de estos cambios y no tarda en entrar en acción. Al fin y al cabo, los jefes de producto son innovadores que dirigen el mundo del software lanzamiento a lanzamiento. Tienen la oportunidad, y de hecho la responsabilidad, de decidir cómo encajarán en la práctica las tecnologías disruptivas en nuestro futuro.
Aunque la IA todavía puede parecer algo sacado de la ciencia ficción en lugar de la vida real, a partir de ahora los jefes de producto deben tener en cuenta las soluciones de IA a la hora de ayudar a crear el software y el hardware que da forma a nuestro mundo.
