¿Quiere saber un secreto sobre la creación de estrategias basadas en datos? Estás sentado sobre una mina de oro de datos en gran parte sin explotar, algo que las herramientas adecuadas pueden ayudarte a desenterrar. Qué mina de oro podría ser, te preguntarás?
Dos palabras: contenido de vídeo.
Existen varias herramientas de trabajo en equipo en remote que pueden ayudarte a profundizar en el contenido de tus vídeos, pero ninguna lo hace tan bien como tl;dv.
tl;dv no sólo proporciona un etiquetado de vídeo inteligente para que puedas consultar fácilmente partes de la videollamada grabada, sino que también te permite realizar un seguimiento de las métricas de la llamada; una mina de oro dentro de otra mina de oro. Mineception.
El potencial oculto del análisis de contenidos de vídeo y las métricas de llamadas
Las empresas suelen pasar por alto el análisis de contenidos de vídeo y las métricas de llamadas. La gente está tan centrada en extraer datos utilizando los métodos habituales que a menudo no ven el bosque por los árboles.
tl;dv te adentra en el bosque para que lo veas tal como es.
Con Zoom minutos de reunión superarán los 3 billones sólo en 2023, es hora de que empecemos a tratar este contenido de vídeo con el valor que se merece. Cuando analiza su contenido de vídeopuede desbloquear todo un nuevo mundo de información que puede utilizarse para ajustar sus estrategias en varios departamentos: desarrollo de productos, ventas y marketing son sólo tres de los que se me ocurren.
Las videollamadas se han convertido en algo cotidiano en la vida de las empresas. Tanto es así que más del 50% de los ciudadanos estadounidenses afirman tener una fatiga moderada o superior a Zoom . Si bien es cierto que se utilizan en exceso -y también que existe un magnífico software que le permite reducir tu tiempo innecesario en reuniones - puede jugar a tu favor a la hora de obtener información adicional.
Ya no sólo las reuniones internas son virtuales. La investigación de usuarios, la atención al cliente y las llamadas de ventas se están adentrando poco a poco en el territorio de las videollamadas. Y si eres una de las empresas que está abriendo camino en este sector, puedes darte una palmadita en la espalda. Acaba de encontrar oro.
Con estos datos en su haber, puede causar verdaderos estragos. Es decir, a sus competidores, siendo increíblemente asombroso. Imagina todas esas llamadas de ventas que has acumulado y que están cogiendo polvo en tu biblioteca virtual. Imórtelas a tl;dv y utilice su intuitiva IA para escanear las transcripciones automatizadas en busca de palabras clave y jugosos datos.
Ahora imagina que has empezado a utilizar tl;dv y tienes almacenadas 30 llamadas de ventas, cada una con un cliente potencial diferente. Puedes empezar a extraer estos datos buscando objeciones en las transcripciones y en los resúmenes automatizados. Verás que empiezan a formarse patrones. Puede que un tercio de tus clientes tengan la misma objeción. ¿Sabe a qué conduce esto? Cambios basados en datos que, con toda seguridad, encantarán a sus clientes.
O podrías seguir adivinando o pagando por datos adicionales en su lugar. Tú decides.
¿Qué más puede hacer tl;dv ?
tl;dv es un software de reuniones en línea que graba tus llamadas a Google Meet y Zoom . Se puede invitar a cualquier llamada, por grande o pequeña que sea. No sólo graba el vídeo, toma notas y proporciona resúmenes automáticos. resúmenes automáticos al final, sino que también transcribe al instante toda la reunión (en más de 25 idiomas). Su sistema de reconocimiento de oradores es uno de los mejores del sector, lo que le permite distinguir claramente a los oradores en la transcripción.
Una de las grandes ventajas de utilizar tl;dv en tus llamadas es su gama de funciones inteligentes de etiquetado de vídeos. Puedes identificar momentos de la llamada con una búsqueda de palabras clave (que escanea tu transcripción gratuita), y también hacer anotaciones manuales si tienes algo hiperespecífico o personal que añadir. Otra forma estupenda de utilizar el etiquetado inteligente de vídeos de tl;dves etiquetar literalmente a un colega. Si tu equipo de CS está empezando a recibir informes de un error, pueden etiquetar a los desarrolladores de back-end en momentos específicos para que puedan saltar instantáneamente a la parte de la llamada que es relevante para ellos, y empezar a ejecutar pruebas y trabajar en una solución.
Del mismo modo, si todos tus clientes potenciales piden la misma función, puedes etiquetar fácilmente a tu jefe de producto en las reuniones en las que se solicita la función. Y lo que es aún mejor, puedes combinar de forma rápida y sencilla clips de diferentes llamadas en un vídeo destacado reel y enviárselo directamente a su bandeja de entrada o a la plataforma de trabajo que elijas gracias a las numerosas integraciones de tl;dv. De este modo, su equipo de ventas no tendrá que vender funciones que no tiene...
@tldv.io Un chiste eterno #ventas #desarrollador #customersuccess #tech #startup #corporate #aitools
♬ sonido original - tldv.io - AI Meeting Recorder
Entre en el mundo real: Casos prácticos para su empresa
Como hemos mencionado anteriormente, tl;dv puede utilizarse para extraer información de distintos departamentos. Aquí veremos ejemplos reales de ventas, investigación de usuarios y atención al cliente. Recuerda: hay muchas más áreas en las que tl;dv puede ayudar: marketing y desarrollo de productos, por nombrar algunas. Con estos ejemplos, sin embargo, te harás una idea de cómo las herramientas de trabajo en equipo de remote , como tl;dv , pueden ser absolutamente inestimables, de una forma que quizá ni siquiera sabías que era posible.
Ventas
Existen infinitas formas de formación en ventas mejorada con IA puede ayudarle a elaborar estrategias de ventas más basadas en datos. He aquí algunas de ellas.
Análisis del sentimiento
tl;dv emplea análisis de sentimientos para detectar y cuantificar las respuestas emocionales de los clientes potenciales. Esencialmente, su IA puede identificar momentos del vídeo en los que los espectadores expresan emociones positivas o negativas, como entusiasmo, alegría o frustración. Esto es especialmente importante, ya que no sería visible sólo en la transcripción, y si, por la razón que sea, el representante de ventas no estaba prestando atención durante la llamada, la reacción puede haberse perdido en el olvido.
Seguimiento del compromiso
Recibirás un correo electrónico inmediatamente cuando los participantes en la reunión vuelvan a ver la llamada. Si tu cliente potencial está volviendo a ver tu discurso, significa que está interesado. Quiere reflexionar sobre lo que has dicho, o quizá se lo esté enseñando a los miembros de su equipo. En cualquier caso, es una buena señal.
Análisis del lenguaje corporal
De forma similar al análisis de sentimientos, el análisis del lenguaje corporal te muestra cosas que no son visibles en una transcripción. Podrías ver a un posible cliente asintiendo con la cabeza, o frunciendo el ceño ante algo que no le quedó suficientemente claro. Si vuelves a ver los discursos de ventas, puedes captar cómo se sentía realmente el cliente potencial de una forma que es imposible en el calor del momento. Hacer esto suficientes veces te capacita para adaptar las estrategias de venta.
Etiquetado inteligente de vídeos
Ya hemos hablado de la capacidad de etiquetado de tl;dv, pero también merece la pena mencionar que puedes etiquetar puntos clave de un discurso de ventas para ver cómo reaccionan los distintos clientes a puntos específicos. Esto es especialmente cierto si estás ejecutando algún tipo de guión de ventas flexible. Al hacer un seguimiento de cómo reaccionan los clientes a estos puntos específicos, los equipos de ventas pueden determinar qué partes del discurso son más persuasivas y cuáles necesitan mejoras.
Objeciones comunes
Utilizando la función de búsqueda de la biblioteca de tl;dv , podrás encontrar fácilmente tendencias y patrones en tus llamadas de ventas, especialmente temas comunes en relación con las objeciones. Ya se trate del precio, de una función que falta o de problemas de compatibilidad, puedes utilizar estos datos para ajustar tus argumentos de venta en el futuro.
Investigación de usuarios
Para la investigación de usuarios, también puede reutilizar los métodos enumerados para las ventas. Sin embargo, hay algunos adicionales que puedes utilizar para sacar el máximo partido a tus entrevistas con usuarios.
Extracción de palabras clave
De forma similar a las objeciones de ventas, puede buscar palabras clave en su biblioteca de entrevistas de usuarios para encontrar temas comunes, puntos de dolor y temas mencionados con frecuencia entre sus usuarios.
Análisis comparativo
tl;dvy otras herramientas inteligentes de etiquetado de vídeos, te permiten comparar múltiples entrevistas de usuarios, destacando los puntos en común y las diferencias entre los usuarios. Esto es genial para desarrollar personajes de usuario y soluciones a medida, pero también puede ser útil para segmentar a tus usuarios y dirigirte a ellos de forma más específica en el futuro.
Mapas del recorrido del usuario
tl;dv puede ayudar a crear mapas de viaje del usuario mediante el seguimiento de las reacciones y comentarios de los usuarios en las diferentes etapas de su interacción con un producto. Esta representación visual ayuda a los equipos a comprender la experiencia general del usuario y las áreas que requieren mejoras.
Atención al cliente
Del mismo modo, el servicio de atención al cliente puede utilizar muchos de los casos de uso mencionados anteriormente, pero aquí hay algunos que están más afinados para los equipos de CS.
Transcripción de llamadas
Disponer de una copia de la transcripción de la atención al cliente permite identificar rápida y fácilmente los problemas más comunes. En general, facilita el análisis del contenido de las llamadas y la extracción de información valiosa.
Categorización de los problemas
Las herramientas inteligentes de etiquetado de vídeos, como tl;dv , harán la vida de su equipo de atención al cliente mucho más fácil. Puede clasificar los problemas de los clientes en categorías predefinidas, lo que permite a los equipos de soporte saber cuáles son los problemas más frecuentes y los más perjudiciales. Esto le permitirá organizar rápidamente los problemas en función de su prioridad.
Evaluación del rendimiento de los agentes
Aunque hablamos mucho del poder de ciertas herramientas y plataformas, son las personas las que marcan la diferencia. Con las grabaciones de llamadas, puede analizar constantemente a los agentes de soporte utilizando métricas como el tiempo de respuesta, la tasa de resolución de problemas y la satisfacción del cliente. Esto también puede hacerse para el equipo de ventas y los investigadores de usuarios. Aunque no debe ser una herramienta de vigilancia innecesaria, puede ser útil para sugerir mejoras y formación continua a los distintos equipos.
Análisis de las causas
En lugar de poner una tirita al problema, las grabaciones de vídeo de tl;dvpermiten volver atrás y profundizar realmente en la causa del problema. ¿Se debe a defectos del producto, a una documentación poco clara o a un error del usuario? ¿Se les ha vendido una función que aún no existe? Ocurre más de lo que imaginas.
@tldv.io Like Undercover Boss but it's CS trying to frame Sales #productmanagement #sales #customersuccess #hr #corporatehumor #tech #startup #aitools
♬ sonido original - tldv.io - AI Meeting Recorder
No está solo: Tomar decisiones con conocimiento de causa es la nueva normalidad
Las empresas utilizan todos los medios para obtener información de los usuarios.. Los grandes, que mueven miles de millones, lo están haciendo. Es probable que sus competidores también lo hagan. Si es así, debe ponerse al día. Si no lo hacen, ésta es su oportunidad de tomar la delantera y adelantarse a los demás.
El análisis del contenido de los vídeos es la nueva forma de extraer información significativa. Otros métodos seguirán funcionando, por supuesto, pero ignorar el vídeo es como ignorar la radio y la televisión. Sí, la radio sigue existiendo, pero la televisión se hizo con el trono del entretenimiento hace mucho tiempo.
Forbes ya habla de cómo el análisis de vídeo transforma los datos en un activopero van un poco por detrás en lo que respecta a la consideración de los datos como un activo. Facebook, Google, Microsoft e incluso Tesla han construido sus modelos de negocio en torno a los datos. Las empresas de medios sociales, en particular, son de uso gratuito por una razón: tú eres el producto. Utilizan tus datos para vendérselos a los anunciantes y mantenerte navegando durante horas para poder recopilar todos tus intereses y venderte más cosas. Es el sueño húmedo del consumista.
Pero el análisis de contenidos de vídeo y el etiquetado inteligente también te permiten sacar tajada del pastel. Analizando la gran cantidad de datos que ya has recopilado -y que seguirás recopilando- puedes adaptar tus estrategias para llevar tu negocio al siguiente nivel.
Comience hoy mismo a extraer información
El mundo de la tecnología cambia constantemente. Al hacerlo, obliga a las empresas a actuar. El cambio actual es la extracción de datos. Hay datos a su alrededor. Si se cosechan correctamente, se puede aprender mucho más acerca de sus clientes - lo que le permite añadir características adicionales, personalizar su producto, y, finalmente, ganar más.
Puede acceder a esos datos con tl;dv. Empieza hoy mismo sin gastar un céntimo. Puedes obtener grabaciones y transcripciones gratuitas ilimitadas, y también puedes cargar archivos pregrabados para su transcripción y etiquetado inteligente de vídeos. ¿A qué esperas?