Estamos encantados de anunciar el lanzamiento del servidor oficial del Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) para tl;dv, el primero de su clase que ofrece compatibilidad total con Google Meet, Zoom y Microsoft Teams.

Este proyecto permite a los desarrolladores, creadores de IA y usuarios avanzados conectar datos de reuniones de tl;dv a modelos de IA a través de una interfaz limpia y estandarizada.
Tanto si estás creando flujos de trabajo personalizados, experimentando con Claude o Cursor, o simplemente buscas inyectar IA en tu pila de productividad diaria, el servidor MCP de tl;dv es tu capa de acceso a inteligencia de reuniones rica y contextual.

Por qué es importante

El servidor tl;dv MCP implementa el Protocolo de Contexto Modeloun estándar abierto en expansión respaldado por Anthropic. MCP es esencialmente una capa API universal que permite a los clientes de IA (como Claude Desktop, Cursor, etc.) conectarse a aplicaciones del mundo real con un contexto estructurado. tl;dv es el primer primer en aportar esta capacidad a los datos de videoconferencia, lo que significa que el contenido de tus reuniones es ahora consultable, automatizable y nativo de la IA.

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Qué puedes hacer con él

Una vez conectado, cualquier cliente compatible con MCP puede consultar la plataforma de tl;dv para obtener datos completos de las reuniones a través de Zoom, Google Meet y Teams. Esto abre casos de uso de nueva generación como:

  • "Resume todas las reuniones de la semana pasada en las que yo fui el anfitrión".
  • "¿Qué dijo Sarah Connor sobre la hoja de ruta del tercer trimestre?"
  • "Escribe un correo electrónico de seguimiento basado en la llamada inicial de hoy".
  • "Generar tareas pendientes de mi reunión de ayer con Rapha".
  • "Dame viñetas como si fuera el director general".

El servidor MCP subyacente proporciona acceso a:

  • Lista Reuniones: Filtra por consulta, fecha, participantes o tipo.
  • Obtener metadatos de la reunión: Obtén el contexto completo de cualquier reunión por ID.
  • Consigue la Transcripción: Recupera transcripciones independientes de la plataforma con un formato coherente.
  • Consigue lo más destacado: Accede a momentos clave y destacados generados por IA.
  • Importar reuniones (próximamente): Añade reuniones mediante URL, independientemente de la plataforma.

Primeros pasos con el servidor tl;dv MCP

Para utilizar el servidor tl;dv MCP, necesitarás

 

Puedes ejecutar el servidor utilizando Docker o Node.js.

Consulta la documentación de Gitlab para más detalles.

Construyamos el futuro de los flujos de trabajo potenciados por la IA

Creemos que el MCP es una gran oportunidad para crear herramientas verdaderamente inteligentes y multiplataforma, y tl;dv se enorgullece de ser el primero en llegar al espacio de las reuniones. Si eres un manitas de la IA, un automatizador de flujos de trabajo o simplemente estás cansado de analizar manualmente tus reuniones, ahora es el momento de participar.

Explora el código, pruébalo y dinos cómo lo utilizas.

tl;dv MCP GitLab Docs

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Más información sobre MCP 

Si quieres darnos tu opinión, escríbeme a [email protected]. El futuro de las reuniones es contextual, consultable y nativo de la IA.

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