De la réussite des clients à la gestion de projet, les agents d'intelligence artificielle révolutionnent notre façon de travailler. Pour rester au top, vous devez trouver le meilleur constructeur d'agents d'IA pour créer et personnaliser vos propres agents d'IA.
Ils sont d'une importance vitale pour l'automatisation des tâches fastidieuses et l'amélioration de la prise de décision. Cet article présente les meilleurs créateurs d'agents d'intelligence artificielle disponibles sur le marché aujourd'hui.
Mais tout d'abord, commençons par les bases : qu'est-ce qu'un agent d'intelligence artificielle?
Qu'est-ce qu'un agent d'intelligence artificielle ?
Les agents d'intelligence artificielle sont des systèmes logiciels intelligents qui exécutent des tâches de manière autonome en fonction de leurs objectifs, de leur environnement et des données fournies par l'utilisateur. Il s'agit d'un ChatGPT hautement spécialisé qui peut agir de manière indépendante pour atteindre des objectifs à long terme.
Dans le monde de l'entreprise, ces agents d'IA deviennent essentiels pour leurs capacités d'automatisation. Par exemple, vous pouvez utiliser des agents d'IA pour les réunions afin d'automatiser les flux de travail après l'appel. Vous savez, après chaque appel commercial, votre représentant doit remplir manuellement le CRM pour s'assurer que tout est en ordre ? Ce n'est plus le cas aujourd'hui. Les agents d'IA prennent l'enregistrement, la transcription, le résumé et les notes et les synchronisent automatiquement avec le CRM de votre choix après chaque appel.
Il en va de même pour les communications du service clientèle et un nombre croissant d'autres tâches. En bref, les agents d'IA permettent à votre équipe de se concentrer sur ses points forts plutôt que sur des tâches manuelles fastidieuses et répétitives.
Types d'agents d'intelligence artificielle
Le cadreAnthropic établit une distinction très nette entre les agents d'intelligence artificielle et les flux de travail agentiques. Les agents d'intelligence artificielle sont des systèmes autonomes qui peuvent agir de manière indépendante, tandis que les flux de travail agentiques sont des automatismes prédéfinis qui peuvent être déclenchés par un événement.
Par exemple, un flux de travail agentique peut être expliqué en considérant une plainte d'un client. Un utilisateur peut demander à l'agent conversationnel de l'IA de le rembourser. L'agent conversationnel vérifie alors les réponses prédéfinies et consulte la politique de l'entreprise. Si la demande est trop compliquée, elle sera transmise à un agent humain.
Un agent d'IA, en revanche, traiterait la requête différemment. Il analyserait la plainte et le sentiment du client, effectuerait une recherche autonome dans les dossiers antérieurs, les politiques et les FAQ et, si nécessaire, explorerait une base de données interne ou tirerait des données d'un autre outil d'IA pour obtenir des informations en temps réel. Une fois toutes ces données recueillies, il formulera une réponse personnalisée en fonction de l'historique et du comportement du client.
Vous voyez la différence ? Les flux de travail agentiques suivent un chemin prédéfini, comme un effet domino. Les agents d'IA tirent des données de différentes sources et prennent une décision unique en fonction des circonstances spécifiques.
En ce sens, il existe plusieurs types d'agents d'intelligence artificielle :
Agents d'IA basés sur des règles (agents de flux de travail prédéfinis)
Ces agents suivent des règles strictes prédéfinies et des arbres de décision. Ils ne s'adaptent pas de manière dynamique, mais exécutent des tâches efficacement dans le cadre d'une structure fixe.
Comme nous l'avons vu plus haut, les chatbots d'assistance à la clientèle sont de parfaits exemples de flux de travail agentiques basés sur des règles, car ils suivent des arbres de décision.
Agents d'intelligence artificielle utilisant des outils (agents intégrés dans le flux de travail)
Ces agents interagissent avec des outils externes ou des API pour accomplir des tâches spécifiques, mais ils fonctionnent toujours dans le cadre de flux de travail fixes. Ils peuvent récupérer des données de manière dynamique, mais ne décident pas de manière autonome de la manière de résoudre un problème.
Par exemple, les outils d'extraction de données de l'IA récupèrent et résument le contenu, mais ils suivent toujours un processus d'extraction prédéfini.
Agents d'IA orchestrés par le LLM (agents coordinateurs)
Ces agents décident dynamiquement des outils, des API ou des sous-processus à utiliser. Ils conservent une autonomie partielle en choisissant la manière d'exécuter les tâches tout en respectant certaines contraintes.
Imaginez des chefs de projet dotés d'une IA qui délèguent de manière autonome des tâches entre plusieurs outils en fonction de leur priorité. Ils ne sont pas totalement autonomes, mais ils ne suivent pas non plus une voie stricte.
Agents autonomes d'IA (systèmes agentiques complets)
Ces agents prennent des décisions de manière indépendante et dirigent eux-mêmes leurs actions en fonction d'objectifs plutôt que d'instructions fixes. Ils peuvent gérer des tâches non structurées, corriger eux-mêmes leurs erreurs et affiner leurs stratégies au fil du temps.
Les assistants de recherche en IA, par exemple, pourraient émettre des hypothèses, rechercher des informations pertinentes et affiner leurs conclusions sans intervention humaine.
Systèmes multi-agents (agents d'intelligence artificielle collaboratifs)
Un système multi-agents est un réseau d'agents d'intelligence artificielle qui travaillent ensemble, où chaque agent se spécialise dans différentes sous-tâches. On parle souvent d'essaim d'agents d'IA. Certains agents peuvent s'occuper de la recherche, d'autres peuvent exécuter des actions et d'autres encore peuvent valider ou affiner les résultats. Cela permet à chaque agent d'avoir un rôle hautement spécialisé, créant ainsi une main-d'œuvre numérique complète.
Les assistants de codage pilotés par l'IA constituent un bon moyen d'envisager cette situation : un agent écrit le code, un autre le teste et un autre encore examine et débogue les problèmes.
Cas d'utilisation d'agents d'IA dans les entreprises
Les agents d'IA prennent déjà d'assaut le monde de l'entreprise, et cela devrait continuer dans un avenir proche. L'IA générative devrait automatiser 15 à 50 % des tâches professionnelles d'ici à 2027. Il n'est pas difficile de comprendre pourquoi : 90 % des entreprises qui ont déjà mis en place des agents d'IA constatent une amélioration des flux de travail, tandis que les programmeurs, en particulier, accomplissent leurs tâches 126 % plus rapidement !
Examinons différents secteurs d'activité pour voir comment les agents d'intelligence artificielle sont utiles.
Des agents d'intelligence artificielle pour les réunions
Les agents d'IA pour les réunions peuvent automatiser la prise de notes, résumer les discussions et programmer des tâches telles que les suivis. Ils ont tendance à enregistrer, transcrire et résumer les réunions en ligne afin de condenser les idées en des résumés faciles à parcourir, ce qui permet de gagner du temps pour rattraper les réunions.
Les meilleurs agents d'IA pour les réunions, cependant, font passer cette automatisation au niveau supérieur. Pour visualiser ce phénomène, imaginez que vous puissiez effectuer une recherche dans toutes les réunions de votre équipe pour trouver chaque mention d'un concurrent. Lors des entretiens de vente, vous pouvez l'utiliser pour mettre en évidence les objections récurrentes. Dans les appels concernant la réussite des clients, vous pouvez l'utiliser pour identifier les plaintes les plus courantes et les résoudre de manière proactive.
En outre, tl;dv rationalise vos flux de travail après l'appel. Vous devez mettre à jour votre CRM à la suite d'un appel commercial ? C'est fait. Vous voulez que tout le monde soit sur la même longueur d'onde en partageant le résumé et les notes de réunion ? C'est fait automatiquement.
Agents d'IA pour la vente
L'intégration d'agents d'IA dans les ventes va améliorer considérablement l'efficacité de votre équipe. Ils peuvent automatiser et améliorer la qualification des prospects, l'automatisation de la prise de contact et le suivi.
Pour reprendre l'exemple de tl;dv, imaginez le temps supplémentaire dont disposeraient vos commerciaux s'ils étaient en mesure de synchroniser automatiquement leurs notes de réunion avec les CRM au lieu de devoir le faire manuellement. Tout ce temps supplémentaire pourrait être consacré aux points forts de vos commerciaux : la vente !
En outre, le tableau de bord d'analyse des conférenciers de tl;dv permet aux responsables de suivre les performances de l'équipe de vente et de s'assurer que les représentants respectent leurs scripts de vente. Il permet également de contrôler les playbooks, qu'il s'agisse des plus populaires comme BANT, SPIN et MEDDIC, ou de votre propre invention grâce à des modèles de notes personnalisables.
Enfin, la fonction de rapports récurrents permet aux directeurs commerciaux de recevoir des rapports réguliers sur les appels de vente de tous leurs représentants. Vous pouvez programmer l'arrivée des rapports dans votre boîte de réception tous les lundis matin. Ils seront accompagnés d'horodatages afin que vous puissiez rapidement passer en revue les éléments importants si cela vous intéresse. Plus important encore, ces rapports peuvent être adaptés à vos besoins spécifiques. Vous voulez savoir comment vos représentants traitent les objections liées au prix ? Obtenez un rapport à ce sujet.
Des agents d'IA pour la réussite des clients
Probablement l'un des cas d'utilisation les plus évidents des agents d'IA, le succès des clients est prêt à subir la première révision majeure de l'IA. Avec les chatbots LLM, spécifiquement formés à la connaissance de l'entreprise, les demandes des clients sont résolues beaucoup plus facilement. Klarna, une société de paiement suédoise, a indiqué que les chatbots d'IA ont réduit le temps moyen de résolution des problèmes de 11 à 2 minutes, remplaçant ainsi le travail de 700 employés.
Non seulement les agents d'IA pour la réussite des clients fournissent une assistance efficace, 24 heures sur 24 et 7 jours sur 7, mais ils offrent également des interactions hautement personnalisées qui peuvent être adaptées à l'individu en fonction des expériences passées, des préférences de l'utilisateur et même du sentiment de l'utilisateur. Cela en fait un outil super puissant pour améliorer le bonheur des clients.
Zendesk AI est un excellent exemple de plateforme de succès client dotée d'une IA formée sur des milliards d'interactions réelles avec le service client. Elle vous aide à exploiter la puissance de l'assistance personnalisée dès le premier jour, sans aucun travail supplémentaire. Elle vous aide à gérer une forte demande avec des agents IA et à résoudre les interactions en toute simplicité.
Des agents d'intelligence artificielle pour la gestion de projets
En utilisant des agents d'intelligence artificielle pour la gestion de projet, vous pouvez automatiser l'attribution des tâches, suivre rapidement les progrès et rationaliser les flux de travail complexes. Ces agents d'intelligence artificielle peuvent également évaluer les risques de manière proactive et redéfinir les priorités des tâches de la manière la plus efficace possible.
L'IA de ClickUp vous permet de rassembler toutes les connaissances de vos applications de travail dans un agent d'IA centralisé. Le cerveau de ClickUp vous donne des réponses instantanées et précises à toute question concernant votre travail, en tirant des informations de toutes vos sources de travail connectées. Il automatise également les résumés et les mises à jour de projets, et rédige même des textes pour des pages web, des courriels ou des modèles de tâches.
Comment puis-je créer mon propre agent ?
Il est plus facile que jamais de créer son propre agent d'IA, grâce aux créateurs d'agents d'IA qui permettent aux développeurs et aux utilisateurs non techniques d'élaborer des solutions personnalisées. Le processus peut être simple ou complexe, en fonction de vos besoins et de votre niveau de compétence. En règle générale, vous devrez procéder comme suit :
Définir l'objectif. Commencez par déterminer ce que vous attendez de votre agent d'IA. Cela peut aller de l'automatisation de l'assistance à la clientèle à la gestion des flux de travail d'un projet. Une définition claire de la tâche guidera le processus de développement.
Choisir une plateforme ou un cadre. Plusieurs plateformes facilitent la création d'agents d'IA. Certains constructeurs d'agents d'IA proposent des solutions sans code, tandis que d'autres offrent des plateformes plus robustes qui nécessitent des connaissances en programmation. Parmi les plateformes les plus populaires, citons AI studio de Google, Outsystems AI agent builder et Vertex AI agent builder.
Formez votre agent d'IA. Une fois la plateforme sélectionnée, vous devrez alimenter l'agent avec des données pertinentes pour sa tâche. Par exemple, s'il s'agit d'un robot de service client, vous devez saisir les demandes et les réponses des clients précédents. Certaines plateformes proposent des modèles pré-entraînés pour faciliter cette étape.
Intégrer les outils. La plupart des agents d'IA fonctionnent mieux lorsqu'ils ont accès à plusieurs outils ou API. Par exemple, l'intégration d'une passerelle de paiement, d'une base de données ou d'un outil de communication permettra à l'agent d'effectuer des tâches plus avancées.
Tester et améliorer. Une fois votre agent construit, il est essentiel de le tester. Surveillez ses performances, identifiez les lacunes dans ses fonctionnalités et améliorez continuellement son modèle d'apprentissage pour obtenir de meilleurs résultats.
Grâce à ces étapes, vous pouvez créer un agent d'IA adapté aux besoins de votre entreprise, qu'il s'agisse d'automatiser des tâches répétitives ou de gérer des fonctions plus complexes.
Qu'est-ce qu'un constructeur d'agents d'IA ?
Un AI agent builder est une plateforme ou un outil conçu pour simplifier le processus de création d'agents d'IA. Qu'il s'agisse de chatbots, d'assistants virtuels ou de systèmes autonomes plus avancés, tout dépend de vous ! Cela fait partie du plaisir.
Les constructeurs d'agents d'IA permettent aux entreprises de développer plus facilement des agents intelligents sans avoir besoin de compétences approfondies en matière de codage. Considérez-les comme des kits de construction qui vous permettent de faire glisser, de déposer et de connecter les éléments constitutifs de votre système d'IA.
La plupart des concepteurs d'agents d'IA sont équipés d'outils tels que :
- Interfaces "glisser-déposer". Il est ainsi très facile de concevoir un agent d'intelligence artificielle, même pour les novices en matière de code.
- Modèles préformés. Ils permettent à votre agent d'apprendre plus rapidement sans avoir à repartir de zéro. Cela signifie qu'ils ont déjà été programmés avec de grandes quantités de données. Il vous suffit de mettre en évidence et de spécifier ce qui est important pour vous.
- API et intégrations. Pour connecter votre agent à des systèmes externes, vous aurez besoin d'une API. Celle-ci permet d'extraire des données d'autres systèmes pour les inclure dans le comportement de l'agent.
Ces agents d'intelligence artificielle faciles à utiliser sont parfaits pour les entreprises qui souhaitent tirer parti de l'intelligence artificielle sans disposer d'une expertise technique approfondie.
Constructeurs d'agents d'intelligence artificielle non codés, faiblement codés ou entièrement codés
Lorsqu'il s'agit de construire votre agent d'IA, vous devez prendre une décision en fonction de vos connaissances en matière de programmation. Souhaitez-vous le coder à partir de zéro, ou préférez-vous un constructeur d'agent d'IA comme une sorte de modèle ou de ligne directrice ?
Voici une brève analyse des différentes façons de procéder et des raisons pour lesquelles elles peuvent être efficaces :
1. Constructeurs d'agents d'IA sans code
Ces plateformes sont conçues pour les utilisateurs n'ayant aucune formation technique. Tout se fait par le biais d'interfaces visuelles, ce qui signifie que vous pouvez créer des agents à l'aide d'outils "glisser-déposer" sans écrire de code. Les constructeurs "sans code" proposent généralement des modèles et des flux de travail prédéfinis, ce qui les rend idéaux pour les personnes qui souhaitent simplement mettre les choses en place rapidement.
Cela peut sembler être de la musique à vos oreilles, mais il y a des inconvénients. Si vous souhaitez une conception plus complexe ou un niveau élevé de spécialisation, vous devrez peut-être développer votre propre agent d'IA à partir de zéro.
Les créateurs d'agents d'intelligence artificielle sans code conviennent mieux aux petites entreprises et aux personnes non spécialisées. Vous pouvez déployer rapidement votre agent d'IA sans avoir à écrire une ligne de code. Outsystems AI Agent builder est un excellent exemple de plateforme sans code.
2. Constructeurs d'agents d'IA à code bas
Les constructeurs à code bas vous offrent une plus grande flexibilité. Bien qu'ils proposent toujours des outils de glisser-déposer, vous pouvez également ajouter un peu de code personnalisé pour affiner le comportement de votre agent d'intelligence artificielle. Il s'agit d'une solution intermédiaire idéale si vous avez des connaissances de base en programmation ou si vous souhaitez une fonctionnalité spécifique qui n'est pas disponible dans les options sans code.
Les utilisateurs ayant quelques compétences techniques trouveront cette méthode la meilleure. Il s'agit d'un modèle personnalisable. C'est une excellente solution pour les entreprises qui ont besoin d'être personnalisées.
Les constructeurs d'agents Google AI et Vertex AI sont tous deux capables de mélanger des modèles et votre propre code additionnel.
3. Constructeurs d'agents d'IA à code complet
Ces plateformes sont destinées aux développeurs sérieux. Ces constructeurs d'agents d'IA permettent de contrôler totalement le processus de construction de l'agent. Vous construirez votre agent à partir de la base en utilisant des langages de programmation et des cadres. Bien que cette méthode demande plus d'efforts et d'expertise, elle permet une plus grande personnalisation et la création d'agents plus complexes et sophistiqués.
Les développeurs qualifiés et les entreprises de pointe ayant des besoins uniques peuvent considérer que la méthode du code complet est leur seule option viable. Elle n'est pas conseillée aux petites entreprises ou aux utilisateurs ayant des connaissances limitées en programmation. Les solutions personnalisées ont tendance à utiliser des langages de codage tels que Python ou JavaScript.
Les principaux constructeurs d'agents d'IA en 2025
Maintenant que vous savez ce qu'est un constructeur d'agents d'IA et quel type vous recherchez, plongeons dans les meilleurs constructeurs d'agents d'IA sur le marché en 2025. Commencez par l'une des plateformes suivantes et vous aurez votre agent d'IA opérationnel en un rien de temps.
Outsystems AI Agent Builder
Outsystems est une plateforme à code bas conçue pour le développement rapide d'applications. Elle propose un constructeur d'agents d'intelligence artificielle qui offre une fonctionnalité de glisser-déposer et une interface utilisateur intuitive de type pointer-cliquer, permettant aux utilisateurs de créer rapidement des agents intelligents. Grâce à des modèles prédéfinis, vous pouvez personnaliser les flux de travail et les intégrer à des systèmes externes sans effort.
Il vous permet de créer des agents d'IA alimentés par la génération augmentée par récupération (RAG) afin de garantir que les résultats sont mieux adaptés aux utilisateurs finaux des applications, sur la base de leurs propres données. Outsystems propose également une bibliothèque d'applications d'IA générative à démarrage rapide, ainsi que des garde-fous intégrés pour améliorer les performances.
Pour les entreprises qui cherchent à déployer rapidement des solutions d'IA sans avoir besoin de compétences techniques lourdes, Outsystems AI agent builder est une véritable bouée de sauvetage. Il est idéal pour créer des bots de service client, des assistants RH ou des agents de gestion des tâches qui doivent être opérationnels rapidement. La plateforme prend également en charge l'intégration avec un large éventail d'outils et de services tiers, ce qui en fait un excellent choix pour les entreprises disposant d'une infrastructure existante.
Google AI Studio
Google AI Studio est une plateforme en ligne qui permet de créer facilement des modèles d'IA. Il met fortement l'accent sur la facilité d'utilisation et l'accessibilité, en ciblant un public plus large comprenant des utilisateurs non techniques. Cependant, Google AI Studio ouvre également la porte à des options de code basique.
Il comprend des modèles prédéfinis, une interface conviviale, une intégration transparente avec les services Google et l'accès à une multitude de ressources éducatives.
Il est parfait pour les entreprises qui utilisent déjà l'écosystème de Google, car les outils Google peuvent s'intégrer et se connecter les uns aux autres de manière transparente. Elle est particulièrement utile pour créer des agents multicanaux, tels que des chatbots et des assistants vocaux, qui nécessitent des capacités de NLP et d'apprentissage profond de haut niveau.
Vertex AI Agent Builder
Vertex AI Agent Builder, un autre service de Google, est une plateforme d'IA avancée conçue pour vous aider à créer des agents d'IA personnalisés. Elle fournit des outils puissants pour former et affiner les modèles d'IA en fonction de cas d'utilisation spécifiques. Sa courbe d'apprentissage est plus raide que celle de Google AI Studio, ce qui le rend plus adapté aux développeurs expérimentés.
Vertex AI prend en charge les techniques d'apprentissage profond telles que les réseaux neuronaux et permet aux utilisateurs d'entraîner leurs modèles avec des données volumineuses avant de les déployer dans des applications réelles. Il s'adresse principalement aux scientifiques des données et aux ingénieurs en apprentissage automatique qui ont besoin d'outils puissants pour construire des modèles personnalisés et gérer les flux de travail d'apprentissage automatique.
Conçu pour les développeurs qui ont besoin d'un haut degré de personnalisation et de contrôle, Vertex est parfait pour créer des agents complexes et performants dans des secteurs tels que la finance, la santé ou le commerce électronique. Si un traitement précis des données et des solutions d'IA personnalisées sont essentiels, Vertex est une excellente solution. Vous pouvez peaufiner chaque aspect de Vertex afin qu'il combine le meilleur des deux mondes : full-code et no-code.
Vertex AI Agent Builder vs Google AI Studio : Quelle est la différence ?
Comme vous pouvez le constater, Vertex AI Agent Builder et Google AI Studio ont de nombreux points communs. Ils sont tous deux fabriqués par Google, ils permettent tous deux de créer et d'entraîner des agents d'IA personnalisés et ils offrent tous deux des options sans code.
En fin de compte, pour les non-initiés à la technologie, Google AI studio est le plus simple des deux. Il est plus convivial pour les débutants. Toutefois, Vertex AI Agent Builder est un outil plus robuste que vous pouvez utiliser pour faire passer vos créations au niveau supérieur. Si vous savez coder et que vous avez besoin de quelque chose de personnalisé, Vertex est le meilleur choix.
Constructeurs d'agents d'intelligence artificielle sans code
Comme indiqué plus haut, Vertex AI Agent Builder comporte certains éléments sans code, mais il convient mieux aux développeurs expérimentés. Google AI Suite peut également constituer une option conviviale et sans code. Outsystems propose également un générateur d'agents d'IA qui utilise principalement des modèles, une fonctionnalité de glisser-déposer et une interface utilisateur de type pointer-cliquer pour faciliter au maximum la création d'agents d'IA.
Cependant, il existe quelques autres options sans code que vous pouvez explorer :
Bulle AI
Si vous travaillez mieux dans un environnement visuel, Bubble AI est peut-être le meilleur outil de création d'agents d'IA pour vous. Aucun codage n'est nécessaire, ce qui facilite grandement les choses. Un guide de démarrage étape par étape est disponible sur le blog de l'entreprise. C'est un excellent moyen de créer des flux de travail entièrement personnalisables.
Zapier AI Builder
Zapier vous permet de créer vos propres coéquipiers surhumains en quelques minutes ! Il vous permet d'équiper vos agents IA de connaissances sur l'entreprise et de les faire travailler sur plus de 7 000 applications pendant que vous dormez.
Zapier est idéal si vous souhaitez créer des agents intelligents pour gérer les tâches quotidiennes au travail. Ils sont conçus pour permettre à votre équipe de se concentrer sur ce que les humains font le mieux.
Pertinence de l'IA
Utilisant une stratégie très similaire, Relevance AI permet aux utilisateurs de créer des agents d'intelligence artificielle sans aucune connaissance en codage. Elle vous encourage à créer, à former et à intégrer votre propre agent d'IA.
D'après les commentaires, Relevance AI est facile à utiliser, rapide à prendre en main et dispose de toutes les fonctionnalités sans code auxquelles vous vous attendez pour vous simplifier la vie au maximum. C'est comme construire un site Web avec Wix ; il suffit de glisser-déposer les modèles, de modifier le texte et les images, et Bob est votre oncle.
Autres constructeurs d'agents d'intelligence artificielle dignes d'intérêt
Bien que nous ayons déjà répertorié six constructeurs d'agents d'IA, il en existe beaucoup d'autres. Certains ne sont que des versions reconditionnées de l'API d'OpenAI, tandis que d'autres sont des systèmes complets basés sur différents LLM.
Il existe également des constructeurs d'agents d'IA très spécialisés, comme Virtuals Protocol et ELIZA OS, qui vous permettent de créer des agents d'IA ayant une présence sur Twitter et un portefeuille d'investissement pour l'échange de crypto-monnaies.
Voici d'autres créateurs d'agents d'intelligence artificielle dignes d'intérêt :
- Microsoft Azure AI. Une plateforme robuste pour construire et déployer rapidement des agents intelligents. Elle dispose d'une mémoire étendue, de nombreuses intégrations prêtes à l'emploi pour l'extraction de connaissances et d'un choix de modèle flexible.
- API OpenAI. OpenAI vous permet de personnaliser les agents d'intelligence artificielle en utilisant des modèles de pointe tels que GPT, o1 et o3.
- IBM Watson Assistant: une plateforme puissante pour créer des agents d'IA conversationnels avec compréhension du langage naturel. Il s'agit d'une IA conversationnelle pour un service à la clientèle rapide et convivial.
FAQ : Questions courantes sur les agents d'IA
Nous avons rassemblé ci-dessous les questions les plus fréquemment posées sur les agents d'intelligence artificielle et les concepteurs d'agents d'intelligence artificielle, afin que vous puissiez obtenir les réponses en un seul endroit. Lorsque vous aurez terminé, vous serez un assistant en matière d'agents d'IA, prêt à créer votre premier agent.
Quel est le meilleur constructeur d'agents d'intelligence artificielle pour les débutants ?
Les plateformes sans code comme Outsystems, Bubble AI et Zapier AI Builder sont idéales pour les débutants. Elles proposent des agents standards avec des interfaces conviviales, des modèles visuels et une automatisation préétablie.
Si vous êtes totalement novice en matière d'agents d'intelligence artificielle ou si vous ne connaissez pas la différence entre CSS et JavaScript, l'un de ces constructeurs d'agents d'intelligence artificielle sans code deviendra votre nouveau meilleur ami.
Ai-je besoin de compétences en codage pour créer un agent d'intelligence artificielle ?
Pas nécessairement ! Les outils "no-code " et "low-code" rendent la création d'agents d'IA accessible à tous.
Toutefois, si vous souhaitez créer des agents d'intelligence artificielle sur mesure avec des objectifs complexes, vous devrez coder.
Quelle est la différence entre les chatbots et les agents d'IA ?
Les chatbots d'IA gèrent principalement les conversations. Vous pouvez leur parler et ils vous donneront des réponses prédéfinies en fonction de ce que vous dites. Les chatbots avancés peuvent utiliser le NLP (Natural Language Processing) comme ChatGPT pour fournir des réponses conversationnelles, mais ils ne peuvent pas agir de manière autonome.
Les agents d'IA, quant à eux, peuvent exécuter de manière autonome des tâches compliquées, apprendre à partir de données et automatiser la prise de décision. Ils peuvent extraire des données de différentes sources externes à volonté, en apprenant de manière proactive à connaître le problème auquel ils sont confrontés afin d'y apporter une solution plus efficace.
Il existe un certain chevauchement, car il est possible d'avoir un agent d'assistance à la clientèle doté d'une IA qui est un chatbot. Dans ce cas, l'agent d'IA pourrait obtenir des données sur le client afin de personnaliser la conversation en temps réel. Il pourrait analyser et comprendre les politiques de l'entreprise afin de fournir des informations actualisées sans être préprogrammé sur la manière de répondre.
Combien coûte la création d'un agent d'intelligence artificielle ?
Les coûts varient considérablement. Il existe des outils gratuits, comme l'API gratuite d'OpenAI, et des solutions prêtes à l'emploi qui coûtent des milliers de dollars par mois.
Quels sont les secteurs qui bénéficient le plus des agents d'IA ?
Les agents d'IA transforment des secteurs tels que le service client, la vente, la santé, la finance, le commerce électronique et la gestion de projet. Ils améliorent l'efficacité et l'automatisation, contribuant à rationaliser les flux de travail et à faire gagner du temps à votre équipe.
Combien de temps faut-il pour créer un agent d'IA ?
Le temps nécessaire à la construction d'un agent d'intelligence artificielle varie en fonction de la manière dont il est construit et de sa complexité.
Si vous utilisez l'une des solutions sans code et faciles à utiliser pour les débutants, votre agent d'intelligence artificielle pourra être opérationnel en quelques heures ou quelques jours.
Si vous le codez vous-même à partir de zéro, cela dépend de la complexité. Cela peut prendre un mois (pour un agent IA relativement simple) ou plusieurs mois (pour un agent plus complexe).
Trouver le bon générateur d'agents d'IA pour vous
Les agents d'IA révolutionnent la manière dont les entreprises automatisent les tâches, améliorent la prise de décision et renforcent l'efficacité. Que vous soyez un débutant qui s'initie aux plateformes sans code ou un développeur à la recherche de modèles d'IA avancés, il existe un constructeur d'agents d'IA pour vous.
Commencez dès aujourd'hui à créer l'agent AI de vos rêves !
