La création d'un bon produit prend du temps. Quelle que soit la qualité de votre équipe, elle n'est qu'humaine. Du moins, jusqu'à ce que vous commenciez à utiliser l'IA pour vous aider à rationaliser l'analyse des exigences du produit. Sans parler de l'aide que l'automatisation peut apporter dans d'autres domaines du développement de produits, la recherche sur les utilisateurs étant l'un des domaines clés.
Mais comment savoir quand utiliser l'IA et quand utiliser le bon vieux cerveau humain ? Jetons un coup d'œil sur l'IA dans l'analyse des besoins en produits et sur l'aide qu'elle peut apporter.
Qu'est-ce que l'analyse des besoins en produits ?
L'analyse des besoins en produits est une étape cruciale du processus de développement des produits. Elle implique l'identification, la documentation et l'analyse des fonctions et caractéristiques spécifiques qu'un produit doit posséder pour répondre aux besoins des clients, aux objectifs de l'entreprise et aux exigences réglementaires.
Fondamentalement : quelles sont les caractéristiques clés qui doivent être incluses dans un produit pour répondre aux exigences des clients ?
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Normalement, la réponse à cette question nécessiterait une équipe entière qui ferait des recherches beaucoup.
Par exemple, vous devez
- Recueillir les besoins - Il s'agit de recueillir des informations auprès des parties prenantes, des clients, des développeurs et d'autres personnes. Il peut s'agir d'enquêtes, d'entretiens, d'études de marché et de retours d'informations sur des produits existants.
- Définir les besoins - Une fois les informations recueillies, vous devez définir les exigences en termes clairs et sans ambiguïté. Pour ce faire, vous établirez probablement une liste des caractéristiques et des fonctionnalités que le produit devrait avoir.
- Fixer des priorités - Vous ne pouvez pas faire deux cents choses à la fois. Toutes les exigences n'étant pas aussi importantes les unes que les autres, il convient d'établir un ordre de mise en œuvre des fonctionnalités. Cet ordre est souvent basé sur des facteurs tels que la demande des clients, la concurrence du marché et les objectifs de l'entreprise.
- Documentation - éviter toute confusion en documentant de manière exhaustive. Cette documentation sert de référence à toutes les personnes impliquées dans le processus de développement. Les formats de documentation courants comprennent les récits d'utilisateurs, les cas d'utilisation, les spécifications fonctionnelles et les schémas de câblage.
- L'analyse - Il est maintenant temps d'analyser chaque exigence en termes de faisabilité, de contraintes techniques et de risques potentiels. Cela permet de s'assurer que vos objectifs sont réalisables de manière réaliste.
- La validation - confirmer que les exigences reflètent exactement les attentes des parties prenantes à l'égard du produit. Il peut s'agir de prototypes, de maquettes ou de tests préliminaires. En obtenant l'approbation des parties prenantes, vous évitez des révisions coûteuses en cours de route.
- Traçabilité - assurez-vous de pouvoir suivre la manière dont chaque exigence contribue aux objectifs généraux du produit. Si elle ne contribue pas, pourquoi est-elle là ?
- Gestion du changement - Les exigences sont susceptibles de changer, et c'est souvent le cas dans les environnements dynamiques. En mettant en place des processus efficaces de gestion du changement, vous pouvez être sûr de pouvoir changer de vitesse si nécessaire.
- La communication - Une communication claire et cohérente est essentielle. Vous devrez vous assurer que l'équipe de développement comprend les exigences à chaque étape du processus.
Comme vous pouvez le constater, il s'agit d'un processus de longue haleine. Il prend du temps et il y a beaucoup de choses différentes à faire en même temps. Les équipes devront rester en communication fréquente les unes avec les autres afin de s'en tenir à un objectif commun.
Communiquer avec clarté
Les appels vidéo sont l'un des moyens utilisés par les utilisateurs dans un environnement de travail chargé - en particulier sur le site remote - pour rester en contact. C'est très bien. Vous prenez l'appel, vous dites ce que vous avez à dire et vous écoutez ce que votre collègue a à dire, puis vous quittez l'appel et vous retournez au travail.
Mais les appels vidéo peuvent-ils jouer un rôle plus intelligent dans votre entreprise ? Pouvez-vous les utiliser plus efficacement pour accroître la productivité et stimuler la créativité ? Nous pensons que oui.
Recherche utilisateur pilotée par l'IA : Les appels vidéo du futur
Les logiciels d'enregistrement de réunions tels que tl;dv vous permettent de rationaliser l'analyse des besoins en produits et d'autres domaines du développement de produits. Si vous avez beaucoup d'appels pour organiser le développement de vos produits, c'est exactement ce qu'il vous faut. exactement exactement ce que vous devez entendre.
Recherche sur les utilisateurs et collecte d'informations
Transcriptions automatisées
L'IA peut transcrire les appels vidéo rapidement et avec précision. En utilisant tl;dv, vous obtenez les transcriptions immédiatement après la fin de l'appel et vous pouvez les traduire dans plus de trente langues ! Il est donc facile de se rafraîchir l'esprit après une longue semaine d'appels.
Extraction de mots-clés
L'utilisation de l'IA pour rationaliser votre collecte de commentaires est également facilitée par tl;dv. Il vous suffit d'effectuer une recherche par mot-clé dans votre bibliothèque tl;dv pour trouver exactement ce que vous cherchez. L'IA analysera instantanément les transcriptions et mettra en évidence les appels qui traitent du sujet que vous recherchez.
Vous pouvez revoir la partie de l'appel où il a été mentionné, et vous pouvez même compiler plusieurs clips différents en un seul point fort reel, ce qui rend les présentations de feedback des centaines de fois plus faciles. La voix du client convaincra toujours convaincre les parties prenantes plus que votre propre voix, même si vous avez des arguments convaincants.
Profil des utilisateurs
Même un outil aussi facile à utiliser que ChatGPT peut vous aider à créer des personas d'utilisateurs. Mais lorsque vous incluez des transcriptions d'appels vidéovous pouvez bénéficier de l'aide de l'IA pour comprendre vos données démographiques, vos comportements et vos préférences.
Hiérarchisation des fonctionnalités et analyse des besoins
Prise de décision fondée sur des données
En analysant les transcriptions d'appels vidéo provenant d'entretiens avec les utilisateurs ou de sessions de feedback, les chefs de produit peuvent prendre des décisions fondées sur des données concernant les fonctionnalités ou les améliorations qui devraient être prioritaires dans la feuille de route du produit. Il s'agit là d'une excellente façon de mettre en œuvre la recherche utilisateur pilotée par l'IA.
Analyse des tendances
L'IA a le don de repérer les tendances. Même si vous avez repéré les plus évidentes, elle peut griller et localiser les tendances et les modèles plus subtils qui apparaissent dans la plupart des appels de vos utilisateurs. C'est un excellent moyen de découvrir des exigences ou des problèmes cachés qui peuvent ne pas être apparents dans une seule conversation, mais qui deviennent évidents lors de l'analyse d'un plus grand ensemble de données.
Test d'utilisabilité
Analyse du comportement
Selon le logiciel que vous utilisez, l'IA peut suivre le comportement des utilisateurs. Associez cela à ce que vous apprenez des appels et Bob est votre oncle. Vous voulez savoir où les utilisateurs cliquent, comment ils naviguent dans le produit et quelles sont les fonctionnalités qui leur posent problème ? Bien sûr. Ces données permettent d'identifier les problèmes de convivialité et les domaines à améliorer. Consultez des logiciels comme Hotjar pour rendre la cartographie thermique aussi facile que possible. Il existe également de nombreux outils de suivi du regard qui vous permettent de voir ce qui attire l'attention de l'utilisateur.
Retour d'information en temps réel
Suggestions automatisées
Pendant les appels vidéo en direct, l'IA peut analyser les commentaires des utilisateurs et fournir des suggestions en temps réel aux membres de l'équipe produit, ce qui les aide à poser des questions de suivi pertinentes ou à répondre immédiatement aux préoccupations des utilisateurs. Cependant, cela peut être une source de distraction lorsque vous êtes en plein milieu d'un appel. Vous ne voulez pas vous arrêter pendant que vous lisez les messages de l'IA. Cela vous ferait sortir de la conversation et l'utilisateur perdrait confiance s'il s'apercevait que vous ne lui accordez pas suffisamment d'attention.
Ce qui fonctionne souvent mieux, c'est d'obtenir notes et résumés de l'IA que vous pouvez relire à la fin en vue d'un suivi.
Amélioration continue
Modèles d'apprentissage automatique
Au fil du temps, l'IA peut apprendre des données recueillies dans les enregistrements d'appels vidéo et améliorer ses capacités d'analyse. Cela signifie que plus vous collectez de données, plus votre système d'IA devient intelligent pour identifier des informations précieuses. Bien que cela puisse être considéré comme controversé, en particulier à la lumière de l'affaire OpenAI a essentiellement volé du contenu de l'internet pour programmer ChatGPT, il s'agit également d'une voie rapide vers une IA encore plus performante. La question de savoir où vous obtenez les données et si vous avez la permission de les utiliser est importante.
Efficacité en termes de coûts et de délais
En utilisant un enregistreur de réunion tel que tl;dv, vous n'aurez pas besoin de perdre du temps et des efforts en transcriptions, et le montant que vous consacrez à l'analyse sera considérablement réduit. De plus, les enregistrements d'appels réduisent souvent la nécessité d'un suivi. L'enregistrement est sauvegardé et vous pouvez consulter la transcription quand vous le souhaitez. Vous maximisez ainsi votre efficacité, car vous pouvez à tout moment clarifier les détails dont vous vous souvenez mal.
Mais les avantages en termes d'économies de temps et d'argent ne s'arrêtent pas là. Au Royaume-Uni, les gens ont passé en moyenne 9 jours en appels vidéo en 2020l'année où tout a commencé à aller plus loin remote. En outre, l'employé moyen passe 47 minutes à se préparer à un appel vidéo, puis entre 10 et 30 minutes avant de se sentir à nouveau productif. Ce sont des minutes pour lesquelles les gens sont payés.
Avec tl;dv, vous n'avez pas besoin d'assister à des réunions inutiles. Si vous faites partie d'une équipe remote qui organise des réunions régulières, vous ne devez assister qu'à celles qui sont réellement importantes pour vous. Si vous n'êtes là que pour écouter la conversation et prendre quelques notes, vous pouvez tout aussi bien sauter à travers les horodatages ou parcourir la transcription.
Gagnez du temps, de l'énergie et plus encore avec tl;dv
Ne perdez plus de temps. En utilisant tl;dv, vous maximisez votre productivité, minimisez vos dépenses et maintenez la passion au sein de votre équipe.
Télécharger tl;dv pour Google Meet ou Zoom dès aujourd'hui et démarrez sans mettre la main au porte-monnaie. Le plan gratuit comprend un nombre illimité d'enregistrements d'appels et de transcriptions. Il n'y a littéralement aucune raison de ne pas de ne pas l'essayer.
