Qu'est-ce que Deepseek et pourquoi devriez-vous vous y intéresser ? Plus important encore, peut-il remplacer ChatGPT et fournit-il des notes et des résumés de réunion ?

Nous allons nous pencher sur tout cela et plus encore, y compris les fonctionnalités, les prix et la sécurité. Si vous avez entendu parler de Deepseek, alias le logiciel libre chinois ChatGPT, mais que vous ne savez pas s'il est fait pour vous, vous le saurez bientôt.

Table des matières

TL;DR : Ce qu'il faut savoir sur DeepSeek (2025)

DeepSeek est un nouveau modèle linguistique d'IA construit par la société chinoise High-Flyer, qui vise à défier les leaders de l'industrie tels que ChatGPT et Claude grâce à sa conception rentable et performante. Utilisant une architecture de mélange d'experts (MoE), DeepSeek n'active que les parties de son modèle nécessaires à chaque tâche, ce qui le rend plus rapide et plus économe en ressources. 

Avec des performances supérieures à GPT-5 et Claude Sonnet 4.5 dans les tests de référence de l'industrie, il attire l'attention pour sa précision, son prix abordable et son potentiel de démocratisation de l'accès à l'IA puissante.

Cependant, les origines chinoises de DeepSeek et ses politiques opaques en matière de données ont suscité des inquiétudes quant au respect de la vie privée et à la sécurité, en particulier pour les entreprises soumises à des lois strictes en matière de conformité des données. Bien qu'il soit prometteur pour les développeurs et les utilisateurs techniques, ses options limitées de réglage fin et la fiabilité incertaine de l'infrastructure risquent de limiter son adoption à plus grande échelle pour le moment.

Idéal pour : Les développeurs, les chercheurs et les équipes axées sur les données qui recherchent une alternative efficace et techniquement précise aux modèles américains en matière d'IA.

À éviter si : Vous traitez des données sensibles ou réglementées, en particulier dans les pays occidentaux.

Verdict : DeepSeek est un nouveau venu impressionnant et un perturbateur potentiel dans la course à l'IA, mais il est préférable de l'aborder avec prudence jusqu'à ce que sa sécurité, sa transparence et sa fiabilité à long terme soient plus complètement vérifiées.

Qu'est-ce que DeepSeek ?

Page d'accueil de DeepSeek en novembre 2025.

DeepSeek est un modèle de langage IA avancé conçu pour rivaliser avec des outils tels que ChatGPT d'OpenAI et Claude d'Anthropic. Conçu dans un souci d'efficacité, d'adaptabilité et de rentabilité, DeepSeek a rapidement attiré l'attention sur son potentiel de rupture dans les domaines de l'entreprise, de la recherche et de la productivité personnelle alimentés par l'IA.

DeepSeek a fait les gros titres dès son lancement, perturbant les marchés financiers et soulevant des sourcils avec son prétendu coût de développement de seulement 6 millions de dollars. Si c'est vrai, c'est 98,89 % de moins que les 540 millions de dollars que l'OpenAI aurait dépensés pour la seule année 2022. Cela indiquerait un changement majeur dans les coûts de développement de l'IA, rendant les modèles d'IA puissants plus accessibles aux petites entreprises et aux institutions de recherche.

Toutefois, certains experts ont mis en doute l'exactitude du coût déclaré de DeepSeek, suggérant que l'investissement réel derrière son développement pourrait être considérablement plus élevé si l'on tient compte des ressources informatiques, des talents et de l'infrastructure. Quel que soit le chiffre exact, le lancement de DeepSeek est le signe d'une remise en cause croissante de la domination des géants de l'IA, prouvant que de nouveaux acteurs peuvent émerger avec des modèles compétitifs à des coûts potentiellement inférieurs.

Pourquoi DeepSeek est-il si populaire ?

DeepSeek attire l'attention pour plusieurs raisons. Tout d'abord, son utilisation est entièrement gratuite et sans limite (contrairement à ChatGPT), et ses poids sont également open source et libres d'utilisation, bien que l'ensemble de ses données d'entraînement et sa pile de backend restent propriétaires. Cela signifie que n'importe qui peut voir, copier, télécharger et modifier les poids du modèle que DeepSeek a rendu public. Vous pouvez télécharger le modèle entraîné, l'exécuter localement, l'affiner ou construire votre propre variante, mais vous ne pouvez pas voir le code d'entraînement original, les ensembles de données ou le pipeline utilisé pour le créer 

Le paysage de l'IA évolue rapidement et les entreprises cherchent des alternatives au-delà d'OpenAI et de Google, nombre d'entre elles envisageant même de s'éloigner complètement des entreprises basées aux États-Unis. Le développement de DeepSeek suggère que les entreprises veulent plus de choix en matière de technologie d'IA, en particulier des modèles qui offrent des performances compétitives avec plus de transparence et de flexibilité.  

Pourquoi DeepSeek est-il si controversé ?

Les préoccupations relatives à la sécurité de l'IA et à son utilisation éthique ont suscité l'intérêt des utilisateurs, en particulier ceux qui occupent des postes fédéraux aux États-Unis et dans certaines parties de l'Europe. Par exemple, DeepSeek ne cache pas que ses données sont stockées dans des serveurs chinois centralisés. C'est un GROS non pour les travailleurs du gouvernement américain. En fait, ils n'aiment tellement pas cela qu'ils l'ont interdit aux fonctionnaires. Cette interdiction concernerait également les modèles d'IA russes, iraniens ou nord-coréens.

La raison de cette interdiction ?

"Nous sommes dans une nouvelle guerre froide et l'IA est la technologie stratégique au centre. Le PCC n'innove pas, il vole, adapte et subvertit. Qu'il s'agisse du vol de propriété intellectuelle, de la contrebande de puces ou de l'intégration de l'IA dans des plateformes militaires et de surveillance, le Parti communiste chinois s'empresse d'armer cette technologie. Nous devons tracer une ligne claire : Les systèmes du gouvernement américain ne peuvent pas être alimentés par des outils construits pour servir des intérêts autoritaires."

John Moolenaar, membre du Congrès américain

Essentiellement, les États-Unis, en tant que noble et héroïque protagoniste du monde, craignent l'IA des autres pays parce qu'ils ne leur font pas confiance. Mais nous, le peuple, n'avons absolument rien à craindre d'OpenAI, d'Anthropic ou de toute autre grande entreprise technologique occidentale. Nous sommes les gentils, n'oubliez pas !

Malgré mon sarcasme, c'est vraiment ce que croient les politiciens américains (peut-être pas les gentils). Ils pensent que l'IA chinoise peut être utilisée pour les espionner. Et ils n'ont probablement pas tort. De même, la Chine a interdit le ChatGPT d'OpenAI, ce qui revient au même. Ils jouent tous deux le même jeu, ce qui signifie qu'il est très probable que les gouvernements disposent d'un accès détourné à votre LLM, quel que soit celui que vous choisissez. Ils ne vous le disent tout simplement pas. Bienvenue dans le monde de l'après-vie privée. 

En l'état actuel des choses, ces données stockées en Chine constituent un signal d'alarme pour de nombreuses entreprises occidentales. Si DeepSeek introduit de nouvelles garanties en matière de confidentialité et de sécurité, elle pourrait séduire les utilisateurs qui se méfient des risques potentiels liés aux plateformes d'IA grand public.

DeepSeek vs. ChatGPT : Lequel est le meilleur ?

DeepSeek et ChatGPT sont tous deux des modèles d'IA conçus pour traiter des tâches linguistiques, mais ils sont construits avec des priorités différentes. Alors que ChatGPT est largement reconnu pour ses capacités de conversation, DeepSeek a été positionné comme une alternative qui se concentre sur les réponses structurées et la précision dans les domaines techniques.

Il va cependant plus loin que cela. DeepSeek est open source, ce qui permet à n'importe qui d'exécuter sa propre version locale ou de la renommer à sa guise. Il est également gratuit, sans limite d'utilisation. Bien qu'OpenAI soit qualifiée d'"ouverte", ChatGPT n' est pas une source ouverte, son utilisation n'est pas gratuite et elle est assortie d'un certain nombre de restrictions d'utilisation.

Voici une brève analyse de leur comparaison

Comparaison rapide : DeepSeek V3 vs GPT-5 (2025)

Fonctionnalité DeepSeek V3 GPT-5 (ChatGPT)
Architecture / Paramètres Modèle de mélange d'experts avec ~671B paramètres totaux (≈37B actifs par jeton) Architecture de transformateur dense (nombre exact de paramètres non divulgué)
Fenêtre contextuelle Jusqu'à ~128K jetons Jusqu'à ~400K tokens (dans les catégories premium)
Capacités multimodales Principalement basé sur le texte ; intégration limitée de l'image ou de la voix Entièrement multimodal - prend en charge le texte, l'image et la voix
Statut de source ouverte Poids libre (modèles de poids et de points de contrôle disponibles) Closed-source (pas de poids ou de code public)
Tarifs Gratuit pour une utilisation locale ; API à partir de ~$0.028 par 1M tokens (input, cache hit) Entrée ~1,25 $ pour 1 million de jetons ; sortie ~10 $ pour 1 million de jetons
Accès à l'API API publique et options d'auto-hébergement disponibles API d'entreprise via OpenAI et Microsoft
Mise au point Disponible pour les déploiements locaux personnalisés Disponible uniquement via la plateforme OpenAI
Protection des données Dépend du déploiement ; entièrement privé si auto-hébergé Géré par OpenAI (SOC 2, conforme au GDPR)
Vitesse Extrêmement efficace (~50 jetons/seconde selon les rapports) Génération similaire en temps réel (~45-50 tokens/sec)
Principaux points forts Rentable, flexible, personnalisable, fort en logique et en raisonnement de code Intelligence multimodale étendue, fluidité créative, fiabilité de l'entreprise
Principales limites Prise en charge multimodale limitée, moins d'intégrations, quelques problèmes de confidentialité Écosystème fermé, coût plus élevé, contrôle limité par l'utilisateur

Quelles sont les similitudes entre ChatGPT et DeepSeek ?

Ces deux modèles génèrent des réponses sous forme de texte et peuvent aider à accomplir diverses tâches, qu'il s'agisse de répondre à des questions ou de rédiger du contenu. Ils sont largement utilisés dans les domaines de l'entreprise, de la recherche et de la création, aidant les utilisateurs à rationaliser les flux de travail et à générer des idées.

Lors des tests populaires, les modèles d'OpenAI et de DeepSeek obtiennent des résultats similaires dans un grand nombre de catégories. Par exemple, le modèle o1 d'OpenAI a des performances presque identiques à celles du modèle R1 de DeepSeek dans les tests suivants : AIME 2024, Codeforces, MATH-500, MMLU et SWE-bench Verified. En fait, d'après le graphique ci-dessous, le seul test pour lequel la différence était supérieure à 1 point était GPQA Diamond, où OpenAI est arrivé en tête avec 75,7 contre 71,5 pour DeepSeek.

Je n'ai pas trouvé de comparaison directe entre les modèles les plus récents (GPT-5 et DeepSeek V3.1), mais voici comment ils se sont comportés l'un par rapport à l'autre au début de l'année.

Source : AllAboutAI.com

Quelles sont les principales différences entre ChatGPT et DeepSeek ?

Bien qu'il y ait clairement de nombreuses similitudes, en termes de performances, entre ChatGPT et DeepSeek, qu'en est-il des différences ?

Selon les tests personnels de Wadi Zaatour, DeepSeek est de loin supérieur en matière de codage. Il résume la situation comme suit : "Spoiler : L'accent mis par DeepSeek sur la qualité du code, la maîtrise de TypeScript et la couverture des tests en fait l'allié frontend que vous attendiez."

Il évoque également les résultats des tests de codage : " Dans 50 défis TypeScript React (par exemple, les génériques dans les crochets), DeepSeek a obtenu une précision de 94 % ; ChatGPT a atteint 82 %. Pour les types complexes (par exemple, les unions discriminées), DeepSeek était 20 % plus fiable."

Cependant, il est important de se rappeler que DeepSeek ne fonctionne qu'avec du texte et du code. ChatGPT, quant à lui, peut lire des images et en créer ! Cela lui donne un avantage unique que DeepSeek ne peut tout simplement pas concurrencer (pour l'instant).

Pour d'autres comparaisons, consultez le Guide de Tom où il soumet les deux outils aux mêmes questions pour comparer les résultats. Après neuf défis, DeepSeek remporte une victoire surprenante de 7 à 2, notamment en logique, en mathématiques étape par étape, en planification de projet, en coaching budgétaire et même en rédaction de médias sociaux. En bref, DeepSeek semble mieux comprendre les questions, même si elles ne sont pas expliquées en détail.

Voici d'autres différences entre ChatGPT et DeepSeek :

  • Traitement des problèmes complexes : Comme nous l'avons mentionné précédemment, DeepSeek serait plus performant dans les tâches de raisonnement structuré, avec un score de 91,6 % sur le benchmark DROP. Cela suggère qu'il peut être plus fort lorsqu'il s'agit de répondre à des requêtes logiques en plusieurs étapes. ChatGPT, par comparaison, ne maintient pas toujours la précision dans la résolution de problèmes complexes.
  • Objectif technique : Certains affirment que DeepSeek est plus fiable pour le codage, les mathématiques et le traitement des données structurées, ce qui le rend plus adapté aux tâches qui exigent de la précision. ChatGPT, tout en étant capable, fournit parfois des réponses qui nécessitent une validation supplémentaire.
  • Approche du traitement : Lorsque DeepSeek utilise un modèle MoE, activant uniquement les parties nécessaires de son système pour chaque demande, cette conception lui permet, semble-t-il, de générer des réponses plus ciblées. ChatGPT applique une méthode de traitement plus large qui peut conduire à des réponses plus générales.
  • Fiabilité de l'information : Certaines sources suggèrent que DeepSeek est moins susceptible de générer des informations trompeuses ou incorrectes. ChatGPT, tout en étant capable d'engager des discussions, présente parfois des réponses confiantes mais inexactes, en particulier dans des domaines techniques de niche.

Les points faibles de ChatGPT par rapport à DeepSeek

Plusieurs rapports soulignent certaines faiblesses du ChatGPT dans les applications techniques :

Selon Forbes, ChatGPT est connu pour générer des réponses incorrectes ou trompeuses, parfois en comblant des lacunes par des détails plausibles mais incorrects.

DeepSeek convient mieux aux développeurs, aux chercheurs et à ceux qui travaillent avec des données structurées, car il est censé fournir des résultats plus clairs et plus fiables dans ces domaines. Pour les professionnels qui s'appuient sur l'IA pour des tâches plus interpersonnelles, des brainstormings et des interactions avec les clients, ChatGPT reste un choix judicieux en raison de ses capacités de conversation et de sa large base de connaissances.

Bien sûr, il y a aussi le fait que DeepSeek est un logiciel libre et gratuit, ce qui l'emporte sur ChatGPT d'un seul coup sous plusieurs angles.

Qui a créé DeepSeek et quel est son objectif ?

DeepSeek a été fondée en 2023 par Liang Wenfeng, un ancien prodige des mathématiques et gestionnaire de fonds spéculatifs. Basée à Hangzhou, dans la province du Zhejiang, l'entreprise est une filiale de High-Flyer, un fonds spéculatif cofondé par Liang.

La vision de Liang pour DeepSeek était de développer des modèles d'IA avancés qui pourraient rivaliser avec ceux des grandes entreprises occidentales, mais à une fraction du coût. Cette ambition était motivée par le désir de démocratiser la technologie de l'IA, en la rendant plus accessible et plus efficace. En s'appuyant sur des techniques innovantes et en optimisant les ressources disponibles, DeepSeek visait à surmonter les limites imposées par les restrictions commerciales internationales et les coûts élevés généralement associés au développement de l'IA.

D'après ce que nous avons vu dans les médias, l'objectif principal de DeepSeek est de créer de grands modèles de langage en libre accès qui offrent des performances élevées sans nécessiter de ressources informatiques considérables. Cette approche permet de relever plusieurs défis dans le secteur de l'IA, notamment les coûts financiers et environnementaux importants liés à la formation de grands modèles, ainsi que les barrières à l'entrée pour les petites organisations qui ne disposent pas d'un financement substantiel. En mettant l'accent sur l'efficacité et l'accessibilité, DeepSeek cherche à élargir l'adoption des technologies de l'IA dans divers secteurs.

Des comparaisons peuvent être établies avec les technologies d'IA décentralisées de la blockchain comme l'Artificial Superintelligence Alliance, mais leurs méthodes diffèrent et leurs résultats parlent d'eux-mêmes. Alors que DeepSeek est téléchargeable et utilisable dès à présent, il est limité à un LLM. L'ASI a l'intention d'être un écosystème beaucoup plus vaste, mais il a actuellement peu à montrer en termes d'adoption réelle et de base d'utilisateurs.

Comment fonctionne DeepSeek ?

DeepSeek est construit à l'aide d'une technique de pointe appelée " mélange d'experts " (MoE), ce qui le différencie de nombreux autres modèles d'IA tels que GPT-5 ou Llama 3. Le modèle Switch Transformer (2021) de Google a été le premier à utiliser le MoE à grande échelle. L'architecture de DeepSeek s'appuie sur cette lignée, mais optimise le routage de manière beaucoup plus agressive.

Cela signifie qu'au lieu d'activer toutes les parties du modèle pour chaque question ou tâche, DeepSeek n'utilise que les sections spécifiques de son cerveau qui sont nécessaires pour le travail. Cela lui permet de travailler plus rapidement et plus efficacement tout en fournissant des réponses très précises. Dans sa forme la plus simple, c'est comme avoir une équipe de spécialistes, où seul le bon expert intervient pour résoudre un problème.

DeepSeek V3.1, la dernière version en date de novembre 2025, utilise 37 milliards de paramètres actifs (comme des éléments de décision) sur un total de 671 milliards de paramètres, ce qui en fait potentiellement l'un des modèles les plus avancés qui soient. Cette conception lui permet d'effectuer des tâches complexes sans gaspiller de ressources inutiles.

Pour former DeepSeek, ses créateurs semblent avoir utilisé une énorme quantité de données provenant de différents domaines, tels que le langage, le codage et les mathématiques. Cette formation variée l'aide à comprendre et à répondre à toutes sortes de requêtes. Par exemple, dans des tests tels que DROP (qui mesure la façon dont il traite les questions de raisonnement difficiles), DeepSeek a obtenu un score impressionnant de 91,6 %, le plus élevé de tous les modèles d'IA, ce qui montre qu'il est tout à fait capable de comprendre les questions difficiles et d'y répondre. Claude 3.5 Sonnet a obtenu un score de 87,1 %, tandis que GPT-4 turbo a obtenu un score de 86 %. Certains concurrents, comme Grok, n'ont pas de scores répertoriés pour DROP.

En utilisant une technologie intelligente et en se concentrant sur l'efficacité, DeepSeek a le potentiel de devenir un outil puissant pour les entreprises, les chercheurs et les particuliers qui ont besoin d'une assistance fiable et rapide en matière d 'IA dans de nombreux domaines. Conçu pour relever les défis du monde réel avec précision et rapidité, DeepSeek se distingue dans le domaine de l'IA.

interface deepseeks

Quelles sont les principales caractéristiques de DeepSeek ?

DeepSeek a été présenté comme un modèle d'IA très performant conçu pour gérer un large éventail de tâches, mais quelles sont ses performances réelles dans des applications concrètes ? Ci-dessous, nous décomposons ses principales caractéristiques afin de comprendre ses points forts et ses limites potentielles.

Traitement du langage naturel (NLP) : Peut-il traiter des requêtes complexes ?

DeepSeek est conçu pour traiter des tâches linguistiques complexes, notamment le raisonnement en plusieurs étapes et l'interprétation de données structurées. Comme indiqué précédemment, il a obtenu de bons résultats dans des tests de référence tels que DROP, qui évaluent la capacité des modèles d'IA à traiter des requêtes complexes.

Bien que cela suggère de fortes capacités de raisonnement structuré, il reste à voir comment il se comporte dans les interactions conversationnelles du monde réel par rapport à ChatGPT, qui est largement considéré pour son dialogue nuancé et naturel.

Capacités multimodales : Peut-il traiter des images, du son ou de la vidéo ?

Certains modèles d'IA, comme le GPT-5, prennent en charge l'entrée multimodale, permettant aux utilisateurs de traiter des images, de l'audio et même de la vidéo. À l'heure actuelle, DeepSeek lui-même est principalement basé sur le texte, mais vous pouvez vous rendre sur janus-deepseek.com pour accéder à leur chatbot multimodal qui peut comprendre et créer des images.

Dans un avenir proche, DeepSeek a l'intention de mettre sur le marché un système d'IA multimodale de nouvelle génération qui combine le traitement du texte, de l'image et de la voix. Ce système était prévu pour le troisième trimestre 2025 mais, à ma connaissance, il n'a pas encore été lancé en novembre 2025.

Personnalisation : Les entreprises peuvent-elles adapter DeepSeek à leurs besoins ?

Pour l'adoption de l'IA dans les entreprises, la personnalisation est cruciale. Alors qu'OpenAI fournit un accès API aux modèles GPT, ce qui permet un certain degré d'ajustement, DeepSeek utilise également une API (en fait une version modifiée de celle d'OpenAI), de sorte qu'il peut être utilisé de la même manière. De plus, DeepSeek étant une source ouverte, si vous êtes suffisamment doué pour la technologie, vous pouvez personnaliser le code directement. L'inconvénient est que les utilisateurs seraient obligés de stocker leurs données en Chine, ce qui pourrait aller à l'encontre des recommandations des gouvernements occidentaux.

Vitesse et temps de réponse : quelle est sa rapidité par rapport à celle de ses concurrents ?

L'un des arguments de vente de DeepSeek est son architecture MoE, qui active de manière sélective certaines parties du modèle plutôt que de tout traiter en même temps. En théorie, cela devrait le rendre plus rapide que les modèles entièrement denses comme ChatGPT. Cependant, certains utilisateurs ont signalé des problèmes de serveur et des temps de réponse lents, ce qui soulève des questions quant à sa fiabilité dans des scénarios à forte demande.

API et intégration : Est-il facile de se connecter à d'autres outils ?

Les API sont essentielles pour les entreprises qui cherchent à intégrer l'IA dans leurs flux de travail. Comme OpenAI et Anthropic , l'API de DeepSeek est accessible à tous. Vous pouvez trouver toutes les informations dont vous avez besoin dans la documentation de l'API.

Les développeurs devront évaluer s'il offre le même niveau d'accessibilité et de documentation que ses concurrents avant de l'envisager pour des applications à grande échelle.

Source : DeepSeek

À quoi sert DeepSeek ?

DeepSeek est conçu pour gérer une variété de tâches dans différents secteurs. Qu'il s'agisse d'affaires, de recherche, de projets créatifs ou de productivité quotidienne, ses capacités sont conçues pour être utilisées de différentes manières :

Applications professionnelles : Assistance à la clientèle, automatisation, génération de contenu

DeepSeek a le potentiel d'être intégré dans les plateformes de service à la clientèle, aidant les entreprises à gérer efficacement les demandes de renseignements. Alors que des modèles comme ChatGPT sont largement utilisés dans les services de chatbot, l'approche structurée de DeepSeek pourrait être bénéfique pour traiter des réponses précises, techniques ou basées sur des données.

L'automatisation est un autre domaine dans lequel les modèles d'IA jouent un rôle crucial. Les entreprises peuvent hypothétiquement utiliser DeepSeek pour faciliter la génération de rapports, l'analyse financière ou l'automatisation des flux de travail, en réduisant les efforts manuels et en améliorant l'efficacité. En outre, les équipes chargées du contenu pourraient utiliser DeepSeek pour les descriptions de produits et le matériel de marketing, bien que son efficacité dans les applications créatives par rapport à des modèles d'IA plus conversationnels reste à voir.

Utilisations académiques et de recherche : Analyse de données, résumé, traduction linguistique

Les points forts de DeepSeek en matière de raisonnement structuré suggèrent qu'il pourrait être utile pour la recherche universitaire et l'analyse de données. Les chercheurs peuvent utiliser l'IA pour résumer de grandes quantités d'informations, extraire des idées clés et contribuer à l'analyse de la littérature.

Dans le domaine de l'éducation, DeepSeek pourrait prendre en charge la traduction de contenus multilingues, afin d'aider les étudiants et les professionnels qui ont besoin de traductions de qualité. Si ses capacités de traitement du langage égalent ou dépassent les modèles existants, il pourrait devenir un outil utile dans le milieu universitaire pour des tâches telles que le résumé de documents de recherche ou la production de matériel d'étude.

Utilisations créatives : Écriture, codage, remue-méninges

Les professionnels de la création utilisent l'IA pour améliorer leur productivité, que ce soit pour la rédaction de contenu, le brainstorming ou l'écriture de code. Le traitement structuré de DeepSeek peut le rendre particulièrement utile pour les tâches de codage, en aidant les développeurs à déboguer les problèmes, à générer des scripts ou à optimiser les algorithmes.

Pour les écrivains, l'IA peut aider à générer des plans, à affiner le contenu ou à explorer d'autres formulations. Toutefois, compte tenu de l'orientation technique de DeepSeek, il n'est pas certain qu'il soit adapté à l'écriture créative et à la narration par rapport à des modèles plus conversationnels tels que ChatGPT.

Productivité au quotidien : Prise de notes, planification, réponses rapides

Les outils d'IA sont de plus en plus utilisés pour la productivité personnelle, aidant les utilisateurs à gérer leurs tâches, à prendre des notes et à rester organisés. DeepSeek pourrait être intégré aux assistants numériques pour la recherche rapide d'informations, le résumé ou l'aide à la planification.

Pour les personnes qui comptent sur l'IA pour améliorer leur efficacité, DeepSeek pourrait offrir une alternative pour structurer et analyser les informations. Si sa vitesse de réponse et sa fiabilité s'améliorent, il pourrait se positionner comme un outil utile pour les tâches quotidiennes, en complément ou en concurrence avec les outils de productivité existants alimentés par l'IA.

Premières réactions à DeepSeek

Lorsque DeepSeek a été lancé pour la première fois, il a suscité des discussions animées sur les réseaux professionnels et les plateformes sociales. D'un côté, il y a eu une vague d'excitation, de nombreuses personnes le saluant comme un challenger attendu depuis longtemps par les leaders établis de l'IA comme OpenAI et Google.

Les professionnels de l'industrie ont souligné son caractère abordable, l'affirmation d'un coût de développement de 6 millions de dollars suscitant à la fois l'intrigue et le scepticisme. D'autres ont été impressionnés par ses références techniques, suggérant qu'il pourrait changer la donne en matière de raisonnement structuré et d'efficacité dans les applications d'intelligence artificielle.

Cependant, des inquiétudes sont apparues quant à ses origines et à ses implications géopolitiques potentielles. Le fait que DeepSeek soit soutenu par un fonds spéculatif chinois a suscité des discussions sur la gouvernance des données, la protection de la vie privée et le respect des réglementations. Cela concerne en particulier les entreprises opérant aux États-Unis et en Europe. Certains craignent que ces facteurs ne compliquent son adoption, alors même qu'il suscite l'intérêt pour son architecture innovante et son accessibilité en code source ouvert.

Les débuts de DeepSeek ont divisé l'opinion. Si beaucoup y voient un symbole de progrès et de concurrence dans l'espace de l'IA, d'autres appellent à la prudence, soulignant la nécessité d'effectuer des tests approfondis et de faire preuve de transparence avant qu'il ne soit pleinement adopté comme une alternative viable aux modèles d'IA établis.

Depuis son lancement, DeepSeek a été lent à publier des mises à jour, un autre modèle étant prévu pour la fin de l'année 2025. Bien qu'il ait semblé prendre d'assaut le monde de l'IA au cours de ses premières semaines, son impact s'est depuis lors atténué.

Cela dit, Mario Nawfal pense que la Silicon Valley utilise déjà l'IA chinoise, malgré les avertissements des gouvernements. Il souligne qu'Airbnb a choisi Qwen d'Alibaba et qu'il existe des rumeurs selon lesquelles Cursor utiliserait DeepSeek en coulisses. Ironiquement, son tweet a probablement été écrit par l'IA.

Tweet : La Silicon Valley choisit-elle l'IA chinoise au détriment de l'IA américaine ?

DeepSeek est-il sûr ?

Les outils d'IA sont puissants mais nécessitent des mesures de sécurité prudentes pour éviter l'utilisation abusive des données. Qu'elles utilisent ChatGPT, Claude ou DeepSeek, les entreprises doivent évaluer où leurs données sont stockées, comment elles sont traitées et si elles répondent aux normes de conformité.

DeepSeek, comme d'autres modèles d'IA, recueille et traite les données des utilisateurs, mais ses politiques de données et ses liens géographiques apportent des considérations supplémentaires. Bien qu'il offre des capacités avancées, il est important d'évaluer s'il s'aligne sur vos exigences de sécurité.

Comment DeepSeek traite-t-il les données des utilisateurs ?

Selon sa politique de confidentialité, DeepSeek recueille les interactions des utilisateurs, y compris les entrées de texte, les fichiers téléchargés et les commentaires. Comme de nombreux modèles d'IA, ces données sont utilisées pour améliorer le système. Toutefois, les serveurs de DeepSeek sont situés en Chine, ce qui peut avoir une incidence sur l'accès aux données et la gouvernance.

Cependant, ce n'est le cas que si vous comptez sur le stockage en nuage. Il existe une autre option: utiliser l'API pour héberger vous-même votre propre modèle DeepSeek. De cette manière, le stockage des données reste local et vous êtes responsable de votre vie privée. Cela nécessite plus de savoir-faire technique et peut-être plus d'argent pour gérer vos propres serveurs, mais c'est une solution de rechange intelligente pour ceux qui le souhaitent.

Principales considérations en matière de sécurité et de protection de la vie privée

  • Où sont stockées les données ? Le lieu de stockage de DeepSeek est important car les lois sur la confidentialité des données varient d'un pays à l'autre. Les entreprises qui opèrent dans des régions où les exigences en matière de conformité des données sont strictes doivent réfléchir à l'endroit où leurs informations sont traitées et conservées. L'auto-hébergement vous permet de contourner certaines de ces restrictions.
  • Qui a accès aux données ? Bien que DeepSeek affirme suivre les meilleures pratiques en matière de sécurité, les lois chinoises sur les données permettent aux autorités gouvernementales de demander l'accès aux informations stockées dans le pays. Cela peut poser des problèmes aux entreprises qui traitent des données confidentielles ou réglementées.
  • Combien de temps les données sont-elles conservées ? La plateforme ne divulgue pas publiquement de politiques de conservation spécifiques, ce qui signifie que les utilisateurs n'ont pas une idée claire de la durée de stockage de leurs données ni du moment où elles sont supprimées.
  • DeepSeek stocke-t-il les interactions ? Les modèles d'IA conservent souvent certaines interactions pour affiner leurs réponses, mais l'étendue du stockage des données de DeepSeek reste floue par rapport à des plateformes d'IA plus largement documentées telles que ChatGPT d'OpenAI.
  • Censure-t-il certains sujets ? Des rapports de médias, dont The Guardian, indiquent que DeepSeek a été observé en train de censurer des réponses liées à des sujets politiquement sensibles. Bien que la modération du contenu existe dans tous les modèles d'IA, les utilisateurs doivent savoir que DeepSeek peut fournir des réponses restreintes en fonction du sujet. Il convient toutefois de préciser que DeepSeek n'est pas le seul à être confronté à ce problème. Choisissez votre poison.
  • Qu'est-ce que cela signifie pour les entreprises internationales ? Pour les entreprises opérant dans des régions aux relations internationales complexes, l'aspect géopolitique de l'utilisation de l'IA mérite d'être pris en compte. Certaines organisations peuvent être confrontées à des problèmes de conformité ou de sécurité si les outils d'IA sont soumis à un contrôle externe. TechRadar souligne que même le PDG d'OpenAI, Sam Altman, a reconnu les progrès de DeepSeek, mais suggère que la concurrence future de l'IA pourrait être influencée par des préoccupations plus larges en matière de sécurité.

Pour les utilisateurs de certains secteurs, tels que la finance, le juridique ou la santé, il est conseillé d'examiner attentivement les politiques de données de DeepSeek avant de les adopter. Savoir où et comment l'IA traite les informations aide les entreprises à faire des choix éclairés qui correspondent à leurs besoins en matière de sécurité et de conformité.

Qu'est-ce que Janus et Janus-Pro-7B ?

Le 27 janvier 2025, DeepSeek a annoncé la sortie de Janus-Pro-7B , un modèle d'IA open-source avancé conçu pour la génération de texte à partir d'images. Selon les communications de presse de DeepSeek, Janus-Pro surpasse d'autres modèles de pointe tels que DALL-E 3 d'OpenAI et Stability AI's Stable Diffusion dans les tests de référence.

En août 2025, des tests effectués par des tiers ont confirmé ces résultats. Ils ont révélé que les tâches texte-image de Janus-Pro-7B avaient un taux de précision global de 80 %, contre 67 % pour DALL-E. Janus a également établi une nouvelle référence avec une précision de 99 % pour un seul objet.

Tableau de comparaison des modèles d'IA pour la génération d'images.
Source : Prompthub

Le lancement de Janus-Pro fait suite à la sortie par DeepSeek de R1, un modèle d'IA conçu pour l'inférence logique et la résolution de problèmes. Ensemble, ces développements témoignent de l'ambition de DeepSeek de concurrencer directement les leaders de l'industrie dans de multiples disciplines de l'IA, des modèles de langage à la génération visuelle en passant par l'IA basée sur le raisonnement.

DeepSeek peut-il résumer des réunions ?

Certains concurrents de DeepSeek, dont ChatGPT, permettent aux utilisateurs d'enregistrer, de résumer et même de prendre des notes de réunion pendant les appels en direct. ChatGPT Record est un excellent exemple, bien qu'il souffre de nombreux problèmes par rapport aux outils spécialisés qui ont été spécifiquement conçus pour prendre des notes.

DeepSeek peut-il faire de même ?

Pas tout à fait. DeepSeek est capable de résumer une transcription de réunion, si vous disposez déjà d'une transcription provenant d'un autre logiciel. Par exemple, si vous avez un appel Google Meet , vous pouvez demander à Google de générer une transcription pour vous, de la télécharger vers DeepSeek, puis de la résumer, de prendre des notes, de mettre en évidence les actions à entreprendre, etc. 

Voici un exemple de fonctionnement :

Toutefois, cette méthode prend beaucoup de temps et nécessite une main-d'œuvre importante. Une meilleure option consiste à utiliser un outil de prise de notes dédié à l'IA. Un outil de réunion virtuelle, comme tl;dv par exemple, peut automatiquement se joindre à vos appels, les enregistrer et les transcrire, prendre des notes, les résumer, mettre en évidence les mesures à prendre et les prochaines étapes, et bien plus encore. Il peut fournir des conseils de coaching commercial pour vous aider à conclure davantage de contrats; il offre une intelligence multi-réunions afin que vous puissiez découvrir des modèles sur plusieurs appels à la fois ; et il vous permet même de programmer des rapports récurrents sur des sujets spécifiques de votre choix, afin que vous receviez des mises à jour directement dans votre boîte aux lettres électronique.

Que fait tl;dv pour garantir la sécurité de l'IA ?

tl;dv s'engage à garantir la sécurité et la confidentialité des données des utilisateurs, en particulier lors de l'intégration de technologies d'IA dans sa plateforme. Voici un aperçu des mesures mises en œuvre par tl;dv :

Chiffrement des données et conformité

tl;dv utilise des protocoles de cryptage pour protéger les enregistrements et les transcriptions des réunions pendant leur transmission et leur stockage. Cette approche garantit que les données restent confidentielles et protégées contre tout accès non autorisé. En outre, tl;dv adhère aux réglementations GDPR, soulignant son dévouement à la protection des données et à la vie privée des utilisateurs.

Intégration avec Anthropic's Claude

En partenariat avec Anthropic, tl;dv a intégré Claude, un système d'intelligence artificielle conçu dans un souci de sécurité et de respect de la vie privée. Notamment, tl;dv s'assure qu'aucune donnée client n'est utilisée pour former l'IA. Des mécanismes ont été ajoutés pour assurer la sécurité des données des utilisateurs pendant le traitement de l'IA.

Anonymisation des données et contrôle d'accès

Pour mieux protéger la vie privée des utilisateurs, tl;dv anonymise les données partagées avec Anthropic. Les identifiants personnels tels que les adresses électroniques, les noms d'entreprise et les noms d'utilisateur sont supprimés avant d'être traités. En outre, l'accès aux enregistrements et aux transcriptions des réunions est limité au personnel autorisé, ce qui garantit la confidentialité des informations sensibles.

Pourquoi tl;dv a choisi Claude plutôt que d'autres modèles d'IA

Alors que certains modèles d'IA ont des politiques de sécurité moins transparentes, tl;dv intègre Claude, développé par Anthropic, en raison de ses solides mesures de protection de la vie privée et de son cadre d'IA éthique. Cela garantit que les données des utilisateurs sont traitées en tenant compte de la sécurité et de la conformité, offrant ainsi aux entreprises une solution d'IA plus respectueuse de la vie privée.

Comment utiliser au mieux DeepSeek

DeepSeek est à la disposition des utilisateurs, mais les modalités d'accès dépendent de l'état d'avancement de la version actuelle et de l'usage personnel ou professionnel qui en est fait.

Comment accéder à DeepSeek

DeepSeek offre un accès gratuit via son site web et ses applications mobiles, permettant aux utilisateurs de s'inscrire à l'aide d'un compte Google. Les développeurs peuvent également interagir avec l'API open-source de DeepSeek, qui suit le format API d'OpenAI, ce qui facilite l'intégration pour ceux qui travaillent déjà avec des outils d'IA.

Comment intégrer DeepSeek dans les flux de travail ?

Pour les développeurs et les entreprises, DeepSeek fournit une clé API par le biais de la DeepSeek Open Platform, permettant aux entreprises d'intégrer ses capacités dans leurs applications. Les ressources, y compris la documentation et les discussions de la communauté, sont disponibles sur le GitHub de DeepSeek, où les utilisateurs peuvent trouver des guides pour la mise en place du modèle.

Considérations avant d'utiliser DeepSeek

Bien que DeepSeek se présente comme un modèle d'IA compétitif, les utilisateurs doivent être conscients des problèmes de confidentialité des données. Comme indiqué précédemment, les politiques de stockage des données de DeepSeek et la localisation de ses serveurs peuvent avoir un impact sur la conformité réglementaire, en particulier pour les entreprises opérant aux États-Unis et en Europe.

Contrairement aux entreprises d'IA basées aux États-Unis ou dans l'UE, où les lois sur la confidentialité des données telles que le GDPR établissent des directives claires, les entreprises qui utilisent DeepSeek doivent examiner attentivement la façon dont elles traitent les informations des utilisateurs. Bien qu'il s'agisse d'un élément à prendre en compte pour tout modèle d'IA, les attentes varient selon les régions et les entreprises doivent évaluer les risques avant d'intégrer DeepSeek dans des flux de travail sensibles.

Quelle est la qualité de DeepSeek ? En vaut-il la peine ?

DeepSeek est un bon outil pour jouer, et bien qu'il obtienne de meilleurs résultats que le GPT-5 d'OpenAI dans la grande majorité des tests et repères, il semble encore avoir des difficultés avec les longues conversations. Comme il est gratuit et open source, il vaut vraiment la peine de s'y intéresser de plus près. 

Le principal problème concerne la confidentialité des données. Le gouvernement chinois pourrait être en mesure d'accéder à vos données. C'est à vous et à votre entreprise de décider si vous êtes d'accord avec cela.

Pour résumer, DeepSeek est un modèle d'IA émergent qui a suscité l'intérêt pour son efficacité, son raisonnement structuré et son coût de développement potentiellement inférieur à celui de concurrents comme ChatGPT et Claude. Il se distingue par son architecture de mélange d'experts, qui active sélectivement différentes parties du modèle pour améliorer les performances dans les tâches techniques et structurées telles que le codage, l'analyse de données et la résolution de problèmes. Cependant, il reste relativement peu testé dans des applications plus larges du monde réel, en particulier dans l'intégration des entreprises.

Pour les développeurs et les chercheurs, DeepSeek peut offrir une alternative utile pour traiter des tâches complexes de raisonnement et de données structurées. Les entreprises qui recherchent des solutions d'IA au-delà d'OpenAI et de Google pourraient explorer ses capacités, mais les considérations relatives à la sécurité, à la confidentialité des données et aux différences réglementaires devraient être prises en compte dans la décision. Bien que DeepSeek ait le potentiel de défier les leaders établis de l'IA, son impact à long terme et sa fiabilité restent à voir.

La seule chose dont nous sommes certains, c'est que l'engagement de tl;dven matière de sécurité et de protection de la vie privée est clair. Commencez dès aujourd'hui, gratuitement.

FAQ sur DeepSeek (2025)

DeepSeek est un grand modèle linguistique (LLM) développé par High-Flyer AI, une entreprise chinoise. Il utilise une architecture de mélange d'experts (MoE) pour activer de manière sélective certaines parties de son réseau neuronal, ce qui lui confère une intelligence de niveau GPT tout en étant beaucoup plus efficace et rentable.

Oui, les poids des modèles de DeepSeek sont ouverts et gratuits, avec des points de contrôle disponibles sur des plateformes comme Hugging Face. Cependant, il est plus juste de parler de poids ouvert plutôt que de source entièrement ouverte: les données d'entraînement complètes, le code de pré-entraînement et une partie de l'infrastructure de réglage fin ne sont pas rendus publics.

Oui, en grande partie. Vous pouvez télécharger et utiliser DeepSeek localement ou via des plateformes tierces sans payer de frais de licence. Cependant, l'utilisation de DeepSeek via l'API officielle de High-Flyer peut entraîner des coûts d'utilisation en fonction de l'échelle et des besoins d'intégration, de la même manière que les modèles ouverts comme Llama 3 peuvent toujours avoir des options payantes hébergées.

La sécurité est l'un des sujets les plus discutés autour de DeepSeek. Parce qu'il est développé en Chine, certains experts s'inquiètent de la confidentialité des données et des risques potentiels de conformité, en particulier pour les utilisateurs soumis à des cadres stricts tels que GDPR ou SOC 2.

Si vous hébergez vous-même DeepSeek, vos données restent sur vos serveurs, ce qui élimine la plupart de ces risques. Mais si vous utilisez l'API hébergée de High-Flyer, la transparence du traitement des données reste limitée par rapport à des concurrents occidentaux comme OpenAI ou Anthropic.

Les points forts de DeepSeek sont l'efficacité, le coût et l'ouverture, tandis que GPT-5 est en tête pour ce qui est de la multimodalité, de la profondeur du raisonnement et du soutien aux entreprises.

Fonctionnalité DeepSeek-V3 GPT-5 (ChatGPT)
Architecture Mélange d'experts (671B au total, ~37B actifs) Transformateur dense
Source ouverte ✅ Poids ouverts (Hugging Face) ❌ Fermé
Coût ~6 millions de dollars pour la formation (≈99% de moins que le GPT-4) 500 millions à 1 milliard de dollars (estimation)
Vitesse ~50 tokens/sec ~48 tokens/sec
Raisonnement Très fort (maths/code) Plus solide dans l'ensemble (en particulier avec les outils)
Multimodalité Texte uniquement (Janus est séparé) Texte, image, voix
Confidentialité Dépend de l'auto-hébergement Entièrement géré par l'OpenAI
Cas pratiques Développeurs, chercheurs, science des données Entreprises, créatifs, IA d'entreprise

DeepSeek est parfait pour les développeurs, les chercheurs et les petites entreprises d'IA qui souhaitent bricoler, s'auto-héberger ou créer des flux de travail d'IA personnalisés sans coûts d'API élevés. Il est également idéal pour tous ceux qui recherchent un modèle transparent et modifiable qu'ils peuvent affiner sur des données privées.

  • Documentation limitée par rapport à GPT ou Claude

  • Pas de support multimodal intégré (texte uniquement)

  • Problèmes de transparence en matière de sécurité (pour une utilisation hébergée)

  • Un écosystème plus petit et moins d'intégrations

  • Infrastructure à un stade précoce (instabilité occasionnelle de l'API)

Ce n'est pas pour tout de suite, mais il pourrait devenir une alternative ouverte puissante. GPT-5 domine toujours l'écriture créative, l'interaction multimodale et l'IA d'entreprise. La promesse de DeepSeek est de démocratiser l' accès à l'IA avancée, de faire plus avec moins et de donner aux développeurs un véritable contrôle sur leurs outils.

DeepSeek a même indiqué dans sa propre feuille de route qu'elle se concentrait sur les entreprises avant tout, et sur l'utilisation personnelle uniquement à partir de 2028.