AI 에이전트 과정은 개인과 기업 모두가 전 세계를 휩쓸고 있는 추세에 대해 더 많이 알 수 있는 좋은 방법입니다. 앞으로 몇 년 동안 AI 에이전트는 자동화, 고객 서비스, 소프트웨어 개발, 심지어 일반적인 비즈니스 운영까지 완전히 혁신할 것입니다. 지금 그것에 대해 배우면 성공할 수 있는 위치에 서게 됩니다.

이러한 기술은 당신의 커리어에 중요할 뿐만 아니라, 당신의 개인적인 삶에도 좋습니다. 아마도 당신은 AI 에이전트가 가능하게 하는 열정적인 프로젝트를 가지고 있을 것입니다. 그것이 그들이 여기 있는 이유입니다! 당신이 잘하지 못하는 것에 방해받지 않고 당신이 잘하는 일을 할 수 있도록 돕기 위해.

AI 에이전트 과정의 다섯 가지 다른 범주를 살펴보겠습니다. 초보자, 중급자, 고급자, 무료, 유료입니다. 처음 세 가지와 마지막 두 가지 사이에는 다소 중복이 있지만, 원하는 것을 찾는 데 도움이 됩니다.

하지만 그 전에, 우선 사람들이 AI 에이전트에 대해 알고 싶어하는 이유가 무엇인지 살펴보겠습니다.

목차

AI 에이전트에 대해 알아야 하는 이유는 무엇입니까?

1990년대에 인터넷에 대해 배우면서 괴짜가 된 적이 기억나? 그 괴짜들은 수백만, 아니 수십억을 벌었다. 2010년에 비트코인에 집착했던 괴짜 친구를 기억나? 똑같은 이야기다.

AI 에이전트는 비교적 새로운 것입니다. 하지만 90년대 인터넷과 초기 암호화폐와는 달리 AI 에이전트는 매우 쉽게 접근할 수 있습니다. 많은 경우 코딩 방법을 알 필요조차 없습니다. 에이전트가 수행하길 원하는 내용으로 LLM(대규모 언어 모델)을 프롬프트하고, 소화하고 우선순위를 정하길 원하는 특정 지식을 제공하면 됩니다. 그러면 바로 시작할 수 있습니다. 바로 여러분만의 디지털 에이전트가 있는 것입니다.

AI 에이전트 과정은 모든 사람에게 AI 에이전트에 대해 배울 수 있는 문을 열어줍니다. 모든 사람이 기회를 잡는 것은 아니지만, 여기에 있다면 배우고 싶어한다는 것을 보여줍니다. 당신은 이미 한 걸음 앞서 있습니다.

“하지만 나는 이미 너무 늦었다”

말도 안 돼요. ChatGPT는 몇 년밖에 안 되었고, AI 에이전트도 아닙니다. 그래도 처음 몇 달 동안 1억 명의 사용자를 확보했고, 역사상 가장 빠르게 성장하는 앱이라는 기록을 세웠습니다. 지금은 매일 1억 2,300만 명 이상의 활성 사용자가 있습니다! 요점은 AI가 막 시작되었다는 것입니다.

AI 에이전트는 이미 회의에서 녹음, 필사, 요약, 심지어는 통화 후 워크플로를 자동화하는 데 사용됩니다. 고객 여정을 변화시키고 대규모로 경험을 개인화하는 고객 성공을 위한 AI 에이전트를 얻을 수 있습니다. 영업 담당자에게 거래를 더 잘 마무리하는 방법을 지도하고, 잠재 고객의 감정 상태를 모니터링하고, 각 시나리오에서 잘 통하는 것을 강조하기 위해 과거의 성공을 분석하는 영업을 위한 AI 에이전트 도 얻을 수 있습니다.

내일은 우리에게 무엇을 가져다 줄까요? AI 에이전트 자격을 갖추면 결정할 수 있을 것입니다. 텍스트를 자율적으로 요약하는 단 하나의 능력만으로도 수천 개의 잠재적인 사업 아이디어를 얻을 수 있습니다. 

AI가 이미 너무 과장되어서 새로운 것이 나올 게 없다고 생각하는 실수를 저지르지 마세요. 번개처럼 빠르게 발전하고 있습니다. 이러한 AI 에이전트 과정 중 하나를 수강하면 트렌드를 따라가고 흥미로운 새로운 방식으로 혁신할 수 있습니다.

AI 에이전트 코스에서 찾아야 할 것

AI 에이전트 과정에서 찾아야 할 것은 무엇입니까?

모든 과정과 마찬가지로 좋은 과정도 있고 나쁜 과정도 있습니다. AI 에이전트 과정을 최대한 활용하려면 항상 다음 사항을 명심해야 합니다.

  • 과정 심도. 과정은 얼마나 심도 있게 진행되나요? Google에서 찾을 수 있는 표면적인 정보인가요, 아니면 혁신이 번창하는 더 깊은 층을 소개하나요?
  • 실습 경험 . 무언가를 공부할 때는 직접 참여하고 싶어합니다. 이 과정에서 실제로 AI 에이전트를 빌드하고 플레이할 수 있나요? 
  • 강사의 신뢰성 . 코스 강사가 신뢰할 수 있고 신뢰할 만합니까? 그들은 고품질의 경험을 가지고 있으며 그것이 코스에서 빛나나요?
  • 플랫폼 평판. 플랫폼에서 코스를 예약하는 경우 평판이 좋은지 확인하세요. 플랫폼과 코스 자체에 대한 리뷰를 모두 읽어 돈을 투자할 만한 가치가 있는지 확인하세요.
  • 프로그래밍 전제 조건. 더 고급 과정 중 일부는 이미 어느 정도 코드를 알고 있어야 할 수도 있습니다. 이 모든 것에 익숙하지 않다면, 자신의 수준을 훨씬 넘는 AI 에이전트 과정에 등록하고 싶지 않을 것이므로 주의해야 할 사항입니다. 별로 배울 것도 없고 재미도 없을 것입니다.
  • 초점 은 무엇인가 ? 일부 AI 에이전트 과정은 기업에 맞춰져 있으며 프로젝트 관리 또는 자동화를 위해 AI 에이전트를 구현하는 방법을 설명하지만, 다른 과정은 AI 에이전트 빌더로서 개별 기술을 실제로 개발하기 위한 것입니다. 항상 자신에게 맞는 과정에 등록했는지 주의 깊게 살펴보세요.

최고의 AI 에이전트 코스(모든 기술 수준에 대해)

우리는 최고의 AI 에이전트 코스를 5가지 카테고리로 나누었습니다. 그 중 3가지는 기술 기반(초보자, 중급자, 고급자)이고, 2가지는 비용 기반(무료 또는 유료)입니다. 초보자를 위한 최고의 코스부터 시작해 보겠습니다.

1. 초보자 친화적인 AI 에이전트 코스

초보자를 위해 특별히 제작된 여러 과정이 있습니다. 이것은 처음으로 AI 세계에 뛰어드는 경우에 좋습니다. 코딩하는 법을 알 필요도 없고, 화려한 자격도 필요 없습니다... 이론적으로, 과정을 따라가면 끝까지 자신의 AI 에이전트를 만드는 방법의 기본을 배울 수 있습니다. 우리가 찾은 최고의 초보자 AI 에이전트 과정 중 일부를 소개합니다.

초보자를 위한 Brendan Jowett의 음성 AI 에이전트 코스

방금 시작했다면 Brendan Jowett이 YouTube 채널에서 2시간 분량의 무료 튜토리얼을 제공합니다. 초보자와 경험이 부족한 사람을 위해 고안되었습니다.

음성 AI 에이전트를 위해 특별히 제작되었지만 많은 교차 정보가 포함됩니다. 대부분의 댓글은 긍정적이며 많은 사람이 Brendan이 무료로 훌륭한 정보를 제공해준 것에 감사했습니다. 전반적으로 시작하기에 좋은 곳입니다.

  • 플랫폼 : 유튜브
  • 설명 : AI 음성 에이전트를 소개하는 2시간 분량의 포괄적인 영상으로 기본부터 고급 기술까지 다룹니다.
  • 비용 : 무료
  • 레벨: 초보자
  • 소요시간 : 2시간
  • 강사 : Brendan Jowett
  • 평가 : 없음

Agentic AI 및 AI Agents: 리더를 위한 입문서

Dr. Jules White의 이 AI 에이전트 과정은 "실용적이고 빠르며 흥미롭다"고 설명되어 있습니다. 60개 이상의 리뷰에서 4.6/5점을 받았으며, 유일한 부정적인 리뷰는 이 과정이 White의 이전 과정 중 하나에서 재사용된 정보를 포함하고 있다는 것입니다. 하지만 이것이 그에게 처음 접하는 것이라면 시작하기에 좋은 곳입니다.

코스 자체는 초보자를 대상으로 하며 속도에 따라 3~6시간이 걸립니다. 사용은 무료이지만 실제 자격을 원하면 소액의 수수료를 내야 합니다.

  • 플랫폼 : Coursera
  • 설명 : 리더를 대상으로 설계된 이 과정은 에이전트형 AI를 소개하고 생성형 AI와 도구 및 작업을 결합하여 워크플로우를 혁신하는 에이전트를 만듭니다.
  • 비용 : 무료 (선택 사항인 유료 인증서 포함)
  • 레벨: 초보자
  • 소요시간 : 3-6시간
  • 강사 : Dr. Jules White
  • 평점 : 4.6/5

2. 중급 AI 에이전트 과정

이미 약간의 노하우가 있는 분들을 위해, 중급 과정은 다음 레벨로 진출하는 데 필요한 과정입니다. 이러한 과정은 종종 코드나 AI 기술에 대한 사전 지식이 필요합니다. 이미 알고 있다면, 학습을 시작할 때입니다!

AI 에이전트: LangGraph로 자율 AI 에이전트 개발

이 중급 코스는 Udemy에서 Paulo Dichone 이 운영합니다. 1650명 이상의 학생이 수강했으며 거의 150개의 리뷰에서 4.3/5점을 받았습니다.

과정에는 다음이 포함됩니다:

  • 3시간 분량의 주문형 비디오
  • 3개의 기사
  • 다운로드 가능한 리소스 1개
  • 모바일 및 TV에서 접근 가능
  • 완료 인증

이 과목을 이해하기 위해 강사는 수강생이 Python(또는 객체 지향 프로그래밍 언어, 현대 프로그래밍 언어)과 LLM, AI의 기본을 알고 있다고 가정합니다.

  • 플랫폼 : Udemy
  • 설명 : LangChain과 LangGraph를 사용하여 고성능 자율 AI 에이전트를 개발하는 데 도움이 되도록 설계되었습니다.
  • 비용 : 유료 ($25)
  • 레벨: 중급
  • 소요시간 : 3-6시간
  • 강사 : Paulo Dichone
  • 평점 : 4.3/5
"좋은 코스지만 초보자를 위한 것은 아닙니다. 코스가 바로 시작해서 개념을 이해하기 위해 추가로 학습해야 했습니다. 그렇지 않으면, 기초가 튼튼하다면 즐기실 거라고 확신합니다."
T. 체고파초
학생

AI 에이전트를 배우다

Bob Ziroll의 이 과정은 실제로 AI 엔지니어링을 위한 8개 과정 시리즈의 단일 부분입니다. 만약 당신이 이 과정에서 가치를 찾는다면, 당신은 Coursera에서 과정의 나머지 부분을 완료할 수 있습니다. 이 과정은 4.8/5의 평가를 받았으며 다음을 포함합니다:

  • AI 에이전트가 사용자와 동적으로 상황에 맞는 대화를 나눌 수 있도록 하는 ReAct 프롬프트를 구성하는 방법입니다.
  • 다양한 상호작용 시나리오에서 AI 에이전트의 동작을 지시하는 액션 함수를 개발하고 통합하는 방법입니다.
  • AI 에이전트의 지속적인 상호작용에 대한 지속적인 처리와 반응성을 보장하기 위해 루프 메커니즘을 구현하는 방법입니다.

Ziroll의 다른 과목을 논의하는 Reddit 스레드 에서 그는 자신의 교육 방식에 대해 많은 칭찬을 받았습니다.

"u/bobziroll, 당신은 제가 수강한 모든 과목 중에서 단연 최고의 선생님이에요. 농담이 아니에요."
원자만디브스
학생
  • 플랫폼 : Coursera 또는 Scrimba
  • 설명 : AI 에이전트 개발에 대한 심층적인 내용을 제공하며, 반응성 있고 상황에 맞는 상호작용을 위한 ReAct 프롬프팅을 강조합니다.
  • 비용 : 무료 (선택 사항인 유료 인증서 포함)
  • 레벨: 중급
  • 소요시간 : 2시간
  • 강사 : Bob Ziroll
  • 평점 : 4.8/5

IBM: 생성 AI 마스터링: RAG 및 LangChain을 사용한 에이전트

이 AI 에이전트 코스를 통해 고용주가 찾는 수요가 많은 RAG 및 LangChain 기술로 이력서를 강화할 수 있습니다. IBM 코스이므로 좋은 평판을 얻고 있습니다.

게다가 무료이며 2~4주 정도면 자신의 속도에 맞춰 학습할 수 있습니다.

Python, PyTorch, 그리고 transformer 아키텍처에 대한 기본 지식이 필요합니다. 또한 머신 러닝과 신경망 개념도 잘 알고 있어야 합니다.

  • 플랫폼 : EdX
  • 설명 : 이 과정은 학생들에게 생성 AI에서 수요가 많은 기술을 갖추게 하며, 검색 증강 생성(RAG), LangChain, 신속한 엔지니어링에 중점을 둡니다. 실습 랩과 실제 프로젝트를 통해 학생들은 LLM을 사용하여 AI 애플리케이션을 구축하는 실무 경험을 얻어 AI 엔지니어링 역할에 대한 취업 준비를 하게 됩니다.
  • 비용 : 무료(선택 사항인 유료 인증서 및 리소스 유지)
  • 레벨: 중급
  • 소요시간 : 8시간
  • 강사 : Joseph Santarcangelo 박사
  • 평가 : 없음

3. 고급 AI 에이전트 개발 과정

노련한 전문가를 위해 이러한 과정은 검색 증강 생성 (RAG) 및 엔터프라이즈 솔루션에서 AI 에이전트 배포와 같은 고급 주제를 다룹니다. 이해해야 할 것이 많으므로 어느 정도 무엇을 하는지 이미 알고 있는 경우에만 고급 섹션으로 오세요.

AI 에이전트 생성 – Cognigy.AI 숙련 사용자를 위한 코스

이 과정은 Agentic AI에 대한 지식을 심화하고 배우고자 하는 숙련된 Cognigy.AI 사용자를 위한 것입니다. 코딩 없이도 LLM으로 구동되는 AI 에이전트를 빌드, 오케스트레이션 및 배포하는 방법을 배우게 됩니다. 실용적이고 실습적인 학습으로 AI 역량을 확장하고자 하는 사람들에게 완벽합니다.

이 AI 에이전트 과정을 수강하기 위해 반드시 고급 코더가 될 필요는 없지만, 컨택센터와 CRM 시스템을 통합하는 AI 고객 경험 오케스트레이션 플랫폼인 Cognigy.ai에 대한 고급 지식이 필요합니다. 

기술 기반 자격증으로 이력서를 성장시키는 짧은(60분) 무료 과정입니다. 

  • 플랫폼 : Cognigy AI
  • 설명 : LLM을 기반으로 하는 AI 에이전트를 구축하는 데 중점을 두고 Cognigy.AI 사용자에게 Agentic AI에 대한 포괄적인 이해를 제공합니다.
  • 비용 : 무료 
  • 레벨: 고급(Cognigy에 대한 경험 필요)
  • 소요시간 : 1시간
  • 강사 : Derek Roberti
  • 평점 : 4.8/5

딥러닝을 통한 자연어 처리

이 Stanford Winter 2025 과정은 실제로 대학에서 직접 진행되었습니다. 그러나 YouTube에도 업로드되어 무료로 따라할 수 있습니다! 다른 과정의 대화형 요소는 없지만 Stanford 수준의 AI 교육을 30시간 이상 제공합니다. 재생 목록은 다음과 같습니다.

이 과정 자체는 NLP(자연어 처리)에 대해 깊이 파고든다. AI 에이전트와는 약간 빗나갔지만, 고급 개발자로서 AI 기술을 한 단계 끌어올릴 방법을 찾고 있다면 확실히 가치 있는 자료다.

필요한 것:

  • 파이썬에 능숙함
  • 대학 미적분학, 선형대수학
  • 기본 확률 및 통계
  • 머신러닝의 기초

이 모든 기술을 갖추었다면 시작할 준비가 된 것입니다.

  • 플랫폼 : 스탠포드 대학 또는 YouTube
  • 설명 : 이 과정은 자연어 처리(NLP)를 위한 딥 러닝에 대한 포괄적인 소개를 제공하며, ChatGPT와 같은 대규모 언어 모델(LLM)의 기본 개념과 최신 발전 사항을 모두 다룹니다. 
  • 비용 : 무료 
  • 레벨: 고급 
  • 기간 : 30시간 이상
  • 강사 : 양 디이, 하시모토 타츠노리
  • 평가 : 없음

4. 무료 AI 에이전트 코스

아마도 당신은 감당할 수만 있다면 얼마나 어려운지에 대해 너무 신경 쓰지 않을 것입니다. 무료 과정은 배우기에 좋으며, 무료 AI 에이전트 과정이 많다는 사실을 알게 되어 기쁠 것입니다.

위에 언급된 무료 과정은 여러 가지가 있습니다.

  • 초보자를 위한 Brendan Jowett의 음성 AI 에이전트 코스(YouTube)
  • Agentic AI 및 AI Agents: 리더를 위한 입문서(Coursera)
  • AI 에이전트 학습(Coursera 또는 Scrimba)
  • IBM: 생성적 AI 마스터링: RAG 및 LangChain을 사용한 에이전트(EdX)
  • AI 에이전트 생성 – Cognigy.AI 경험이 풍부한 사용자를 위한 코스(Cognigy)
  • 딥러닝을 통한 자연어 처리(스탠포드 대학 또는 YouTube)

또한, 어디를 찾아봐야 할지 알고 있다면 훨씬 더 많은 무료 AI 에이전트 과정을 얻을 수 있습니다.

GenAI Essentials – 초보자를 위한 전체 과정

이 22시간 chonker는 마지막에 에이전트에 대해 다루는 포괄적인 생성 AI 과정입니다. 에이전트 부분으로 건너뛸 수도 있고, 더 깊이 이해하기 위해 전체를 볼 수도 있습니다. 

AI 고객 지원 에이전트 구축

이 전체 과정은 Voiceflow를 사용하여 AI 고객 지원 에이전트를 만드는 방법에 대한 YouTube 재생 목록 입니다. 각 단계를 한 입 크기로 나누어 따라하기 쉽습니다. 전체 과정을 완료하는 데 약 1시간 밖에 걸리지 않지만 틈새 사용 사례가 있습니다(Voiceflow에만 해당).

AI 에이전트 엔지니어 인증

이 AI 에이전트 코스로 SmythOS를 검증 받으세요. 95개의 수업과 약 9시간 분량의 콘텐츠가 있는 무료 코스입니다. 안타깝게도 리뷰나 추천이 없어서 정확한 리뷰를 제공하기 어렵습니다. 하지만 코스가 무료이므로 언제든지 시도해 보고 어울리는지 확인할 수 있습니다.

crewAI와 함께하는 실용적인 멀티 AI 에이전트와 고급 사용 사례

CrewAI 설립자 João Moura가 가르치는 이 과정은 실제 산업 사용 사례를 위한 다중 에이전트 AI 애플리케이션을 구축하고 배포하는 방법에 대한 실습 교육을 제공합니다. 학생들은 복잡한 에이전트 워크플로를 설계하고, 외부 시스템과 통합하고, 인간의 피드백으로 성과를 최적화하고, 자동화된 프로젝트 계획, 리드 스코어링 자동화, AI 기반 콘텐츠 생성과 같은 실용적인 프로젝트를 개발하는 방법을 배웁니다.

약 3시간 정도 소요되는 훌륭한 전반적인 강좌이지만, 시작하려면 약간의 Python 지식이 필요합니다. 

5. 투자할 만한 유료 AI 에이전트 과정

프리미엄 AI 에이전트 과정에 투자하면 빠르게 진화하는 이 분야에서 전문성과 경력 전망에 엄청난 도움이 될 수 있습니다. 하지만 선택한 과정이 비용에 걸맞는지 확인해야 합니다.

여기서는 각각 독특한 콘텐츠, 가격 및 잠재적 투자 수익률(ROI)을 제공하는 몇 가지 주목할 만한 유료 과정을 모았습니다.

하지만 먼저, 중급 섹션에 유료 코스에 대한 언급이 있었습니다.

  • AI 에이전트: LangGraph로 자율 AI 에이전트 개발(Udemy). 이 과정은 Paulo Dichone이 운영하며 약 25달러에 이용할 수 있습니다. 3~6시간 걸리며 평점은 4.3/5입니다. 자세한 내용은 위에서 확인할 수 있습니다.

AI 에이전트: 귀하를 위해 일하는 LLM 에이전트 팀 구축

이 자세한 과정에서는 복잡한 작업을 수행할 수 있는 에이전트 팀을 구성하는 방법, ChatGPT의 API 활용, AI 에이전트 팀과 통신하기 위한 프런트엔드 구축, LLM 에이전트 기반 앱 구축, AutoGen을 사용하여 AI 에이전트가 서로 통신할 수 있도록 하는 방법 등을 배웁니다. 

이 전체 과정은 약 30달러가 듭니다. 그러면 9.5시간 분량의 콘텐츠, 2개의 기사, 21개의 다운로드 가능한 리소스, 수료증에 대한 평생 액세스가 제공됩니다. 이 과정의 가장 좋은 점 중 하나는 모든 코드를 단계별로 제공한다는 것입니다. 코딩 방법에 대한 기본적인 이해가 필요할 수 있지만 필수는 아닙니다.

  • 플랫폼 : Udemy
  • 설명 : ChatGPT의 API와 AutoGen을 사용하여 복잡한 작업을 자율적으로 완료하기 위해 협업하는 여러 AI 에이전트를 구축하고 배포하는 방법을 알려줍니다.
  • 비용 : $30
  • 레벨: 기본 ~ 중급
  • 소요시간 : 9시간
  • 강사 : Mohsen Hassan 및 Ilyass Tabiai, 박사
  • 평점 : 4.7/5

검색 증강 생성(RAG)을 사용하여 AI 애플리케이션 생성

CodeAcademy의 AI RAG 코스는 살펴볼 만한 투자입니다. 코스 자체에는 비용이 없지만 Plus 또는 Pro 구독자에게만 제공됩니다. 연간 청구 시 Plus는 월 $11.99, Pro는 월 $15.99입니다.

이 과정에서는 RAG 기초, RAG 앱 빌드 방법, 다양한 RAG 기술을 배웁니다. 이 과정의 단점 중 하나는 선행 과목인 두 가지 다른 과정이 있다는 것입니다. OpenAI API 소개, 프롬프트 엔지니어링 배우기.

  • 플랫폼 : 코드 아카데미
  • 설명 : Retrieval-Augmented Generation(RAG)을 사용하여 외부 데이터로 대규모 언어 모델(LLM)을 향상시켜 더욱 안정적이고 컨텍스트 인식 AI 시스템을 만드는 방법을 알려줍니다. Streamlit과 ChromaDB로 AI 기반 검색 애플리케이션을 구축하는 동시에 문서에서 정보를 검색, 검색 및 인용하는 방법을 배웁니다.
  • 비용 : Code Academy 구독
  • 레벨: 중급
  • 소요시간 : 2시간
  • 강사 : Joe Holmes
  • 평가 : 없음

AI-Agents: LangChain 및 LLM 앱을 통한 자동화 및 비즈니스

이 AI 에이전트 과정은 학습자가 AI 에이전트와 대규모 언어 모델(LLM)의 힘을 활용하여 혁신적인 솔루션을 개발하고 이러한 기술에 대한 이해를 심화하도록 돕기 위해 설계되었습니다. 과정을 마치면 참가자는 AI 에이전트와 LLM에 대한 포괄적인 이해를 갖게 되어 다양한 애플리케이션에 이러한 도구를 적용할 수 있습니다.

5개의 기사와 3개의 다운로드 가능한 리소스가 있는 9시간 30분 분량입니다. 모든 것이 단계별로 자세히 설명되어 있으므로 사전 지식이 필요하지 않습니다. 

강사인 아놀드 오버라이터는 14,133개의 리뷰를 받았으며, 평균 평점은 5점 만점에 4.7점입니다. 따라서 좋은 손에 맡겨졌다는 확신을 가질 수 있습니다. 

  • 플랫폼 : Udemy
  • 설명 : AI 에이전트와 LLM 기술을 활용하여 솔루션을 만들고 응용 프로그램에 대한 지식을 확장하는 데 중점을 둡니다. 이러한 도구와 그 실용적인 용도에 대한 전체적인 이해를 제공하는 것을 목표로 합니다.
  • 비용 : $30
  • 레벨: 초급~중급
  • 소요시간 : 9.5시간
  • 강사 : 아놀드 오버라이트
  • 평점 : 4.8/5

코스에 대한 자세한 내용을 확인하세요.

"LLM에서 가장 좋은 과정이며 Arnie는 굉장한 선생님입니다. 훌륭한 일을 하셨고 앞으로도 좋은 일을 계속하세요."
Udemy 사용자
학생

더 많은 AI 에이전트 과정은 어디에서 찾을 수 있나요?

끊임없이 더 많은 코스가 온라인으로 제공되므로 따라잡으려고 노력하는 것은 불가능할 것입니다. 시간을 들일 만한 다른 AI 에이전트 코스가 있는지 알아보려면 일부 온라인 학습 플랫폼을 확인할 수 있습니다.

가장 인기 있는 온라인 학습 플랫폼 목록은 다음과 같습니다.

  • Udemy. Udemy에는 다양한 주제에 대한 무료 및 유료 과정이 포함되어 있습니다.
  • Coursera. Coursera에는 수많은 무료 코스와 다양한 주제에 대한 몇 가지 유료 코스가 있습니다.
  • 코드 아카데미. 코드 아카데미에는 몇 가지 무료 과정이 있지만 대부분은 플랫폼 구독이 필요합니다. 
  • Scrimba. Scrimba는 코스 섹션이 있는 코딩 플랫폼입니다. 그들은 일부 무료 코스를 제공하지만 다른 코스는 구독이 필요합니다.
  • EdX. MIT, Harvard 등의 대학 지원 과정을 제공합니다. 무료 및 유료 옵션을 모두 제공합니다.
  • 딥 러닝 AI. 이 플랫폼은 딥 러닝, LLM, AI 애플리케이션에 대한 전문 과정을 제공합니다.
  • YouTube. YouTube에는 무료 콘텐츠가 많지만 가치가 없을 수도 있습니다.

누가 AI 과정을 수강해야 할까?

AI Agent 과정은 초보자부터 노련한 전문가까지 다양한 학습자에게 이상적입니다. AI를 처음 접하는 사람은 자동화 및 기본 신경망과 같은 기본 개념을 소개하는 온라인 과정에서도 많은 것을 배울 수 있습니다.

반면에, 조직에 AI 솔루션을 통합하려는 비즈니스 전문가는 온라인 과정을 통해 학습하는 것도 고려해야 합니다. 특히 자동화, 데이터 검색 또는 고객 서비스 에이전트를 비즈니스에 포함하려는 경우 더욱 그렇습니다.

AI 과정을 수강하기에 가장 적합한 사람이 누구인지 살펴보겠습니다.

1. 초보자

어딘가에서 시작해야 합니다. AI를 처음 접한다면 이러한 과정은 AI 에이전트를 이해하는 데 필요한 기본 지식을 제공할 수 있습니다. 자동화, 자연어 처리, AI를 일상적인 비즈니스 기능에 적용하는 방법과 같은 기본 개념을 배우게 됩니다.

2. 비즈니스 전문가

AI 솔루션을 통합하려는 산업에서 일하는 사람들에게 이러한 과정은 매우 귀중합니다. 기업 리더는 워크플로 자동화, 챗봇을 통한 고객 서비스 개선, 데이터 분석 및 의사 결정을 위한 AI 에이전트 사용에 대한 통찰력을 얻을 수 있습니다.

3. 중급 학습자

프로그래밍과 머신 러닝에 대한 배경 지식이 있는 개발자와 엔지니어는 프레임워크와 API에 대해 더 깊이 파고들 수 있습니다. 여기서 LangChain, RAG와 같은 고급 주제와 특정 비즈니스 요구에 맞게 조정된 보다 복잡한 AI 시스템을 구축하는 방법을 접하게 됩니다.

4. 경험이 풍부한 AI 전문가

고급 AI 에이전트 과정은 AI 시스템 배포 및 확장을 전문으로 하려는 사람에게 적합합니다. 다중 에이전트 시스템, 모델 미세 조정, AI를 엔터프라이즈 수준 애플리케이션에 통합하는 것과 같은 주제는 기술을 날카롭게 하고 업계 최고의 역할에 대비할 수 있도록 준비시켜줍니다.

자신에게 맞는 AI 에이전트 코스를 선택하는 방법

올바른 AI 에이전트 과정을 선택하는 것은 여러 요인에 따라 달라집니다. 현재 기술 수준, 관심 있는 특정 애플리케이션, 학습 선호도입니다. 초보자는 AI 에이전트를 이해하기 위한 기초를 마련하는 과정에 집중해야 하며, 고급 전문 지식을 가진 사람은 RAG, 미세 조정 모델 또는 다중 에이전트 시스템과 같은 특수 개념을 가르치는 과정을 찾아야 합니다.

핵심 요소는 다음과 같습니다.

1. 기술 수준

  • 초보자. 간단한 사용 사례, 자동화, 핵심 알고리즘 이해를 포함하여 AI 에이전트의 기본에 초점을 맞춘 과정을 찾아보세요.
  • 중급 학습자. 프레임워크, 라이브러리, 도구를 탐구하는 과정에 집중하여 이론과 응용 사이의 격차를 메우는 실습 프로젝트를 제공합니다.
  • 고급 학습자. AI에 정통한 사람이라면 Retrieval-Augmented Generation, LangChain, 멀티 에이전트 시스템과 같은 최첨단 주제에 초점을 맞춘 과정을 찾아보세요.

2. 과정 내용 및 초점

항상 가장 관심 있는 AI 에이전트의 특정 영역을 고려하세요. 고객 서비스에 AI를 구현하고 싶으신가요? 아니면 고급 AI 기반 자동화 시스템을 개발하는 데 더 관심이 있으신가요?

각 과목은 강조하는 기술 집합이 다르므로, 자신의 경력 목표에 맞는 과목을 선택하세요.

3. 학습 스타일

당신이 인간이라는 것을 잊지 마세요. 우리 모두는 서로 다른 방식으로 배우고, 당신에게 가장 잘 맞는 것을 찾아야 합니다. 스스로에게 물어보세요. 당신은 다음을 선호합니까?

  • 자기 주도 학습. 이것은 풀타임으로 공부할 시간이 없고 자신의 속도에 맞춰 배우고 싶어하는 사람들에게 좋습니다.
  • 강사 주도 과정. 이 옵션은 동기를 유지하기 위해 구조, 지침 및 대화형 요소가 필요한 사람에게 가장 좋습니다. 질문에 답할 강사가 있으면 막 시작하는 사람에게 큰 도움이 됩니다.
  • 프로젝트 기반 학습. 실무 경험을 선호한다면 실제 프로젝트를 제공하는 과정을 선택하세요.

4. 예산 및 시간 투자

모든 사람은 시간과 돈을 조율해야 합니다. 어떤 사람들은 심지어 시간 이 돈이라고 말하기도 합니다! 얼마나 많은 시간을 배울 것인지, 그리고 잠재적인 과정에 어떤 예산을 할당할 것인지를 결정함으로써, 실제로 행동할 준비를 하는 것입니다.

  • 무료 vs 유료. 훌륭한 무료 옵션이 있지만, 유료 과정은 종종 더 심층적인 콘텐츠, 인증 및 강사 지원을 제공합니다.
  • 시간. 코스에 얼마나 많은 시간을 할애할 수 있는지 염두에 두십시오. 일부 플랫폼은 짧고 집중적인 부트 캠프를 제공하는 반면, 다른 플랫폼은 장기 학습 경로를 제공합니다. 그러나 이것은 양날의 검이 될 수도 있습니다. 짧은 코스가 알고 싶은 모든 것을 다룰 수 있는지 확인하십시오.

지금 바로 AI 에이전트 학습 여정을 시작하세요!

AI 에이전트는 업무를 자동화하고, 의사 결정을 개선하고, 새로운 사업 기회를 창출하여 산업을 혁신하고 있습니다. 이제 막 시작하든, 전문성을 심화하고자 하든, 여러분에게 맞는 과정이 있습니다.

올바른 AI 에이전트 과정에 투자하면 빠르게 진화하는 AI 환경에서 앞서 나가는 데 필요한 기술을 습득할 수 있습니다. 무료 리소스나 프리미엄 강사 주도 과정을 원하든, 망설일 이유가 없습니다. 목표와 기술 수준에 가장 잘 맞는 과정을 선택하고 미래의 AI 솔루션을 구축하기 시작하세요.