Com a situação atual do mercado de trabalho, atrair os melhores talentos e formar equipes de alto desempenho tornou-se ainda mais imperativo. Da mesma forma, os recrutadores descobriram que os métodos tradicionais são insuficientes e que a "intuição" não é mais suficiente.

O recrutamento orientado por dados está surgindo como uma alternativa mais eficiente. Com análises avançadas e algoritmos poderosos, os recrutadores podem tomar decisões de contratação mais inteligentes e bem informadas. A consequência? Candidatos mais qualificados, redução de preconceitos e custos e processos simplificados.

Este artigo explora as vantagens do recrutamento orientado por dados e como ele resolve desafios críticos de contratação. Vamos direto ao assunto.

O que é recrutamento orientado por dados?

O recrutamento orientado por dados usa dados e análises para planejar, executar e melhorar o processo de recrutamento. Ele envolve a coleta e o uso de dados de várias fontes para tomar decisões de contratação informadas.

Digamos que você esteja recrutando para uma empresa de soluções de sistema PBX em nuvem. Os métodos tradicionais dependem da tomada de decisões subjetivas e de processos manuais, e você dependeria de currículos, entrevistas e julgamento pessoal.

Eles nem sempre falham. No entanto, com alguma frequência, preconceitos e percepções limitadas se infiltram, e você pode descobrir que contratou a pessoa errada.

Os benefícios do recrutamento orientado por dados

Veja o que você pode ganhar ao mudar dos métodos tradicionais para os orientados por dados.

Contratar pessoas melhores

O recrutamento orientado por dados pode ajudá-lo a tomar melhores decisões de contratação. Isso porque os dados são excelentes para identificar padrões e tendências em contratações bem-sucedidas.
É como construir a persona ideal. Colete dados sobre suas contratações anteriores para ter uma base sobre a qual se apoiar ao procurar novos candidatos. De designers de UX a especialistas em construção de um domínio, identifique as habilidades e a experiência mais importantes de que a empresa precisa. Em seguida, acompanhe o desempenho de suas novas contratações ao longo do tempo.

Isso o ajudará a ver quais fatores são mais importantes para o sucesso na função.

Processo de contratação eficiente

Você não apenas contratará os candidatos certos, mas também os escolherá com mais rapidez e eficiência. O recrutamento orientado por dados pode automatizar a busca de candidatos, a triagem de currículos, o agendamento de entrevistas e outras tarefas. Isso economiza tempo e dinheiro e também ajuda a melhorar a precisão do seu processo de contratação.

Além disso, você pode identificar quais métodos e canais funcionam. Por exemplo, os dados podem mostrar que você economiza mais tempo com um sistema telefônico comercial em nuvem que facilita a comunicação e a colaboração entre recrutadores e candidatos. Dessa forma, você pode eliminar os obstáculos que desperdiçam tempo e acelerar o processo.

Remover preconceitos pessoais

O preconceito é uma qualidade humana, e os recrutadores são humanos. Portanto, é possível favorecer (ou desfavorecer) candidatos com base em fatores pessoais, como raça, gênero, idade ou aparência. E, às vezes, quando se trata de uma escolha entre candidatos semelhantes, seus instintos ou sua intuição podem entrar em ação. Isso acontece inconscientemente na maioria das vezes.
Em contrapartida, o recrutamento orientado por dados usa critérios objetivos para avaliar os candidatos. Por exemplo, ele pode usar algoritmos para classificar os candidatos com base em suas qualificações e não em suas características pessoais.

Economizar dinheiro

De acordo com um relatório da SHRM, o custo médio de recrutamento de um novo funcionário é de US$ 4.700. Você pode reduzir significativamente as despesas de contratação por meio de processos simplificados e do aproveitamento de insights de dados.

Por um lado, ele pode ajudá-lo a monitorar seus custos de recrutamento. Isso o ajudará a identificar áreas em que você pode economizar dinheiro. O rastreamento e a análise de métricas como "Taxa de contratação para permanência", "Custo por contratação por fonte" e "Taxa de desistência de candidatos" identificarão os canais e métodos mais eficazes e otimizarão o processo de contratação.

Proporcionar aos candidatos uma experiência melhor

Os candidatos que tiverem experiências positivas com sua empresa provavelmente desejarão trabalhar para você e permanecerão. Você pode usar os dados para acompanhar o status da candidatura e fornecer atualizações regulares, fazendo com que eles se sintam mais confiantes e informados sobre o processo. Você também poderá evitar surpresas ou atrasos.

Além disso, os dados podem personalizar o processo de contratação para cada candidato. Isso pode envolver o envio de mensagens personalizadas ou o fornecimento de recursos específicos relevantes para suas habilidades e experiência. Os dados também podem melhorar o processo de integração, monitorando o tempo necessário para que os candidatos se preparem, qual software de integração funciona e os recursos que causam mais impacto.

Contratar candidatos mais diversificados

Uma força de trabalho diversificada traz diferentes perspectivas para a mesa, levando a uma melhor tomada de decisões, maior criatividade e mais inovação.

O problema dos métodos tradicionais de contratação é que, mesmo quando não são deliberados, eles podem atingir apenas um grupo limitado de candidatos.

O recrutamento orientado por dados pode identificar o viés por meio do rastreamento de métricas de diversidade no pool de candidatos. E, em seguida, pode ajudá-lo a direcionar os grupos sub-representados.

Além disso, a adoção do trabalho remote pode expandir significativamente as oportunidades de recrutar candidatos remote de várias localizações geográficas e origens. Ao abrir as possibilidades de contratação pelo site remote , as empresas podem aproveitar um pool de talentos mais amplo e promover um ambiente de trabalho mais inclusivo.

A empresa pode, então, usar os dados para rastrear a diversidade da força de trabalho e identificar as áreas em que há necessidade de melhoria.

Veja o que você deve fazer

Se estiver procurando melhorar seu processo de contratação com recrutamento orientado por dados, aqui estão algumas dicas que podem ser úteis:

  • Determinar as métricas essenciais e coletar informações: Identifique as métricas de recrutamento que se relacionam com seus objetivos de contratação. Se você estiver analisando o tempo de preenchimento, o custo por contratação, a taxa de preenchimento de candidatos, a taxa de preenchimento de inscrições ou a diversidade
  • Crie personas de candidatos: Uma persona de candidato é uma representação fictícia da contratação ideal. Reúna dados sobre suas histórias de sucesso e identifique os principais atributos de seu candidato perfeito. Crie um perfil para cada persona para orientar seus esforços de recrutamento.
  • Use seu discernimento: Isso parece contra-intuitivo. Entretanto, embora os dados possam ser uma ferramenta valiosa, há outros fatores a serem considerados na contratação que podem não ser fáceis de quantificar. Não desconsidere completamente seu conhecimento e experiência para tomar as melhores decisões. Além disso, seu discernimento pode ajudá-lo a identificar tendências nos dados e mudanças nas circunstâncias.
  • Acompanhe seus resultados e faça ajustes: Você pode ver o que está funcionando e o que não está. Analise regularmente os dados para identificar gargalos, identificar tendências e ajustar suas estratégias para melhoria contínua.

Recrutamento com base em dados: principais conclusões

O recrutamento orientado por dados é um divisor de águas e está revolucionando a forma como as empresas e os recrutadores encontram e contratam os melhores talentos. Ele aumentará a qualidade das novas contratações, reduzirá os custos de contratação, eliminará preconceitos e promoverá melhores experiências para os candidatos.

Lembre-se de que a análise é um esforço contínuo, não uma tarefa única. Otimize constantemente sua abordagem para ficar à frente no cenário competitivo de talentos e criar uma força de trabalho de alto desempenho.