В продажах искусственный интеллект уже давно играет вспомогательную роль. Такие действия, как автоматизация электронной почты, анализ данных о клиентах и создание отчетов. Но следующая эволюция ИИ гораздо более преобразующая. Агентский ИИ для поддержки продаж превращает ИИ из пассивного инструмента в автономное средство принятия решений, революционизируя способы взаимодействия с клиентами, оптимизации циклов продаж и заключения сделок.
В отличие от традиционного ИИ, который полагается на заранее запрограммированные правила и вмешательство человека, агентский ИИ работает самостоятельно, принимая решения в режиме реального времени, корректируя стратегии на лету и предпринимая проактивные действия на основе полученных знаний. Более подробно об этом мы рассказывали в нашей статье AI Agents Explained, но это несколько выравнивает ситуацию, когда речь заходит об агентском ИИ в сфере стимулирования продаж.
Отделам продаж больше не нужно управлять инструментами искусственного интеллекта или вручную вводить данные о каждом шаге. Вместо этого ИИ функционирует как настоящий партнер по продажам: он предугадывает потребности, персонализирует работу с клиентами и автономно продвигает сделки.
Больше не нужно подталкивать, настраивать или ждать. Все происходит само собой.
Звучит эффективно, верно? Но почему это на самом деле важно?
Потому что продажи развиваются независимо от того, готовы вы к этому или нет. Компании, которые внедрят агентский ИИ уже сейчас, будут быстрее масштабироваться, конвертировать больше лидов и заключать сделки еще до того, как на них отреагируют конкуренты.
Хотите оставаться ремесленным брендом? Это прекрасно. Но если ваша цель - рост, то ваш ИИ продаж, скорее всего, должен стать выше, потому что это сделают все остальные.
Почему этот сдвиг крайне важен для современных отделов продаж
- Повышение эффективности - агентский искусственный интеллект автоматизирует принятие сложных решений, сокращая объем ручной работы, чтобы торговые представители
могли сосредоточиться на высокоэффективных взаимодействиях. - Гиперперперсонализация - ИИ анализирует данные о клиентах в режиме реального времени, чтобы разработать индивидуальные стратегии взаимодействия, которые
повышают конверсию. - Масштабируемость без роста численности персонала - Предприятия могут расширять операции по продажам без существенного
увеличения расходов на персонал, поскольку ИИ решает повторяющиеся и трудоемкие задачи.
Итог? Компании, внедряющие агентский ИИ для обеспечения продаж, опередят конкурентов, ускоряя цикл заключения сделок, укрепляя отношения и увеличивая доходы.
Что такое агентный ИИ?
По своей сути агентный ИИ - это искусственный интеллект, который действует автономно, целенаправленно и адаптивно. В отличие от традиционного ИИ, который следует заранее установленным правилам и полагается на человеческое руководство, агентный ИИ принимает решения самостоятельно, реагируя на новые данные и корректируя свой подход в режиме реального времени.
Согласно определениюAnthropic, агентный ИИ может:
- Принимайте самостоятельные решения, не требуя пошаговых инструкций.
- Динамично адаптируйтесь к изменениям в поведении клиентов и тенденциям рынка.
- Предпринимайте осмысленные действия, а не просто предлагайте рекомендации.
В сфере стимулирования продаж это означает, что ИИ не просто помогает отделам продаж, а активно взаимодействует с клиентами, уточняет сообщения и продвигает сделки практически без участия человека. Он действует как продавец или помощник продавца, не требуя участия человека.
Чем агентский ИИ отличается от традиционного ИИ в стимулировании продаж
| Характеристика | Традиционный искусственный интеллект | Агентный искусственный интеллект |
|---|---|---|
| Роль в продажах | Предоставляет командам по продажам информацию, на основе которой они могут действовать | Работает в качестве самостоятельного торгового агента |
| Принятие решений | Следуйте запрограммированной логике | Узнает о взаимодействии и адаптируется в режиме реального времени |
| Персонализация | Предлагает контент на основе прошлых данных | Создает динамичные сообщения, которые меняются в зависимости от потребностей клиентов |
| Автономия | Нуждается в одобрении человека для большинства действий | Действует в рамках установленных границ, не дожидаясь ответа |
| Принятие мер | Рекомендации по дальнейшим действиям для выполнения людьми | Привлекайте потенциальных клиентов, отслеживайте их и продвигайте сделки. |
Почему это важно для стимулирования продаж
- Более быстрое время реагирования - ИИ мгновенно корректирует информационную работу и последующие действия.
- Более релевантные сообщения - ИИ персонализирует взаимодействие на основе данных о клиентах.
- Повышение эффективности - ИИ справляется с повторяющимися задачами, позволяя отделам продаж сосредоточиться на прямых переговорах.
Выходя за рамки пассивной помощи, агентский ИИ для стимулирования продаж дает компаниям возможность привлекать потенциальных клиентов, управлять лидами и оптимизировать конвейер продаж без увеличения объема ручной работы.
Эволюция Sales Enablement: От вспомогательного к автономному ИИ
Поддержка продаж прошла путь от базового отслеживания данных до автоматизации на основе ИИ, а теперь и до агентского ИИ, который не просто поддерживает отделы продаж, а активно участвует в процессе продаж.
Раннее стимулирование продаж: Данные и автоматизация
Изначально инструменты для стимулирования продаж были нацелены на организацию и автоматизацию данных:
- CRM-системы хранили информацию о взаимодействии с клиентами, но не обеспечивали стратегического руководства.
- Автоматизация электронной почты планировала последующие действия, но торговым представителям все равно приходилось разрабатывать контент и определять время.
- Модели Lead Scoring присваивают значения на основе фиксированных правил, а не обучаются в режиме реального времени.
Эти инструменты были пассивными - они предоставляли информацию, а действия зависели от отделов продаж.
Возвышение помощи в продажах, управляемой искусственным интеллектом
По мере развития ИИ отделы продаж начали использовать машинное обучение для повышения эффективности:
- Рекомендации на основе искусственного интеллекта предлагают контент, основанный на вовлеченности клиентов.
- Чат-боты обрабатывали основные запросы, но сложные вопросы переадресовывали специалистам.
- Предиктивная аналитика выявляла тенденции, но отделам продаж все равно приходилось интерпретировать и действовать в соответствии с полученными данными.
ИИ на этом этапе был полезен, но не самостоятелен - по сути, это был помощник.
Переход к агентскому искусственному интеллекту для стимулирования продаж
Агентный ИИ меняет игру, работая автономно:
- Самостоятельное привлечение потенциальных клиентов - искусственный интеллект отслеживает их, назначает встречи и отвечает на запросы, не дожидаясь участия человека.
- Учится и адаптируется - корректирует стратегии в режиме реального времени на основе реакции клиентов. В частности, как ИИ динамически улучшает вовлеченность в продажи.
- Проявляет инициативу - отправляет персонализированные сообщения, подталкивает к заключению сделок и даже ведет переговоры в рамках определенных параметров.
Что это значит для отделов продаж
- Меньше времени на административную работу - ИИ позаботится об обновлении CRM и составлении расписания.
- Лучшая конверсия - ИИ привлекает потенциальных клиентов в нужное время с помощью правильного сообщения.
- Больше внимания уделяйте заключению сделок - отделы продаж могут уделять первоочередное внимание стратегическим переговорам, а ИИ будет заниматься основной работой.
Используя агентский ИИ, отделы продаж могут эффективно масштабироваться, конвертировать большее количество лидов и быстрее заключать сделки, что дает им конкурентное преимущество в меняющемся ландшафте продаж.
Как агентский искусственный интеллект преобразует систему поддержки продаж
Традиционное стимулирование продаж сосредоточено на инструментах, которые поддерживают отделы продаж с помощью данных и автоматизации. Агентский ИИ идет дальше, активно участвуя в процессе продаж. Это включает в себя анализ данных, принятие решений и выполнение задач, которыми обычно занимаются люди.
1. Более разумная квалификация и скоринг лидеров
Традиционные методы квалификации потенциальных клиентов опираются на жесткие модели оценки. Агентский искусственный интеллект динамически оценивает перспективы в режиме реального времени, определяя приоритетность высокоинтенсивных лидов и автоматизируя последующие действия.
- Анализ поведения по нескольким каналам - оценка вовлеченности через электронные письма, социальные сети и активность на сайте.
- Уточнение таргетинга с течением времени - использование машинного обучения для повышения точности конверсии лидов.
- Запускает вовлечение, когда интерес достигает пика - обеспечивает своевременное информирование потенциальных клиентов.
Пример: Вместо того чтобы присваивать статичные баллы, агентский ИИ определяет, когда лид проводит время на страницах с ценами, и автоматически планирует немедленное повторное обращение.
2. Персонализированное привлечение клиентов в масштабе
Универсальные подходы к продажам больше не работают. Агентский ИИ персонализирует каждое взаимодействие в режиме реального времени, разрабатывая ответы на основе индивидуального поведения потенциальных клиентов.
- Динамически настраивает сообщения - подбирает контент на основе предыдущего взаимодействия с лидом.
- Обработка взаимодействий на ранних этапах - использование чата и электронной почты на основе искусственного интеллекта для воспитания потенциальных клиентов.
- Взаимодействие с потенциальными клиентами по нескольким каналам - обеспечение бесперебойной работы с электронной почтой, чатом и социальными платформами.
Пример: ИИ обнаруживает, что лид просмотрел тематическое исследование, но не назначил демонстрацию. Затем он может автоматически отправить персонализированное последующее сообщение, касающееся потенциальных проблем.
3. Предиктивное продвижение сделки и управление конвейером
Для поддержания сделок в рабочем состоянии требуется постоянный контроль. Агентский ИИ устраняет узкие места, прогнозируя динамику сделок и предпринимая действия автономно.
- Выявление сделок, подверженных риску - обнаружение застопорившихся возможностей и проактивное принятие последующих мер.
- Предлагает следующие оптимальные действия - рекомендует отправить тематические исследования, назначить встречу или скорректировать цены.
- Предоставляет информацию о трубопроводе - помогает командам определять приоритетные возможности.
Пример: Если лид открывает предложение, но не отвечает на него, ИИ автоматически отправляет повторное сообщение с дополнительными ресурсами.
4. Переговоры с использованием искусственного интеллекта и разговорные продажи
Переговоры всегда проходили под руководством человека, но теперь агентский искусственный интеллект может обрабатывать возражения на ранних стадиях, предлагать стратегии ценообразования и самостоятельно продвигать сделки.
- Предлагайте скидки в режиме реального времени - динамически корректируйте цены в зависимости от вовлеченности и размера компании.
- Работа с возражениями - использование управляемых искусственным интеллектом ответов, учитывающих контекст, для решения проблем.
- Привлекайте клиентов 24 часа в сутки 7 дней в неделю - чат и голосовые помощники на базе искусственного интеллекта обеспечивают непрерывное взаимодействие.
Пример: ИИ распознает проблемы с бюджетом и заблаговременно предлагает ограниченную по времени скидку для поддержания вовлеченности.
5. Рекомендации по оптимизированному продающему контенту
Успех продаж зависит от использования правильного контента в нужное время. Агентский искусственный интеллект определяет, что вызывает отклик у покупателей, и предоставляет индивидуальный контент.
- Подбор контента в соответствии с потребностями клиентов - выбор релевантных тематических исследований, питч-деков и демонстрационных материалов.
- Анализ данных о вовлеченности - отслеживание взаимодействия с контентом для уточнения будущих рекомендаций.
- Автоматизирует обмен документами - Обеспечивает своевременные последующие действия с нужными материалами.
Пример: ИИ обнаруживает, что потенциальный клиент просмотрел сравнительные данные конкурентов, и отправляет ему персонализированное сообщение, подчеркивающее уникальные преимущества.
6. Автоматизация административных задач для отделов продаж
Торговые представители тратят слишком много времени на обновление CRM и составление расписаний. Агентский искусственный интеллект устраняет эти неэффективные затраты, автоматически решая административные задачи.
- Ведение журналов продаж - обновление записей CRM без ручного ввода данных.
- Планирование встреч - назначение встреч в зависимости от доступности и сигналов вовлеченности.
- Генерирует отчеты о производительности - предоставляет полезные сведения с помощью аналитики, основанной на искусственном интеллекте.
Пример: ИИ расшифровывает и обобщает звонки продавцов, выделяя ключевые моменты и мгновенно обновляя записи в CRM.
Влияние агентского искусственного интеллекта на бизнес для стимулирования продаж
Переход к агентскому искусственному интеллекту для обеспечения продаж будет невероятно полезен для работы отделов продаж. Сокращая количество ручных задач, повышая персонализацию и активно продвигая сделки, агентский ИИ позволяет компаниям продавать умнее, быстрее и масштабнее.
Компании, внедряющие агентский ИИ в свои процессы продаж, отмечают улучшение ключевых показателей:
- Сокращение цикла продаж - искусственный интеллект ускоряет процесс заключения сделки, обеспечивая своевременные последующие действия и взаимодействие.
- Более высокий уровень конверсии - ИИ персонализирует обращения и ведет переговоры более эффективно.
- Повышение эффективности - торговые представители тратят больше времени на выполнение важных задач, а не на административную работу.
Давайте разберем основные преимущества для бизнеса, начиная с эффективности и продуктивности продаж.
Повышение эффективности и продуктивности продаж
Отделы продаж часто сталкиваются с трудоемкими процессами - от поиска потенциальных клиентов до последующих действий в отношении холодных клиентов. Агентский искусственный интеллект для стимулирования продаж позволяет сотрудникам тратить время на то, что важнее всего: взаимодействие с ценными клиентами и заключение сделок.
Как агентский искусственный интеллект повышает эффективность продаж:
- Меньше времени тратится на низкоприоритетные запросы - искусственный интеллект определяет и расставляет приоритеты для высокоприоритетных перспектив, что позволяет представителям не гоняться за холодными запросами.
- Автоматизированная работа администратора - ИИ обновляет записи в CRM, назначает встречи и составляет отчеты, при этом торговые представители даже пальцем не пошевелят.
- Более быстрое продвижение сделки - ИИ предпринимает проактивные действия (например, подталкивает потенциальных клиентов, отправляет релевантный контент), чтобы сделки продвигались вперед.
Пример:
Торговый представитель обычно тратит треть своего времени на административные задачи. С помощью агентского ИИ для поддержки продаж они могут:
- Сократите время квалификации сделок вдвое, поскольку искусственный интеллект оценивает лиды и предоставляет информацию в режиме реального времени.
- Устранение ручного обновления CRM, позволяющее сосредоточиться на взаимоотношениях с клиентами.
- Отвечайте на запросы клиентов быстрее, увеличивая вовлеченность и повышая конверсию.
Результат? Отделы продаж заключают больше сделок за меньшее время, не увеличивая нагрузку и численность персонала.
Повышение коэффициента конверсии за счет гиперперсонализации
Персонализация всегда была ключевым фактором успешных продаж. Покупатели ожидают взаимодействия с учетом их потребностей, отрасли и конкретных болевых точек. Традиционные процессы продаж опираются на предопределенные скрипты и широкую сегментацию, которые часто не позволяют создать действительно индивидуальное взаимодействие.
Агентский искусственный интеллект для поддержки продаж выводит персонализацию на новый уровень, анализируя поведение покупателей в режиме реального времени и динамически корректируя сообщения, время и методы работы с клиентами. Вместо того чтобы полагаться на статичную персонализацию (например, вставлять имя потенциального покупателя в электронное письмо), ИИ разрабатывает уникальные, учитывающие контекст стратегии взаимодействия, основанные на реальных намерениях покупателя.
Как агентский искусственный интеллект повышает коэффициенты конверсии
- ИИ постоянно адаптирует сообщения о продажах - корректирует тон, содержание и время, основываясь на взаимодействии в режиме реального времени.
- Гиперперперсонализированная информационная работа в масштабе - искусственный интеллект отправляет уникальные, учитывающие поведение пользователей электронные письма, сообщения LinkedIn и последующие сообщения.
- Оптимизация времени взаимодействия - искусственный интеллект определяет, когда потенциальные пользователи с наибольшей вероятностью ответят на запрос, и запускает соответствующую информационную работу.
Пример:
Традиционный торговый представитель может отправить обычное письмо после демонстрации. Агентский ИИ для обеспечения продаж идет дальше:
- Анализируйте поведение покупателей - узнайте, что потенциальный покупатель провел дополнительное время на странице с ценами, но не запросил предложение.
- Корректировка сообщений в режиме реального времени - ИИ отправляет персонализированное письмо, предлагая ограниченную скидку или тематическое исследование окупаемости инвестиций.
- Запуск своевременных последующих действий - если потенциальный клиент нажимает на электронную почту, но не отвечает, искусственный интеллект назначает звонок в оптимальное время.
Как агентский искусственный интеллект обеспечивает масштабируемые операции продаж
- Круглосуточное взаимодействие с клиентами - ИИ взаимодействует с потенциальными клиентами в любое время, в разных часовых поясах, не упуская ни одной возможности.
- Сокращение потребности в дополнительных сотрудниках отдела продаж - ИИ берет на себя выполнение повторяющихся, отнимающих много времени задач, позволяя существующим представителям сосредоточиться на важных беседах.
- Поддержка неограниченного количества клиентов - ИИ может обрабатывать тысячи заявок одновременно, что намного превышает возможности человеческой команды.
Гипотетический пример:
Представьте себе быстрорастущую SaaS-компанию, испытывающую всплеск входящих запросов. У них есть два варианта:
- Наймите 10+ новых торговых представителей, чтобы справиться с возросшим спросом.
- Внедрение агентского искусственного интеллекта для обеспечения продаж, позволяющего автономно определять квалификацию, осуществлять сопровождение и планировать демонстрации.
Хотя ИИ должен использоваться для поддержки персонала, а не для замены рабочих мест, это позволяет сделать следующее:
- Автоматически улучшайте время отклика , поскольку искусственный интеллект мгновенно вовлекает в работу лидов.
- Сократите расходы на квалификацию потенциальных клиентов, поскольку искусственный интеллект отсеивает низкокачественных клиентов.
- Позволяет торговым представителям сосредоточиться только на высокоинтенсивных ссылках, что приводит к повышению коэффициента закрытия сделок.
Конечный результат? Более счастливые торговые представители, более совершенные системы и остатки денег, чтобы нанять 10 новых торговых представителей позже, когда бизнес будет более устоявшимся.
Хотя реальные результаты могут быть разными, компании, внедряющие агентский ИИ в свои процессы продаж, часто обнаруживают, что могут эффективно масштабировать операции без значительного увеличения расходов.
Какие проблемы возникают при внедрении агентского ИИ для стимулирования продаж?
Хотя агентский ИИ для стимулирования продаж дает такие преимущества, как эффективность, масштабируемость и персонализация, он также создает проблемы. Компании должны интегрировать искусственный интеллект таким образом, чтобы он улучшал работу отделов продаж, а не заменял их, обеспечивал целостность данных и сохранял этическую прозрачность в отношениях с клиентами.
Внедрение ИИ требует продуманного подхода, баланса между автоматизацией и человеческим контролем для сохранения доверия, производительности и долгосрочного успеха. Ниже мы рассмотрим основные проблемы, которые должны решить компании.
1) Доверие и взаимодействие человека и ИИ
Одна из самых больших проблем, связанных с применением искусственного интеллекта в продажах, заключается в том, не заменит ли он торговых представителей. Хотя агентский ИИ может автономно привлекать потенциальных клиентов, квалифицировать лиды и даже вести переговоры, ему не хватает эмоционального интеллекта, стратегического мышления и навыков построения отношений, которые могут дать только люди.
Чтобы ИИ поддерживал, а не заменял отделы продаж, компании должны сосредоточиться на сотрудничестве: пусть ИИ решает повторяющиеся задачи, а специалисты по продажам сосредоточатся на сложных и дорогостоящих взаимодействиях.
Как сбалансировать автоматизацию ИИ и продажи под руководством человека:
- Позиционируйте ИИ как помощника, а не замену - ИИ должен заниматься квалификацией лидов, последующими действиями и рутинными задачами, но окончательное принятие решений должно оставаться за человеком.
- Сохраняйте человеческий контроль - ИИ может предсказывать результаты сделок и предлагать ценообразование, но представители должны проверять и утверждать важные решения.
- Просвещение отделов продаж о роли ИИ - четкая коммуникация позволяет рассматривать ИИ как инструмент, а не как угрозу.
Пример:
Компания внедряет агентский искусственный интеллект для обеспечения продаж, чтобы справиться с первичным привлечением и квалификацией потенциальных клиентов. Однако вместо того, чтобы полностью автоматизировать этот процесс, они:
- Убедитесь, что перед окончательной конверсией лидов, пропущенных через ИИ, они проходят через человека.
- Предоставьте представителям возможность отменять рекомендации, созданные искусственным интеллектом, когда это необходимо.
- Обучите команды использовать генерируемые ИИ данные в качестве инструмента для принятия более разумных решений, а не полагаться на них вслепую.
Стратегическая интеграция искусственного интеллекта и человеческого опыта позволяет компаниям повысить эффективность и сохранить доверие, создавая более интеллектуальный, быстрый и эффективный процесс продаж.
2) Точность данных и предвзятость ИИ
Инструменты продаж на основе искусственного интеллекта при принятии решений полностью полагаются на данные. Если базовые данные неполные, устаревшие или предвзятые, даже самый совершенный агентский ИИ может давать ошибочные рекомендации, неверно оценивать потенциальных клиентов или усиливать существующие предубеждения.
Чтобы искусственный интеллект действительно способствовал повышению эффективности продаж, компании должны решить проблемы качества данных и внедрить меры предосторожности, чтобы искусственный интеллект не принимал искаженных или ошибочных решений.
Каковы проблемы, связанные с некачественными данными CRM?
- Информация о лидах устарела - контакты меняются, компании меняются, а искусственный интеллект может все еще работать на основе неактуальных данных.
- Данные противоречивы - одни представители старательно обновляют поля CRM, а другие - нет, что приводит к пробелам.
- ИИ учится на предвзятых шаблонах - если прошлые данные отражают исторические предубеждения (например, предпочтение определенных отраслей или регионов), ИИ может неосознанно усиливать эти шаблоны, исключая квалифицированные перспективы.
Как улучшить процесс принятия решений искусственным интеллектом с помощью лучших данных
- Стандартизируйте ввод данных в CRM - убедитесь, что все представители придерживаются последовательного процесса обновления статуса лидов, истории взаимодействия и ключевых показателей сделки.
- Внедрите проверку данных в режиме реального времени - используйте инструменты искусственного интеллекта для перекрестной проверки записей CRM с живыми источниками данных (например, LinkedIn, базы данных фирм), чтобы сохранить свежесть информации.
- Обучение ИИ на разнообразных, непредвзятых наборах данных. Регулярно проверяйте модели ИИ, чтобы обнаружить и устранить непреднамеренные ошибки в оценке лидов, рекомендациях по ценообразованию или приоритетности сделок.
Пример:
Сотрудники отдела продаж заметили, что их система искусственного интеллекта агрессивно отсеивает малые предприятия. Проведя расследование, они понимают:
- В исторических данных CRM предпочтение отдавалось корпоративным сделкам, что склоняло ИИ в сторону крупных клиентов.
- Они обновляют модель с учетом новых показателей успешности, обеспечивая справедливую оценку ИИ ведущих компаний малого бизнеса.
Повышая точность данных и устраняя предвзятость, компании могут гарантировать, что агентский ИИ будет принимать справедливые решения, основанные на данных, что приведет к улучшению квалификации лидов, более разнообразному привлечению клиентов и повышению общей эффективности.
3) Этический ИИ при взаимодействии с клиентами
По мере того как агентский ИИ для поддержки продаж становится все более сложным, возникает важный вопрос: Должны ли клиенты знать, что они взаимодействуют с искусственным интеллектом? Хотя ИИ может упростить процесс продаж и обеспечить мгновенные ответы, прозрачность является ключом к сохранению доверия и этической ответственности.
Компании должны тщательно соблюдать баланс между эффективностью и честностью, чтобы взаимодействие с помощью ИИ было аутентичным и учитывало предпочтения клиентов.
Ключевые этические аспекты в процессе стимулирования продаж с помощью искусственного интеллекта:
- Раскрытие информации и прозрачность - должны ли компании информировать клиентов о том, что они разговаривают с искусственным интеллектом? Хотя некоторые клиенты могут оценить эффективность ИИ, другие могут почувствовать себя введенными в заблуждение, если будут считать, что общаются с человеком.
- Сообщения, генерируемые искусственным интеллектом, и взаимодействие с человеком - искусственный интеллект может справиться с рутинными запросами, последующими действиями и квалификацией лидов, но должен ли он принимать решения о продажах на высоком уровне без контроля со стороны человека?
- Согласие и предпочтения клиентов - компании должны давать клиентам возможность отказаться от взаимодействия с искусственным интеллектом, предоставляя им возможность поговорить с человеком, когда это необходимо.
Пример:
Отдел продаж использует агентские чат-боты на базе ИИ для обработки первичных запросов клиентов. Вместо того чтобы маскировать ИИ под человека, они:
- Четко обозначьте взаимодействие с ИИ (например, "Я помощник ИИ, чтобы помочь!").
- Предоставьте клиенту возможность перевести разговор на человека, если он того пожелает.
- Убедитесь, что ИИ соблюдает этические нормы использования данных, избегая вводящих в заблуждение заявлений и манипулятивных тактик.
Соблюдая прозрачность и этические нормы ИИ, компании могут строить более прочные отношения с клиентами, получая при этом выгоду от эффективности ИИ в сфере продаж.
Каково будущее агентского ИИ для стимулирования продаж?
По мере того как агентский ИИ для поддержки продаж продолжает развиваться, следующим большим сдвигом, вероятно, станут полностью автономные торговые агенты ИИ. Это ИИ, который не просто помогает отделам продаж, а управляет всем процессом взаимодействия с клиентом от первого контакта до завершения сделки. Такая трансформация приведет к переосмыслению ролей в продажах, создаст новые возможности и потребует от компаний переосмысления того, как интегрировать ИИ в процессы продаж.
Как агентский искусственный интеллект преобразит продажи
Это может происходить, например, так:
- ИИ ведет переговоры о продажах полного цикла - помимо квалификации лидов, ИИ будет согласовывать условия, отвечать на сложные возражения и заключать небольшие сделки в автономном режиме.
- Управление взаимоотношениями на основе искусственного интеллекта - искусственный интеллект будет отслеживать текущее взаимодействие с клиентами, обеспечивая долгосрочное взаимодействие и упреждающие стратегии обновления.
- Принятие решений на основе глубокого обучения - ИИ будет совершенствовать свой подход на основе данных в реальном времени, настроения клиентов и прошлых успехов, делая более умные и стратегические ходы в продажах.
Как подготовиться к будущему продаж с использованием искусственного интеллекта
По мере расширения возможностей искусственного интеллекта компании, которые раньше других начнут внедрять систему поддержки продаж на основе искусственного интеллекта, получат значительное конкурентное преимущество. Главное - интегрировать ИИ таким образом, чтобы повысить эффективность работы отделов продаж, обеспечив совместную работу ИИ и сотрудников для достижения максимальной эффективности и отдачи.
По мере того как агентский ИИ становится все более совершенным, отделы продаж должны скорректировать свой подход, чтобы максимально использовать его потенциал. ИИ не заменит специалистов по продажам, но изменит методы их работы. Главное - знать, как ИИ вписывается в существующие процессы и как обучить команды эффективному его использованию.
Компании, которые продуманно подходят к использованию искусственного интеллекта, могут автоматизировать административные задачи, поддерживать информационную работу и улучшать взаимодействие с клиентами, не давая сотрудникам сосредоточиться на важных беседах.
Внедрение искусственного интеллекта в существующие стратегии продаж
Даже не обязательно полностью изобретать колесо, когда дело доходит до его установки, достаточно просто подкорректировать и найти те области, которые принесут наибольшую пользу циклу. Такие вещи, как:
- Используйте искусственный интеллект для поддержки, а не для полной автоматизации - Начните с искусственного интеллекта для квалификации лидов, составления расписания и предложения контента, чтобы торговые представители могли контролировать принятие важных решений.
- Четко определите роль ИИ - убедитесь, что ИИ решает правильные задачи (например, улучшает время отклика, расставляет приоритеты или улучшает последующие действия), а не создает дополнительные сложности.
- Регулярно анализируйте взаимодействие с помощью ИИ - отслеживайте, как ИИ взаимодействует с потенциальными клиентами, и при необходимости корректируйте настройки.
Помощь отделам продаж в работе с искусственным интеллектом
Кроме того, необходимо учитывать человеческий фактор и то, как стимулировать отделы продаж к работе с ИИ, особенно если они беспокоятся о безопасности работы в долгосрочной перспективе. Это можно сделать с помощью:
- Обучение представителей тому, как использовать информацию, полученную с помощью ИИ - ИИ может выявлять тенденции, но отделы продаж должны эффективно интерпретировать и применять эту информацию.
- Развитие навыков, которые ИИ не сможет повторить - построение отношений, ведение переговоров и понимание эмоциональных сигналов остаются ключевыми достоинствами человека.
- Сделайте ИИ инструментом, а не костылем - поощряйте команды использовать ИИ для повышения эффективности, оставаясь при этом практичными в сделках, требующих тонкостей.
Почему агентский ИИ для поддержки продаж - это будущее продаж?
Развитие агентского искусственного интеллекта в сфере продаж меняет подход компаний к продажам - от автоматизации квалификации лидов до персонализации взаимодействия с клиентами и оптимизации продвижения сделок. Выполняя повторяющиеся задачи и повышая эффективность, ИИ позволяет отделам продаж сосредоточиться на том, что они умеют делать лучше всего: строить отношения и заключать сделки.
Одна из самых сложных задач в области стимулирования продаж с помощью искусственного интеллекта - обеспечить, чтобы ценные сведения не были утеряны в процессе. Именно здесь решающую роль играют такие инструменты, как tl;dv. Автоматически записывая, расшифровывая и обобщая звонки, tl;dv обеспечивает торговым агентам, работающим на базе ИИ, и сотрудникам доступ к точным, доступным для поиска сведениям о клиентах. Вместо того чтобы полагаться на отрывочные записи или память, ИИ может анализировать реальные разговоры, извлекать ключевые моменты и помогать отделам продаж предпринимать действия, основанные на реальных потребностях клиентов.
Сейчас самое время для компаний инвестировать в автоматизацию продаж на основе ИИ. Предприятия, которые стратегически интегрируют ИИ, а также инструменты интеллектуального анализа разговоров на основе ИИ, такие как tl;dv, увидят сокращение циклов продаж, повышение конверсии и расширение возможностей масштабирования без увеличения численности персонала.
Хотя искусственный интеллект может выполнять значительную часть работы, успех продаж по-прежнему зависит от человеческого опыта. Самыми эффективными отделами продаж станут те, которые примут ИИ как партнера, а не замену, используя его для более умной работы, более эффективного вовлечения потенциальных клиентов и обеспечения роста доходов такими способами, которые раньше были невозможны.
