Я выбираю ленивого человека для выполнения трудной работы. Потому что ленивый человек найдет легкий способ сделать это.
Мудрые слова Билла Гейтса, Однако сегодня, вместо того чтобы полагаться на ленивого человека, вы можете обратиться к Chat GPT, нашему лучшему другу, поскольку GPT-3, а теперь и GPT-4 стали более мощными и доступными.
Таким образом, менеджеры по продуктам могут использовать инструменты обработки естественного языка (NLP) для автоматизации утомительных задач. Хотя некоторые могут утверждать, что использование инструментов ИИ - это лень, мы считаем, что это разумный способ сэкономить время и повысить эффективность. К тому же, зачем тратить время на то, чтобы делать что-то самому, если можно сидеть сложа руки и позволить искусственному интеллекту сделать всю тяжелую работу? К тому же, давайте будем реалистами: в глубине души мы все ленивы, верно? Просто спросите Тома по электронной почте 🙂
@tldv.io Слава богу, что есть искусственный интеллект (кредит @marketoonist на IG) #ai #artificialintelligence #chatgpt #chatgpt4
♬ оригинальный звук - tldv.io - AI Meeting Recorder
Но что такое менеджер продукта?
В самом простом виде менеджер по продуктам определяет, запускает и управляет успешными продуктами. Это межфункциональная роль, которая включает в себя координацию усилий между инженерными, дизайнерскими, маркетинговыми и другими командами для обеспечения успешного создания и запуска продукта.
Управление продуктом контролирует исследования пользователей, стратегию продукта, анализ отзывов клиентов и создание пользовательских историй. Это очень важно для успешного запуска продукта, а прочная основа для каждого этапа позволяет создавать лучшие продукты, которые решают наиболее значимые болевые точки ваших целевых клиентов.
Так какое отношение это имеет к искусственному интеллекту?
Эффективное использование ИИ позволяет менеджерам по продуктам сосредоточиться на задачах более высокого уровня, таких как стратегия и видение, а более повторяющиеся задачи делегировать инструментам ИИ. Это может привести к более эффективному принятию решений и, в конечном счете, к созданию лучших продуктов.
Существует множество способов, которыми Chat GPT и GPT-4 могут помочь менеджерам по продуктам. Они варьируются от небольших задач, таких как получение резюме отзывов клиентов, до более сложных проектов, таких как создание маркетинговых копий или автоматическая генерация пользовательских историй. Мир - это ваша устрица, когда речь идет о Chat GPT и GPT-4.
Управление продуктами всегда было задачей, управляемой людьми. Люди создают процессы, чтобы спрашивать людей о человеческих мыслях и чувствах. Хотя большая часть собранных данных может быть представлена количественно, эмоции сильно влияют на них. Это могут быть такие эмоции, как разочарование, гнев, радость и уныние. И хотя в прошлом искусственный интеллект никогда не был лучшим в считывании эмоций, по мере того, как инструменты НЛП становятся все более сложными, он начинает наверстывать упущенное.
Огромным подспорьем является то, что Chat GPT и GPT-4 можно использовать для создания пользовательских историй. Это может помочь менеджерам по продуктам начать процесс, взяв проблему клиента и создав раскадровку с описанием всех шагов, необходимых для ее решения. Это может быть очень полезно для запуска процессов, которые занимают слишком много времени или требуют слишком много ресурсов для эффективной работы человека.
ИИ также может помочь в анализе отзывов клиентов. Менеджеры по продуктам могут попросить GPT-4 обобщить отзывы клиентов, чтобы получить более подробное и глубокое понимание того, что клиенты говорят о продукте. Это может помочь им быстро определить области, на которых необходимо сосредоточить усилия по развитию или предложить изменения, чтобы сделать продукт более успешным.
ИИ может помочь менеджерам по продуктам проанализировать данные из различных источников, таких как приложения и веб-сайты, чтобы выявить те моменты, которые человек может упустить из виду. Это поможет им выявить области, требующие улучшения в их продуктах, и открыть возможности для новых продуктовых инициатив.
Разработка подсказок ChatGPT для менеджеров по продуктам
Как мы уже говорили, менеджеры по продуктам могут использовать Chat GPT для решения повседневных и масштабных задач продукта. Но как на самом деле заставить его выполнять эти задачи? Что вам нужно ввести?
Вы не можете просто кричать на компьютер и ждать, что он выдаст вам золото.
Все дело в создании идеальной подсказки. Думайте об этом как о разговоре с малышом (или очень умной собакой).
Вы должны быть четкими, краткими и конкретными. Задавайте правильные вопросы, и вы получите нужные вам ответы. Задавайте неправильные вопросы, и в итоге вы получите кучу тарабарщины.
Во-первых, хотя методичность и вдумчивость могут быть невероятно полезны при попытке придумать подсказки, это определенно дело проб и ошибок.
Научиться успешно использовать ИИ, независимо от вашей должности или целей, - это новый навык. Как и в искусстве ведения беседы, вы должны изложить, ЧТО вы хотите и КАК вы хотите это получить. Возможно, вам даже придется намекнуть, ПОЧЕМУ, чтобы получить "правильный" результат.
Итак, прежде чем приступить к формулированию подсказки, необходимо понять, о чем именно вы спрашиваете своего помощника ИИ. Подсказки должны быть разработаны на основе вопросов, на которые команда пользователей хочет получить ответ, или действий, которые они ожидают от помощника.
Четкое понимание желаемой информации или задачи помогает правильно структурировать подсказку.
- При создании подсказки необходимо учитывать несколько моментов:
- Цель задания
- Тип данных
- Соответствующий метод поиска информации
Фразы могут давать разные результаты.
Так, например, "Какими ключевыми характеристиками должен обладать мой продукт?" против "Какие наиболее важные проблемы должен решить мой продукт?".
Хотя эти вопросы относятся к разработке продукта, они преследуют две разные цели. Первый вопрос запрашивает список функций, которые могут быть включены в ваш продукт, в то время как второй просит дать представление об основных проблемах или болевых точках, которые должен решить ваш продукт. В зависимости от результатов, полученных в ChatGPT, вы можете получить список функций, которые могут не решить ключевые проблемы, с которыми сталкиваются ваши клиенты, или наоборот.
Использование шаблонов или фреймворков
Мы любим рамки в Продукте! Если у вас есть идея или процесс разработки подсказки, это поможет определить структуру и формулировку подсказки, чтобы она соответствовала желаемому результату.
Например, если вы используете Chat GPT для анализа отзывов клиентов, шаблон может выглядеть так:
"При анализе отзывов клиентов о [продукте/услуге], пожалуйста, представьте резюме наиболее распространенных жалоб и предложений по улучшению".
Эта подсказка четко определяет цель задания, тип данных (отзывы клиентов) и соответствующий метод получения информации (резюме распространенных жалоб и предложений).
Еще один важный аспект создания эффективных подсказок - учет контекста задачи.
Например, предположим, вы используете Chat GPT для создания пользовательских историй. В этом случае вам следует предоставить контекст проблемы клиента, чтобы помощник ИИ полностью понял задачу. Это может выглядеть следующим образом:
"Основываясь на отзывах клиентов, которые мы получили по поводу [проблемы], пожалуйста, создайте историю пользователя, которая описывает шаги, необходимые для решения этой проблемы."
Предоставляя контекст проблемы, подсказка становится более конкретной и сфокусированной на желаемом результате.
Как менеджеры по продуктам уже используют ChatCPT, GPT-3 и GPT-4
С ChatGPT вы можете просмотреть тысячи отзывов пользователей всего за несколько минут. Правильно, вы услышали это здесь первыми!
Хотя всегда рекомендуется изучать отзывы вручную, особенно если они содержат конфиденциальную информацию, ChatGPT может дать вам быстрый и грязный краткий обзор основных тенденций и закономерностей. Это позволяет легко удвоить внимание на конкретных примерах и донести свою точку зрения.
Зачем возиться с ручным анализом отзывов, если ChatGPT может сделать всю работу за вас? В конце концов, время - деньги, и вы могли бы потратить его на более важные вещи!
Отличными подсказками для этого могут быть:
- Какие темы или вопросы чаще всего встречаются в ответах пользователей?
- Существуют ли какие-либо закономерности или тенденции в том, как пользователи отвечают на определенные вопросы или темы?
- Какие основные мнения или взгляды выразили пользователи в своих ответах?
- Как различаются ответы пользователей в зависимости от возраста, пола, местонахождения или другой демографической информации?
- Можно ли извлечь какие-либо удивительные или неожиданные выводы из анализа ответов пользователей?
Некоторые пользователи используют GPT-3 и искусственный интеллект для решения любых сложных (и под этим мы подразумеваем СКУЧНЫХ) юридических вопросов.
Хотя ИИ не может заменить реальную юридическую консультацию, в некоторых случаях он может предоставить исчерпывающую информацию о правовых требованиях. В будущем ИИ может быть использован для выявления любых потенциальных пробелов в соблюдении требований при разработке и создании продуктов для клиентов. Используя возможности ИИ таким образом, менеджеры по продуктам могут быстро и эффективно выявлять любые юридические вопросы, которые необходимо решить, не тратя время на чтение сложных документов или изучение законов.
Чтобы задействовать этот навык, попробуйте воспользоваться следующими подсказками (но обязательно обратитесь за подтверждением к специалисту в области права):
- Вы являетесь менеджером по продуктам в [компании]. Как GDPR влияет на процесс разработки наших продуктов, и какие шаги мы можем предпринять для обеспечения соответствия?
- Наш продукт собирает данные пользователей для [цели]. Соответствует ли этот сбор данных требованиям GDPR? Если нет, то какие изменения нам необходимо внести?
- Клиент попросил нас удалить все его личные данные. Как нам обеспечить соблюдение GDPR при выполнении этой просьбы?
- Мы рассматриваем возможность использования стороннего сервиса, который обрабатывает данные пользователей. Прежде чем воспользоваться этой услугой, на какие требования GDPR мы должны обратить внимание в соглашении об обработке данных?
- Наша маркетинговая команда хочет отправлять целевые электронные письма на основе данных о пользователях. Соответствует ли эта электронная почта требованиям GDPR, и какие шаги мы должны предпринять для обеспечения соответствия?
ChatGPT и AI могут помочь создать "команду", чтобы вы выглядели как рок-звезда!
Идеи новых функций и подходов, генерируемые искусственным интеллектом, - это только начало, если вы, как и этот пользователь, являетесь одиночным бутстрапером. Нужна помощь с проектной документацией? ChatGPT может помочь и в этом! Попрощайтесь с несоответствиями в вашем брендинге и языке дизайна - с помощью искусственного интеллекта вы в мгновение ока упорядочите процесс разработки, как профессионал. Так чего же вы ждете? Позвольте ChatGPT и искусственному интеллекту вывести ваш бизнес на новый уровень!
Если вы работаете самостоятельно (или не можете сейчас обратиться за помощью к своей команде), попробуйте воспользоваться этими подсказками:
- Какие функции или возможности ChatGPT, основанные на искусственном интеллекте, могут помочь мне улучшить процесс проектирования или создать более привлекательный пользовательский опыт?
- Как можно использовать языковые возможности ChatGPT для создания последовательного брендинга и сообщений по всем моим продуктам или услугам?
- Генерировать новые идеи или концепции дизайна, которые я, возможно, не рассматривал раньше. Каковы некоторые лучшие практики для этого?
- Каковы некоторые успешные примеры использования ChatGPT для повышения вовлеченности и удовлетворенности пользователей, и как я могу перенять их подход?
- Как я могу использовать ChatGPT для анализа отзывов пользователей и выявления потенциальных областей для улучшения моего дизайна, и какие инструменты или методы я могу использовать для реализации этих изменений?
Так-так, посмотрите, кто наконец-то смирился с силой искусственного интеллекта! Этот пользователь превратился из скептика в верующего, и это тоже хорошо.
ИИ может стать спасением для вашего бизнеса. Поддерживать радость и вовлеченность клиентов жизненно важно; один из способов сделать это - старый добрый чат. Но зачем на этом останавливаться? Приведите свою базу данных в порядок с помощью нескольких замечательных SQL-скриптов, и вы будете анализировать данные о клиентах как босс. А кому нужна человеческая поддержка клиентов, когда есть чат-бот, автоматически генерирующий ответы быстрее, чем вы скажете "искусственный интеллект"? Так что возьмите страницу из книги этого пользователя и позвольте искусственному интеллекту творить волшебство. Ваша команда скажет вам за это спасибо!
Создание продуктов может быть невероятно дорогим.
Исследования, проектирование, разработка и вывод продукта на рынок требуют времени и денег. Но что, если бы вы могли получить быстрый ответ о жизнеспособности без лишних хлопот? Именно здесь на помощь приходит искусственный интеллект - такие инструменты, как ChatGPT, помогают в создании прототипов. ChatGPT может быстро просканировать существующие продукты и найти сходства, предложить понимание интересов потенциальных клиентов и предложить идеи функций. Это все равно, что иметь команду экспертов в своем кармане! А когда речь заходит об экономичности, вы не сможете превзойти принятие решений на основе данных, которые предоставляет ИИ.
Даже в сфере продаж менеджеры по продуктам могут привлечь на помощь искусственный интеллект. Пользователь вставляет данные, а затем задает гипотетические вопросы о том, сколько лидов необходимо для достижения определенного показателя разговора. Такой уровень понимания позволяет изучить тенденции рынка, предыдущие показатели и даже прогнозы, основанные на результатах работы вашего торгового персонала. Существуют даже инструменты, использующие GPT, чтобы помочь вам определить потенциальных покупателей и лучшее время для обращения к ним, сделать целевые предложения или скидки, и даже настроить автоматические последующие электронные письма для тех, кто не отвечает - и все это без необходимости шевелить пальцем. Так зачем ждать? Позвольте ИИ ускорить ваш процесс продаж и получить конкурентное преимущество!
Вот несколько подсказок, которые помогут менеджерам по продуктам стать предсказателями продаж:
- Какое поведение или действия клиентов, по наблюдениям, коррелируют с увеличением продаж?
- Какова средняя стоимость заказа для наших самых продаваемых продуктов, и как мы можем использовать эту информацию для оптимизации доходов?
- На основе полученных данных можно определить, какие продукты работают недостаточно эффективно, и какие изменения мы можем внести, чтобы улучшить их показатели?
- Как мы можем повысить общий коэффициент конверсии на основе анализа этих данных, и какие конкретные действия мы можем предпринять для достижения этой цели?
- Какие еще источники данных мы можем использовать для получения дополнительной информации о поведении и предпочтениях клиентов, и как мы можем использовать эту информацию для разработки продуктов и маркетинговых стратегий?
Использование ИИ может помочь в создании анкет для UX-исследований путем анализа существующих исследований и выявления общих вопросов и тем, которые затем могут быть сохранены в репозитории UX-исследований для дальнейшего использования. Используя ИИ, можно создавать стандартные вопросы, которые можно использовать в качестве отправной точки для новых анкет, а также использовать генерацию естественного языка для создания персонализированных вопросов и подсказок на основе пользовательских данных. Кроме того, алгоритмы машинного обучения можно использовать для улучшения анкеты с течением времени, изучая отзывы пользователей. Кроме того, если вы проводите встречи с пользователями по видеочату для составления анкет, то использование помощника по проведению встреч с искусственным интеллектом может дополнить ответы.
Чтобы создать эффективные анкеты для UX-исследований, вот пять полезных подсказок:
- Можете ли вы предложить несколько идей вопросов для включения в анкету исследования пользователей при разработке продукта?
- Как я могу составить анкету для исследования пользователей, чтобы свести к минимуму предвзятость и обеспечить наилучший эффект?
- Кто должен быть моей целевой аудиторией для анкеты пользовательского исследования, и как я могу подобрать вопросы, чтобы лучше понять их потребности и предпочтения?
- Каковы некоторые распространенные предубеждения, которые могут повлиять на результаты исследований пользователей, и как я могу разработать свою анкету, чтобы уменьшить или устранить эти предубеждения?
- Какие различные типы вопросов можно включить в анкету пользовательского исследования и когда следует использовать каждый тип?
Отрицательные стороны и этические проблемы использования ИИ и ChatGPT для менеджеров по продуктам
Простите! Когда речь идет об искусственном интеллекте, не все может быть солнечно и розово, даже если это очень полезный инструмент для менеджеров по продуктам. У него есть некоторые недостатки.
Предвзятость
Да, компьютерный интеллект может быть немного фанатичным. Ладно, может быть, не такой предвзятый. Системы ИИ беспристрастны лишь настолько, насколько объективны данные, на которых они обучаются. Если данные, используемые для обучения ИИ-системы управления продуктами, предвзяты, это может привести к дискриминационным результатам. Например, инструмент управления продуктами на основе ИИ, обученный на данных, в которых недостаточно представлена определенная демографическая группа, может привести к тому, что продукты не будут оптимизированы для этой группы населения.
Ограниченное творчество
Мы впечатлены, но иногда творчество напоминает рисунок кота, который ваш племянник сделал для вас в 4 года. Вы улыбаетесь и удивляетесь, что он умеет держать карандаш, но он не выиграет ни одной премии Hugo Boss.
Системы искусственного интеллекта отлично генерируют идеи и решения на основе существующих данных, но их способность создавать совершенно новые идеи ограничена. Менеджер по продукту, полагающийся исключительно на инструменты, основанные на ИИ, может упустить инновационные и революционные идеи, которые может предложить только творческий подход человека.
Отсутствие контекста
Вы когда-нибудь чувствовали себя так, будто вам досталось только 50% разговора, и вы выглядите как дурак, когда пытаетесь вклиниться?
ИИ знает только то, что знает, и при принятии решений полагается на данные. Это означает, что они могут не учитывать более широкий контекст ситуации. Например, инструмент управления продуктами на базе ИИ может предложить повысить цену на продукт без учета потенциального влияния на лояльность клиентов или текущей экономической ситуации целевой группы, не имеющей доступа к этим данным.
Чрезмерная зависимость от искусственного интеллекта
Слушайте, мы не говорим, что вы не знаете, как делать свою работу, но... когда в последний раз вы писали документ без использования проверки орфографии? Или писали текст без автоподсказки? Да. Технологии делают жизнь проще, но это означает, что мы можем стать зависимыми от них.
Слишком сильная зависимость от инструментов, основанных на ИИ, может привести к самоуспокоенности и отсутствию критического мышления. Менеджер по продукту может слепо следовать предложениям системы искусственного интеллекта, не до конца понимая основные предположения и последствия.
Отсутствие прозрачности
Код, программирование, секретный соус. Когда люди используют ИИ и ChatGPT, они восхищаются тем, как это работает, не зная, КАК это работает.
Системы искусственного интеллекта по сути являются "черными ящиками", то есть трудно или невозможно понять, как система приходит к своим решениям. Отсутствие прозрачности может быть проблематичным с точки зрения регулирования, что затрудняет для менеджеров по продуктам полное доверие к рекомендациям системы.
Он может совершать ошибки
Ошибаться свойственно человеку; хотя ИИ не является человеком, он создан им. И это сопровождается предвзятостью, но он может совершать ошибки. Хотя он опирается на данные, они не всегда учитывают нюансы. Например, система искусственного интеллекта может рекомендовать функцию продукта, которая технически осуществима, но нежелательна для клиентов. В равной степени она может предложить меры по сокращению расходов, которые могут поставить под угрозу качество продукта.
Лучше всего использовать его свободно, но применять экономно, проводя дополнительные исследования (что вы ДОЛЖНЫ делать в любом случае!).
GPT для менеджеров по продуктам - это будущее
Менеджеры по продуктам, вы абсолютно точно должны использовать ИИ в той или иной форме, форме или виде. Даже если вы думаете, что это неприятно, это будущее и культура. В противном случае вы останетесь позади (или сможете назвать себя кустарным менеджером продукта). Хотя вы должны знать о потенциальных недостатках и проявлять осторожность при их использовании, инструменты управления продуктами на основе ИИ могут оказаться бесценными.
Подобно тому, как работа исследователя пользователей требует специальных знаний о том, как задавать вопросы, какие вопросы задавать и т. д., менеджер продукта должен научиться просить ИИ делать правильные вещи.
Познакомьтесь с Chat GPT и другими инструментами, управляемыми GPT-3 и GPT-4. Узнайте, как он работает и как вы можете с ним взаимодействовать. Чем больше вы будете играть и учиться, тем больше вы привнесете в инструмент своих знаний и навыков, и тем лучше он станет.
И давайте посмотрим правде в глаза: как менеджер по продуктам, вы уже жонглируете миллионом задач, тушите пожары направо и налево и стараетесь, чтобы все были довольны. Почему бы не позволить ИИ протянуть руку помощи? Это как личный помощник без язвительного отношения и постоянной потребности в перерывах на туалет.
Мы знаем, что инструменты управления продуктами на основе искусственного интеллекта могут анализировать огромные объемы данных за считанные секунды, предоставляя вам такие сведения, на выявление которых у команды аналитиков ушли бы дни или недели. Кроме того, они не устают и не допускают ошибок из-за человеческого фактора. С ИИ на вашей стороне вы можете принимать решения, основанные на данных, быстрее, чем когда-либо, и быть уверенными в том, что вы делаете лучший выбор для своего продукта.
Но подождите, это еще не все! ИИ может даже помочь вам предсказать будущие тенденции и поведение клиентов, что даст вам преимущество перед конкурентами. Это как собственный оракул без благовоний и карт таро. А благодаря возможности автоматизировать повторяющиеся задачи и рабочие процессы у вас появится больше времени, чтобы сосредоточиться на важных вещах, таких как сон под столом или просмотр последнего сериала Netflix.
Итак, менеджеры по продуктам, примите силу искусственного интеллекта! Это не просто будущее, это настоящее. И давайте будем честными, кто бы не хотел иметь персонального помощника, который никогда не спит, никогда не жалуется и никогда не крадет ваш обед из офисного холодильника?
А если вы ищете еще один потрясающий инструмент с искусственным интеллектом, идеально подходящий для менеджеров по продуктам. То tl;dv также может помочь вам в этом. Записывайте каждое интервью с пользователем, сохраняйте, выделяйте и анализируйте каждую деталь. Счастливых дней!
