Разговорный интеллект
И наконец, получайте дополнительную ценность от ваших совещаний - их результаты будут собраны, обобщены и переданы для принятия обоснованных решений и действий всей вашей команды.
Основные характеристики
Подождите, как звали его кошку?
Больше не нужно перескакивать с места на место в записи. Спросите на tl;dv практически все, что касается вашей встречи, и получите ответ за долю секунды.
Узнайте, какие сведения имеют значение
Аналитика искусственного интеллекта позволяет получить ценные сведения о собрании. Легко определяйте тенденции и важные моменты, превращая ваши переговоры в мощный инструмент.
Сусана де Соуза
CS Директор, Loom
Интегрируйте информацию в существующий рабочий процесс
Улучшите свой рабочий процесс с помощью бесшовной интеграции. Соедините tl;dv с более чем 5 000 инструментов, таких как Slack, Notion, Asana и Trello, с помощью Zapier, разместив стратегические данные там, где они оказывают наибольшее влияние, упрощая процесс принятия решений и совместной работы на всех ваших любимых платформах.
Отчеты на автопилоте. Установи и забудь.
Выбирайте встречи, устанавливайте расписание, и пусть искусственный интеллект выделяет важные сведения и тенденции, предоставляя их именно тогда, когда они вам нужны для принятия разумных решений.
Дайте возможность всем членам вашей команды стать высокопроизводительными - с помощью персонализированных оценочных листов вы сможете улучшить свои навыки и узнать, как обстоят дела у каждого, а также получить руководство, позволяющее легко справляться с трудными вопросами,
Ответы на ваши вопросы
Что такое разговорный интеллект
Разговорный интеллект с точки зрения совещаний означает использование технологий искусственного интеллекта для анализа и интерпретации содержания и динамики разговоров, которые происходят во время совещаний.
Это передовое применение искусственного интеллекта направлено на понимание, обработку и осмысление вербальной и невербальной коммуникации с целью повышения результативности совещаний, вовлеченности участников и общей эффективности коммуникации.
Вот основные компоненты и преимущества разговорного интеллекта в контексте совещаний:
Ключевые компоненты
Распознавание речи: Способность точно транскрибировать произнесенные слова в текст, что является основой для дальнейшего анализа разговора.
Обработка естественного языка (NLP): Позволяет ИИ понимать контекст, настроения и намерения, стоящие за произнесенными словами, выходя за рамки простой транскрипции и интерпретируя смысл разговора.
Анализ настроения: Оценивает тон и эмоциональное содержание разговора, выявляя положительные, отрицательные или нейтральные настроения, выраженные участниками.
Определение тем и ключевых слов: Определяет основные обсуждаемые темы, повторяющиеся темы и конкретные ключевые слова, появляющиеся в ходе встречи, помогая зафиксировать основные моменты разговора.
Анализ вовлеченности участников: Анализирует степень вовлеченности участников совещания, включая тех, кто чаще всего выступает, кто вносит свои идеи, а также тех, кто не вовлечен или молчит.
Как работает разговорный интеллект?
Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Ut elit tellus, luctus nec ullamcorper mattis, pulvinar dapibus leo. Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Ut elit tellus, luctus nec ullamcorper mattis, pulvinar dapibus leo.
Каковы преимущества разговорного интеллекта?
Анализ совещаний с целью интеллектуального анализа может принести несколько преимуществ: агрегирование контента совещаний, выявление тенденций и идей, полученных в ходе нескольких совещаний, повышение эффективности принятия стратегических решений, содействие обмену знаниями и инновациями, а также обеспечение непрерывности и подотчетности.
Агрегирование контента на всех совещаниях
Централизованная база знаний: Разговорный интеллект может собирать и анализировать содержимое обсуждений на различных совещаниях, создавая централизованное хранилище знаний. Это позволяет организациям легко получить доступ к обсуждению конкретных тем, принятых решений и назначенных действий и просмотреть их в течение определенного времени.
Анализ перекрестных встреч: Анализируя разговоры в рамках серии встреч, ИИ может выявить повторяющиеся темы, вопросы или проблемы, обеспечивая более широкое понимание текущих проблем или областей, представляющих интерес для организации.
Выявление тенденций и закономерностей
Обнаружение тенденций: Средства интеллектуального анализа разговоров позволяют выявлять тенденции в обсуждениях, например, повышение значимости определенных тем, изменение настроений в отношении проектов или политики, а также возникающие проблемы или возможности. Это помогает организациям заблаговременно решать проблемы или использовать новые идеи.
Распознавание образов: Алгоритмы искусственного интеллекта могут распознавать закономерности в обсуждении или решении определенных тем, предлагая понимание эффективных стратегий или выделяя области, в которых организация постоянно испытывает трудности или превосходит других.
Повышение эффективности принятия стратегических решений
Анализ данных: Возможность анализировать обсуждения в течение длительного времени позволяет руководителям на основе данных получить представление о деятельности организации, проблемах сотрудников и возможностях рынка. Это способствует более обоснованному стратегическому планированию и принятию решений.
Предсказательный анализ: Благодаря пониманию прошлых обсуждений и их результатов разговорный интеллект может предсказать будущие тенденции, потенциальные препятствия и области, требующие внимания. Такое предвидение позволяет организациям эффективно подготовиться и разработать стратегию.
Содействие обмену знаниями и инновациям
Обмен знаниями: Разговорный интеллект позволяет выявить идеи и соображения одной команды или отдела, которые могут быть полезны другим, способствуя межфункциональному обмену знаниями и сотрудничеству.
Триггеры инноваций: Собирая и анализируя различные точки зрения и обсуждения, ИИ может выявить уникальные идеи или инновационные решения, которые в противном случае могли бы остаться незамеченными. Это может стать катализатором инноваций и творческого подхода к решению проблем в организации.
Обеспечение непрерывности и подотчетности
Отслеживание решений и результатов: Разговорный интеллект обеспечивает историческую запись принятых решений и согласованных действий, обеспечивая подотчетность и непрерывность проектов и инициатив. Это особенно важно для отслеживания реализации и влияния решений с течением времени.
Контроль за выполнением пунктов действий: благодаря способности ИИ извлекать и обобщать пункты действий на совещаниях, команды могут лучше отслеживать ход выполнения задач, чтобы ничего не упустить и чтобы проекты продвигались в соответствии с планом.
Работает ли она с "Подземельями и драконами"?
Да, это так! Вы можете проверить, как Йен обобщил эпизод D&D и задал ему несколько вопросов. И это не самый странный вопрос, который мы когда-либо получали, поверьте нам.
