İçeriğe geç
UX araştırması, bir ürün veya hizmetin geliştirilmesi sırasında son derece önemlidir.
Yeni bir e-ticaret web sitesi, AWS veri ambarı mimarisi veya flört uygulaması geliştiriyor olsanız da, UX araştırması mümkün olan en iyi kullanıcı deneyimini sunarak müşteri memnuniyetini artırmanın harika bir yoludur.
Ürün geliştirme ekibinizi iyileştirmek istiyorsanız, hem ön uç hem de arka uç geliştirme konusunda uzmanlığa sahip tam zamanlı geliştiriciler işe almak önemlidir.
UX Araştırması nedir?
Kullanıcı deneyimi (UX) araştırması, bir ürün, hizmet veya web sitesinin son kullanıcılarının neye ihtiyaç duyduğunu öğrenme ve ardından bu bilgileri kullanarak ürünün geliştirilmesini iyileştirme, sorunlu noktaları ortadan kaldırma ve ürünü daha kullanıcı dostu hale getirme sürecidir.
UX araştırmasının iki temel yöntemi vardır: niteliksel ve niceliksel. Her ikisi de geliştirme sürecinde tasarım kararlarının başarısını ölçmek için yaygın olarak kullanılan yöntemlerdir.
Niteliksel Kullanıcı Deneyimi Araştırması nedir?
Niteliksel kullanıcı deneyimi araştırması, kullanıcı deneyimi hakkında sayısal olmayan verilerin toplanmasını içerir. Bu veriler yorumlar, görüşler veya davranışlar şeklinde olabilir ve görüşmeler, odak grupları veya anketler kullanılarak toplanabilir.
Niteliksel kullanıcı deneyimi araştırmasının amacı, kullanıcıların ürün ve hizmetler hakkında ne düşündükleri ve bunları kullanırken yaşadıkları deneyimler hakkında içgörüler elde etmektir.
Nicel Kullanıcı Deneyimi Araştırması nedir?
Nicel UX araştırması, kullanıcı deneyimi hakkında ölçülebilir sonuçlar verebilecek sayısal verilerin toplanmasıyla ilgilidir.
E-ticaret web sitesinden müşteri verilerini toplamak veya kullanıcı test oturumları gibi çeşitli yollarla toplanabilir.
Veriler, eğilimleri ve kalıpları belirlemek ve çeşitli ölçütleri ölçmek için kullanılacak ve araştırmacıların "kaç tane?" ve "ne sıklıkta?" gibi soruları yanıtlamasına olanak sağlayacaktır.
Veri toplama, hem niteliksel hem de niceliksel UX araştırmalarının önemli bir parçasıdır ve araştırmacıların kullanıcı davranışları, tercihleri ve sorunlu noktalar hakkında bilgi toplamasına olanak tanır.
UX Araştırmasında Niteliksel ve Niceliksel Veriler
UX araştırmasında nitel ve nicel veriler arasında birkaç önemli fark vardır ve bu farklar, her bir yaklaşımın farklı senaryolarda farklı kullanımlara sahip olmasını sağlar.
Niteliksel | Niceliksel | |
Veri Toplama Metodoloji | Anketler, odak grupları, görüşmeler, sezgisel analiz, gözlemler. | Analitik: sayfa ziyaretleri, hemen çıkma oranları, dönüşüm oranları.Kullanıcı test oturumları: fare tıklamaları, görev tamamlama süreleri, başarı oranları. |
Yanıt Verenlerin Sayısı | İstatistiksel anlamlılığa daha az odaklanıldığı için daha küçük örneklem boyutları kullanılabilir. | Daha büyük örneklem boyutları daha fazla veri noktası sağlar ve bu da daha bilgilendirici sonuçlar elde edilmesini sağlar. |
Veri Görselleştirme | Kelime bulutları, ısı haritaları, zaman çizelgeleri, infografikler. | Pasta grafikler, çubuk grafikler, histogramlar, dağılım grafikleri. |
Avantajlar |
|
|
Niteliksel ve Niceliksel Kullanıcı Deneyimi Araştırması: Hangisini Ne Zaman Kullanmalısınız?
Nicel araştırma, istatistiksel olarak analiz edilebilen ölçülebilir veri noktaları sağlarken, nitel araştırma size görüşler ve motivasyonlar gibi daha soyut veriler sunar. Her iki yaklaşımın da avantajları vardır, bu nedenle önemli olan, her bir yöntemi hangi koşullarda kullanmanız gerektiğini bilmektir.
Niteliksel kullanıcı deneyimi araştırması, bir üründeki sorunlu noktaları keşfetmek için çok uygundur ve geliştiricilere daha iyi bir kullanıcı deneyimi sunmak için bu sorunları giderme fırsatı verir. Örneğin, kullanıcılar belirli entegre uygulamalarda sorunlar yaşıyor olabilir. Geliştiriciler bu sorunları araştırıp entegrasyonları daha sezgisel hale getirmeye çalışabilir.
Bu nedenle, geliştirme sürecinde niteliksel UX araştırması yapmak ve kullanıcılara ürünün ilk sürümlerinde olası sorunları tespit etme fırsatı vermek iyi bir fikirdir.
Öte yandan, nicel UX araştırması genellikle mevcut bir ürünün metriklerini değerlendirmek için kullanılır. Bu şekilde, ürünler rakipleriyle karşılaştırılabilir ve zaman içinde kullanılabilirlikleri test edilebilir.
Nicel araştırmalar genellikle daha büyük örneklem boyutlarının kullanılmasını gerektirdiğinden, geliştirme sürecinin erken aşamalarında gerekçelendirmek daha zor olabilir. Öte yandan, nitel araştırmalar, test kullanıcıları bulma maliyetleri genellikle daha düşük olduğundan, gerekçelendirmek daha kolaydır.
Veri Toplama Yöntemleri
Nitel ve nicel verilerin toplanabileceği çeşitli kullanıcı araştırma yöntemleri bulunmaktadır.
Nitel Veriler
Röportajlar
Ürünü kullanma deneyimi olan kullanıcılarla yapılan görüşmeler, ürünün kullanılabilirliği, sorunlu noktaları ve genel kullanıcı deneyimi hakkında bilgi toplamak için mükemmel bir yoldur. Bu görüşmeler bire bir veya odak grup şeklinde gerçekleştirilebilir.
En iyi veri mühendisliği sertifikalarına sahip olanlar gibi farklı geçmişlere sahip bir dizi kullanıcıdan ve bilgisayar konusunda tamamen acemi olanlardan bilgi toplamak iyi bir fikirdir.
Anketler
Soruların niteliğine bağlı olarak, anketler niteliksel veya niceliksel veri toplama yöntemi olarak kullanılabilir.
Kullanıcıların düşünce ve duygularını sorgulayan açık uçlu anketler, kullanıcılara deneyimleri hakkında ayrıntılı bilgi verme ve bağlamsal bilgi sağlama olanağı tanıdıkları için niteliksel araştırma türüdür.
Bir bakıma, bunlar bir röportajın veya odak grubunun yazılı versiyonunu oluştururlar ve bunları barındırmak zorunda kalmadan çok sayıda kişiye dağıtılabilmeleri gibi ek bir avantaja sahiptirler.
Günlük Çalışmaları
Günlük çalışmaları, test kullanıcılarından bir ürünü daha uzun bir süre boyunca kullanmalarını, deneyimleri hakkındaki düşünce ve duygularını ve bu süre zarfında nasıl değiştiğini kaydetmelerini ister.
Bu, geliştiricilere zengin ve ayrıntılı veriler sağlar ve bu süre zarfında uyguladıkları değişikliklerin kullanıcıları üzerinde olumlu veya olumsuz olarak nasıl bir etki yarattığını görmelerini sağlar.
Nicel Veriler
Teknik Analiz
Teknik analiz, müşteriler ve kullanıcılar için potansiyel sorunlu noktaları belirlemek amacıyla kullanıcı analizlerini incelemekle ilgilidir. Örneğin, bir e-ticaret web sitesinde yüksek sepet terk etme oranları, kullanıcıların ödeme sırasında sorun yaşadıklarını gösterebilir ve yüksek hemen çıkma oranları, açılış sayfalarının daha iyi biçimlendirilmesi gerektiğini gösterebilir.
Huni Analizi
Huni analizi, önceden belirlenmiş bir dizi eylemi tamamlayan kullanıcı sayısını ve huninin her bir noktasında yaşanan kayıp oranını belgeler. Bu sayede geliştiriciler, bir ürün veya hizmetin hangi kısımlarının kullanıcılar için en fazla sorun yarattığını tespit edebilir ve buna göre hareket edebilir.
Fare Isı Haritaları
Fare izleme, kullanıcıların bir web sitesi ile nasıl etkileşimde bulunduğunu belirlemek için kullanılabilir. Yeterli veri ile bu bilgiler, bir web sitesinin hangi yönlerinin en çok etkileşimde bulunduğunu ve hangilerinin göz ardı edildiğini gösteren ısı haritaları oluşturmak için kullanılabilir. Bu, geliştiricilerin bilgileri en iyi nerede sunacaklarını, etkileşimli öğeleri nasıl düzenleyeceklerini ve web sitesi kullanıcılarının tipik kaydırma derinliğini anlamalarına yardımcı olabilir.
En iyi sonuçlar için nitel ve nicel UX araştırmalarını birlikte kullanın
Niteliksel ve niceliksel UX araştırma yöntemleri, geliştiricilere kullanıcıların ürün veya hizmetleriyle nasıl etkileşimde bulundukları hakkında farklı türde bilgiler sağlayabilir. Ancak, bu iki araştırma türünü bir araya getirerek tam bir resim oluşturmak mümkündür.
Nitel araştırma, geliştiricilerin hipotezler oluşturmasına olanak tanır ve nicel araştırma, bu hipotezleri kanıtlamak veya çürütmek için ham veriler sağlar. Her iki araştırma türünü birlikte kullanmak, geliştiricilerin sadece "kaç tane?" veya "ne sıklıkta?" gibi soruları yanıtlamasına değil, aynı zamanda "neden?" sorusuna da yanıt vermesine olanak tanır.
Her iki dünyanın en iyi özelliklerini bir araya getirin ve niteliksel ve niceliksel araştırmaları kullanarak, kullanımı kolay, sorunlu noktalar içermeyen ve müşterilerinizi son derece memnun edecek bir ürün geliştirin.
