Дослідження UX є надзвичайно важливим під час розробки продукту або послуги.

Незалежно від того, чи створюєте ви новий веб-сайт електронної комерції, архітектуру сховища даних AWS чи додаток для знайомств, дослідження UX — це чудовий спосіб підвищити рівень задоволеності клієнтів, забезпечивши найкращий можливий користувацький досвід.

Якщо ви хочете покращити свою команду з розробки продуктів, важливо найняти повноцінних розробників, які мають досвід як у фронтенд-, так і в бекенд-розробці.

Що таке UX-дослідження?

Дослідження користувацького досвіду (UX) — це процес вивчення потреб кінцевих користувачів продукту, послуги або веб-сайту, а потім використання цих знань для вдосконалення розробки продукту, усунення недоліків і підвищення зручності користування.

Існує два основні методи дослідження UX: якісний та кількісний. Обидва є популярними методами оцінки успішності дизайнерських рішень під час розробки.

Джерело зображення: NNGroup

Що таке якісне дослідження UX?

Якісне дослідження UX передбачає збір нечислових даних про досвід користувачів. Це можуть бути коментарі, думки або поведінка, які можна зібрати за допомогою інтерв'ю, фокус-груп або опитувань.

Метою якісного дослідження UX є отримання інформації про те, як користувачі ставляться до продуктів і послуг, а також про їхній досвід використання.

Що таке кількісне дослідження UX?

Кількісне дослідження UX стосується збору числових даних, які можуть дати кількісні результати про досвід користувачів.

Його можна збирати різними способами, наприклад, збираючи дані про клієнтів з веб-сайту електронної комерції або під час сесій тестування користувачів.

Дані будуть використовуватися для виявлення тенденцій і закономірностей, а також для вимірювання різних показників, що дозволить дослідникам відповісти на такі питання, як «скільки?» і «як часто?».

Збір даних є важливим аспектом як якісних, так і кількісних досліджень UX, що дозволяє дослідникам збирати інформацію про поведінку користувачів, їхні уподобання та проблеми.

Якісні та кількісні дані в дослідженні UX

Існує кілька ключових відмінностей між якісними та кількісними даними в дослідженні UX, що надає кожному підходу різні можливості використання в різних сценаріях.

 

Якісний

Кількісний

Збір даних Методологія

Опитування, фокус-групи, інтерв'ю, евристичний аналіз, спостереження.

Аналітика: відвідування сторінок, показники відмов, коефіцієнти конверсії.Сесії тестування користувачів: кліки мишкою, час виконання завдань, коефіцієнт успішності.

Кількість респондентів

Можливе використання менших розмірів вибірки, оскільки менше уваги приділяється статистичній значущості.

Більші розміри вибірки дають більше точок даних, що дозволяє зробити більш обґрунтовані висновки.

Візуалізація даних

Хмари слів, теплові карти, часові шкали, інфографіка.

Кругові діаграми, гістограми, гістограми, діаграми розсіювання.

Переваги

  • Детальні результати.

  • Більше контекстної інформації.

  • Емпатичні та емоційно обумовлені докази.

  • Менше людського упередження в результатах.

  • Швидкий і простий збір даних.

  • Легко візуалізується та пов'язується з KPI.

Якісне та кількісне дослідження UX: коли яке використовувати?

Кількісне дослідження надасть вам вимірювані дані, які можна проаналізувати статистично, тоді як якісне дослідження надасть вам більш абстрактні дані для роботи, такі як думки та мотивації. Обидва підходи мають свої переваги, тому головне — знати, за яких обставин слід використовувати кожен з них.

Якісне дослідження UX дозволяє виявити слабкі місця продукту, даючи розробникам можливість виправити їх для забезпечення кращого користувацького досвіду. Наприклад, користувачі можуть стикатися з проблемами при роботі з певними інтегрованими додатками, які розробники можуть дослідити і спробувати зробити інтеграцію більш інтуїтивною.

З цієї причини доцільно проводити якісні дослідження UX під час процесу розробки, даючи користувачам можливість виявити потенційні проблеми на ранніх етапах створення продукту.

З іншого боку, кількісне дослідження UX часто використовується для оцінки показників існуючого продукту. Таким чином, продукти можна порівняти з конкурентами та перевірити їхню зручність використання з часом.

Оскільки кількісні дослідження часто передбачають використання більших розмірів вибірки, їх може бути складніше обґрунтувати на ранній стадії процесу розробки. Якісні дослідження, однак, обґрунтувати простіше, оскільки їхня вартість зазвичай нижча, якщо мова йде про залучення тестувальників.

Методи збору даних

Існують різні методи дослідження користувачів, за допомогою яких можна збирати якісні та кількісні дані.

NNGROUP ЗОБРАЖЕННЯ 2
Джерело зображення: NNGroup

Якісні дані

Інтерв'ю

Інтерв'ю з користувачами, які мають досвід використання продукту, є чудовим способом зібрати інформацію про його зручність використання, проблемні моменти та загальний досвід користувачів. Вони можуть проводитися індивідуально або у формі фокус-груп.
Варто збирати інформацію від різних користувачів з різним досвідом, наприклад, від тих, хто має найкращі сертифікати з інженерії даних, та від тих, хто є повними новачками в області обчислювальної техніки.

Опитування

Залежно від характеру питань, опитування можуть використовуватися як метод збору якісних або кількісних даних.

Відкриті опитування, в яких запитують про думки та відчуття користувачів, є формою якісного дослідження, оскільки вони дають користувачеві можливість детально розповісти про свій досвід та надати контекстну інформацію.

Певним чином вони є письмовою версією інтерв'ю або фокус-групи, з додатковою перевагою можливості розповсюдження серед великої кількості людей без необхідності їх приймати.

Щоденникові дослідження

У рамках щоденникових досліджень тестувальникам пропонується використовувати продукт протягом тривалого періоду часу, записуючи свої думки та відчуття щодо свого досвіду, а також те, як він змінюється протягом цього періоду.

Це надає розробникам велику кількість детальних даних і дозволяє їм побачити, як будь-які зміни, які вони впровадили протягом цього часу, вплинули на їхніх користувачів, позитивно чи негативно.

Кількісні дані

Технічний аналіз

Технічний аналіз передбачає вивчення аналітики користувачів з метою виявлення потенційних проблемних моментів для клієнтів і користувачів. Наприклад, високий рівень відмов від кошика на веб-сайті електронної комерції може свідчити про те, що у користувачів виникли проблеми з оформленням замовлення, а високий рівень відмов може означати, що цільові сторінки потребують кращого форматування.

Аналіз воронки

Аналіз воронки документує, скільки користувачів виконують певну кількість заздалегідь визначених дій, а також рівень відсіву на кожному етапі воронки. Це дозволяє розробникам точно визначити, які частини продукту або послуги викликають найбільше труднощів у користувачів, і вжити відповідних заходів.

Теплові карти миші

Відстеження руху миші може використовуватися для визначення того, як користувачі взаємодіють з веб-сайтом. Маючи достатню кількість даних, цю інформацію можна використовувати для створення теплових карт, які покажуть, з якими аспектами веб-сайту користувачі взаємодіють найбільше, а які ігнорують. Це може допомогти розробникам зрозуміти, де найкраще розміщувати інформацію, як розташовувати інтерактивні елементи та яка типова глибина прокрутки веб-сайту користувачами.

Використовуйте якісні та кількісні дослідження UX разом для досягнення найкращих результатів

Якісні та кількісні методи дослідження UX можуть надати розробникам різного роду інформацію про те, як користувачі взаємодіють з їхнім продуктом або послугою. Однак лише поєднавши ці два типи досліджень, можна сформувати повну картину.

Якісне дослідження дозволяє розробникам формулювати гіпотези, а кількісне дослідження надає вихідні дані для підтвердження або спростування цих гіпотез. Використання обох типів досліджень разом дозволяє розробникам не тільки відповісти на питання «скільки?» або «як часто?», але й «чому?».

Поєднайте найкраще з обох світів і використовуйте якісні та кількісні дослідження, щоб створити продукт, який буде простим у використанні, позбавленим недоліків і залишить ваших клієнтів надзвичайно задоволеними.